陸未谷,張玉梅,陳彥模
(東華大學(xué)a.材料科學(xué)與工程學(xué)院;b.纖維材料改性國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 201620)
耗散粒子動(dòng)力學(xué)(dissipative particle dynamics,DPD)模擬是對(duì)于具有動(dòng)態(tài)和流變性質(zhì)的簡(jiǎn)單及復(fù)雜的流體的一種計(jì)算模擬方法.在DPD模擬中構(gòu)建一系列粒子(即所謂粗粒化),其相互間的碰撞規(guī)則和運(yùn)動(dòng)規(guī)律遵循牛頓運(yùn)動(dòng)定律,這些粒子不是代表單一原子,而是代表整個(gè)分子或流體的區(qū)域,且計(jì)算過(guò)程與原子的細(xì)節(jié)無(wú)關(guān).對(duì)于小分子而言,粒子構(gòu)建較為容易,一般為整個(gè)分子;對(duì)于高聚物,情況變得復(fù)雜,DPD模擬采用“珠-簧”模型[1].近年來(lái),DPD模擬已被應(yīng)用于物理和化學(xué)研究的眾多領(lǐng)域.
在聚丙烯(PP)纖維實(shí)際生產(chǎn)與研究中,其致密的超分子結(jié)構(gòu)成為一個(gè)棘手的問(wèn)題,如纖維可染性和細(xì)旦化的集合共混成型加工.因此研究共混改性PP,特別是共混體系相態(tài)結(jié)構(gòu),具有重要的意義.
本文采用DPD模擬對(duì)PP/聚苯乙烯(PS)二元共混體系進(jìn)行系統(tǒng)研究,將溫度、PS體積分?jǐn)?shù)、PS相對(duì)分子質(zhì)量以及剪切速率作為考察因素進(jìn)行分析,為共混體系的相態(tài)結(jié)構(gòu)控制提供較為全面的依據(jù)和參考.
DPD模擬中,粒子間有3種成對(duì)出現(xiàn)的作用力:保守力(conservative force)、耗散力(dissipative force)、隨機(jī)力(random force)[2-3].耗散力是指當(dāng)前模擬尺度下體系消耗掉進(jìn)入更微觀尺度下的能量,隨機(jī)力則指從更微觀尺度進(jìn)入當(dāng)前尺度下的能量.因此,用牛頓運(yùn)動(dòng)定律計(jì)算粒子狀態(tài),必須通過(guò)引入耗散理論,設(shè)置耗散力參數(shù)和隨機(jī)力經(jīng)驗(yàn)值以保證模擬體系的動(dòng)量守恒,即溫度恒定.文獻(xiàn)[4]將DPD模擬與Flory-Huggins平均場(chǎng)理論相結(jié)合,建立高聚物體系的原子和分子信息與DPD粒子之間的映射關(guān)系.
就相對(duì)分子質(zhì)量確定的高聚物分子而言,分子尺寸會(huì)隨著構(gòu)象的變化而變化[5-6].文獻(xiàn)[7]認(rèn)為,應(yīng)采用高分子鏈的持久長(zhǎng)度所涉及的范圍來(lái)構(gòu)建高聚物分子的粒子.因?yàn)殚L(zhǎng)度長(zhǎng)于持久長(zhǎng)度的高聚物,其性質(zhì)可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)方式描述,就像三維隨機(jī)游動(dòng),可以不考慮構(gòu)象的影響.由于DPD模擬并不涉及分子細(xì)節(jié),因此在這種尺度上構(gòu)建粒子是合理的.
在DPD模擬中,為了簡(jiǎn)化單位,通常采用模擬構(gòu)建的單個(gè)粒子的質(zhì)量和截?cái)喟霃絩c(粒子間相互作用范圍)來(lái)作為單位量綱,本文也采取這一做法.
對(duì)真實(shí)的高聚物分子PP和PS進(jìn)行粗?;P(guān)鍵步驟是建立真實(shí)分子結(jié)構(gòu)和介觀參數(shù)之間的聯(lián)系.本文中用高分子鏈持久長(zhǎng)度中所包含的重復(fù)單元數(shù)即特征比來(lái)建立這一聯(lián)系,式(1)對(duì)真實(shí)高聚物分子鏈進(jìn)行粗?;?,得到粗?;P蚚8].
其中:NDPD為高分子單鏈上DPD粒子的個(gè)數(shù);Mp為高聚物的相對(duì)分子質(zhì)量;Mm為單元結(jié)構(gòu)的相對(duì)分子質(zhì)量;Cn為特征比.
考慮到計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力,選定相對(duì)分子質(zhì)量比較適中的PP和PS樣品,其相對(duì)分子質(zhì)量分別為9 000和10 000,特征比分別為6.7和9.9[9].為了運(yùn)算方便,選擇的特征比為10.按照式(1),具體的粗粒化方法[10]以PP為例:相對(duì)分子質(zhì)量為9 000,重復(fù)單元的相對(duì)分子質(zhì)量為42,其數(shù)均聚合度N≈214,因此NDPD=214/10≈21.通過(guò)此方法得到每條PP分子鏈上含有的DPD粗?;W訑?shù)目,之后再用彈簧將相鄰DPD粒子鏈接起來(lái),得到線性PP分子的DPD粗?;P?采用同樣的方法對(duì)PS分子進(jìn)行粗?;?
在DPD模擬中,最為重要的參數(shù)是DPD粒子之間的保守力排斥強(qiáng)度(同類型粒子間的保守力排斥強(qiáng)度為aii、不同粒子間的保守力排斥強(qiáng)度為aij,其中aii與模擬體系的數(shù)密度和Flory-Huggins相互作用參數(shù)有關(guān)).為了有效關(guān)聯(lián)DPD粒子體系的壓縮系數(shù)與高分子熔體的壓縮系數(shù),且能合理地描述流體的密度變化,aii的選取應(yīng)遵循式(2)[2]:
其中:kBT反映出溫度信息(kB為波爾茲曼常數(shù),T為絕對(duì)溫度);ρ為數(shù)密度.在模擬中,選取kBT=1,ρ=3,計(jì)算可得同類型粒子間的保守力排斥強(qiáng)度aii=25.不同粒子間的保守力排斥強(qiáng)度aij可使用Flory-Huggins相互作用參數(shù)χ計(jì)算.
對(duì)于PP/PS的二元共混體系,通過(guò) Material Studio軟件的Blend模塊進(jìn)行計(jì)算,擬合直線如圖1所示.
圖1 PP/PS共混體系的Flory-Huggins參數(shù)χ與 溫度倒數(shù)1/T之間的關(guān)系Fig.1 Interaction parameterχas a function of inverse temperature for a series of PP/PS blending system
由圖1可得,擬合直線為
依據(jù)式(3)可求得450K時(shí),χ為0.541.但需要注意,通過(guò)式(3)求得的是丙烯單體和苯乙烯單體之間的Flory-Huggins相互作用參數(shù),為了得到粗?;蟮腄PD粒子與粒子之間的相互作用參數(shù),還需要在單體間相互作用參數(shù)的基礎(chǔ)上乘以特征比Cn.如前所述,選取的特征比為10,因此,DPD粒子與粒子之間的Flory-Huggins相互作用參數(shù)應(yīng)為5.41.根據(jù)式(4)可以求得不同種類DPD粒子之間的保守力排斥強(qiáng)度[4]:
不同溫度下的PP和PS的保守力排斥強(qiáng)度如表1所示.
表1 PP和PS分子參數(shù)Table 1 PP and PS molecular parameters
本 文 采 用 正 則 系 綜 (canonical ensemble,NVT,表示具有確定的粒子數(shù)N、體積V、溫度T)作為宏觀約束條件,并應(yīng)用周期性邊界條件進(jìn)行模擬.計(jì)算盒子的大小為20×20×20r3c,體系數(shù)密度為3,因此體系包含DPD粒子24 000個(gè).為了便于模擬,截?cái)喟霃絩c、質(zhì)量m以及溫度kBT的單位都設(shè)置為l,彈簧常數(shù)C為4.0,耗散因子、噪聲強(qiáng)度均選擇DPD方法的經(jīng)典值(4.5和3).由于所采用的積分方法為velocity-verlet算法,為了使在該積分方法中能較好地控制溫度,所選用的時(shí)間步長(zhǎng)為0.05.每一次模擬均從均勻共混狀態(tài)開(kāi)始,運(yùn)行至少1×104步直至相態(tài)結(jié)構(gòu)達(dá)到平衡.
圖2所示為PS相在共混體系中的聚并過(guò)程,通過(guò)與文獻(xiàn)[11]中的掃描電鏡圖樣(如圖3所示)的對(duì)比,發(fā)現(xiàn)隨著動(dòng)力學(xué)運(yùn)行時(shí)間的增加分散相顆粒的體積都會(huì)因聚并而逐漸變大,但是,由于模擬中看到的分散相情況與掃描電鏡照片[11]所反映出的現(xiàn)實(shí)中共混體系的結(jié)構(gòu)在空間尺度上的差異,模擬的有效性和真實(shí)性需要驗(yàn)證.
圖2 PS體積分?jǐn)?shù)為80%,kBT=1,每1 000步模擬截取的圖形Fig.2 PS volume fraction is 80%,kBT=1,the figure of each 1 000steps in simulation
圖3 PP/PS(20/80)不同聚并時(shí)刻的電鏡圖片[11]Fig.3 PP/PS(20/80)electron microscopic images of different coalescence moments
在DPD模擬中看到的分散相情況與掃描電鏡照片有共同點(diǎn)并非偶然.由于計(jì)算機(jī)性能的局限性,模擬的體系不能很大,而現(xiàn)實(shí)中的共混體系無(wú)論是平衡時(shí)間或是微相尺寸都要比模擬的體系大好幾個(gè)數(shù)量級(jí).另外計(jì)算機(jī)模擬時(shí)的初始狀態(tài)兩相共混得非常均勻,分子鏈之間的距離很短,隨后開(kāi)始的聚并過(guò)程就很迅速;而現(xiàn)實(shí)中的共混不可能完全均勻,PP和PS在相對(duì)較大的尺度中依然是兩相分離的;PS顆粒之間的距離相對(duì)較遠(yuǎn),熱擾動(dòng)的效果不明顯,碰到一起就需要很長(zhǎng)的時(shí)間,如果沒(méi)有剪切誘導(dǎo),完全靜態(tài)地進(jìn)行聚并則時(shí)間更長(zhǎng).
分子模擬過(guò)程提供了一個(gè)能在小尺度下直觀考察相行為的機(jī)會(huì).因?yàn)?,無(wú)論是宏觀聚并還是微觀聚并,本質(zhì)上是一樣的,都是分子在一定的初始熱擾動(dòng)的基礎(chǔ)上開(kāi)始運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的結(jié)果.
靜態(tài)聚并過(guò)程模擬(剪切速率為0):kBT=1.0,1.1,1.2,1.3;PP體積分?jǐn)?shù)=0.1,0.2,0.3,0.5;PS分子鏈粒子數(shù)NDPD=5,10,20,50;其他模擬參數(shù)參照2.3節(jié)選取.
剪切聚并過(guò)程模擬(剪切速率為x軸方向上):kBT=1.2;剪切速率r′=0.2,0.4,0.6;PS體積分?jǐn)?shù)=0.3;PS分子鏈粒子數(shù)NDPD=10;其他模擬參數(shù)參照2.3節(jié)選取.
4.2.1 溫度對(duì)共混體系相形態(tài)的影響
不同溫度條件下的模擬結(jié)果如圖4所示,圖中的顆粒為PS分散相.由圖4可以看出,溫度越高,則PS相的分散性越好,顆粒尺寸越小.因?yàn)闇囟鹊纳呒涌炝烁叻肿蛹捌滏湺芜\(yùn)動(dòng)速度,同時(shí)降低了兩相組分的黏度,降低了體系內(nèi)界面的表面張力.
圖4 不同溫度下PS分散相的最終結(jié)構(gòu)Fig.4 The PS final structure at different temperatures
4.2.2 剪切速率對(duì)共混體系相行為的影響
圖5所示為不同剪切速率下共混體系動(dòng)力學(xué)模擬的情況.從圖5中可以看出,隨著剪切速率的增大,PS分散相的顆粒明顯變小,同時(shí)沿剪切方向,分散相被拉長(zhǎng),說(shuō)明剪切破壞了分散相的聚并過(guò)程.
圖5 不同剪切速率下PS分散相的最終結(jié)構(gòu)Fig.5 The PS final structure at different shear rates
另外,分析分散相的形成過(guò)程發(fā)現(xiàn),隨著剪切速率的增加,穩(wěn)定的分散相顆粒形成的時(shí)間提前了.圖6列出了圖5所示模擬過(guò)程中前3幀過(guò)程的PS相態(tài)結(jié)構(gòu).從圖6可以看出,初始結(jié)構(gòu)相同,剪切速率為0.6的體系在3幀后基本形成最終結(jié)構(gòu),而沒(méi)有剪切的體系,則很難看出最終結(jié)構(gòu)情況,說(shuō)明剪切誘導(dǎo)聚并的發(fā)生.
圖6 不同剪切速率下PS分散相的演變過(guò)程Fig.6 The PS evolution process of the dispersed phase at different shear rates
在外界力場(chǎng)作用下,分相顆粒的分散過(guò)程和聚并過(guò)程共同決定了共混體系的相態(tài)結(jié)構(gòu).條件不同則這兩個(gè)過(guò)程對(duì)最后形成的相態(tài)結(jié)構(gòu)的影響程度也不同,對(duì)此可用Elemendorp相圖(圖7所示)[12]來(lái)研究.從圖7可知,相圖包含了顆粒破裂曲線和顆粒聚并曲線,在全圖中僅在區(qū)域Ⅱ內(nèi),相態(tài)結(jié)構(gòu)的演變僅由聚并過(guò)程控制.
在前述模擬過(guò)程中,不同剪切速率下顆粒的平均尺寸和粒間距離都變大,這一現(xiàn)象與靜態(tài)的聚并過(guò)程相似;不同的是,最終穩(wěn)定的分散相顆粒形成的速率明顯大于靜態(tài)聚并的情況,說(shuō)明剪切作用的存在能夠有效地加快顆粒間的聚并.
4.2.3 PS體積分?jǐn)?shù)對(duì)共混體系相行為的影響
圖7 Elemendorp相態(tài)圖[12]Fig.7 Elemendorp phase schemes
通過(guò)觀察PS相的聚并過(guò)程,分析PS體積分?jǐn)?shù)對(duì)共混體系相態(tài)結(jié)構(gòu)的影響,不同PS體積分?jǐn)?shù)下共混體系的相態(tài)結(jié)構(gòu)如圖8所示.試驗(yàn)開(kāi)始默認(rèn)PS均勻分布在PP相中,隨著時(shí)間的推移,粒子在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中發(fā)生黏結(jié)和聚并,達(dá)到平衡時(shí),形成相態(tài)結(jié)構(gòu).隨著PS體積分?jǐn)?shù)的增加,PS相的尺寸變大,且分布變寬,聚并的傾向明顯,PS分散相的數(shù)目減少.由于體積分?jǐn)?shù)增加,PS相之間接觸的機(jī)會(huì)增加,由于PS與PP之間的相容性不好,所以都朝著各自組分的方向前進(jìn),最終均形成連續(xù)相.
圖8 不同PS體積分?jǐn)?shù)下(kBT=1.3)共混體系進(jìn)行模擬后最終的相態(tài)結(jié)構(gòu)Fig.8 The PS final phase morphologies structure at different PS volume fraction(kBT=1.3)
4.2.4 PS相對(duì)分子質(zhì)量對(duì)共混體系相行為的影響
相對(duì)分子質(zhì)量對(duì)共混體系的影響較為特殊.由于研究體系發(fā)生變化,特別是PS的分子結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,分子間的Flory-Huggins相互作用參數(shù)也發(fā)生了變化,這會(huì)導(dǎo)致保守力排斥強(qiáng)度aij發(fā)生變化,模擬的結(jié)果可能不是很精確,因此對(duì)圖9所示的不同相對(duì)分子質(zhì)量PS的共混體系最終相態(tài)結(jié)構(gòu)的圖像變化趨勢(shì)描述可能存在著誤差.
圖9 不同相對(duì)分子質(zhì)量PS的(kBT=1.2)共混體系進(jìn)行模擬后最終的相態(tài)結(jié)構(gòu)Fig.9 The PS final phase morphologies structure at different PS molecular weight(kBT=1.2)
從圖9可以看到,相對(duì)分子質(zhì)量較小的PS相形成的分散相尺寸較均勻,相對(duì)分子質(zhì)量較大的PS相形成的分散相尺寸差異較大.這是由于在分散相聚并過(guò)程中,相對(duì)分子質(zhì)量越大的PS分子整體上受到的力就越多,而且各個(gè)方向都有,使得其所受合力較小,所以運(yùn)動(dòng)速度較慢,因此相對(duì)分子質(zhì)量大的PS相發(fā)生聚并的概率就小,但是由于越長(zhǎng)的高分子鏈之間的纏結(jié)點(diǎn)就越多,相互結(jié)合越緊密,分子間的作用力越大,表現(xiàn)出黏度很大,這導(dǎo)致其與PP相的黏度差異變大,因此PS相一旦發(fā)生聚并就很難分開(kāi),因而相對(duì)分子質(zhì)量大的PS相會(huì)形成尺寸差異較大的分散相顆粒.
本文依據(jù)DPD模擬的原理,通過(guò)Material Studio 5.0軟件的Blend模塊計(jì)算了不同溫度下Flory-Huggins相互作用參數(shù)χ及DPD粒子之間的排斥參數(shù).通過(guò)對(duì)PP/PS二元共混體系的相態(tài)模擬,研究了溫度、剪切速率、PS體積分?jǐn)?shù)以及PS相對(duì)分子質(zhì)量對(duì)PP/PS共混體系的影響,得到下述結(jié)論.
(1)共混體系溫度越高,分散相PS相的分散性越好、顆粒尺寸越小.
(2)剪切速率增大,分散相的顆粒明顯變小,分散性變好,同時(shí)通過(guò)對(duì)聚并過(guò)程的觀察,了解到剪切又能誘導(dǎo)聚并發(fā)生.
(3)隨著PS體積分?jǐn)?shù)的增加,分散相尺寸逐漸增加,最終成為連續(xù)相.隨著PS相對(duì)分子質(zhì)量的增加,PS的黏度增加,造成PP與PS的黏度比變大,形成尺寸差異較大的分散相顆粒.
參 考 文 獻(xiàn)
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