王 春, 陳東彥, 王 影, 孫 飛, 孫 璐
(1.黑龍江科技學(xué)院 理學(xué)院,哈爾濱 150027;2.哈爾濱理工大學(xué) 應(yīng)用科學(xué)學(xué)院,哈爾濱 150008;3.黑龍江科技學(xué)院 工程訓(xùn)練與基礎(chǔ)實驗中心,哈爾濱 150027)
代數(shù)Riccati和Lyapunov矩陣方程的求解問題廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、時滯系統(tǒng)的控制器的設(shè)計、最大成本估算、數(shù)值算法的收斂性等許多控制難題中,具有重要的理論和實用價值。針對離散和連續(xù)Riccati矩陣方程的研究已取得一些成果[1-3]。但由于在實際情況中存在不可避免的建模誤差等問題,因而,估計不確定Riccati矩陣方程解的界更具有實用價值。目前,已有對攝動離散矩陣方程的研究[4-5],但針對攝動連續(xù)矩陣方程的研究較少,其中,文獻(xiàn)[6]利用矩陣不等式等估計了攝動連續(xù)Riccati方程解矩陣的界,文獻(xiàn)[7]利用矩陣運算等性質(zhì)給出了攝動連續(xù)矩陣方程的界。因此,筆者在文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上,利用矩陣不等式及特征值的性質(zhì)等估計了攝動連續(xù)Riccati和Lyapunov矩陣方程解矩陣的下界。
考慮攝動連續(xù)Riccati矩陣方程:和攝動連續(xù)Lyapunov矩陣方程:
其中,A∈n×n為漸近穩(wěn)定矩陣,Q∈n×n,Q=QT>0和 R∈n×n,R=RT>0均為對稱正定矩陣,(A+ΔA)穩(wěn)定,ΔA∈n×n為不確定矩陣,表示矩陣A的結(jié)構(gòu)攝動,且假設(shè)ΔA∈n×n滿足范數(shù)有界不確定性,即
其中,D∈n×s,E∈l×n為已知的常值矩陣,F(xiàn)∈s×l為相應(yīng)維數(shù)的未知不確定矩陣,滿足FTF≤I,I為相應(yīng)維數(shù)的單位矩陣。
文中,λi(X)為矩陣 X∈n×n的第 i(i=1,2,…,n)個特征值,設(shè)矩陣X=XT,X∈n×n的特征值按遞減順序排列,即 λ1(X)≥λ2(X)≥…≥λn(X),XT表示矩陣X的轉(zhuǎn)置,tr X表示矩陣X的跡,det X表示矩陣X的行列式。
引理1[8]設(shè)A,D,E和F是相應(yīng)維數(shù)的矩陣,且FTF≤I,則對任意正定矩陣R>0和任意滿足R -εDDT>0的正數(shù) ε >0,有
成立。
引理2[9](Schur補引理) 矩陣這里W=WT和V=VT與不等式(i)或(ii)等價:
(i)V >0,W -SV-1ST>0,
(ii)W >0,V -STW-1S >0。
引理3[10]對于任意的變量x∈n和矩陣X∈n×n,有
成立,從而有λn(X)In≤X≤λ1(X)In成立。
定理1 設(shè)矩陣P為方程(1)的唯一正定對稱解矩陣,則P滿足不等式:
其中,對任意的ε>0和η>0滿足下列不等式成立:
移項可得,
如果對任意的η>0滿足I-ηR>0,則有下列不等式成立
由引理1,對任意的滿足I-ηR-εDDT的正數(shù)ε>0有
從而有,
使用引理2,可以得到
從而由式(3)可得
則有
則可得P的下界
證畢。
推論1 設(shè)矩陣P為方程(1)的唯一正定對稱解矩陣,則P滿足不等式:
這里的矩陣 M1為 M1[= ηQ-η2A(Ι-ηR-
推論2 設(shè)矩陣P為方程(2)的唯一正定對稱解矩陣,則P滿足不等式:
其中,對任意的ε>0和η>0滿足I-εDDT>0及
定理2 攝動連續(xù)Lyapunov矩陣方程(2)中,設(shè)矩陣Q=QT是正定矩陣,A是穩(wěn)定的,A+ΔA為非奇異矩陣,則其唯一的正定對稱解矩陣P具有下界:
其中,對任意的 ε>0滿足 Q-εDDT>0,且矩陣N為
證明 令矩陣 U=[(A+ΔA)-1Q(A+,即可得
然后用U-1分別左乘和右乘式(2),得
對式(4)兩端加
可以得到
則可得到
從而有
將式(6)代入式(5),可得
而由引理1,有
即有
利用引理3中X≤λ1(X)I,得
從而可得解矩陣P的下界為
證畢。
推論3 設(shè)矩陣P為方程(2)的唯一正定對稱解矩陣,則P滿足不等式:
這里的矩陣 M2為,矩陣 N與定理2同。
例1 在方程(1)中,設(shè)ΔA∈n×n滿足范數(shù)有界不確定性,且
利用定理1,取 ε=0.7,η=0.055,得方程(1)解的下界為
該結(jié)果與文獻(xiàn)[6]相比具有更小的保守性。
文中對攝動連續(xù)Riccati和Lyapunov矩陣方程的解的下界進(jìn)行了估計。其中攝動參數(shù)滿足范數(shù)有界不確定性,利用矩陣不等式和Schur補引理等知識,得到了解矩陣的下界,且根據(jù)該結(jié)果,可以對攝動連續(xù)矩陣方程的解進(jìn)行估計,最后利用數(shù)值算例說明了所得結(jié)果比已有結(jié)果具有更小的保守性。攝動參數(shù)滿足非結(jié)構(gòu)不確定性等其他不確定性的攝動連續(xù)和攝動離散Riccati矩陣方程的解的上下界問題,將是進(jìn)一步的研究課題。
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