張 瑩，潘保芝，何勝林

（1.廣東海洋大學(xué) 海洋遙感與信息技術(shù)實驗室，廣東 湛江 524088；2.吉林大學(xué) 地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林 長春 130026；3.中海石油（中國）有限公司 湛江分公司研究院，廣東 湛江 524057）

0 前言

測井數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系著儲層測井評價的準確程度，因此在油藏描述中必須進行測井資料數(shù)據(jù)標準化工作。原始測井數(shù)據(jù)的系統(tǒng)誤差與非系統(tǒng)誤差，使得相同巖性、相同厚度的地層在不同井中錄取時的測井響應(yīng)值有所不同［1］。因此測井數(shù)據(jù)標準化的實質(zhì)就是尋找研究區(qū)內(nèi)相同沉積背景下，分布廣泛的標準層，使它們具備一致的測井響應(yīng)特征［2］。常用的測井數(shù)據(jù)標準化方法主要有：直方圖法、均值～方差法、三孔隙度（密度測井，補償中子，聲波時差）交會圖法、趨勢面分析法等［3－4］。上述方法各有優(yōu)缺點，①直方圖法與均值～方差法操作簡單，但誤差較大，還處于定性對比階段；②三孔隙度交會圖法雖然實現(xiàn)了定量化研究，但在應(yīng)用時需要豐富的地質(zhì)及巖性資料作為參考；③趨勢面分析法適用于在較大范圍內(nèi)地質(zhì)參數(shù)和測井參數(shù)具有區(qū)域性變化規(guī)律的地區(qū)，但該方法要求有足夠的均勻分布井點的存在［5］。由此可見，每種方法都有其各自的適用范圍，在解決實際問題時，應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)、不同地質(zhì)規(guī)律、所具備的資料情況及歸一化的不同目的，因地制宜地采用相應(yīng)的歸一化方法。

作者在本文針對南海西部文昌A、文昌B、文昌C油田四十口井的測井數(shù)據(jù)，設(shè)計如下標準化方案：①總結(jié)研究區(qū)沉積相及地層發(fā)育情況，確立標準層；②優(yōu)選關(guān)鍵井，進行巖心歸位及孔隙度測井曲線刻度；③利用Grubbs公式處理關(guān)鍵井頻率直方圖主頻值，求取全區(qū)標準值；④利用擬合度限定趨勢面函數(shù)次數(shù)的趨勢面分析法，處理全部井頻率直方圖主頻值求取標準值；⑤取方案③、方案④兩者校正均值，作為全區(qū)最終校正標準。上述方案能有效地對研究區(qū)各井測井數(shù)據(jù)進行標準化，為油田后續(xù)儲層參數(shù)的研究工作奠定了堅實基礎(chǔ)。

1 標準層與關(guān)鍵井的選取

文昌A、文昌B、文昌C油田位于珠江口盆地珠三坳陷瓊海凸起上，湛江分公司于1997年發(fā)現(xiàn)了該三油田并于2002年7月正式投入生產(chǎn)［6］。三油田探井、開發(fā)井、調(diào)整井共計四十口，測井系列不統(tǒng)一，必須仔細地進行測井數(shù)據(jù)標準化工作。首先應(yīng)明確研究區(qū)沉積相及地層發(fā)育情況，為標準層的選取及三個油田標準化方案的設(shè)計提供依據(jù)。已有研究成果表明，文昌A、文昌B、文昌C油田珠江一段至二段時期均為濱海相沉積［7－9］，兩套地層間發(fā)育一套全區(qū)穩(wěn)定分布的“龜背泥巖”，故三油田內(nèi)各口井可在“龜背泥巖”層段做統(tǒng)一標準化。

在確立標準層后，要進行關(guān)鍵井的研究。本次研究將文昌A、文昌B、文昌C油田內(nèi)具備系統(tǒng)完整取心資料、錄井資料及測井系列齊全且分布位置可以掌控全區(qū)的九口探井作為關(guān)鍵井。

2 關(guān)鍵井測井曲線的巖心刻度

為確保關(guān)鍵井各測井曲線數(shù)據(jù)的真實有效，應(yīng)首先對其進行同一深度的巖心與測井資料匹配，即常說的巖心深度歸位。究其根本就是研究巖心分析資料與測井曲線間的關(guān)系。文昌A、文昌B、文昌C油田內(nèi)所選取的九口關(guān)鍵井巖心分析資料中，具備詳實的巖心松密度數(shù)據(jù)，因此本次研究采用松密度數(shù)值曲線與密度測井曲線對比分析，按照測井深度將巖心進行歸位（見圖1），該項工作的完成確保了關(guān)鍵井測井數(shù)據(jù)的正確性。

3 Grubbs公式求取標準值

直方圖法也可以稱為直方圖平移法［10－11］，該方法的原理就是在油田范圍內(nèi)同一沉積背景下的標準層某一測井響應(yīng)應(yīng)當是穩(wěn)定的，其直方圖的峰值或是其頻率分布應(yīng)基本不變。因此把關(guān)鍵井標準層段的直方圖或頻率圖，作為測井數(shù)據(jù)標準化的標準刻度，將各口井各測井數(shù)據(jù)與油田測井標準刻度進行對比，得到每口井各測井數(shù)據(jù)的校正量。

本次研究為了使油田測井標準刻度更加準確合理，選擇空間分布上能夠掌控全區(qū)的九口井作為關(guān)鍵井，分別繪制了上述九口井密度、聲波及電阻率三種測井數(shù)據(jù)的頻率累計直方圖，擬將各測井數(shù)據(jù)直方圖的主頻值作為對比分析的數(shù)值類型。如何從九口井各直方圖主頻值中選取全油田的標準刻度值是至關(guān)重要的一步。由此引入了Grubbs公式，其原理如下：

其中 G為Grubbs值；Xi為各關(guān)鍵井測井數(shù)據(jù)主頻值；為全部關(guān)鍵井測井數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值；S為關(guān)鍵井測井數(shù)據(jù)的標準差。

將上述九口關(guān)鍵井每種測井曲線求得的G值進行排序，所得到的最小G即為文昌A、文昌B、文昌C油田的標準刻度值。表1給出了各井不同測井曲線G值情況，其中密度主頻最小G值出現(xiàn)在6號井，故全油田密度標準刻度值選取6號井密度直方圖主頻值；聲波主頻最小G值出現(xiàn)在3號井，故全油田聲波標準刻度值選取3號井聲波直方圖主頻值；電阻率主頻最小G值出現(xiàn)在6號井，故全油田電阻率標準刻度值選取6號井電阻率直方圖主頻值。由此得出的油田各測井數(shù)據(jù)標準值如下：

密度主頻：2.38g／m3；聲波主頻：98.5us／ft；電阻率主頻：2.1Ω·m。

4 趨勢分析法求取標準值

4.1 趨勢面分析原理

對于任何一個油田來說，實際地層的測井響應(yīng)是具有某種規(guī)律性漸變的，故可以利用趨勢面分析的基本思路，來對標準層的測井響應(yīng)進行標準化處理。

我們知道任何一個地質(zhì)變量Z都可以和觀測點的地理坐標一起構(gòu)成三維空間中的點，使其成為Mi（xi，yi，zi）（i＝1，2，3，…，n），趨勢面分析就是在該點的控制下，擬合一個連續(xù)的數(shù)學(xué)曲面來研究地質(zhì)變量的變化趨勢［11］。最常用的趨勢面分析方法是二元K次多項式，方程為式（2）。

式中 Z′為某一測井響應(yīng)的趨勢值；bi（i＝1，2，3，…，n）為多項式待定系數(shù)；x、y為井位平面坐標。

設(shè)定e為Z′與測井響應(yīng)真實面之間存在的隨機誤差，即：

擬合原則是使趨勢面最佳地逼近真實面，即使e值趨近于零。采用的最佳擬合方法為使樣品點的隨機誤差平方和最小，即：

式中 j為關(guān)鍵井的井數(shù)；Zj為某井某測井響應(yīng)的真實值；Z′為某井某測井響應(yīng)的趨勢值。

4.2 趨勢函數(shù)次數(shù)的確定

趨勢函數(shù)次數(shù)的合理確定，直接關(guān)系著用趨勢面分析法得到的測井數(shù)據(jù)校正量正確與否。確定趨勢面多項式次數(shù)常用的方法有①直接判定法；②擬合度分析法；③剩余分析［12］。直接判定法主觀誤差明顯，而當趨勢函數(shù)選擇合理時，剩余分析法又失去了意義，故本次研究選擇擬合度分析方法來確定趨勢函數(shù)次數(shù)。

圖1 關(guān)鍵井巖心歸位示意圖Fig.1 Schematic diagram of the core location of key wells

表1 各測井曲線主頻G值表Tab.1 Main frequency G values of the logging curves

趨勢面的擬合度是指觀測點上的觀測值與趨勢值在總體上的逼近程度，其公式如下：

擬合度是趨勢面與真實值之間的逼近程度的反映，通過對擬合度的分析就可以確定合理的趨勢函數(shù)。常用的方法有兩種［13］：

（1）設(shè)求取的趨勢函數(shù)次數(shù)為k，對測井數(shù)據(jù)變量做一次、二次、n次趨勢面的分析，相應(yīng)的擬合度為C1、C2、…、Cn，則在k－C坐標系中做k、C散點圖。將各點連接形成一條折線，在折線上取斜率最大的線段對應(yīng)的k，將其作為趨勢面的次數(shù)。

⑵對測井數(shù)據(jù)變量做一次、二次、n次趨勢面分析，相應(yīng)的擬合度為C1、C2、…、Cn，對預(yù)先給定的小正數(shù)ε（當Ci＋1－Ci＜ε時）取Ci對應(yīng)的次數(shù)k作為趨勢面的次數(shù)。

以文昌A、文昌B、文昌C油田四十口井標準層段內(nèi)密度測井直方圖主頻值為例，闡述趨勢面分析的實際應(yīng)用效果。各井標準層密度測井直方圖主頻值即為z值，井位坐標即為x、y值。對其進行了2次～6次趨勢面分析，采用擬合度確定趨勢函數(shù)方法中的后一種來明確趨勢函數(shù)次數(shù)，由擬合度與趨勢面次數(shù)關(guān)系圖（見圖2）可知，k取“5”時C值連線的折線段斜率最大，故本次文昌A、文昌B、文昌C油田密度測井數(shù)據(jù)趨勢面分析函數(shù)為五次多項式方程，具體形式如式（6），各系數(shù)見表2。

4.3 計算標準值

利用上述五次趨勢面回歸公式求取文昌地區(qū)各口井測井密度值，為了便于觀察校正效果，對比分析了具備詳細巖心分析資料全部井的校正前密度測井數(shù)據(jù)與巖心分析密度數(shù)據(jù)的相對誤差，及校正后密度測井數(shù)據(jù)與巖心分析密度數(shù)據(jù)的相對誤差。通過對比可知，校正后的密度測井數(shù)據(jù)相對誤差減小了0.38個百分點。

5 測井標準化的校正量

文昌A、文昌B、文昌C油田每口井校正量最終值，為第3方案的Grubbs公式求取結(jié)果與第4方案的五次趨勢面函數(shù)求取結(jié)果兩者的校正量平均值。為更加直觀的展示上述方法在文昌A、文昌B、文昌C油田測井標準化工作中的應(yīng)用效果，選取除關(guān)鍵井外的十二口井，分別繪制了巖心分析密度值與原始密度測井值交會圖（見圖3）、巖心分析密度值與校正后密度測井值交會圖（見圖4）。由此可見，校正后十二口井的密度測井值與巖心分析密度值更加接近，均分布在圖版45°對角線附近。

圖2 擬合度與趨勢面方程次數(shù)關(guān)系圖Fig.2 Relationship between the fitting degree and order of trend surface equation

表2 多項式系數(shù)說明表Tab.2 Specification of the coefficients of polynomial

圖3 巖心分析密度與原始密度測井交會圖Fig.3 Logging cross plot of analysis density and originality density of core

6 結(jié)論

（1）對于測井資料標準化這一復(fù)雜問題，任何方法都非盡善盡美，應(yīng)根據(jù)研究區(qū)的地質(zhì)、測井和巖心分析資料等實際情況，選擇多種校正方法，進行綜合對比驗證確定校正量，才能全面、系統(tǒng)、準確地完成測井資料標準化工作。

（2）作者針對南海西部文昌A、文昌B、文昌C油田，在沉積背景指導(dǎo)下，將Grubbs求值法與五次趨勢面函數(shù)求值法相結(jié)合，共同處理標準層內(nèi)各測井數(shù)據(jù)的頻率直方圖主頻值，該方法在基礎(chǔ)理論及應(yīng)用效果上，確保了文昌地區(qū)測井數(shù)據(jù)標準化工作的有效完成。

圖4 巖心分析密度與校正后密度測井交會圖Fig.4 Logging cross plot of analysis density and calibrated density of core

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