惠杰,朱宗成,谷云飛,鄔小玫,方祖祥,蔣文平
1.蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院 心內(nèi)科,江蘇 蘇州 215006;2.常熟市第二人民醫(yī)院 心內(nèi)科,江蘇蘇州 215500;3.鄭州大學(xué)附屬洛陽市中心醫(yī)院 心內(nèi)科,河南 洛陽 471009;4.復(fù)旦大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,上海200433
心源性猝死(Sudden Cardiac Death,SCD) 是指自然發(fā)生、出乎意料的突然死亡。95%的猝死歸因于惡性心律失常,如室性心動過速(Ventricular Tachycardia,VT)、心室顫動(Ventricular Fibrillation,VF)。美國每年有30萬~60萬人死于SCD。我國13億人群,但尚無大規(guī)模流行病學(xué)資料的報道,而發(fā)生SCD的人數(shù)呈逐年上升趨勢。體外自動除顫器(Automated External Defibrillator,AED)可自動識別室速、室顫等危重心律失常,并迅速(10 s)進(jìn)行電擊復(fù)律。國外早已開始在人口密集的公共場所配置AED,并推行公共除顫計劃,以便對突發(fā)室顫的病人進(jìn)行及時救治,取得了良好的效果[1-5]。本文研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的AED,并通過動物實驗驗證其自動識別VT/VF及除顫的效果。
AED采用模塊化設(shè)計,由除顫模塊和VT/VF識別兩部分組成,既可拆分單獨使用,也可聯(lián)合使用。
除顫模塊通過單片機與總控模塊通訊,根據(jù)總控模塊的指令控制儲能電容的充放電。除顫模塊的結(jié)構(gòu)框圖,見圖1。除顫電路的核心是由4個大功率高壓開關(guān)管組成的橋式放電電路(圖2),由此來獲得目前推行的雙相指數(shù)截斷 波 形(Biphasic Truncated Exponential Waveform,BTE),圖2的B3波形,B1和B2分別是Q0、Q3管和Q1、Q2管的驅(qū)動信號。由圖2可以看出,當(dāng)Q0,3為高電平時,電流以A1所示的方向流過心臟;而當(dāng)Q1,2為高電平時,電流則以A2所示的方向流過心臟。由儲能電容C和放電回路的阻抗R(以人體阻抗為主)構(gòu)成一RC放電回路,最后得到雙相指數(shù)截斷波(B3),其電壓下降的速度由時間常數(shù)RC 決定[6]。
本除顫器由一組14 V的鎳氫電池組供電,利用變壓器的升壓對電容充電最高達(dá)1500 V,將直流電壓經(jīng)過一對交替導(dǎo)通的功率管變換成交流驅(qū)動電壓,再通過初、次級匝數(shù)比為6:840的變壓器和全波整流電路,得到所需要的直流高電壓。除顫器的放電能量分級可調(diào),按照系統(tǒng)設(shè)定的能量對儲能電容充電,并設(shè)計一個高電壓測量模塊,對除能電容進(jìn)行實時監(jiān)測,通過除顫模塊上的單片機將信息反饋給總控模塊。
心電采集部分由三路心電放大模塊構(gòu)成3個標(biāo)準(zhǔn)肢體導(dǎo)聯(lián),并設(shè)計了三重高壓保護(hù)電路,確保使用的安全性。系統(tǒng)可存儲所有3個導(dǎo)聯(lián)的信號,任選一導(dǎo)聯(lián)最好的心電信號進(jìn)行分析。對VT/VF等惡性心律失常準(zhǔn)確判別。心電放大模塊的結(jié)構(gòu)框圖,見圖3。
輸出信號經(jīng)整流、濾波得到的直流電平,與輸出信號的大小呈正相關(guān),用該直流電平作為場效應(yīng)管的柵極電壓,控制其夾斷程度以改變由場效應(yīng)管構(gòu)成的可變電阻的阻值,并達(dá)到增益調(diào)節(jié)的目的。輸出信號的直流成分濾出,并負(fù)反饋至前級放大器,以達(dá)到減小輸出信號直流偏移的目的,實現(xiàn)輸出直流穩(wěn)零。監(jiān)控部分可與除顫器進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊,包括向除顫器發(fā)放除顫指令、傳輸分層電擊充電能量的數(shù)據(jù)、接收除顫器準(zhǔn)備就緒的信息、發(fā)放除顫放電指令、取消已充電電量的指令等。
在研究心電信號的過程中發(fā)現(xiàn),當(dāng)信號由周期性過程漸變到確定性混沌過程,到隨機過程時,利用非線性仿真手段可以斷定,復(fù)雜度的飽和性可以反映一個過程的周期性、混沌性和隨機性。竇性心律、VF和VT3種波形的復(fù)雜度各自有一定的分布范圍,故可以較好地對這幾種心律進(jìn)行區(qū)分。VF的復(fù)雜度最高,一般在80~90之間;VT的復(fù)雜度其次,在50~60之間;竇性心律的復(fù)雜度最低,在20~30之間。因此,用復(fù)雜度的方法進(jìn)行VT/VF的識別有較高的可靠性。分析的心電信號參數(shù)為:心率、QRS波斜率、QRS波的幅度及其變異等。
本系統(tǒng)采用多參數(shù)、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)調(diào)節(jié)的時域分析算法。首先對心電信息進(jìn)行10 s自動分析,根據(jù)檢測到的心電信號斜率和峰值的最大值,將正常心律下R波的判別標(biāo)準(zhǔn)自動設(shè)定為斜率和峰值均≥最大值的80%,并據(jù)此進(jìn)行R波的識別和心率計算。在R波識別的基礎(chǔ)上,根據(jù)心率判斷是否發(fā)生心動過速。若心率未超過設(shè)定的心動過速指標(biāo)(默認(rèn)值是150次/min),則認(rèn)為是正常心律。否則,系統(tǒng)會自動地將自學(xué)習(xí)時搜索到的斜率值劃分為3個區(qū)間,大致對應(yīng)室上性心動過速(R波斜率大)、VT(斜率降低30%以上)和VF(斜率降低50%以上)3種情況,據(jù)此對心動過速類型進(jìn)行識別。另外還要根據(jù)R波峰值變異的情況進(jìn)一步對VT和VF進(jìn)行識別(VF的峰值變異>VT)。
本系統(tǒng)若識別出來的VT/VF持續(xù)時間超過10 s(忽略2 s以下的間斷),系統(tǒng)開始自動充電。除顫器10 s內(nèi)完成充電,并將充電完畢的信息傳回系統(tǒng)。系統(tǒng)對放電前的心電信號進(jìn)行再次識別確認(rèn),若仍為VT/VF,則系統(tǒng)指令除顫器放電。若除顫成功,系統(tǒng)回到最初的心電信號采集分析過程,并重新調(diào)整識別的閾值;若不成功,系統(tǒng)自動增加放電能量,進(jìn)行再放電和再識別,直至除顫成功。
動物實驗:選擇健康太湖梅山豬23頭,驗證本系統(tǒng)對心電信號進(jìn)行識別的準(zhǔn)確性。通過快速充放電,驗證各模塊之間的工作狀態(tài)及除顫輸出波形是否滿足早期除顫的要求。
23頭實驗動物獲得可分析數(shù)據(jù)為56279 s(51941s正常心律和4338 sVT/VF心律)。將每10 s數(shù)據(jù)化為一段,根據(jù)系統(tǒng)識別的結(jié)果定義為真陽性(TP)、真陰性(TN)、假陽性(FP)及假陰性(FN),計算后得出AED對VT/VF的識別準(zhǔn)確性為99.5%、敏感性為98.2%、特異性為99.6%、陽性預(yù)測率為95.5%、陰性預(yù)測率為99.8%。
除顫放電波形為雙相指數(shù)截斷波形,正、負(fù)向脈寬各為 5 ms;能量輸出可有 10 J、25 J、50 J、100 J、125 J、150 J、175 J、200 J多檔可調(diào);放電既可自動,亦可手動;具有聲、光提示功能。
將每次除顫成功(3次連續(xù)電擊中至少有一次成功,即算除顫成功)的最低能量、電量、電壓值作為除顫閾值。統(tǒng)計動物實驗中除顫的能量、電量、電壓以及除顫成功率,見表1。
AED在國外使用已經(jīng)較為普遍,許多動物實驗及臨床試驗均證明AED采用雙相指數(shù)截斷波形(BTE)在較高能量(≥200 J)下有極高的除顫成功率[7],故在本研究中放電能量的設(shè)置均<常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)并盡可能減少放電能量,以期獲得低能量、高效率的除顫目標(biāo)。
準(zhǔn)確地識別心律和恰當(dāng)?shù)某澐烹娛茿ED至關(guān)重要的工作,如果誤識別將會導(dǎo)致誤放電,誤放電將會給病人帶來身體和精神上極大的損害,因為此時多數(shù)病人處于意識清醒狀態(tài);但漏識別,即不能及時地識別及終止惡性心律失常(通常為VT/VF),會延誤病人的搶救,甚至導(dǎo)致猝死。
本系統(tǒng)采用多參數(shù)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)調(diào)節(jié)的時域分析算法,經(jīng)過動物實驗驗證得到很高的識別敏感性和特異性[8]。對各種算法通過繪制算法的ROC曲線并計算曲線下面積來進(jìn)行最終評價,發(fā)現(xiàn)信號比較(Signal Comparison,SCA)算法為其中最優(yōu)算法,特異性及敏感性分別為98.5%和71.2%[9],而Clayton[10]報道,最高特異性和敏感性的獲得來自過閾值點時間間隔(Threshold Crossing Intervals,TCI)算法,分別達(dá)到了60%的特異性和93%的敏感性。算法中的自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能,使得系統(tǒng)如果未檢測到R波,可不斷自動調(diào)整識別閾值直至檢出滿意的R波為止。同樣,如果系統(tǒng)檢測到的信號參數(shù)超過現(xiàn)行的識別閾值,算法可再次利用自適應(yīng)調(diào)節(jié)過程來用新參數(shù)閾值取代舊閾值。這樣就減少了心電信號波動時導(dǎo)致的識別錯誤,提高了識別的敏感性和特異性。
影響除顫效果的因素包括放電能量、脈寬、方向、電壓梯度、經(jīng)胸阻抗、除顫電極的尺寸、電極板位置、重復(fù)放電、放電波形等等。其中除顫器的放電波形對成功除顫的能量有著顯著影響[11]。放電波形主要包括兩方面內(nèi)容:第一就是除顫波的類型;第二就是除顫波持續(xù)時間,即脈沖寬度。就雙相波而言又包括第一相或第二相的持續(xù)時間、一相二相時間比值和間隔時間等。從除顫的角度看,雙相波的脈沖應(yīng)該有一個最優(yōu)值。過窄的脈沖無法使部分即將步出絕對不應(yīng)期但又未進(jìn)入易損期的心肌細(xì)胞完成再次除極的過程,從而影響除顫效果[12]。有研究預(yù)測[13-14],除顫效果在相當(dāng)大的范圍內(nèi)對脈沖寬度的變化不敏感,波形參數(shù)對除顫效果的影響尚不明確。雙相波除顫在能量和波形方面,仍有待進(jìn)一步研究[15]。本研究發(fā)現(xiàn),不同脈沖寬度的波形所對應(yīng)的成功除顫的各參數(shù)均值均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001),脈沖寬度及不同組合可顯著影響除顫效果[16]。脈沖寬度降低時,除顫的能量及電量均值均有下降趨勢,而后隨著脈沖寬度的進(jìn)一步縮短而升高,除顫能量均值與放電脈沖寬度的關(guān)系呈兩頭高,中間低的走勢;同時脈沖寬度降低時,除顫成功率亦有升高趨勢,而后隨著脈沖寬度的進(jìn)一步縮短而減低,除顫成功率與放電脈沖寬度呈中間高,兩頭低的走勢。因此,在一個最佳的放電脈沖寬度下,它所對應(yīng)的除顫效果最佳,即能量最低并且除顫成功率最高。本實驗中(1 +1 +1)ms組除顫能量均值最低,為(9.069±3.817)J,而其除顫成功率并不是最高,為37.500%;(2 +1 +2)ms組的除顫成功率高于其他各組(54.878%,P=0.06),但是其除顫能量均值較高,為(11.804±6.632)J??梢园l(fā)現(xiàn)除顫能量和除顫成功率均高的一組脈沖寬度是存在的。《2005年國際心肺復(fù)蘇和心血管急救指南》中推薦雙相波除顫時的能量為150~200 J。本系統(tǒng)采用雙相指數(shù)截斷波形,平均放電能量為(94.70±30.07)J,最低能量為推薦能量的1/5,最高放電能量也比推薦能量低近40 J。隨著除顫能量的增加,除顫成功率也不斷增加(圖4)。
表1 各組除顫閾值比較及除顫成功率
本文研制的AED系統(tǒng)通過多參數(shù)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)調(diào)節(jié)等改進(jìn)方法,識別的準(zhǔn)確性、敏感性及特異性均得到提高,實現(xiàn)了VT/VF快速準(zhǔn)確地判別。采用雙相指數(shù)截斷波形,可以選擇除顫效果好除顫能量較低的一組參數(shù),其最低能量為推薦能量的1/5。
[1]Wassertheil J,Keane G,Fisher N,et al.Cardiac arrest outcomes at the Melbourne cricket ground and Shrine of Remembrance using a tiered response strategy-a forerunner to public access defibrillation[J].Resuscit ation,2000,44(2):97-104.
[2]Myerburg RJ,Fenster J,Velez M,et al.Impact of community-wide police car deployment of automated external defibrillators on survival from out-of-hospital cardiac arrest[J].Circulation,2002,106(9):1058-1064.
[3]Caffrey SL,Willoughby PJ,Pepe PE,et al.Public use of automated external defibrillators[J].N Engl J Med,2002,347(16):1242-1247.
[4]Page RL,Joglar JA,Kowal RC,et al.Use of automated defibrillators by a U.S.airline[J].N Engl J Med,2000,343(17):1210-1216.
[5]Svensson L,Bohm K,Castren M,et al.Compression-only CPR or standard CPR in out-of-hospital cardiac arrest[J].N Eng J Med,2010,363(5):434-442.
[6]宋二梅,鄔小玫,楊翠微,等.雙相指數(shù)截尾波體外除顫器的研制[J].中國醫(yī)療器械雜志, 2006,30(1):25-28.
[7]Tang W,Weil MH,Sun S,et al.A comparison of biphasic and monophasic waveform defibrillation after prolonged ventricular fibrillation[J].Chest,2001,120(3):948-954.
[8]劉聰,宋海浪,鄔小玫,等.一種用于自動體外除顫器的可電擊復(fù)律心律檢測算法[J].中國醫(yī)療器械雜志,2009,33(5):321-322.
[9]Higgins SL,Herre JM,Epstein AE,et al.A comparison of biphasic and monophasic shocks for external defibrillation[J].Prehosp Emerg Care,2000,4(4):305-313.
[10]Clayton RH,Murray A,Campbell RW.Comparison of four techniques for recognition of ventricular fibrillation from the surface ECG[J].Med Biol Eng Comput,1993,31(2):111-117.
[11]谷云飛,惠杰.雙相波除顫及復(fù)律研究進(jìn)展[J].實用醫(yī)學(xué)雜志,2008,24(24):4172-4174.
[12]惠杰,蔣文平,谷云飛,等.自主研發(fā)體外自動除顫器的實驗研究[J].中華心血管病雜志,2009,37(9):845-848.
[13]Chapman PD,Wetherbee JN,Vetter JW,et al.Strength-duration curves of fixed pulse width variable tilt truncated exponential waveforms for nonthoracotomy internal defibrillation in dogs[J].PACE,1988,11(7):1045-1050.
[14]Walcott GP,Walker RG,Cates AW,et al.Choosing the optimal monophasic and biphasic waveforms for ventricular defibrillation[J].J Cardiovasc Electrophysiol,1995,6(9):737-750.
[15]Cleland BG.A conceptual basis for defibrillation waveforms[J].PACE,1996,19(8):1186-1195.
[16]朱宗成,惠杰,鄔小玫,等.脈沖寬度對除顫效果影響的實驗研究[J].臨床薈萃,2011,(22):1961-1963.