隆曉菁 陳書中 徐禮勝 廖煒圻 姜春香 張麗娟*
1(中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院勞特伯生物醫(yī)學(xué)成像研究中心 深圳 518055)
2(東北大學(xué)中荷生物醫(yī)學(xué)與信息工程學(xué)院 沈陽 110819)
阿爾茨海默氏癥 (Alzheimer’ s Disease,AD)是一種原發(fā)性、退行性的神經(jīng)疾病。據(jù)中國阿爾茨海默氏癥協(xié)會于 2011 年公布的調(diào)查結(jié)果顯示,全球約有3650 萬人患有阿爾茨海默氏癥,每 7 秒就有一人患上此病,而患上此病后的平均生存期只有 5.9 年。中國大約有 600 萬~800 萬患者,約占世界患此病總?cè)藬?shù)的 17%~22%[1]。阿爾茨海默氏癥主要病理變化為大腦皮質(zhì)的彌漫性萎縮、溝回增寬、腦室擴(kuò)大、神經(jīng)元大量減少,老年斑明顯和神經(jīng)元纖維結(jié)等改變。早期臨床表現(xiàn)為近期記憶力降低、嗅覺減退、情緒改變等,繼而出現(xiàn)持續(xù)性智能衰退、失語、判斷推理能力喪失以及運動障礙等,嚴(yán)重影響病患的生活自理能力,給患者家庭和社會帶來了沉重的經(jīng)濟(jì)和精神負(fù)擔(dān)。國際健康聯(lián)合會組織提示,阿爾茨海默氏癥或?qū)⑴c癌癥、心臟病共同成為人類的首要健康威脅。當(dāng)前對阿爾茨海默氏癥的診斷主要是先根據(jù)臨床表現(xiàn)做出癡呆的主觀判斷,然后結(jié)合病史、病程的特點、心理測查與輔助檢查等資料進(jìn)行綜合分析,進(jìn)而做出最終的診斷。隨著神經(jīng)影像技術(shù)的進(jìn)步以及對該疾病的研究不斷深入,高端影像技術(shù)如磁共振成像,在阿爾茨海默氏癥的診斷、病程追蹤、療效評估等方面得到越來越多的應(yīng)用。
結(jié)構(gòu)磁共振成像(structural Magnetic Resonance Imaging,sMRI)是目前臨床最常用的成像方式之一,它能提供關(guān)于人體器官解剖結(jié)構(gòu)方面的信息,并能直觀地排除由腫瘤或機(jī)械性創(chuàng)傷造成的認(rèn)知傷害。利用sMRI 可檢測全腦或特定感興趣區(qū)域(ROI)的體積、面積以及皮層厚度等指標(biāo),提取局部腦區(qū)特征和結(jié)構(gòu)成分的差異,進(jìn)而可對 AD 患者和正常個體之間進(jìn)行統(tǒng)計分析比較。Karas 等[2]發(fā)現(xiàn) AD 患者的海馬、顳極、腦島、尾狀核頭部和丘腦內(nèi)側(cè)等區(qū)域的灰質(zhì)發(fā)生了明顯的萎縮,在感覺運動區(qū)、枕極和小腦等區(qū)域有分散性的萎縮。Thompson 等[3]考察了輕度和中度 AD 患者相對于正常老年人的皮層不對稱性、灰質(zhì)分布和平均灰質(zhì)萎縮率的變化,結(jié)果顯示 AD 患者顳頂葉皮層的灰質(zhì)萎縮最顯著,感覺運動皮層和枕葉的灰質(zhì)萎縮率相對較小,左半球灰質(zhì)萎縮程度大于右半球,且不同階段腦回的變化具有區(qū)域性。以往基于 ROI 的分析主要集中在海馬體,多組研究證實 AD 患者的海馬體體積萎縮速度較正常人明顯加快[4,5]。近年的研究顯示內(nèi)嗅皮層可能是 AD 最早受累的部位[6],其萎縮率較海馬體更高[7]。
此外,近年來的彌散張量成像(DTI)技術(shù)揭示白質(zhì)病變在 AD 的疾病過程中也有著重要影響[8,9]。該技術(shù)通過量化檢測組織中水分子的彌散特性來解析大腦微觀結(jié)構(gòu)的特征,評估腦白質(zhì)纖維束走行的方向性、連接及完整性。以往的研究發(fā)現(xiàn),AD 患者大腦白質(zhì)的平均擴(kuò)散率(Mean Diffusivity,MD)在海馬體、顳動脈干、扣帶回、胼胝體、半卵圓中心等區(qū)域較正常個體高[10-15],而部分各向異性(Fractional Anisotropy,F(xiàn)A)在海馬體、胼胝體、額葉、顳葉、頂葉等部位則較正常個體低[10,11,14-16],提示這些區(qū)域在 AD 早期存在白質(zhì)纖維束退變或髓鞘損傷。
AD 早期單側(cè)或雙側(cè)的病理改變將導(dǎo)致大腦結(jié)構(gòu)和功能偏側(cè)性異常。偏側(cè)性是大腦實現(xiàn)高效、多任務(wù)功能活動的特性之一,如左側(cè)半球在語言功能、邏輯思維、分析能力、運用技巧和計算方面起決定作用,右側(cè)半球則在空間功能、形狀識別、音樂、美術(shù)、綜合能力和短暫視覺記憶等方面具有明顯優(yōu)勢。正常衰老或神經(jīng)、精神疾病(如阿爾茨海默氏癥、精神分裂癥等)會導(dǎo)致大腦偏側(cè)性發(fā)生不同程度的改變[17-21],并與健忘、反應(yīng)遲緩、認(rèn)知能力下降等功能受損征象相關(guān)聯(lián)。Thompson 等[22]提出 AD 患者的皮層萎縮更早發(fā)生在左半球,且較右半球退化更快。另有研究發(fā)現(xiàn)AD 患者雙側(cè)海馬體的偏側(cè)性較正常人減弱[23,24]。
本文基于高分辨率 T1 加權(quán)成像和彌散張量成像,將左右半球大腦皮層分別分割成 34 個感興趣區(qū)(ROI),并計算每個 ROI 的平均皮層表面積、溝回指數(shù)、皮層厚度、皮層下白質(zhì)體積和白質(zhì)纖維束部分各向異性(FA)等形態(tài)學(xué)參數(shù)。其中,使用單變量和多變量模型對每個 ROI 的參數(shù)進(jìn)行左右半球的差異性檢驗,以全面比較 AD 患者和正常老年人群在灰質(zhì)、白質(zhì)、纖維束微結(jié)構(gòu)方面偏側(cè)性的差異。
從阿爾茨海默氏癥公共數(shù)據(jù)庫(Alzheimer’ s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)中連續(xù)選取了 78 個個體的 T1 加權(quán)成像(T1WI)和 DTI 圖像,其中 AD 患者和正常個體各 39 人。正常個體均經(jīng)過嚴(yán)格的臨床甄別,排除內(nèi)分泌、神經(jīng)、精神方面的疾病。采用臨床癡呆評定量表(Clinical Dementia Rating,CDR)和簡短精神狀態(tài)量表(Mini Mental State Exam, MMSE)評定受試者的認(rèn)知程度(結(jié)果見表 1)。其中,當(dāng) CDR=0,24≤MMSE≤30 時表示正常;CDR=0.5,20≤MMSE≤26 時表示輕度認(rèn)知功能障礙;CDR=1,20≤MMSE≤26 表示輕度 AD;CDR=2,10≤MMSE≤22 表示中度 AD;CDR=3,MMSE≤12 表示重度 AD。
表1 兩組個體的人口統(tǒng)計學(xué)信息
基于 T1WI 圖像數(shù)據(jù),計算大腦各功能區(qū)域的皮層表面積、溝回指數(shù)、皮層厚度、及皮層下白質(zhì)體積。首先,使用 Freesurfer 軟件對 T1WI 圖像進(jìn)行預(yù)處理,步驟包括:灰度標(biāo)準(zhǔn)化、去頭骨、配準(zhǔn)到標(biāo)準(zhǔn)空間、組織成分分割(灰質(zhì)、白質(zhì)和腦脊液)。分割后重建大腦皮層曲面和白質(zhì)層曲面,并匹配到Freesurfer 定義的標(biāo)準(zhǔn)球坐標(biāo)系統(tǒng)中。然后根據(jù)分割圖譜將表面分割成 34 個 ROIs,分別計算左右半球各區(qū)域的形態(tài)學(xué)指標(biāo)[25-32]。
基于 DTI 圖像計算 FA 值。計算每個像素張量的特征向量(λ1, λ2, λ3),部分各向異性(FA)定義為:
其中 λ=(λ1+λ2+λ3)/3。FA 值介于 0 到 1 之間,0 表示彌散各向同性,1 表示彌散各向異性。將已分割成 34 個功能區(qū)域的 T1WI 圖像配準(zhǔn)到 DTI 圖像,提取左右半球相應(yīng) ROI 的 FA 平均值。
獲取左右半球每一 ROI 的 5 個形態(tài)學(xué)指標(biāo)后,對每個區(qū)域的左右半球參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計檢驗。其中,皮層表面積、溝回指數(shù)、皮層厚度作為 T1WI 的聯(lián)合灰質(zhì)形態(tài)學(xué)指標(biāo),對其進(jìn)行多變量方差分析(MANCOVA);而皮層下白質(zhì)體積作為 T1WI 的白質(zhì)形態(tài)學(xué)指標(biāo),F(xiàn)A 作為 DTI 的白質(zhì)纖維束微結(jié)構(gòu)指標(biāo),分別對以上兩個指標(biāo)進(jìn)行單變量方差分析(ANOVA)。偏側(cè)指數(shù)定義為 LI=Σi(Li-Ri)/(Li+Ri),其中 Li和 Ri分別表示左、右半球第 i 個參數(shù)的均值。若 LI>0,其對應(yīng)區(qū)域為左偏側(cè);若 LI<0,則為右偏側(cè)。統(tǒng)計結(jié)果 P<0.05 的區(qū)域即歸類為具有顯著偏側(cè)性。最后,將統(tǒng)計參數(shù)圖投映到解剖結(jié)構(gòu)模板圖上進(jìn)行顯示。
AD 組和正常組個體的年齡分布無統(tǒng)計學(xué)差異。皮層灰質(zhì)的偏側(cè)性比白質(zhì)的偏側(cè)性略為顯著。與 DTI參數(shù) FA 相比,基于 T1WI 的皮層表面積、溝回指數(shù)、皮層厚度等形態(tài)學(xué)參數(shù)的 MANCOVA 分析檢測到更多的局部結(jié)構(gòu)偏側(cè)性(表 2)。偏側(cè)區(qū)域主要分布在外側(cè)前額葉和顳葉,以及內(nèi)側(cè)頂葉和邊緣系統(tǒng)(圖1)?;?、白質(zhì)均顯示顯著偏側(cè)性區(qū)域的覆蓋范圍包括扣帶回峽部、前扣帶回喙部、額中回尾部、額下回眶部和后部、額極、旁中央小葉、角回、顳橫回、顳上回、顳中回、及內(nèi)嗅皮層。
基于 T1WI 的形態(tài)學(xué)指標(biāo)和基于 DTI 的纖維束微結(jié)構(gòu)指標(biāo)均顯示 AD 患者的偏側(cè)性在數(shù)量上均明顯少于正常老年人群。其中,AD 患者的大腦皮層灰質(zhì)偏側(cè)性在緣上回、內(nèi)嗅皮層、距狀旁回、額中回基部消失;白質(zhì)偏側(cè)性則在額下回后部、內(nèi)嗅皮層、舌回消失;FA 的偏側(cè)性在中央后回、額上回區(qū)域消失。在 AD 患者組,唯一一個在灰質(zhì)、白質(zhì)偏側(cè)性中同時消失的區(qū)域為內(nèi)嗅皮層。
在本文研究的兩組個體中,灰質(zhì)偏側(cè)性均略多于白質(zhì)。大腦皮層灰質(zhì)是中樞神經(jīng)系統(tǒng)中神經(jīng)元聚集的部位,也是中樞神經(jīng)系統(tǒng)對信息進(jìn)行深入處理的部位。白質(zhì)由被髓鞘包裹著的神經(jīng)軸突組成,其主要功能包括控制和協(xié)調(diào)不同灰質(zhì)之間或者灰質(zhì)與外周器官之間的信息傳遞。大腦半球同側(cè)神經(jīng)元和神經(jīng)軸突是實現(xiàn)腦區(qū)功能的統(tǒng)一整體,因此無論是正常個體還是 AD 患者,灰、白質(zhì)的數(shù)量和體積都具有較高關(guān)聯(lián)性,因而兩者的偏側(cè)性模式也較為接近。
FA 值反映水分子在空間位移的各向異性程度,是水分子各向異性成分占整個彌散張量的比例,其中 0 代表彌散不受限制,1 代表彌散具有規(guī)則的方向性。水分子在髓鞘完整的大腦白質(zhì)纖維束內(nèi)的彌散具有高度的方向性,其 FA 值接近 1;反之,在微結(jié)構(gòu)完整性受到破壞的腦組織中,水分子彌散的各向異性降低,其 FA 也隨之降低。以往的研究發(fā)現(xiàn),AD 患者白質(zhì)纖維束的完整性較正常老年人明顯下降,F(xiàn)A值顯著減小[8,10,14,15,33]。本實驗基于 FA 值的偏側(cè)性分析結(jié)果顯示,AD 患者的大腦偏側(cè)區(qū)域明顯少于正常老年人,而在二者均無半球優(yōu)勢的區(qū)域,AD 患者大腦的偏側(cè)性指數(shù)在各腦區(qū)的分布和程度方面與健康老年人形似。以上結(jié)果提示,在 AD 疾病過程中雙側(cè)半球的白質(zhì)微結(jié)構(gòu)改變趨于均衡,無明顯的半球傾向性。
表2 偏側(cè)性統(tǒng)計檢驗 P 值表*
圖1 AD 患者和正常老年人的大腦偏側(cè)性結(jié)果圖
偏側(cè)性被認(rèn)為是大腦適應(yīng)性的一個特征,有利于大腦同時處理多個任務(wù)并提高處理事務(wù)的效率。目前研究認(rèn)為左半球在語言文字方面具有優(yōu)勢[34,35],而對于空間感覺、美術(shù)、音樂等則是右半球為優(yōu)勢半球[36]。本文偏側(cè)性實驗結(jié)果顯示,正常老年人和 AD患者的灰質(zhì)、白質(zhì)偏側(cè)部位大多集中在大腦外側(cè)前額葉、顳葉、內(nèi)側(cè)邊緣系統(tǒng)等區(qū)域。以上區(qū)域被認(rèn)為是最易受衰老和 AD 病變影響的部位[37-40],因此偏側(cè)性的保留對大腦有效應(yīng)對組織萎縮和機(jī)能衰退具有重要意義。
與正常老年人相比,AD 患者的大腦偏側(cè)性在額下回后部、額中回基部、緣上回、舌回、距狀旁回、內(nèi)嗅皮層消失,以上區(qū)域與大腦的語言、視覺和記憶等認(rèn)知功能有關(guān)。這些區(qū)域偏側(cè)性的降低可能是 AD患者的視覺失認(rèn)、面貌失認(rèn)、語言功能受損、記憶障礙等功能失調(diào)癥狀的物質(zhì)基礎(chǔ)之一。尤其值得關(guān)注的是 AD 患者偏側(cè)性在內(nèi)嗅皮層的降低。內(nèi)嗅皮層被認(rèn)為是聯(lián)系海馬和新皮層的結(jié)構(gòu),其淺層的主要神經(jīng)元——星形神經(jīng)元和錐體神經(jīng)元接受皮層的纖維投射并通過不同的路徑向海馬傳遞信息。內(nèi)嗅皮層不僅在“新皮層—海馬—新皮層”記憶環(huán)路中處于重要解剖位置,還與空間學(xué)習(xí)記憶的形成和鞏固密切相關(guān)[37],因而在人類認(rèn)知能力上起著十分重要的作用。而 AD患者的灰、白質(zhì)偏側(cè)性同時在內(nèi)嗅皮層消失,提示了該區(qū)域?qū)?AD 疾病的特殊敏感性,并進(jìn)一步驗證了內(nèi)嗅皮層是 AD 疾病過程中受影響較大的關(guān)鍵部位。
本文利用結(jié)構(gòu)磁共振和彌散張量圖像對大腦 34個感興趣區(qū)域的皮層表面積、溝回指數(shù)、皮層厚度、皮層下白質(zhì)體積、白質(zhì)纖維束部分各向異性 FA 值共5 個參數(shù)進(jìn)行了計算與分析,探索了 AD 患者和健康老年人大腦偏側(cè)性的差異。結(jié)果顯示,大腦灰質(zhì)、白質(zhì)具有顯著偏側(cè)性的區(qū)域主要分布于大腦外側(cè)的前額葉和顳葉,內(nèi)側(cè)的頂葉和邊緣系統(tǒng)等最易受到衰老和AD 病變影響的部位,偏側(cè)性的保留可能是大腦應(yīng)對組織退化萎縮和機(jī)能衰退的再適應(yīng)機(jī)制之一。與正常老年人相比,AD 患者的偏側(cè)性在涉及語言、視覺、記憶等功能的腦區(qū)顯著降低,尤其在內(nèi)嗅皮層,其灰、白質(zhì)的偏側(cè)性同時消失,這一發(fā)現(xiàn)提示內(nèi)嗅皮層的偏側(cè)性改變可能是早期 AD 的特征性影像學(xué)標(biāo)記之一。
[1]Wimo A, Prince M. World Alzheimer report 2010-The global economic impact of dementia [R]. London: Alzheimer's Disease International, 2010.
[2]Karas G B, Scheltens P, Rombouts S A, et al. Global and local gray matter loss in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease [J]. Neuroimage, 2004, 23(2): 708-716.
[3]Thompson P M, Mega M S, Woods R P, et al. Cortical change in Alzheimer’s disease detected with a disease-specif i c populationbased brain atlas [J]. Cerebral Cortex, 2001, 11(1): 1-16.
[4]Jack C R Jr, Petersen R C, Xu Y, et al. Rates of hippocampal atrophy correlate with change in clinical status in aging and AD [J]. Neurology, 2000, 55(4): 484-489.
[5]van de Pol L A, Hensel A, van der Filer W M, et al. Hippocampal atrophy on MRI in frontotemporal lobar degeneration and Alzheimer's disease [J]. Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry, 2006, 77(4): 439-442.
[6]Gómez-Isla T, Price J L, Mckeel D W Jr, et al. Profound loss of layer II entorhinal cortex neurons occurs in very mild Alzheimer's disease [J]. The Journal of Neuroscience, 1996,16(14): 4491-4500.
[7]Du A T, Schuff N, Kramer J H, et al. Higher atrophy rate of entorhinal cortex than hippocampus in AD [J]. Neurology, 2004,62(3): 422-427.
[8]Medina D, DeToledo-Morrell L, Urresta F, et al. White matter changes in mild cognitive impairment and AD: a diffusion tensor imaging study [J]. Neurobiology of Aging, 2006, 27(5):663-672.
[9]Rose S E, Chen J B, Chalk J B, et al. Loss of connectivity in Alzheimer's disease: an evaluation of white matter tract integrity with colour coded MR diffusion tensor imaging [J]. Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry, 2000, 69(4): 528-530.
[10]Bozzali M, Falini A, Franceschi M, et al. White matter damage in Alzheimer's disease assessed in vivo using diffusion tensor magnetic resonance imaging [J]. Journal of Neurology,Neurosurgery and Psychiatry, 2002, 72(6): 742-726.
[11]Fellgiebel A, Wille P, Müller M J, et al. Ultrastructural hippocampal and white matter alterations in mild cognitive impairment: a diffusion tensor imaging study [J]. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders, 2004, 18(1): 101-108.
[12]Kantarci K, Jack C R Jr, Xu Y C, et al. Mild cognitive impairment and Alzheimer disease: regional diffusivity of water [J]. Radiology, 2001, 219(1): 101-107.
[13]Müller M J, Greverus D, Dellani P R, et al. Functional implications of hippocampal volume and diffusivity in mild cognitive impairment [J]. Neuroimage, 2005, 28(4): 1033-1042.
[14]Naggara O, Oppenheim C, Rieu D, et al. Diffusion tensor imaging in early Alzheimer's disease [J]. Psychiatry Research,2006, 146(3): 243-249.
[15]Xie S, Xiao J X, Gong G L, et al. Voxel-based detection of white matter abnormalities in mild Alzheimer disease [J]. Neurology,2006, 66(12): 1845-1849.
[16]Takahashi S, Yonezawa H, Takahashi J, et al. Selective reduction of diffusion anisotropy in white matter of Alzheimer disease brains measured by 3.0 tesla magnetic resonance imaging [J].Neuroscience Letters, 2002, 332(1): 45-48.
[17]Albert M, Moss M. Geriatric Neuropsychology [M]. New York:Guilford Press, 1988.
[18]Brown J W, Jaffe J. Hypothesis on cerebral dominance [J].Neuropsychologia, 1975, 13(1): 107-110.
[19]Cabeza R. Hemispheric asymmetry reduction in older adults: the HAROLD model [J]. Psychology and Aging, 2002, 17(1): 85-100.
[20]Cherbuin N, Réglade-Meslin C, Kumar R, et al. Mild cognitive disorders are associated with different patterns of brain asymmetry than normal aging: the PATH through life study [J].Frontiers in Psychiatry, 2010, 1: 11.
[21]Derflinger S, Sorg C, Gaser C, et al. Grey-matter atrophy in Alzheimer’s disease is asymmetric but not lateralized [J].Journal of Alzheimer’s Disease, 2011, 25(2): 347-357.
[22]Thompson P M, Hayashi K M, Dutton R A, et al. Tracking Alzheimer's disease [J]. Annals of New York of Academy Sciences, 2007, 1097: 183-214.
[23]Barnes J, Scahill R I, Schott J M, et al, Does Alzheimer's disease affect hippocampal asymmetry? Evidence from a cross-sectional and longitudinal volumetric MRI study [J]. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders, 2005, 19(5-6): 338-344.
[24]Shi F, Liu B, Zhou Y, et al. Hippocampal volume and asymmetry in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease: Metaanalyses of MRI studies [J]. Hippocampus, 2009, 19(11): 1055-1064.
[25]Dale A M, Fischl B, Sereno M I. Cortical surface-based analysis.I. Segmentation and surface reconstruction [J]. Neuroimage,1999, 9(2): 179-194.
[26]Desikan R S, Ségonne F, Fischl B, et al. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest [J]. Neuroimage, 2006,31(3): 968-980.
[27]Fischl B, Dale A M. Measuring the thickness of the human cerebral cortex from magnetic resonance images [J].Proceedings of the National Academy Sciences of United States of America, 2000, 97(20): 11050-11055.
[28]Fischl B, Sereno M I, Dale A M. Cortical surface-based analysis.II: Inf l ation, fl attening, and a surface-based coordinate system [J].Neuroimage, 1999, 9(2): 195-207.
[29]Fischl B, Destrieux C, Halgren E, et al. Automatically parcellating the human cerebral cortex [J]. Cerebral Cortex,2004, 14(1): 11-22.
[30]Han X, Jovicich J, Salat D, et al. Reliability of MRI-derived measurements of human cerebral cortical thickness: the effects of fi eld strength, scanner upgrade and manufacturer [J].Neuroimage, 2006, 32(1): 180-194.
[31]Schaer M, Cuadra M B, Tamatit L, et al. A surface-based approach to quantify local cortical gyrification [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2008, 27(2): 161-170.
[32]Dale A M, Sereno M I. Improved localization of cortical activity by combining EEG and MEG with MRI cortical surface reconstruction: a linear approach [J]. Journal of Cognitive Neuroscience, 1993, 5(2): 162-176.
[33]Stahl R, Dietrich O, Teipel S, et al. Assessment of axonal degeneration on Alzheimer’s disease with diffusion tensor MRI [J]. Der Radiologe, 2003, 43(7): 566-575.
[34]Bethmann A, Tempelmann G, Bleser R D, et al. Determining language laterality by fMRI and dichotic listening [J]. Brain Research, 2007, 1133(1): 145-157.
[35]Ocklenburg S, Gunturkun O, Beste C. Lateralized neural mechanisms underlying the modulation of response inhibition processes [J]. Neuroimage, 2011, 55(4): 1771-1778.
[36]Vogel J J, Bowers C A, Vogel D S. Cerebral lateralization of spatial abilities: a meta-analysis [J]. Brain and Cognition, 2003,52(2): 197-204.
[37]Jack Jr C R, Petersen R C, Xu Y, et al. Rate of medial temporal lobe atrophy in typical aging and Alzheimer’s disease [J].Neurology, 1998, 51(4): 993-999.
[38]Mann D M. The topographic distribution of brain atrophy in Alzheimer's disease [J]. Acta Neuropathologica, 1991, 83(1):81-86.
[39]Raz N. Aging of the Brain and Its Impact on Cognitive Performance: Integration of Structural and Functional Findings [M]. In: Craik F I M, Salthouse T A , Editors.Handbook of Aging and Cognition-II. Erlbaum: Mahwah N J,2000: 1-90.
[40]Raz N. The Aging Brain Observed in Vivo: Differential Changes and Their Modif i ers [M]. In: Cabeza ,R, Nyberg L,Park D C, Editors. Cognitive Neuroscience of Aging: Linking Cognitive and Cerebral Aging. New York: Oxford University Press, 2004: 17-55.