張秀艷，劉 巖

(吉林大學商學院，長春市130012)

一、引言

增長與就業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的兩大永恒主題。從亞當·斯密以來，經(jīng)濟增長理論經(jīng)歷了一條由“物”到“人”，由外生到內(nèi)生的演進過程。內(nèi)生經(jīng)濟增長理論將知識、人力資本視為經(jīng)濟長期增長的決定因素。根據(jù)羅默和盧卡斯的新增長理論，由于技術(shù)內(nèi)生和人力資本內(nèi)生，技術(shù)、知識不僅形成自身的遞增效應(yīng)，而且能夠滲透于資本和勞動力等生產(chǎn)要素，從而使整個經(jīng)濟的規(guī)模收益遞增，可見技術(shù)創(chuàng)新與擴散是經(jīng)濟增長的源泉。

特別是20世紀90年代以來，信息技術(shù)創(chuàng)新與擴散活動得到了迅速發(fā)展，通過信息技術(shù)創(chuàng)新與擴散來加速經(jīng)濟發(fā)展，已成為一種趨勢和潮流。國外信息技術(shù)對經(jīng)濟增長的貢獻的經(jīng)驗研究，起始于20世紀80年代的索洛悖論時期，主要集中于對生產(chǎn)率貢獻的研究、對信息工人勞動生產(chǎn)率的研究、對信息產(chǎn)業(yè)的研究、對信息技術(shù)與國民福利關(guān)系的研究［1］。Kraemer and Dedrick［2］，M.Ceccobelli，S.Gitto and P.Mancuso［3］，Hyun-Joon Jung，Kyoung-Youn Na，Chang-Ho Yoon［4］等對美國、OECD 國家和韓國的實證研究揭示了生產(chǎn)率的變化越來越依賴于技術(shù)進步和人力資本投資的增長，特別是信息技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，對經(jīng)濟增長的影響是顯著的。Hans Peter Grüner［5］基于對歐美發(fā)達國家的比較研究中發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)的進步與擴散程度不同導致了國家間勞動生產(chǎn)率的差異;Christopher Gust and Jaime Marquez［6］的研究也證實了在研發(fā)和采用信息技術(shù)方面的差異會導致生產(chǎn)率增長的差異，同時不適宜的勞動力市場環(huán)境，如繁重的監(jiān)管環(huán)境和法規(guī)，也會影響信息技術(shù)的采用。

國內(nèi)相關(guān)信息技術(shù)對經(jīng)濟增長和就業(yè)影響的研究，主要集中于信息化發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系、信息技術(shù)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。如蘇惠香等基于電子信息制造業(yè)和郵電通訊業(yè)的產(chǎn)值測度其對GDP和就業(yè)的影響。研究認為，信息技術(shù)能在要素投入不變時提高勞動生產(chǎn)率，使產(chǎn)量得到放大，也能在產(chǎn)量一定時通過節(jié)約資本或者勞動力使得成本減少，通過這兩種方式，對經(jīng)濟起到推動的作用。本文基于東北三省老工業(yè)基地數(shù)據(jù)，從人力資本理論和內(nèi)生經(jīng)濟增長理論出發(fā)，采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，引入信息技術(shù)和人力資本因素，實證研究信息技術(shù)創(chuàng)新和擴散對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)，實證研究信息技術(shù)進步對“資本勞動比”的影響，探查信息技術(shù)投資的要素偏向，從而揭示信息技術(shù)進步階段要素構(gòu)成趨勢和技術(shù)路徑，闡釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的影響。

二、信息技術(shù)對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎，具有高度的滲透性、倍增性和帶動性，已經(jīng)成為國民經(jīng)濟基礎(chǔ)性、先導性和支柱性的產(chǎn)業(yè)。十八大報告中，明確把“信息化水平”納入全面建成小康社會的目標之一，并提出了走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路，促進“四化”同步發(fā)展。2012年，我國電子信息產(chǎn)業(yè)銷售收入突破10萬億元大關(guān)，達到11萬億元，增幅超過15%;其中，規(guī)模以上制造業(yè)實現(xiàn)收入84 619億元，同比增長13.0%;軟件業(yè)實現(xiàn)收入25 022億，比上年增長28.5%。從1996到2011年，GDP增長了約7倍，年平均增長率為13.6%。同一時期，信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值(以電子設(shè)備、計算機及通信設(shè)備制造業(yè)數(shù)據(jù)來近似估算信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值)占GDP的份額從3.5%上升到9.2%，增長了約5.7%;信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值從2 504.21億元增長到43 559.5億元，增長了約17倍，年平均增長率為21.2%，約為GDP年增長率的1.6倍。這些數(shù)據(jù)表明信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，對經(jīng)濟增長起到較大的拉動作用。

(一)模型建立

本文使用剔除價格因素的1992年—2011年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、社會總固定資產(chǎn)投資(K)、年末從業(yè)人數(shù)(L)、教育支出(H)、信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(T)，原始數(shù)據(jù)采用吉林省、遼寧省、黑龍江省和全國水平四類數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，引入新的變量H—人力資本，T—信息技術(shù)產(chǎn)出，構(gòu)造新的C-D生產(chǎn)函數(shù);

其中:A為正的常數(shù)，代表其他生產(chǎn)要素對產(chǎn)出的影響。Y 為產(chǎn)出，K，L，H，T 分別代表資本、勞動、人力資本和信息技術(shù)要素投入量。α為資本K的產(chǎn)出彈性，β為勞動L產(chǎn)出彈性，γ為人力資本H產(chǎn)出彈性，θ代表信息技術(shù)T的產(chǎn)出彈性。

對(1)式兩端取自然對數(shù)得到如下模型:

首先基于吉林省數(shù)據(jù)，對變量進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗，結(jié)果表明，ln(GDP)，ln(K)，ln(L)，ln(H)和ln(T)間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，但存在多重共線性。由于多重共線線性的存在，將導致估計參數(shù)不穩(wěn)定，結(jié)果可靠度降低。為了解決共線性問題，使用嶺回歸分析測算各變量的參數(shù)值。經(jīng)測算當k=0.5時，參數(shù)趨于穩(wěn)定，且方差膨脹因子小于10。因而選取k=0.5為嶺回歸模型的參數(shù)，此時的回歸方程為:

(二)結(jié)果分析

從回歸方程中我們可以看出，系數(shù)之和大于1，說明吉林省經(jīng)濟處于規(guī)模報酬遞增階段。信息技術(shù)產(chǎn)出彈性為0.129 0，表明信息產(chǎn)業(yè)每增加1% 的產(chǎn)值，生產(chǎn)總值增加0.129 0%。資本產(chǎn)出彈性最大，其次為勞動就業(yè)產(chǎn)出彈性，然后是人力資本產(chǎn)出彈性，信息技術(shù)產(chǎn)出彈性最小?；谠紨?shù)據(jù)，我們可以計算出1992—2011年，GDP、資本、勞動力、人力資本以及信息技術(shù)的年平均增長率等相關(guān)數(shù)據(jù)，詳見表1。

表1 四種要素投入的增長對GDP增長的貢獻和貢獻份額

由表1計算的數(shù)據(jù)可知，信息技術(shù)對GDP的年平均增長率的貢獻為2.376 3%，占GDP增長的14.05%，雖然信息技術(shù)的產(chǎn)出彈性要小于資本、勞動力和人力資本投入的產(chǎn)出彈性，但是信息技術(shù)的增長對GDP增長的貢獻份額卻要大于勞動力增長對GDP增長的貢獻份額，表明信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，增長率較高，對經(jīng)濟增長有較大的貢獻。資本投入對GDP的年平均增長率的貢獻份額為69.74%，表明此時期經(jīng)濟正處于資本積累的階段。雖然勞動力投入的產(chǎn)出彈性為0.355 5，但是勞動力投入對GDP的增長的貢獻份額只為0.99%，表明勞動生產(chǎn)率較低。由此可見，在1992—2011年間，帶動吉林省經(jīng)濟增長的主要動力來源于資本的投資，其次是人力資本的投入，然后是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到較大的作用，勞動力投入起到的作用較小。雖然信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性相對較小，但是對經(jīng)濟增長起到較大的拉動作用。因此，吉林省要大力發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)，繼續(xù)發(fā)揮信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的推動作用，在經(jīng)濟發(fā)展中形成支柱產(chǎn)業(yè)。

(三)與全國和東北其他兩省的比較分析

為了作對比，我們選取遼寧省、黑龍江省和全國的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析方法同上，結(jié)果如表2。

表2 吉林省、遼寧省、黑龍江省和全國嶺回歸結(jié)果比較

全國信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出彈性為0.116 0，小于勞動力、資本與人力資本的產(chǎn)出彈性。在東北三省中，吉林省信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性小于其他三個要素，遼寧省信息產(chǎn)業(yè)為影響經(jīng)濟增長的第三重要影響因素(大于資本要素貢獻)，而黑龍江省的信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響為負效應(yīng)。其中，吉林省和全國水平的信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)基本一致。

表3 2010年規(guī)模以上電子信息產(chǎn)業(yè)制造業(yè)主要經(jīng)濟指標匯總表

另有數(shù)據(jù)表明(詳見表3)，遼寧省在東北三省中是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最好的省份，在信息化帶動經(jīng)濟增長方面的腳步要快于吉林省和黑龍江省。遼寧省是沿海省份，開放程度高，信息技術(shù)企業(yè)密集，企業(yè)數(shù)目是吉林省的6倍，并且處于以京津為主軸的環(huán)渤海信息產(chǎn)業(yè)圈，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對比較有優(yōu)勢，吸引較多的高技能的從業(yè)人員，高速的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展起到更大的拉動作用。同處于東北三省的遼寧省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，對吉林省和黑龍江省都有借鑒意義。

三、信息技術(shù)進步對“資本勞動比”的影響

(一)資本勞動比模型

資本勞動比是企業(yè)對這兩種要素需求的比值，通常用它來度量技術(shù)進步的程度。在資本勞動比不變時，資本的邊際產(chǎn)量與勞動力的邊際產(chǎn)量的比率保持不變，這種技術(shù)進步是希克斯中性技術(shù)進步;如果在技術(shù)進步之后而資本勞動比提高，則認為技術(shù)進步是節(jié)省勞動力的技術(shù)進步，相反，如果資本勞動比隨著技術(shù)進步而降低，則技術(shù)進步是節(jié)省資本的技術(shù)進步。在生產(chǎn)過程中，如果投資的增加可以使勞動力也增加，當資本勞動比保持不變的時候，資本產(chǎn)出的比值也不會隨經(jīng)濟增長而變大。延續(xù)這種思路來研究信息技術(shù)的發(fā)展路徑，如果信息技術(shù)的選擇是使得資本不斷替代勞動的路徑，那么隨著投資的增加，資本勞動比的比值將會上升，表明信息技術(shù)的發(fā)展將導致資本不斷深化。

對(1)式兩端同除以L得到下式

對(4)式進行變換為資本—勞動比的形式得到:

(二)模型估計

經(jīng)檢驗，人均GDP、人均資本、人均人力資本和人均信息技術(shù)四個變量均一階平穩(wěn)，使用SPSS19對(6)式進行OLS估計，獲得如下回歸方程:

吉林

全國

遼寧

黑龍江

(三)結(jié)果分析

從上述方程中可以看出，吉林省、全國和遼寧省的人均信息技術(shù)資本勞動比彈性系數(shù)均為負值，分別為-0.252、-0.231、-0.690，遼寧省的系數(shù)絕對值最大，表明樣本區(qū)間內(nèi)，信息產(chǎn)業(yè)高度發(fā)展，信息技術(shù)為勞動密集型技術(shù)，是資本節(jié)約的發(fā)展路徑。因此，在信息產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大的過程中，經(jīng)過信息技術(shù)在生產(chǎn)過程中不斷地推廣和滲透，人力資本擴大投入，不僅能提高勞動力素質(zhì)，同時提高了生產(chǎn)過程中資本對勞動的吸納率，使就業(yè)總量不斷增加，經(jīng)濟持續(xù)增長，也為解決勞動力就業(yè)問題帶來積極影響。而黑龍江的狀況則恰恰相反，人均信息技術(shù)資本勞動比彈性為正值，即0.304，表明黑龍江省信息技術(shù)走的是一條資本不斷深化的路徑，信息技術(shù)的發(fā)展，沒有提高資本投入對勞動力需求的吸納率，反而會降低生產(chǎn)過程中資本對勞動力的吸納，使得較高的資本投資率并不能相應(yīng)地導致較高的勞動力需求增長率，這直接影響了就業(yè)量的增長。

四、總結(jié)

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎，近十幾年，我國信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值年平均增長率約為GDP年增長率的1.6倍，對經(jīng)濟增長起到了很大的拉動作用。通過對東北三省的比較研究發(fā)現(xiàn)，吉林省、遼寧省和全國平均水平信息技術(shù)對經(jīng)濟增長和就業(yè)的影響都是積極的，而黑龍江省為負效應(yīng)。其中，吉林省和全國水平的信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響關(guān)系一致。遼寧省不僅是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最好的省份，而且信息技術(shù)的產(chǎn)出彈性最大，對資本勞動比的影響也很高。遼寧省在信息化帶動經(jīng)濟增長方面的腳步要快于吉林省和黑龍江省，同處于東北三省的遼寧省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，對吉林省和黑龍江省都有借鑒意義。

綜上所述，信息技術(shù)不僅對經(jīng)濟增長起到較大的拉動作用，對就業(yè)也起到很顯著的積極作用。發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)，不僅能推進社會信息化的進程，而且對于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著滲透作用。因此，推動信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是我國走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的必然要求。

［1］蘇惠香.網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新與擴散效應(yīng)研究［D］.大連:東北財經(jīng)大學，2007:1-10.

［2］Kramer，Knnneth L.and Jason Dedrick.Prepaired for the CRITO Consortium Industry Advisory Board Panel:The End of the Productivity Paradox? ［OL］.http://www.uci.edu，2001-05-08.

［3］M.Ceccobelli，S.Gitto，P.Mancuso.ICT capital and labour productivity growth:A non-parametric analysis of 14 OECD countries［J］.Telecommunications Policy，2012，36(4):282-292.

［4］Hyun-Joon Jung，Kyoung-Youn Na，Chang-Ho Yoon.The role of ICT in Korea's economic growth:Productivity changes across industries since the 1990s［J］.Telecommunications Policy，2013，37(4-5):292-310.

［5］Hans Peter Grüner.Information technology:Efficient restructuring and the productivity puzzle［J］.Journal of Economic Behavior ＆ Organization，2009，72(3):916-929.

［6］Christopher Gust，Jaime Marquez.International comparisons of productivity growth:the role of information technology and regulatory practices［J］.Labour Economics，2004，11(1):33-58.