摘要：計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)前已是相當(dāng)廣泛，同時計算機(jī)的智能處理技術(shù)更是日漸成熟，其中，計算機(jī)的圖像識別的智能化處理技術(shù)也得到了較快的發(fā)展。該文主要圍繞安防行業(yè)對計算機(jī)圖像識別的智能化處理要求、計算機(jī)圖像識別智能化處理技術(shù)的應(yīng)用原理兩大方面展開討論，對計算機(jī)圖像識別的智能化處理技術(shù)進(jìn)行一個系統(tǒng)的分析。

關(guān)鍵詞：計算機(jī)；智能化；圖像識別

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）15-3591-02

計算機(jī)圖像識別的智能化處理技術(shù)是通過智能化手段將圖像類型的信號，轉(zhuǎn)化為數(shù)字類型的信號，并在計算機(jī)上進(jìn)行處理。計算機(jī)圖像識別的智能化處理技術(shù)，在日常生活中的應(yīng)用及其廣泛，用它處理的數(shù)字信號具有高保真、易儲存、易傳送等特點(diǎn)，且具有超強(qiáng)的抗干擾能力。目前已經(jīng)應(yīng)用在醫(yī)療器械、航天、檢測、工業(yè)等領(lǐng)域，隨著科技的高速發(fā)展，這項技術(shù)已經(jīng)逐漸邁向成熟。

1 安防行業(yè)對計算機(jī)圖像識別的智能化處理要求

由于各行各業(yè)的性質(zhì)及技術(shù)要求不同，他們在對圖像的要求上都存在一定的差異性，因此他們在對計算機(jī)智能化圖像識別處理技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時，都有自己特殊的要求，例如在醫(yī)療行業(yè)中，在圖像還原性方面要求較高，而交通行業(yè)中則對圖像的抓拍要求較高，下面我們就針對安防監(jiān)控行業(yè)，對它的特殊要求進(jìn)行分析。

1.1 圖像清晰度方面的特殊要求

在治安事件發(fā)生時，公安機(jī)關(guān)通常需要根據(jù)治安發(fā)生現(xiàn)場監(jiān)控設(shè)備中的錄像來判斷犯罪嫌疑人的相貌和犯罪證據(jù)，若是錄像清晰度不高，則很難滿足這種判斷要求。又例如在交通事故現(xiàn)場，交通警擦也需要根據(jù)現(xiàn)場監(jiān)控錄像中的圖像來對違章的車輛進(jìn)行車牌識別、駕駛?cè)讼嗝沧R別、違章行為識別等，若圖像清晰度不夠，則很難達(dá)到這種識別的效果。

1.2 戶外無人看守狀態(tài)時的特殊要求

在安防領(lǐng)域中，監(jiān)控設(shè)備一般都被安裝在戶外，由于沒有遮擋物，這些設(shè)備必須在風(fēng)吹日曬的情況下進(jìn)行監(jiān)控工作。電子類設(shè)備的自動損壞速度本來就比其他設(shè)備要更快一些，再加上外界環(huán)境的作用，會加快鏡頭和傳送線等零部件的老化速度，因此安防領(lǐng)域在選擇圖像監(jiān)控設(shè)備時，必須考慮到這些因素。

1.3 海量視頻路數(shù)的特殊要求

在一些大型的城市中，監(jiān)控設(shè)備所需監(jiān)控的視頻路數(shù)可能會超過上萬路，因此在安防領(lǐng)域中都期望視頻編碼碼率的壓縮比值達(dá)到最高值，從而來降低寬帶與儲存容量等方面的要求，這種方式在很大程度上會導(dǎo)致編碼過程中丟失更多的信息，造成圖像模糊。

在安防領(lǐng)域中，若沒有滿足以上這些特殊，很容易導(dǎo)致圖像清晰程度不高的現(xiàn)象發(fā)生，因此在安防監(jiān)控設(shè)備中，對清晰度提出了非常高的要求，這些要求的提出從另一個層面來說，勢必會推動模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

2 計算機(jī)圖像識別智能化處理技術(shù)的應(yīng)用原理

計算機(jī)圖像識別智能化處理技術(shù)為了適應(yīng)各行各業(yè)的需求和發(fā)展，進(jìn)行了全面的革新，并加入智能化技術(shù)，與傳感器及彩色低照度處理技術(shù)完美地融合在一起，成為一種全新的技術(shù)。這種技術(shù)能夠使攝像機(jī)及監(jiān)控設(shè)備中呈現(xiàn)的彩色圖像更加清晰，更易于識別，完全滿足人們視覺方面的極限，并通過其高感光度技術(shù)，使攝像機(jī)鏡頭在低光或無光的情況下將圖片清晰地呈現(xiàn)出來，并避免了攝像機(jī)在夜間或低光環(huán)境下必須使用陣列紅外燈來補(bǔ)光的麻煩，融入這種技術(shù)的攝像機(jī)不僅能夠在白天拍攝出高清的彩色圖像，隨著光線的減弱，甚至降到無光狀態(tài)，攝像機(jī)仍然能夠確保圖像的色彩和清晰度，并做到最大程度高保真效果。且在拍攝的同時實(shí)現(xiàn)了拍攝的流暢性與低噪聲，這種低光情況下的圖像高保真技術(shù)和流暢性技術(shù)為用戶提供了更加豐富多彩的信息。

現(xiàn)代智能化圖像處理技術(shù)由于整合了高感光性能的CMOS傳感器，較之前傳統(tǒng)的CCD攝像機(jī)來說，無論在色彩保真度還是在清晰度方面，都略勝一籌，且配合其低噪點(diǎn)和超流暢等特性，更受到廣大用戶的喜愛。在超低光環(huán)境下，使用了最新的智能化降噪系統(tǒng)及減少CMOS傳感器固定噪音減弱技術(shù)，即使在完全無光的環(huán)境中也能呈現(xiàn)出有效的圖像。這種技術(shù)為新世紀(jì)高清攝像技術(shù)開辟了一條新的道路，特別是滿足了客戶對于高清圖像在監(jiān)控方面的各種要求，并為圖像的識別帶來了有利的條件。最后，由于現(xiàn)代智能化圖像處理技術(shù)與多種數(shù)字化技術(shù)相結(jié)合，因此拓展了血多新的應(yīng)用功能，例如最簡單的逐行掃描顯示、對視屏的智能化分析、視頻檢測系統(tǒng)等等。從另外一個角度分析的話，這種低噪點(diǎn)圖像的誕生也意味著高清視頻信號在網(wǎng)絡(luò)上的傳輸將通過更低的成本實(shí)現(xiàn)。

就在前不久，北京發(fā)布了一種新的攝像機(jī)產(chǎn)品——條件間接干預(yù)紅外攝像機(jī)，并得到了一定范圍的應(yīng)用。北京地區(qū)這一大膽的創(chuàng)新，得到了相關(guān)領(lǐng)域及行業(yè)的認(rèn)可。這種新型攝像機(jī)的誕生，不僅僅意味著曾經(jīng)風(fēng)靡一時傳統(tǒng)的國內(nèi)紅外攝像機(jī)即將退出市場的舞臺，且這種在低光環(huán)境下能夠拍攝出全彩高清圖像的攝像機(jī)將會成為未來的主流趨勢，也將成為最受用戶喜愛的設(shè)備之一。在大部分情況下，安防領(lǐng)域中所用的監(jiān)控設(shè)備對于高清彩色圖像的要求是非常高的，這就決定了高清和全彩這兩個因素的重要性，正是這種條件間接干預(yù)紅外攝像機(jī)的誕生，才使安防領(lǐng)域中監(jiān)控系統(tǒng)的全自動識別技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)，即使是在無人操作的情況下，也能夠準(zhǔn)確地對事故發(fā)生的司機(jī)及車牌進(jìn)行準(zhǔn)確的識別。

在日新月異的科技社會中，SDI高清攝像機(jī)顯得格外突出，特別是在多種苛刻的視頻檢測系統(tǒng)的襯托下，SDI高清攝像機(jī)的優(yōu)勢體現(xiàn)得淋漓盡致，它可以應(yīng)用在各種類型的低光環(huán)境中，例如大型停車場、城市檢測、樓宇及道路施工現(xiàn)場等等；除此之外，它還可應(yīng)用在一些室外設(shè)施上面，例如大型污水處理廠、發(fā)電站、鐵路監(jiān)視等設(shè)施方面。舉個最簡單的例子，在某個樓宇施工現(xiàn)場中，夜晚只設(shè)置了一處光源，用戶可以選擇通過為傳統(tǒng)攝像機(jī)補(bǔ)充紅外照明設(shè)備的方式來進(jìn)行夜晚拍攝，但是BEYONDVISIONTM技術(shù)中高感光性能的特征，使得這種紅外照明設(shè)備的補(bǔ)充變得多此一舉，SDI高清攝像機(jī)的使用完全可以取代之前這種光照補(bǔ)充方式，且SDI高清攝像機(jī)的能耗絕對低于15W，所花費(fèi)的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于補(bǔ)充光照源的方案。在這個提倡節(jié)約環(huán)保的時代中，全球都開展了一系列活動來保護(hù)環(huán)境，因此國內(nèi)安防領(lǐng)域在進(jìn)行攝像機(jī)選擇時也為了滿足環(huán)保這一理念，盡量不選擇紅外燈設(shè)備，這一不僅僅可以減少電能的使用，還能大大降低維護(hù)成本。從我國安防領(lǐng)域中現(xiàn)有的攝像機(jī)設(shè)備中可以看出，大功率耗能的設(shè)備還是非常常見的，假使一個普通級別的省會城市中需要安裝30萬臺攝像機(jī)，若將每臺攝像機(jī)設(shè)備的功率都降低10W，那么一年下來可以節(jié)省2628萬度電，則一年可以節(jié)省下來的電費(fèi)高達(dá)2000萬元，這是一個多么龐大的數(shù)字。

3 結(jié)束語

隨著我國經(jīng)濟(jì)的日益增長，計算機(jī)圖像識別智能化處理技術(shù)在視頻監(jiān)控設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣，監(jiān)控設(shè)備作為物聯(lián)網(wǎng)的一部分，在物聯(lián)網(wǎng)不斷創(chuàng)新發(fā)展的推動下，監(jiān)控設(shè)備務(wù)必也會慢慢與智能化相結(jié)合，此時圖像的智能化處理分析能力便成為了系統(tǒng)自我檢測的技術(shù)之一。通過這種智能化的處理分析，圖像識別系統(tǒng)可以自動識別圖像的色彩、噪聲、融合度等，并通過高分辨率圖像處理技術(shù)進(jìn)行自動處理。隨著模糊圖像處理技術(shù)在日常生活中的日益普及，計算機(jī)圖像識別的智能化處理技術(shù)勢必會成為未來發(fā)展的主流趨勢。

參考文獻(xiàn)：

[1] 邵玉芹.圖像處理技術(shù)在車牌識別中的應(yīng)用研究[D].合肥：合肥工業(yè)大學(xué)，2007.

[2] 田捷，沙飛，張新生.實(shí)用圖像分析與處理技術(shù)[M].北京：北京電子工業(yè)出版社，2009.

[3] 孔宏琦.利用中值濾波進(jìn)行圖像處理[J].長安大學(xué)學(xué)報，2006（7）.

[4] 孔建，蘇吉陽，張志浩.計算機(jī)分析技術(shù)在動力總成中的應(yīng)用[J].機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新，2013（1）.