摘要：針對(duì)目前專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)與企業(yè)實(shí)際需求脫節(jié)的情況，指出傳統(tǒng)專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)中存在的弊端，闡述針對(duì)企業(yè)需求改進(jìn)專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性，以商務(wù)智能課程為例探討面向企業(yè)需求的專業(yè)課實(shí)驗(yàn)實(shí)施方法。

關(guān)鍵詞：商務(wù)智能；面向企業(yè)需求；教學(xué)改革；實(shí)驗(yàn)

文章編號(hào)：1672-5913（2013）18-0106-04

中圖分類號(hào)：G642

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及其競(jìng)爭(zhēng)的加劇，商務(wù)智能已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的利器。商務(wù)智能是用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的儲(chǔ)存、管理和分析，為企業(yè)的各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供決策支持。在這種背景下，為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的人才需求，許多高等院校都加大了商務(wù)智能課程的建設(shè)力度。

商務(wù)智能具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，企業(yè)注重商務(wù)智能人才應(yīng)用所學(xué)知識(shí)與技能分析實(shí)際問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，然而目前大多數(shù)高校的課程實(shí)驗(yàn)設(shè)置與企業(yè)的實(shí)際需求之間尚有一定差距。國(guó)外學(xué)者已開(kāi)始探索符合企業(yè)人才需求的商務(wù)智能教學(xué)方法，如挪威大學(xué)的Wanda Presthus等提出基于現(xiàn)實(shí)難題的教學(xué)方法，它是由基于難題的教學(xué)方法（puzzle-based learning）衍生而來(lái)。難題是實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題，由來(lái)自企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與解決方案組成，解決商務(wù)智能教學(xué)有效開(kāi)展的問(wèn)題。一項(xiàng)對(duì)SAP大學(xué)聯(lián)盟10名講師的調(diào)查顯示，他們通過(guò)引用實(shí)際應(yīng)用的案例，把數(shù)據(jù)處理、分析、工具以及應(yīng)用等都融入商務(wù)智能課程的教學(xué)中。

商務(wù)智能是一個(gè)多領(lǐng)域組合的新興學(xué)科，現(xiàn)代人才的培養(yǎng)需要改變傳統(tǒng)教學(xué)以知識(shí)傳授為導(dǎo)向的舊模式，逐漸建立以企業(yè)需求為導(dǎo)向的新模式，培養(yǎng)目標(biāo)要面向企業(yè)需求，著重培養(yǎng)更貼近實(shí)際工程項(xiàng)目的專業(yè)型、應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才；因此在商務(wù)智能人才培養(yǎng)過(guò)程中，探索如何適應(yīng)社會(huì)需要和改善專業(yè)課程的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)非常必要?？傮w上，目前各高校的商務(wù)智能課程建設(shè)還側(cè)重于理論教學(xué)，還未將實(shí)驗(yàn)教學(xué)放在足夠重要的位置。在這種情況下，學(xué)生對(duì)商務(wù)智能的理解較膚淺，對(duì)商務(wù)智能的工程實(shí)踐也比較片面。

1 專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)現(xiàn)狀分析

1.1 現(xiàn)代企業(yè)人才觀

現(xiàn)代企業(yè)需要的是具有一定創(chuàng)新能力的應(yīng)用型人才，然而國(guó)內(nèi)高校專業(yè)課的教學(xué)多偏重理論知識(shí)的傳授，學(xué)生的動(dòng)手能力、分析和解決實(shí)際問(wèn)題能力以及創(chuàng)新能力還存在提高的空間。如果學(xué)生在校期間掌握的專業(yè)知識(shí)未能在實(shí)踐中得到應(yīng)用，對(duì)于實(shí)際項(xiàng)目只停留在紙上談兵的水平，那么走出學(xué)校后就很難適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)對(duì)高素質(zhì)人才的需求。

1.2 當(dāng)前商務(wù)智能課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)存在的問(wèn)題

近幾年，一些高校開(kāi)始認(rèn)識(shí)到培養(yǎng)學(xué)生分析和解決問(wèn)題能力的重要性，加大實(shí)驗(yàn)課程所占的比重，然而專業(yè)課實(shí)驗(yàn)仍然存在諸多問(wèn)題，導(dǎo)致學(xué)生的動(dòng)手能力、創(chuàng)造力和解決實(shí)際問(wèn)題能力與社會(huì)需求相距較遠(yuǎn)。

隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的加快，很多高校都相應(yīng)地開(kāi)設(shè)了商務(wù)智能課程，但各個(gè)學(xué)校的培養(yǎng)方案有所差別，實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量良莠不齊。具體的問(wèn)題有以下幾個(gè)方面。

（1）商務(wù)智能是利用各種數(shù)據(jù)分析方法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用信息和知識(shí)以輔助決策的過(guò)程。其中，數(shù)據(jù)是商務(wù)智能的基石。美國(guó)弗吉尼亞大學(xué)Wixom和辛辛那提大學(xué)Ariyachandra等在“2010商務(wù)智能學(xué)術(shù)概況”報(bào)告中，對(duì)173位教授進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果表明商務(wù)智能教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)主要是數(shù)據(jù)的獲取和合適的案例。然而，一些高校在商務(wù)智能實(shí)驗(yàn)課程中為學(xué)生提供的大多是人工整理或過(guò)度加工形成的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量與復(fù)雜度等方面與實(shí)際項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)相差較大。在這種情況下，學(xué)生難以在真實(shí)環(huán)境下充分應(yīng)用所學(xué)的算法與工具，也難以比較各種算法或軟件產(chǎn)品的利弊，對(duì)商務(wù)智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)比較膚淺。

（2）商務(wù)智能的多學(xué)科性對(duì)教師提出了更高的要求，但目前掌握多學(xué)科知識(shí)的教師很少，現(xiàn)有師資大多來(lái)自于計(jì)算機(jī)、管理等專業(yè)，這些教師所有的商務(wù)智能知識(shí)不系統(tǒng)，與實(shí)際項(xiàng)目結(jié)合不緊密。另一方面，大部分高校教師缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)分析和工程能力不足，在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中難以有效地引導(dǎo)學(xué)生。

（3）商務(wù)智能課程當(dāng)前的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于業(yè)界的發(fā)展，案例通常為人工制作或者是實(shí)際項(xiàng)目的抽象和簡(jiǎn)化，與實(shí)際應(yīng)用情況有一定偏差。學(xué)生即便按照實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書簡(jiǎn)單地重復(fù)實(shí)驗(yàn)，也可能對(duì)如何開(kāi)展實(shí)際項(xiàng)目缺少全面的認(rèn)識(shí)。

2 改革和創(chuàng)新

2.1 培養(yǎng)模式的改革和創(chuàng)新

很多高校認(rèn)識(shí)到由于人才培養(yǎng)與企業(yè)的脫節(jié)，造成畢業(yè)生的知識(shí)、技能與企業(yè)需求錯(cuò)位，因此已經(jīng)開(kāi)始探索新的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式。學(xué)校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才是專業(yè)課建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì)之一。企業(yè)有學(xué)校缺少的大量教學(xué)資源，學(xué)?？梢越柚髽I(yè)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、典型案例和專家資源與企業(yè)展開(kāi)合作，還可以依托企業(yè)提供的軟件工具為學(xué)生搭建真實(shí)的分析平臺(tái)。

西安交通大學(xué)于2012年1月6日與IBM簽署校園高端人才培養(yǎng)協(xié)議，宣布攜手合作共建全國(guó)首個(gè)業(yè)務(wù)分析與技術(shù)系，將學(xué)校的專業(yè)課程教學(xué)與業(yè)界前沿的主流業(yè)務(wù)分析技術(shù)和工具相結(jié)合，訂制系統(tǒng)的專業(yè)課程，將行業(yè)的最佳實(shí)踐案例引入實(shí)驗(yàn)中，讓學(xué)生在實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)中接觸真實(shí)的項(xiàng)目環(huán)境，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)用技能。不僅如此，IBM公司還為西安交通大學(xué)提供專家培養(yǎng)師資，在提高學(xué)生就業(yè)能力的同時(shí)，為市場(chǎng)培養(yǎng)輸送更多實(shí)用型、復(fù)合型的高端業(yè)務(wù)分析人才。

2.2 面向企業(yè)需求的專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

在上述Wixom和Ariyachandra的“2010商務(wù)智能學(xué)術(shù)概況”報(bào)告中，219名從業(yè)者參與調(diào)查，其中176名從業(yè)者直接參與過(guò)人才招聘。Wixom和Ariyachandra發(fā)現(xiàn)，商務(wù)智能崗位最重要的技能依次為交流溝通、數(shù)據(jù)管理和商業(yè)知識(shí)能力。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐的加快，高素質(zhì)的應(yīng)用型商務(wù)智能技術(shù)人才需求量增加。從企業(yè)對(duì)人才的需求可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)商務(wù)智能人才的要求側(cè)重于應(yīng)用工具、利用算法分析數(shù)據(jù)的能力以及對(duì)業(yè)務(wù)的理解，然而我們通過(guò)分析一些高校實(shí)驗(yàn)課的現(xiàn)狀就會(huì)發(fā)現(xiàn)，教學(xué)內(nèi)容在業(yè)務(wù)與技術(shù)等方面有所偏廢，導(dǎo)致學(xué)生難以將業(yè)務(wù)知識(shí)與分析技術(shù)相結(jié)合，而且實(shí)驗(yàn)經(jīng)常采用模擬軟件、人工加工的項(xiàng)目情景與數(shù)據(jù)，實(shí)際項(xiàng)目中出現(xiàn)的問(wèn)題有時(shí)也會(huì)被忽略或過(guò)度抽象。

針對(duì)目前專業(yè)課實(shí)驗(yàn)教學(xué)與企業(yè)實(shí)際需求的脫節(jié)，我們?cè)谏虅?wù)智能教學(xué)中針對(duì)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況設(shè)計(jì)了新的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，為學(xué)生提供一個(gè)盡可能接近真實(shí)企業(yè)的環(huán)境。

（1）通過(guò)人才市場(chǎng)提供的數(shù)據(jù)，分析商務(wù)智能人才需求狀況并到企業(yè)調(diào)研商務(wù)智能專業(yè)人才結(jié)構(gòu)，分析未來(lái)趨勢(shì)。例如，通過(guò)調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上的商務(wù)智能人才背景多以計(jì)算機(jī)、商學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)為主，不同專業(yè)背景的商務(wù)智能崗位職能側(cè)重點(diǎn)有所差別。商學(xué)院出身的商務(wù)智能人才側(cè)重業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化，計(jì)算機(jī)背景的商務(wù)智能人才側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析方法、項(xiàng)目實(shí)施以及開(kāi)發(fā)。我們清楚了市場(chǎng)上商務(wù)智能人才的結(jié)構(gòu)后，才能使設(shè)計(jì)的課程實(shí)驗(yàn)具有針對(duì)性。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)多層次的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)階梯式漸進(jìn)，具體分為基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、認(rèn)知實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)等層次，商務(wù)智能實(shí)驗(yàn)課多層次教學(xué)體系如圖1所示。這3個(gè)層次的實(shí)驗(yàn)教學(xué)由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，由基礎(chǔ)到擴(kuò)展，使學(xué)生對(duì)商務(wù)智能有不斷深入的認(rèn)識(shí)，對(duì)應(yīng)用能力的要求也逐層提高。由此可見(jiàn)，企業(yè)需要的是具有綜合應(yīng)用能力的人才，而不是僅僅掌握基本知識(shí)，對(duì)應(yīng)用背景知之不多且缺乏分析、動(dòng)手能力的人才。

①基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)的主要目的是讓學(xué)生熟悉商務(wù)智能的基本流程和基本方法，了解相關(guān)分析工具的使用，因此我們?cè)谡n堂上為學(xué)生提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)較簡(jiǎn)單的低噪聲數(shù)據(jù)，案例也是簡(jiǎn)化的版本，軟件工具則使用業(yè)界主流工具或高校研發(fā)（如開(kāi)源的數(shù)據(jù)挖掘工具WEKA、KNIME等）的分析工具，為下一階段的實(shí)驗(yàn)打下基礎(chǔ)。例如，利用一些簡(jiǎn)單、結(jié)構(gòu)化的超市購(gòu)物交易數(shù)據(jù)，讓學(xué)生利用IBM SPSS Modeler工具中的Apriori分析方法得到啤酒與尿布的關(guān)聯(lián)規(guī)則，降低學(xué)習(xí)者的入門障礙，加速理解。

②認(rèn)知實(shí)驗(yàn)的主要目的是讓學(xué)生熟練應(yīng)用商務(wù)智能的核心方法和主流工具。實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書采用真實(shí)案例和數(shù)據(jù)，以便學(xué)生對(duì)商務(wù)智能在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用有更深的認(rèn)識(shí)。例如，某公司呼叫中心故障處理的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)自上海某真實(shí)的公司，我們首先需要學(xué)生確定基本的業(yè)務(wù)分析問(wèn)題，分析呼叫中心故障處理流程平均時(shí)間偏長(zhǎng)的主要原因，然后收集并預(yù)處理相關(guān)的呼叫中心故障處理的業(yè)務(wù)流程運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，采用IBM主流分析工具Cognos 10對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，得到呼叫中心故障處理流程的問(wèn)題所在。

在此基礎(chǔ)上，學(xué)生可采用IBM主流數(shù)據(jù)挖掘工具IBM SPSS Modeler 14.2對(duì)呼叫中心故障處理流程的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用其中的C5.0決策樹(shù)算法得到影響呼叫中心故障處理流程時(shí)間的主要因素；也可以利用Apriori關(guān)聯(lián)算法對(duì)這些因素進(jìn)行分析，得到這些影響因素之間的關(guān)聯(lián)。通過(guò)這個(gè)實(shí)驗(yàn)，學(xué)生可以從業(yè)務(wù)問(wèn)題出發(fā)，掌握常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理、多維分析以及數(shù)據(jù)挖掘等方法，深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程。

③實(shí)訓(xùn)階段在以上兩個(gè)層次的基礎(chǔ)上實(shí)施，這是較高的要求，可有選擇地進(jìn)行。在開(kāi)展接近實(shí)際情景的項(xiàng)目時(shí)，學(xué)生以小組的形式到企業(yè)中調(diào)研，與用戶交流，確定需求，收集數(shù)據(jù)，根據(jù)具體問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并設(shè)計(jì)分析的思路，培養(yǎng)企業(yè)所需的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，綜合運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)，全面提高商務(wù)智能實(shí)踐技能。

這個(gè)層次與前兩層次的要求不同，事先并不給定分析需求，也不給出具體的分析過(guò)程和方法，而是由學(xué)生自己確定需要分析的業(yè)務(wù)問(wèn)題并設(shè)計(jì)具體的解決方案，最后還要總結(jié)實(shí)驗(yàn)報(bào)告并匯報(bào)交流。例如，我們可組織學(xué)生到網(wǎng)絡(luò)訂餐企業(yè)搜集訂餐數(shù)據(jù)、客戶評(píng)論等有關(guān)數(shù)據(jù)，然后與企業(yè)合作，分析需要改善的業(yè)務(wù)指標(biāo)或業(yè)務(wù)瓶頸，為促銷制訂方案，找出目標(biāo)客戶以及具體的促銷渠道；然后再提取與分析主題有關(guān)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理后，利用IBM SPSS Modeler 14.2工具找出目標(biāo)顧客。這種訓(xùn)練方式對(duì)學(xué)生的動(dòng)手能力、協(xié)調(diào)和創(chuàng)新能力都有較高的要求，要求學(xué)生不僅具有扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉基本的分析方法，了解典型數(shù)據(jù)分析方法的使用，還要了解企業(yè)業(yè)務(wù)情況并做出創(chuàng)新性的綜合應(yīng)用。

在開(kāi)展商務(wù)智能課程實(shí)驗(yàn)時(shí)，教師的職責(zé)是訓(xùn)練學(xué)生的專業(yè)技能，幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)真實(shí)世界中的情景，這就要求學(xué)生盡量在接近真實(shí)的項(xiàng)目情景中訓(xùn)練，整理真實(shí)的數(shù)據(jù)與案例，以便在在校期間就能具備一定的解決實(shí)際問(wèn)題的能力。商務(wù)智能實(shí)驗(yàn)課以企業(yè)實(shí)際應(yīng)用為背景，教師可通過(guò)深入企業(yè)相關(guān)項(xiàng)目或產(chǎn)學(xué)合作，采集真實(shí)的、足夠多的項(xiàng)目數(shù)據(jù)，使實(shí)驗(yàn)課采用的數(shù)據(jù)和案例都接近企業(yè)的實(shí)際情景。通過(guò)對(duì)真實(shí)案例進(jìn)行分析，學(xué)生也有機(jī)會(huì)使用業(yè)界主流工具并且通過(guò)對(duì)真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，深化對(duì)數(shù)據(jù)分析方法以及對(duì)業(yè)務(wù)的理解，鍛煉解決實(shí)際問(wèn)題的能力。如果條件允許，我們可以通過(guò)產(chǎn)學(xué)結(jié)合或?qū)W生實(shí)習(xí)的方式，讓學(xué)生到企業(yè)實(shí)踐一段時(shí)間，將這種方式與傳統(tǒng)的理論教學(xué)相結(jié)合，效果可能更好。

（3）加強(qiáng)與商務(wù)智能領(lǐng)域表現(xiàn)卓越企業(yè)的合作。商務(wù)智能處于多學(xué)科交叉應(yīng)用的商業(yè)分析領(lǐng)域，課程內(nèi)容更新快，因此對(duì)課程實(shí)驗(yàn)也提出了相應(yīng)要求。如何有效地融合多學(xué)科知識(shí)，使實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)工具持續(xù)保持與領(lǐng)域發(fā)展同步，其中一個(gè)解決方法就是加強(qiáng)與商務(wù)智能領(lǐng)域主流提供商IBM、Oracle和SAP等之間的交流與合作。這些企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了較成熟的商務(wù)智能產(chǎn)品，擁有較多成功的商務(wù)智能解決方案和案例。定期邀請(qǐng)這些企業(yè)的專家，通過(guò)講座、授課等方式分享商務(wù)智能最前沿的知識(shí)，或者選送教師到企業(yè)訪問(wèn)，都有助于我們不斷更新改進(jìn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

有關(guān)商務(wù)智能課程詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)介紹以及實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，請(qǐng)參考課程配套網(wǎng)站：http：//61.129.34.202/BIweb/main.htm。

3 結(jié)語(yǔ)

針對(duì)傳統(tǒng)專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)與企業(yè)實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)的情況，探索面向企業(yè)需求的實(shí)驗(yàn)課程改革非常必要。我們通過(guò)產(chǎn)學(xué)結(jié)合，將產(chǎn)業(yè)界典型的軟件平臺(tái)、應(yīng)用案例和實(shí)際數(shù)據(jù)引入專業(yè)課實(shí)驗(yàn)教學(xué)，在商務(wù)智能教學(xué)中經(jīng)過(guò)幾年嘗試，效果明顯。這種實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法盡管對(duì)師生都是一種挑戰(zhàn)，但提高了學(xué)生的工程應(yīng)用能力，增強(qiáng)了就業(yè)能力。由于版權(quán)和項(xiàng)目應(yīng)用案例保密的限制，如何改編實(shí)際的數(shù)據(jù)和項(xiàng)目資料，使其既適應(yīng)教學(xué)又體現(xiàn)專業(yè)知識(shí)在實(shí)際項(xiàng)目的應(yīng)用，還需要做很多工作。另外，軟件平臺(tái)一般都有一定的試用期，如何保持版本的更新可用，也是一個(gè)需要考慮的問(wèn)題。

（編輯：宋文婷）