■ 趙曉慧（石河子大學(xué)商學(xué)院 新疆五家渠 831300）

引言

城鎮(zhèn)化和工業(yè)化是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的兩大重要方面。而金融發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)必要條件，在不同時(shí)期是否對(duì)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化具有支持作用同樣需要研究。黨的十八大會(huì)議中明確指出城鎮(zhèn)化建設(shè)問(wèn)題，區(qū)域性的金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。因此，理清城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與金融發(fā)展三者之間內(nèi)在聯(lián)系，如何讓金融發(fā)展促進(jìn)資本積累，提高配置效率和勞動(dòng)力要素向城市流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，成為研究的必要問(wèn)題。

目前，對(duì)于城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融發(fā)展的研究主要有兩類，一是研究其中兩者之間關(guān)系，如H·錢納里與M·奎因在1975年提出工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的作用過(guò)程是從緊密型到松散型。張正斌（2008）對(duì)寧夏金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，以人口計(jì)量的城鎮(zhèn)化率與金融發(fā)展之間存在因果關(guān)系。郭江山（2011）利用河北省相關(guān)數(shù)據(jù)，研究城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與金融發(fā)展內(nèi)在關(guān)系，結(jié)果表明，金融發(fā)展和工業(yè)化促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展，同時(shí)城鎮(zhèn)化顯著影響工業(yè)化的進(jìn)程。張士濤（2010）通過(guò)建立VAR和VECM模型評(píng)價(jià)工業(yè)化和金融發(fā)展之間的強(qiáng)度和方向，認(rèn)為金融發(fā)展長(zhǎng)期影響中國(guó)從農(nóng)業(yè)國(guó)向工業(yè)國(guó)的轉(zhuǎn)變速度且影響是雙向的。牛啟春（2008）借助1980-2007 年中國(guó)西部地區(qū)數(shù)據(jù)，利用誤差修正模型，發(fā)現(xiàn)從長(zhǎng)期看金融發(fā)展能夠促進(jìn)城鎮(zhèn)化，但在短期內(nèi)金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化沒(méi)有影響。王文勝（2009）對(duì)西部地區(qū)金融發(fā)展與工業(yè)化發(fā)展分析，得出金融發(fā)展促進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程，但工業(yè)化對(duì)金融發(fā)展作用不顯著。伍艷（2004）提出金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化發(fā)展內(nèi)含著一種互動(dòng)機(jī)制，金融發(fā)展可以通過(guò)高比例儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資、提高資本配置效率、優(yōu)化金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等方面促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。二是基于省際數(shù)據(jù)研究多個(gè)變量之間關(guān)系，如石林（2013）運(yùn)用VAR模型研究新疆金融發(fā)展與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)關(guān)系，結(jié)果顯示新疆工業(yè)化與城鎮(zhèn)化之間發(fā)展不協(xié)調(diào)。張玉霞（2012）利用典型相關(guān)分析新疆兵團(tuán)金融發(fā)展水平與人口、產(chǎn)業(yè)、空間城鎮(zhèn)化四者的關(guān)系，結(jié)果表明金融規(guī)模與效率促進(jìn)發(fā)展，金融結(jié)構(gòu)抑制金融發(fā)展，人口與產(chǎn)業(yè)抑制城鎮(zhèn)化發(fā)展。

從已有研究成果發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)者都是對(duì)金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化中兩者間的關(guān)系進(jìn)行研究，或研究單個(gè)省份三者之間的關(guān)系，較少文章從區(qū)域的角度分析三者之間關(guān)系，本研究的創(chuàng)新處在于選取西北五省為研究對(duì)象，利用新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海1978-2012年間的數(shù)據(jù)，取五省的平均水平，利用ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析、方差分解分析等一系列方法，分析城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系，并根據(jù)西北五省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況提出建議。

變量選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）變量選擇

城鎮(zhèn)化指標(biāo)。反映城鎮(zhèn)化水平高低的一個(gè)重要指標(biāo)是城鎮(zhèn)化率，而城鎮(zhèn)化的發(fā)展是城鎮(zhèn)人口和農(nóng)民收入的增加，隨著收入的增加，當(dāng)非農(nóng)收入超過(guò)農(nóng)業(yè)收入時(shí)，農(nóng)民將會(huì)從事非農(nóng)活動(dòng)，而農(nóng)民也將實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的身份轉(zhuǎn)變，即城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移為城鎮(zhèn)人口的過(guò)程。因此，本文選取的城鎮(zhèn)化率為非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋壤?，即?/p>

城鎮(zhèn)化率（UR）=非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝?/p>

工業(yè)化指標(biāo)。庫(kù)茲涅茨1941年的著作《國(guó)民收入及其構(gòu)成》中闡述一個(gè)國(guó)家或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)可以反映工業(yè)化的發(fā)展水平，即第一產(chǎn)業(yè)所占比重下降，二、三產(chǎn)業(yè)占比上升。本文采用二、三產(chǎn)業(yè)的增加值之和占GDP的比重來(lái)代表工業(yè)化發(fā)展程度，即：

工業(yè)化（GY）=（第二產(chǎn)業(yè)增加值+第三產(chǎn)業(yè)增加值）/生產(chǎn)總值

金融發(fā)展指標(biāo)。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戈德史密斯1969年在金融結(jié)構(gòu)與發(fā)展理論中首次提出金融相關(guān)率（FIR）一詞，用來(lái)衡量金融發(fā)展水平和金融結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，它指金融中介機(jī)構(gòu)存貸款年末余額占當(dāng)年GDP的比重，由于西北五省除銀行業(yè)外的其他金融中介發(fā)展相對(duì)滯后，主要依靠銀行投融資，因此選取金融機(jī)構(gòu)年末余額占GDP的比重來(lái)衡量金融發(fā)展水平，即：

金融相關(guān)率（FIR）=地區(qū)金融機(jī)構(gòu)存貸款總額/GDP

表1 各變量ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取西北五省1978-2012年城鎮(zhèn)化率、工業(yè)化率、金融相關(guān)率的年度數(shù)據(jù)，用五省每年的平均水平來(lái)衡量城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、金融發(fā)展的情況，在消除異方差的存在，以及不影響時(shí)間序列性質(zhì)的的前提下，對(duì)UR、GY、FIR進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，得到城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融發(fā)展指標(biāo)LNUR、LNGY和LNFIR。數(shù)據(jù)來(lái)源于2013年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《甘肅統(tǒng)計(jì)年鑒》、《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

實(shí)證檢驗(yàn)與分析

預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中變量的聯(lián)系，通常利用聯(lián)立方程模型，但此模型變量劃分問(wèn)題較復(fù)雜，如果變量是非平穩(wěn)的，會(huì)存在偽回歸問(wèn)題。因此，本文采用一種非結(jié)構(gòu)性模型，即向量自回歸（VAR）模型，VAR模型是1980年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家西姆斯（C.A.Sims）發(fā)現(xiàn)的，它是將單個(gè)內(nèi)生變量與其所有的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型。VAR模型主要用于預(yù)測(cè)和分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊，沖擊的大小、正負(fù)及持續(xù)的時(shí)間，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

其中，Yt是m 維內(nèi)生變量向量，Xt是r維外生變量向量，A0，A1…Ap和B1，…Bq是待估計(jì)的參數(shù)矩陣，內(nèi)生變量和外生變量分別有p階和q階滯后期。當(dāng)外生變量為常數(shù)項(xiàng)時(shí)，內(nèi)生變量有p 階滯后期，稱為VAR（p）模型。VAR模型就是通過(guò)單位根檢驗(yàn)、滯后期的確定、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解分析等步驟，分析變量之間關(guān)系的非結(jié)構(gòu)性方程模型。

（一）單位根檢驗(yàn)

本文所選數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，由于時(shí)間序列常會(huì)存在虛假回歸等問(wèn)題，并且時(shí)間序列的非平穩(wěn)性會(huì)破壞模型的假設(shè)，因此需要根據(jù)ADF檢驗(yàn)，先對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

從表1的檢驗(yàn)結(jié)果中顯示，變量在5%的顯著性水平下均不顯著，因此不能拒絕原假設(shè)，即可能存在單位根，但一階差分后的ADF值在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，由此可得LNUR、LNGY和LNFIR為一階單整時(shí)間序列，可能存在協(xié)整關(guān)系。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)一般有兩種方法，即Johansen檢驗(yàn)和EG檢驗(yàn)。EG檢驗(yàn)是用于檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的關(guān)系，而Johansen檢驗(yàn)用于分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中非平穩(wěn)時(shí)間序列之間長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，處理多變量間的協(xié)整檢驗(yàn)，它可以得到全部協(xié)整關(guān)系，并且檢驗(yàn)功效更穩(wěn)定，效果優(yōu)于EG檢驗(yàn)。在協(xié)整檢驗(yàn)前，需要確定模型的滯后階數(shù)，因?yàn)橐凶銐驍?shù)目的滯后項(xiàng)和自由度，才能完整反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征。因此在存在一階單整的基礎(chǔ)上，最終確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Johansen協(xié)整似然比（LR）檢驗(yàn)研究三者之間的關(guān)系，如表2顯示，根據(jù)P值判定顯著性水平，得到城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融發(fā)展指標(biāo)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表3 城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與金融發(fā)展的格蘭杰因果關(guān)系分析

（三）格蘭杰因果檢驗(yàn)

通過(guò)協(xié)整關(guān)系說(shuō)明城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與金融發(fā)展之間存在顯著關(guān)系，為探求三者之間具體的內(nèi)在聯(lián)系需要用格蘭杰因果檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)滯后一階的格蘭杰因果檢驗(yàn)，得到結(jié)果見(jiàn)表3，P值小于顯著性水平，則拒絕原假設(shè)。

1.工業(yè)化與金融發(fā)展存在單向格蘭杰因果關(guān)系，即金融發(fā)展促進(jìn)工業(yè)化的發(fā)展。因?yàn)榻鹑诎l(fā)展提高了儲(chǔ)蓄與投資轉(zhuǎn)化比率，增加了投資，而投資的增加使產(chǎn)出增長(zhǎng)，稀缺的金融資源配置到較高的資本邊際產(chǎn)出項(xiàng)目中，最終促進(jìn)工業(yè)增長(zhǎng)。而結(jié)果顯示金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化之間沒(méi)有顯著的因果關(guān)系，這與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義有一定偏差，但不能代表金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化之間沒(méi)有關(guān)系，因?yàn)楦裉m杰因果檢驗(yàn)是對(duì)數(shù)據(jù)間變動(dòng)的先后順序關(guān)聯(lián)的檢驗(yàn)，產(chǎn)生這個(gè)結(jié)果可能的原因是，金融抑制致使西北五省的城鎮(zhèn)化程度不高以及城鎮(zhèn)建設(shè)的滯后，而城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)金融發(fā)展無(wú)法起到促進(jìn)作用。

2.城鎮(zhèn)化與工業(yè)化存在單向格蘭杰因果關(guān)系，即城鎮(zhèn)化促進(jìn)工業(yè)化的發(fā)展，但由于P值不高，說(shuō)明工業(yè)化在一定程度上會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化有所促進(jìn)作用。這是符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的。城鎮(zhèn)化發(fā)展使人口聚集于城鎮(zhèn)，從而帶動(dòng)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而在工業(yè)化發(fā)展初期，隨著工業(yè)化的逐步推進(jìn)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，擴(kuò)大了城鎮(zhèn)規(guī)模，從而促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。但由于西北地區(qū)農(nóng)業(yè)占比較大，因此從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移對(duì)工業(yè)化的影響較弱，使得促進(jìn)作用較小。

（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）是在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值所產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響。因此，進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析并預(yù)測(cè)三者之間的動(dòng)態(tài)影響，從脈沖響應(yīng)分析可得如下的結(jié)果：

1.由圖1可得，在第一年中，西北五省的工業(yè)化對(duì)金融發(fā)展為負(fù)響應(yīng)，隨著時(shí)間的推后，金融發(fā)展單位信息沖擊呈增長(zhǎng)趨勢(shì)并為正響應(yīng)，到第5年時(shí)信息沖擊最大，其響應(yīng)值為0.08，第8期時(shí)，脈沖響應(yīng)有所減弱，并趨于穩(wěn)定；由圖2可得，在前2年，脈沖響應(yīng)有較明顯的增長(zhǎng)，工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化為正響應(yīng)，并長(zhǎng)期影響工業(yè)化的發(fā)展。從經(jīng)濟(jì)意義上說(shuō)，西北五省金融的發(fā)展和城鎮(zhèn)化長(zhǎng)期推動(dòng)工業(yè)化進(jìn)程。

2.由圖3可得，金融發(fā)展對(duì)工業(yè)化基本無(wú)響應(yīng)；由圖4可得，在前2年，金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的響應(yīng)為0，從第3年開始，脈沖響應(yīng)為正響應(yīng)且逐漸平穩(wěn)增長(zhǎng)，但響應(yīng)較弱。從經(jīng)濟(jì)意義上說(shuō)，工業(yè)化的發(fā)展對(duì)金融發(fā)展沒(méi)有太大的貢獻(xiàn)，這與格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果一致，可能原因是西北地區(qū)主要以農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)化程度較低且發(fā)展緩慢，因此并沒(méi)有促進(jìn)金融發(fā)展。而在城鎮(zhèn)化發(fā)展初期，對(duì)金融發(fā)展沒(méi)有促進(jìn)作用，發(fā)展到一定程度后，逐漸促進(jìn)金融發(fā)展，由于西北地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較低，落后于城鎮(zhèn)化平均水平，在城鎮(zhèn)化初期，主要發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，因此對(duì)金融發(fā)展的促進(jìn)作用并不明顯。

3.由圖5可得，城鎮(zhèn)化對(duì)金融發(fā)展為負(fù)響應(yīng)，并且響應(yīng)很弱，這與VAR模型估計(jì)結(jié)果一致；由圖6可得，城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)化為正響應(yīng)，在前2年，脈沖響應(yīng)有增長(zhǎng)趨勢(shì)，從第3年開始，脈沖響應(yīng)穩(wěn)定在0.01不變。從經(jīng)濟(jì)意義上說(shuō)，西北五省金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展缺乏動(dòng)力，但金融業(yè)仍是城鎮(zhèn)化的動(dòng)力之一，并且工業(yè)化發(fā)展促進(jìn)城鎮(zhèn)發(fā)展。

圖1 工業(yè)化對(duì)金融發(fā)展脈沖圖

圖2 工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化脈沖圖

圖3 金融發(fā)展對(duì)工業(yè)化脈沖圖

圖4 金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化脈沖圖

圖6 城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)化脈沖圖

（五）方差分解分析

方差分解是用于分析模型中殘差的標(biāo)準(zhǔn)差由不同信息的沖擊影響的比例，及變量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)比例。因此對(duì)所建立的VAR（1）模型進(jìn)行方差分解分析。

從金融發(fā)展水平方差分解的結(jié)果來(lái)看，金融發(fā)展對(duì)來(lái)自當(dāng)期自身的因素沖擊最大，隨著時(shí)間的推移，沖擊逐漸減弱。城鎮(zhèn)化對(duì)金融發(fā)展的沖擊在前兩年非常弱，在第2年只有0.0925，但從第三期開始，其影響不斷增強(qiáng)，在第10年達(dá)到了13.4813，說(shuō)明城鎮(zhèn)化促進(jìn)金融發(fā)展，而工業(yè)化對(duì)金融發(fā)展影響不顯著，這與格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果一致。

從城鎮(zhèn)化水平方差分解的結(jié)果來(lái)看，城鎮(zhèn)化對(duì)當(dāng)期自身因素沖擊最大，隨時(shí)間的推后，影響逐漸減弱，金融發(fā)展和工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化的影響隨時(shí)間的推移不斷增強(qiáng)，但工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化的作用大于金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。

從工業(yè)化方差分解結(jié)果來(lái)看，初期工業(yè)化對(duì)當(dāng)期自身因素沖擊最大，金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化對(duì)其影響較弱，但工業(yè)化發(fā)展到后期時(shí)，金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)化的影響明顯增強(qiáng)，而受自身因素沖擊迅速減弱，這與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)相符，說(shuō)明金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化的水平對(duì)工業(yè)化的影響顯著。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

采用西北五省1978-2012年的年平均數(shù)據(jù)，研究工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與金融發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，通過(guò)VAR模型的動(dòng)態(tài)分析，得到如下結(jié)果：

通過(guò)單位根、協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，西北五省城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融發(fā)展三者相互關(guān)聯(lián)，存在一階協(xié)整關(guān)系，并存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而且從格蘭杰因果檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)金融和城鎮(zhèn)化發(fā)展促進(jìn)工業(yè)化發(fā)展。

通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析發(fā)現(xiàn)，在長(zhǎng)期發(fā)展的過(guò)程中，西北五省城鎮(zhèn)化和金融發(fā)展對(duì)工業(yè)化的發(fā)展存在推動(dòng)作用；工業(yè)化和金融發(fā)展影響城鎮(zhèn)化的發(fā)展，且工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)比金融發(fā)展大；城鎮(zhèn)化的推進(jìn)可以帶動(dòng)金融業(yè)的發(fā)展，但影響效果很弱，其主要原因是西北五省屬欠發(fā)達(dá)地區(qū)，處于城鎮(zhèn)化發(fā)展初期，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后，城鎮(zhèn)化水平也低于全國(guó)平均水平，其首要任務(wù)是發(fā)展工業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，因此不同時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置不同，使城鎮(zhèn)化對(duì)金融業(yè)的發(fā)展的促進(jìn)作用不明顯。而工業(yè)化對(duì)金融發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著，從經(jīng)濟(jì)意義分析，由于西北地區(qū)金融不發(fā)達(dá)，金融取得一定的發(fā)展后，需較長(zhǎng)的時(shí)間作用于工業(yè)部門，這就出現(xiàn)金融發(fā)展對(duì)工業(yè)化發(fā)展的滯后作用。

（二）建議

根據(jù)上述分析和實(shí)證結(jié)果，針對(duì)西北五省區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下幾條建議：

加強(qiáng)金融對(duì)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的有效支持。目前，西北地區(qū)處于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期，金融的有效支持將為工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力，而工業(yè)化和城鎮(zhèn)化也支撐金融發(fā)展的高效性發(fā)展，要充分發(fā)揮金融支持的杠桿作用，實(shí)現(xiàn)三者間的良性發(fā)展。

加大城鎮(zhèn)化建設(shè)力度，推動(dòng)有特色的城鎮(zhèn)化建設(shè)，以城市群為主體形態(tài)發(fā)展城鎮(zhèn)化。西北五省較內(nèi)地沿海城市而言，城鎮(zhèn)化發(fā)展起步較晚，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，重點(diǎn)培育區(qū)域性城市群，以經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)作為中心城市，發(fā)展西部地區(qū)城市群，如新疆地區(qū)的烏昌石城市群，甘肅地區(qū)的蘭州城市群等，以城市群為主要平臺(tái)，發(fā)揮中心城市的輻射力，協(xié)調(diào)區(qū)域城市群之間、城市群內(nèi)部大中小城市之間的關(guān)系，推動(dòng)跨區(qū)域城市間產(chǎn)業(yè)分工、基礎(chǔ)設(shè)施等協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。

加快金融機(jī)構(gòu)體系的完善，加強(qiáng)金融監(jiān)管，推進(jìn)金融集聚。建立一個(gè)多層次、廣覆蓋、可持續(xù)的金融服務(wù)體系，針對(duì)區(qū)域間差異創(chuàng)新出適應(yīng)該地區(qū)發(fā)展的金融產(chǎn)品或金融服務(wù)。開放金融市場(chǎng)和推進(jìn)金融服務(wù)，建設(shè)普惠金融體系，運(yùn)用金融杠桿，促使農(nóng)村人口運(yùn)用自身的經(jīng)濟(jì)能力使用金融產(chǎn)品，促進(jìn)金融發(fā)展的同時(shí)推動(dòng)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程。將金融產(chǎn)業(yè)集聚到中心城市，通過(guò)金融集聚效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為城鎮(zhèn)化、工業(yè)化提供金融支持。

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