雷國(guó)平，劉子寧

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，哈爾濱 150030；2.東北大學(xué)土地管理研究所，沈陽(yáng) 110000）

基于DEA-Tobit兩步法的耕地生產(chǎn)效率研究

雷國(guó)平1,2，劉子寧1

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，哈爾濱 150030；2.東北大學(xué)土地管理研究所，沈陽(yáng) 110000）

構(gòu)建耕地生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），測(cè)度2003～2011年黑龍江省耕地生產(chǎn)效率，從純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩個(gè)角度剖析耕地生產(chǎn)效率，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（Tobit）對(duì)耕地生產(chǎn)效率變化主要因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明，2003～2011 9年間黑龍江省耕地生產(chǎn)效率平均值為0.884；哈爾濱、綏化等7個(gè)地區(qū)屬于高效率地區(qū)，其中哈爾濱和伊春耕地平均生產(chǎn)效率相對(duì)DEA完全有效；鶴崗、大慶、牡丹江等3個(gè)地區(qū)耕地生產(chǎn)效率處于中等水平，為較高效率地區(qū)；齊齊哈爾、七臺(tái)河和黑河等3個(gè)地區(qū)耕地生產(chǎn)平均效率均在0.8以下，屬于低效率地區(qū)。單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力、單位耕地面積化肥施用折純量和農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積3個(gè)變量對(duì)黑龍江省耕地技術(shù)效率正向影響較為顯著。

耕地；生產(chǎn)效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）；Tobit模型；黑龍江省

Key words:cultivated land;productive efficiency;data envelopment analysis(DEA);Tobit model; Heilongjiang Province

黑龍江省是我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)，在耕地?cái)?shù)量不變情況下，把握耕地生產(chǎn)效率變化情況，提高耕地產(chǎn)出，持續(xù)提高糧食單產(chǎn)尤為必要[1-3]。探求黑龍江省耕地資源在利用生產(chǎn)過程中各要素的有效配置情況和耕地生產(chǎn)效率影響因素，是提高各地區(qū)糧食單產(chǎn)關(guān)鍵，對(duì)有效提高糧食生產(chǎn)能力具有現(xiàn)實(shí)意義。本文采用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)度黑龍江省13個(gè)地市耕地生產(chǎn)效率，將耕地綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率以剖析耕地生產(chǎn)效率變化原因，利用Tobit模型分析耕地生產(chǎn)效率影響因素，并提出改進(jìn)措施。

1 研究方法、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data envelopment analysis，簡(jiǎn)稱DEA），是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，用于評(píng)價(jià)具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元（DMU）是否有效的方法，目的是構(gòu)造出一條非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)線，有效點(diǎn)位于生產(chǎn)前沿[4-6]。耕地生產(chǎn)是多投入和產(chǎn)出系統(tǒng)，因此用DEA模型來測(cè)度可行。把每個(gè)地區(qū)的耕地產(chǎn)出系統(tǒng)視為一個(gè)決策單元，運(yùn)用耕地產(chǎn)出系統(tǒng)的投入、產(chǎn)出構(gòu)造一個(gè)生產(chǎn)前沿面。若決策單元的實(shí)際投入或產(chǎn)出與所構(gòu)生產(chǎn)前沿面越接近，則決策單元的生產(chǎn)效率值越高[7]。其在使用過程中不需預(yù)先估計(jì)參數(shù)，能夠有效減少誤差[8]。本研究在對(duì)黑龍江省耕地生產(chǎn)效率分析時(shí)采用DEA模型中的VRS模型。設(shè)有n個(gè)決策單元（DMU），每個(gè)決策單元DMUj（j=1，2，…，n）有m種投入和s種產(chǎn)出，對(duì)于某個(gè)DMU，投入導(dǎo)向的VRS模型為∶

VRS模型測(cè)算的是規(guī)模報(bào)酬可變條件下各決策單元的純技術(shù)效率（PTE），在規(guī)模報(bào)酬可變的假設(shè)條件下，綜合技術(shù)效率（TE）可以分解為純技術(shù)效率（PTE）與規(guī)模效率（SE），即TE=PTE×SE。純技術(shù)效率衡量的是生產(chǎn)領(lǐng)域中技術(shù)更新速度的快慢和技術(shù)推廣的有效程度，測(cè)度的是當(dāng)規(guī)模報(bào)酬可變時(shí)，被考查單元與生產(chǎn)前沿面的距離。規(guī)模效率衡量的是規(guī)模報(bào)酬不變生產(chǎn)前沿與規(guī)模報(bào)酬可變的生產(chǎn)前沿之間的距離[9]。

1.1.2 Tobit模型

Tobit模型[11-15]是用于因變量受限制（Limited dependent variable）時(shí)的一種回歸模型，當(dāng)因變量為切割值（Truncated）或片斷值（Censored）時(shí)采用。它運(yùn)用極大似然概念既可以分析連續(xù)型數(shù)值變量也可以分析虛擬變量。標(biāo)準(zhǔn)Tobit模型如下：

DEA-Tobit兩步法已經(jīng)成為效率分析中較為成熟的方法，但將兩步法用于土地，特別是耕地效率分析的文章很少。本文采用Tobit回歸分析模型對(duì)影響耕地生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行分析。

1.2 投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選擇

運(yùn)用DEA方法計(jì)算黑龍江省耕地生產(chǎn)效率時(shí)，投入指標(biāo)的選取應(yīng)涵蓋自然資源、勞動(dòng)力、資金、技術(shù)等基本生產(chǎn)要素[9-10]。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文用農(nóng)作物播種面積表示土地的投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)田化肥施用折純量表示資本的投入，勞動(dòng)力的投入用農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量表示。產(chǎn)出指標(biāo)選取分別代表耕地生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的農(nóng)業(yè)增加值、糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)：X1-農(nóng)作物播種面積（hm2），X2-農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬kW），X3-化肥施用折純量（t），X4-勞動(dòng)力投入（人），Y1-糧食總產(chǎn)量（萬t），Y2-農(nóng)業(yè)增加值（萬元）。為消除研究期間物價(jià)變動(dòng)的影響，在利用農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，即根據(jù)各年環(huán)比指數(shù)，將2003～2011年間的農(nóng)業(yè)增加值全部折算為以2003年為基期的可比數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)主要來自2004～2012年的《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》以及歷年《黑龍江省國(guó)土資源公報(bào)》，并查閱相關(guān)政府網(wǎng)站綜合整理所得，同時(shí)對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理。

2 基于DEA方法的黑龍江省耕地生產(chǎn)效率分析

本文選取黑龍江省所轄哈爾濱市、齊齊哈爾市、雞西市、鶴崗市、雙鴨山市、大慶市、伊春市、佳木斯市、七臺(tái)河市、牡丹江市、黑河市、綏化市12個(gè)地級(jí)市以及大興安嶺地區(qū)作為決策單元（DMU），各個(gè)決策單元之間在耕地資源、勞動(dòng)力狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在一定差別，能夠使處理結(jié)果具有可比性。

圖1 2003～2011年耕地綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率變化趨勢(shì)Fig.1 Cultivated land technical efficiency and its variation(2003-2011)

2.1 黑龍江省耕地生產(chǎn)效率總體分析

運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可得2003～2011年間各決策單元的綜合技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。將2003～2011年各地區(qū)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行平均得到黑龍江省2003～2011年耕地綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢(shì)（見圖1）。

2003～2011年黑龍江省耕地綜合技術(shù)效率的平均值為0.884，理想投入占實(shí)際投入的比例為88.4%，在產(chǎn)出不變的情況下，投入減少11.6%，耕地生產(chǎn)效率才能達(dá)到有效。可見，總體生產(chǎn)效率仍有提高空間。從變化趨勢(shì)來看，耕地生產(chǎn)效率主要呈波動(dòng)上升后穩(wěn)定變化的趨勢(shì)。耕地綜合技術(shù)效率由2003年的0.817下降到2004年的0.780，2004年后開始上升，到2006年的0.929達(dá)到9年間的最高效率值，主要原因是國(guó)家推行以稅費(fèi)減免為主要內(nèi)容的惠農(nóng)新政，農(nóng)戶生產(chǎn)的積極性提高，加大了對(duì)耕地的資本和科技投入。到2007年綜合技術(shù)效率又下降為0.864，從2008年的0.904之后，趨于穩(wěn)定狀態(tài)。

2.2 各地市耕地生產(chǎn)效率的比較分析

利用DEAP2.1將13個(gè)地市耕地生產(chǎn)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，匯總求出2003～2011年各地市及全省整體的平均純技術(shù)效率和規(guī)模效率（見表1）。

2.2.1 綜合技術(shù)效率

綜合技術(shù)效率是綜合衡量與評(píng)價(jià)決策單位對(duì)耕地資源的配置能力和使用效率等多面的能力。從綜合技術(shù)效率值看，9年來哈爾濱市和伊春市均處在綜合技術(shù)效率前沿面上，要素投入已達(dá)到最優(yōu)投入水平。耕地綜合技術(shù)效率較高的地區(qū)有雞西市、雙鴨山市、佳木斯市、綏化市和大興安嶺地區(qū)，效率值達(dá)到0.90以上；中等水平的有鶴崗市、大慶市、牡丹江市（效率值0.8以上），還有齊齊哈爾和七臺(tái)河市（效率值0.7以上），處于較低水平的是黑河市，效率值僅為0.682。以上分析可看出經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，綜合技術(shù)效率相對(duì)較高，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于耕地生產(chǎn)效率的提高。另外，一些傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大市，如佳木斯市、綏化市，其耕作條件和氣候條件相對(duì)較好，耕地生產(chǎn)效率相對(duì)較高。

2.2.2 純技術(shù)效率

純技術(shù)效率是對(duì)決策主體在既定產(chǎn)出水平下實(shí)現(xiàn)最小投入能力的衡量，與決策主體的技術(shù)投入和管理水平直接相關(guān)。哈爾濱、雞西、伊春、大興安嶺9年的純技術(shù)效率均為有效，鶴崗市、七臺(tái)河市和綏化市純技術(shù)效率有效年份為8年，說明這些地區(qū)具有相對(duì)先進(jìn)的管理理念和生產(chǎn)技術(shù)。雙鴨山市、大慶市和佳木斯市在近二三年純技術(shù)效率均為有效，說明這兩個(gè)地方近幾年比較重視科技投入。而其他僅出現(xiàn)過一兩次或者未出現(xiàn)純技術(shù)效率有效的地區(qū)，科技推廣力度不夠，技術(shù)更新速度相對(duì)較慢。有些地區(qū)的純技術(shù)效率值雖然在各年或大多數(shù)年份表現(xiàn)為有效或者較高，但其綜合技術(shù)效率卻為無效，處于中等水平，如雞西市、鶴崗市、七臺(tái)河市、牡丹江市和大興安嶺地區(qū)。說明這些地區(qū)耕地生產(chǎn)效率的變化主要由規(guī)模效率引起。

表1 2003～2011年各地區(qū)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率Table 1 Cultivated land technical efficiency,pure technical efficiency and scale efficiency of each city(2003-2011)

2.2.3 規(guī)模效率

規(guī)模效率用于衡量決策主體現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模結(jié)構(gòu)與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模結(jié)構(gòu)之間的差距。規(guī)模效率值達(dá)到0.95以上的地區(qū)有哈爾濱市、雞西市、雙鴨山市、大慶市、伊春市、佳木斯市、綏化市和大興安嶺地區(qū)，其中大慶市的規(guī)模效率大于純技術(shù)效率，其綜合技術(shù)效率處于中等水平，說明要提高耕地的生產(chǎn)效率，就要加大技術(shù)的投入力度和推廣程度。其他幾個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率較高，說明這些地區(qū)的技術(shù)水平與其經(jīng)營(yíng)規(guī)模基本適應(yīng)，現(xiàn)有投入已接近最優(yōu)水平。牡丹江市的規(guī)模效率值為0.918，綜合技術(shù)效率處于中等水平，要提高該地區(qū)的耕地生產(chǎn)效率必須從純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩方面入手，側(cè)重于規(guī)模經(jīng)營(yíng)。規(guī)模效率值在0.9以下的地區(qū)有齊齊哈爾市、鶴崗市、七臺(tái)河市和黑河市，總體上這些地區(qū)的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率相對(duì)較低，因此要提高耕地的生產(chǎn)效率就要同時(shí)加大技術(shù)投入力度并調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模，尤其是黑河市。

2.3 耕地生產(chǎn)效率的地區(qū)差異分析

為進(jìn)一步分析黑龍江省耕地生產(chǎn)效率的地區(qū)差異，根據(jù)各地市的綜合技術(shù)效率水平將13個(gè)地市進(jìn)行聚類（見表2）。由表2可知，黑龍江省耕地生產(chǎn)效率主要呈現(xiàn)出三類地區(qū)，第一類地區(qū)大都是黑龍江的糧食主產(chǎn)地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，自然地理?xiàng)l件優(yōu)越，基礎(chǔ)設(shè)施較完善，平均綜合技術(shù)效率值達(dá)到0.974，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全省平均水平。其中雙鴨山市和佳木斯市的規(guī)模效率略高于純技術(shù)效率，表明這兩個(gè)地區(qū)的技術(shù)水平?jīng)]有充分發(fā)揮，應(yīng)更注重技術(shù)方面的投入；其他幾個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率大部分高于規(guī)模效率，表明這類地區(qū)的現(xiàn)有投入水平已基本接近生產(chǎn)前沿面，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平達(dá)到高效，要提高耕地的生產(chǎn)效率需要進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)模的調(diào)整。第二類地區(qū)和第三類地區(qū)無論在經(jīng)濟(jì)水平還是自然地理?xiàng)l件上均低于第一類地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差，基礎(chǔ)設(shè)施較弱，第二類地區(qū)的綜合技術(shù)效率與全省平均水平相當(dāng)，第三類地區(qū)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于平均水平。其中大慶市和黑河市的純技術(shù)效率小于規(guī)模效率，說明這兩個(gè)地區(qū)要提升效率就要更加注重純技術(shù)效率的提高，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)投入和技術(shù)應(yīng)用水平的提高。其他幾個(gè)地區(qū)應(yīng)更注重生產(chǎn)規(guī)模的合理調(diào)整。

3 基于Tobit模型的耕地生產(chǎn)效率影響因素分析

3.1 影響因素變量的選擇與假設(shè)

根據(jù)現(xiàn)有的相關(guān)研究結(jié)論對(duì)耕地生產(chǎn)效率影響因素的分析，并且結(jié)合黑龍江省耕地生產(chǎn)過程中的實(shí)際情況，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積、單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用折純量、受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重、農(nóng)民人均純收入、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和政策虛擬變量7個(gè)影響因素進(jìn)行回歸分析。耕地綜合技術(shù)效率影響效應(yīng)假設(shè)為（+），耕地規(guī)模效率影響效應(yīng)假設(shè)為（+），農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積（hm2·人-1）影響效應(yīng)假設(shè)為（+），單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力（kW·hm-2）影響效應(yīng)假設(shè)為（+），單位耕地面積化肥施用折純量（kg·hm-2）影響效應(yīng)假設(shè)為（+），受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重（%）影響效應(yīng)假設(shè)為（-），人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（元）影響效應(yīng)假設(shè)為（+），農(nóng)民人均純收入（元）影響效應(yīng)假設(shè)為（+），政策虛擬變量影響效應(yīng)假設(shè)為（+）。

3.2 耕地生產(chǎn)效率影響因素分析

根據(jù)文中選取的7個(gè)影響因素變量，結(jié)合前文黑龍江省耕地技術(shù)效率的計(jì)算結(jié)果，運(yùn)用Stata 10.0軟件，對(duì)黑龍江省耕地技術(shù)效率績(jī)效值（即規(guī)模報(bào)酬可變條件下的技術(shù)效率值）進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的Tobit回歸，模型計(jì)算結(jié)果見表3。

表2 按綜合技術(shù)效率的地區(qū)聚類及其效率平均值Table 2 Regional cluster and its efficiency average accordingto the comprehensive technical efficiency

表3 黑龍江省耕地技術(shù)效率Tobit回歸結(jié)果Table 3 Tobit regression results of technical efficiency of cultivated land in Heilongjiang Province

從表3和圖2中可以看到，在1%水平下顯著的變量有單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用折純量和受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重，在5%水平下顯著的變量有農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積和農(nóng)民人均純收入，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和政策虛擬變量為不顯著因素。

單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力對(duì)黑龍江省耕地技術(shù)效率具有顯著的正向影響，表明在一定程度上，單位耕地面積使用的農(nóng)用機(jī)械越多，耕地生產(chǎn)效率越高。單位耕地面積化肥施用折純量對(duì)耕地技術(shù)效率正向影響顯著。雖然隨著化肥用量的快速增長(zhǎng)，化肥施用不合理、利用率低、損失大、環(huán)境污染嚴(yán)重等問題凸顯，化肥增產(chǎn)效應(yīng)和養(yǎng)分利用效率現(xiàn)狀及其歷史變化成為熱點(diǎn)問題。受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重對(duì)于黑龍江省耕地技術(shù)效率負(fù)向影響顯著。由于自然災(zāi)害的偶發(fā)性特點(diǎn)，使受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重與耕地生產(chǎn)效率之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。

圖2 Tobit模型分析結(jié)果Fig.2 Results of the analysis based on Tobit model

4 結(jié)論

通過建立反映耕地生產(chǎn)的投入產(chǎn)出指標(biāo)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)2003～2011年黑龍江省13個(gè)地市的耕地生產(chǎn)效率進(jìn)行研究。結(jié)果表明2003～2011年期間，黑龍江省轄哈爾濱市和伊春市的耕地生產(chǎn)效率相對(duì)DEA完全有效，處于高效率地區(qū)；齊齊哈爾、七臺(tái)河和黑河耕地生產(chǎn)平均效率均在0.8以下，屬于低效率地區(qū)。在生產(chǎn)效率較低的地區(qū)中，需要改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，要通過科技進(jìn)步以及合理配置投入規(guī)模實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的增加，進(jìn)而提高耕地的生產(chǎn)效率。對(duì)影響因素分析結(jié)果可以看出，受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重以及農(nóng)民純收入2個(gè)變量對(duì)于黑龍江省耕地技術(shù)效率的負(fù)向影響較為顯著，單位耕地面積農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力、單位耕地面積化肥施用折純量、農(nóng)村勞動(dòng)力人均播種面積及3個(gè)變量對(duì)于黑龍江省耕地技術(shù)效率的正向影響較為顯著。建議如下：①應(yīng)充分了解耕地生產(chǎn)過程中對(duì)各項(xiàng)投入要素的需求程度，針對(duì)不同地區(qū)自然條件與經(jīng)濟(jì)狀況，合理配置耕地生產(chǎn)中各要素的投入規(guī)模，盡可能使用最小的投入獲得最大產(chǎn)出。②要加快農(nóng)業(yè)技術(shù)更新速度、提高技術(shù)推廣的有效程度，使耕地投入結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)的資源投入增長(zhǎng)型轉(zhuǎn)向技術(shù)投入增長(zhǎng)型，政府是農(nóng)業(yè)技術(shù)投資和推廣的主體；在微觀層面，要提高農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受和利用能力。同時(shí)提高農(nóng)村科普水平，用科學(xué)方法指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥使用效率，提倡節(jié)水灌溉。③加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè)，提高耕地有效灌溉率；提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，建立健全農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)體系，促進(jìn)耕地產(chǎn)出持續(xù)增長(zhǎng)。

[1] 梁流濤,曲福田,王春華.基于DEA方法的耕地利用效率分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2008,17(2)∶242-246．

[2]秦青.基于DEA交叉評(píng)價(jià)的河南省農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)效率研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,50(16)∶443-447．

[3]蔡運(yùn)龍,傅澤強(qiáng).提高土地生產(chǎn)率是根本對(duì)耕地保護(hù)的再認(rèn)識(shí)[J].中國(guó)土地,2002(10)∶11-13．

[4]Farrell M J.The Measurement of Productive Efficiency[J].Journal of the Royal Statistical Society,1957,120∶253-281.

[5]汪旭暉,劉勇.基于DEA模型的我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜合評(píng)價(jià)[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,29(1)∶53-59．

[6]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京∶科學(xué)出版社,2004.

[7]潘倩紅,任大廷．四川省耕地生產(chǎn)效率及影響因素分析[J].國(guó)土資源科技管理,2010,27(4)∶95-101．

[8]趙翠萍.河南省耕地生產(chǎn)效率及其影響因素分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012,46(4)∶469-481．

[9]潘倩紅.蘭州市農(nóng)戶耕地利用效率及其影響因素分析[D].雅安∶四川農(nóng)業(yè)大學(xué),2011．

[10]常浩娟,王永靜,程廣斌.基于超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)模型的我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J]．貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(11)∶234-238．

[10]鄭循剛.中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009(23)∶102-104．

[12]馬雁軍．基于非參數(shù)回歸技術(shù)的DEA兩分步法優(yōu)化與政府績(jī)效評(píng)價(jià)[J]．中國(guó)管理科學(xué),2008(2)∶157-164．

[13]李燕凌．基于DEA-Tobit模型的財(cái)政支農(nóng)效率分析——以湖南省為例[J]．中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2008(9)∶52-62．

[14]梁文艷,杜育紅.基于DEA-Tobit模型的中國(guó)西部農(nóng)村小學(xué)效率研究[J].北京大學(xué)教育評(píng)論,2009(4)∶22-34．

[15]梁流濤,曲福田,王春華.基于DEA方法的耕地利用效率分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2008,17(2)∶242-246．

Analysis on cultivated land production efficiency based on input-out-put DEA method

LEI Guoping1,2,LIU Zining1(1.School of Resources and Environmental Sciences,Northeast Agricultural University,Harbin 150030,China;2.Study on Land Management’Northeastern University,Shenyang 110000,china)

In this paper,from two aspects of the input and output of cultivated land,build the evaluation index system of cultivated land productivity,using data envelopment analysis(DEA), measure the productive efficiency of cultivated land of Heilongjiang Province in 2003-2011,and from the pure technical efficiency and scale efficiency two angles to analyze the productive efficiency of cultivated land,Finally,econometric Tobit model analyzes the main factors affecting the productivity of arable land changes.The empirical result indicates that the productive efficiency of cultivated land average of Heilongjiang Province was 0.884;seven cities such as Harbin,Suihua belonged to the high efficiency area,and the cultivated land average production efficiency in Harbin and Suihua were relatively efficiency;the cities of Hegang,Daqing and Mudanjiang were in the medium level of the cultivated land production efficiency;the productive efficiency of cultivated land average of other three cities were under 0.8,and belonged to the low efficiency area.The positive influence of unit of cultivated land area of agricultural machinery,fertilizer SheChun amount,per capita rural labor planting area for the Technical Efficiency of Cultivated Land of Heilongjiang province is significant.

F301.2

A

1005-9369（2014）12-0082-06

時(shí)間2014-12-29 8∶59∶00 [URL]http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1391.S.20141229.0859.004.html

雷國(guó)平,劉子寧.基于DEA-Tobit兩步法的耕地生產(chǎn)效率研究[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2014,45(12):82-87.

Lei Guoping,Liu Zining.Analysis on cultivated land production efficiency based on input-output DEA method[J].Journal of Northeast Agricultural University,2014,45(12):82-87.(in Chinese with English abstract)

2014-10-22

國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目（2008BAD96B02）

雷國(guó)平（1963-），男，教授，博士，研究方向?yàn)橥恋乩门c規(guī)劃。E-mail∶guopinglei@126.com