朱 妮，張艷芳，位賀杰

(1.陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院，西安710062;2.安康學(xué)院 政治與歷史系，陜西安康725000)

0 引言

能源消費(fèi)碳排放引起的全球環(huán)境變化以及如何有效地減少碳排放已成為世界各國關(guān)注的焦點(diǎn)［1-3］。碳排放強(qiáng)度指單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的CO2排放量，是評(píng)價(jià)碳排放水平的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)［4］。碳減排的重要措施是降低能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度，從全局尺度降低碳排放強(qiáng)度與從區(qū)域格局變化把握同等重要［5］。

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于區(qū)域碳排放強(qiáng)度特征［6-11］及其演變機(jī)制［12-14］的研究成果頗豐。實(shí)現(xiàn)國家碳排放強(qiáng)度控制目標(biāo)的可行性及其最佳途徑，可從探究世界各國碳排放強(qiáng)度的長期變化趨勢(shì)及其主要影響因素得到啟示［1，15］。國內(nèi)學(xué)者在大區(qū)域系統(tǒng)、省際尺度下研究中國碳排放地區(qū)差異問題［10，16-18］，認(rèn)為資源稟賦、人均能源產(chǎn)量、高耗能行業(yè)占工業(yè)產(chǎn)值比重及煤炭占化石能源消費(fèi)比重是影響區(qū)域、各省碳排放強(qiáng)度差異的主要影響因素。然而，我國各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源環(huán)境特征差異巨大，省份眾多，從國家或省際層面的分析及政策建議未必與地級(jí)市的實(shí)際情況吻合，也不利于市級(jí)單位的具體落實(shí)。此外，碳排放強(qiáng)度影響機(jī)制也存在空間效應(yīng)，碳排放的空間差異是國際上討論減排目標(biāo)分解的依據(jù)。國內(nèi)碳排放的空間差異是既作為減排任務(wù)分解的依據(jù)，又作為財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的依據(jù)?？h域尺度作為中國行政管理體系中的完整基層單位，是我國資源可持續(xù)利用、管理和規(guī)劃的最佳尺度［19］。洞悉縣域尺度下碳排放強(qiáng)度空間差異及其分異機(jī)制，對(duì)基層政府更具針對(duì)性和可操作性地執(zhí)行減排任務(wù)，具有重要的實(shí)踐意義。

為了精確解析能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度的地區(qū)差異，本研究突破以往大空間尺度范圍，選取能源產(chǎn)區(qū)陜西省榆林市為研究區(qū)，采用Theil、標(biāo)準(zhǔn)偏差等指數(shù)和空間自相關(guān)模型，探討縣域尺度下碳排放強(qiáng)度的空間格局與演變及其空間依賴性的特征與機(jī)制，為榆林市制定差異化的區(qū)域減排目標(biāo)和針對(duì)性的碳排放調(diào)控政策提供參考，為縣域尺度下碳排放強(qiáng)度及其空間分異研究提供示范，也可為碳排放強(qiáng)度在縣域尺度上提供橫向?qū)Ρ取?/p>

1 研究區(qū)概況

榆林市位于陜西省最北部，地理坐標(biāo)為36°57'～39°34'N，107°28'～111°15'E，地處陜西、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西五省份接壤地帶。轄榆陽區(qū)和府谷、神木、靖邊、定邊、橫山、佳縣、米脂、清澗、吳堡、綏德、子洲11個(gè)縣(圖1)，總面積43 578 km2，總?cè)丝? 351 437人，耕地64.1萬hm2。全市已發(fā)現(xiàn)8大類48種礦產(chǎn)資源，尤其是煤炭、石油、天然氣、巖鹽等能源礦產(chǎn)資源富集一地，資源組合配置好，為榆林市發(fā)展經(jīng)濟(jì)提供了絕佳條件。但是，榆林市經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期以來多為粗放型增長，各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源環(huán)境特征差異顯著［20］。以能源化工工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)是發(fā)展經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大量化石能源的使用，碳排放量加大。同時(shí)，能源問題已成為制約能源產(chǎn)區(qū)榆林經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，由此引發(fā)的能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度問題值得探討。

圖1 研究區(qū)示意圖Fig.1 The sketch map of Yulin City

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

研究數(shù)據(jù)均來源于歷年《榆林統(tǒng)計(jì)年鑒》。因榆林市政府2005年開始統(tǒng)計(jì)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，故研究時(shí)段選取為2005—2010年。

鑒于榆林市能源統(tǒng)計(jì)口徑以及化石能源消費(fèi)比重高、消費(fèi)種類多樣化等特點(diǎn)，碳排放量按照下式進(jìn)行估算:

式中:C為碳排放量;mi為一次能源的消費(fèi)量(標(biāo)準(zhǔn)量);δi為i類能源的碳排放系數(shù)(表1)。

表1 各種能源的碳排放系數(shù)［21］Tab.1 Carbon emission coefficients for different fuels

碳排放強(qiáng)度(carbon emission intensity，CEI)是指單位國民生產(chǎn)總值碳排放總量，計(jì)算公式為:Ice=C/G。式中:Ice為碳排放強(qiáng)度;G為國民生產(chǎn)總值;C為碳排放量。

2.2 研究方法

2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)偏差指數(shù)和變異系數(shù)。區(qū)域某一屬性值的差距包括絕對(duì)差距和相對(duì)差距。一般情況下，采用標(biāo)準(zhǔn)偏差指數(shù)和變異系數(shù)可同時(shí)從絕對(duì)和相對(duì)意義上測(cè)算區(qū)域間的差距［22］。

2.2.2 泰爾(Theil)指數(shù)。Theil指數(shù)［10］作為衡量觀測(cè)值相對(duì)差異的指標(biāo)，最大的優(yōu)點(diǎn)在于具有在不同區(qū)域間進(jìn)行分解的性質(zhì)。計(jì)算公式為:式中:n為縣區(qū)個(gè)數(shù);Gi和Ci為各區(qū)縣地區(qū)生產(chǎn)總值和總各區(qū)縣碳排放量;G和C為研究區(qū)總生產(chǎn)總值和總碳排放量。Theil指數(shù)越高，區(qū)域間觀測(cè)值的差異越大。

2.2.3 空間自相關(guān)。空間自相關(guān)［23］是一種檢測(cè)與量化觀測(cè)值在多個(gè)研究區(qū)域取值的空間依賴性的空間統(tǒng)計(jì)方法，反映的是某個(gè)區(qū)域單元上的一種地理現(xiàn)象或某一觀測(cè)值與鄰近區(qū)域單元上同種現(xiàn)象或同一觀測(cè)值的相關(guān)程度?？臻g自相關(guān)方法包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)。步驟如下。

①建立空間權(quán)重矩陣。一般地，定義一個(gè)二元對(duì)稱空間權(quán)重矩陣Wn×n來反映n個(gè)地理位置的空間區(qū)域鄰近關(guān)系?？臻g權(quán)重矩陣的建立常用的有鄰接規(guī)則和距離規(guī)則［16］，采用 Rook 鄰接標(biāo)準(zhǔn)，Wij公式如下:

②全局Moran’sI統(tǒng)計(jì)量［24］。該統(tǒng)計(jì)量描述空間對(duì)象屬性值在整個(gè)區(qū)域的空間分布狀態(tài)，公式如下:

③ 局部 Moran’sI統(tǒng)計(jì)量［25］。局部 Moran’sI是衡量局部地區(qū)之間是否存在相似或相異性的屬性值聚集在一起的指標(biāo)，計(jì)算公式為:

Moran’sI散點(diǎn)圖的4個(gè)象限分別表示鄰接地區(qū)觀測(cè)值的4種空間集聚類型:第Ⅰ象限為HH型，表示本地區(qū)與鄰接地區(qū)觀測(cè)值均高;第Ⅲ象限為LL型，表示本地區(qū)與鄰接地區(qū)觀測(cè)值均低;第Ⅱ象限為LH型，表示本地區(qū)觀測(cè)值低而鄰接地區(qū)觀測(cè)值高;第Ⅳ象限為HL型，表示本地區(qū)觀測(cè)值高而鄰接地區(qū)低。

3 榆林市碳排放強(qiáng)度空間分異特征

3.1 榆林市碳排放強(qiáng)度縣域空間格局與變化

3.1.1 空間格局特征。榆林市縣域碳排放強(qiáng)度平均值在整個(gè)考察期總體上呈波動(dòng)增長狀態(tài)。從變異系數(shù)來看，研究時(shí)段內(nèi)榆林縣域碳排放強(qiáng)度的絕對(duì)差異變化分為增長期和減小期2個(gè)階段，且無論是增長期還是減小期均表現(xiàn)為變化速率先大后小的趨勢(shì)。2005—2007年增長期縣域碳排放強(qiáng)度差異愈加顯著，2007—2010年減小期縣域碳排放強(qiáng)度差異略有減小。從標(biāo)準(zhǔn)偏差指數(shù)來看，2005—2010年標(biāo)準(zhǔn)差值呈現(xiàn)“拱形”發(fā)展變化，說明榆林縣域碳排放強(qiáng)度的相對(duì)差距先逐年擴(kuò)大，再逐年縮小，其中2007年是變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但2008—2010年縣域碳排放強(qiáng)度相對(duì)差距始終大于2005年。極差的走勢(shì)與標(biāo)準(zhǔn)偏差的變化相似，2005—2007年縣域碳排放強(qiáng)度兩極分化加劇，2007—2010年分化減小。Theil指數(shù)與變異系數(shù)高度相關(guān)，經(jīng)歷了相同的波動(dòng)歷程，區(qū)域碳排放強(qiáng)度總差異也表現(xiàn)出先增大后減小的態(tài)勢(shì)。綜合以上指數(shù)來看，榆林各區(qū)縣能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度水平差異明顯，總體差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，兩極分化加劇(圖2)。通過5種方法的相互佐證，變異系數(shù)適用于具有不同均值的數(shù)組之間組內(nèi)差距的比較，Theil指數(shù)具有在不同區(qū)域間進(jìn)行分解的性質(zhì)，兩者結(jié)合更易刻劃碳排放時(shí)空差異。

圖2 榆林市2005—2010年碳排放強(qiáng)度各指標(biāo)年際變化Fig.2 The annual variation of different index of CEI in Yulin City from 2005 to 2010

3.1.2 空間變化趨勢(shì)分析。為了進(jìn)一步分析榆林市縣域碳排放強(qiáng)度空間變化趨勢(shì)，利用ArcGIS 9.3軟件分別繪制榆林市縣域2005，2010年碳排放強(qiáng)度三維透視圖(圖3)。其中，采樣點(diǎn)的位置繪制在X，Y平面上，在每個(gè)采樣點(diǎn)的上方，CEI值由Z維中桿的高度給定?！摆厔?shì)分析”工具最大的優(yōu)勢(shì)是觀測(cè)值將會(huì)作為散點(diǎn)圖投影到X，Z平面和Y，Z平面上。借助投射點(diǎn)得到的最佳擬合線分析表明:從整個(gè)榆林市來看，縣域碳排放強(qiáng)度南北走向上表現(xiàn)出逐漸減小趨勢(shì)，東西走向上具有微弱的“U型”變化態(tài)勢(shì)?？傮w上，東北部區(qū)縣碳排放強(qiáng)度高于西南部。

3.2 縣域碳排放強(qiáng)度空間自相關(guān)分析

3.2.1 全局自相關(guān)分析。采用GeoDa統(tǒng)計(jì)軟件，分析2005—2010年榆林各縣域碳排放強(qiáng)度Global Moran’sI，結(jié)果(表2)表明:① 考察期內(nèi)，Global Moran’sI估計(jì)值均為正，表明該研究區(qū)碳排放強(qiáng)度空間差異總體存在正的空間自相關(guān)特征，且空間分布呈現(xiàn)相似值之間的空間集聚態(tài)勢(shì)(如HH或LL);②研究時(shí)段內(nèi)，各期Moran’sI均在95%的可置信水平上，檢驗(yàn)結(jié)果顯著;③Global Moran’sI值越接近于1，總體差異越小。本研究Moran’sI值在0.25～0.45范圍內(nèi)，說明該區(qū)域的整體空間差異還較大;④研究期內(nèi)，這種正相關(guān)性呈現(xiàn)較為明顯的波動(dòng)。2005—2008年總體水平的Global Moran’sI下降趨勢(shì)明顯，表明其顯著性在不斷減弱，空間集聚效應(yīng)也越來越不明顯，總體空間差異在逐漸擴(kuò)大，究其原因，進(jìn)入“十一五規(guī)劃”以來，榆林資源富集地區(qū)與其他縣域相比，憑借自身優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，碳排放強(qiáng)度空間差異日益擴(kuò)大;2008年以后Global Moran’sI上升，但上升幅度不大，研究區(qū)內(nèi)空間差異有微弱減小，認(rèn)為與榆林市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)以及城鎮(zhèn)化促進(jìn)資源合理配置和生產(chǎn)要素的合理流動(dòng)等因素有關(guān)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整及資源配置的內(nèi)部機(jī)理及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制等尚需要進(jìn)一步研究。

圖3 2005，2010年榆林市縣域碳排放強(qiáng)度趨勢(shì)Fig.3 Trend analysis of CEI in Yulin City in 2005 and 2010

表2 2005—2010年榆林市碳排放強(qiáng)度全局Moran’s I估計(jì)值Tab.2 Estimates of Global Moran’s I for overall level of CEI in Yulin City from 2005 to 2010

3.2.2 局部自相關(guān)分析。Global Moran’sI僅用于考察碳排放強(qiáng)度在空間分布上的整體關(guān)聯(lián)性，而Local Moran’sI可以反映研究區(qū)單元與鄰近單元碳排放強(qiáng)度的相關(guān)程度，且可結(jié)合Moran散點(diǎn)圖將局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化，以研究其空間分布規(guī)律［26］。

Moran散點(diǎn)圖(圖4)反映變量(Ice)與其空間滯后向量(WIce)之間的相關(guān)關(guān)系。其中，橫軸對(duì)應(yīng)變量(Ice)的所有觀測(cè)值，縱軸對(duì)應(yīng)空間滯后向量(WIce)的所有取值，每個(gè)區(qū)域觀測(cè)值的空間滯后為該區(qū)域周圍鄰接觀測(cè)值的加權(quán)平均。

圖4 2005—2010年榆林市碳排放強(qiáng)度Local Moran散點(diǎn)圖Fig.4 Scatter diagram of Moran of CEI in Yulin City from 2005 to 2010

從2005—2010年縣域碳排放強(qiáng)度Local Moran散點(diǎn)圖可以看出:① 榆林大部分縣域都落在Ⅰ、Ⅲ象限內(nèi)，2005，2006年落入HH和LL兩種類型的縣區(qū)所占比重分別為 91.67%，66.67%，2007，2008 年均為 83.33%，2009，2010年均為75.00%，且HH類型縣域所占比重最高，均在58%以上，而HL或LH兩種類型的縣區(qū)所占比重最高為33.33%。說明自2005年以來，榆林碳排放強(qiáng)度具有正的空間關(guān)聯(lián)分布特征，且處于低水平非均衡空間分布狀態(tài)，空間依賴性明顯。②考察期局部區(qū)縣集聚格局顯著，自身與周圍區(qū)縣碳排放強(qiáng)度均低的區(qū)域主要集中于南六縣，而“HH關(guān)聯(lián)區(qū)”主要集中于榆陽區(qū)、府谷縣和神木縣即東北部三縣，說明縣域間碳排放強(qiáng)度差距很大，總體上處于一種低水平集聚發(fā)展?fàn)顟B(tài)。但隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的不斷發(fā)展，少量區(qū)縣碳排放強(qiáng)度分布趨于分散，HH和LL關(guān)聯(lián)縣區(qū)之間的碳排放強(qiáng)度差距在不斷增大，而中心縣域與周圍地區(qū)的碳排放強(qiáng)度逐漸接近，其極化作用在逐漸增強(qiáng)，但輻射帶動(dòng)能力還較弱。

結(jié)合相關(guān)性分析，縣域尺度下的榆林市碳排放強(qiáng)度表現(xiàn)出4個(gè)特征(表3):①極化區(qū)。2005年碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)以榆陽區(qū)、府谷縣和神木縣組成的片狀極化中心，碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于相鄰的其他縣城，呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。2010年逐漸形成以府谷和神木縣組成的極化中心，碳排放總量是其他區(qū)縣的8.72倍，平均碳排放強(qiáng)度是其他地區(qū)的7.68倍。這類縣城最顯著的特點(diǎn)是依托其資源優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展以化石能源消費(fèi)為主的產(chǎn)業(yè)，是榆林乃至陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活躍地區(qū)。② 擴(kuò)散區(qū)。2005—2010年極化區(qū)域逐漸縮小，表現(xiàn)出明顯的擴(kuò)散效應(yīng)，形成以榆陽區(qū)為中心的擴(kuò)散區(qū)域，帶動(dòng)其周邊縣城的發(fā)展，碳排放強(qiáng)度形成了明顯的“北部六縣大于南部六縣”的格局。首先由于資源分布不均，北部資源豐富的6個(gè)縣是榆林能源主產(chǎn)區(qū)，地區(qū)生產(chǎn)總值占全市GDP總量93%，而南部六縣僅占7%;北部六縣地方財(cái)政收入占到全市的98%左右，南部六縣僅占2%。因此，在能源化工產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)的榆林市，經(jīng)濟(jì)總量是導(dǎo)致南北碳排放強(qiáng)度差異的主要因素。其次，經(jīng)濟(jì)區(qū)位的優(yōu)劣導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長因素、開放次序以及開放程度的差異。榆陽區(qū)是榆林市的經(jīng)濟(jì)、政治、文化中心，經(jīng)濟(jì)的迅速崛起和發(fā)展，將制造企業(yè)和生產(chǎn)逐步向城市外圍轉(zhuǎn)移，對(duì)其周邊縣區(qū)具有一定的輻射作用。然而遠(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)中心的其他縣區(qū)受到的輻射作用小，經(jīng)濟(jì)、工業(yè)均發(fā)展緩慢。③ 傳染區(qū)。南部六縣在整個(gè)考察期表現(xiàn)出低碳排放強(qiáng)度的空間集群效應(yīng)。子洲、清澗、米脂、佳縣、吳堡和靖邊縣屬于黃土高原丘陵溝壑區(qū)，有主要水系分布，但能源資源儲(chǔ)備不足，因此，長期形成以農(nóng)業(yè)與商貿(mào)為主的經(jīng)濟(jì)類型，產(chǎn)業(yè)發(fā)展先天優(yōu)勢(shì)不足。能源缺乏、低碳能耗產(chǎn)業(yè)比重高是該區(qū)碳排放強(qiáng)度處于低值的主要驅(qū)動(dòng)因素。④塌陷區(qū)。因榆陽區(qū)周邊的府谷縣和神木縣碳排放強(qiáng)度始終處于極化狀態(tài)，且極化中心縣域?qū)ο噜徔h域擴(kuò)散作用不強(qiáng)，故榆陽區(qū)碳排放強(qiáng)度與極化中心碳排放強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。分析其形成原因，經(jīng)濟(jì)中心榆陽區(qū)迅速發(fā)展的教育、經(jīng)貿(mào)、商務(wù)、休閑娛樂等服務(wù)業(yè)(低碳能耗行業(yè))，成為碳排放強(qiáng)度減小的主要拉動(dòng)力量。

總體來看，2005—2010年榆林碳排放強(qiáng)度的“熱點(diǎn)”區(qū)(高值集聚區(qū))與“冷點(diǎn)”區(qū)(低值集聚區(qū))的空間格局均較穩(wěn)定。碳排放強(qiáng)度的“熱點(diǎn)”區(qū)分布集中于榆林的東北部三縣，考察期內(nèi)榆陽區(qū)碳排放強(qiáng)度雖有所減小，但是減小的幅度不大。這類地區(qū)自2002年以來依托其自身豐富的煤炭、石油資源建成了陜北能源化工基地，高耗能產(chǎn)業(yè)的急速發(fā)展，長期形成的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)能源依賴較高以及單一資源密集型主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和初級(jí)加工方式，使得該區(qū)域碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)大于其他地區(qū)?！袄潼c(diǎn)”區(qū)主要分布于南部六縣。其薄弱的經(jīng)濟(jì)和工業(yè)基礎(chǔ)、貧乏的能源資源使該區(qū)域產(chǎn)生的碳排放量遠(yuǎn)小于其他區(qū)域。

4 結(jié)論

以能源產(chǎn)區(qū)榆林市為研究對(duì)象，結(jié)合趨勢(shì)分析方法和空間統(tǒng)計(jì)方法，分析2005—2010年榆林縣域尺度下的能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度的空間格局特征與空間分異機(jī)制。1)榆林各區(qū)縣能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度水平差異明顯，總體差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，兩極分化加劇。2)趨勢(shì)分析結(jié)果表明，從整個(gè)榆林市來看，縣域碳排放強(qiáng)度南北走向上表現(xiàn)出逐漸減小趨勢(shì)，東西走向上具有微弱的“U型”變化態(tài)勢(shì)?？傮w上，東北部區(qū)縣碳排放強(qiáng)度高于西南部。3)從全局自相關(guān)分析來看，考察期內(nèi)，各期Moran’sI均在95%的可置信水平上，研究區(qū)碳排放強(qiáng)度空間差異總體存在正的空間自相關(guān)特征，其空間分布呈現(xiàn)相似值之間的空間集聚態(tài)勢(shì)，但區(qū)域的整體空間差異還較大。4)通過對(duì)Moran散點(diǎn)圖分析，揭示了自2005年以來，各縣區(qū)碳排放強(qiáng)度具有正的空間關(guān)聯(lián)分布特征，且處于低水平非均衡空間分布狀態(tài)，空間依賴性明顯。HH和LL關(guān)聯(lián)縣區(qū)之間的碳排放強(qiáng)度差距在不斷增大，而中心縣域與除極化中心以外的其他區(qū)縣碳排放強(qiáng)度逐漸接近，其極化作用在逐漸增強(qiáng)，但輻射帶動(dòng)能力還較弱。5)結(jié)合相關(guān)分析，榆林區(qū)縣碳排放強(qiáng)度表現(xiàn)出極化區(qū)、擴(kuò)散區(qū)、傳染區(qū)和塌陷區(qū)4個(gè)特征。經(jīng)濟(jì)總量是導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度形成了明顯的“北部六縣大于南部六縣”格局的主要原因;南部六縣在整個(gè)考察期表現(xiàn)出低碳排放強(qiáng)度的空間集群效應(yīng)，低碳能耗產(chǎn)業(yè)比重高是該區(qū)碳排放強(qiáng)度處于低值的主要驅(qū)動(dòng)因素;榆陽區(qū)碳排放強(qiáng)度與極化中心碳排放強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，低碳能耗行業(yè)是促使其碳排放強(qiáng)度減小的主要拉動(dòng)力量。6)榆林市各區(qū)縣碳排放強(qiáng)度不協(xié)調(diào)，榆林的東北部三縣是碳排放強(qiáng)度的“熱點(diǎn)”區(qū)。長期形成的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)能源依賴較高以及單一資源密集型主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和初級(jí)加工方式，使得該區(qū)域碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)大于其他地區(qū)。“冷點(diǎn)”區(qū)主要分布于南部六縣。其薄弱的經(jīng)濟(jì)和工業(yè)基礎(chǔ)、貧乏的能源資源使該區(qū)域產(chǎn)生的碳排放量遠(yuǎn)小于其他區(qū)域。總之，能源資源分布不均、經(jīng)濟(jì)總量以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異是造成榆林碳排放強(qiáng)度空間分布不均的主要原因。

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