国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于組合預測模型對電子病歷臨床數(shù)據(jù)的探究

2014-02-22 05:30史亞香
電子測試 2014年24期
關(guān)鍵詞:幾何平均病歷物流

史亞香

(東南大學附屬中大醫(yī)院信息中心,江蘇南京,210009)

基于組合預測模型對電子病歷臨床數(shù)據(jù)的探究

史亞香

(東南大學附屬中大醫(yī)院信息中心,江蘇南京,210009)

電子病歷臨床數(shù)據(jù)的單項預測方法不能精確的預測醫(yī)院的就診人數(shù)。本文建立了基于一階預測有效度的幾何平均組合預測模型,對就診人數(shù)進行預測,并且將非線性組合預測模型變換成為能夠運用現(xiàn)成的線性規(guī)劃軟件求解的線性規(guī)劃模型問題。最后以東南大學附屬中大醫(yī)院某一科室的電子病歷臨床數(shù)據(jù)為例,對未來就診人數(shù)進行預測,結(jié)果表明該組合預測方法是可行有效的。

電子病歷;臨床數(shù)據(jù);組合預測;幾何平均

0 引言

隨著醫(yī)院計算機管理網(wǎng)絡(luò)化、信息存儲介質(zhì)--光盤和IC卡等的應用及互聯(lián)網(wǎng)的全球化,紙質(zhì)病例逐漸被電子病歷所取代。電子病歷是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的必然產(chǎn)物,是醫(yī)院病歷現(xiàn)代化管理的必然趨勢。電子病歷臨床數(shù)據(jù)的初步應用,極大地提高了醫(yī)院的工作效率和病人接受醫(yī)療的質(zhì)量。

隨著電子病歷臨床數(shù)據(jù)的信息量的日益增多,對臨床數(shù)據(jù)使用傳統(tǒng)的單個預測模型進行預測未來的臨床數(shù)據(jù),只能利用其提供的某種有效信息,而忽略了其他的一些有效信息,因此單項預測方法所提供的信息源偏少。組合預測就是綜合利用各種預測方法所提供的信息,以一定的加權(quán)平均形式預測出未來的臨床數(shù)據(jù)。對基于一階預測有效度的幾何平均形式一直沒有進行深入的研究和應用,基于此,本文建立了基于一階預測有效度的幾何平均組合預測模型,并且對東南大學附屬中大醫(yī)院某一科室的電子病歷臨床數(shù)據(jù)進行了有效的預測。

1 建立基于預測有效度的幾何組合預測模型

1.1幾何平均組合預測模型的相關(guān)概念

1.2基于預測有效度的幾何平均組合預測模型

由定義2知,幾何平均組合預測模型在樣本區(qū)間上的幾何平均擬合有效度為的權(quán)系數(shù),且滿足。若越大,則表明幾何平均組合預測方法越有效。因此,以幾何平均組合預測模型擬合有效度為準則的組合預測模型可以表示成如下模型:

價于如下模型:

模型(5)是一個線性規(guī)劃模型,可以用現(xiàn)成的線性規(guī)劃軟件來求最優(yōu)解。

2 實例應用

以東南大學附屬中大醫(yī)院某一科室的電子病歷臨床數(shù)據(jù)為例,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表1為在該科室就診某一疾病一年的人數(shù)。根據(jù)就診的實際人數(shù),運用已建立的組合預測模型(5),對以后就診的實際人數(shù)進行預測。令預測效果如表2所示.為了便于比較分析,表2中同時給出了各單個預測方法的預測效果評價.

由表2可以看出,基于一階預測有效度的幾何平均組合預測模型的各就診人數(shù)誤差指標均低于兩種單項預測模型預測就診人數(shù)誤差指標值,表明提出的組合預測方法優(yōu)于各單項預測方法,因此是一種有效的組合預測方法,對該科室預測今后的就診人數(shù)具有一定的指導作用,并可將其運用于其他科室就診人數(shù)的預測。

4 小結(jié)

對醫(yī)院的就診人數(shù)進行有效地預測可以使得醫(yī)院能合理的分配醫(yī)療資源,提高應急處置能力,改善醫(yī)療環(huán)境。對于電子病歷臨床數(shù)據(jù)的單項預測方法不能精確的預測前來就診的人數(shù)問題,本文建立了一種組合預測模型對就診人數(shù)進行預測,并一東南大學附屬中大醫(yī)院某一科室的電子病歷臨床數(shù)據(jù)為例,對未來就診人數(shù)進行預測,分析結(jié)果表明提出的模型是有效的

表1 實際就診人數(shù)和兩種單項預測方法、的預測就診人數(shù)

表1 實際就診人數(shù)和兩種單項預測方法、的預測就診人數(shù)

表2 各單項預測方法及幾何平均組合預測方法的預測效果評價

[1] Bates.J.M.,Granger.C.W.J.Combination of forecasts [J]. Operations Research,1969,20(4): 451-468.

[2] 賴小惠,柯本學,許金惜.建立以電子病歷為核心的臨床信息系統(tǒng)的必要性及可行性[J].廣州醫(yī)醫(yī),2010(1): 56-58.

[3] 陳華友.基于預測有效度的組合預測模型研究[J].預測, 2001,20(3):72-73.

表1 各邊之間的距離

采用改進后的Dijkstra算法,實現(xiàn)步驟為:①選擇要進行計算和,即配送中心20與其他節(jié)點零售戶或是中轉(zhuǎn)站;②對 和 進行連通分析,快速判斷兩結(jié)點之間是否連通,如連通,則進行③,否則退出計算;③調(diào)用改進的Dijkstra算法,計算和的最短路徑;④輸出最短路徑結(jié)果如表2所示,表示節(jié)點零售戶或是中轉(zhuǎn)站,P表示配送中心到節(jié)點的距離,例如配送中心到節(jié)點1的最短路徑是14.6,到節(jié)點13的最短路徑是17.3。

由表2計算結(jié)果可知,采用完全二叉樹對Dijkstra算法進行改進是可行的且有效的,改進后的Dijkstra算法能夠提高了運行效率,降低時間復雜度,該計算過程所花費的時間要遠低于傳統(tǒng)的Dijkstra算法。該算法有利于煙草商業(yè)企業(yè)優(yōu)化卷煙配送時間,更加高效、快速的響應零售戶需求。

4 總結(jié)

隨著全球競爭的加劇,降低物流成本是企業(yè)贏得市場競爭力的關(guān)鍵因素之一,因此,企業(yè)管理層不斷重視物流的發(fā)展,旨在“系統(tǒng)集成”的思維指導下,對物流網(wǎng)絡(luò)進行合理規(guī)劃,實現(xiàn)物流的專業(yè)化運作。

由于路徑優(yōu)化是物流網(wǎng)絡(luò)管理的重要組成部分,本文重點研究了集成物流網(wǎng)絡(luò)的路徑優(yōu)化問題,闡述了Dijkstra算法的具體實現(xiàn)過程,同時也指出傳統(tǒng)的Dijkstra算法基礎(chǔ)需要遍歷集成物流網(wǎng)絡(luò)的所有節(jié)點,時效性不夠理想。因此,為了提高Dijkstra算法的有效性,本文采用完全二叉樹對Dijkstra算法進行改進,并以煙草商業(yè)企業(yè)為例說明集成物流網(wǎng)絡(luò)的特點與優(yōu)勢,驗證算法的有效性,研究結(jié)果表明改進后的Dijkstra算法能夠降低時間復雜度,提高系統(tǒng)運行效率,快速求解出集成物流網(wǎng)絡(luò)最短路徑的最優(yōu)解,這為企業(yè)合理安排運輸路線,降低物流風險提供了決策支持。

參考文獻

[1] 高陽,周向紅,劉軍.灰色環(huán)境下多周期再制造逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[J].浙江大學學報(工學版),2008,(4):23-27.

[2] 何其超,胡列格,錢紅波.基于多目標規(guī)劃的低碳銷售物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法[J].系統(tǒng)工程,2013,31(7):37-43.

[3] 張維澤,林劍波,吳洪森,等.基于改進蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化[J].浙江大學學報(工學版),2008, 42(4): 574-578.

The research on EMC of clinical data based on combination forecasting model

Shi Yaxiang
(The Information Center of ZhangDa Hospital Southeast University,Jiangsu,210009)

Based on EMC of clinical data, single forecast model could not predict the number of hospital patients accurately.Geometric averaging combination forecasting method was proposed based on first-order prediction effectiveness criteria,and to predict the number of hospital patients.Then we turn the nonlinear combination forecasting model into the linear programming model,and eventually we can use existing linear programming software to solve the linear programming model.Finally,according to the EMC of clinical data of ZhangDa Hospital Southeast University,we utilize the combination forecasting model to predict the number of hospital patients,and to demonstrate its practicality and effectiveness.

EMC;clinical data;Combination of forecasts;geometric averaging

表2 起始點到各個節(jié)點的最短距離

猜你喜歡
幾何平均病歷物流
強迫癥病歷簿
“大數(shù)的認識”的診斷病歷
關(guān)于三角形的一個不等式鏈
本刊重點關(guān)注的物流展會
“智”造更長物流生態(tài)鏈
基于幾何平均亞式期權(quán)的投資組合保險策略
基于幾何平均亞式期權(quán)的投資組合保險策略
企業(yè)該怎么選擇物流
為何要公開全部病歷?
基于離散幾何平均的亞式期權(quán)定價研究
海盐县| 鄂托克前旗| 华阴市| 麟游县| 岚皋县| 洪雅县| 保康县| 永宁县| 浪卡子县| 六盘水市| 洞口县| 手游| 南靖县| 延川县| 朔州市| 苏尼特右旗| 北流市| 渝中区| 勃利县| 高密市| 安陆市| 宁化县| 闵行区| 武邑县| 江华| 边坝县| 仪陇县| 修水县| 喀喇| 中山市| 屏边| 开原市| 阿克苏市| 苍山县| 久治县| 政和县| 澜沧| 建德市| 南召县| 中方县| 芒康县|