李 雪 柳 文 李吉寧 孫鳳娟 李川川
(中國(guó)電波傳播研究所,山東 青島266107)
天波超視距雷達(dá)(Over-The-Horizon Radar,OTHR)利用電離層作為傳輸介質(zhì),可實(shí)現(xiàn)幾千千米外的超視距目標(biāo)探測(cè).電離層是時(shí)變、隨機(jī)、色散和各向異性的介質(zhì),影響雷達(dá)信號(hào)傳播,特別是電離層相位污染、多模傳播引起OTHR雜波頻譜展寬,嚴(yán)重制約低速目標(biāo)檢測(cè)[1].針對(duì)這一問題,近年來開展了諸多研究.
相位污染引起的雜波頻譜展寬,主要采用時(shí)域估計(jì)補(bǔ)償方法解決,比較流行的算法有最大熵譜估計(jì)法[2]、相位梯度 估計(jì)法[3]、時(shí)頻 分析法[4]、特征分解法[5]和分段多項(xiàng)式相位建模法[6]等.
多模傳播引起的雜波頻譜展寬,主要采用以下三種方法解決:
1)基于二維天線陣列
OTHR采用二維天線陣列,利用俯仰方向上的波束形成使雷達(dá)工作于單一傳播模式,但為了滿足一定的俯仰、方位分辨率,造價(jià)極高.
2)基于工作頻率選擇
OTHR電離層自適應(yīng)診斷管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)選擇合適的工作頻率,可以最大可能地避免多模式傳播效應(yīng).但考慮對(duì)探測(cè)目標(biāo)覆蓋及環(huán)境干擾等信息,有時(shí)不能選擇出單模工作頻率.
3)基于信號(hào)處理技術(shù)
當(dāng)不能從天線結(jié)構(gòu)和頻率選擇上解決多模傳播問題時(shí),就需要考慮采用信號(hào)處理技術(shù).文獻(xiàn)[7]提出利用海雜波循環(huán)對(duì)消去除多個(gè)Bragg峰,從而發(fā)現(xiàn)目標(biāo).
若電離層相位污染和多模同時(shí)存在,上述方法均失效.文獻(xiàn)[7]提出利用高分辨時(shí)頻分布直接實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè).
通過上述分析可以看出,僅存在相位污染、僅存在多模傳播以及二者共存抑制方法完全不同.錯(cuò)誤地使用不同類型的抑制方法,將無法獲得期望的處理增益,甚至?xí)夯繕?biāo)檢測(cè)能力.同時(shí),若回波數(shù)據(jù)不存在相位污染和多模傳播,仍采用解相位污染和解多模處理,不但增加大量的無效數(shù)據(jù)處理,影響系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,還可能惡化未受污染的回波數(shù)據(jù).
綜上所述,若想有效抑制電離層引起雜波頻譜展寬,必須實(shí)現(xiàn)回波數(shù)據(jù)下述四類情形檢測(cè)與識(shí)別:
I無相位污染,無多模傳播;
II僅存在相位污染;
III僅存在多模傳播;
IV相位污染和多模傳播共存.
國(guó)內(nèi)外關(guān)于這一問題研究較少,文獻(xiàn)[8]在滿足相鄰距離、方位單元污染函數(shù)相同模型假設(shè)條件下提出一種時(shí)間可逆算法檢測(cè)相位污染,但不能檢測(cè)多模,無法實(shí)現(xiàn)上述四類情形識(shí)別.
本文在時(shí)間可逆法基礎(chǔ)上,提出特征分解法檢測(cè)多模傳播,級(jí)聯(lián)使用時(shí)間可逆法和特征分解法實(shí)現(xiàn)I、III類情形識(shí)別,并可估計(jì)傳播模式數(shù)目.提出了一種基于回波序列Hankel矩陣特性檢測(cè)相位污染和多模傳播算法,可實(shí)現(xiàn)I、III類情形識(shí)別、模式數(shù)目估計(jì),且無需相鄰距離、方位單元污染函數(shù)相同模型假設(shè).首次提出基于返回散射探測(cè)多模傳播檢測(cè)算法,聯(lián)合時(shí)間可逆法或Hankel矩陣算法實(shí)現(xiàn)II、IV類情形識(shí)別.
OTHR在進(jìn)行解電離層相位污染之前,可以通過考察回波信號(hào)序列的時(shí)間可逆性來檢驗(yàn)是否存在相位污染.
假設(shè)來自K個(gè)相鄰距離、方位單元的回波信號(hào)受到相同的相位污染.其中第k個(gè)距離單元上的回波序列表示為
式中:sk為未受污染的回波序列;D稱為模糊矩陣,分別表示為:
式中:TR為脈沖重復(fù)周期;N為一個(gè)相干積累時(shí)間(Coherent Accumulative Time,CIT)內(nèi)脈沖重復(fù)周期的個(gè)數(shù).φ(n)(n=0,1,…,N-1)為相位污染函數(shù).注意φ(n)中不包含任何線性分量,因?yàn)榫€性分量只會(huì)使多普勒譜平移,而不是展寬.
用K個(gè)回波序列分別構(gòu)成數(shù)據(jù)矩陣X的每一列,矩陣的維數(shù)是N×K,得到協(xié)方差矩陣R=XXH/K,其時(shí)間可逆性指R=JR*J,其中J為交換矩陣,JR*J稱為R的時(shí)間逆矩陣.回波信號(hào)滿足時(shí)間可逆性的充分必要條件是對(duì)角矩陣D也滿足該性質(zhì),即D=JD*J.
充分條件理論推導(dǎo)如下
設(shè)RS=SSH,則
已知RS=J,則
由于J2=I(I為單位矩陣),因此,
而
將式(6)代入式(7)得
上式的推導(dǎo)利用了交換矩陣J的性質(zhì)JH=J.由式(8)可見,當(dāng)D=JD*J時(shí)有
即回波信號(hào)滿足時(shí)間可逆性.
必要條件理論推導(dǎo)如下
左乘D-1,右乘(DH)-1,可得
由此可推出
即
從上述推導(dǎo)可知,當(dāng)回波信號(hào)滿足時(shí)間可逆性時(shí),對(duì)角矩陣D滿足時(shí)間可逆性,回波信號(hào)未經(jīng)歷相位污染;當(dāng)回波信號(hào)不滿足時(shí)間可逆性時(shí),對(duì)角矩陣D也不滿足時(shí)間可逆性,回波信號(hào)存在相位污染.這就給出了回波信號(hào)是否存在相位污染的一個(gè)判據(jù).實(shí)際應(yīng)用中,通常通過檢驗(yàn)信號(hào)協(xié)方差矩陣的噪聲子空間與其時(shí)間逆矩陣的信號(hào)子空間是否正交來判斷.
若雜波頻譜展寬由多模傳播引起,則未受污染回波序列為
式中r表示模式數(shù)目,回波序列協(xié)方差矩陣為
即各傳播模式自協(xié)方差矩陣和互協(xié)方差矩陣之和.由于各傳播模式回波不相關(guān),故互協(xié)方差矩陣為零.而各模式自相關(guān)矩陣滿足時(shí)間可逆性,因此無法利用該方法實(shí)現(xiàn)多模傳播檢測(cè).
根據(jù)現(xiàn)代譜估計(jì)理論,信源數(shù)目與回波信號(hào)協(xié)方差矩陣主特征值數(shù)目相對(duì)應(yīng).若回波不存在相位污染,考慮一階海雜波正負(fù)峰成對(duì)出現(xiàn),則回波協(xié)方差矩陣主特征值數(shù)目為傳播模式數(shù)目?jī)杀?依據(jù)此特性可實(shí)現(xiàn)多模傳播檢測(cè)及傳播模式數(shù)目估計(jì).
若回波信號(hào)存在相位污染,其時(shí)間平穩(wěn)性受到破壞,即使不存在多模傳播,主特征值數(shù)目仍為多個(gè),此時(shí)該方法不能檢測(cè)多模傳播.顯然,單獨(dú)應(yīng)用該方法也不能實(shí)現(xiàn)上述四類情形識(shí)別.
通過前面分析可以看出,時(shí)間可逆法僅能檢測(cè)相位污染,但不能實(shí)現(xiàn)多模傳播檢測(cè).特征分解法雖能實(shí)現(xiàn)多模傳播檢測(cè),但需已知回波不存在相位污染.
若先利用時(shí)間可逆法檢測(cè)出回波信號(hào)未受相位污染,再利用特征分解法檢測(cè)多模傳播,則可實(shí)現(xiàn)上述第I、III類情形識(shí)別.但正如前面所分析,該方法要求相鄰距離、方位單元雜波數(shù)據(jù)需滿足獨(dú)立同分布序列,污染函數(shù)需滿足同一性模型假設(shè).
有時(shí),電離層相位污染較為嚴(yán)重,回波數(shù)據(jù)不滿足相鄰距離、方位單元污染函數(shù)同一性模型假設(shè).此時(shí),級(jí)聯(lián)算法失效.本文首次提出一種基于回波時(shí)間序列Hankel矩陣的相位污染、多模傳播檢測(cè)方法,可實(shí)現(xiàn)I、III類情形識(shí)別,且無需上述假設(shè)條件.
假設(shè)信號(hào)s(n)由r個(gè)時(shí)變復(fù)正弦分量疊加組成
式中:Ai為信號(hào)幅度;φi為信號(hào)相位,i=1,…,r.每條曲線的瞬時(shí)頻率為
式中:ωi為信號(hào)瞬時(shí)頻率;Ts為采樣間隔.
考慮由s(n)時(shí)間序列構(gòu)造的Hankel矩陣:
式中c=3r表示矩陣列數(shù),文獻(xiàn)[9]給出了該矩陣的幾個(gè)性質(zhì).
性質(zhì)1:當(dāng)復(fù)正弦分量頻率為常量時(shí),Hankel矩陣的秩為r.
性質(zhì)2:當(dāng)復(fù)正弦分量頻率是時(shí)變時(shí),Hankel矩陣為滿秩.
顯然,式(16)可用于表示OTHR回波零中頻信號(hào),r表示海雜波一階峰數(shù)目.當(dāng)回波信號(hào)存在電離層相位污染時(shí),頻率是時(shí)變的,回波信號(hào)構(gòu)造的Hankel矩陣為滿秩;當(dāng)回波信號(hào)不存在電離層相位污染時(shí),頻率是常量,回波信號(hào)構(gòu)造的Hankel矩陣秩為r,因此該方法可用于判斷電離層相位污染是否存在.
當(dāng)不存在電離層相位污染時(shí),根據(jù)回波時(shí)間序列構(gòu)造的Hankel矩陣的秩表征了回波信號(hào)數(shù)目,考慮海雜波一階峰成對(duì)出現(xiàn),則傳播模式數(shù)目為r/2.若r/2>1,則為多模式傳播.Hankel矩陣秩的一半為傳播模式數(shù)目.因此,該方法可用于電離層相位污染不存在情況下的多模傳播檢測(cè).該方法與級(jí)聯(lián)應(yīng)用時(shí)間可逆法和特征分解法相比,具有更小的計(jì)算量,且使用條件更加寬泛.但正如文獻(xiàn)[9]指出,該方法易受噪聲影響.OTHR地海雜波回波能量較強(qiáng),雜噪比通常在50dB之上,有時(shí)甚至達(dá)70~80dB,因此可忽略噪聲影響.若由于電離層吸收或工作頻率過低引起雜噪比下降時(shí),使用前應(yīng)先對(duì)噪聲進(jìn)行抑制.文獻(xiàn)[9]采用奇異值分解方法對(duì)噪聲進(jìn)行了抑制,取得較好效果.通過上述分析可以看出,基于時(shí)間可逆法和特征分解法的級(jí)聯(lián)算法、Hankel矩陣法均僅能實(shí)現(xiàn)I、III類型識(shí)別,當(dāng)電離層存在相位污染時(shí),無法判別多模傳播是否存在,即不能實(shí)現(xiàn)II、IV類型識(shí)別.
返回散射探測(cè)是OTHR最重要的電離層環(huán)境探測(cè)手段,其探測(cè)路徑與雷達(dá)信號(hào)路徑相同.通過對(duì)返回散射掃頻探測(cè)結(jié)果處理,可獲得覆蓋區(qū)內(nèi)全頻段傳播模式信息,圖5(c)是典型的兩層返回散射電離圖.顯然,根據(jù)各傳播模式區(qū)域信息,可實(shí)現(xiàn)某一工作頻率、距離單元回波多模傳播檢測(cè).該方法與時(shí)間可逆法(或Hankel矩陣法)級(jí)聯(lián)使用,可實(shí)現(xiàn)II、IV類情形識(shí)別.基于返回散射探測(cè)傳播模式區(qū)提取的多模傳播檢測(cè)方法與特征分解法、Hankel矩陣法相比,引入新信息源,在回波信號(hào)存在相位污染情形下仍可有效檢測(cè)多模.但該方法不能準(zhǔn)確估計(jì)模式模糊區(qū)的傳播模式數(shù)目.
高頻返回散射定頻探測(cè)數(shù)據(jù)與OTHR回波數(shù)據(jù)特性相同,可利用其進(jìn)行上述算法驗(yàn)證.
圖1為某高頻返回散射探測(cè)站定頻地物回波功率譜,工作頻率9.656MHz,群距離700km,脈沖重復(fù)頻率40Hz,相干積累時(shí)間12.8s,頻譜形成過程中,為了抑制多普勒旁瓣,添加了漢明窗.從圖中可獲得頻譜最高譜峰3dB寬度為0.12Hz,與無相位污染條件下回波頻譜寬度理論值0.114Hz幾乎相同.可確定該距離單元回波既不存在相位污染,也不存在多模傳播,符合I類情形.分別采用Hankel矩陣算法和級(jí)聯(lián)應(yīng)用時(shí)間可逆法、特征分解法處理回波數(shù)據(jù),其中Hankel矩陣列數(shù)取為9,設(shè)A表示回波信號(hào)時(shí)間逆矩陣信號(hào)向量和協(xié)方差矩陣噪聲向量的內(nèi)積均值,取K=0.01表示正交門限值,定義M表示主特征值數(shù)目,N表示傳播模式數(shù)目,判斷結(jié)果如表1所示.
圖1 返回散射定頻探測(cè)譜圖
表1 相位污染、多模傳播檢測(cè)與識(shí)別
圖2(a)為2010年3月30日7時(shí)31分某高頻返回散射探測(cè)站定頻地物回波頻譜數(shù)據(jù),工作頻率8.726MHz,群距離780km,脈沖重復(fù)頻率20Hz,相干積累時(shí)間51.2s.圖2(b)為取前12.8s數(shù)據(jù)進(jìn)行相干積累獲得的譜圖,顯然,圖形中僅存在一個(gè)譜峰,且頻譜峰值3dB寬度為0.17Hz,略大于無相位污染條件下回波頻譜寬度理論值0.114Hz,故圖2(b)所示頻譜僅存在較小相位污染,未受多模傳播影響.綜合上述分析,可確定圖2(a)所示頻譜存在相位污染,但不存在多模傳播,符合II類情形.分別采用時(shí)間可逆法和Hankel矩陣算法檢測(cè)相位污染,其中Hankel矩陣列數(shù)取為9,判斷結(jié)果如表2所示.由于相位污染存在,此時(shí)只能采用基于返回散射傳播模式區(qū)提取檢測(cè)多模傳播.圖3為2010年3月30日7時(shí)30分55秒探測(cè)的掃頻電離圖,其波束指向與圖2(a)相同.圖中黑色“+”為工作頻率8.726MHz、群距離780km對(duì)應(yīng)的位置,顯然,該距離單元回波為單模傳播,判斷結(jié)果如表2所示.
圖2 返回散射定頻探測(cè)頻譜圖
圖3 返回散射掃頻探測(cè)圖
表2 相位污染、多模傳播檢測(cè)與識(shí)別
圖4為2010年5月12日13時(shí)45分某高頻返回散射探測(cè)站定頻地物回波功率譜,工作頻率8.532MHz,群距離850km,相干積累時(shí)間6.4s,脈沖重復(fù)頻率20Hz.顯然,該回波數(shù)據(jù)存在多模式傳播,同時(shí)該組試驗(yàn)數(shù)據(jù)錄取于中午時(shí)段,電離層較為穩(wěn)定,且相干積累時(shí)間較短,各譜峰3dB寬度與理論值基本相同,故該組數(shù)據(jù)不存在相位污染,屬于第III類情形.分別采用Hankel矩陣算法和級(jí)聯(lián)應(yīng)用時(shí)間可逆法、特征分解法處理回波數(shù)據(jù),其中Hankel矩陣列數(shù)取為9,判斷結(jié)果如表3所示.
圖4 返回散射定頻測(cè)譜圖
表3 相位污染、多模傳播檢測(cè)與識(shí)別
圖5(a)為2009年5月17日15時(shí)31分0秒探測(cè)的返回散射探測(cè)定頻海洋回波功率譜,工作頻率12.077MHz,群距離1 250km,脈沖重復(fù)頻率20 Hz,相干積累時(shí)間51.2s.圖5(b)為取前6.4s進(jìn)行相干積累獲得的頻譜圖,其峰值3dB寬度為0.23Hz,略大于理論值,從圖中可明顯看出存在兩個(gè)傳播模式.綜合上述分析,圖5(a)所示頻譜多模與相位污染共存,屬于IV類情形.采用時(shí)間可逆法和Hankel矩陣法檢測(cè)電離層相位污染,其中Hankel矩陣的列數(shù)取為12,判斷結(jié)果如表4所示.由于相位污染存在,此時(shí)只能采用基于返回散射傳播模式區(qū)提取檢測(cè)多模傳播.圖5(c)為2009年5月17日15時(shí)30分55秒探測(cè)的返回散射掃頻圖.圖中黑色“+”為工作頻率12.077MHz、群距離1 250km對(duì)應(yīng)的位置,顯然,該距離單元回波存在多模傳播.故該回波數(shù)據(jù)多模傳播與相位污染共存.
圖5 返回散射掃、定頻探測(cè)圖形
表4 返回散射實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相位污染檢測(cè)
綜合應(yīng)用時(shí)間可逆法、特征分解法、Hankel矩陣法、基于返回散射傳播模式提取的多模傳播檢測(cè)與識(shí)別算法,可實(shí)現(xiàn)I、II、III、IV類情形識(shí)別,為后續(xù)信號(hào)處理選擇相應(yīng)類型抑制算法提供依據(jù).實(shí)際應(yīng)用中,首先采用時(shí)間可逆法或Hankel矩陣法判別回波數(shù)據(jù)是否存在相位污染:若不存在相位污染,則采用特征分解法或Hankel矩陣法進(jìn)行多模傳播檢測(cè);若存在相位污染,則采用返回散射傳播模式提取算法實(shí)現(xiàn)多模傳播檢測(cè).
[1]凡俊梅,焦培南,肖景明.海洋雜波對(duì)高頻雷達(dá)檢測(cè)海面上低速目標(biāo)的影響[J].電波科學(xué)學(xué)報(bào),1997,12(2):205-210.FAN Junmei,JIAO Peinan,XIAO Jingming.The sea clutter effect on the low doppler targets detection by HF radar[J].Chinese Journal of Radio Science,1997,12(2):205-210.(in Chinese)
[2]BOURDILLON A,GAUTHIER F,PARENT J.Use of maximum entropy spectral analysis to improve ship detection by over-the-horizon radar[J].Radio Science,1987,22(2):313-320.
[3]邢孟道,保 錚.電離層電波傳播相位污染校正[J].電波科學(xué)學(xué)報(bào),2002,17(2):129-133.XING Mengdao,BAO Zheng.Phase perturbation correction in ionospheric electromagnetic wave propagation[J].Chinese Journal of Radio Science,2002,17(2):129-133.(in Chinese)
[4]HOWLAND P E,COOPER D C.Use of the Wigner-Ville distribution to compensate for ionospheric layer movement in high-frequency sky-wave radar systems[J].IEEE Proceedings-F,1993,140(1):29-36.
[5]ANDERSON S J,ABRAMOVICH Y I.A unified approach to detection,classification,and correction of ionospheric distortion in HF sky wave radar systems[J].Radio Science,1998,33(4):1055-1067.
[6]李 雪,鄧維波,焦培南.分段多項(xiàng)式建模解電離層慢徑相位污染階數(shù)選擇新方法[J].電波科學(xué)學(xué)報(bào),2009,24(6):1-6.LI Xue,DEND Weibo,JIAO Peinan.New orderselect method of polynomial modeling for ionosphere phase perturbation correction[J].Chinese Journal of Radio Science,2009,24(6):1-6.(in Chinese)
[7]郭 欣.天波超視距雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)研究[D].南京:南京理工大學(xué),2004.GUO Xin.Study on Skywave Over-the-horizon Radar Signal Processing[D].Nanjing:Nanjing University of Scienee and Technology,2004.(in Chinese)
[8]ABRAMOVICH Y I,ANDERSON S J,SOLOMON I S D.Adaptive ionospheric distortion correction techniques for HF skywave radar[C]//Proceedings of 1996 IEEE National Radar Conference.Ann Arbor,1996:267-272.
[9]DIMONTE C L,ARUN K S.Tracking the frequencies of superimposed time-varying harmonics[C]//Proceedings of 1990IEEE National Radar Conference,1990:2539-2542.