張 磊，陳張建，夏躍珍，黃元卉

(1.浙江省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院，浙江杭州 310007;2.浙江省測繪科學技術研究院，浙江杭州 310012)

浙江省是東南沿海經(jīng)濟較發(fā)達的一個省份。全省陸域面積10.18×104km2(其中突發(fā)性地質(zhì)災害易發(fā)區(qū)面積約6.67×104km2，占全省陸域面積的65.5%)，占全國的1%，常住人口4900萬，占全國的3.8%，人口密度為全國之最。近年來，隨著“康莊工程”的完成和“新農(nóng)村建設”不斷深入，全省農(nóng)村道路和居住環(huán)境大為改善。與此同時，由于許多不規(guī)范的建設活動，對地質(zhì)環(huán)境的破壞也愈加嚴重［1-2］，加之近年來氣候異常，降雨較多，地質(zhì)災害已成為浙江省僅次于交通、水災和火災的第四大災害。截至到2014年1月，全省已查明的滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等地質(zhì)災害及隱患點6465處，威脅著16萬多人的生命與近36×108元財產(chǎn)安全。

隨著我省經(jīng)濟建設規(guī)模的日益擴大和人民生活水平的不斷提高，由滑坡、崩塌、泥石流等突發(fā)性地質(zhì)災害造成的人員傷亡、經(jīng)濟損失及環(huán)境惡化日益突出，越來越受到省委省政府和浙江省國土資源廳領導的高度重視。尤其是在汛期，全省各級行政管理部門的地質(zhì)災害應急工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

災害應急工作的重點是臨災應急決策的制定，要求突出“快、準”的特點［3］。“快”是指應急體系反應速度快、掌握第一手資料快、做出決策快;“準”是指在快速反應、及時掌握決策分析相關資料的前提下，能夠準確做出災害發(fā)展趨勢的判斷，做出準確的臨災指揮決策。

本文以空間數(shù)據(jù)庫作為技術基礎，以WebGIS技術［4］作為技術支撐，以浙江省電子政務外網(wǎng)作為運行網(wǎng)絡環(huán)境，構(gòu)建了浙江省突發(fā)性地質(zhì)災害應急空間輔助決策支持系統(tǒng)。主要實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的存儲與更新和多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合與集成;在此基礎上，對臨災狀態(tài)下的災害應急工作進行空間輔助決策支持，輔助應急會商領導和專家做出快速準確的臨災處置決策，從而提高我省臨災處置能力，達到防災減災的目的。

1 系統(tǒng)總體設計

1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計

本系統(tǒng)總體框架采用B/S(Browser/Server)結(jié)構(gòu)的三層架構(gòu)體系，分別是:數(shù)據(jù)層、業(yè)務邏輯層和表現(xiàn)層。數(shù)據(jù)層實現(xiàn)地質(zhì)災害基礎地理數(shù)據(jù)、三維地形與遙感數(shù)據(jù)、地質(zhì)災害調(diào)查數(shù)據(jù)、地質(zhì)災害易發(fā)區(qū)分布圖與防治規(guī)劃圖、實時雨量數(shù)據(jù)與預報雨量數(shù)據(jù)等多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效融合、傳輸、存儲、共享、管理。業(yè)務邏輯層在分析應急空間輔助決策支持業(yè)務需求的基礎上，將地質(zhì)災害應急決策過程與空間信息服務集成，形成系統(tǒng)核心技術框架，為地質(zhì)災害應急決策提供依據(jù);表現(xiàn)層是對邏輯層處理結(jié)果的展示，實現(xiàn)系統(tǒng)與用戶的交互。系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與流程如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程圖Fig.1 The structure and flow diagram of the system

1.2 系統(tǒng)運行和開發(fā)環(huán)境

系統(tǒng)運行在浙江省政務外網(wǎng)環(huán)境下，由數(shù)據(jù)庫服務器、應用服務器、WebGIS服務器以及相應的網(wǎng)絡硬件設備構(gòu)成。采用SqlServer2008作為數(shù)據(jù)庫平臺，ArcSDE10為空間數(shù)據(jù)庫引擎;分別以 ArcGIS Server 10和SkyLine 6.1為二維和三維空間應用服務平臺;Windows IIS 7為Web服務器;Windows 2008 server為服務器操作系統(tǒng);C#為開發(fā)語言，.Net為開發(fā)框架，采用 Microsoft Visual Studio 2010為開發(fā)平臺。

1.3 數(shù)據(jù)庫設計

Microsoft SqlServer 2008為新一代大型關系型數(shù)據(jù)庫，作為商用數(shù)據(jù)庫被廣泛應用。ArcSDE為ESRI公司提供的空間數(shù)據(jù)引擎，它是在關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中存儲和管理多用戶空間數(shù)據(jù)庫的通路。本系統(tǒng)采用“SqlServer+ArcSDE”的模式對數(shù)據(jù)進行存儲和管理，有效的實現(xiàn)了海量空間數(shù)據(jù)的存儲和多用戶的并發(fā)訪問支持。部分數(shù)據(jù)庫中表及字段設計如表1所示。

表1 部分數(shù)據(jù)庫表及其字段設計表Table 1 Part of design of the database table and table field

1.4 人機交互設計

人機交互設計主要遵循以下原則:

(1)簡潔、方便、友好、實用，盡量減少打開關閉對話框的次數(shù)。

(2)易于學習、容易掌握，提供詳細的在線幫助內(nèi)容。

(3)最大限度地漢化，包括菜單名稱、窗口提示信息等。

圖2為系統(tǒng)主界面。

圖2 系統(tǒng)主界面Fig.2 The main interface of the system

2 系統(tǒng)功能設計

本系統(tǒng)在深入分析突發(fā)性地質(zhì)災害應急輔助決策支持工作需求的基礎上，將系統(tǒng)核心功能劃分為基礎數(shù)據(jù)獲取與融合、災(險)情定位、輔助決策分析和決策成果表達四大部分。

2.1 基礎數(shù)據(jù)獲取與融合

基礎數(shù)據(jù)是空間輔助決策支持系統(tǒng)的基礎，其具有多源、異構(gòu)、海量等特點。如圖1所示，地質(zhì)災害點數(shù)據(jù)、地質(zhì)災害易發(fā)區(qū)分布圖及地質(zhì)災害防治規(guī)劃圖是從浙江省地質(zhì)資料檔案館收集的電子光盤資料;地質(zhì)災害實時監(jiān)測點數(shù)據(jù)是通過GPRS無線網(wǎng)絡實時接收的數(shù)據(jù);二維地理底圖和三維DEM及遙感影像圖均以Web Services的形式從浙江省測繪與地理信息局獲取;實時降雨數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡共享的形式從浙江省水利局獲取;預報雨量數(shù)據(jù)通過氣象專網(wǎng)從浙江省氣象局獲取。

在分析災害點數(shù)據(jù)內(nèi)容的基礎上，制定我省地質(zhì)災害數(shù)據(jù)標準，整合收集到的現(xiàn)有資料并入庫。將圖形數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換，將MapGIS和MapInfo等格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成ArcGIS格式。所有數(shù)據(jù)的空間參考均采用浙江省國土資源“一張圖”工程規(guī)定的西安80經(jīng)緯度標準。

通過面向第三方應用系統(tǒng)提供標準的Web Service、WMS、WFS等數(shù)據(jù)交換與訪問接口，采用XML(可擴展標記語言)、SOAP(簡單對象方位協(xié)議)、WSDL(Web服務描述語言)等協(xié)議和技術，C#作為代碼實現(xiàn)語言，面向多部門、多平臺空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等信息資源，按其類型、邏輯關系進行層次化組織，通過位置配準、格式轉(zhuǎn)換、語義轉(zhuǎn)換、屬性數(shù)據(jù)映射等技術處理，提供相應規(guī)范和可行方法，實現(xiàn)跨平臺、跨部門的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合和集成［5-7］。

2.2 災(險)情定位

根據(jù)地質(zhì)災害應急工作的實際情況，將災(險)情速報分為兩大類，根據(jù)不同類型的速報，將災害點定位方法細分為四種(表2)。

表2 速報點類型及定位方法Table 2 Types and locating method of the quick report geological hazard

其中新增災害點大類中災(險)情速報信息只包含地名的情況最為常見。為了解決這一類型的災(險)情定位問題，本系統(tǒng)采用了浙江省測繪與地理信息局提供的地名搜索與定位服務，該服務具有地名模糊匹配查詢功能，地名庫中有全省近27萬個地名數(shù)據(jù)。

2.3 災(險)情輔助決策分析

2.3.1 已知隱患點輔助決策分析

查詢隱患點數(shù)據(jù)庫，迅速在各類地圖及三維虛擬地球上定位災(險)情發(fā)生地點，進而查詢相關信息。

查詢隱患點的詳細調(diào)查信息，全面深入了解災(險)情點基礎背景信息。

在二維地圖上定位災(險)情發(fā)生地點，查詢其所處的地理位置，了解其交通狀況。

在地質(zhì)災害易發(fā)區(qū)分布圖上定位災(險)情發(fā)生地點，查詢其所處易發(fā)區(qū)位置、周圍地質(zhì)構(gòu)造及地層巖性等地質(zhì)背景信息。

在由三維DEM及高分辨率遙感影像圖構(gòu)建的虛擬地球上定位災(險)情發(fā)生地點，查看其附近地形地貌情況、實時降雨量和預報雨量情況(圖3)。

根據(jù)對上述信息的查詢與分析，結(jié)合浙江省地質(zhì)災害應急會商系統(tǒng)中野外單兵通過衛(wèi)星信號傳回的災(險)情現(xiàn)場情況，輔助應急會商領導和專家做出臨災處置決策。

2.3.2 新增點輔助決策分析

圖3 災(險)情點附近實時雨量及預報雨量情況Fig.3 The real-time rainfall and forecast rainfall nearby the geological hazard

對于災(險)情點是新增點的情況，利用本系統(tǒng)提供的災(險)情定位方法，定位災(險)情位置后，利用災害點空間查詢功能中的點緩沖區(qū)分析功能，查詢?yōu)?險)情所處位置附近一定范圍內(nèi)的已知調(diào)查點，通過這些調(diào)查點的調(diào)查信息，間接了解新增點的背景信息(圖4)。

圖4 災(險)情點3公里半徑范圍內(nèi)已知災害點查詢Fig.4 The geological hazard buffer query of 3 km

其他輔助決策信息的獲取及分析與上一節(jié)中已知隱患點輔助決策信息的獲取分析方式一致，這里不再贅述。

2.4 輔助決策信息及決策成果表達

輔助決策信息及決策成果的表達方式包括屏幕表達、報表表達和圖片表達三大類。屏幕表達供應急會商室內(nèi)人員進行決策分析使用，該方式可以表達幾乎全部本系統(tǒng)能夠提供的信息，是輔助決策信息及決策成果表達的主要方式;報表表達是指將查詢出的災害點調(diào)查表、速報情況表、災(險)情統(tǒng)計表等數(shù)據(jù)表格進行導出表達的方式;圖片表達包括屏幕打印、災(險)情示意圖輸出及防災避險圖輸出等決策成果的表達方式。報表表達和圖片表達可以用來指導災(險)情現(xiàn)場的救災避險工作，也可以用來向上級部門做災(險)情情況匯報。如圖5，是本系統(tǒng)制作的防災避險圖示例。

圖5 防災避險圖繪制與表達Fig.5 Drawing and expression of the geological hazard prevention map

3 系統(tǒng)實現(xiàn)的關鍵技術

3.1 面向服務的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合集成技術

SOA是一種組件模型，它通過稱為服務之間定義完善的接口和契約來聯(lián)系應用程序中的不同服務。多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)通過分布式GIS服務器發(fā)布為符合開放地理信息聯(lián)盟(OGC)互操作規(guī)范的網(wǎng)絡地圖瓦片服務(WMTS)、網(wǎng)絡地圖服務(WMS)、網(wǎng)絡覆蓋服務(WCS)、網(wǎng)絡要素服務(WFS)、KML形成服務來實現(xiàn)網(wǎng)絡環(huán)境下的跨平臺跨瀏覽器訪問和調(diào)用。多源異構(gòu)的非空間數(shù)據(jù)通過IIS REST Web Services發(fā)布為REST服務，將非空間數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為帶有唯一標識符號的網(wǎng)絡資源，通過統(tǒng)一服務接口對資源進行操作，實現(xiàn)網(wǎng)絡環(huán)境跨組織的分布式信息集成和應用開發(fā)。降雨量分析等地理處理功能模型通過ArcGIS Server發(fā)布為網(wǎng)絡地理處理服務(WPS)來實現(xiàn)“一次開發(fā)、重復操作”和跨系統(tǒng)平臺集成。

本文采用面向服務的架構(gòu)、OGC規(guī)范和REST服務，構(gòu)建面向地質(zhì)災害應急空間輔助決策的服務模型，將MapGIS結(jié)構(gòu)、ShapeFile結(jié)構(gòu)、SQL Server空間數(shù)據(jù)庫、KML結(jié)構(gòu)或Geodatabase結(jié)構(gòu)等分布式存儲的地理數(shù)據(jù)，通過分布式GIS服務器，發(fā)布為符合OGC規(guī)范的數(shù)據(jù)服務和功能服務。

利用Web Services技術、Ajax技術和JavaScript在客戶端實現(xiàn)各種空間信息資源的注冊，對各種格式(XML或JSON)的服務資源進行分類組合、聚合，加工提取面向突發(fā)性地質(zhì)災害應急主題服務的更高級信息，提供更高智能化的聚合服務，如地質(zhì)災害易發(fā)區(qū)分布圖、地質(zhì)災害點、群策群防信息、預報雨量站、實時雨量站、預報雨量等值線等臨災處置中多源異構(gòu)信息的有機融合展示和二三維聯(lián)動。

3.2 地名地址匹配技術

地名地址匹配技術是根據(jù)文字性的地名地址與其空間的地理位置坐標建立起對應關系的過程。主要由空間參照數(shù)據(jù)庫、分詞庫、地名地址拆分及標準化、地址匹配規(guī)則配置及地名地址匹配引擎部分組成，其核心是地名地址匹配引擎，可以滿足單、批量地名地址匹配以及交互匹配的需求，提供了一種將非空間信息空間化的手段。地質(zhì)災害應急災(險)情速報中經(jīng)常遇到文字性的速報地名，可通過地名地址匹配技術快速轉(zhuǎn)換成空間數(shù)據(jù)，滿足速報快速定位需要。

3.3 地質(zhì)災害應急態(tài)勢標繪技術

地質(zhì)災害應急態(tài)勢標繪是在二維、三維地理信息融合基礎上，對地質(zhì)災害應急救援現(xiàn)場隨時間變化的應急態(tài)勢進行標注分析，使用圖形符號標繪應急指揮部署、應急處置方案、救護、搶險行進路線和救援經(jīng)過等，形成專業(yè)的態(tài)勢圖。該體系將突發(fā)性地質(zhì)災害應急態(tài)勢信息分為災情標繪點、災區(qū)地理環(huán)境、危險區(qū)、撤退方向態(tài)勢標繪等四類態(tài)勢標繪元素。

TerraExplorer API(TE API)是Skyline提供的三維應用開發(fā)接口，支持C/S和B/S兩種開發(fā)模式，提供點、線、面、體等地圖圖形要素制圖與可視化接口。本文基于TerraExplorer API進行瀏覽器客戶端二次開發(fā)，實現(xiàn)三維地質(zhì)災害應急場景中態(tài)勢標繪元素的可視化顯示、無級縮放和有效融合。在態(tài)勢標繪基礎上進行三維空間分析，使分析人員對突發(fā)性地質(zhì)災害所處地理環(huán)境認識更深入和全面，是用于應急處置分析的重要手段。

4 結(jié)論

本系統(tǒng)是網(wǎng)絡技術、空間信息技術及地理信息系統(tǒng)等現(xiàn)代化信息技術運用于突發(fā)性地質(zhì)災害應急空間輔助決策方面工作的良好實踐。本次工作提出了地質(zhì)災害應急決策所涉及到的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的技術方法，實現(xiàn)了跨平臺、跨部門的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與集成;總結(jié)歸納了地質(zhì)災害應急實際工作中遇到的所有災(險)情速報情況，并分別提出了處理辦法;在臨災狀態(tài)下，本系統(tǒng)能夠快速的為應急會商領導及專家提供災(險)情發(fā)生地的地理位置、交通情況、地質(zhì)背景、實時雨量、預報雨量及地形地貌情況，輔助應急會商專家和領導快速準確的做出臨災處置決策。

目前國內(nèi)鮮有這樣的突發(fā)性地質(zhì)災害應急空間輔助決策支持系統(tǒng)的實踐工作，本系統(tǒng)的設計與開發(fā)，將促進我省地質(zhì)災害應急輔助決策信息化水平的提高，從而達到制定臨災處置決策迅速準確，最大限度的減少人員傷亡和財產(chǎn)損失的目的;同時對其他兄弟省份的突發(fā)性地質(zhì)災害應急空間輔助決策支持系統(tǒng)的建設具有一定的借鑒意義。

［1］王洲平.浙江省地質(zhì)災害現(xiàn)狀及防治措施［J］.災害學，2001，16(4):63-66.WANG Zhouping.Current situation of geological disasters and the prevention measures in Zhejiang province［J］.Journal of Catastrophology，2001，16(4):63-66.

［2］余豐華，麻土華，張義順，等.浙江省突發(fā)性地質(zhì)災害預警預報系統(tǒng)應用研究［J］.中國地質(zhì)災害與防治學報，2006(17):36-39.YU Fenghua， MA Tuhao， ZHANG Yishun， et al.Application and study on abrupt geological hazards for early-warning and prediction in Zhejiang province［J］.The Chinese Journal of Geological Hazard and Control，2006(17):36-39.

［3］唐川.城市突發(fā)性地質(zhì)災害應急系統(tǒng)探討［J］.中國地質(zhì)災害與防治學報，2005(16):104-110.TANG Chuan.Approaches on emergency response system of a brupt geological hazard associated with urban areas.The Chineso Journal of Geological Hazard and Control，2005(16):104-110.

［4］陳植華，關學峰，胡成.基于WebGIS的環(huán)境地質(zhì)災害網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)［J］.水文地質(zhì)工程地質(zhì)，2003(2):20-24.CHEN Zhihua， GUAN Xuefeng， HU Cheng.Development of DBMS for environmental geologic hazards on WebGIS ［J］.Hydrogeology＆Engineering Geology，2003(2):20-24.

［5］陳俊杰.數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)［J］.太原理工大學學報，1999(1):40-42，49.CHEN Junjie.Data Warehouse and Decision Supporting System ［J］. Journal of TaiYuan University of Technology，1999(1):40-42，49.

［6］賈永紅，李德仁，孫家炳.多源遙感影像數(shù)據(jù)融合［J］.遙感技術與應用，2000(1):41-44.JIA Yonghong，LI Deren，SUN Jiabing.Current situation of geological disasters and the prevention measures in Zhejiang province ［J］.Data Fusion Techniques for Multisources RemotelySensedImagery，2000(1):41-44.

［7］W.H.Inmon.Building the Data Warehouse(Fourth Edition)［M］.Indianapolis，Indiana:Wiley Publishing，2005.