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基于MATLAB主成分分析的婦幼衛(wèi)生保健綜合評價

2014-03-10 05:25:41吉林白城師范學院數(shù)學學院137000張麗娟
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2014年3期
關(guān)鍵詞:婦幼衛(wèi)生特征值保健

吉林白城師范學院數(shù)學學院(137000) 張麗娟

基于MATLAB主成分分析的婦幼衛(wèi)生保健綜合評價

吉林白城師范學院數(shù)學學院(137000) 張麗娟

婦幼衛(wèi)生指標包括代表婦幼保健和健康水平的多項指標。而且許多指標之間相互影響,存在共線性現(xiàn)象。任何單一指標不足以全面、正確地評價當?shù)氐膵D幼衛(wèi)生狀況[1]。我們選用主成分分析法,消除各項指標間的多重共線性,對孕產(chǎn)婦和兒童保健指標進行分析[2]。由于Matlab在多元統(tǒng)計分析上的應用上具有操作簡單,接口方便,擴充能力強等優(yōu)勢,現(xiàn)已是國內(nèi)外眾多統(tǒng)計學者喜愛的分析數(shù)據(jù)工具,為全面評價婦幼衛(wèi)生水平,根據(jù)吉林省衛(wèi)生廳監(jiān)制的基層婦幼衛(wèi)生服務調(diào)查統(tǒng)計表作為統(tǒng)計資料,并借助MATLAB軟件,對主要影響因子的作用和相互關(guān)系做了較為深入的探討,為解決婦幼衛(wèi)生健康多指標的綜合評價提供了一種方便有效的手段。

婦幼衛(wèi)生保健主成分分析

根據(jù)吉林省衛(wèi)生廳監(jiān)制的基層婦幼衛(wèi)生服務調(diào)查統(tǒng)計資料,選取反映婦幼衛(wèi)生服務和婦幼健康狀況等12個指標進行研究。其中婦幼衛(wèi)生服務指標包括:x1住院分娩率、x2新法接生率、x3孕產(chǎn)婦系統(tǒng)管理率、x4產(chǎn)前檢查率(至少接受過1次產(chǎn)前檢查)、x5產(chǎn)后訪視率(至少接受過1次產(chǎn)后訪視)、x6高危孕產(chǎn)婦住院分娩率、x73歲兒童系統(tǒng)管理率。婦幼健康狀況指標包括:x8孕產(chǎn)婦死亡率、x9嬰兒死亡率、x10新生兒死亡率、x11新生兒破傷風死亡率、x125歲兒童死亡率[3]。

表1 婦幼生衛(wèi)保健指標的原始數(shù)據(jù)

(1)原始數(shù)據(jù)矩陣標準化

原始數(shù)據(jù)的標準化按下式進行:運用Matlab軟件中的mean函數(shù)和std函數(shù)[4]

(2)計算相關(guān)系數(shù)矩陣R,rij(i=1,2,…,p.j=1,2,…,n)

運用Matlab軟件調(diào)用corrcoef函數(shù),對樣本數(shù)據(jù)矩陣直接求出相關(guān)系數(shù)矩陣R[5]。

表2 婦幼衛(wèi)生保健指標標準化數(shù)據(jù)

(3)計算特征值λ與特征向量T

特征方程為det(λI-R)=0,求的特征值為λ

特征向量滿足方程RT=λT,則有齊次方程組(λiI-R)T=0

求解特征向量T=[x1,x2,…,xp]′。

(4)按下兩以式計算主成分貢獻率Zi及累積貢獻率Gi

可用MATLAB軟件中使用命令prineomp()函數(shù)實現(xiàn)主成分分析。

調(diào)用格式為[pc,score,latent,tsqare]=prineomp()語法形式輸入[6]。

即可求出主成分系數(shù)pc主成分得分score,特征值latent及Hotelling,s,T2統(tǒng)計量tsqare[7]。取特征值最大的三個指標x4產(chǎn)前檢查率,x73歲兒童系統(tǒng)管理率,x125歲兒童死亡率作為評價婦幼衛(wèi)生保健指標的主成分因子且累計貢獻率達85%以上[8]。

表3 婦幼衛(wèi)生保健評價指標的相關(guān)系數(shù)矩陣

表4 主成分貢獻率

(5)綜合評價

以前三個主成分的特征值為各自的權(quán)重

構(gòu)造婦幼衛(wèi)生保健綜合評價函數(shù)N=5.867F1+1.523F2+1.202F3,由數(shù)據(jù)指標的標準化值可以算出三個主成分得分F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3和綜合得分N。

表5 婦幼衛(wèi)生保健工作綜合評價

結(jié) 論

基于主成分分析理論,利用Matlab軟件和吉林省西部地區(qū)婦幼衛(wèi)生保健12項監(jiān)測指標。選取產(chǎn)前檢查率,3歲兒童系統(tǒng)管理率,5歲兒童死亡率作為評價婦幼衛(wèi)生保健健康指標的主成分因子[8]對吉林省西部婦幼衛(wèi)生保健工作進行綜合評價,結(jié)果表明,A、E、B單位婦幼衛(wèi)生工作較好,C、F、D單位婦幼衛(wèi)生保健工作水平次之有待提高,主成分分析是綜合評價婦幼衛(wèi)生管理的重要手段,其目的是提高婦幼衛(wèi)生服務質(zhì)量,充分發(fā)揮現(xiàn)有資源的潛力,提高婦幼衛(wèi)生服務的經(jīng)濟效益和社會效益。婦幼衛(wèi)生統(tǒng)計,一方面要反映出婦幼衛(wèi)生工作的成績,另一方面又要反映出婦幼衛(wèi)生工作存在的主要問題,以利于改進工作[9]。對于客觀評價吉林省西部地區(qū)婦幼衛(wèi)生工作績效,推動婦幼衛(wèi)生事業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,提高全民族健康素質(zhì),促進經(jīng)濟發(fā)展和構(gòu)建和諧社會具有重要意義。

1.吳巍巍,邱麗倩,徐艷華,等.應用主成分分析評價婦幼衛(wèi)生狀況.中國婦幼保健,2008,23:163-172.

2.陳桂明,等.MATLAB數(shù)理統(tǒng)計6.x.北京:科學出版社,2002.

3.高惠璇.應用多元統(tǒng)計分析.北京:北京大學出版社,2005.

4.萬星火,檀亦麗.主成分分析原始數(shù)據(jù)的預處理問題.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2005,22(5):324-327

5.任正洪,安琳,張伶俐.利用曲線擬合模型對2020年我國婦幼衛(wèi)生健康指標的預.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2010,6(3):213-215.

6.張志涌,等.精通MATLAB6.5.北京:北京航空航天大學出版社,2003.

7.夏萍,汪凱,李寧秀等.層次分析法中求權(quán)重的一種改進.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2011,28(2):151-154.

8.洪家鐵,田宏,陳艷玲.遼寧省2007年農(nóng)村基層婦幼衛(wèi)生現(xiàn)狀調(diào)查.中國婦幼保健,2007,22(32):450-452.

9.康曉平,王臨虹,易偉寧.中國五省農(nóng)村地區(qū)婦幼衛(wèi)生狀況指標的綜合評價.中國預防醫(yī)學雜志,2001,2(2):104-107.

(責任編輯:丁海龍)

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