張靜芳，傅忠寧，楊向飛

（蘭州交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院，甘肅 蘭州730070）

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使庫(kù)存管理方法也發(fā)生了巨大的變革，一些先進(jìn)的管理手段和方法脫穎而出，20世紀(jì)50年代以來(lái)，運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)理論與方法在庫(kù)存管理中的廣泛應(yīng)用，使人們開始應(yīng)用系統(tǒng)工程理論研究來(lái)解決庫(kù)存問(wèn)題，從而逐步形成了系統(tǒng)的庫(kù)存理論，即“存儲(chǔ)論”。目前，仍然有一些公司對(duì)物品采用統(tǒng)一的庫(kù)存控制策略，大量的庫(kù)存控制模型都是對(duì)現(xiàn)實(shí)做了過(guò)多的抽象而建立，與企業(yè)的實(shí)際情況不相符。

1 庫(kù)存控制的方法

1.1 定量訂貨法

基本原理:預(yù)先確定一個(gè)訂貨點(diǎn)QK和一個(gè)訂貨批量Q＊，隨時(shí)檢查庫(kù)存，當(dāng)庫(kù)存量下降到訂貨點(diǎn)QK時(shí)發(fā)出訂貨，訂貨批量取Q＊，其模型如圖1所示。

圖1 定量訂貨法模型

1.1.1Q＊參數(shù)的確定

1.1.2Q參數(shù)的確定

已知p或q或α，其計(jì)算式為

式中:R為需求速率，Tk為訂貨提前期，DL為提前期需求量，QK為訂貨點(diǎn)，α為安全系數(shù)，p為服務(wù)率，q為缺貨率。

在式（2）中p，q和α是一一對(duì)應(yīng)的，其對(duì)應(yīng)關(guān)系構(gòu)成的安全系數(shù)如表1所示。

表1 不同服務(wù)率下的庫(kù)存安全系數(shù)表

當(dāng)R為確定量、TK為隨機(jī)量時(shí)，ˉR＝R，σR＝0，公式為

當(dāng)TK為確定量、R為隨機(jī)量時(shí)，ˉTK＝TK，σT＝0，公式為

當(dāng)R，TK均為確定量時(shí)，ˉTK＝TK，σT＝0，ˉR＝R，而σR＝0，公式為

1.2 定期訂貨法

基本原理:預(yù)先確定一個(gè)訂貨周期T＊和一個(gè)最高庫(kù)存量Qmax，周期性地檢查庫(kù)存，發(fā)出訂單。訂貨量的大小應(yīng)使得訂貨后的名義庫(kù)存量達(dá)到Qmax，其模型如圖2所示。

圖2 定期訂貨法模型

已知參數(shù)p，q，α此種情況下的訂貨周期與最大庫(kù)存量計(jì)算式為

2 SPSS軟件的運(yùn)用案例

2.1 SPSS軟件操作過(guò)程

SPSS軟件是一款有名的統(tǒng)計(jì)分析軟件，最早由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三名研究生研制開發(fā)。90年代中后期，隨著Internet的迅猛發(fā)展和Windows95操作系統(tǒng)的流行，SPSS公司相繼推出了SPSS第七版至第十八版，統(tǒng)稱為SPSS for Windows版。其操作過(guò)程為:

1）收集數(shù)據(jù)，在操作SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作以前，需要將相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，篩選出有用的數(shù)據(jù)之后，再將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口中，并定義數(shù)據(jù)的類型和結(jié)構(gòu)等；

2）預(yù)處理數(shù)據(jù)，將上一步輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)的排列、變量的計(jì)算、數(shù)據(jù)的選取和分類匯總等操作；

1948—1954年，中蘇與英美分別對(duì)緬甸中立外交政策的確立形成了拉力與推力，緬甸國(guó)內(nèi)各方如何因應(yīng)這些外部壓力和因素，做出政策調(diào)整和選擇？考察這一議題，首先應(yīng)明晰緬甸的政治結(jié)構(gòu)與生態(tài)，即這些因素發(fā)揮作用的機(jī)理，這是回答這一問(wèn)題的邏輯前提。

3）分析數(shù)據(jù)，運(yùn)用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，包括基本統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析、線性回歸分析和聚類分析等；

4）得出結(jié)論，分析輸出窗口中的輸出結(jié)果，明白統(tǒng)計(jì)含義并得出合理結(jié)論。

2.2 SPSS軟件在案例中的運(yùn)用

案例以M公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先創(chuàng)建模型；其次，考察帶有趨勢(shì)性的需求預(yù)測(cè)，并采用SPSS13.0軟件輔助進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算；最后，尋求合適的庫(kù)存模型來(lái)優(yōu)化庫(kù)存，獲得合理的庫(kù)存量。M公司2008～2013年的原料使用量數(shù)據(jù)如表2所示。

利用SPSS13.0軟件對(duì)M公司的原料使用量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分并反復(fù)試算，得到模型ARIMA（1，1，1），該模型能較好地?cái)M合一階差分后的數(shù)據(jù)，表3為M公司原料使用量，其歷史數(shù)據(jù)模型ARIMA（1，1，1）的SPSS軟件部分輸出結(jié)果如表3所示。

表2 M公司2008～2013年原料使用量t

表3 ARIMA（1，1，1）模型的參數(shù)估計(jì)

從而得出一元線性回歸模型為

經(jīng)檢驗(yàn)，該模型為最優(yōu)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)應(yīng)用該模型計(jì)算來(lái)獲得M公司2014年第一季度原料使用量，其部分預(yù)測(cè)結(jié)果如表4所示。

表4 原料使用量實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比表t

表5 2013年每月原料使用量、庫(kù)存量和庫(kù)存費(fèi)用表

2.2.1 提前期為常量時(shí)的優(yōu)化結(jié)果

表6 2014年第一季度的原料預(yù)測(cè)用量、訂貨點(diǎn)、最佳訂貨量和庫(kù)存費(fèi)用表

2.2.2 提前期為隨機(jī)分布時(shí)的優(yōu)化結(jié)果

表7 2014年第一季度的原料預(yù)測(cè)用量、訂貨點(diǎn)、最佳訂貨量和庫(kù)存費(fèi)用表

從表7中的數(shù)據(jù)可知，在考慮到提前期隨機(jī)分布的情況，可以更準(zhǔn)確地確定出訂貨批量大小和再訂貨點(diǎn)，并且保證了庫(kù)存成本的最優(yōu)化，使公司在周期性生產(chǎn)過(guò)程中，達(dá)到原料庫(kù)存管理的最經(jīng)濟(jì)、最科學(xué)和最合理。

3 結(jié)束語(yǔ)

由于庫(kù)存控制策略趨于簡(jiǎn)單化發(fā)展，通過(guò)對(duì)SPSS軟件的應(yīng)用，結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)分析得出合理的預(yù)測(cè)參數(shù)，為存儲(chǔ)模型的建立奠定基礎(chǔ)。在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，合理的庫(kù)存量可以保證生產(chǎn)的連續(xù)性，并對(duì)不確定因素起到緩沖作用，能有效地避開不合理的訂購(gòu)價(jià)格，探索有利于企業(yè)發(fā)展、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、加速企業(yè)資金運(yùn)作的庫(kù)存管理模式是當(dāng)務(wù)之急。此外，企業(yè)在庫(kù)存管理上存在的一些弊端也應(yīng)重視，分析庫(kù)存管理上存在的問(wèn)題，并采取相應(yīng)的庫(kù)存管理方法，采納具有創(chuàng)新思想的管理方法，更好地管理企業(yè)的庫(kù)存，在滿足顧客和消費(fèi)者市場(chǎng)需求的前提下，不斷降低庫(kù)存管理成本，提高庫(kù)存管理績(jī)效水平，最終找到適合企業(yè)自身實(shí)際和發(fā)展需要的庫(kù)存管理新方法。

［1］夏怡凡.SPSS統(tǒng)計(jì)分析精要與實(shí)例詳解［M］.北京:電子工業(yè)出版社，2010.

［2］廖小平，李俚.現(xiàn)代物流采購(gòu)與庫(kù)存管理［M］.北京:科學(xué)出版社，2012.

［3］李金林，馬寶龍.管理統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用與實(shí)踐［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2007.

［4］武松，潘發(fā)明.SPSS統(tǒng)計(jì)分析大全［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2014.

［5］薛薇.SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用［M］.3版.北京:電子工業(yè)出版社，2013.

［6］韓琨.鐵路物流中心功能區(qū)布局方法分析［J］.交通科技與經(jīng)濟(jì)，2013，15（5）:35－39.

［7］曹林，趙凱，高呈.鐵路集裝箱空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化及相關(guān)問(wèn)題分析［J］.交通科技與經(jīng)濟(jì)，2014，16（3）:84－87.

［8］王槐林，劉明菲.物流管理學(xué)［M］.武漢:武漢大學(xué)出版社，2002.