楊玉潔等

摘要： 以某洗衣機(jī)廠滾筒洗衣機(jī)異常聲音為對(duì)象， 應(yīng)用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標(biāo)分布狀況分析，并選擇主要因素進(jìn)行系統(tǒng)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)了存在的問題，提出相應(yīng)的改進(jìn)措施，應(yīng)用結(jié)果表明方法在質(zhì)量控制方面的有效性。

關(guān)鍵詞： Minitab；質(zhì)量控制；產(chǎn)品缺陷；診斷

中圖分類號(hào)：F273.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

質(zhì)量控制圖由美國(guó)Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質(zhì)量特性值的波動(dòng)可分為偶然波動(dòng)和異常波動(dòng)，偶然波動(dòng)在生產(chǎn)中是不可避免的，異常波動(dòng)是外界原因引起的，需重點(diǎn)關(guān)注。應(yīng)用質(zhì)量控制圖能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常波動(dòng)，排除產(chǎn)生異常波動(dòng)的原因，達(dá)到只存在偶然波動(dòng)沒有異常波動(dòng)的狀態(tài)，即為穩(wěn)態(tài)。Minitab軟件是MINITAB公司開發(fā)的一款統(tǒng)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)處理軟件。它的核心功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖形分析以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)。其被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制[2-4]。

本文將以Minitab 16為開發(fā)工具，針對(duì)某洗衣機(jī)生產(chǎn)企業(yè)的滾筒洗衣機(jī)產(chǎn)品在運(yùn)行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音進(jìn)行控制圖的繪制和質(zhì)量分析。

1 問題描述

XTW公司是由XTE公司和美國(guó)TY公司合作生產(chǎn)滾筒洗衣機(jī)的定牌生產(chǎn)企業(yè)，洗衣機(jī)的噪音是用戶所關(guān)心的重要指標(biāo)之一，它直接影響公司的品牌和信譽(yù)。XTW公司生產(chǎn)的滾筒洗衣機(jī)在運(yùn)行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音（在規(guī)定噪音標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)的非正常聲音），造成返修量的增大，部分零部件由于異常聲音而報(bào)廢。

1.1 返修統(tǒng)計(jì)分析 因?yàn)榉敌蘼时容^高，我們首先取得維修的故障診斷資料進(jìn)行分析，通過對(duì)公司返修的滾筒洗衣機(jī)進(jìn)行柏拉圖數(shù)據(jù)分析得出，如圖1所示。

從圖1可以看出，電機(jī)異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為：誤判>電機(jī)罩異聲>電機(jī)異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測(cè)>換門，其中前三者所占比重遠(yuǎn)大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機(jī)異聲主要的三個(gè)影響因素：誤判，電機(jī)罩異聲，電機(jī)異聲。那么要改善滾筒洗衣機(jī)異聲的現(xiàn)象，則要做好電機(jī)罩和電機(jī)的檢測(cè)工作，減少誤判的發(fā)生。

1.2 電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)分析 誤判指產(chǎn)品的零部件本身存在問題而沒有檢測(cè)出來，作為正常零件成為產(chǎn)品的一部分。為了驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)，選取了電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)中的兩名測(cè)量員QianWei和Qin Renyi的檢測(cè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用Minitab質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，如圖2所示電機(jī)罩MSA-1。

從圖中統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可以看出：

①?gòu)牡谝粡垐D表與第二張圖表的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，兩表中灰色的線條（代表測(cè)量員Qin）相比較浮動(dòng)較大，同樣黑色的（代表測(cè)量員Qian）也是如此，這說明單個(gè)測(cè)量員本身的差異明顯。

②從第二張與第三張圖表的對(duì)比中也可以發(fā)現(xiàn)：測(cè)量員Qin 與測(cè)量員Qian的差異明顯。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證，我們選擇了Xbar-圖，對(duì)于電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)做進(jìn)一步分析，如圖3所示。

圖3中統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果說明：

①測(cè)量系統(tǒng)的偏差比較大，兩測(cè)量員之間的交互作用比較明顯。

②測(cè)量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=1

由此可以得出結(jié)論：除了測(cè)量員本身個(gè)體的差異外，測(cè)量系統(tǒng)處于不可接受的范圍。

1.3 電機(jī)主軸測(cè)量系統(tǒng)分析

從圖4統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果中可以得出以下兩點(diǎn)結(jié)論：

①測(cè)量系統(tǒng)與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

②測(cè)量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=5

因此可以得出結(jié)論：測(cè)量系統(tǒng)處于可接受的范圍。

1.4 檢測(cè)線測(cè)量系統(tǒng)分析

檢測(cè)線異聲判斷的MSA結(jié)果如下：

從以上數(shù)據(jù)看到檢測(cè)線KAPPA系數(shù)<0.7，測(cè)量系統(tǒng)為不可接受范圍，需要改善。

結(jié)合以上三種影響因素分析得出表1。

1.5 改進(jìn)措施 對(duì)于電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)，測(cè)量的工具進(jìn)行調(diào)整，由原來的角度尺改為標(biāo)準(zhǔn)角度量規(guī)；由于測(cè)量員的專業(yè)素質(zhì)不一，導(dǎo)致檢測(cè)線檢測(cè)過程中出現(xiàn)誤判現(xiàn)象，因此需要及時(shí)的調(diào)整或校準(zhǔn)檢測(cè)人員的標(biāo)準(zhǔn)，并及時(shí)對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)。

2 結(jié)語(yǔ)

在洗衣機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制可以有效地提高質(zhì)量，降低返修率，從而降低生產(chǎn)成本和提高競(jìng)爭(zhēng)力。本文介紹了一種利用X-R控制圖，結(jié)合Minitab 工具進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，并且指出了解決的方案，已在實(shí)際生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬逢時(shí)，周暐，劉傳冰.六西格碼管理統(tǒng)計(jì)指南[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工謙，吳沖.基于Minitab的質(zhì)量控制圖在工件制造中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候軍.MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程[M].北京：電子工業(yè)出版社，2007：266-336.endprint

摘要： 以某洗衣機(jī)廠滾筒洗衣機(jī)異常聲音為對(duì)象， 應(yīng)用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標(biāo)分布狀況分析，并選擇主要因素進(jìn)行系統(tǒng)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)了存在的問題，提出相應(yīng)的改進(jìn)措施，應(yīng)用結(jié)果表明方法在質(zhì)量控制方面的有效性。

關(guān)鍵詞： Minitab；質(zhì)量控制；產(chǎn)品缺陷；診斷

中圖分類號(hào)：F273.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

質(zhì)量控制圖由美國(guó)Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質(zhì)量特性值的波動(dòng)可分為偶然波動(dòng)和異常波動(dòng)，偶然波動(dòng)在生產(chǎn)中是不可避免的，異常波動(dòng)是外界原因引起的，需重點(diǎn)關(guān)注。應(yīng)用質(zhì)量控制圖能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常波動(dòng)，排除產(chǎn)生異常波動(dòng)的原因，達(dá)到只存在偶然波動(dòng)沒有異常波動(dòng)的狀態(tài)，即為穩(wěn)態(tài)。Minitab軟件是MINITAB公司開發(fā)的一款統(tǒng)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)處理軟件。它的核心功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖形分析以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)。其被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制[2-4]。

本文將以Minitab 16為開發(fā)工具，針對(duì)某洗衣機(jī)生產(chǎn)企業(yè)的滾筒洗衣機(jī)產(chǎn)品在運(yùn)行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音進(jìn)行控制圖的繪制和質(zhì)量分析。

1 問題描述

XTW公司是由XTE公司和美國(guó)TY公司合作生產(chǎn)滾筒洗衣機(jī)的定牌生產(chǎn)企業(yè)，洗衣機(jī)的噪音是用戶所關(guān)心的重要指標(biāo)之一，它直接影響公司的品牌和信譽(yù)。XTW公司生產(chǎn)的滾筒洗衣機(jī)在運(yùn)行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音（在規(guī)定噪音標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)的非正常聲音），造成返修量的增大，部分零部件由于異常聲音而報(bào)廢。

1.1 返修統(tǒng)計(jì)分析 因?yàn)榉敌蘼时容^高，我們首先取得維修的故障診斷資料進(jìn)行分析，通過對(duì)公司返修的滾筒洗衣機(jī)進(jìn)行柏拉圖數(shù)據(jù)分析得出，如圖1所示。

從圖1可以看出，電機(jī)異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為：誤判>電機(jī)罩異聲>電機(jī)異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測(cè)>換門，其中前三者所占比重遠(yuǎn)大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機(jī)異聲主要的三個(gè)影響因素：誤判，電機(jī)罩異聲，電機(jī)異聲。那么要改善滾筒洗衣機(jī)異聲的現(xiàn)象，則要做好電機(jī)罩和電機(jī)的檢測(cè)工作，減少誤判的發(fā)生。

1.2 電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)分析 誤判指產(chǎn)品的零部件本身存在問題而沒有檢測(cè)出來，作為正常零件成為產(chǎn)品的一部分。為了驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)，選取了電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)中的兩名測(cè)量員QianWei和Qin Renyi的檢測(cè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用Minitab質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，如圖2所示電機(jī)罩MSA-1。

從圖中統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可以看出：

①?gòu)牡谝粡垐D表與第二張圖表的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，兩表中灰色的線條（代表測(cè)量員Qin）相比較浮動(dòng)較大，同樣黑色的（代表測(cè)量員Qian）也是如此，這說明單個(gè)測(cè)量員本身的差異明顯。

②從第二張與第三張圖表的對(duì)比中也可以發(fā)現(xiàn)：測(cè)量員Qin 與測(cè)量員Qian的差異明顯。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證，我們選擇了Xbar-圖，對(duì)于電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)做進(jìn)一步分析，如圖3所示。

圖3中統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果說明：

①測(cè)量系統(tǒng)的偏差比較大，兩測(cè)量員之間的交互作用比較明顯。

②測(cè)量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=1

由此可以得出結(jié)論：除了測(cè)量員本身個(gè)體的差異外，測(cè)量系統(tǒng)處于不可接受的范圍。

1.3 電機(jī)主軸測(cè)量系統(tǒng)分析

從圖4統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果中可以得出以下兩點(diǎn)結(jié)論：

①測(cè)量系統(tǒng)與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

②測(cè)量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=5

因此可以得出結(jié)論：測(cè)量系統(tǒng)處于可接受的范圍。

1.4 檢測(cè)線測(cè)量系統(tǒng)分析

檢測(cè)線異聲判斷的MSA結(jié)果如下：

從以上數(shù)據(jù)看到檢測(cè)線KAPPA系數(shù)<0.7，測(cè)量系統(tǒng)為不可接受范圍，需要改善。

結(jié)合以上三種影響因素分析得出表1。

1.5 改進(jìn)措施 對(duì)于電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)，測(cè)量的工具進(jìn)行調(diào)整，由原來的角度尺改為標(biāo)準(zhǔn)角度量規(guī)；由于測(cè)量員的專業(yè)素質(zhì)不一，導(dǎo)致檢測(cè)線檢測(cè)過程中出現(xiàn)誤判現(xiàn)象，因此需要及時(shí)的調(diào)整或校準(zhǔn)檢測(cè)人員的標(biāo)準(zhǔn)，并及時(shí)對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)。

2 結(jié)語(yǔ)

在洗衣機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制可以有效地提高質(zhì)量，降低返修率，從而降低生產(chǎn)成本和提高競(jìng)爭(zhēng)力。本文介紹了一種利用X-R控制圖，結(jié)合Minitab 工具進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，并且指出了解決的方案，已在實(shí)際生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬逢時(shí)，周暐，劉傳冰.六西格碼管理統(tǒng)計(jì)指南[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工謙，吳沖.基于Minitab的質(zhì)量控制圖在工件制造中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候軍.MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程[M].北京：電子工業(yè)出版社，2007：266-336.endprint

摘要： 以某洗衣機(jī)廠滾筒洗衣機(jī)異常聲音為對(duì)象， 應(yīng)用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標(biāo)分布狀況分析，并選擇主要因素進(jìn)行系統(tǒng)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)了存在的問題，提出相應(yīng)的改進(jìn)措施，應(yīng)用結(jié)果表明方法在質(zhì)量控制方面的有效性。

關(guān)鍵詞： Minitab；質(zhì)量控制；產(chǎn)品缺陷；診斷

中圖分類號(hào)：F273.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

質(zhì)量控制圖由美國(guó)Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質(zhì)量特性值的波動(dòng)可分為偶然波動(dòng)和異常波動(dòng)，偶然波動(dòng)在生產(chǎn)中是不可避免的，異常波動(dòng)是外界原因引起的，需重點(diǎn)關(guān)注。應(yīng)用質(zhì)量控制圖能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常波動(dòng)，排除產(chǎn)生異常波動(dòng)的原因，達(dá)到只存在偶然波動(dòng)沒有異常波動(dòng)的狀態(tài)，即為穩(wěn)態(tài)。Minitab軟件是MINITAB公司開發(fā)的一款統(tǒng)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)處理軟件。它的核心功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖形分析以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)。其被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制[2-4]。

本文將以Minitab 16為開發(fā)工具，針對(duì)某洗衣機(jī)生產(chǎn)企業(yè)的滾筒洗衣機(jī)產(chǎn)品在運(yùn)行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音進(jìn)行控制圖的繪制和質(zhì)量分析。

1 問題描述

XTW公司是由XTE公司和美國(guó)TY公司合作生產(chǎn)滾筒洗衣機(jī)的定牌生產(chǎn)企業(yè)，洗衣機(jī)的噪音是用戶所關(guān)心的重要指標(biāo)之一，它直接影響公司的品牌和信譽(yù)。XTW公司生產(chǎn)的滾筒洗衣機(jī)在運(yùn)行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音（在規(guī)定噪音標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)的非正常聲音），造成返修量的增大，部分零部件由于異常聲音而報(bào)廢。

1.1 返修統(tǒng)計(jì)分析 因?yàn)榉敌蘼时容^高，我們首先取得維修的故障診斷資料進(jìn)行分析，通過對(duì)公司返修的滾筒洗衣機(jī)進(jìn)行柏拉圖數(shù)據(jù)分析得出，如圖1所示。

從圖1可以看出，電機(jī)異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為：誤判>電機(jī)罩異聲>電機(jī)異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測(cè)>換門，其中前三者所占比重遠(yuǎn)大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機(jī)異聲主要的三個(gè)影響因素：誤判，電機(jī)罩異聲，電機(jī)異聲。那么要改善滾筒洗衣機(jī)異聲的現(xiàn)象，則要做好電機(jī)罩和電機(jī)的檢測(cè)工作，減少誤判的發(fā)生。

1.2 電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)分析 誤判指產(chǎn)品的零部件本身存在問題而沒有檢測(cè)出來，作為正常零件成為產(chǎn)品的一部分。為了驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)，選取了電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)中的兩名測(cè)量員QianWei和Qin Renyi的檢測(cè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用Minitab質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，如圖2所示電機(jī)罩MSA-1。

從圖中統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可以看出：

①?gòu)牡谝粡垐D表與第二張圖表的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，兩表中灰色的線條（代表測(cè)量員Qin）相比較浮動(dòng)較大，同樣黑色的（代表測(cè)量員Qian）也是如此，這說明單個(gè)測(cè)量員本身的差異明顯。

②從第二張與第三張圖表的對(duì)比中也可以發(fā)現(xiàn)：測(cè)量員Qin 與測(cè)量員Qian的差異明顯。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證，我們選擇了Xbar-圖，對(duì)于電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)做進(jìn)一步分析，如圖3所示。

圖3中統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果說明：

①測(cè)量系統(tǒng)的偏差比較大，兩測(cè)量員之間的交互作用比較明顯。

②測(cè)量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=1

由此可以得出結(jié)論：除了測(cè)量員本身個(gè)體的差異外，測(cè)量系統(tǒng)處于不可接受的范圍。

1.3 電機(jī)主軸測(cè)量系統(tǒng)分析

從圖4統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果中可以得出以下兩點(diǎn)結(jié)論：

①測(cè)量系統(tǒng)與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

②測(cè)量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=5

因此可以得出結(jié)論：測(cè)量系統(tǒng)處于可接受的范圍。

1.4 檢測(cè)線測(cè)量系統(tǒng)分析

檢測(cè)線異聲判斷的MSA結(jié)果如下：

從以上數(shù)據(jù)看到檢測(cè)線KAPPA系數(shù)<0.7，測(cè)量系統(tǒng)為不可接受范圍，需要改善。

結(jié)合以上三種影響因素分析得出表1。

1.5 改進(jìn)措施 對(duì)于電機(jī)罩測(cè)量系統(tǒng)，測(cè)量的工具進(jìn)行調(diào)整，由原來的角度尺改為標(biāo)準(zhǔn)角度量規(guī)；由于測(cè)量員的專業(yè)素質(zhì)不一，導(dǎo)致檢測(cè)線檢測(cè)過程中出現(xiàn)誤判現(xiàn)象，因此需要及時(shí)的調(diào)整或校準(zhǔn)檢測(cè)人員的標(biāo)準(zhǔn)，并及時(shí)對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)。

2 結(jié)語(yǔ)

在洗衣機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制可以有效地提高質(zhì)量，降低返修率，從而降低生產(chǎn)成本和提高競(jìng)爭(zhēng)力。本文介紹了一種利用X-R控制圖，結(jié)合Minitab 工具進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，并且指出了解決的方案，已在實(shí)際生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬逢時(shí)，周暐，劉傳冰.六西格碼管理統(tǒng)計(jì)指南[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工謙，吳沖.基于Minitab的質(zhì)量控制圖在工件制造中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候軍.MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程[M].北京：電子工業(yè)出版社，2007：266-336.endprint