劉俊華，李燕霞，張瑞麗

（內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，呼和 浩特 100051）

【現(xiàn)代流通業(yè)研究】

基于模糊測度和數(shù)據(jù)包絡(luò)的乳品物流集成能力分析

劉俊華，李燕霞，張瑞麗

（內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，呼和 浩特 100051）

對乳品供應(yīng)鏈的集成能力進行了研究，建立了乳品物流集成度測度體系，運用模糊積分方法定量的計算出系統(tǒng)的物流集成度，來判斷乳品物流的集成程度。同時，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對乳品供應(yīng)鏈物流能力進行了評價，找出了非有效的供應(yīng)鏈在集成物流能力方面與其他供應(yīng)鏈的差距，得到乳品供應(yīng)鏈集成能力強弱的相關(guān)信息，能夠幫助乳品供應(yīng)鏈管理者定位集成能力薄弱的供應(yīng)鏈，以采取相應(yīng)措施。

供應(yīng)鏈；模糊積分；模糊測度；EDA

近年來，乳制品質(zhì)量安全事件頻發(fā)，使消費者對中國乳制產(chǎn)品的總體質(zhì)量產(chǎn)生了懷疑，眾多學(xué)者和乳品企業(yè)的管理者也對乳制品的質(zhì)量安全問題進行了深層次的思考，也有很多學(xué)者對乳品物流的集成進行了研究。集成化物流是一種以集成化物流服務(wù)商為主導(dǎo)、以顧客需求流為前提的集成化物流服務(wù)供應(yīng)鏈，強調(diào)通過物流鏈各個節(jié)點間的協(xié)同與合作，將各方的資源、能力集成起來進行管理，實現(xiàn)全局動態(tài)最優(yōu)和整體“多贏”的目標。舒輝首次定義了集成化物流的概念，認為集成化物流就是將物流服務(wù)供應(yīng)鏈上所有節(jié)點企業(yè)看作一個整體，基于共同的目標，通過一定的制度安排而組成的集成化供應(yīng)鏈管理體系，它以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)為支柱，以全球性物流資源為可選對象，綜合各種先進的物流技術(shù)和管理技術(shù)，將節(jié)點企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈以及節(jié)點企業(yè)之間的供應(yīng)鏈有機地集成起來進行管理，以充分利用人員、流程、技術(shù)和績效標準等共享資源，實現(xiàn)協(xié)同運作。從而高質(zhì)量、低成本、快速、高效地提供市場所需的物流產(chǎn)品或服務(wù)。[1]夏錦文認為集成化物流核心能力受到集成資源的影響，集成化物流的協(xié)同管理在于實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)的倍增，最終達到增強集成化物流核心能力的目的。[2]本文從乳品供應(yīng)鏈管理的視角，通過績效評價方法識別乳品安全問題所存在的供應(yīng)鏈薄弱環(huán)節(jié)，為此建立了基于供應(yīng)鏈運作環(huán)節(jié)的績效指標體系，由于質(zhì)量特性指標間存在著相互關(guān)聯(lián)和制約，因而采用模糊測度的方法，同時運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對乳品供應(yīng)鏈集成物流能力進行評價；找出需要改進的因素，提出改善方案。

一、方法介紹

（一）模糊測度

模糊積分是定義在模糊測度基礎(chǔ)上的一種非線性函數(shù)，以模糊測度作為衡量多指標重要程度的基礎(chǔ)，它并不需要假設(shè)指標間相互獨立，在量測方面只要符合單調(diào)性就可使用。[3-4]

1．測度方法

常見的測度有概率測度、F加法性測度、λ測度，本文應(yīng)用了測度的方法。λ測度方法如下：

若X={x1，x2……xn}為有限集合，且各變量xi對應(yīng)模糊密度函數(shù)gi，gλ則可以寫成：

2.choquest模糊積分

模糊積分的類型很多，本文采用的是choquest模糊積分的方式。choquest模糊積分在考慮評價指標各自重要程度的基礎(chǔ)上，對評價指標間相互重要程度模糊測度加以描述。[4]

將X={x1，x2，…，xn}，有限集合中的元素按f（xi）的大小順序進行排列，經(jīng)過排列的元素記為使得表示第i個指標標準化以后的評價值），f模糊測度g在X上的choquest模糊積分定義：

g（xi）表示主觀重要程度即權(quán)重，即是模糊積分評價的測度值。

3．專家評價語意的三角模糊數(shù)

專家評價的指標以三角形模糊數(shù)表示，用來消減主觀評判帶來的影響，例如，p=（a，b，c），其中a≤b≤c且a≥0，則p為正三角模糊數(shù)。一般遵循如下運算規(guī)律：

若?A，B，A=（a，b，c），B=（d，e，f），則有：

（1）A+B=（a+d，b+e，c+f）；

（2）A·B=（a×d，b×e，c×f）；

（3）乘法運算優(yōu)于加法運算。

4．等級劃分

供應(yīng)鏈/物流集成度等級劃分，物流集成度劃分為五個等級，如表1所示。

表1 物流集成度等級表

模糊語意評估值與權(quán)重值準則設(shè)定，如表2、3所示。

表2 評價指標的表現(xiàn)程度評分等級

表3 評價指標權(quán)重的指標評分等級表

5．計算指標的模糊值

計算評價指標表現(xiàn)程度的模糊值。假設(shè)xij代表供應(yīng)鏈物流集成度評價系統(tǒng)的各個指標，yij表示各個指標的表現(xiàn)程度的模糊值，表示第k位評價者對xij指標的評價的模糊值，m為調(diào)查問卷的份數(shù)。

ij應(yīng)鏈物流集成度評價系統(tǒng)的各個指標，ωij表示各個指標的重要程度（權(quán)重）的模糊值，表示第位評價者對xij指標的重要程度（權(quán)重）的模糊值，n為調(diào)查問卷的份數(shù)。

①計算指標層的各個指標的綜合權(quán)重模糊值。ωij表示第i個準則層的第j個指標的重要程度（權(quán)重）的綜合模糊值（平均值），見（2）式。

按照如上的方法分別計算出每個準則層的各個指標的重要程度（權(quán)重）的綜合模糊值（平均值）。

②計算準則層的綜合權(quán)重模糊值。假設(shè)ωi表示準則層指標重要程度（權(quán)重）的模糊值，見（3）式：

6．權(quán)重模糊數(shù)化為明確值

金門巖體侵入泥盆系東崗嶺組(D2d)中，由于缺乏精確地年代學(xué)數(shù)據(jù)，在1∶20萬等以往的填圖工作中一直被認為是燕山晚期的產(chǎn)物。本文利用SHRIMP鋯石U-Pb定年方法，獲得金門巖體花崗閃長巖成巖年齡為156Ma±2Ma(N=8，95%置信度，MSWD=1.08)，表明金門花崗閃長巖的侵位時代為燕山早期。欽杭成礦帶及其旁側(cè)的巖漿活動在160Ma左右現(xiàn)了一個高峰期，在這一時期形成了大量的中酸性巖體及與之相關(guān)的礦床(表2)，金門花崗閃長巖成巖年齡與這一高峰期時間基本一致。

三角模糊數(shù)g=（a，b，c）的相對距離公式為（4）式：將準則層每個指標的模糊數(shù)依次分別代入后，可以求得準則層每個指標的權(quán)重明確值。

7．計算測度決定系數(shù)λ

8．計算指標的評估值

（1）計算準則層指標的模糊評估值

假設(shè)pi表示準則層上第i個指標的評估值，見（5）式：

（2）計算明確評估值

利用式（4）模糊數(shù)相對距離公式確定準則層各個指標的評估值的明確值，各個指標的模糊明確值也用pi表示，p={p1，p2……pi}即為所求的準則層評估值。[4]

（二）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

1.C2R模型、BC2模型

（1）C2R模型

當被評價各個單元確定的生產(chǎn)可能集為TC2R時，即滿足平凡公理、凸性公理、無效性公理、錐性公理和最小性公理的生產(chǎn)可能集由下式唯一確定：

C2R模型的input和output模型為：

（2）BC2模型

當被評價各個單元確定的生產(chǎn)可能集為TBC2時，即滿足平凡公理、凸性公理無效性公理和最小性公理的生產(chǎn)可能集由（6）式唯一確定：（不能擴大不能縮?。?/p>

BC2模型的input和output模型為（7）式：

2.有效、弱有效、無效簡介

C2R模型中θ值為決策單元的有效值，指投入相對于產(chǎn)出的有效利用程度。計算的是配置效率，即綜合效率。

BC2模型中θ值為決策單元的有效值，指投入相對于產(chǎn)出的有效利用程度。計算的是技術(shù)效率。規(guī)模效率=綜合效率/技術(shù)效率

（1）若θ＜1，決策單元即乳品集成供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出不多于其他條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出的條件下，在物流能力的各個方面的投入也都比別的單元多。

（2）若θ=1，S-≠0，S+≠0，此時決策單元弱有效。集成乳品供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出在不少于其他條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力產(chǎn)出的前提下，某些方面的投入達到了最小了。在產(chǎn)出不減小的情況下，不能夠等比例的減少各種消耗。

（3）若θ=1，S-=0，S+=0，此時決策單元有效。集成乳品供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出不少于其他條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力產(chǎn)出的前提下，各個方面的投入已經(jīng)達到了最小了。在不減小產(chǎn)出的情況下，不能夠等比例的減少各種消耗。運作效率是最佳的，既是技術(shù)有效地優(yōu)勢規(guī)模有效的。

3.計算所用相關(guān)軟件

通常利用DEAP2.1或MATLAB可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)包絡(luò)的計算，本文選擇DEAP2.1軟件進行計算。

二、算例

（一）利用模糊測度計算供應(yīng)鏈各個指標的集成度

1.指標體系的建立

乳品供應(yīng)鏈的物流運作活動是一復(fù)雜的系統(tǒng)，具有產(chǎn)品復(fù)雜性、組織復(fù)雜性、目標復(fù)雜性、技術(shù)復(fù)雜性等特點，在乳品供應(yīng)鏈運作過程中對整體協(xié)調(diào)協(xié)作的要求非常高，涉及到的協(xié)作范圍非常廣，在協(xié)調(diào)完成物流活動的過程中不確定因素比較多。[5]因此在物流運作過程中必須充分集成和利用各個節(jié)點的信息、技術(shù)等資源進行有機的集成。乳品供應(yīng)鏈物流集成度測度指標體系設(shè)定，如表4所示。

2.某乳品供應(yīng)鏈物流集成能力測度

計算表現(xiàn)程度的三角模糊值，如表5所示。

3.計算權(quán)重的三角模糊值

計算指標層的各個指標的綜合權(quán)重模糊值，如表6所示。

計算準則層指標的綜合權(quán)重模糊值，如表7所示。

表4 乳品供應(yīng)鏈物流集成度測度指標體系表

表5 各個指標的表現(xiàn)程度的三角模糊值

表6 指標層各個指標權(quán)重綜合三角模糊值

表7 準則層各個指標權(quán)重綜合三角模糊值

4.計算A供應(yīng)鏈物流集成體系權(quán)重的明確值根據(jù)公式（4），計算每個指標的權(quán)重明確指，如表8所示。

表8 準則層各個指標權(quán)重明確值

6.計算A供應(yīng)鏈物流集成體系指標的測度

確定指標層各個指標的測度、確定準則層各個指標的測度，如表9、表10所示。

表9 指標層各個指標評估值

表10 準則層各個指標評估值

p={0.46，0.37，0.47，0.39}即為所求準則層的各個指標的集成度。即組織集成度為0.46，技術(shù)集成度為0.37，信息集成度為0.47，戰(zhàn)略集成度為0.39。A乳品供應(yīng)鏈物流組織集成度和戰(zhàn)略集成度為中度集成，技術(shù)集成度和信息集成度為低度集成。

（二）利用DEA分析物流集成能力

1.集成物流能力評價對象

在模糊測度計算出供應(yīng)鏈各指標集成度的基礎(chǔ)上，評價相對集成物流能力的強弱，為能力不足的供應(yīng)鏈提供學(xué)習和改進的標桿。能夠?qū)⒎稚⒌哪芰φ铣烧w物流能力的機制就是集成，選取8條乳品供應(yīng)鏈為評價對象，所針對的能力是指供應(yīng)鏈的集成物流能力，建立評價體系，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對乳品供應(yīng)鏈的物流集成能力進行評價。[6]

2.決策單元選取

對乳品要成功地實施供應(yīng)鏈管理，乳品生產(chǎn)銷售中把各個節(jié)點集成起來看成是一個整體，形成乳品集成化供應(yīng)鏈管理體系，通過優(yōu)良的管理方法，將生產(chǎn)經(jīng)營過程中有關(guān)的資源集成并優(yōu)化運行。集成化供應(yīng)鏈是供應(yīng)鏈發(fā)展過程中高級階段，是經(jīng)過基礎(chǔ)建設(shè)、職能集成管理、內(nèi)部集成化、外部集成化四個階段后，構(gòu)建起的一個網(wǎng)鏈化結(jié)構(gòu)，也可稱之為供應(yīng)鏈共同體。[7-8]如圖1所示。

圖1 乳品供應(yīng)鏈構(gòu)成圖

本文對乳品供應(yīng)鏈上集成物流能力評價時，將乳品供應(yīng)鏈看作一個整體，而不單獨考慮各個節(jié)點的集成物流能力。

3.評價指標選取與計算

（1）輸入指標、輸出指標

選取乳品企業(yè)的物流固定資產(chǎn)投資、物流活動的運行成本、人員工時為物流集成能力評價的輸入指標。輸出指標選取物流組織集成度、物流技術(shù)集成度、物流信息集成度和物流戰(zhàn)略集成度表現(xiàn)。[9-10]如表11、表12所示。

表11 決策單元輸入示意表

（2）物流集成能力評價體系建立

評價主體是乳業(yè)供應(yīng)鏈，有n個決策單元（DMU）決策單元為一條乳業(yè)集成供應(yīng)鏈，每個決策單元都有3個輸入指標和4個輸出指標。如圖2所示。

表12 決策單元輸出示意表

圖2 乳品集成物流能力評價體系

4.調(diào)研數(shù)據(jù)

選取8條乳品供應(yīng)鏈為例子進行實例驗證，選取時間段為一年，針對單一乳制品，選取2012年的數(shù)據(jù)進行分析和評價。

分別計算出每條供應(yīng)鏈倉庫的建設(shè)投資年費用、配送中心的投資建設(shè)年費用、倉儲設(shè)備的投資年費用、運輸配送設(shè)備投資費用、生產(chǎn)物流輔助設(shè)備年費用、物流信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的年費用、該年的訂單處理成本、該年基礎(chǔ)設(shè)施的修繕費用、該年物流設(shè)備的維修費用、該年的委托、外包、租賃時所需支付的費用，通過工資表每個部門員工的薪酬。從而計算出物流固定資產(chǎn)投資、年運營費用和一年的總薪酬。通過模糊測度的方法計算出各條乳品供應(yīng)鏈的物流組織集成度、物流技術(shù)集成度、物流信息集成度、物流戰(zhàn)略集成度。數(shù)據(jù)如表13所示。

5.結(jié)果分析

將表13中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DEAP軟件，Dblank.ins中令“0=CRS AND 1=VRS”，表示不考慮規(guī)模報酬對應(yīng)的是C2R模型。DEAP軟件計算結(jié)果可以清楚看出各個決策單元的技術(shù)、規(guī)模效率和綜合效率。

（1）效率分析

從綜合效率角度來看決策單元MU1、DMU2、DMU6無效（根據(jù)表14），即這幾條乳品集成供應(yīng)鏈的物流能力的產(chǎn)出不多于其他條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出的條件下，各個方面的投入也都比別的單元多。決策單元DMU3、DMU4、DMU5、DMU7、DMU8是否有效，還需要根據(jù)松弛變量的數(shù)值進一步確定，以便判斷這四條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力是為弱有效還是為有效。

綜合效率值由技術(shù)效率值與規(guī)模效率值相乘可以得到，綜合無效的原因來源于規(guī)模無效或來源于技術(shù)無效，或者兩者均無效。如果對于同一條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力綜合效率和技術(shù)效率值相同，那么該條集成供應(yīng)鏈在物流能力方面規(guī)模有效率；如果對于同一條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力綜合效率和技術(shù)效率值不同，那么該條集成供應(yīng)鏈在物流能力方面規(guī)模無效。

表13 輸入輸出數(shù)據(jù)表

表14 決策單元綜合效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率表

僅有決策單元DMU1的技術(shù)效率無效，也就是說第一條供應(yīng)鏈乳品供應(yīng)鏈的物流集成能力不優(yōu)于其他條供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出的條件下，各個方面的投入也都比別的單元多。其他決策單元均不是無效的，若要看是為有效還是若有效，需要考查松弛變量才能夠進一步確定決策單元是為技術(shù)弱有效，還是為技術(shù)有效。

表15 松弛變量取值表

（2）松弛變量分析。

如表15所示，在不考慮規(guī)模效率的情況下僅對有效的決策單元DMU3、DMU4、DMU5、DMU7、DMU8進行分析，面向產(chǎn)出的松弛變量面向投入的松弛變量說明決策單元DMU3、DMU4、DMU5、DMU7、DMU8有效。第3、第4、第5、第7、第8條乳品供應(yīng)鏈在物流集成能力不低于其他條乳品供應(yīng)鏈的前提下，各個方面的投入已經(jīng)達到了最小了DMU1、DMU2、DMU6均有松弛，對于第1、2、6條乳品對于供應(yīng)鏈物流集成能力方面在物流固定資產(chǎn)投資、物流活動運行成本、員工總薪酬等方面的投入有松弛，在物流組織集成度、物流技術(shù)集成度、物流信息集成度、物流戰(zhàn)略集成度方面有剩余。

（3）投影及其權(quán)重分析

非DEA有效單元可以根據(jù)相應(yīng)的DEA有效單元進行投影即可以實現(xiàn)相對有效，對于學(xué)習的標桿有相應(yīng)的權(quán)重，如表16所示。

（4）各決策單元的目標值分析

針對非DEA有效的決策單元定有某個目標值，對與DEA有效地決策單元目標值就是其原始值，各個決策單元在集成物流能力方面的目標值。在面向產(chǎn)出的情況下，給出了如果投入不變前提下四個方面的產(chǎn)出可以達到的最大值；在面向投入的情況下，給出了產(chǎn)出不變的前提下三個方面的投入允許的最小值。DEAP軟件計算的目標值如表17。

投入指導(dǎo)的改進值見表18。

（5）改進值分析

（6）乳品供應(yīng)鏈集成物流能力評價結(jié)果的建議

通過對某企業(yè)8條乳品供應(yīng)鏈的物流集成能力進行計算和評價，可以清楚的分析出這8條乳品供應(yīng)鏈物流集成能力相對強弱。

第3、4、5、7、8條乳品供應(yīng)鏈的物流集成能力綜合效率為1，相對物流集成能力比較強；而另外的3條乳品供應(yīng)鏈綜合效率值θ＜1，供應(yīng)鏈集成物流能力的效率相對比較弱。第2條、第6條乳品供應(yīng)鏈在物流集成能力綜合效率小于1，技術(shù)效率等于1。說明第2條、第6條供應(yīng)鏈在物流集成方面的產(chǎn)出相對于消耗是有效的，但是運作規(guī)模上有不足，要適當調(diào)整規(guī)模以便改進其效率。根據(jù)DEAP的計算結(jié)果可知DMU1和DMU2規(guī)模遞減，即產(chǎn)出的增加比例小于投入要素變化的比例，對于供應(yīng)鏈上的成員應(yīng)考慮到乳品生產(chǎn)銷售規(guī)模是否擴張得過快，乳品物流規(guī)模過是否過大導(dǎo)致供應(yīng)鏈上物流活動的協(xié)調(diào)、管理、共享的效率已經(jīng)適應(yīng)不了目前的乳品物流運作規(guī)模了，需要加強內(nèi)部監(jiān)管機制，加強各方面的集成力度，從而提高物流運作效率。第6條供應(yīng)鏈規(guī)模報酬遞增，在物流運作方面要提高勞動生產(chǎn)率，提高物流資源的集約化水平，本供應(yīng)鏈在市場響應(yīng)能力方面也要大大下功夫，依據(jù)客戶需求開拓市場提高產(chǎn)品交易量；豐富交易類型。

三、結(jié)語

表16 決策單元的學(xué)習標桿及權(quán)重表

為了保證乳品質(zhì)量安全，政府和乳品企業(yè)都應(yīng)該采取相關(guān)措施防止問題的發(fā)生。本文在建立了乳品物流集成度測度體系的基礎(chǔ)上，運用模糊積分法對供應(yīng)鏈的安全績效進行模糊測度計算出系統(tǒng)的物流集成度，來判斷乳品物流的集成程度。與此同時，運用DEA對乳品供應(yīng)鏈物流能力進行了評價，找出了非有效的供應(yīng)鏈在集成物流能力方面與其他供應(yīng)鏈的差距，得到乳品供應(yīng)鏈集成能力強弱的相關(guān)信息，針對綜合無效的乳品供應(yīng)鏈分別給出了相應(yīng)的學(xué)習方案，說明了DEA評價方法在評價乳品集成物流能力方面的有效性、優(yōu)越性及可行性。研究有助于企業(yè)和政府按照安全度的順序集中資源和精力管理品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全問題，能夠幫助乳品供應(yīng)鏈管理者定位集成能力薄弱的供應(yīng)鏈，最終確定不同的乳品供應(yīng)鏈的優(yōu)勢和劣勢以及需要改進的方向。

表17 各個決策單元目標值

表18 投入指標的改進值

乳品物流集成度測度結(jié)果比較客觀的反映了所測乳品供應(yīng)鏈物流的集成程度；物流能力評價結(jié)果較好地反映了所評價供應(yīng)鏈的物流集成能力。從絕對性和相對性兩個角度對農(nóng)業(yè)乳品供應(yīng)鏈物流的集成提供了一定的分析方法，作為指導(dǎo)工具；驗證了建立的測度體系和物流能力評價體系的可行性，同時也驗證了模糊測度法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對與乳品物流集成度測度和農(nóng)業(yè)集成物流能力評價的適用性。為以后乳品物流集成的研究提供了一定的理論支持。

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（編輯：張薛梅 徐永生）

AnAnalysisofIntegratedDairyLogisticsCapabilityBasedonFuzzyMeasure andDataEnvelopment

LIU Jun-hua，LI Yan-xia，ZHANG Rui-li
（Management College,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 100051,China）

This paper studies the integration capability of dairy supply chains.It judges the degree of integration of dairy logistics by setting up a dairy logistics integration measurement system and using the fuzzy integral method to quantitatively calculate the system integration of logistics.Meanwhile,it uses the method of data envelopment analysis to evaluate the logistics capability of dairy supply chains and find the gap between ineffective supply chains and other supply chains in integrated logistics capability,based on which relevant information about strong or weak integration capability of dairy supply chains is obtained,which can help dairy supply chain managers position those supply chains of weak integration capability and take corresponding measures.

supply chain;fuzzy integral;fuzzy measure;EDA

C 815；F 316.5

A

1671-4806（2014）03-0032-09

2014-03-10

國家自然科學(xué)基金（71262020）；內(nèi)蒙古人才開發(fā)基金（No.11）；內(nèi)蒙古應(yīng)用技術(shù)研究資金計劃（20111303）

劉俊華（1972—），女，內(nèi)蒙古涼城人，副教授，博士，研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理；李燕霞（1991—），女，內(nèi)蒙古烏蘭察布人，碩士研究生，研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理；張瑞麗（1988—），女，內(nèi)蒙古烏蘭察布人，碩士研究生，研究方向為物流系統(tǒng)分析。