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GNSS非差非組合精密單點定位的理論方法與應(yīng)用研究

2014-03-28 00:23:59張寶成
測繪學(xué)報 2014年10期
關(guān)鍵詞:電離層接收機偏差

張寶成

中國科學(xué)院 測量與地球物理研究所,動力大地測量學(xué)國家重點實驗室,湖北 武漢430077

由美國GPS、俄羅斯GLONASS、歐盟Galileo和中國“北斗”聯(lián)合組成的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS)現(xiàn)已廣泛地服務(wù)于地球和空間科學(xué)領(lǐng)域。最優(yōu)地融合各類GNSS的觀測數(shù)據(jù),以快速、準(zhǔn)確地估計位置、速度、時間、大氣等參數(shù),是當(dāng)前和未來階段的研究熱點。為實現(xiàn)此目的,本文對精密單點定位(precise point positioning,PPP)技術(shù)實施了一系列的改進(jìn),完善了其模型算法,彌補了其技術(shù)缺陷,拓展了其應(yīng)用范圍。本文的研究主線安排如下:

完善標(biāo)準(zhǔn)PPP的模型和算法。自被提出至今,PPP技術(shù)較多地采用“消電離層組合”的非差偽距和相位作為基本觀測量。在觀測域消除電離層將放大多路徑效應(yīng),且不便于約束電離層延遲的時空變化。為此,本文提出基于GNSS原始觀測值的“非組合”PPP概念,以克服上述不足。其中,電離層延遲被作為一類待估參數(shù),其短期變化被合理地模型化為隨機游走過程。同時,顧及了衛(wèi)星姿態(tài)異常對改正兩類系統(tǒng)誤差(即相位繞轉(zhuǎn)和衛(wèi)星相位中心偏差)的影響。與標(biāo)準(zhǔn)PPP相比,非組合PPP的收斂時間較短(特別是高采樣率觀測數(shù)據(jù)),參數(shù)解可靠性更高。特別的,非組合PPP能提供準(zhǔn)確的電離層信息,可作為利用GNSS研究電離層的一種新手段。

豐富參考網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理理論。與實時動態(tài)相對定位(RTK)相比,標(biāo)準(zhǔn)和非組合PPP存在一個共同的缺陷:無法實現(xiàn)整周模糊度固定,導(dǎo)致收斂時間過長。其根本原因在于,PPP的模糊度參數(shù)中吸收了衛(wèi)星相位偏差,因此不再具備整周特性。為此,先后有研究提出利用全球或區(qū)域GNSS參考網(wǎng)估計衛(wèi)星相位偏差,以用作PPP的額外改正信息。本文將現(xiàn)有參考網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方法歸納為3類,推導(dǎo)了它們的模型等價性,并概括了它們的實施差異。特別的,本文詳細(xì)地分析了3類方法的典型不足,如側(cè)重于處理雙頻觀測值,無法有效地提供電離層改正等,由此掣肘了它們在未來多頻、多模觀測條件下的適用性,同時也難以實現(xiàn)單頻PPP模糊度固定。

本文提出了一種直接處理非差、非組合GNSS觀測值的參考網(wǎng)函數(shù)模型,即非組合模型。為確保參數(shù)的可估性,采用S基理論識別了設(shè)計矩陣的列秩虧,以便于將部分參數(shù)定義為S基準(zhǔn),同時確保:①可估的(接收機和衛(wèi)星)偽距和相位偏差仍具備時不變特性;②可估的模糊度仍保留整周特性,互相獨立且數(shù)量最多。在濾波實施中,當(dāng)相鄰歷元所定義的S基準(zhǔn)發(fā)生改變時,為確保濾波連續(xù),還需要采用S轉(zhuǎn)換對上一歷元的濾波值實施等價變換。

非組合模型具備處理不同范圍(全球、廣域和局域)參考網(wǎng)數(shù)據(jù)的能力。針對某類參考網(wǎng),還可以靈活地處理單頻、雙頻和多頻數(shù)據(jù)?;谀尘钟蚓W(wǎng)的雙頻GPS數(shù)據(jù),本文利用非組合模型估計了衛(wèi)星鐘差、衛(wèi)星相位偏差和電離層延遲,并重點考察了衛(wèi)星相位偏差的穩(wěn)定性和電離層延遲的內(nèi)插效果。進(jìn)而,分別驗證了單頻和雙頻PPP模糊度固定的效率和靜、動態(tài)定位精度。此外,采用非組合模型分析若干零/短基線的雙頻GPS數(shù)據(jù),估計了兩臺接收機的相對儀器偏差,并發(fā)現(xiàn)了其中較為顯著的短期變化趨勢,進(jìn)而否定了有關(guān)接收機儀器偏差在1~3天內(nèi)不隨時間變化的一般性認(rèn)知。

概括而言,本文對PPP算法的研究緊扣未來多頻、多模的應(yīng)用需求,并確保能提供高精度的單頻服務(wù)。從改善單測站PPP性能的角度出發(fā),引申出一種更為實用的參考網(wǎng)數(shù)據(jù)處理模型,最終促進(jìn)了單測站PPP模型算法的完善和應(yīng)用范圍的擴展。

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