谷正氣 , 王 寧,2, 汪怡平, 張 勇 , 劉龍貴
(1.湖南工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院, 湖南 株洲 412007;2.湖南鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院鐵道牽引與動力學(xué)院, 湖南 株洲 412001; 3.武漢理工大學(xué)汽車工程學(xué)院, 湖北 武漢 430070)
駕駛員長期在車內(nèi)駕駛時,由于車內(nèi)環(huán)境較為封閉,空氣得不到更新,很容易使駕駛員感到疲倦,這時如果打開車窗就可以有效地改善車內(nèi)的空氣環(huán)境,緩解駕駛疲勞。但是打開車窗時很容易產(chǎn)生風(fēng)振噪聲,這是一種頻率很低但是強(qiáng)度很高的氣動噪聲[1],雖然它不易被人耳聽到,但它產(chǎn)生的脈動壓力卻使駕駛員感到煩躁,進(jìn)而會影響駕車的安全性。因此,為了確保駕駛員的乘坐舒適性和駕駛安全性,在汽車設(shè)計階段考慮風(fēng)振噪聲的控制十分必要的。
對風(fēng)振噪聲的研究始于20世紀(jì)60年代,Bodger和Jones率先開展了客車后窗開啟時的風(fēng)振噪聲研究[2]。他們指出當(dāng)側(cè)窗開啟時,整個車廂形如Helmholtz共振腔,當(dāng)氣流流經(jīng)窗口時,產(chǎn)生渦的脫落,進(jìn)而產(chǎn)生共振,并從理論上提出了三種解決風(fēng)振噪聲的辦法;Karbon等人采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格和基于有限元法的商用CFD軟件對汽車模型進(jìn)行了仿真分析,獲得了與風(fēng)洞實驗結(jié)果較吻合的結(jié)果[3~5];Sovani和Hendriana利用CFD軟件對某乘用車的側(cè)窗風(fēng)振噪聲進(jìn)行了研究,得到的仿真結(jié)果與實驗值差別很小[6];An等利用CFD軟件對某SUV的側(cè)窗風(fēng)振噪聲進(jìn)行了仿真分析,分析了若干變量對風(fēng)振噪聲的影響,并采取了一些措施來降低后窗的風(fēng)振噪聲[7,8];湖南大學(xué)汪怡平也對汽車風(fēng)振噪聲進(jìn)行了深入研究,推導(dǎo)出了弱可壓縮湍流模型,較為準(zhǔn)確地預(yù)測了車內(nèi)風(fēng)振噪聲[9,10]。
前人在研究風(fēng)振噪聲控制方法時,僅提出了一些能夠控制風(fēng)振噪聲的方案,沒有對方案的機(jī)理進(jìn)行分析,也未對其優(yōu)化。本文運(yùn)用CFD方法,針對文獻(xiàn)[9]中提到的一種在后窗附近加凹槽來控制風(fēng)振噪聲的方法,結(jié)合空腔理論著重闡述了凹槽控制噪聲的機(jī)理,并對其進(jìn)行了實車數(shù)值仿真計算[11],結(jié)果表明,開式空腔形式的凹槽對風(fēng)振噪聲的控制最為明顯。
將Navier-Stokes 方程在物理空間進(jìn)行過濾得到流體LES控制方程[9]
(1)
(2)
為使控制方程封閉,當(dāng)前,采用較多的亞格子模型是渦旋黏性模型
(3)
汽車側(cè)窗開啟時,形狀類似于一個開口空腔,為了節(jié)約計算資源,且能達(dá)到預(yù)測風(fēng)振噪聲計算方法的目的,本文選擇了一個抽象的簡易車廂模型進(jìn)行仿真分析,整個計算模型形如一個開口的空腔,類比于側(cè)窗開啟時的車內(nèi)乘員艙。如圖1所示,模型的長、寬、高尺寸為3.2 m×1.4 m×1 m,車窗開口位于車廂中央,尺寸為0.1 m×0.24 m×0.015 m,監(jiān)測點(diǎn)位于車廂底部正中央。并對其進(jìn)行網(wǎng)格劃分,網(wǎng)格總數(shù)約為320萬(圖2),其中附面層第一層的厚度為0.1 mm,并以1.2的比例逐層生長。
本文使用CFD軟件Fluent對簡易車廂模型進(jìn)行計算仿真,在進(jìn)行瞬態(tài)計算之前,通常先進(jìn)行穩(wěn)態(tài)計算,并以此穩(wěn)態(tài)計算得到的結(jié)果作為瞬態(tài)計算的初始值。在本文的計算中,穩(wěn)態(tài)計算選用realizablek-ε模型,邊界條件的具體設(shè)置如表1所示。
圖1 簡易車廂的幾何模型以及噪聲監(jiān)測點(diǎn)的位置
圖2 計算域的縱對稱面上的網(wǎng)格分布圖
表1 計算域邊界條件設(shè)置
穩(wěn)態(tài)求解器具體設(shè)置如表2所示。瞬態(tài)計算的湍流模型采用LES計算模型,具體設(shè)置見表3。
表2 穩(wěn)態(tài)計算求解參數(shù)設(shè)置
表3 瞬態(tài)計算求解參數(shù)設(shè)置
瞬態(tài)計算的時間步長設(shè)為0.002 s,計算總時長為1 s。由于瞬態(tài)計算時流場有一個逐步的過程,最后取用的是0.2~1 s的穩(wěn)定后數(shù)據(jù)。
圖3 風(fēng)洞中的模型安裝示意圖
本文實驗是在美國普度大學(xué)的Herrick低噪聲風(fēng)洞中完成。實驗所用的噪聲測試設(shè)備為:比利時LMS公司Test.Lab系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了Test Lab 7A實驗分析軟件系統(tǒng)及16通道SCADAS便攜式數(shù)據(jù)采集前端;丹麥B&K公司的1/4英寸電容式4136型傳聲器與B&K2609型前置放大器。圖3為安裝在風(fēng)洞中的簡易車廂箱體。廂體由兩根橫梁托住,并保持其頂端開口的上表面與風(fēng)洞的下地板平齊,傳聲器固定于廂體的底部中心,且其頭部與廂體底面平齊。模型安裝完畢后,開啟風(fēng)機(jī),風(fēng)速為25 m/s。
將仿真結(jié)果與實驗結(jié)果進(jìn)行了對比,如圖4和5所示。
由圖4,5所示,同一個監(jiān)測點(diǎn)處,實驗結(jié)果顯示共振點(diǎn)處頻率為103 Hz,聲壓級為123 dB;仿真結(jié)果顯示共振頻率在123 Hz,聲壓級達(dá)到了120 dB。實驗值的諧振很明顯,首先最高值出現(xiàn)在第一個峰值點(diǎn),在0~500 Hz的頻段內(nèi)出現(xiàn)了4個峰值點(diǎn),且呈現(xiàn)出依次減弱的態(tài)勢,而使用LES模型仿真所得到的頻譜圖諧振不是很明顯,LES模型在整個頻段上出現(xiàn)了4個峰值點(diǎn),第三個峰值點(diǎn)處聲壓級最大。綜上,在整個頻率段內(nèi)仿真數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)基本吻合,說明本文采用的網(wǎng)格方案及仿真方法的可靠性。造成誤差的原因主要有以下3方面:1.風(fēng)洞實驗和數(shù)值仿真在邊界條件設(shè)置時存在差異,如湍流模型等;2.本文將空氣類型看作是理想氣體,和真實的氣體狀態(tài)存在一定的差別;3.測量精度、溫度、壓強(qiáng)等環(huán)境因素的影響。
圖4 仿真得到的監(jiān)測點(diǎn)處聲壓頻譜圖
圖5 實驗得到的監(jiān)測點(diǎn)的聲壓頻譜圖
在對空腔噪聲計算方法研究的基礎(chǔ)之上,本文使用簡單的空腔模型,通過單個空腔和串聯(lián)空腔對比的方法,對串聯(lián)空腔的降噪機(jī)理進(jìn)行了研究。由文獻(xiàn)[10]可知空腔噪聲是反饋機(jī)制和聲共振共同作用的結(jié)果,而空腔噪聲的產(chǎn)生又和氣流的流動有著密切的關(guān)系,不同的氣流流態(tài)所引起的風(fēng)振噪聲大小也各不相同。下圖所示為單個空腔和串聯(lián)空腔的流線圖、湍動能云圖和同一接收點(diǎn)處聲壓級對比圖。
由圖6所示單個空腔的流線圖可知,氣流流經(jīng)上邊緣時產(chǎn)生氣流分離,一部分氣流形成渦旋,并未生長完成就沖擊到了底面和上邊緣的壁面,另一部分氣流直接沖擊到空腔的下邊緣。由圖8的湍動能云圖可知,氣流回旋處和下游氣流直接沖擊處的湍動能比較大;當(dāng)加入串聯(lián)空腔之后(圖7),空氣在前腔體中形成渦旋,將氣流向上導(dǎo)出,使氣流在流經(jīng)后面空腔的時候,大部分的氣流回旋在腔體中,且渦旋得到了充分的成長,只有小部分的氣流直接撞擊后邊緣,在整個過程中也使進(jìn)入后空腔的能量減少了很多(圖9)。由圖10所示的聲壓級對比圖可知串聯(lián)空腔的聲壓級要比單個空腔低5 dB左右。
圖6 單個空腔縱對稱面上流線圖
圖7 串聯(lián)空腔縱對稱面上流線圖
圖8 單個空腔縱對稱面上的湍動能云圖
圖9 串聯(lián)空腔縱對稱面上的湍動能云圖
圖10 接受點(diǎn)處聲壓級
由上述分析可知,串聯(lián)空腔的加入,一方面將一部分向后流動的氣流從后空腔中導(dǎo)出,另一方面減少了引起空腔共鳴的能量。這樣做不但減弱了氣流的反饋?zhàn)饔?,而且也減少空腔產(chǎn)生共振能量,從而起到了有效地控制風(fēng)振噪聲的作用。
在前述對串聯(lián)空腔研究的基礎(chǔ)之上,將其應(yīng)用到實車之上,即在B柱上加一個凹槽,使凹槽和開后窗后的車內(nèi)空間形成一個串聯(lián)空腔。本文所用的轎車模型見圖11,在不影響計算精度的情況下,對車身進(jìn)行了簡化處理,省略了車燈、門把手、天線等,并將轎車底部簡化為平面,模型長L=4 700 mm,寬W=1 740 mm,高H=1 470 mm。圖11為凹槽的形狀和位置,圖12為其局部放大圖,凹槽的形狀尺寸為L/D=5開始空腔,L=100 mm,D=20 mm。
圖11 凹槽的形狀及其位置
圖12 凹槽橫截面的局部放大圖(單位:mm)
計算域為包圍汽車模型的長方體(圖13)長11L,寬5W,高約4H。圖14為車身表面網(wǎng)格分布圖,車身處使用密度盒進(jìn)行局部加密,生成局部精細(xì)的網(wǎng)格。本文采用四面體網(wǎng)格,網(wǎng)格數(shù)量7×106萬左右,為了模擬附面層效應(yīng),在車身表面,生成了三層精細(xì)的棱柱網(wǎng)格。
本文使用前述經(jīng)實驗驗證過的計算方法對實車模型進(jìn)行了數(shù)值仿真,風(fēng)速為30 m/s,監(jiān)測點(diǎn)選擇在駕駛員的左、右耳旁,其具體坐標(biāo)為:(1.586 m,-0.463 m,0.804 m)、(1.586 m,-0.281 m,0.804 m)。采樣時間設(shè)為2 s,由于流場從開始計算到穩(wěn)定需要一個過程,因此只記錄1~2 s的時域信號;時間步長決定了能計算的最高頻率,風(fēng)振噪聲主要集中在低頻[10],所以本次計算的最高頻率設(shè)定在250 Hz,為了便于觀察,圖形最高頻率只顯示到100 Hz(圖22,23),時間步長為0.002 s,因此總步數(shù)為1 000步,每時間步迭代20次。
圖13 計算域模型
圖14 車身縱對稱面上的網(wǎng)格分布圖
4.2.1 車內(nèi)空腔速度場和湍動能分析
由前述空腔控制機(jī)理可知,串聯(lián)空腔控制氣動噪聲是氣流的導(dǎo)出效應(yīng)和能量耗散效應(yīng)的結(jié)合。
圖15,16為原車和加凹槽車z=0.804 m截面位置穩(wěn)態(tài)的流線圖和速度云圖。圖15中由于氣流直接從后窗進(jìn)入車內(nèi),后排座附近氣流流速較高,且形成很多較大的渦旋,當(dāng)氣流在車內(nèi)回旋流向前排時,氣流流態(tài)非常復(fù)雜,駕駛員和副駕駛周圍存在較多的渦旋,氣流在此處的流速和流量也都比較大;由圖16可知,加入凹槽后,由于凹槽對氣流的干擾作用,氣流從后窗流入車內(nèi)的路徑被改變,氣流直接流向了乘員艙后部,再回旋至前排,云圖顯示進(jìn)入車內(nèi)氣流的流速明顯減小,且渦旋大小和數(shù)量都比原車有所減少。氣流流量和流速的減小必然導(dǎo)致駕駛員耳旁聲壓級的降低。
圖15 原車橫截面上速度云圖
圖16 加凹槽后橫截面的速度云圖
圖17,18為原車和開槽后車橫截面上的湍動能云圖。研究表明,氣流流經(jīng)車體表面時,由于A柱的阻擋,在其后部形成強(qiáng)烈的湍流后再次附著在側(cè)窗表面形成層流[9]。由圖17可知,由于后窗附近為層流附面層,因此進(jìn)入車內(nèi)的能量較多。由圖18可知,加入凹槽后,使后窗附近的層流邊界層轉(zhuǎn)化為湍流邊界層,一部分能量在這個過程中耗散,使得進(jìn)入到乘員室內(nèi)的湍動能的強(qiáng)度和面積與原車相比都有所減少,進(jìn)而引起空腔共振的能量也減少了很多,風(fēng)振噪聲得到了有效地抑制。這和文獻(xiàn)[10]中提到的湍流邊界層引起空腔噪聲的聲場強(qiáng)度比層流弱的原理相吻合。
圖17 原車橫截面上湍動能云圖
圖18 加凹槽后橫截面的湍動能云圖
4.2.2 車內(nèi)空腔壓力場分析
汽車在開啟后窗時,乘員艙相當(dāng)于一個有一定體積的空腔,不能完全等同于一個開口空腔。外部氣體的運(yùn)動能量通過側(cè)窗開口處的空氣傳入車內(nèi)空腔,車內(nèi)的空氣如同“彈簧”一樣被壓縮、膨脹,氣流速度越高、車內(nèi)壓力范圍波動越大,氣體的壓縮與膨脹過程就越劇烈,引起的風(fēng)振噪聲相應(yīng)地也會更高。
如圖19,20所示原車開啟左后窗時和加凹槽車開啟左后窗時z=0.75 m截面位置穩(wěn)態(tài)壓強(qiáng)云圖對比。由圖19可知,車身兩側(cè)都為負(fù)壓區(qū),一部分氣流直接撞擊到C柱前緣,在局部形成一個高壓區(qū);另一部分氣流則從左側(cè)后窗進(jìn)入車內(nèi),使車內(nèi)壓力波動較大。由圖20可知,B柱加入凹槽后,使得壓強(qiáng)在后窗附近形成高低交替的狀態(tài),車外負(fù)壓區(qū)域有所減少,車內(nèi)壓力波動的范圍也有明顯的減小。圖21為原車與加凹槽后駕駛員左耳處脈動壓力對比,監(jiān)測點(diǎn)處脈動壓力最大降低了150 Pa。
圖19 原車橫截面上壓力云圖
圖20加凹槽后橫截面的壓力云圖
圖21 原車與加凹槽后駕駛員左耳處脈動壓力對比
圖22 原車與加凹槽之后駕駛員左耳處聲壓級對比
將原車與加凹槽后車的聲壓級計算結(jié)果進(jìn)行對比,如圖22所示。原車在開啟后窗時的風(fēng)振噪聲峰值在129 dB,加凹槽之后的風(fēng)振噪聲峰值在117 dB,風(fēng)振噪聲降低了12 dB,可見凹槽的加入對汽車側(cè)窗的風(fēng)振噪聲起到了抑制作用。
由上述分析可知,凹槽的加入減小了車內(nèi)壓力波動范圍,同時也降低了車內(nèi)氣體的流速和湍動能。對汽車后窗風(fēng)振噪聲起到了很好的抑制作用。
空腔流動類型主要受其長深比(L/D)決定,依據(jù)不同L/D下腔內(nèi)的靜態(tài)壓力分布將空腔分為三種類型,即閉式空腔 (L/D>13)、過渡式空腔(10≤L/D≤13)和開式空腔(L/D<10)[11]。
本文前述所使用的凹槽L/D=5,屬于開式空腔,為了更好研究凹槽對車內(nèi)起到噪聲的影響,需要對其他兩種形式的空腔也進(jìn)行數(shù)值模擬計算。本文在此選取了L/D=12的過渡時空腔和L/D=14的閉式空腔。如圖23為三種空腔形式的駕駛員左耳旁聲壓級頻譜圖。
圖23 三種不同形式凹槽的聲壓級頻譜圖
由圖23可知,三種不同形式下的風(fēng)振噪聲最大值頻率都在17 Hz,而L/D=12時的風(fēng)振噪聲最大,達(dá)到了121 dB;L/D=5時最小,只有117 dB; 當(dāng)L/D=14時為119 dB??梢姰?dāng)凹槽形狀為開式空腔時降噪效果最明顯。
開式空腔的的范圍是L/D<10,為了找出凹槽控制車內(nèi)風(fēng)振噪聲的最優(yōu)化方案。本文選取不同尺寸下的凹槽進(jìn)行數(shù)值模擬,計算結(jié)果如表3所示。
表3 不同尺寸下風(fēng)振噪聲聲壓級對比
由表3可知,當(dāng)L/D=1時風(fēng)振噪聲達(dá)到121dB,并隨著L/D的增加而逐漸減??;當(dāng)L/D=4時,聲壓級最小,為115dB,這時聲壓級開始隨著L/D在增加而增大;到L/D=10時,聲壓級增加到122dB。由此可見L/D=4的長深比對控制風(fēng)振噪聲最為有利。
通過對凹槽控制車內(nèi)風(fēng)振噪聲的機(jī)理研究,并對不同形式的凹槽進(jìn)行的對比分析,可得出以下結(jié)論:
(1)原車的側(cè)窗風(fēng)振噪聲峰值處于一個較高的水平,噪聲壓級達(dá)到129dB(14Hz)。
(2)凹槽對實車風(fēng)振噪聲的控制主要是通過降低進(jìn)入車內(nèi)氣流的流速和湍動能,減小乘員艙內(nèi)部的壓力脈動來實現(xiàn)的。
(3)通過在B柱上加一個凹槽的方法可以有效地控制汽車側(cè)窗的風(fēng)振噪聲。對不同尺寸的凹槽的進(jìn)行對比分析后發(fā)現(xiàn),L/D=4的開式空腔對風(fēng)振噪聲的抑制明顯,最大降幅14dB。
參考文獻(xiàn):
[1] 谷正氣,肖朕毅,莫志姣.汽車風(fēng)振噪聲的CFD仿真研究現(xiàn)狀[J].噪聲與振動控制,2007,8(4):65—68.GU Zhengqi , XIAO Zhenyi, MO Zhijiao. Review of CFD simulation vehicle wind buffeting[J].Noise and Vibration Control,2007,8(4):65—68.
[2] Bodger W K, Jones C M. Aerodynamic wind throbin passenger cars[R] . SAE Technical Paper 640797,1964.
[3] Karbon K J, Kumarasamy S. Computational aero acoustics applications in automotive design[A].First MIT Conference on Computational Fluid and Solid Mechanics[C]. Boston,USA,2001:871—878.
[4] Karbon K J, Kumarasamy S, Singh R. Applications and issues in automotive computational aeroacoustics [A]. Proceedings of the 10th Annual Conference of the CFD Society of Canada[C]. Taylor & Francis,2002:25—28.
[5] Karbon K J, Singh R K. Simulation and design of automobile sunroof buffeting noise control[A]. Proceedings of the 8th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference & Exhibit[C].2002:23—24.
[6] Sovani S D, Hendriana D. Predicting passenger car window buffeting with transient external aerodynamics simulation[A]. Proceedings of the 10th Annual Conference of the CFD Society[C].2002:130—143.
[7] An C F, Mitchell M, Puskarz, et al. Attempts for reduction of rear window buffeting using CFD [R].SAE Technical Paper 2005-01-06 03,2005.
[8] An C F, Alale S M, Sovani S D, et al. Side window buffeting characteristicso fan SUV [R]. SAE Technical Paper 2004-01-0230,2004.
[9] 汪怡平.汽車風(fēng)窗噪聲與風(fēng)振噪聲的機(jī)理及控制方法研究[D].長沙:湖南大學(xué),2011.WANG Yiping. Comprehensive study of generation mechanism and reduction methods of vehicle wind rush noise and buffeting noise [D].Changsha: Hunnan University,2011.
[10] 汪怡平.汽車氣動噪聲分析與控制[D]. 長沙:湖南大學(xué),2009.WANG Yiping. The numerical analysis and controlment for the automotive eaerodynamic noise[D]. Changsha:Hunnan University,2009.
[11] 張強(qiáng).流動誘導(dǎo)空腔振蕩頻率方程的改進(jìn)[J].振動工程學(xué)報,2004,17(1):53—57.Zhang Qiang. Development of the frequency equation used for prediction of fluid induced pressure oseillation in cavities[J] .Journal of Vibration Engineering, 2004,17(1):53—57.