●宮建霞

基于小世界網(wǎng)絡(luò)的高?？蒲袌F(tuán)隊知識擴(kuò)散行為研究

●宮建霞

隨著知識時代的到來，知識共享、知識擴(kuò)散與知識創(chuàng)造成為經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力，知識團(tuán)隊成為了新時代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。高?？蒲袌F(tuán)隊是典型的知識型團(tuán)隊，知識共享與知識擴(kuò)散在團(tuán)隊知識創(chuàng)造活動中起著重要作用。文章對國內(nèi)外小世界網(wǎng)絡(luò)、科研團(tuán)隊知識擴(kuò)散行為等研究進(jìn)行了梳理，以期為深入探討高校科研團(tuán)隊知識擴(kuò)散的微觀過程提供借鑒，進(jìn)一步提高高校科研團(tuán)隊知識共享水平，增強(qiáng)高?？蒲袌F(tuán)隊知識創(chuàng)造能力。

小世界網(wǎng)絡(luò) 高?？蒲袌F(tuán)隊 知識擴(kuò)散

隨著知識經(jīng)濟(jì)時代的到來，知識共享、知識擴(kuò)散和知識創(chuàng)造成為經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力。國家在《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006～2020)》中明確提出要加強(qiáng)科研團(tuán)隊建設(shè)、培育科技創(chuàng)新人才。高?？蒲袌F(tuán)隊作為科技創(chuàng)新主體，肩負(fù)著重要使命。由于科學(xué)發(fā)展的日新月異，科學(xué)研究團(tuán)隊需要具有不同知識背景的人才組成，隱性知識在知識團(tuán)隊中的共享、擴(kuò)散對于提高團(tuán)隊的科研績效至關(guān)重要。知識在高?？蒲袌F(tuán)隊中的共享、擴(kuò)散，說到底是團(tuán)隊成員在團(tuán)隊社會網(wǎng)絡(luò)中的互動和交流。

1998年，Watts和Strogatz首先提出了小世界網(wǎng)絡(luò)模型（Small World Network），小世界網(wǎng)絡(luò)具有典型的“小世界性”和“無標(biāo)度性”，科研團(tuán)隊間的知識共享、擴(kuò)散等活動符合小世界特點，因此將小世界網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到科研團(tuán)隊的知識共享、知識擴(kuò)散行為研究，對進(jìn)一步了解科研團(tuán)隊知識擴(kuò)散行為的內(nèi)在機(jī)理具有很重要意思。本文在梳理國內(nèi)外關(guān)于小世界網(wǎng)絡(luò)、科研團(tuán)隊知識擴(kuò)散行為等研究的基礎(chǔ)上，以期為下一步構(gòu)建高效科研團(tuán)隊知識擴(kuò)散的定量模型，量化科研團(tuán)隊活動的抽象提供借鑒。

一、小世界網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究目前已經(jīng)滲透到各個重要科學(xué)領(lǐng)域，特別在社會實際網(wǎng)絡(luò)的研究中，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用。1998年Watts和Strogatz在Nature雜志上發(fā)表文章，首先引入了小世界(Small-World)網(wǎng)絡(luò)模型，以描述從完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。而后，一系列研究發(fā)現(xiàn)，實際的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都具備小世界（Small-World）的特征，即“小世界特征”和“無標(biāo)度特征”。近年來，小世界（Small-World）網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用在知識擴(kuò)散系統(tǒng)的研究中。

（一）小世界網(wǎng)絡(luò)模型與“小世界特征”

小世界現(xiàn)象的研究最早追溯到1929年，匈牙利作家F.Karinthy首先提出“小世界現(xiàn)象”的論斷。他認(rèn)為，地球上的任何兩個人都可以平均通過一條由6位聯(lián)系人組成的鏈條而聯(lián)系起來。20世紀(jì)60年代，哈佛著名社會心理學(xué)家Milgram進(jìn)行了一項實驗，實驗結(jié)果表明短路徑存在于人們的社交網(wǎng)絡(luò)中，人們通過自己認(rèn)識的人，就可以將信件送達(dá)任何地方。Milgram證明“6”是任何兩個陌生人可以聯(lián)系彼此的平均步數(shù)，該現(xiàn)象被稱為“六度分離”（Six Degree of Separation），又被稱為“小世界效應(yīng)”。之后，很多學(xué)者為了檢驗六度分離理論，又做了其他的小世界實驗，如數(shù)學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)、電影合作網(wǎng)絡(luò)、美國西部電力網(wǎng)絡(luò)等等。

Watts和Strogatz于1998年在Nature上提出了基于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型。他們創(chuàng)建了兩個代表小世界網(wǎng)絡(luò)特征的統(tǒng)計參數(shù):平均路徑長度L和聚類系數(shù)C，統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)一步證實實際網(wǎng)絡(luò)具備小世界的特征。

（二）無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型與“無標(biāo)度特征”

通過考察眾多實際社會網(wǎng)絡(luò)的特征，Barabási和Albert在很多網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)了度分布呈現(xiàn)冪律的形式，即具有無標(biāo)度的特點，于是他們共同提出一種新型網(wǎng)絡(luò)模型——“BA模型”。他們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特征是應(yīng)為兩種生成機(jī)制作用，一是增長機(jī)制，二是擇優(yōu)連接機(jī)制，兩種機(jī)制的演化機(jī)理如下：

1.增長：目前為止所論的網(wǎng)絡(luò)模型都假設(shè)我們對數(shù)量固定的節(jié)點進(jìn)行隨機(jī)連接和重新布線，在這一過程中將不調(diào)整節(jié)點的數(shù)量。但是，很多現(xiàn)實中的網(wǎng)絡(luò)通過增添新節(jié)點而連續(xù)擴(kuò)張。

2.擇優(yōu)連接：目前所提及的網(wǎng)絡(luò)模型都基于兩個節(jié)點按照一定概率連接或重新布線，同時這一概率獨立于節(jié)點的度。然而，在很多現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)中，連接一個節(jié)點的概率與這個節(jié)點的度緊密相關(guān)，我們將它稱之為擇優(yōu)連接或“富人愈富”法則。

Barabási和Albert在兩種演化機(jī)理的基礎(chǔ)上，提出了BA模型的生成算法。此外，他們還證明：在相同的節(jié)點數(shù)量和平局度前提下，BA模型產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)直徑比隨機(jī)圖理論產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)直徑要小。

二、高?？蒲袌F(tuán)隊相關(guān)研究

（一）團(tuán)隊及知識型團(tuán)隊

在管理學(xué)領(lǐng)域，對于團(tuán)隊的研究最早開始于20世紀(jì)的霍桑實驗。團(tuán)隊最初的含義是指一種介于個人與組織之間的工作群體，共同完成個人較難完成的任務(wù)。Shonk（1982）則認(rèn)為團(tuán)隊由兩名及以上成員組成，完成共同目標(biāo)的群體。Qucik （1992）則主要關(guān)注團(tuán)隊的成員間的交流與溝通，他指出跟隨市場競爭的日益復(fù)雜，團(tuán)隊成員之間要更加強(qiáng)調(diào)互相支持與協(xié)助。Katzenhach(1993)覺得團(tuán)隊存在的意義是能夠結(jié)合具有不同技能的人為了共同的群體目標(biāo)而努力，并且共同承擔(dān)責(zé)任。由此可以看出，團(tuán)隊的本質(zhì)特征是要為了完成共同的目標(biāo)，而團(tuán)隊的成員需要具有互補(bǔ)的技能；團(tuán)隊管理的根本則是要促進(jìn)彼此間的溝通和交流。

知識工作者團(tuán)隊可簡稱為知識型團(tuán)隊或知識團(tuán)隊。廖冰等人（2003）認(rèn)為知識團(tuán)隊是由來自不同知識領(lǐng)域的員工組成，團(tuán)隊需要具有相互信任、支持、尊重和合作的團(tuán)隊氣氛，共同以團(tuán)隊任務(wù)為使命。Lewis（2004）認(rèn)為組建知識型團(tuán)隊可以充分利用各個成員的特長從而產(chǎn)生新知識。Robbins則根據(jù)團(tuán)隊的目的將團(tuán)隊分為問題解決型團(tuán)隊、自我管理團(tuán)隊、多功能團(tuán)隊等三類。由此可以看出，科研團(tuán)隊是典型的知識團(tuán)隊，科研人員共同的工作目標(biāo)是團(tuán)隊形成的基礎(chǔ)，科研人員之間的溝通與交流、知識互補(bǔ)是團(tuán)隊創(chuàng)造新知識的關(guān)鍵。

（二）高校科研團(tuán)隊

高?？蒲袌F(tuán)隊是典型的知識型團(tuán)隊，但除了知識團(tuán)隊的特點外，高校科研團(tuán)隊又具有其自身的獨特特征。高?？蒲袌F(tuán)隊一般以重大的基礎(chǔ)研究、理論研究和應(yīng)用研究為主要目標(biāo)，更加強(qiáng)調(diào)知識的互補(bǔ)和創(chuàng)新。團(tuán)隊里成員知識結(jié)構(gòu)、職稱結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)一般具有較大區(qū)別。而在高?？蒲袌F(tuán)隊中，隱性知識的擴(kuò)散和共享尤為關(guān)鍵。隱性知識是科研人員長期積累和創(chuàng)造的結(jié)果，包括經(jīng)驗、靈感、洞察力、訣竅等等，是不易被文本化、很難與他人共享、交流和傳播的。而恰恰正是隱性知識對于高?？蒲袌F(tuán)隊的知識創(chuàng)造起著重大作用。

王怡然、陳士俊(2007)認(rèn)為高?？蒲袌F(tuán)隊的組成應(yīng)當(dāng)包括實體要素和精神要素。實體要素指團(tuán)隊成員、科研經(jīng)費、基礎(chǔ)研究平臺等;精神要素指共同目標(biāo)、愿景、制度和文化等。張海燕、陳士俊(2006)側(cè)重研究高?？蒲袌F(tuán)隊生命周期各個階段需要注意的問題。趙時亮、陳通(2005)對高校虛擬科研團(tuán)隊和虛擬科研團(tuán)隊形成的動力進(jìn)行了研究。丁墊等(2005)則探討了傳統(tǒng)科研團(tuán)隊與虛擬科研團(tuán)隊不同的溝通特點,并提出建議以提高科研團(tuán)隊溝通效果。

縱觀以上研究成果，本文認(rèn)為高?？蒲袌F(tuán)隊具有如下特征：

1.高?？蒲袌F(tuán)隊成員具有專業(yè)知識的互補(bǔ)，并愿意共同承擔(dān)責(zé)任，有共同的知識創(chuàng)造愿望。

2.高?？蒲袌F(tuán)隊成員知識的交互融合，隱性知識的有效擴(kuò)散是知識創(chuàng)造的關(guān)鍵。

三、基于小世界網(wǎng)絡(luò)的高?？蒲袌F(tuán)隊知識擴(kuò)散研究

高?？蒲袌F(tuán)隊知識創(chuàng)造中，隱性知識的擴(kuò)散有著重要作用，但由于隱性知識具有的特殊性質(zhì)，它的轉(zhuǎn)移又比較困難。隱性知識轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵是需要科研團(tuán)隊成員之間進(jìn)行面對面的交流，需要利用科研團(tuán)隊成員的社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量的互動。隱性知識擴(kuò)散的成功與否依賴于科研成員之間的社會網(wǎng)絡(luò)。將小世界網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于研究科研團(tuán)隊的知識擴(kuò)散提供了很好的視角。可以通過研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系兩個方面分別來探討高?？蒲袌F(tuán)隊知識擴(kuò)散行為。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)角度探討科研成員的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對于團(tuán)隊中知識共享、擴(kuò)散所產(chǎn)生的影響，比如：網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等；網(wǎng)絡(luò)關(guān)系角度探討科研團(tuán)隊成員之間交易關(guān)系、社會關(guān)系的屬性，比如，成員間的信任等對知識擴(kuò)散的影響。

高?？蒲袌F(tuán)隊也具有很明顯的小世界性。如果用小世界網(wǎng)絡(luò)來描述高校科研團(tuán)隊的知識網(wǎng)絡(luò)，那么節(jié)點是團(tuán)隊成員，連接是他們之間的知識擴(kuò)散。這樣，就可以用小世界的特征路徑長度、聚集系數(shù)等網(wǎng)絡(luò)特征來描述和分析高?？蒲袌F(tuán)隊的知識網(wǎng)絡(luò)。

Cowan、Jonard（2003）是網(wǎng)絡(luò)知識行為研究領(lǐng)域的領(lǐng)先者，國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)研究絕大多數(shù)是基于上述兩位學(xué)者的研究成果的。他們首先構(gòu)建了知識擴(kuò)散過程的網(wǎng)絡(luò)模型，該模型中，將科研團(tuán)隊中的個人作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，個人之間的聯(lián)結(jié)表示為節(jié)點間的連接，用向量來表示網(wǎng)絡(luò)中智能體的知識水平，用向量的維數(shù)表示知識的種類?！耙棕浗灰住钡奈镂锝粨Q機(jī)制是他們關(guān)于知識轉(zhuǎn)移的重要假設(shè)，即當(dāng)兩個智能體是否進(jìn)行知識交換，僅取決于另一個智能體是否有知識提供，而不是取決于他必須提供的知識的數(shù)量。他們利用WS機(jī)制構(gòu)建無權(quán)、無向的知識網(wǎng)絡(luò)，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和知識擴(kuò)散績效之間的關(guān)系。在Cowan和Jonard的網(wǎng)絡(luò)模型中，個體的知識水平會隨著時間的推移經(jīng)過知識擴(kuò)散而演變。

該模型的局限在于：僅考慮了知識擴(kuò)散過程，并沒有引入知識創(chuàng)新過程。他們假設(shè)知識擴(kuò)散是一種知識交換過程，即只有當(dāng)知識擴(kuò)散雙方都有能滿足對方需要的知識時，知識擴(kuò)散才能發(fā)生，類似于物物交換。

在Cowan和Jonard模型基礎(chǔ)上，國內(nèi)外學(xué)者從不同角度修正一些研究局限，提出了各種改進(jìn)模型，也豐富了這一領(lǐng)域的研究。下面選取具有代表性的模型進(jìn)行描述：

李南等（2006）認(rèn)為知識的轉(zhuǎn)移與共享本質(zhì)上是知識的交流、學(xué)習(xí)與轉(zhuǎn)化的過程，這個過程形成了人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。李南的模型設(shè)計了知識增長機(jī)制，并對知識差異、知識存量、知識突現(xiàn)和知識遺忘等現(xiàn)象進(jìn)行量化，研究了團(tuán)隊知識增長特征。研究表明，具有“小世界”的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有利于知識創(chuàng)造。

胡峰等(2006)則運用網(wǎng)絡(luò)模型模擬知識在社會網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散的過程。研究結(jié)果表明知識擴(kuò)散過程存在“小世界”現(xiàn)象，即當(dāng)網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性時，科研團(tuán)隊知識經(jīng)過充分?jǐn)U散后整個團(tuán)隊的平均知識水品達(dá)到最高，團(tuán)隊個體之間的知識勢差接近最小。該模型放寬了知識交易條件，將物物交換條件改成只要智能體之間存在連接，并且兩者之間的知識水平存在差異，就交換知識。

李金華等根據(jù)知識在團(tuán)隊合作網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散特征，提出了一種不同于Cowan模型的知識傳播模型。該模型引入柯布-道格拉斯（Cobb Douglas）生產(chǎn)函數(shù)，將因為知識擴(kuò)散造成的知識增長作為合作生產(chǎn)的知識產(chǎn)品，并分別考慮個體進(jìn)行自我知識增長和不進(jìn)行知識自我增長情況下的知識擴(kuò)散。結(jié)果表明，保持其他條件不變，網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)化程度越大，知識的擴(kuò)散速度越快，知識的分布越均勻。

Morone和Taylor（2004）在Cowan 和Jonard模型基礎(chǔ)上，提出了一種新的知識擴(kuò)散模型。研究發(fā)現(xiàn)：具有小世界特征的知識網(wǎng)絡(luò)，知識擴(kuò)散的效率最高，但是該區(qū)間的知識方差卻不一定大。他們通過試驗得出：若團(tuán)隊成員個體的初始知識差異過大，即使在小世界領(lǐng)域智能體總體也達(dá)不到最高的知識水平。

鄧丹等（2005）借用小世界網(wǎng)絡(luò)的路徑長度和集聚系數(shù),將科研團(tuán)隊成員之間的交流關(guān)系抽象成網(wǎng)絡(luò)：“節(jié)點”是團(tuán)隊成員，“連接”是他們之間的交流。研究發(fā)現(xiàn)：路徑長度的倒數(shù)與交流頻率成反比，集聚系數(shù)與交流集中度成正比，適當(dāng)?shù)慕涣黝l率和集中度才有助于知識創(chuàng)新。

梳理有關(guān)科研團(tuán)隊知識擴(kuò)散定量研究的文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)具有以下的特點與不足：

一是基于社會網(wǎng)絡(luò)對團(tuán)隊知識擴(kuò)散行為進(jìn)行構(gòu)建模型，雖然從宏觀上對知識擴(kuò)散的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識擴(kuò)散路徑給予了較好的解釋，但只是對特定知識擴(kuò)散現(xiàn)象的整體性描述，并沒有深入到微觀層面的個人（節(jié)點）的知識擴(kuò)散行為。

二是現(xiàn)有的模型在模擬團(tuán)隊知識擴(kuò)散行為時，通常是刻畫的靜態(tài)而非動態(tài)，他們通常描述一些特征，如節(jié)點、聚集程度、路徑長短、網(wǎng)絡(luò)密度等，而對知識是如何通過節(jié)點進(jìn)行擴(kuò)散的、擴(kuò)散速度如何、擴(kuò)散的主要路徑是什么等，沒有給予很好的解釋。

四、總結(jié)

將高?？蒲袌F(tuán)隊知識擴(kuò)散行為置于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的視野中，是當(dāng)今知識管理的趨勢和熱點。為了促進(jìn)高?？蒲袌F(tuán)隊的知識共享、知識擴(kuò)散，推動科研團(tuán)隊知識創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)采用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法——小世界網(wǎng)絡(luò)，通過對高?？蒲袌F(tuán)隊運作的觀察、科研團(tuán)隊系統(tǒng)的量化以及實際活動的抽象化，構(gòu)建社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對高?？蒲袌F(tuán)隊知識擴(kuò)散的測度模型，并進(jìn)一步考慮不同團(tuán)隊成員知識的差異性，考慮知識擴(kuò)散的路徑、擴(kuò)散速度等，從微觀層面探討知識擴(kuò)散行為，促進(jìn)科研團(tuán)隊期望目標(biāo)的實現(xiàn)以及整個科研團(tuán)隊溝通模式的有效變革。

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（作者單位：南京財經(jīng)大學(xué)城市發(fā)展研究院 江蘇南京 210046）

（責(zé)編：賈偉）

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