胡擁軍　朱滿德

摘要：本文以巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型為基礎(chǔ)構(gòu)建了糧食種植戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的理論分析框架，分析了農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)、糧食商品化程度對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響機(jī)制，進(jìn)一步利用全國糧食主產(chǎn)區(qū)587戶調(diào)研數(shù)據(jù)對糧農(nóng)的農(nóng)機(jī)使用行為做了實(shí)證分析。研究表明，對于糧食種植戶而言，家庭成員外出就業(yè)容易誘致農(nóng)戶在糧食種植中選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)；在農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模“細(xì)碎化”的情形下，口糧消費(fèi)壓力對農(nóng)機(jī)作業(yè)存在顯著的負(fù)向激勵，而糧食商品化程度越高則越有利于農(nóng)機(jī)作業(yè)的選擇。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn) 農(nóng)機(jī)作業(yè) 巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型

自2004年出現(xiàn)“民工荒”以來，全國農(nóng)民工工資進(jìn)入上升通道，非農(nóng)就業(yè)的工資收入成為農(nóng)戶收入增長的主要源泉，它對傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。相對于非農(nóng)就業(yè)，糧食種植的收入水平較低而辛勞程度較高，大部分農(nóng)戶種糧僅限于滿足口糧消費(fèi)與補(bǔ)充家庭收入，一些農(nóng)戶往往選擇“種懶田”甚至“拋荒”，自1996年以來，小麥跨區(qū)機(jī)收帶動了農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的蓬勃發(fā)展，農(nóng)機(jī)作業(yè)替代人工勞動在糧食生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用。為了反映轉(zhuǎn)型時期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的影響，本文主要利用糧農(nóng)調(diào)查數(shù)據(jù)，研究農(nóng)戶外出勞動力數(shù)對糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)作業(yè)水平的影響。

一、理論基礎(chǔ)

從已有文獻(xiàn)來看，農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)行為的研究主要立足于兩個基礎(chǔ)理論，一個是消費(fèi)者行為理論，它涉及的文獻(xiàn)主要研究哪些因素影響農(nóng)戶在農(nóng)機(jī)投入方面的購買意愿，另一個是生產(chǎn)者行為理論，它涉及的文獻(xiàn)把農(nóng)戶視為理性的生產(chǎn)者，認(rèn)為農(nóng)戶基于利潤最大化選擇農(nóng)機(jī)具的投資行為，主要研究哪些因素影響農(nóng)機(jī)具投資行為以及最優(yōu)的農(nóng)機(jī)具資本存量。本文沿襲恰亞諾夫（1920）、加里·貝克爾（1978）、巴魯姆與斯奎爾（1979）關(guān)于家庭經(jīng)濟(jì)行為分析的思路，認(rèn)為農(nóng)戶既是一個生產(chǎn)組織又是一個消費(fèi)單位，生產(chǎn)利潤準(zhǔn)則與消費(fèi)效用邏輯交互作用影響著農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)使用行為。

巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型系統(tǒng)地闡釋了農(nóng)戶會對家庭變量（家庭規(guī)模與結(jié)構(gòu)）與市場變量（農(nóng)產(chǎn)品價格、工資、技術(shù)等）的變化做出反應(yīng)，與現(xiàn)實(shí)農(nóng)戶行為方式較為接近。在農(nóng)機(jī)作業(yè)可分性假設(shè)下①，本章借鑒巴魯姆？斯奎爾農(nóng)戶模型具體分析農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)中的農(nóng)機(jī)使用行為及其影響因素，其中，農(nóng)戶效用函數(shù)形式設(shè)定如下：

上式中，CA表示農(nóng)戶自我消費(fèi)的糧食，I表示以貨幣度量的工業(yè)品消費(fèi)，TL表示閑暇時間，TA、TN分別表示農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動時間與非農(nóng)勞動時間，F(xiàn)A表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，Ld表示耕地面積，M表示農(nóng)機(jī)作業(yè)時間②，PCA表示農(nóng)戶對自我消費(fèi)糧食的主觀價格，PA、PM分別表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)機(jī)作業(yè)的價格，w表示勞動力市場工資水平，農(nóng)戶效用最大化存在CA、I、TL三個消費(fèi)項的有效配置，同時面臨時間約束、生產(chǎn)約束、收入約束三個約束。在上述三個約束下，農(nóng)戶效用最大化行為需要滿足如下條件：

上式中，M*是農(nóng)戶在時間約束、生產(chǎn)約束、收入約束的影響下實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與消費(fèi)同時均衡的最優(yōu)農(nóng)機(jī)作業(yè)時間，它是糧食自給性消費(fèi)量、農(nóng)業(yè)勞動時間、非農(nóng)勞動時間、耕地面積、價格向量、生產(chǎn)特征變量與消費(fèi)特征變量的函數(shù)，各變量對M*的影響方向均取決于農(nóng)戶的生產(chǎn)消費(fèi)均衡機(jī)制。

根據(jù)農(nóng)戶效用函數(shù)的時間約束條件，假設(shè)閑暇時間不變，TN增加會減少農(nóng)業(yè)勞動投入量，相應(yīng)地需要使用較多的農(nóng)機(jī)作業(yè)M*，因此非農(nóng)勞動時間對農(nóng)機(jī)作業(yè)形成正向激勵作用。與此同時，TN投入會帶來較高的非農(nóng)收入，收入增長誘致農(nóng)戶對閑暇的需求，需要進(jìn)一步使用農(nóng)機(jī)作業(yè)替代人工勞動以釋放更多的閑暇時間；在其他條件不變的情況下，CA反映的是家庭的口糧消費(fèi)需求與基本生存壓力，當(dāng)CA越大時也意味著糧食商品化程度較低，需要投入家庭勞動時間也較多，相應(yīng)地抑制了對農(nóng)機(jī)作業(yè)的需求。

二、變量設(shè)定與統(tǒng)計分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文研究使用的數(shù)據(jù)來源于科技部社會公益研究專項課題“國家糧食綜合生產(chǎn)能力建設(shè)與糧食安全保障研究”課題組在全國范圍內(nèi)組織的糧食種植戶（下文簡稱“糧農(nóng)”）調(diào)查。鑒于不同地區(qū)糧食種植制度、水土資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件的差異，糧食課題組以糧食產(chǎn)銷關(guān)系為標(biāo)準(zhǔn)分別在糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)中選取了若干?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）作為調(diào)查地，共計調(diào)查了587戶有效糧農(nóng)數(shù)據(jù)，其中屬于糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)的糧農(nóng)數(shù)據(jù)分別為284份、211份、92份。為了集中反映農(nóng)戶非農(nóng)勞動投入對糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響，本文重點(diǎn)選取了水稻、小麥、玉米三種主糧作物的相關(guān)數(shù)據(jù)。

（二）變量設(shè)定

根據(jù)巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型及其推導(dǎo)的M*函數(shù)形式，本文重點(diǎn)考察TN與其他相關(guān)變量對M*的影響，并設(shè)定各變量如下：

1、農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平（Mach）：為了綜合反映農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)水平，結(jié)合調(diào)查所得的糧農(nóng)數(shù)據(jù)，本文設(shè)定農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平（Mach）為被解釋變量，它是巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型中M*的代理變量。Mach涉及的糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)包括翻地、播種、插秧、除草、施肥、排灌、拉運(yùn)、（稻谷、小麥、玉米）采收等十項，在每一作業(yè)環(huán)節(jié)，農(nóng)戶對于農(nóng)機(jī)使用程度的選擇包括“不使用”、“偶爾使用”、“經(jīng)常使用”，與之對應(yīng)的賦值分別為“0”、“1”、“2”，十個農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)使用程度賦值加總則得到Mach的特定觀察值。

2、外出勞動力數(shù)量（Lbout）：指在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外就業(yè)勞動且所得收入報酬構(gòu)成家庭總收入一部分的家庭成員數(shù)量。本文以Lbout作為巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型中TN（非農(nóng)勞動投入）的代理變量。

3、種糧收入比重（Graip）：指收獲糧食的市場價值占家庭總收入的比例，它是巴魯姆·斯奎爾農(nóng)戶模型中CA的代理變量③。當(dāng)種糧收入比重在10%以下時，則Graip賦值1；當(dāng)種糧收入比重在11%—30%時，則Graip賦值2；依次類推，當(dāng)種糧收入比重在70%以上時，則Graip賦值5。

4、Hinpt（糧食生產(chǎn)勞動投入量）：指農(nóng)戶在糧田勞動折合的時間，雇傭勞動工時也包括在內(nèi)。當(dāng)糧田勞動時間在1個月以下時，則Hinpt賦值1；當(dāng)糧田勞動時間在1—2個月時，則Hinpt賦值2；依次類推，當(dāng)糧田勞動時間在7個月以上時，則Hinpt賦值5。endprint

5、戶主特征包括年齡（Age）、教育（Edu）、性別（Mat）、職業(yè)（Job）：根據(jù)戶主年齡大小分別對Age從1到6賦值，根據(jù)戶主教育程度高低分別對Edu從1—6賦值，當(dāng)戶主為男性是則對Mat賦值1，否則賦值2，根據(jù)戶主的職業(yè)類型“種谷物”、“種大豆”、“種經(jīng)濟(jì)作物”、“養(yǎng)家禽”、“其他”分別對Job從1—5賦值。

6、種植制度包括以水稻為主的種植戶、以小麥為主的種植戶、以玉米為主的種植戶與糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)，被設(shè)定為二元虛擬變量。如，當(dāng)農(nóng)戶為以水稻為主的種植戶，則被賦值1，否則賦值0。

7、其他變量包括耕地面積、耕地平整度、糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)、家庭純收入、糧食出售比重。糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)指農(nóng)戶對于糧食直補(bǔ)的增收效應(yīng)評價，對“幾乎沒有作用”、“略有作用”、“有些作用”、“一般作用”、“很大作用”分別從1—5賦值。當(dāng)家庭純收入低于5000元時，則賦值為1；當(dāng)家庭純收入在5000—10000元時，則賦值為2；依次類推，當(dāng)家庭純收入超過30000元是，則賦值為6。

（三）各變量的統(tǒng)計分析

本文采用單因素相對影響比率分析方法分析外出勞動力數(shù)量及其他變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平的影響，具體方法如下所示：

（3）

上式表示具備某項變量k組特征的農(nóng)戶其農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平的相對影響比率，χ表示某一時點(diǎn)樣本農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平，n 表示所有時點(diǎn)的樣本總數(shù)。當(dāng)ρ>1時，農(nóng)戶傾向于使用農(nóng)機(jī)具，且ρ值越大則農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)的傾向性越強(qiáng)；反之，農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)的傾向越弱。本文假設(shè)當(dāng)ρ≥1.1時，農(nóng)戶具有使用農(nóng)機(jī)具的顯著傾向，當(dāng)ρ≤0.9時，視為農(nóng)戶不愿意使用農(nóng)機(jī)的傾向顯著。

根據(jù)表1所示，受訪農(nóng)戶外出勞動力數(shù)量平均為0.86人/戶，其中沒有外出勞動力的農(nóng)戶為288戶，占樣本農(nóng)戶數(shù)的49%；隨著外出勞動力數(shù)量的增加，農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平總體上呈現(xiàn)遞增的趨勢，當(dāng)外出勞動力數(shù)量超過2時，它的ρ值大于1.1，農(nóng)戶顯著地存在使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的傾向。

根據(jù)表2所示，隨著糧食生產(chǎn)勞動投入量的增加，農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平總體上呈現(xiàn)趨減的態(tài)勢，當(dāng)糧食生產(chǎn)勞動投入量在3個月以下時，它的ρ值大于1.1，農(nóng)機(jī)作業(yè)對人工勞動的替代關(guān)系較為明顯；當(dāng)糧食收入比重在11%—30%時，它的ρ值為1.14，而糧食收入比重過高或過低都不利于農(nóng)機(jī)作業(yè)的應(yīng)用。

根據(jù)表3所示，受訪農(nóng)戶的糧食出售比例戶均為36.8%，當(dāng)糧食出售比例超過50%時，它的ρ值為1.32，糧食生產(chǎn)商品化程度與農(nóng)機(jī)作業(yè)的正向關(guān)系在統(tǒng)計意義上是顯著的；當(dāng)家庭純收入小于5000元時，它的ρ值為0.87，收入較低的農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的傾向較弱；認(rèn)為糧食直補(bǔ)對增加收入“幾乎沒有作用”的農(nóng)戶占調(diào)查農(nóng)戶總數(shù)的66%，它的值為0.93，而有小部分農(nóng)戶認(rèn)為糧食直補(bǔ)對增加收入“大有作用”、“略有作用”，其ρ值分別為1.20與1.14，總體而言，糧食直補(bǔ)政策對推動農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響非常有限。

根據(jù)表4所示，當(dāng)受訪農(nóng)民受教育程度在高中及以上時，它的ρ值為1.37，處于該組別的農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的傾向較強(qiáng)；受訪農(nóng)民為女性的比例為25.7%，其ρ值為1.10，由于女性在糧食種植中無法勝任重體力生產(chǎn)活動，其使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較高；受訪農(nóng)民年齡在66歲及以上的比例僅為3.2%，但其ρ值高達(dá)1.21，老齡農(nóng)民由于體力下降使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較高；受訪農(nóng)民從事“其他”職業(yè)的比例為23%，其ρ值為1.13，遠(yuǎn)高于從事種養(yǎng)業(yè)的農(nóng)民，從事“其他”職業(yè)的農(nóng)民使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較高。

根據(jù)表5所示，受訪農(nóng)戶的耕地面積戶均為5.97畝，隨著耕地面積的增加，農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平呈遞增態(tài)勢，當(dāng)耕地面積大于5畝時，不同組別農(nóng)戶的ρ值均超過1.1，農(nóng)機(jī)作業(yè)的規(guī)模效應(yīng)非常顯著；小麥種植戶、玉米種植戶ρ值分別為1.69、1.26，農(nóng)業(yè)作業(yè)程度明顯高于水稻種植戶；類似地，糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)農(nóng)戶的ρ值分別為1.16、1.15，農(nóng)機(jī)作業(yè)程度明顯高于糧食平衡區(qū)。

三、模型估計與結(jié)果分析

（一）模型構(gòu)建與分析方法

為了進(jìn)一步驗(yàn)證外出勞動力數(shù)量（Lbout）與其他解釋變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平（Mach）的影響，本文構(gòu)建若干計量分析模型如下所示：

其中，上述式（1）是基于所有調(diào)查糧農(nóng)考察Lbout對農(nóng)機(jī)作業(yè)影響的計量分析模型，

式（2）與（3）則分別進(jìn)一步具體分析糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶、水稻種植戶的農(nóng)機(jī)作業(yè)行為，Machm、Machr分別為糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶、水稻種植戶的農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合水平。α、β、δ分別為計量模型（1）、（2）、（3）的待估系數(shù)，μ、ε、γ分別為計量模型（1）、（2）、（3）的誤差項。

（二）模型估計與相關(guān)分析

運(yùn)用Eviews6.0計量分析軟件，對計量模型（1）、（2）、（3）進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表6所示。模型（1）估計結(jié)果顯示，R2值為0.524，F(xiàn)統(tǒng)計量為36.47且其P值為0，因此模型（1）的估計結(jié)果總體擬合效果較好，模型整體顯著性程度較高。

1、外出勞動力數(shù)量的影響。回歸結(jié)果表明，外出勞動力數(shù)量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)具有正向影響，且其影響在1%的統(tǒng)計水平是顯著的，這與前述對二者關(guān)系的統(tǒng)計分析與理論判斷是一致的；進(jìn)一步分析糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶與水稻種植戶行為，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)采用行為對家庭外出勞動力數(shù)量的變化更敏感，后者對前者的影響系數(shù)為0.472，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，而水稻種植戶外出勞動力數(shù)量的變化對農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)作業(yè)采用行為影響程度較小，且未能通過顯著性檢驗(yàn)。

2、糧食生產(chǎn)勞動投入量的影響。回歸結(jié)果表明，糧食生產(chǎn)勞動投入量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.389，且其影響在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，這與前述對二者關(guān)系的統(tǒng)計分析與理論判斷是一致的；在糧食主產(chǎn)區(qū)，糧食生產(chǎn)勞動投入量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.423，農(nóng)戶勞動投入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的替代彈性較高；對于水稻種植戶而言，農(nóng)戶勞動投入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的替代程度較弱，其中的原因可能是水稻種植的各個環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)作業(yè)尚不成熟，勞動與機(jī)器的可替代性相對較低。endprint

3、種糧收入比重的影響?；貧w結(jié)果表明，種糧收入比重對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.256，且其影響在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的。其經(jīng)濟(jì)意義在于，隨著種糧收入比重的增加，小農(nóng)生產(chǎn)方式的糧食種植對農(nóng)機(jī)作業(yè)的排斥程度越來越強(qiáng)。在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下，種糧收入比重反映了農(nóng)戶的維生壓力程度，根據(jù)恰亞諾夫的農(nóng)戶行為理論與黃宗智的相關(guān)研究，小農(nóng)生產(chǎn)者在維生壓力下傾向于“過密化”地投入家庭勞動，對價格相對昂貴的農(nóng)機(jī)作業(yè)存在天然的排斥性。需要指出的是，當(dāng)種糧收入在農(nóng)戶收入中的比重相當(dāng)?shù)蜁r，農(nóng)戶可能存在“種懶田”的傾向而不愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；盡管糧食規(guī)模種植的比例非常低，但以種糧收入為主的糧食專業(yè)大戶則愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

4、農(nóng)戶特征變量的影響?；貧w結(jié)果表明，戶主特征包括年齡、性別、職業(yè)等變量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響不顯著，而戶主受教育程度對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為0.454，且在1%的統(tǒng)計水平上通過顯著性檢驗(yàn)，其經(jīng)濟(jì)意義在于：戶主受教育程度越高，農(nóng)戶在糧食種植各環(huán)節(jié)的綜合農(nóng)機(jī)水平越高；是否為水稻種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.748，且在5%的統(tǒng)計水平上是顯著的，而是否為小麥種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為2.510，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，其原因可能是水稻種植各環(huán)節(jié)的機(jī)械技術(shù)不如小麥成熟，在2007年小麥種植在技術(shù)上已實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化，而水稻在插秧、收割等環(huán)節(jié)的機(jī)械化應(yīng)用推廣程度較低。

5、稟賦條件變量的影響。回歸結(jié)果表明，是否為糧食主產(chǎn)區(qū)、是否為糧食主銷區(qū)兩個虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)分別為0.559、1.479，其經(jīng)濟(jì)意義在于：相對于糧食平衡區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度更高。耕地面積、耕地平整程度存在著對農(nóng)機(jī)作業(yè)的正向影響，且其影響均在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，它意味著耕地經(jīng)營規(guī)模越大、平地比例越高越有利于農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

6、其他因素的影響?；貧w結(jié)果表明，家庭純收入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.182，且其影響在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，其中的原因可能是隨著家庭純收入的增長，農(nóng)戶脫農(nóng)傾向凸出，因而較少地使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)，可能由于糧食直補(bǔ)政策實(shí)施較晚、力度較小，在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響有限。

四、結(jié)論與政策建議

轉(zhuǎn)型時期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深刻的影響，尤其是隨著農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)從“民工潮”到“民工荒”的反轉(zhuǎn)，農(nóng)民工工資得到了較大幅度的增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益進(jìn)一步下降，諸多田野調(diào)查均發(fā)現(xiàn)農(nóng)村留守人口以老人、婦女、兒童為主，青壯年農(nóng)業(yè)勞動力不足，因此部分學(xué)者提出了“誰來種糧”、“怎樣種糧”的擔(dān)憂。在此背景下，本文通過全國587戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)研究農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對糧食種植戶農(nóng)機(jī)使用行為的影響。研究表明：農(nóng)戶家庭成員外出勞動就業(yè)有利于誘致農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；家庭農(nóng)業(yè)勞動投入與農(nóng)機(jī)作業(yè)存在較強(qiáng)的替代關(guān)系；在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下，以糧食產(chǎn)出為主的農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較低；糧食生產(chǎn)商品化程度越高則越有利于農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

為了應(yīng)對轉(zhuǎn)型時期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的影響，切實(shí)保障糧食有效供給與糧農(nóng)收入增加，需從如下幾個方面著手：一是引導(dǎo)農(nóng)村勞動力有序流轉(zhuǎn)，鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，夯實(shí)農(nóng)業(yè)勞動者技能培訓(xùn)，培訓(xùn)一批起示范作業(yè)的專業(yè)農(nóng)民；二是理順土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，規(guī)范土地流轉(zhuǎn)程序，引導(dǎo)建立農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展與土地規(guī)模經(jīng)營的銜接機(jī)制；三是積極培育農(nóng)機(jī)專業(yè)戶，引導(dǎo)農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展；四是提高農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼規(guī)模，完善農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼方法，進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的扶持政策。

注釋：

①在短時期內(nèi)與農(nóng)戶固定的承包耕地數(shù)量相對應(yīng)，農(nóng)戶可在既有的農(nóng)機(jī)具裝備條件下調(diào)整機(jī)械作業(yè)時間或者向農(nóng)機(jī)戶購買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，因此農(nóng)機(jī)作業(yè)具有可分性特征。

②在農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)可分性假設(shè)下，用連續(xù)可分的農(nóng)機(jī)作業(yè)時間表示農(nóng)業(yè)機(jī)器投入，農(nóng)機(jī)作業(yè)時間作為物化勞動與活勞動呈替代關(guān)系。

③根據(jù)全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)，2009年戶均耕地面積7.12畝，平均經(jīng)營耕地塊數(shù)為4.1塊，根據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編，三種糧食作物畝均凈利潤為192元。因此，糧食收入比重越高則說明農(nóng)戶家庭總收入較低且面臨較大的維生壓力。

〔本文系國家自然科學(xué)基金青年項目“邁向全面小康的農(nóng)民工市民化成本分擔(dān)機(jī)制研究—基于全生命周期的成本測算”（項目號：71303065）、國家自然科學(xué)基金面上項目“供需緊平衡格局下我國稻谷生產(chǎn)支持政策效應(yīng)研究—基于增強(qiáng)供給保障能力的視角”（項目號：71273069）的階段性成果〕

（胡擁軍，國家信息中心經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。朱滿德，貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授）endprint

3、種糧收入比重的影響?；貧w結(jié)果表明，種糧收入比重對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.256，且其影響在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的。其經(jīng)濟(jì)意義在于，隨著種糧收入比重的增加，小農(nóng)生產(chǎn)方式的糧食種植對農(nóng)機(jī)作業(yè)的排斥程度越來越強(qiáng)。在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下，種糧收入比重反映了農(nóng)戶的維生壓力程度，根據(jù)恰亞諾夫的農(nóng)戶行為理論與黃宗智的相關(guān)研究，小農(nóng)生產(chǎn)者在維生壓力下傾向于“過密化”地投入家庭勞動，對價格相對昂貴的農(nóng)機(jī)作業(yè)存在天然的排斥性。需要指出的是，當(dāng)種糧收入在農(nóng)戶收入中的比重相當(dāng)?shù)蜁r，農(nóng)戶可能存在“種懶田”的傾向而不愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；盡管糧食規(guī)模種植的比例非常低，但以種糧收入為主的糧食專業(yè)大戶則愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

4、農(nóng)戶特征變量的影響。回歸結(jié)果表明，戶主特征包括年齡、性別、職業(yè)等變量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響不顯著，而戶主受教育程度對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為0.454，且在1%的統(tǒng)計水平上通過顯著性檢驗(yàn)，其經(jīng)濟(jì)意義在于：戶主受教育程度越高，農(nóng)戶在糧食種植各環(huán)節(jié)的綜合農(nóng)機(jī)水平越高；是否為水稻種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.748，且在5%的統(tǒng)計水平上是顯著的，而是否為小麥種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為2.510，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，其原因可能是水稻種植各環(huán)節(jié)的機(jī)械技術(shù)不如小麥成熟，在2007年小麥種植在技術(shù)上已實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化，而水稻在插秧、收割等環(huán)節(jié)的機(jī)械化應(yīng)用推廣程度較低。

5、稟賦條件變量的影響。回歸結(jié)果表明，是否為糧食主產(chǎn)區(qū)、是否為糧食主銷區(qū)兩個虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)分別為0.559、1.479，其經(jīng)濟(jì)意義在于：相對于糧食平衡區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度更高。耕地面積、耕地平整程度存在著對農(nóng)機(jī)作業(yè)的正向影響，且其影響均在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，它意味著耕地經(jīng)營規(guī)模越大、平地比例越高越有利于農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

6、其他因素的影響?；貧w結(jié)果表明，家庭純收入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.182，且其影響在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，其中的原因可能是隨著家庭純收入的增長，農(nóng)戶脫農(nóng)傾向凸出，因而較少地使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)，可能由于糧食直補(bǔ)政策實(shí)施較晚、力度較小，在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響有限。

四、結(jié)論與政策建議

轉(zhuǎn)型時期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深刻的影響，尤其是隨著農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)從“民工潮”到“民工荒”的反轉(zhuǎn)，農(nóng)民工工資得到了較大幅度的增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益進(jìn)一步下降，諸多田野調(diào)查均發(fā)現(xiàn)農(nóng)村留守人口以老人、婦女、兒童為主，青壯年農(nóng)業(yè)勞動力不足，因此部分學(xué)者提出了“誰來種糧”、“怎樣種糧”的擔(dān)憂。在此背景下，本文通過全國587戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)研究農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對糧食種植戶農(nóng)機(jī)使用行為的影響。研究表明：農(nóng)戶家庭成員外出勞動就業(yè)有利于誘致農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；家庭農(nóng)業(yè)勞動投入與農(nóng)機(jī)作業(yè)存在較強(qiáng)的替代關(guān)系；在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下，以糧食產(chǎn)出為主的農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較低；糧食生產(chǎn)商品化程度越高則越有利于農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

為了應(yīng)對轉(zhuǎn)型時期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的影響，切實(shí)保障糧食有效供給與糧農(nóng)收入增加，需從如下幾個方面著手：一是引導(dǎo)農(nóng)村勞動力有序流轉(zhuǎn)，鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，夯實(shí)農(nóng)業(yè)勞動者技能培訓(xùn)，培訓(xùn)一批起示范作業(yè)的專業(yè)農(nóng)民；二是理順土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，規(guī)范土地流轉(zhuǎn)程序，引導(dǎo)建立農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展與土地規(guī)模經(jīng)營的銜接機(jī)制；三是積極培育農(nóng)機(jī)專業(yè)戶，引導(dǎo)農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展；四是提高農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼規(guī)模，完善農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼方法，進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的扶持政策。

注釋：

①在短時期內(nèi)與農(nóng)戶固定的承包耕地數(shù)量相對應(yīng)，農(nóng)戶可在既有的農(nóng)機(jī)具裝備條件下調(diào)整機(jī)械作業(yè)時間或者向農(nóng)機(jī)戶購買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，因此農(nóng)機(jī)作業(yè)具有可分性特征。

②在農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)可分性假設(shè)下，用連續(xù)可分的農(nóng)機(jī)作業(yè)時間表示農(nóng)業(yè)機(jī)器投入，農(nóng)機(jī)作業(yè)時間作為物化勞動與活勞動呈替代關(guān)系。

③根據(jù)全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)，2009年戶均耕地面積7.12畝，平均經(jīng)營耕地塊數(shù)為4.1塊，根據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編，三種糧食作物畝均凈利潤為192元。因此，糧食收入比重越高則說明農(nóng)戶家庭總收入較低且面臨較大的維生壓力。

〔本文系國家自然科學(xué)基金青年項目“邁向全面小康的農(nóng)民工市民化成本分擔(dān)機(jī)制研究—基于全生命周期的成本測算”（項目號：71303065）、國家自然科學(xué)基金面上項目“供需緊平衡格局下我國稻谷生產(chǎn)支持政策效應(yīng)研究—基于增強(qiáng)供給保障能力的視角”（項目號：71273069）的階段性成果〕

（胡擁軍，國家信息中心經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。朱滿德，貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授）endprint

3、種糧收入比重的影響?；貧w結(jié)果表明，種糧收入比重對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.256，且其影響在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的。其經(jīng)濟(jì)意義在于，隨著種糧收入比重的增加，小農(nóng)生產(chǎn)方式的糧食種植對農(nóng)機(jī)作業(yè)的排斥程度越來越強(qiáng)。在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下，種糧收入比重反映了農(nóng)戶的維生壓力程度，根據(jù)恰亞諾夫的農(nóng)戶行為理論與黃宗智的相關(guān)研究，小農(nóng)生產(chǎn)者在維生壓力下傾向于“過密化”地投入家庭勞動，對價格相對昂貴的農(nóng)機(jī)作業(yè)存在天然的排斥性。需要指出的是，當(dāng)種糧收入在農(nóng)戶收入中的比重相當(dāng)?shù)蜁r，農(nóng)戶可能存在“種懶田”的傾向而不愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；盡管糧食規(guī)模種植的比例非常低，但以種糧收入為主的糧食專業(yè)大戶則愿意較多的使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

4、農(nóng)戶特征變量的影響。回歸結(jié)果表明，戶主特征包括年齡、性別、職業(yè)等變量對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響不顯著，而戶主受教育程度對農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為0.454，且在1%的統(tǒng)計水平上通過顯著性檢驗(yàn)，其經(jīng)濟(jì)意義在于：戶主受教育程度越高，農(nóng)戶在糧食種植各環(huán)節(jié)的綜合農(nóng)機(jī)水平越高；是否為水稻種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.748，且在5%的統(tǒng)計水平上是顯著的，而是否為小麥種植戶的虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為2.510，且在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，其原因可能是水稻種植各環(huán)節(jié)的機(jī)械技術(shù)不如小麥成熟，在2007年小麥種植在技術(shù)上已實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化，而水稻在插秧、收割等環(huán)節(jié)的機(jī)械化應(yīng)用推廣程度較低。

5、稟賦條件變量的影響?；貧w結(jié)果表明，是否為糧食主產(chǎn)區(qū)、是否為糧食主銷區(qū)兩個虛擬變量對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)分別為0.559、1.479，其經(jīng)濟(jì)意義在于：相對于糧食平衡區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度更高。耕地面積、耕地平整程度存在著對農(nóng)機(jī)作業(yè)的正向影響，且其影響均在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，它意味著耕地經(jīng)營規(guī)模越大、平地比例越高越有利于農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

6、其他因素的影響?；貧w結(jié)果表明，家庭純收入對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響系數(shù)為-0.182，且其影響在1%的統(tǒng)計水平上是顯著的，其中的原因可能是隨著家庭純收入的增長，農(nóng)戶脫農(nóng)傾向凸出，因而較少地使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；糧食直補(bǔ)的收入效應(yīng)對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)，可能由于糧食直補(bǔ)政策實(shí)施較晚、力度較小，在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下對農(nóng)機(jī)作業(yè)的影響有限。

四、結(jié)論與政策建議

轉(zhuǎn)型時期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深刻的影響，尤其是隨著農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)從“民工潮”到“民工荒”的反轉(zhuǎn)，農(nóng)民工工資得到了較大幅度的增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益進(jìn)一步下降，諸多田野調(diào)查均發(fā)現(xiàn)農(nóng)村留守人口以老人、婦女、兒童為主，青壯年農(nóng)業(yè)勞動力不足，因此部分學(xué)者提出了“誰來種糧”、“怎樣種糧”的擔(dān)憂。在此背景下，本文通過全國587戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)研究農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對糧食種植戶農(nóng)機(jī)使用行為的影響。研究表明：農(nóng)戶家庭成員外出勞動就業(yè)有利于誘致農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)；家庭農(nóng)業(yè)勞動投入與農(nóng)機(jī)作業(yè)存在較強(qiáng)的替代關(guān)系；在農(nóng)地經(jīng)營“細(xì)碎化”情形下，以糧食產(chǎn)出為主的農(nóng)戶在糧食種植中使用農(nóng)機(jī)作業(yè)的程度較低；糧食生產(chǎn)商品化程度越高則越有利于農(nóng)戶使用農(nóng)機(jī)作業(yè)。

為了應(yīng)對轉(zhuǎn)型時期農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的影響，切實(shí)保障糧食有效供給與糧農(nóng)收入增加，需從如下幾個方面著手：一是引導(dǎo)農(nóng)村勞動力有序流轉(zhuǎn)，鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，夯實(shí)農(nóng)業(yè)勞動者技能培訓(xùn)，培訓(xùn)一批起示范作業(yè)的專業(yè)農(nóng)民；二是理順土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，規(guī)范土地流轉(zhuǎn)程序，引導(dǎo)建立農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展與土地規(guī)模經(jīng)營的銜接機(jī)制；三是積極培育農(nóng)機(jī)專業(yè)戶，引導(dǎo)農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展；四是提高農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼規(guī)模，完善農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼方法，進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的扶持政策。

注釋：

①在短時期內(nèi)與農(nóng)戶固定的承包耕地數(shù)量相對應(yīng)，農(nóng)戶可在既有的農(nóng)機(jī)具裝備條件下調(diào)整機(jī)械作業(yè)時間或者向農(nóng)機(jī)戶購買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，因此農(nóng)機(jī)作業(yè)具有可分性特征。

②在農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)可分性假設(shè)下，用連續(xù)可分的農(nóng)機(jī)作業(yè)時間表示農(nóng)業(yè)機(jī)器投入，農(nóng)機(jī)作業(yè)時間作為物化勞動與活勞動呈替代關(guān)系。

③根據(jù)全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)，2009年戶均耕地面積7.12畝，平均經(jīng)營耕地塊數(shù)為4.1塊，根據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編，三種糧食作物畝均凈利潤為192元。因此，糧食收入比重越高則說明農(nóng)戶家庭總收入較低且面臨較大的維生壓力。

〔本文系國家自然科學(xué)基金青年項目“邁向全面小康的農(nóng)民工市民化成本分擔(dān)機(jī)制研究—基于全生命周期的成本測算”（項目號：71303065）、國家自然科學(xué)基金面上項目“供需緊平衡格局下我國稻谷生產(chǎn)支持政策效應(yīng)研究—基于增強(qiáng)供給保障能力的視角”（項目號：71273069）的階段性成果〕

（胡擁軍，國家信息中心經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。朱滿德，貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授）endprint