路曉楊

【摘要】以我國5家國家控股商業(yè)銀行和11家股份制商業(yè)銀行的2011年橫截面數(shù)據(jù)為樣本，結(jié)合我國金融現(xiàn)狀和科學技術(shù)的發(fā)展，在遵循了傳統(tǒng)方法選用的流動性指標、盈利性指標、安全性指標、可持續(xù)發(fā)展性指標和人力資本指標的基礎(chǔ)上，融入了可以體現(xiàn)銀行業(yè)在近年來影響力逐步增強的綜合經(jīng)營指標和業(yè)務(wù)創(chuàng)新指標，構(gòu)建新的商業(yè)銀行競爭力評價指標體系，應(yīng)用統(tǒng)計分析方法中的因子分析對樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。根據(jù)導出的因子和因子得分給出結(jié)論，并針對得出的結(jié)論，結(jié)合新加入的綜合經(jīng)營指標和穩(wěn)定指標兩個指標提出我國商業(yè)銀行提升競爭力的若干建議。

【關(guān)鍵詞】商業(yè)銀行 競爭力 綜合經(jīng)營 業(yè)務(wù)創(chuàng)新 因子分析

一、引言

伴隨著我國金融體系已經(jīng)取得的長足發(fā)展，商業(yè)銀行在經(jīng)濟全球化、金融全球化、貿(mào)易全球化、一體化的現(xiàn)代科技的推動下，已經(jīng)成為我國銀行中一支十分重要的力量。所以銀行的競爭力大小就綜合體現(xiàn)了銀行的綜合能力。銀行作為經(jīng)營貨幣的特殊的企業(yè)，其競爭力是指在復雜的市場環(huán)境中成功的從事自身經(jīng)營業(yè)務(wù)的活動[1]。在我國，很多學者也提出了幾個有代表性的關(guān)于中國商業(yè)銀行競爭力研究的經(jīng)濟分析框架。焦瑾璞[2]的研究就是個典型代表，他提出影響中國銀行業(yè)國際競爭力的主要因素包括現(xiàn)實競爭力、潛在競爭力、競爭環(huán)境和競爭態(tài)勢四個方面。王利農(nóng)[3]把商業(yè)銀行的競爭能力指標分為現(xiàn)實競爭力和潛在競爭力兩個方面，通過對反映盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量競爭力、風險控制能力和潛在競爭力等指標，采用主成分分析法對我國13家商業(yè)銀行的競爭能力進行分析。此外，魏春旗和朱楓[4]提出的商業(yè)銀行競爭力理論研究框架分別從技術(shù)、流程、組織、制度、人才、文化、戰(zhàn)略等七個方面對商業(yè)銀行競爭力做了系統(tǒng)的理論詮釋，這也是一個很有啟發(fā)性的研究。

二、商業(yè)銀行競爭力評價指標體系的構(gòu)建

本文在構(gòu)建商業(yè)銀行競爭力評價指標體系時借鑒了國際上比較權(quán)威的英國《銀行家》雜志的評價體系[5]，在考慮了流動性、盈利性、安全性、發(fā)展能力和人力資本的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國金融現(xiàn)狀和科學技術(shù)的發(fā)展，加入了可以體現(xiàn)銀行業(yè)在近年來影響力逐步增強的綜合經(jīng)營指標和業(yè)務(wù)創(chuàng)新指標，構(gòu)建了一個新的商業(yè)銀行競爭力評價指標體系。其中，這兩個指標類別分別用電子渠道業(yè)務(wù)替代率[6]和中間業(yè)務(wù)收入比率來具體表示。大體上涵蓋了商業(yè)銀行競爭力的主要幾個方面，詳見表1。

表1 商業(yè)銀行競爭力評價指標體系

三、中國商業(yè)銀行競爭力的統(tǒng)計分析

（一）因子分析模型

因子分析[7]是對原有變量進行濃縮，即從隨機向量X的n個觀測X1、X2……Xn出發(fā)，得到模型的參數(shù)估計，并對公因子做出解釋，將原有變量中的信息重疊部分提取并綜合成因子，進而最終實現(xiàn)減少變量個數(shù)的目的。因子分析模型的矩陣形式為

■-μ=■■+■

其中

EF=E（F1，…，F(xiàn)m）'=0

Eε=E（ε1，…，εp）'=0

矩陣A稱為因子載荷陣，aij稱為第i個變量Xi在第j個公因子Fj上的載荷。

（二）樣本及指標的選取

樣本數(shù)據(jù)選取了我國5家國家控股商業(yè)銀行和11家股份制商業(yè)銀行的2011年橫截面數(shù)據(jù)：工商銀行、建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、交通銀行、興業(yè)銀行、華夏銀行、招商銀行、廣東發(fā)展銀行、深圳發(fā)展銀行、上海浦東發(fā)展銀行、民生銀行、中信實業(yè)銀行、光大銀行、恒豐銀行、浙江商業(yè)銀行、渤海銀行。分析指標詳見表1。

（三）因子分析

用SPSS19.0原始數(shù)據(jù)初步分析[8]111-114。通過觀察相關(guān)系數(shù)矩陣發(fā)現(xiàn)，貸款增長率與存款增長率之間存在很強的相關(guān)性，因此將存款率指標去除。一部分銀行的撥備覆蓋率存在偏離異常數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)標準化得分也能看出，個別指標撥備覆蓋率所對應(yīng)的標準化得分超過了3，說明存在數(shù)據(jù)異常。而且它和貸款增長率相關(guān)性較高，因此剔除撥備覆蓋率。

下面再對篩選之后的數(shù)據(jù)進行分析。通過觀察相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，變量的相關(guān)系數(shù)大部分都大于0.3，根據(jù)進行因子分析的前提條件，各變量之間的相關(guān)系數(shù)大部分大于0.3 時，才能進行因子分析，初步大概得出可以進行因子分析。然后通過對樣本數(shù)據(jù)進行KMO和Bartlett檢驗[8]92-93，從結(jié)果看出KMO值為0.699大于0.5，Bartlett的近似卡方值為136.477，Sig值為0<0.0]，拒絕變量不相關(guān)假設(shè)，適合做因子分析。

本文所選用的提取因子的方法是主成分分析法[9]，并按照因子累計貢獻率大于80%的標準選取公因子。SPSS統(tǒng)計軟件按以上的方法提取的因子解釋原有變量總方差的情況（對應(yīng)因子的貢獻率）。

從運行結(jié)果可以看出，前五個因子的累計方差貢獻率達到了84.932%，說明這五個因子所代表的信息已經(jīng)能夠充分反映原有觀測變量大部分信息。因此，本文選取五個公因子F1、F2、F3、F4和F5。由得出的因子載荷矩陣經(jīng)過旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表2所示。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，主因子F1主要受X1、X2、X6和X13影響，它代表的是銀行的總體規(guī)模實力；主因子F2主要受變量X7、X8影響，代表了銀行的安全性；主因子F3主要受X4和X5影響，代表了銀行的贏利能力；主因子F4主要受X14影響，代表了銀行在電子銀行方面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力；主因子F5主要受X3影響，代表了銀行的流動性。

運用回歸法估計出各因子的得分系數(shù)后，計算出各銀行在每一個因子上的得分并得出綜合排名。詳見表3。

從表中可以看出，我國五大國有商業(yè)銀行的綜合排名遙遙領(lǐng)先，尤其是工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行和建設(shè)銀行排行前四名，說明這四家銀行的總體規(guī)模實力和盈利能力都絕對強于其他的股份制商業(yè)銀行。

表3 商業(yè)銀行綜合得分及排名

因子F1的方差貢獻率最高，F(xiàn)2和F3次之，因子F1上的得分高低決定了銀行是否具有強大的規(guī)模實力。所以在表3顯示，農(nóng)業(yè)銀行的綜合規(guī)模居于首位。由此也得出，商業(yè)銀行的總體規(guī)模實力至關(guān)重要，起到了決定性的作用。由電子渠道業(yè)務(wù)替代率表示的因子F4，雖然方差貢獻率偏低，但是在對商業(yè)銀行競爭力評價中，已經(jīng)占到了不可或缺的位置。

分別從安全性、盈利能力、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和流動性幾個角度來看，浙江商業(yè)銀行、民生銀行、招商銀行和中信實業(yè)銀行分別排名第一，這些銀行在綜合排名中并不十分靠前，這說明其他因子只是在一定程度上決定了商業(yè)銀行的競爭力地位。

四、建議

一是商業(yè)銀行在追求利潤最大化和規(guī)模擴大的同時，也應(yīng)該注重商業(yè)銀行綜合實力的提高，注重多元化，避免規(guī)模不經(jīng)濟現(xiàn)象的出現(xiàn)，促進銀行的全面發(fā)展。

二是商業(yè)銀行的總體規(guī)模實力對商業(yè)銀行競爭力水平具有決定性作用。銀行規(guī)模的增大，可以降低銀行的整體運營成本，提高商業(yè)銀行運行的效率，并增強商業(yè)銀行控制和應(yīng)付風險的能力。因此，擴大商業(yè)銀行資本規(guī)模，對銀行提高其競爭力有十分重要的作用。

三是隨著科學技術(shù)的進步，當今的電子渠道業(yè)務(wù)正在潛移默化地影響銀行競爭力，而且為了順應(yīng)時代的發(fā)展，它以后的重要性還會逐漸變大，所以銀行應(yīng)該針對電子渠道業(yè)務(wù)制定相關(guān)政策以便更好地加強和鞏固。同時還要以人為本，全面打造知識性銀行，加強人才隊伍建設(shè)。

參考文獻

[1]甘煜，應(yīng)旭婧.我國上市銀行競爭力實證分析[J].當代經(jīng)濟，2009（9）：80-83.

[2]焦瑾璞.中國商業(yè)銀行競爭力比較[M].北京：中國金融出版社，2001：61-88.

[3]王利農(nóng).基于主成分分析的商業(yè)銀行競爭力比較研究[J].金融經(jīng)濟，2006（20）：72-73.

[4]魏春旗，朱楓.商業(yè)銀行競爭力[M].中國金融出版社，2005：75-98.

[5]王松奇.中國商業(yè)銀行競爭力報告[M].北京：社會科學文獻出版社，2006：15-19.

[6]鄭巖.電子銀行：創(chuàng)新提升價值[J].金融電子論，2012：27-28.

[7]于秀林.多元統(tǒng)計分析[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，1999：171-184.

[8]郭志剛.社會統(tǒng)計分析方法—SPSS軟件應(yīng)用[M].北京：中國人民大學出版社，1999：92-93，111-114.

[9]何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].北京：中國人民大學出版社，2004：198-199.