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基于MapGIS K9的耕地整理潛力測算與分級

2014-04-29 10:26:39多玲花鄒自力
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年19期
關(guān)鍵詞:分級

多玲花 鄒自力

(東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院,江西南昌 330013)お

摘要 結(jié)合崇仁縣的實(shí)際情況,根據(jù)2012年末崇仁縣耕地分布數(shù)據(jù)運(yùn)用增加耕地系數(shù)、耕地坡度結(jié)構(gòu)、耕地區(qū)位指數(shù)和人均耕地面積4個指標(biāo)綜合評價研究區(qū)耕地整理潛力,在定量評價耕地整理的基礎(chǔ)上,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為分級單元對崇仁縣的耕地整理潛力進(jìn)行分級,為地方耕地整理工作提供參考。

關(guān)鍵詞 耕地整理;潛力測算;分級;崇仁縣

中圖分類號 SB28;FB301.21文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 0517-6611(2014)19-06388-03

Calculation and Classification of Cultivated Land Consolidation Potentiality Based on MapGIS K9—A Case of Chongren County in Jiangxi Province

DUO Ling瞙ua, ZOU Zi瞝i

(College of Survey Engineering, East China Institute of Technology, Nanchang, Jiangxi 330013)

Abstract Based on the real conditions of Chongren County, according to the data of cultivated land distribution in 2012 in Chongren County, the consolidation potential of the cultivated land were evaluated by using four indexes including the increasing coefficient of cultivated land, the slope structure of cultivated land, locational index of cultivated land and the index of cultivated land per capita. Based on scientific quantitative evaluation of cultivated land consolidation, towns as the units, the cultivated land consolidation potential in Chongren County was graded. The method can provide better reference for local cultivated land consolidation.

Key words Cultivated land consolidation; Potential calculation; Classification; Chongren County

作者簡介 多玲花(1987- ),女,河南濮陽人,碩士研究生,研究方向:土地利用規(guī)劃與評價。*通訊作者,教授,碩士生導(dǎo)師,從事土地利用規(guī)劃與評價、變形監(jiān)測分析與預(yù)測、3S技術(shù)與應(yīng)用研究。

收稿日期 20140530

隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展,人地矛盾逐漸突出,特別是耕地資源變得越來越珍貴。目前土地整理作為促進(jìn)土地合理利用,調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)和土地關(guān)系的重要手段[1-2],在增加土地的有效供給、提高土地利用綜合效益方面起到了越來越重要的作用。耕地整理作為土地整理最核心的組成部分,其開展的成效直接關(guān)系到土地整理事業(yè),關(guān)系到國家生態(tài)文明建設(shè)的全局[3]。具體來講,耕地整理潛力指通過綜合整治耕地及分布其間的道路、林網(wǎng)、溝渠、墳地、零星建設(shè)用地和未利用地等,在提高耕地質(zhì)量、增加有效耕地面積、提高耕地產(chǎn)出率和發(fā)揮農(nóng)業(yè)種植規(guī)模效益等方面具有一定的潛力[4-12]。筆者以江西省崇仁縣為例,分別運(yùn)用單指標(biāo)法和多指標(biāo)法綜合評價了研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的耕地整理潛力,為土地整治工作提供參考。

1 研究區(qū)概況

1.1 自然地理概況

崇仁縣位于江西省中部偏東,撫州市的東部。地理坐標(biāo)為115°49′~116°17′36″ E、27°25′18″獈 27°56′20″ N。東北鄰臨川區(qū),東南鄰宜黃縣,西南接樂安,西北與豐城市連接。

崇仁縣境系雩云山余脈的贛撫平原的過渡地帶,地貌以丘陵為主??偟牡貏菔俏鞲邧|低、南高北低。南部和西北邊緣山巒重疊,坡陡谷深;中部和西部兩側(cè)丘陵廣布,東部和北部以平原崗地為主,最低處與贛撫平原相接。

崇仁縣屬亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候區(qū),氣候溫和,四季分明,雨量充沛,日照充足,無霜期長。年平均氣溫為17.5 ℃,年平均日照數(shù)1 743.2 h,占可照時數(shù)的40%;年均降雨量為1 773.6 mm,無霜期一般為264 d。

1.2 土地資源現(xiàn)狀

據(jù)2012年土地利用變更調(diào)查結(jié)果,崇仁縣土地總面積151 996.23 hm2,其中農(nóng)用地面積為134 880.52 hm2,占土地總面積的88.74%;建設(shè)用地面積9 815.87 hm2,占土地總面積的6.46%;其他土地面積7 299.84 hm2,占土地總面積的4.80%。

截至2012年末,崇仁縣耕地面積為34 766.59 hm2,占土地總面積的22.87%,分布以水田為主,面積為30 108.56 hm2,占耕地面積的86.60%;其次是旱地,面積為4 658.03 hm2,占耕地面積的13.40%;崇仁縣無水澆地。水田和旱地在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布情況見表1。

表1 2012年末崇仁縣耕地分布情況

hm2

鄉(xiāng)鎮(zhèn) 水田 旱地 合計

〗巴山鎮(zhèn) 3 579.44 641.70 4 221.14

相山鎮(zhèn) 2 271.98 217.51 2 489.49

航埠鎮(zhèn) 1 182.80 549.27 1 732.07

孫坊鎮(zhèn) 1 807.21 677.37 2 484.58

河上鎮(zhèn) 3 687.55 877.67 4 565.22

禮陂鎮(zhèn) 1 416.49 99.72 1 516.21

馬鞍鎮(zhèn) 2 560.74 195.95 2 756.69

石莊鄉(xiāng) 1 594.72 150.03 1 744.75

六家橋鄉(xiāng) 2 177.83 451.82 2 629.65

白鷺鄉(xiāng) 1 228.66 142.63 1 371.29

三山鄉(xiāng) 1 525.51 122.60 1 648.11

白陂鄉(xiāng) 1 418.77 64.90 1 483.67

桃源鄉(xiāng) 1 511.54 92.89 1 604.43

許坊鄉(xiāng) 1 625.22 96.50 1 721.72

郭圩鄉(xiāng) 2 520.10 277.47 2 797.57

總計 30 108.56 4 658.03 34 766.59

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

目前我國耕地整理中最常使用的潛力分級方法有增加耕地系數(shù)單指標(biāo)法和多指標(biāo)法。

2.1.1 單指標(biāo)法。增加耕地系數(shù)單指標(biāo)法是我國目前耕地整理潛力測算常見的方法[13-15],其計算公式為:

珁璱=ΔS璱 S璱×100%(1)

式中,y璱為第i鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地整理增加耕地系數(shù)(%);ΔS璱為第i鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地整理增加耕地面積值(hm2);玈璱為第i鄉(xiāng)鎮(zhèn)待整理區(qū)土地總面積(hm2)。

2.1.2 多指標(biāo)法。

多指標(biāo)法是在增加耕地系數(shù)單指標(biāo)法的基礎(chǔ)上,結(jié)合崇仁縣地形地貌特征等具體條件,加以完善的方法,增加了人均耕地面積、耕地區(qū)位指數(shù)、耕地坡度結(jié)構(gòu)等參數(shù)。

(1)人均耕地面積。人均耕地面積可以反映耕地整理的積極性,就全縣范圍考慮,人均耕地面積越大,其可整理的面積范圍相對越大,整理迫切度高,整理可行性高,整理潛力高,反之,則相對較小。其測算公式如下:

玆=S/W(2)

式中,R為人均耕地面積;S為耕地面積;W為各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))人口總數(shù)。

(2)耕地區(qū)位指數(shù)。崇仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,導(dǎo)致了用地結(jié)構(gòu)的不同,所以在進(jìn)行耕地潛力測算和分級時,除了要考慮自然因素,還要結(jié)合該地區(qū)各不同片區(qū)在土地利用結(jié)構(gòu)上的重要程度。耕地區(qū)位指數(shù)是用來表示用地結(jié)構(gòu)的指數(shù),相對于單純的耕地面積比重,用耕地區(qū)位指數(shù)更能反映某片區(qū)耕地在整個地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)上的重要度。耕地區(qū)位指數(shù)越大,說明該片區(qū)耕地在該地區(qū)的土地利用結(jié)構(gòu)上地位越高。其計算公式為:

玃璱=(W璱/S璱)/(W/S)(3)

式中,P璱為第i鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地區(qū)位指數(shù);W璱為第i鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地面積;S璱為第i鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地總面積;W為全縣耕地面積;S為全縣土地總面積。

(3)耕地坡度結(jié)構(gòu)。耕地整理在增加耕地面積的同時還要注重生態(tài)環(huán)境的改善,良好的生態(tài)環(huán)境是提高耕地生產(chǎn)力和糧食產(chǎn)量的重要保證。坡度陡緩是影響耕地水土流失的重要因素,此外,耕地的坡度在一定程度上影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本:如耕地的坡度較大,則不易采用機(jī)械化耕作,因而生產(chǎn)成本通常較高,如耕地有一定坡度,則采用機(jī)械化也會因機(jī)械上下坡而徒增油耗、降低機(jī)械作業(yè)效率;坡度大于25°的耕地要逐步退耕還林還草,坡度大于15°的耕地利用效率也不高。其測算公式如下:

玀=R1/R(4)

式中,M為坡度15°以下耕地在耕地總面積中的比重;

R1為坡度15°以下耕地面積;R為耕地總面積。

對耕地坡度結(jié)構(gòu)進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化,計算公式為:

玓璱=(M璱-M┆玬in)/(M┆玬ax-M﹎in)(5)

式中,玓璱為耕地坡度結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化值;M璱為i鄉(xiāng)鎮(zhèn)的坡度結(jié)構(gòu);M﹎in為耕地坡度結(jié)構(gòu)最小值;玀﹎ax為耕地坡度結(jié)構(gòu)的最┐籩怠*

獳璱為E璱、F璱、H璱、Z璱的幾何平均數(shù),計算公式為:

A璱=4 E璱×F璱×H璱×Z璱(6)

式中,E璱為增加耕地系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化值;F璱為人均耕地標(biāo)準(zhǔn)化值;H璱為耕地區(qū)位指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化值;Z璱為耕地坡度結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

2.2.1 數(shù)據(jù)來源。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2012年崇仁縣土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)、崇仁縣第二次土地調(diào)查坡度結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、崇仁縣土地利用總體規(guī)劃(2006-2020)、崇仁縣土地開發(fā)整理規(guī)劃(2001-2010)、撫州市土地整治規(guī)劃(2011-2015),基礎(chǔ)圖件為土地利用總體規(guī)劃圖(1〖DK〗∶1萬)、鄉(xiāng)級土地利用現(xiàn)狀圖(1〖DK〗∶1萬),以MapGIS K9為技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)分析和決策。

2.2.2 數(shù)據(jù)處理。

根據(jù)耕地整理外業(yè)實(shí)際調(diào)查,以崇仁縣土地利用現(xiàn)狀圖、現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)和土地利用總體規(guī)劃圖為依據(jù),利用MapGIS K9軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分類匯總,得出全縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)待整理區(qū)面積及分布。

3 結(jié)果與分析

3.1 兩種測算方法下的分級結(jié)果

3.1.1

單指標(biāo)法分級結(jié)果。根據(jù)崇仁縣的實(shí)際情況并進(jìn)行實(shí)地調(diào)研考察,得出崇仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)增加耕地面積和待整理區(qū)面積,計算得出增加耕地系數(shù),從而確定出崇仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地整理潛力,詳見表2。

崇仁縣15個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的待整理區(qū)面積為19 706.88 hm2,可增加耕地總面積為1 011.42 hm2,增加耕地系數(shù)自1.97%至9.98%不等。根據(jù)單指標(biāo)法,可將全縣耕地整理潛力分為3個等級。增加耕地系數(shù)≥5%的為Ⅰ級潛力區(qū),包括河上鎮(zhèn)、白鷺鄉(xiāng)、六家橋鄉(xiāng)、巴山鎮(zhèn)和航埠鎮(zhèn)5個鄉(xiāng)鎮(zhèn);3%≤增加耕地系數(shù)<5%的為Ⅱ級潛力區(qū),包括孫坊鎮(zhèn)、郭圩鄉(xiāng)、石莊鄉(xiāng)、許坊鄉(xiāng)和三山鄉(xiāng)5個鄉(xiāng)鎮(zhèn);增加耕地系數(shù)<3%的為Ⅲ級潛力區(qū),包括白陂鄉(xiāng)、禮陂鎮(zhèn)、馬鞍鎮(zhèn)、相山鎮(zhèn)和桃源鄉(xiāng)5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

表2單指標(biāo)劃分的耕地整理潛力分級

鄉(xiāng)鎮(zhèn) 待整理區(qū)面積hm2 增加耕地面積hm2 增加耕地系數(shù)% 潛力分級

河上鎮(zhèn) 2 436.91243.20 9.98 Ⅰ

白鷺鄉(xiāng) 793.8469.54 8.76 Ⅰ

六家橋鄉(xiāng) 1 477.86117.05 7.92 Ⅰ

巴山鎮(zhèn) 2 161.22140.70 6.51 Ⅰ

航埠鎮(zhèn) 992.4853.79 5.42 Ⅰ

小計 7 862.32624.28- -

孫坊鎮(zhèn) 1 346.8966.13 4.91 Ⅱ

郭圩鄉(xiāng) 1 773.0974.47 4.2 Ⅱ

石莊鄉(xiāng) 1 105.2244.87 4.06 Ⅱ

許坊鄉(xiāng) 1 009.6439.28 3.89 Ⅱ

三山鄉(xiāng) 1 008.6533.89 3.36 Ⅱ

小計 6 243.49258.64- -

白陂鄉(xiāng) 805.6921.67 2.69 Ⅲ

禮陂鎮(zhèn) 944.7223.62 2.50 Ⅲ

馬鞍鎮(zhèn) 1 684.2339.75 2.36 Ⅲ

相山鎮(zhèn) 1 313.3526.66 2.03 Ⅲ

桃源鄉(xiāng) 853.0816.81 1.97 Ⅲ

小計 5 601.07128.51- -

合計 19 706.881 011.42- -

3.1.2 多指標(biāo)法分級結(jié)果。

根據(jù)多指標(biāo)法得出崇仁縣各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地整理潛力等級,結(jié)果見表3。根據(jù)表3計算結(jié)果將崇仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地整理潛力分為3個等級。獳璱≥50%的為Ⅰ級潛力區(qū),包括河上鎮(zhèn)、六家橋鄉(xiāng)、白鷺鄉(xiāng)、郭圩鄉(xiāng)和孫坊鎮(zhèn)5個鄉(xiāng)鎮(zhèn);30%≤獳璱<50%的為Ⅱ級潛力區(qū),包括石莊鄉(xiāng)、航埠鎮(zhèn)、許坊鄉(xiāng)、三山鄉(xiāng)、白陂鄉(xiāng)、馬鞍鎮(zhèn)6個鄉(xiāng)鎮(zhèn);獳璱<30%的為Ⅲ級潛力區(qū),包括禮陂鎮(zhèn)、巴山鎮(zhèn)、相山鎮(zhèn)和桃源鄉(xiāng)4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

表3 多指標(biāo)劃分的耕地整理潛力分級

鄉(xiāng)鎮(zhèn) 待整理區(qū)っ婊∥hm2

增加耕地系數(shù)

增加耕地は凳∥% 標(biāo)準(zhǔn)化值お獷璱

人均耕地面積人均耕地面せ∥hm2 標(biāo)準(zhǔn)化值お獸璱

耕地區(qū)位指數(shù)耕地區(qū)位ぶ甘∥% 標(biāo)準(zhǔn)化值お獺璱

耕地坡度結(jié)構(gòu)

耕地坡度そ峁埂% 標(biāo)準(zhǔn)化值お玓璱幾何平ぞ數(shù)獳璱 潛力等級

河上鎮(zhèn) 2 436.91 9.98 100.00 0.17 81.25 1.50 58.47 1.00 100.00 83.02 Ⅰ

六家橋鄉(xiāng) 1 477.86 7.92 74.28 0.14 62.50 1.51 59.02 1.00 100.00 72.35 Ⅰ

白鷺鄉(xiāng) 793.84 8.76 84.77 0.08 25.00 2.26 100.00 1.00 100.00 67.85 Ⅰ

郭圩鄉(xiāng) 1 773.09 4.20 27.84 0.20 100.00 1.51 59.02 1.00 100.00 63.67 Ⅰ

孫坊鎮(zhèn) 1 346.89 4.91 36.70 0.10 37.50 1.87 78.69 1.00 100.00 57.37 Ⅰ

小計 7 828.60 - - - - - - - - - -

石莊鄉(xiāng) 1 105.22 4.06 26.09 0.15 68.75 0.94 27.87 0.99 83.33 45.18 Ⅱ

航埠鎮(zhèn) 992.48 5.42 43.07 0.07 18.75 1.33 49.18 1.00 100.00 44.64 Ⅱ

許坊鄉(xiāng) 1 009.64 3.89 23.97 0.15 68.75 0.83 21.86 0.99 83.33 41.62 Ⅱ

三山鄉(xiāng) 1 008.65 3.36 17.35 0.13 56.25 0.92 26.78 0.99 83.33 38.42 Ⅱ

白陂鄉(xiāng) 805.69 2.69 8.99 0.13 56.25 1.03 32.79 1.00 100.00 35.88 Ⅱ

馬鞍鎮(zhèn) 1 684.23 2.36 4.87 0.15 68.75 0.98 30.05 1.00 100.00 31.67 Ⅱ

小計 6 605.91 - - - - - - - - - -

禮陂鎮(zhèn) 944.72 2.50 6.62 0.11 43.75 0.69 14.21 0.97 50.00 21.30 Ⅲ

巴山鎮(zhèn) 2 161.22 6.51 56.68 0.04 0.00 1.18 40.98 1.00 100.00 0.00 Ⅲ

相山鎮(zhèn) 1 313.35 2.03 0.75 0.13 56.25 0.43 0.00 0.94 0.00 0.00 Ⅲ

桃源鄉(xiāng) 853.08 1.97 0.00 0.11 43.75 0.49 3.28 0.96 33.33 0.00 Ⅲ

小計 5 272.38 - - - - - - - - - -

合計 19 706.88 - - - - - - - - - -

3.2 兩種測算方法比較分析 對單指標(biāo)法和多指標(biāo)法的計算結(jié)果進(jìn)行比較,得到表4。

表4 兩種測算方法分級結(jié)果綜合比較

鄉(xiāng)鎮(zhèn) 待整理區(qū)面積∥hm2 增加耕地系數(shù)∥% 人均耕地∥hm2耕地區(qū)位指數(shù)∥% 耕地坡度結(jié)構(gòu)∥% 單指標(biāo)潛力分級 多指標(biāo)潛力分級

巴山鎮(zhèn) 2 161.22 6.51 0.04 1.18 1.00 Ⅰ Ⅲ

相山鎮(zhèn) 1 313.35 2.03 0.13 0.43 0.94 Ⅲ Ⅲ

航埠鎮(zhèn) 992.48 5.42 0.07 1.33 1.00 Ⅰ Ⅱ

孫坊鎮(zhèn) 1 346.89 4.91 0.10 1.87 1.00 Ⅱ Ⅰ

河上鎮(zhèn) 2 436.91 9.98 0.17 1.50 1.00 Ⅰ Ⅰ

禮陂鎮(zhèn) 944.72 2.50 0.11 0.69 0.97 Ⅲ Ⅲ

馬鞍鎮(zhèn) 1 684.23 2.36 0.15 0.98 1.00 Ⅲ Ⅱ

石莊鄉(xiāng) 1 105.22 4.06 0.15 0.94 0.99 Ⅱ Ⅱ

六家橋鄉(xiāng) 1 477.86 7.92 0.14 1.51 1.00 Ⅰ Ⅰ

白鷺鄉(xiāng) 793.84 8.76 0.08 2.26 1.00 Ⅰ Ⅰ

三山鄉(xiāng) 1 008.65 3.36 0.13 0.92 0.99 Ⅱ Ⅱ

白陂鄉(xiāng) 805.69 2.69 0.13 1.03 1.00 Ⅲ Ⅱ

桃源鄉(xiāng) 853.08 1.97 0.11 0.49 0.96 Ⅲ Ⅲ

許坊鄉(xiāng) 1 009.64 3.89 0.15 0.83 0.99 Ⅱ Ⅱ

郭圩鄉(xiāng) 1 773.09 4.20 0.20 1.51 1.00 Ⅱ Ⅰ

單指標(biāo)法僅依據(jù)增加耕地系數(shù)這一個指標(biāo)來判定各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地整理潛力等級,該方法的優(yōu)點(diǎn)是計算量小,數(shù)據(jù)獲取簡單,操作簡便,采用該方法計算出的潛力等級,可以很清晰地看出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)增加耕地的面積和潛力。但是,單指標(biāo)法也有其自身的不足之處,由于分析指標(biāo)太單一,無法全面地反映各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地整理的綜合潛力。例如,運(yùn)用單指標(biāo)法計算航埠鎮(zhèn)為Ⅰ級潛力鎮(zhèn),但其增加耕地面積都不及Ⅱ級潛力鎮(zhèn)的孫坊鎮(zhèn)(表4)。因此,依據(jù)增加耕地系數(shù)的單指標(biāo)法測算出的等級,有可能出現(xiàn)潛力等級高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)增加耕地面積低的情況,所以單指標(biāo)法測算的等級和實(shí)際情況存在一定的偏差。

多指標(biāo)法避免了單指標(biāo)中指標(biāo)單一的缺點(diǎn),綜合考慮了影響耕地整理潛力的自然、經(jīng)濟(jì)和社會因素,增加了人均耕地面積指數(shù)、耕地區(qū)位指數(shù)和耕地結(jié)構(gòu)指數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)后的潛力分級估算模型,較單指標(biāo)法更能全面地反映各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地整理潛力,分級結(jié)果更加精確,更加符合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況。運(yùn)用多指標(biāo)方法的各鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛力分區(qū)空間分布見圖1。

圖1 崇仁縣耕地整理潛力等級分布

4 結(jié)論

從增加耕地系數(shù)、人均耕地面積、耕地區(qū)位指數(shù)和耕地坡度結(jié)構(gòu)4個指標(biāo)來考慮,河上鎮(zhèn)待整理區(qū)面積較大,增加耕地系數(shù)較大、人均耕地面積較大、耕地坡度結(jié)構(gòu)較好,耕地區(qū)位指數(shù)也較大,河上鎮(zhèn)的耕地整理潛力最大。桃源鄉(xiāng)待整理區(qū)面積較小,增加耕地系數(shù)較小,人均耕地面積較小、耕地坡度結(jié)構(gòu)相對較差,耕地區(qū)位指數(shù)也比較小,桃源鄉(xiāng)的耕地整理潛力最小。綜合來看,河上鎮(zhèn)、六家橋鄉(xiāng)、白鷺鄉(xiāng)、郭圩鄉(xiāng)和孫坊鎮(zhèn)的整理潛力最大,石莊鄉(xiāng)、航埠鎮(zhèn)、許坊鄉(xiāng)、三山鄉(xiāng)、白陂鄉(xiāng)、馬鞍鎮(zhèn)的整理潛力較大,禮陂鎮(zhèn)、巴山鎮(zhèn)、相山鎮(zhèn)和桃源鄉(xiāng)的整理潛力較小。

耕地整理潛力不應(yīng)該僅依靠增加耕地系數(shù)這一指標(biāo),應(yīng)該綜合考慮影響耕地整理潛力的社會、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)等因素,除了考慮增加耕地面積,改善生態(tài)環(huán)境、提高耕地質(zhì)量也是

耕地整理的重要目標(biāo)。所以該研究除了增加耕地系數(shù)指標(biāo)以外,還增加了人均耕地面積、耕地區(qū)位指數(shù)和耕地坡度結(jié)構(gòu)等指

標(biāo)來判定各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的耕地整理潛力并對其分級。鑒于耕地整理潛力工作的基礎(chǔ)性,有必要結(jié)合各地區(qū)耕地整理的實(shí)際情況,充分考慮耕地整理的生態(tài)因素和質(zhì)量因素,進(jìn)一步完善潛力測算和分級方法,建立更加科學(xué)合理的耕地整理評價體系,為耕地整理工作提供更為科學(xué)的參考依據(jù)。

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