国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于GIS的淺丘區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征分析

2014-04-29 10:07:03滕連澤李緒平羅勇譚小琴
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年1期
關(guān)鍵詞:空間分析

滕連澤 李緒平 羅勇 譚小琴

摘要碎散的農(nóng)村居民點(diǎn)分布是丘陵區(qū)新農(nóng)村建設(shè)中土地利用的重大問(wèn)題之一,以典型丘陵區(qū)——四川雁江省級(jí)新農(nóng)村示范片為例,運(yùn)用Fragstats 3.3以及GIS的空間分析技術(shù),從景觀指數(shù)、海拔高度、坡度、坡向、道路、河流等方面定量分析了淺丘區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局特征,找出了其存在的關(guān)系,并從改善居住條件和土地整理的角度提出了自己的建議,為新農(nóng)村建設(shè)中農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)與布局、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、開(kāi)展農(nóng)村居民點(diǎn)整理提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞農(nóng)村居民點(diǎn);景觀指數(shù);GIS;空間分析

中圖分類號(hào)S127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2014)01-00284-05

作者簡(jiǎn)介滕連澤(1979- ),男,山東青島人,助理研究員,碩士,從事地理信息系統(tǒng)與遙感應(yīng)用等方面的研究工作,Email:165641328@qq.com。

收稿日期20131202農(nóng)村居民點(diǎn)是指除城市、建制鎮(zhèn)以外的所有居民點(diǎn),是農(nóng)民為了生產(chǎn)和生活而聚集的定居場(chǎng)所[1-3]。過(guò)去由于農(nóng)村居民點(diǎn)大都缺乏統(tǒng)一規(guī)劃或者有規(guī)劃但執(zhí)行力度不夠,所以導(dǎo)致目前農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局零亂分散,這勢(shì)必會(huì)給新農(nóng)村建設(shè)帶來(lái)各種各樣的問(wèn)題。如何準(zhǔn)確摸清農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布特征并解決農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用中存在的問(wèn)題已經(jīng)勢(shì)在必行。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的研究區(qū)域大多集中在山區(qū)或者平原區(qū),而對(duì)于丘陵區(qū)的研究相對(duì)較少。對(duì)于四川省而言,丘陵區(qū)恰恰是新農(nóng)村建設(shè)的主要分布地帶之一。因此,筆者選擇典型的丘陵區(qū)——四川雁江省級(jí)新農(nóng)村示范片,運(yùn)用Fragstats 3.3進(jìn)行景觀指數(shù)計(jì)算,開(kāi)展景觀分析,運(yùn)用泰森多邊形法做農(nóng)村居民點(diǎn)的密度分析,運(yùn)用GIS空間分析找出農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布與海拔高度、坡度、坡向、道路、河流的關(guān)系,從而為丘陵區(qū)新農(nóng)村建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

1研究區(qū)概況

四川雁江省級(jí)新農(nóng)村示范片是四川省首批省級(jí)新農(nóng)村建設(shè)示范片之一,位于104°38′36″~104°46′32″E、30°08′19″~30°12′57″N,距資陽(yáng)市城區(qū)5 km。省道106線、沱江及其支流陽(yáng)化河穿越而過(guò)。示范片涉及雁江鎮(zhèn)前進(jìn)村、保和鎮(zhèn)晏家壩村、臨江鎮(zhèn)文昌村等3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的22個(gè)行政村,幅員面積60 km2,11 000余戶,35 000余人。海拔350~490 m,屬于典型的淺丘帶壩地貌。

2數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

研究采用研究區(qū)1∶10 000土地利用現(xiàn)狀圖與1∶10 000地形圖,從土地利用現(xiàn)狀圖中分別提取農(nóng)村居民點(diǎn)、道路、河流數(shù)據(jù),通過(guò)地形圖生成DEM、坡度、坡向數(shù)據(jù),運(yùn)用緩沖區(qū)分析與疊加分析方法分析農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布與道路、河流、海拔高度、坡度、坡向的關(guān)系,采用泰森多邊形法進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)的密度分異分析,運(yùn)用Fragstats 3.3計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀指數(shù)。

3研究過(guò)程與結(jié)果分析

3.1景觀指數(shù)分析

3.1.1景觀指數(shù)的選取與計(jì)算。根據(jù)研究需要,本著可操作性、表征性強(qiáng)、可以量化的原則,選取斑塊總面積(TA)、斑塊個(gè)數(shù)(NP)、平均斑塊面積(MPS)、斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差(PSSD)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、平均斑塊形狀指數(shù)(MSI)、面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)(AWMPFD)、斑塊密度(PD)8個(gè)景觀指數(shù)來(lái)反映農(nóng)村居民點(diǎn)的分布特征[4-9](表1)。選用Fragstats 3.3進(jìn)行景觀指數(shù)運(yùn)算。Fragstats是由美國(guó)俄勒岡州立大學(xué)森林科學(xué)系開(kāi)發(fā)的一個(gè)景觀指標(biāo)計(jì)算軟件,它由兩個(gè)版本:矢量版本運(yùn)行在Arc/INFO環(huán)境中,接受Arc/INFO的矢量圖層;柵格版本可以接受Arc/INFO、IDRISI、ERDAS等多種格式的格網(wǎng)數(shù)據(jù)。在Fragstats 3.3的setting run parameter中設(shè)置參數(shù),然后選取斑塊類型層次上的景觀指數(shù),執(zhí)行運(yùn)算,得到表2中的數(shù)據(jù)。

3.1.2結(jié)果分析。從表2可以看出,研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面積最大的為文龍寺村,達(dá)42.35 hm2;斑塊個(gè)數(shù)最大的為四方碑村,達(dá)86個(gè);從MPS、PSSD、LPI來(lái)看,順河村均要大于其他村,這說(shuō)明其各農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊大小離散程度最小;從AWMPFD、PD來(lái)看,前進(jìn)村的不規(guī)則程度最高,紅堰村的破碎程度最高。

3.2密度分異分析

3.2.1方法的選擇與計(jì)算。農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布具有不均勻性,且這種不均勻性會(huì)隨計(jì)算單元的面積不同而發(fā)生變化。其計(jì)算方法可以借助平面上實(shí)體密度的計(jì)算方法,主要有核估計(jì)法、泰森多邊形法等[10-11]。根據(jù)實(shí)際需要,選擇泰森多邊形法進(jìn)行農(nóng)民點(diǎn)的密度分異分析,其具體做法是先將農(nóng)村居民點(diǎn)的面狀數(shù)據(jù)提取中心點(diǎn),并以此為發(fā)生元生成泰森多邊形,計(jì)算每個(gè)多邊形的面積,并將其面積的倒數(shù)記作每個(gè)多邊形的農(nóng)村居民點(diǎn)密度,把這一密度值作為每個(gè)多邊形的屬性值存儲(chǔ)。運(yùn)用網(wǎng)格單元面積權(quán)重內(nèi)插法(即GCAWI法)進(jìn)行處理(采用50 m×50 m網(wǎng)格),最終結(jié)果見(jiàn)圖1。

3.2.2結(jié)果分析。從圖1可以看出,研究區(qū)中部的金山寺村、盤龍村、紅堰村、文龍寺村、永萬(wàn)村、友愛(ài)村、富家山村的密度最高;其次是東部的馬蹄灣村、黃嶺沱村、文秀橋村、明星村、石窗子村、花溪村、九老洞村、四方碑村;密度最小的是研究區(qū)西部的文昌村、昆侖村、先鋒村、前進(jìn)村、晏家壩村、燕山村、順河村。

3.3農(nóng)村居民點(diǎn)分布與海拔高度的關(guān)系

3.3.1計(jì)算方法。根據(jù)研究區(qū)的地形特點(diǎn),把海拔高度分為350~400、401~450、451~500 m共3個(gè)級(jí)別,通過(guò)再分類功能,將DEM柵格數(shù)據(jù)按照確定的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行再分類,并將柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矢量數(shù)據(jù),保存為ESRI shape矢量格式。最后,把農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖層與海拔高度分級(jí)圖層進(jìn)行疊加分析。用ArcGIS 10.1軟件對(duì)屬性表按照海拔高度分級(jí)統(tǒng)計(jì),得到不同海拔高度的農(nóng)村居民點(diǎn)分布狀況(表3)。圖1基于泰森多邊形的研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)密度分布表3不同海拔高度的農(nóng)村居民點(diǎn)分布hm2

3.3.2結(jié)果分析。由于研究區(qū)屬于典型的淺丘帶壩地貌,因此海拔高度較低。從表3可以看出,研究區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)主要分布在海拔350~400 m,面積達(dá)518.34 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的93.80%;其次為海拔401~450 m,面積達(dá)32.92 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的5.96%;最少的為海拔451~500 m,面積達(dá)1.37 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的0.24%。

3.4農(nóng)村居民點(diǎn)分布與坡度的關(guān)系

3.4.1計(jì)算方法。首先對(duì)坡度進(jìn)行分級(jí)[11-13]。坡度分為4個(gè)級(jí)別:0~5°為平地、6°~15°為緩坡、16°~25°為中坡、大于25°為陡坡。然后,通過(guò)再分類和柵格向矢量的轉(zhuǎn)化后,分別與研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)圖層進(jìn)行疊加分析。用ArcGIS 10.1軟件對(duì)屬性表按照坡度的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到不同坡度的農(nóng)村居民點(diǎn)分布狀況及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表4)。

3.4.2結(jié)果分析。從表4可以看出,研究區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)絕大部分分布在平地和緩坡區(qū),其中平地的面積為303.15 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的54.86%;緩坡區(qū)的面積為235.02 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的42.53%;中坡區(qū)的面積為14.28 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的2.58%;有少量的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在陡坡區(qū),面積為0.18 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的0.03%,主要分布在黃嶺沱村、金山寺村、昆侖村3個(gè)村。

3.5農(nóng)村居民點(diǎn)分布與坡向的關(guān)系

3.5.1計(jì)算方法。首先對(duì)坡向進(jìn)行分級(jí)。坡向分為9個(gè)類別,即平面、北向、東北向、東向、東南向、南向、西南向、西向和西北向。然后,通過(guò)再分類和柵格向矢量的轉(zhuǎn)化后,分別與研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)圖層進(jìn)行疊加分析。用ArcGIS 10.1軟件對(duì)屬性表按照坡向的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到不同坡向的農(nóng)村居民點(diǎn)分布狀況和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表5)。

3.5.2結(jié)果分析。從表5可以看出,研究區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)在不同的坡向上均有分布,但是地處山地的陽(yáng)坡,避免山陰部分,既可接受良好的夏季涼風(fēng),又能阻擋冬日的北來(lái)寒風(fēng),所以處于陽(yáng)坡(即東南向、南向、西南向之和)的面積為238.23 hm2,要大于處于陰坡(即東北向、北向、西北向之和)的面積(185.67 hm2)。

3.6農(nóng)村居民點(diǎn)分布與河流的關(guān)系

3.6.1計(jì)算方法。河流是人類文明的發(fā)源地,古代的村落多是近河而居。河流為人類的居住提供了豐富的生產(chǎn)、生活用水,往往分布較多的農(nóng)村居民點(diǎn)。選擇研究區(qū)內(nèi)的主要河流,在ArcGIS 10.1中按照小于500 m為好、500~1 500 m為中、1 500~2 500 m為差3個(gè)級(jí)別做多環(huán)緩沖區(qū)分析[3,12-13],然后將結(jié)果圖層與農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖層進(jìn)行疊加分析,得出農(nóng)村居民點(diǎn)分布與距離河流遠(yuǎn)近的關(guān)系,以反映河流對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的影響程度。不同距離范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。

3.6.2結(jié)果分析。從表6可以看出,研究區(qū)內(nèi)大部分農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離河流小于500 m的范圍內(nèi),面積達(dá)344.16 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的65.85%,具有良好的生產(chǎn)和生活用水條件;其次為500~1 500 m范圍內(nèi),面積達(dá)171.32 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的31.00%,具有中等的生產(chǎn)和生活用水條件;最少為1 500~2 500 m范圍內(nèi),面積達(dá)37.15 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的3.15%,生產(chǎn)和生活用水條件較差,主要分布在九老洞村、昆侖村、馬蹄灣村、盤龍村4個(gè)村。

3.7農(nóng)村居民點(diǎn)分布與主要公路的關(guān)系

3.7.1計(jì)算方法。農(nóng)村居民點(diǎn)的分布與道路有著密切的關(guān)系,一般情況下,人們選擇在交通便利的區(qū)域上聚居,道路是影響農(nóng)村居民點(diǎn)分布格局的重要因子??紤]道路與農(nóng)村居民點(diǎn)的通達(dá)性,選擇研究區(qū)內(nèi)的主要公路,在ArcGIS 10.1中按照小于500 m為優(yōu)、500~1 500 m為良、1 500~2 500 m為中和大于2 500 m位差4個(gè)級(jí)別做多環(huán)緩沖區(qū)分析[3,12-13],然后將結(jié)果圖層與農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖層進(jìn)行疊加分析,得出農(nóng)村居民點(diǎn)分布與距離公路遠(yuǎn)近的關(guān)系,以反映對(duì)外交通狀況對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的影響程度。不同距離范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7。

3.7.2結(jié)果分析。從表7可以看出,研究區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離主要公路500~1 500 m范圍內(nèi)的面積最大,達(dá)212.29 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的38.41%,具有良好的交通條件;其次為小于500 m范圍內(nèi),面積達(dá)141.11 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的25.53%,具有最優(yōu)的交通條件;再次為1 500~2 500 m范圍內(nèi),面積達(dá)126.36 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的22.87%,具有中等的交通條件;最少為>2 500 m范圍內(nèi),面積達(dá)72.87 hm2,占整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的13.19%,交通條件較差,主要分布在紅堰村、黃嶺沱村、馬蹄灣村、盤龍村、石窗子村5個(gè)村。

4結(jié)論與討論

(1)由于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和農(nóng)村分戶,導(dǎo)致越來(lái)越多廢棄的老式農(nóng)村住房和更多碎散的農(nóng)村居民點(diǎn),針對(duì)這些零碎分布的農(nóng)村居民點(diǎn),建議結(jié)合新農(nóng)村建設(shè)規(guī)劃,盡可能地往居住聚集地調(diào)整,以便于共享基礎(chǔ)設(shè)施,并對(duì)居民點(diǎn)進(jìn)行土地整理。

(2)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn),受坡度、坡向、河流、道路的影響較為明顯。從坡度來(lái)看,97.39%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在平地和緩坡;從坡向上看,43.11%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在陽(yáng)坡;從與河流的關(guān)系來(lái)看,65.85%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離河流500 m的范圍內(nèi);從與主要公路的關(guān)系來(lái)看,25.53%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離主要公路500 m的范圍內(nèi)。

(3)從居住條件來(lái)看,研究區(qū)大部分農(nóng)村居民點(diǎn)分布較好,但是有0.03%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在大于25°的范圍內(nèi),安全性較差,建議結(jié)合新農(nóng)村建設(shè)規(guī)劃,將其調(diào)整到居住條件較好的聚集地。另外,有3.15%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離河流1 500~2 500 m的范圍內(nèi),有13.19%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離主要公路大于2 500 m的范圍內(nèi),對(duì)于這一部分農(nóng)村居民點(diǎn)分為兩種情況:①農(nóng)村居民點(diǎn)聚集度較低,建議將這部分農(nóng)村居民點(diǎn)調(diào)整到居住條件較好的聚集地;②農(nóng)村居民點(diǎn)聚集度較高,建議對(duì)這部分農(nóng)村居民點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善居住條件。

參考文獻(xiàn)

[1] VIZZARI M.PeriUrban transformations in agricultural landscapes of Perugia,Italy[J].Journal of Geographic Information System,2011(3):145-152.

[2] MOHAN M,PATHAN S K,NARENDRAREDDY K,et al.Dynamics of urbanization and its impact on landuse/landcover: A case study of megacity Delhi[J].Journal of Environmental Protection,2011(2):1274-1283.

[3] 胡燕,胡玉福,鄧良基,等.基于GIS的石角鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)通報(bào),2010,26(16):315-320.

[4] ZHANG P P,HU Y M,YIN J.Landscape pattern of karst depression in Puding county,China[J].Resources and Environment in the Yangtze Basin,2011,20(2):185-190.

[5] 王多濤.基于GIS農(nóng)村居民點(diǎn)用地空間特征和優(yōu)化布局研究[D].武漢:湖北大學(xué),2010:14-16.

[6] 顧鳳霞,劉文寶,譚雪蘭.GIS技術(shù)支持下的湖南省靖州縣農(nóng)村居民點(diǎn)空間格局研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)通報(bào),2012,28(8):150-155.

[7] 張霞,魏朝富,倪九派,等.重慶市低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布格局及其影響因素[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2012,33(3):45-50.

[8] 鄒利林,王占岐,王建英.山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局與優(yōu)化[J].中國(guó)土地科學(xué),2012,26(9):71-77.

[9] 陶軍德,關(guān)國(guó)鋒,湯永玲.哈爾濱市阿城區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局與空間分布特征分析[J].國(guó)土與自然資源研究,2011(5):27-28.

猜你喜歡
空間分析
浙江省麻雀數(shù)量變化與環(huán)境關(guān)系研究
無(wú)錫市低效用地再開(kāi)發(fā)監(jiān)管平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用
軟件(2016年7期)2017-02-07 13:17:14
基于GIS的汽車4S店空間布局特征研究
基于Matlab的水下礙航物可視化研究
基于遙感與GIS空間分析的電力優(yōu)化選線研究
科技資訊(2015年8期)2015-07-02 19:35:24
寧夏區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異的ESDA—GIS研究
科技資訊(2015年4期)2015-07-02 17:05:40
邓州市| 含山县| 合作市| 凉山| 刚察县| 息烽县| 蕉岭县| 濮阳县| 冀州市| 舒城县| 桦甸市| 广南县| 石楼县| 宜春市| 曲水县| 阿合奇县| 沁阳市| 自贡市| 且末县| 额济纳旗| 常熟市| 宁波市| 阿荣旗| 五寨县| 永丰县| 长海县| 襄汾县| 当雄县| 大新县| 阿鲁科尔沁旗| 无为县| 兰州市| 郴州市| 乳源| 东山县| 无极县| 十堰市| 灵山县| 甘肃省| 安塞县| 丹寨县|