郭文龍

(福建江夏學(xué)院電子信息科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350108)

在各類(lèi)企事業(yè)單位中，由于開(kāi)發(fā)時(shí)間不同，往往存在許多異構(gòu)的運(yùn)行于不同軟硬件平臺(tái)上的信息管理系統(tǒng)，由于采用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，造成這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)彼此獨(dú)立，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之間無(wú)法融合與共享。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展與普及，企事業(yè)單位間信息交流的需求日益迫切，這就需要把不同數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)融合集成起來(lái)。［1］異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)集成技術(shù)是指把分布于不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)在物理上或者邏輯上進(jìn)行有機(jī)集中，從而為企事業(yè)單位提供數(shù)據(jù)共享的一種技術(shù)。異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)是獨(dú)立存在的，每個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)都有專(zhuān)屬于自己的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，各個(gè)組成部分完全自治，如果直接把不同數(shù)據(jù)庫(kù)合并形成一個(gè)大型的共用庫(kù)顯然是行不通的，目前可以采用的方式有基于聯(lián)邦式、基于中間件或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，其中基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式是應(yīng)用比較多的一種方法。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從不同數(shù)據(jù)源抽取所需的數(shù)據(jù)避免重新建設(shè)共用庫(kù)而投入大量的人力、物力和財(cái)力成本，然而集成后的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生了大量的臟數(shù)據(jù)和相似重復(fù)數(shù)據(jù)，如何消除臟數(shù)據(jù)和清洗相似重復(fù)數(shù)據(jù)就成了一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。［2－4］

相似重復(fù)記錄指同一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體在數(shù)據(jù)庫(kù)中擁有了多條記錄，這些記錄互為相似重復(fù)記錄，相似重復(fù)記錄清洗是指刪除構(gòu)成相似重復(fù)的記錄，只保留一條記錄的過(guò)程。相似重復(fù)記錄最常見(jiàn)的情況有同音字構(gòu)成、格式不一致構(gòu)成、地址采用簡(jiǎn)寫(xiě)構(gòu)成等。如表1所示，記錄1的姓名字段和記錄2的姓名字段構(gòu)成同音字相似，地址字段由于簡(jiǎn)寫(xiě)構(gòu)成相似，而出生日期則因格式不一樣構(gòu)成相似。對(duì)同音字構(gòu)成相似重復(fù)記錄的情況，李星毅等提出組成一個(gè)相似漢字表，供漢字比較時(shí)使用［5］;文獻(xiàn) ［6］研究了縮寫(xiě)造成的相似重復(fù)情況，也提出建立“相似漢字表”解決部分輸入錯(cuò)誤的問(wèn)題;文獻(xiàn)［7］通過(guò)制定中文地址編碼規(guī)則，利用編碼規(guī)則對(duì)中文地址進(jìn)行編碼，最后再對(duì)其譯碼達(dá)到對(duì)中文地址清洗的目的。而對(duì)格式不一致構(gòu)成的相似重復(fù)記錄則可以通過(guò)設(shè)置統(tǒng)一的格式，在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為規(guī)定的格式，再進(jìn)行清洗記錄。

表1 相似重復(fù)記錄示例表

綜上，構(gòu)成相似重復(fù)記錄的原因各異，在清洗前必須綜合考慮各種情況，提出一種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)集成中相似重復(fù)記錄清洗方法，在異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中首先對(duì)數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行初次清洗;之后根據(jù)共享庫(kù)的要求，將符合條件的記錄抽取到臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，在臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中按照設(shè)置的統(tǒng)一規(guī)范對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換;最后把臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中再次對(duì)數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行清洗。

1 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)相似重復(fù)記錄清洗模型

異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)由于開(kāi)發(fā)時(shí)間不同，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)本身存在許多“臟數(shù)據(jù)”，故在集成前有必要先對(duì)自身數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似重復(fù)記錄初次清洗，初次清洗不僅可以使源數(shù)據(jù)庫(kù)減少冗余度，提高源數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)而提高空間利用率、加快查詢(xún)速度及提高決策支持能力等好處，還可以從源頭上消除“臟數(shù)據(jù)”，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中相似重復(fù)記錄清洗減輕“負(fù)擔(dān)”。集成時(shí)需將用于共享的數(shù)據(jù)從不同的系統(tǒng)遷移到新的共享數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，遷移時(shí)不是原封不動(dòng)的遷移，而是抽取有用的部分?jǐn)?shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)來(lái)源于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建時(shí)間和所用技術(shù)不一，如果直接把遷移后的數(shù)據(jù)存放于集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，會(huì)造成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)混亂，甚至崩潰。所以數(shù)據(jù)抽取前必須根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存放的軟硬件情況和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)協(xié)商制定數(shù)據(jù)格式等規(guī)則，在源數(shù)據(jù)庫(kù)上抽取數(shù)據(jù)后，將抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)放在一個(gè)臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)再按照設(shè)定的規(guī)則轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的規(guī)范化的數(shù)據(jù)格式，最后遷移到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)可以設(shè)置在源數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，也可以采用中間件技術(shù)進(jìn)行搬遷轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)源于不同數(shù)據(jù)庫(kù)，而不同數(shù)據(jù)庫(kù)中可能存在同樣的記錄，所以最后再在共享的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中對(duì)相似重復(fù)記錄進(jìn)行二次清洗。異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)集成中相似重復(fù)記錄清洗流程如圖1所示。

圖1 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)相似重復(fù)記錄清洗流程

各企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)先在自身數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相似重復(fù)記錄清洗，然后將數(shù)據(jù)抽取到企業(yè)前置的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，如果企業(yè)自身的服務(wù)器滿足硬件要求，臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)可以直接架設(shè)在同一機(jī)子上，如果企業(yè)服務(wù)器無(wú)法滿足硬件的要求，則可以在在企業(yè)服務(wù)器前端連接一臺(tái)臨時(shí)計(jì)算機(jī)用來(lái)存放臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，再在前置的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中將數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的格式要求進(jìn)行統(tǒng)一轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換好符合要求的數(shù)據(jù)直接加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，最后在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次相似重復(fù)記錄清洗。

如上所述，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)集成過(guò)程中的相似重復(fù)記錄清洗分兩次進(jìn)行，即企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)的清洗和集成后數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的清洗。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須綜合考慮數(shù)據(jù)量的多少、建庫(kù)的方法等，然后選擇一種或多種清洗方法。如果數(shù)據(jù)量龐大，可以采用機(jī)器自動(dòng)清洗。如果數(shù)據(jù)量較小，也可以采用人工清洗。此外，還可以采用機(jī)器清洗和人工清洗相結(jié)合的方式進(jìn)行。機(jī)器清洗和人工清洗相結(jié)合的清洗模型如圖2所示。

圖2 相似重復(fù)記錄清洗模型

源數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通過(guò)制定的清洗規(guī)則利用機(jī)器自動(dòng)清洗，清洗規(guī)則包含相似重復(fù)記錄識(shí)別、相似重復(fù)記錄清洗、缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充［8］及異常數(shù)據(jù)處理等，異常數(shù)據(jù)的處理方式為將異常數(shù)據(jù)導(dǎo)出，利用人工方式清洗或通過(guò)制定的異常規(guī)則分別進(jìn)行清洗。人工清洗方式主要應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，在數(shù)據(jù)提交到臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)前，必須根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的要求，將要抽取出來(lái)的記錄中部分缺失的信息補(bǔ)全，所以企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)清洗時(shí)必須把這些記錄過(guò)濾出來(lái)補(bǔ)充完整。此外企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的某些記錄如果比較重要，也需要過(guò)濾出來(lái)，涉及到重復(fù)記錄，必須導(dǎo)出人工進(jìn)行清洗。

2 相似重復(fù)記錄清洗步驟

相似重復(fù)記錄清洗方法最常用的是基于“排序－合并”算法，其基本思想是利用設(shè)定的關(guān)鍵屬性進(jìn)行排序，排序后的記錄兩兩進(jìn)行比對(duì)匹配，如果構(gòu)成相似重復(fù)記錄，則將該記錄對(duì)合并。然而對(duì)大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)而言排序和兩兩比對(duì)的時(shí)間代價(jià)是極大的，為了提高效率，Hernandez等于1995提出 SNM(Sorted－Neighborhood Method，簡(jiǎn)稱(chēng)SNM)算法［9］，該算法設(shè)置固定大小的滑動(dòng)窗口，記錄匹配操作只限定于窗口內(nèi)，大大提高了匹配的效率?；赟NM算法，各種改進(jìn)的算法紛紛被許多學(xué)者提出，張建中等［10］對(duì)記錄的“臟數(shù)據(jù)”按照DC標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)規(guī)范進(jìn)行清洗與去重，陳爽等［11］利用伸縮窗口和動(dòng)態(tài)調(diào)整等級(jí)對(duì)SNM算法進(jìn)行改進(jìn)，這些方法均取得了較好的效果。在具體應(yīng)用中，可以綜合考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際情況分別采用不同的清洗算法。

根據(jù)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)集成中相似重復(fù)記錄清洗的一般步驟如下:

第一步:根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行需求分析，選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)模型，物理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);

第二步:制定清洗規(guī)則，采用機(jī)器清洗和人工清洗相結(jié)合的方式對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行清洗;

第三步:根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的共享數(shù)據(jù)要求，提取所需數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)于臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中;

第四步:根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范及數(shù)據(jù)格式要求，對(duì)臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使之符合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn);

第五步:企業(yè)臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)采用直接鏈接的方式，寫(xiě)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);

第六步:制定清洗規(guī)則，采用機(jī)器清洗方式清洗數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的相似重復(fù)記錄。

3 結(jié)束語(yǔ)

異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)集成是解決企事業(yè)單位間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的有效方式，由于企事業(yè)單位自身數(shù)據(jù)庫(kù)采用的技術(shù)及平臺(tái)不一樣，所以集成時(shí)不能直接鏈接，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，然后抽取有用的用于共享的數(shù)據(jù)，再對(duì)抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)按照指定的規(guī)范進(jìn)行轉(zhuǎn)換。然而抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)帶來(lái)了許多相似重復(fù)數(shù)據(jù)，所以必須對(duì)其清洗，論文討論了相似重復(fù)記錄的類(lèi)型，提出采用兩次清洗的方式解決相似重復(fù)記錄問(wèn)題，即在源數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行初次清洗和在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行二次清洗，為異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)集成中的相似重復(fù)記錄清洗提供了一定的借鑒方案。

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