許振宇
(福州外語(yǔ)外貿(mào)學(xué)院 國(guó)際商務(wù)研究所,福建 福州350202)
《福建海峽藍(lán)色經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》于2012年11月1日獲得國(guó)務(wù)院批準(zhǔn),福建省成為中國(guó)第四個(gè)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn)省份。隨之,福建省藍(lán)色經(jīng)濟(jì)將步入快速發(fā)展時(shí)期,藍(lán)色經(jīng)濟(jì)建設(shè)熱潮將滾滾而來(lái),到2020年,福建將全面建成海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省。福建省具有明顯的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和雄厚的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),特別是福州和廈門(mén)等城市作為福建省改革開(kāi)放的窗口,已成為外商(包括中國(guó)臺(tái)商、港商、澳商)來(lái)華直接投資的首選地區(qū)之一。藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要健康和諧的生態(tài)環(huán)境,藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是為了建設(shè)更加優(yōu)美的人居環(huán)境。因此,參與藍(lán)色經(jīng)濟(jì)建設(shè)的外商直接投資會(huì)不會(huì)對(duì)福建省的環(huán)境質(zhì)量帶來(lái)負(fù)面影響,也是值得非常關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
外商直接投資(FDI)是一種“集資本、技術(shù)、營(yíng)銷、管理于一體的復(fù)合體”(Leonard and Kwan,2000)。近20年來(lái),外商直接投資和環(huán)境質(zhì)量之間的內(nèi)在關(guān)系,引起了國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注和研究。在現(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn)中,根據(jù)研究結(jié)果可以分為以下三類:第一種“污染避難所假說(shuō)(Hypothesis of industrial relocation)”,該假說(shuō)認(rèn)為污染密集產(chǎn)業(yè)傾向于建立在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低的國(guó)家或地區(qū),這樣可以節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本,那么這些國(guó)家就成了污染避難所(List and Catherine,2000;應(yīng)瑞瑤,2006);第二種“污染光環(huán)假說(shuō)(Hypothesis of pollution halo)”,該假說(shuō)認(rèn)為FDI的進(jìn)入不但不會(huì)導(dǎo)致東道國(guó)區(qū)域環(huán)境污染,反而有利于改善東道國(guó)的環(huán)境質(zhì)量(Jie He,2006;李小平,2010),這是因?yàn)榭鐕?guó)公司總是傾向于向東道國(guó)的公司散播綠色技術(shù),從而東道國(guó)可以承接FDI的綠色技術(shù)溢出效應(yīng)。第三種“污染折衷假說(shuō)(Hypothesis of pollution compromise)”,該假說(shuō)認(rèn)為FDI使得東道國(guó)的產(chǎn)出大大的增加,加速了自然資源的開(kāi)發(fā)和利用,從而導(dǎo)致相應(yīng)污染的增加,F(xiàn)DI與污染成倒“U”型曲線關(guān)系(Zarsky,1999;包群,2010)。
近幾年,外商直接投資對(duì)我國(guó)國(guó)家層面的環(huán)境質(zhì)量影響的相關(guān)研究也較多。盛斌(2012)在Copel-and-Taylor(1994)理論模型的基礎(chǔ)上加入技術(shù)影響因子,將FDI對(duì)環(huán)境影響分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)三部分,利用中國(guó)2001—2009年36個(gè)工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù),對(duì)FDI進(jìn)入程度與污染排放的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,得出FDI綠色技術(shù)輻射帶來(lái)的正向技術(shù)效應(yīng)超過(guò)了負(fù)向的規(guī)模效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng),同時(shí)還指出中國(guó)當(dāng)前的外資進(jìn)入程度還沒(méi)有達(dá)到環(huán)保最優(yōu)水平的階段,需要積極接納大量具有環(huán)保技術(shù)優(yōu)勢(shì)的外資企業(yè)進(jìn)入。許和連(2012)構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)和運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,利用2000-2009年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù),首先分析了FDI與環(huán)境污染在我國(guó)各省域的分布格局及空間動(dòng)態(tài)躍遷,結(jié)果表明我國(guó)省域FDI和環(huán)境污染均存在顯著的空間自相關(guān)性,兩者在地理分布上具有明顯的“路徑依賴”特征,F(xiàn)DI高值集聚區(qū)一般是我國(guó)環(huán)境污染的低值集聚區(qū),F(xiàn)DI低值集聚區(qū)卻是我國(guó)環(huán)境污染的高值集聚區(qū);其次采用空間誤差模型和空間滯后模型實(shí)證分析了FDI對(duì)我國(guó)30個(gè)省域環(huán)境污染的影響,得出FDI在地理上的集群有利于改善該區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量,但不同來(lái)源地的FDI對(duì)區(qū)域環(huán)境污染的影響程度存在明顯差異,其中來(lái)自全球離岸金融中心的外資顯著降低了我國(guó)環(huán)境污染,而東亞、歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的外資對(duì)我國(guó)環(huán)境污染的改善不明顯。也有學(xué)者利用我國(guó)省級(jí)層面的數(shù)據(jù)做相關(guān)研究,許士春(2009)認(rèn)為“污染避難所假說(shuō)”在江蘇省是不成立的,不僅不是外商直接投資引起江蘇的環(huán)境污染,反而是省內(nèi)部分國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)大規(guī)模出口造成的。
對(duì)于福建省,目前還沒(méi)有相關(guān)研究;以往很多相關(guān)研究都是依照最小二乘法嚴(yán)格的基本假定去做實(shí)證的,如處理異方差、序列相關(guān)、多重共線、隨機(jī)解釋變量等問(wèn)題;大部分文獻(xiàn)主要選取SO2,CO2等氣體排放物作為環(huán)境污染的衡量指標(biāo);以往所有研究區(qū)域并未細(xì)化到單個(gè)城市。鑒于以上情況,本文準(zhǔn)備在以下幾個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行拓展:(1)在研究方法上,利用更加開(kāi)放條件的廣義矩估計(jì)法和最大似然法;(2)結(jié)合福建省地域特征和藍(lán)色經(jīng)濟(jì)建設(shè),重點(diǎn)分析水域污染問(wèn)題,適當(dāng)兼顧廢氣和廢固污染,同時(shí)精選工業(yè)污染較嚴(yán)重的泉州、南平兩城市進(jìn)行敏感性驗(yàn)證分析;(3)時(shí)間上擴(kuò)展到2012年,結(jié)合福建省利用外資的增長(zhǎng)情況,確定始點(diǎn)為1991年。
自改革開(kāi)放以來(lái),福建省實(shí)際利用外商直接投資的數(shù)量呈指數(shù)型增長(zhǎng)(見(jiàn)圖1)。從1979年到2012年的34年里,福建省累計(jì)簽訂的外資合同數(shù)有46.80千項(xiàng),涉及的外資總額為1359.20億美元,其中實(shí)際利用外資總額達(dá)808.23億美元。
圖1 1979-2012福建省實(shí)際利用FDI數(shù)量
根據(jù)FDI增長(zhǎng)曲線的形狀,可將福建省利用FDI的過(guò)程大致分為以下七個(gè)時(shí)期:(1)1979—1983年為起步期,由于當(dāng)時(shí)人們對(duì)利用外資的認(rèn)識(shí)不夠成熟、立法不夠完善、基礎(chǔ)設(shè)施也較落后等眾多原因,在這五年里福建省所累計(jì)簽訂的利用外資合同數(shù)僅68項(xiàng),年平均實(shí)際利用外資金額僅為431萬(wàn)美元,明顯處于較低的水平。(2)1984—1990年為發(fā)展期,這七年期間福建省累計(jì)簽訂的外資合同數(shù)3.68千項(xiàng),相較于起步期,其年平均實(shí)際利用外資金額明顯提高了很多,達(dá)到了1.47億美元。(3)1991—1993年為高速增長(zhǎng)期,這三年福建省實(shí)際利用外商直接投資額的增長(zhǎng)率分別為122.22%、119.76%、102.46%。隨著擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放的范圍和經(jīng)濟(jì)改革目標(biāo)的確立,外商直接投資已經(jīng)成為推動(dòng)福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,所以本研究FDI數(shù)據(jù)選擇的時(shí)間始點(diǎn)為1991年是合理的。(4)1994—1997年為調(diào)整期,該時(shí)期FDI的增長(zhǎng)率基本在20%以內(nèi)。這段時(shí)期,福建省開(kāi)始結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要,對(duì)引進(jìn)外資開(kāi)始進(jìn)行有目的地調(diào)整和規(guī)范,力求提高所流入的外資的質(zhì)量以及利用外資合同的履約率。(5)1998—2003年為停滯期,該時(shí)期FDI每年保持在40億美元附近,與東南亞金融危機(jī)密切相關(guān)。(6)2004—2009年為穩(wěn)步增長(zhǎng)期,每年幾乎均勻增長(zhǎng)10億美元。(7)2009年至今為次貸危機(jī)波動(dòng)期,2009年臺(tái)海地區(qū)受到美國(guó)次貸危機(jī)的沖擊,增長(zhǎng)速度放緩,不過(guò)總量較大,達(dá)到120億美元。
表1 福建省設(shè)區(qū)市實(shí)際利用FDI金額 單位:萬(wàn)美元
2003年,泉州市以吸納FDI值7.44億美元在福建省9個(gè)設(shè)區(qū)市中位居第一位,其次為福州6.88億美元,廈門(mén)落后較大(見(jiàn)表1)。在2005年、2008年、2009年、2010年這四年,泉州與廈門(mén)依次交替排第一。2012年,廈門(mén)因其區(qū)位優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì),實(shí)際利用FDI達(dá)17.75億美元,穩(wěn)居第一位,而泉州落后于福州屈居第三。
福建省工業(yè)GDP不斷增長(zhǎng)的同時(shí),其工業(yè)污染程度也隨之增大(見(jiàn)表2)。
表2 2003—2012年福建省主要工業(yè)污染物的排放情況
2003—2012年福建省工業(yè)廢水排放總量,除極個(gè)別年份(2006年、2010年)外,整體上處于上升通道,由2003年的9.84億t沖向了至高點(diǎn)2011年的17.72億t;2012年相對(duì)于2011年卻有大幅度下降,減少了7.09億t,降低幅度達(dá)40%;2012年相對(duì)于2003年來(lái)說(shuō),9年間增幅僅8%。工業(yè)廢水的化學(xué)需氧量和氨氮的排放量都在2005年出現(xiàn)極大值,該年是20世紀(jì)九十年代以來(lái)福建省洪澇臺(tái)風(fēng)災(zāi)害最嚴(yán)重的一年,連續(xù)遭受10場(chǎng)次全省性大范圍強(qiáng)降雨過(guò)程、閩江“5.6”大洪水和7次強(qiáng)臺(tái)風(fēng)的襲擊;2011年出現(xiàn)次大值,其他年份變化較小。
工業(yè)廢氣排放總量一直在大幅度的增加,2003年僅為4188.61億標(biāo)m3,到2012年卻高達(dá)14739.28億標(biāo)m3,同比增長(zhǎng)3.50倍。其主要污染物中的二氧化硫,在2003—2006年三年很短的時(shí)間里,排放量由19.31萬(wàn)t猛增到46.86萬(wàn)t,同比增長(zhǎng)了2.43倍,但在2007年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折,隨后6年下降明顯,減少了11.62萬(wàn)t,降幅24.8%。工業(yè)煙(粉)塵在2004、2005、2006、2007四年排放量較大,其他年份變化較小。工業(yè)固體廢物傾倒丟棄量從2003年的4.21萬(wàn)t下降到2012年的0.16萬(wàn)t,下降了96.19%,下降趨勢(shì)顯著。
福建省2013年第三季度環(huán)境質(zhì)量狀況通報(bào)顯示,全省23個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量平均達(dá)標(biāo)率為99.8%;按照《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)評(píng)價(jià),福州、廈門(mén)環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)分別為2.97和3.64;23個(gè)城市中有15個(gè)城市出現(xiàn)酸雨,酸雨頻率大于50%的城市有7個(gè),其中泉州和南平等2個(gè)城市酸雨頻率為100%;全省12條主要河流(省控監(jiān)測(cè)斷面)的水質(zhì),達(dá)到或優(yōu)于國(guó)家《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838-2002)Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)的水質(zhì)比例占95.2%(糞大腸菌群未參加評(píng)價(jià));全省11個(gè)主要湖泊水庫(kù)水域功能達(dá)標(biāo)率為58.3%,東張水庫(kù)、山仔水庫(kù)、筼筜湖、山美水庫(kù)和惠女水庫(kù)等5個(gè)湖泊水庫(kù)水質(zhì)出現(xiàn)超標(biāo),超標(biāo)項(xiàng)目主要為氮、磷等營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指標(biāo);近岸海域平水期一、二類海水占74.2%,三類海水占3.0%,四類海水占13.6%,劣四類海水占9.1%。
借鑒Copeland-Taylor(2001)模型的研究思路,建立如下計(jì)量模型:
式中,被解釋變量為人均污染排放量(pollit),其中poll1t為人均工業(yè)廢水排放量(萬(wàn)t/萬(wàn)人),poll2t為人均工業(yè)廢氣排放量(億標(biāo)m3/萬(wàn)人),poll3t為人均工業(yè)廢固傾倒量(萬(wàn)t/萬(wàn)人);解釋變量為工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模(scalit)、外資進(jìn)入程度(fdiit)、環(huán)保意識(shí)變量(enviit)、科技進(jìn)步變量(stprit)、國(guó)有企業(yè)比重(staeit);β0為常數(shù)項(xiàng),ξit為被忽略的其他影響因素,如時(shí)間效應(yīng)、行業(yè)特性等,μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
(1)工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模(scalit):選取人均工業(yè)增加值(億元/萬(wàn)人)作為衡量指標(biāo),對(duì)被解釋變量的預(yù)期影響為正。工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模越大,往往人均污染排放量越大。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》;以美元為單位的金額依據(jù)當(dāng)年的官方匯率換算成人民幣;在 GDP處理上,以1990年為基期,采用各年GDP平減指數(shù)消除價(jià)格影響(下同)。
(2)外資進(jìn)入程度(fdiit):選取實(shí)際利用外資額與GDP的比重作為衡量指標(biāo),對(duì)被解釋變量的預(yù)期影響為負(fù)。在已有的研究中,還有以下兩種衡量指標(biāo):1)外資單位產(chǎn)出所占工業(yè)單位產(chǎn)出的比重;2)外資單位R&D投入所占的比重。
(3)環(huán)保意識(shí)變量(enviit):選取人均收入水平(億元/萬(wàn)人)作為衡量指標(biāo),對(duì)被解釋變量的預(yù)期影響為負(fù)。當(dāng)人們的人均收入增加時(shí),對(duì)生活環(huán)境質(zhì)量有更高的要求,環(huán)保意識(shí)會(huì)逐步提高,進(jìn)而使得政府推行更加嚴(yán)厲的環(huán)境管理制度,而更高的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)會(huì)促使企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平提升,從而減少污染的排放。
(4)科技進(jìn)步變量(stprit):選取資本勞動(dòng)比(億元/萬(wàn)人)作為衡量指標(biāo),對(duì)被解釋變量的預(yù)期影響為負(fù)。資本密集型產(chǎn)業(yè)模式相對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)模式擁有更高的技術(shù)效率,更有可能使用清潔生產(chǎn)技術(shù),因而減少污染的排放。
(5)國(guó)有企業(yè)比重(staeit):選取國(guó)有企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值之比作為衡量指標(biāo),對(duì)被解釋變量的預(yù)期影響為正。在已有的參考文獻(xiàn)中,也有以國(guó)有企業(yè)銷售份額所占比重的指標(biāo)來(lái)衡量。國(guó)有企業(yè)大部分是國(guó)家或者地方政府扶持成長(zhǎng)起來(lái)的,并且這些國(guó)企大都是政府的納稅大戶,所以往往會(huì)對(duì)這些企業(yè)開(kāi)“綠燈”,降低其的環(huán)境監(jiān)管和限制,導(dǎo)致其污染防治責(zé)任大大降低,進(jìn)而導(dǎo)致污染強(qiáng)度增加;其次,由于很多國(guó)有企業(yè)進(jìn)入到煙草、電力、煤炭開(kāi)采等資源型部門(mén),而這些部門(mén)往往又是污染排放大戶,由于政府長(zhǎng)期的大力扶持,相對(duì)于外企,國(guó)企因缺乏競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新精神而導(dǎo)致效率和生產(chǎn)力往往都很低下,當(dāng)然也包括污染處理技術(shù)較為落后。
表3 主要變量的統(tǒng)計(jì)描述
根據(jù)表3,可以計(jì)算出這8個(gè)變量的變異系數(shù),其中工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模最大為0.6950,說(shuō)明樣本的離散程度較大;其次是人均工業(yè)廢氣排放量和環(huán)保意識(shí)變量都在0.65附近;最小的是科技進(jìn)步變量為0.2903,人均工業(yè)廢水排放量與外資進(jìn)入程度樣本離散程度相當(dāng),分別是0.3457,0.3639。偏度最小的同時(shí)也是最接近正態(tài)分布的是人均工業(yè)廢固傾倒量;偏度最大的同時(shí)也是最不接近正態(tài)分布的是國(guó)有企業(yè)比重。
采用1991—2012年福建省工業(yè)面板數(shù)據(jù),利用更加開(kāi)放條件的廣義矩估計(jì)法(GMM)和最大似然法(ML),在Eviews軟件和Matlab軟件上進(jìn)行具體技術(shù)操作,三個(gè)因變量(lnpoll1t,lnpoll2t,lnpoll3t)分別按三種實(shí)證分析方法(GMM,ML,POOL)對(duì)各自變量進(jìn)行了回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表4。在GMM運(yùn)行時(shí),工具變量分別選取滯后一期的因變量、自變量及時(shí)間變量(time)。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,外資進(jìn)入程度f(wàn)diit對(duì)lnpoll1t的隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng),所以在面板最小二乘估計(jì)(POOL)時(shí),截面隨機(jī)效應(yīng)是更好的選擇;相反,外資進(jìn)入程度f(wàn)diit對(duì)lnpoll2t、lnpoll3t的固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。在POOL處理時(shí),選定“cross-section SUR”,即采用消除截面異方差和同期相關(guān)性的廣義最小二乘估計(jì)。
(1)人均工業(yè)廢水排放量
根據(jù)表4可以得出,工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模與人均工業(yè)廢水排放量在三種實(shí)證分析方法中都顯示出其彈性系數(shù)是正的,與預(yù)期影響一致,GMM和POOL的系數(shù)都在1%的水平上顯著,其值分別是4.7148、9.5657,說(shuō)明工業(yè)生產(chǎn)確實(shí)是福建省工業(yè)廢水的污染產(chǎn)生的重要原因之一,福建省應(yīng)該適當(dāng)減少工業(yè)生產(chǎn)比重,需要進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)低碳綠色改造,盡可能較早實(shí)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。FDI進(jìn)入程度對(duì)人均工業(yè)廢水排放量的對(duì)數(shù)是負(fù)向關(guān)系,GMM和POOL的系數(shù)都在1%的水平上顯著,系數(shù)分別是-48.0999、-27.1590,表明外商直接投資的引入更有利于改善福建水質(zhì),原因可能是外商直接投資企業(yè)更具有環(huán)保意識(shí),或更有技術(shù)能力和資本實(shí)力凈化和循環(huán)利用工業(yè)污水。環(huán)保意識(shí)變量與人均工業(yè)廢水排放量的彈性系數(shù)近乎-4,即隨著人均收入的提高,福建省工業(yè)生產(chǎn)者和普通市民更加注重水環(huán)境的保護(hù),更加注重生活質(zhì)量的提升。科技進(jìn)步變量(資本勞動(dòng)比)對(duì)人均工業(yè)廢水排放量的彈性系數(shù)在比較顯著的水平下都是正的,跟預(yù)期相反,但其值較小在1.5左右,這跟當(dāng)前福建省大資本投資方向沒(méi)有完全偏離重工業(yè)和大型工業(yè)加工有關(guān),沒(méi)有過(guò)于偏重高端產(chǎn)業(yè),甚至很多資金還是投在粗放型高消耗高污染的產(chǎn)業(yè)。國(guó)有企業(yè)比重跟人均工業(yè)廢水排放量的對(duì)數(shù)成負(fù)相關(guān),同預(yù)期相反,說(shuō)明福建省國(guó)有企業(yè)也在更加注意廢水的處理,正逐步轉(zhuǎn)型升級(jí),這與福建省委省政府長(zhǎng)期貫徹更嚴(yán)格的水環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)密切相關(guān)。
(2)人均工業(yè)廢氣排放量與人均工業(yè)廢固傾倒量
從表4也可以得出,工業(yè)規(guī)模與人均工業(yè)廢氣排放量的彈性系數(shù)在較高顯著水平下是正值,其值接近2.0,工業(yè)規(guī)模與人均工業(yè)廢固排放量的彈性系數(shù)在較高顯著水平下是負(fù)值,其值接近-1.0,說(shuō)明工業(yè)生產(chǎn)更多是導(dǎo)致廢氣而不是廢固的產(chǎn)生。FDI進(jìn)入程度與人均工業(yè)廢氣排放量的對(duì)數(shù)、人均工業(yè)廢固傾倒量的對(duì)數(shù)在1%的顯著水平下系數(shù)分別為-5.2821、-9.1645,這也再次說(shuō)明了“污染避難所假說(shuō)”在福建省不成立。隨著人均收入的增長(zhǎng),環(huán)保意識(shí)會(huì)使工業(yè)廢氣和工業(yè)廢固的排放減少,其彈性系數(shù)值較小,分別是-0.7113、-0.2268。資本密集程度體現(xiàn)的科技進(jìn)步,對(duì)工業(yè)廢氣和廢固的排放都產(chǎn)生正向作用,其彈性系數(shù)分別為0.2383、4.6738,跟預(yù)期相反,說(shuō)明福建省目前需要加強(qiáng)投資的正確引導(dǎo),福建省實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的任務(wù)還較艱巨。國(guó)有企業(yè)比重對(duì)廢氣和廢固的對(duì)數(shù),在1%的顯著性水平上分別是0.8057、1.5896,說(shuō)明國(guó)有企業(yè)促進(jìn)了工業(yè)廢氣和廢固的增加,但影響系數(shù)較小,這也跟當(dāng)前國(guó)家注重環(huán)保和踐行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的大環(huán)境是分不開(kāi)的。
表4 模型估計(jì)結(jié)果
前面分析了外商直接投資進(jìn)入程度對(duì)福建省環(huán)境質(zhì)量整體情況的影響,為了更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)兩者之間的關(guān)系,同時(shí)2013年前三個(gè)季度福建省泉州市和南平市酸雨頻率為100%,因此選取了這兩個(gè)城市作為驗(yàn)證區(qū)域進(jìn)行敏感性分析,以進(jìn)一步檢測(cè)模型估計(jì)的穩(wěn)健性。
選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量等數(shù)據(jù),采用模糊信息熵法計(jì)算出兩市1991—2012年的環(huán)境污染綜合指數(shù)(poll_qz、poll_np分別代表泉州市和南平市的值)。
表5 相關(guān)系數(shù)矩陣
根據(jù)表5各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,可以得出泉州市的外資進(jìn)入程度對(duì)該市環(huán)境污染程度具有較大的負(fù)相關(guān),其一般相關(guān)系數(shù)為-0.6028和speaman相關(guān)系數(shù)為-0.5762,說(shuō)明外商直接投資的增加較大程度上改善了泉州市綜合環(huán)境質(zhì)量。同樣,南平市外資進(jìn)入程度對(duì)該市環(huán)境污染程度也是具有負(fù)相關(guān),其相關(guān)系數(shù)為-0.3923、-0.3783,也說(shuō)明了南平市加大外商直接投資的引進(jìn)對(duì)該市綜合環(huán)境質(zhì)量是有利的。還可以發(fā)現(xiàn),泉州市與南平市的fdi具有較小的正相關(guān),其值在0.2附近,即兩城市外商直接投資上具有正的自相關(guān),即FDI具有區(qū)域聚集特征;位于閩東南的泉州市與位于閩西北的南平市的poll具有較小的負(fù)相關(guān),其值在-0.18附近,這可以說(shuō)明福建省各市區(qū)吸引外商直接投資的能力上和配置上不具有一致性和同步性。
根據(jù)圖2也可以較直觀的發(fā)現(xiàn),1991—2012年,隨著fdi_qz的增加,poll_qz是較快的遞減的,曲線斜率為相對(duì)較大的負(fù)值,分別在1997年?yáng)|南亞金融危機(jī)和2008年次貸危機(jī)有較大的波動(dòng),可以說(shuō)明外商直接投資對(duì)泉州市環(huán)境質(zhì)量的改善較顯著。fdi_np與poll_np的關(guān)系曲線整體上呈明顯的負(fù)相關(guān),內(nèi)部也有微小的波動(dòng),也進(jìn)一步說(shuō)明外商直接投資對(duì)南平市環(huán)境質(zhì)量有一定改善,但也可以得出南平市相對(duì)于泉州市來(lái)說(shuō),在外商直接投資的吸納上,還需要適當(dāng)注意投資方向的引導(dǎo)。
圖2 泉州市(左)和南平市(右)的外資進(jìn)入程度與環(huán)境污染綜合指數(shù)動(dòng)態(tài)變化
福建省迎面而來(lái)的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)建設(shè)熱潮,將會(huì)吸引更加洶涌的外商直接投資的進(jìn)入,藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展需要與生態(tài)環(huán)境、區(qū)域資源協(xié)調(diào)一致,外商直接投資整體上能否對(duì)福建省資源環(huán)境產(chǎn)生破壞性作用,是當(dāng)前需要認(rèn)真思考和論證的重要課題。本文首先概述了福建省利用FDI和工業(yè)污染的時(shí)空分布,其次運(yùn)用廣義矩估計(jì)法(GMM)、最大似然法(ML)和面板廣義最小二乘估計(jì)三種分析方法,結(jié)合福建省1991—2012年的工業(yè)面板數(shù)據(jù),借鑒Copeland-Taylor(2001)模型的研究思路,將工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模、外資進(jìn)入程度、環(huán)保意識(shí)變量、科技進(jìn)步變量、國(guó)有企業(yè)比重等要素引入計(jì)量模型,實(shí)證分析了各變量對(duì)福建省工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣和工業(yè)廢固排放的影響,最后選取了環(huán)境污染較嚴(yán)重的泉州市、南平市兩個(gè)城市作為驗(yàn)證區(qū)域進(jìn)行敏感性分析,以進(jìn)一步檢測(cè)模型估計(jì)的穩(wěn)健性。通過(guò)前面系統(tǒng)性的實(shí)證分析,可以得到如下結(jié)論。
(1)福建省實(shí)際利用外商直接投資的數(shù)量自改革開(kāi)放以來(lái)呈指數(shù)型增長(zhǎng),特別是1991年后進(jìn)入快速上升通道。根據(jù)FDI增長(zhǎng)曲線的形狀,可將福建省利用FDI的過(guò)程大致分為七個(gè)時(shí)期,目前受美國(guó)次貸危機(jī)的影響,增長(zhǎng)速度放緩。廈門(mén)市、福州市和泉州市這三個(gè)城市在吸引外商直接投資上具有較明顯的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)。
(2)福建省工業(yè)GDP不斷增長(zhǎng)的同時(shí),其工業(yè)污染程度也隨之增大。2003—2012年福建省工業(yè)廢水排放總量,除極個(gè)別年份(2006年、2010年)外,整體上處于上升通道,工業(yè)廢氣排放總量一直在大幅度的增加,而工業(yè)固體廢物傾倒丟棄量下降趨勢(shì)顯著。工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模對(duì)工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣和工業(yè)廢固排放具有較顯著的正向作用,福建省應(yīng)該盡可能減少工業(yè)生產(chǎn)比重,盡快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),建立集約型、低投入、高產(chǎn)出、高附加值的產(chǎn)業(yè)體系,建設(shè)資源節(jié)約型環(huán)境友好型的人文社會(huì)。
(3)“污染避難所假說(shuō)”在福建省不成立,外商直接投資在較高顯著水平上改善了福建省環(huán)境質(zhì)量。FDI進(jìn)入程度對(duì)人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)廢氣排放量和人均工業(yè)廢固傾倒量都成反比,系數(shù)非常大,說(shuō)明外商直接投資的引入更有利于改善福建省的環(huán)境質(zhì)量,原因可能是外商直接投資企業(yè)更具有環(huán)保意識(shí),或更有技術(shù)能力和資本實(shí)力凈化和循環(huán)利用工業(yè)污染物。通過(guò)對(duì)泉州市和南平市的驗(yàn)證結(jié)果來(lái)看,外商直接投資進(jìn)入程度對(duì)泉州市環(huán)境污染程度具有較大的負(fù)相關(guān),說(shuō)明外商直接投資的增加較大程度上改善了泉州市綜合環(huán)境質(zhì)量,南平市加大外商直接投資的引進(jìn)對(duì)該市綜合環(huán)境質(zhì)量也是有利的,南平市相對(duì)泉州市來(lái)說(shuō),在外商直接投資的吸納上還需要適當(dāng)注意投資方向的引導(dǎo)。
(4)資本密集程度對(duì)工業(yè)廢水、廢氣和廢固的排放都產(chǎn)生了正向作用,說(shuō)明福建省目前需要加強(qiáng)企業(yè)投資的正確引導(dǎo)。當(dāng)前福建省大資本投資的方向,沒(méi)有完全偏離重工業(yè)和大型工業(yè)加工,沒(méi)有偏重高端產(chǎn)業(yè),甚至很多資金還是投在粗放型高消耗高污染的產(chǎn)業(yè),政府應(yīng)該更加健全和強(qiáng)化對(duì)企業(yè)投資的監(jiān)督管理。對(duì)污染密集度較高的行業(yè)的引資,實(shí)行限制或者禁止,可考慮對(duì)該行業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品征收“污染產(chǎn)品稅”。同時(shí)政府也應(yīng)該適當(dāng)給與資源節(jié)約型環(huán)境友好型的外商直接投資項(xiàng)目一些激勵(lì)措施,當(dāng)然這些激勵(lì)措施不應(yīng)是事前行為,只有當(dāng)外資企業(yè)污染控制或治理的投資確實(shí)創(chuàng)造了正的外溢效應(yīng),政府才對(duì)其投資實(shí)行稅收抵免等優(yōu)惠政策。我們認(rèn)為,政府只有把投資的懲罰機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制兩者緊密結(jié)合在一起行動(dòng),才會(huì)引導(dǎo)企業(yè)投資走向正確的方向。
[1]Leonard,K.C.and Kwan,Y.K.What are the Determinant of the Location of Foreign Direct Investment?The Chinese Experience[J].Journal of International Economics,2000,(51):379-400.
[2]List,J.A.and Catherine,Y.Co.The Effects of Environmental Regulations on Foreign Direct Investment[J].Journal of Environmental Economics and Management,2000,(40):1-20.
[3]應(yīng)瑞瑤,周力.外商直接投資、工業(yè)污染與環(huán)境規(guī)制——基于中國(guó)數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2006,(1):76-81.
[4]Jie He.Pollution Haven Hypothesis and Environmental Impacts of Foreign Direct Investment:The Case of Industrial Emission of Sulfur Dioxide in Chinese Provinces[J].Ecological Economics,2006,(60):228-245.
[5]李小平,盧現(xiàn)祥.國(guó)際貿(mào)易、污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和中國(guó)工業(yè)CO2排放[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010,(1):15-26.
[6]Lyuba Zarsky,Havens,Halos and Spaghetti:Untangling the Evidence About the Relationship Between Foreign Direct Investment and the Environment[M].OECD Environments Directorate,1999.
[7]包群,陳媛媛,宋立剛.外商投資與東道國(guó)環(huán)境污染:存在倒U型曲線關(guān)系嗎?[J].世界經(jīng)濟(jì),2010,(1):3-17.
[8]盛斌,呂越.外商直接投資對(duì)中國(guó)環(huán)境的影響:來(lái)自工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2012,(5):54-75.
[9]B.R.Copeland and M.S.Taylor.North-South Trade and the Environment[J].Quarterly Journal of Economics,1994,(3):755-787.
[10]許和連,鄧玉萍.外商直接投資導(dǎo)致了中國(guó)的環(huán)境污染嗎?——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量研究[J].管理世界,2012,(2):30-43.
[11]許士春,莊瑩瑩.經(jīng)濟(jì)開(kāi)放對(duì)環(huán)境影響的實(shí)證研究——以江蘇省為例[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2009,(3):107-112.
[12]B.R.Copeland and M.S.Taylor.Is Free Trade Good For the Environment?[J].American Economic Review,2001,(4):877-908.