摘 要 通過使用共詞分析法對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域作者的合作關(guān)系進(jìn)行分析，可以揭示該學(xué)科領(lǐng)域合作團(tuán)隊(duì)的內(nèi)部和相互之間的聯(lián)系。文章在對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)進(jìn)行一般文獻(xiàn)計(jì)量分析的基礎(chǔ)上，通過使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析軟件GEPHI對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)對作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析和繪制可視化圖譜，為研究該學(xué)科領(lǐng)域的作者合作群體狀況以及跟蹤學(xué)科研究進(jìn)展提供直觀的分析參考。

關(guān)鍵詞 可視化分析；共詞；GEPHI；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)

中圖分類號：G202 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）07-0104-02

共詞分析法已經(jīng)被深入應(yīng)用于對各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)分析研究中，通過共詞分析方法對文獻(xiàn)信息中共同出現(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行聚類分析，應(yīng)用可視化分析軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，能夠揭示出學(xué)科的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。近年來隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會網(wǎng)絡(luò)可視化分析方法的進(jìn)展，各種方便直觀的社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，SNA）軟件不斷出現(xiàn)，應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)的分析中，使文獻(xiàn)定量分析的結(jié)果以圖形的形式呈現(xiàn)出來，把定量分析向定性結(jié)果轉(zhuǎn)化，成為學(xué)科領(lǐng)域現(xiàn)狀和前沿?zé)狳c(diǎn)預(yù)測的有力分析工具。[1]

1 GEPHI軟件簡介

GEPHI是一款基于JVM（JAVA虛擬機(jī)）免費(fèi)開源的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化分析軟件，可用于探索性數(shù)據(jù)分析，鏈接分析，社交網(wǎng)絡(luò)分析，生物網(wǎng)絡(luò)分析等[2]。本文通過對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域期刊文獻(xiàn)的題錄數(shù)據(jù)處理，得到作者共現(xiàn)矩陣，用EXCEL的數(shù)據(jù)透視表功能進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入GEPHI軟件進(jìn)行運(yùn)算，繪制出該研究領(lǐng)域的作者合作關(guān)系圖譜，對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的合作關(guān)系進(jìn)行研究。

2 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展?fàn)顩r的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本文使用的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)提供的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫，包含從1980年開始到2013年8月的有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)信息，題錄下載時(shí)間為2013年8月19日，去除了無效文獻(xiàn)和重復(fù)文獻(xiàn)以后，得到文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的國內(nèi)期刊文獻(xiàn)共6254篇。對題錄中作者、關(guān)鍵詞、刊發(fā)時(shí)間、來源機(jī)構(gòu)等字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，抽取高頻詞進(jìn)行排序，進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分析[2]。

2.2 初步數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2.2.1 各年發(fā)表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

對發(fā)表時(shí)間統(tǒng)計(jì)和排序處理，得到從20世紀(jì)80年代以來國內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論和應(yīng)用研究的學(xué)術(shù)論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究開始以來學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量在不斷地增加，特別是進(jìn)入本世紀(jì)以后的十幾年中，這一領(lǐng)域研究的學(xué)術(shù)論文數(shù)量增速更快。

2.2.2 期刊統(tǒng)計(jì)

通過統(tǒng)計(jì)，歷年來我國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的學(xué)術(shù)論文發(fā)表期刊共有1874種，發(fā)表該研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文數(shù)量在10篇以上的共有75種，發(fā)表數(shù)量為3021篇，占總數(shù)的48.32%，其中以《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》、《情報(bào)科學(xué)》、《現(xiàn)代情報(bào)》、《情報(bào)雜志》等刊物發(fā)表數(shù)量最多。

圖1 各年發(fā)表數(shù)量統(tǒng)計(jì)

表2.2.3 作者統(tǒng)計(jì)

國內(nèi)在各學(xué)術(shù)期刊發(fā)表文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域論文的第一作者人數(shù)為4276人，其中發(fā)表數(shù)量超過2篇的有971人，發(fā)表文章總數(shù)為2699篇。根據(jù)普賴斯文獻(xiàn)分布定律，將發(fā)文量超過6篇的作者定為核心作者，符合條件的作者共有60人，發(fā)表數(shù)為632篇，發(fā)表論文20篇以上的共有6人，其中邱均平教授以52篇居首位。

2.2.4 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

本文所統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)共有5356個(gè)關(guān)鍵詞，其中只出現(xiàn)一次的有3931個(gè)，占總數(shù)的73.3%，詞頻在10次以上的有163個(gè)，占總數(shù)的3%，詞頻在40次以上的有32個(gè)，占總數(shù)的0.5%（表2）。其中“引文分析”、“核心期刊”、“統(tǒng)計(jì)分析”、“文獻(xiàn)計(jì)量”等關(guān)鍵詞的使用頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他關(guān)鍵詞。

2.3 統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的學(xué)術(shù)論文在逐年不斷增加，特別是在進(jìn)入本世紀(jì)以后文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量增速明顯，這說明文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)在各個(gè)學(xué)科的研究工作中逐步受到重視和應(yīng)用，形成了以《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》、《情報(bào)科學(xué)》、《現(xiàn)代情報(bào)》、《情報(bào)雜志》等學(xué)術(shù)期刊為代表的專業(yè)學(xué)術(shù)交流平臺，逐步形成了核心研究隊(duì)伍，以武漢大學(xué)邱均平教授為首的60名核心作者撰寫的論文數(shù)量占總論文數(shù)量的15%，他們的研究成果基本上代表了國內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的方向。對關(guān)鍵詞詞頻的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)集中于“引文分析”、“期刊”、“科學(xué)計(jì)量”、“影響因子”、“定量分析”等主題上。

3 GEPHI可視化分析

3.1 數(shù)據(jù)類型

對文獻(xiàn)信息數(shù)據(jù)處理后，用Excel生成包含數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和連接關(guān)系的.CSV文件，導(dǎo)入GEPHI，軟件將會自動(dòng)合并相同節(jié)點(diǎn)，并對數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)連接的次數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

3.2 數(shù)據(jù)分析

將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域有文獻(xiàn)創(chuàng)作合作關(guān)系的前60位作者的合作關(guān)系共詞矩陣用EXCEL進(jìn)行處理后導(dǎo)入GEPHI，然后對作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)密度、直徑和模塊化分析，并繪制出合作關(guān)系圖譜，將本研究領(lǐng)域的研究合作關(guān)系直觀地呈現(xiàn)出來。

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)密度分析

網(wǎng)絡(luò)密度反映網(wǎng)絡(luò)的完整性，如果一個(gè)復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中任意的節(jié)點(diǎn)之間都有邊連接，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的密度為1，這種網(wǎng)絡(luò)的可到達(dá)性是最好的，反之如果網(wǎng)絡(luò)密度越小，那么網(wǎng)絡(luò)的完整性越差。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)的密度計(jì)算結(jié)果為0.002，與完整網(wǎng)絡(luò)的差距較大，這說明文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域作者合作較少。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)直徑分析

網(wǎng)絡(luò)直徑是指網(wǎng)絡(luò)內(nèi)最長的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連接數(shù)（直接連接的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離為1），文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)的直徑和平均連接長度，結(jié)果顯示網(wǎng)絡(luò)直徑為4，平均連接長度約為1.57，最短長度連接個(gè)數(shù)為886，從這個(gè)結(jié)果來看，該合作網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)群體內(nèi)的連接較為緊密，但是對一個(gè)擁有60個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來說，連接數(shù)目還是比較小的。endprint

3.2.3 網(wǎng)絡(luò)模塊化分析

文獻(xiàn)計(jì)量研究領(lǐng)域的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的模塊化分析結(jié)果顯示模塊度系統(tǒng)為0.917，接近于最大值1，社區(qū)數(shù)量為45。模塊度系數(shù)越高說明合作群體的組內(nèi)連接越緊密，但是合作群體之間的連接越少，表明文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的45個(gè)合作群體在學(xué)科領(lǐng)域跨單位或者跨機(jī)構(gòu)的合作比較少。[4]

3.3 繪制圖譜

使用“ForceAtlas 2”算法插件生成文獻(xiàn)定量分析研究領(lǐng)域的作者合作關(guān)系圖譜（圖2），可以看到研究領(lǐng)域的的合作群體邊界清晰，核心人物地位顯著，在這些群體中規(guī)模比較大的群體核心人物有李成建、邱均平、柯銀花、文庭孝、楊華等，但是在這45個(gè)合作群體中與其他群體發(fā)生合作關(guān)系連接的只有8個(gè)，合作關(guān)系連接數(shù)量只有李成建組與柯銀花組較多，達(dá)到7個(gè)連接，而其余組與其他群體的合作關(guān)系連接數(shù)目都是1到2個(gè)。

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

4 結(jié)論

GEPHI對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的分析功能使它完全能夠滿足文獻(xiàn)計(jì)量分析工作的基本需求，特別是其強(qiáng)大的可視化計(jì)算功能使它能夠?qū)⑽墨I(xiàn)定量分析的結(jié)果直觀地以圖譜的形式呈現(xiàn)出來，是繪制文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)和文獻(xiàn)共現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的得力工作。本文通過對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對文獻(xiàn)的發(fā)表數(shù)量、來源刊物、作者、關(guān)鍵詞等進(jìn)行了基本的頻次統(tǒng)計(jì)，揭示出該學(xué)科研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展規(guī)律。對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度、網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)直徑測量，并基于網(wǎng)絡(luò)模塊化分析結(jié)果繪制出了作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，直觀地反映出本學(xué)科合作群體內(nèi)部與之間的合作關(guān)系特點(diǎn)，揭示出了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究速度加快、規(guī)模擴(kuò)大以前沿?zé)狳c(diǎn)不斷出現(xiàn)等特點(diǎn)，也提出了研究領(lǐng)域內(nèi)的合作群體內(nèi)部關(guān)系緊密、但是之間的合作很少，影響了學(xué)科交叉融合與發(fā)展，是目前需要解決的問題。

基金項(xiàng)目

南陽市科技發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目，編號：2013RK008。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介

李國棟（1972-），男，河南南陽人，館員，碩士，主要研究文獻(xiàn)為文獻(xiàn)情報(bào)信息服務(wù)創(chuàng)新以及數(shù)字資源開發(fā)建設(shè)。endprint