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論零件在隨機(jī)應(yīng)力和強(qiáng)度下模糊事件的概率

2014-05-30 06:24:55黃立中
決策與信息·中旬刊 2014年8期
關(guān)鍵詞:概率密度函數(shù)概率分布編著

黃立中

【摘要】論述并推導(dǎo)了零件在隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度下可靠度的模糊應(yīng)力或模糊強(qiáng)度事件的概率問題及計算公式;零件在隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度下的一般模糊事件的概率問題及計算公式。

一、零件在隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度下可靠度的模糊應(yīng)力或模糊強(qiáng)度事件的概率表達(dá)

設(shè)隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度的概率密度函數(shù)分別為和,其函數(shù)曲線如圖1所示。

由應(yīng)力和強(qiáng)度干涉和概率密度函數(shù)聯(lián)合積分法可以推得可靠度計算公式:

(1)

在隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度的分布密度已知的情況下,(1)式計算的零件可靠度是一個確定的數(shù)值。零件在隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度下的可靠度的計算可以轉(zhuǎn)化為零件在隨機(jī)應(yīng)力和由隨機(jī)強(qiáng)度決定下的模糊強(qiáng)度隸屬函數(shù)的模糊概率問題。對(1)式經(jīng)簡單變換即可:

由于(1)式中符合隸屬函數(shù)定義區(qū)間,因此,

(2)

可以看出(2)式為戒上型(偏小型)隸屬函數(shù);將(2)式分別代入(1)式并進(jìn)一步推得:

(3)

由此可見,(3)式為隨機(jī)應(yīng)力與模糊強(qiáng)度或者為隨機(jī)強(qiáng)度與模糊應(yīng)力所表達(dá)的模糊事件的模糊概率的可靠度的計算公式。

二、零件在隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度下的一般模糊事件的概率問題

零件在隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度下的模糊事件的概率,其概率密度為和,則功能密度函數(shù)為:

(4)

其中和表示影響零件強(qiáng)度和應(yīng)力的各種因素矢量,Z為影響零件功能的各種因素矢量。

對于(4)式可以提出如下三種隨機(jī)強(qiáng)度和隨機(jī)應(yīng)力的模糊事件及其概率問題:

即隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度相等的臨界模糊事件};

即隨機(jī)應(yīng)力大于隨機(jī)強(qiáng)度的失效模糊事件};

即隨機(jī)應(yīng)力小于隨機(jī)強(qiáng)度的安全模糊事件}。

對于模糊事件為對稱型隸屬函數(shù);對于模糊事件為戒上型隸屬函數(shù);對于模糊事件為戒下型隸屬函數(shù)。這里以線性隸屬函數(shù)給出計算公式。

這三種模糊事件的概率由勒貝格積分公式可得:

(5)

如果這三個模糊事件互補(bǔ)且完備,則這三個模糊事件的概率和應(yīng)為1。

由(5)式可知模糊事件的概率可以通過計算機(jī)仿真求隸屬函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。

三、結(jié)論

對于給定的隨機(jī)應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度,在概率分布密度函數(shù)已知的情況下,零件的可靠度由應(yīng)力—強(qiáng)度干涉模型給出的可靠度是唯一的,可以轉(zhuǎn)化為相應(yīng)模糊應(yīng)力和隨機(jī)強(qiáng)度或模糊強(qiáng)度和隨機(jī)應(yīng)力的模糊事件的概率所表達(dá)的可靠度,是分別由隨機(jī)強(qiáng)度和隨機(jī)應(yīng)力的概率分布密度函數(shù)唯一確定。

參考文獻(xiàn)

[1]王超,王金編著.機(jī)械可靠性工程.北京:冶金工業(yè)出版社,1992

[2]王彩華,宋連天編著.模糊數(shù)學(xué)方法學(xué).北京:中國建筑工業(yè)出版社,1988

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