周升，曹祥飛，楊銀霞，應(yīng)劍

（1.國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院，杭州310014；2.江蘇瑞中數(shù)據(jù)股份有限公司，南京210009）

電力信息化

節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

周升1，曹祥飛2，楊銀霞2，應(yīng)劍1

（1.國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院，杭州310014；2.江蘇瑞中數(shù)據(jù)股份有限公司，南京210009）

浙江省電力行業(yè)節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心基于海迅實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，有效地消除了發(fā)電廠、業(yè)務(wù)部門及監(jiān)管部門等各個(gè)信息孤島的信息隔閡，高效、快速、方便地接入、存取發(fā)電廠的節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)要分析海迅數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn)，提出節(jié)能減排數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)，介紹基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排監(jiān)管系統(tǒng)的應(yīng)用要點(diǎn)。

海迅數(shù)據(jù)平臺(tái)；節(jié)能減排；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心

0 引言

隨著浙江省電力行業(yè)節(jié)能減排工作的逐步推進(jìn)，積累了大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，繼而沉淀形成海量歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是發(fā)電廠節(jié)能減排優(yōu)化和監(jiān)管的重要基礎(chǔ)。在此背景下，建立節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心，可滿足電力節(jié)能減排系統(tǒng)所需的海量歷史、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接入、訪問(wèn)方式，規(guī)范數(shù)據(jù)接入訪問(wèn)流程、擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)容量，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理；實(shí)現(xiàn)發(fā)電廠、業(yè)務(wù)部門和監(jiān)管部門之間歷史、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的整合、共享，為挖掘歷史、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)潛在利用價(jià)值提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。為實(shí)施有效、長(zhǎng)效管理與決策提供數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，通過(guò)建立節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心，可實(shí)時(shí)監(jiān)視火力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行能耗、排放、電網(wǎng)線損情況，為節(jié)能減排目標(biāo)的制定提供決策依據(jù)。

因原有浙江省統(tǒng)調(diào)發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)上報(bào)數(shù)據(jù)量較少、采樣間隔較長(zhǎng)等特點(diǎn)，無(wú)法滿足現(xiàn)有節(jié)能減排監(jiān)管要求。為全面、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地掌握浙江省電力行業(yè)節(jié)能減排的具體動(dòng)態(tài)，更好地進(jìn)行有效決策和監(jiān)管，建設(shè)功能完善、傳輸穩(wěn)定的基于海迅數(shù)據(jù)平臺(tái)的節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心顯得十分重要。

1 海迅數(shù)據(jù)庫(kù)的主要技術(shù)特點(diǎn)

海迅實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)管理系統(tǒng)是進(jìn)行海量實(shí)時(shí)/歷史信息處理的專業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、歷史數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)、高效的查詢檢索和統(tǒng)計(jì)分析，能夠在線存儲(chǔ)數(shù)百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)采集點(diǎn)的歷史數(shù)據(jù)，采集分辨率可達(dá)微秒[1]。

主要技術(shù)優(yōu)勢(shì)包括如下幾點(diǎn)：

（1）采用分布式體系架構(gòu)，支持跨地域的集團(tuán)化多站點(diǎn)部署方案[2]；

（2）擁有高性能并行計(jì)算技術(shù)，通過(guò)高速緩存、分塊文件映射、優(yōu)化的B+樹(shù)索引等方法，達(dá)到高速數(shù)據(jù)吞吐；

（3）采用混合壓縮方式，大大增強(qiáng)應(yīng)用選擇的靈活性[3]；

（4）平臺(tái)可通過(guò)高速緩存技術(shù)[4]，在內(nèi)存中構(gòu)建1條或多條業(yè)務(wù)流，按照規(guī)定策略存儲(chǔ)到文件系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化；

（5）集組態(tài)工具、報(bào)表工具、集成管理平臺(tái)、門戶系統(tǒng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與高性能通信為一體。

2 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)

2.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)

圖1給出了節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)，自下而上依次為物理架構(gòu)、存儲(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)架構(gòu)，安全架構(gòu)則貫穿了整個(gè)邏輯架構(gòu)。

圖1 節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)

（1）物理架構(gòu)指為節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心提供硬件支撐的信息基礎(chǔ)設(shè)施以及它們之間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，硬件基礎(chǔ)設(shè)施包括平臺(tái)主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲(chǔ)設(shè)備等。

（2）存儲(chǔ)架構(gòu)指節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，包括群集數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)載體。節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)載體包括海迅數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)兩部分。在本架構(gòu)設(shè)計(jì)中，由于測(cè)點(diǎn)規(guī)模達(dá)到數(shù)百萬(wàn)甚至上億（對(duì)于二級(jí)部署而言），單個(gè)海迅數(shù)據(jù)庫(kù)往往不能滿足數(shù)據(jù)規(guī)模的需求。因此，采用將多個(gè)海迅數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行聯(lián)合部署的方案，從而實(shí)現(xiàn)所謂“群集數(shù)據(jù)庫(kù)”。

（3）服務(wù)架構(gòu)指節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心提供的標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)和數(shù)據(jù)接入服務(wù)，二次開(kāi)發(fā)接口以及支撐分析輔助決策類綜合應(yīng)用的支撐工具。通過(guò)這些服務(wù)，可以接入各業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)，提供各業(yè)務(wù)應(yīng)用，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的方式訪問(wèn)實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)的方法，并為跨專業(yè)、跨部門的分析輔助決策類綜合應(yīng)用提供必要的支撐。

（4）安全架構(gòu)則覆蓋了節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的所有部分，是提供平臺(tái)軟硬件方面整體安全性的所有技術(shù)、工具和服務(wù)的總和。依據(jù)《國(guó)家電網(wǎng)公司信息安全防護(hù)總體方案》，根據(jù)二級(jí)系統(tǒng)統(tǒng)一成域，三級(jí)系統(tǒng)獨(dú)立分域的原則，節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心應(yīng)劃分獨(dú)立安全域，按照等級(jí)保護(hù)二級(jí)系統(tǒng)要求對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊界、主機(jī)、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行安全防護(hù)。

2.2 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的功能架構(gòu)

圖2給出了節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的功能架構(gòu)，包括監(jiān)控中心層、通信網(wǎng)絡(luò)層和現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集層。

（1）監(jiān)控中心層是整個(gè)系統(tǒng)的控制和管理中心，由數(shù)據(jù)處理層和業(yè)務(wù)管理層構(gòu)成，數(shù)據(jù)處理層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)計(jì)算，業(yè)務(wù)管理層負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)管理流程和數(shù)據(jù)Web發(fā)布。

（2）通信網(wǎng)絡(luò)層包含數(shù)據(jù)采集接口及數(shù)據(jù)管理，負(fù)責(zé)完成對(duì)各種不同廠家SIS（實(shí)時(shí)監(jiān)控信息系統(tǒng)），MIS（管理信息系統(tǒng)），CEMS（煙氣連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)采集，然后對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)按照通信規(guī)約進(jìn)行封裝，通過(guò)調(diào)度網(wǎng)絡(luò)將各種參數(shù)傳輸至海迅數(shù)據(jù)平臺(tái)。

（3）現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集層包含SIS，MIS，CEMS系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源，屬發(fā)電廠的運(yùn)行設(shè)備。

3 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和管理

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的功能首先定位為省級(jí)節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一存儲(chǔ)[5]，為各類實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)提供高效的存儲(chǔ)，提高監(jiān)管信息化的運(yùn)作效率，使其成為各個(gè)發(fā)電廠、集團(tuán)節(jié)能減排系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交互的平臺(tái)。

對(duì)于整合節(jié)能減排相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)的省級(jí)數(shù)據(jù)中心而言，如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的描述十分重要。海迅數(shù)據(jù)平臺(tái)采用2種標(biāo)識(shí)符（內(nèi)部序號(hào)和名稱）來(lái)標(biāo)識(shí)所存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。內(nèi)部序號(hào)為整型數(shù)，用于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部標(biāo)示，用戶不可更改；名稱標(biāo)識(shí)符由用戶指定，最多可以由31個(gè)ASCII字符組成，在同一個(gè)數(shù)據(jù)處理服務(wù)上，名稱標(biāo)識(shí)符必須具有唯一性，在不同的數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上，數(shù)據(jù)點(diǎn)名稱標(biāo)識(shí)符可以重復(fù)使用。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心在技術(shù)層面上解決傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法解決的歷史沉淀數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和快速訪問(wèn)等問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，提高?shù)據(jù)存儲(chǔ)的效益，打開(kāi)了數(shù)據(jù)共享的一條便捷之道，為今后的信息化建設(shè)中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)工作打下良好的基礎(chǔ)。

目前節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心已有效地整合了浙江省內(nèi)19個(gè)發(fā)電廠62臺(tái)機(jī)組約10萬(wàn)個(gè)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全局實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的集中和共享，可以高效、快速和方便地存取與應(yīng)用，并成功地為節(jié)能減排系統(tǒng)在線監(jiān)控提供相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，涵蓋熱機(jī)、環(huán)化、省調(diào)、信息、自動(dòng)化等專業(yè)，使多個(gè)管理部門實(shí)時(shí)共享監(jiān)控信息資源，消除各個(gè)信息孤島的信息隔閡。

圖2 節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心功能架構(gòu)

4 節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用

節(jié)能減排監(jiān)管系統(tǒng)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)上自主開(kāi)發(fā)豐富的特色應(yīng)用和綜合應(yīng)用，充分發(fā)揮實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的功能，例如實(shí)時(shí)監(jiān)控、線損統(tǒng)計(jì)、綜合分析等，特別是在節(jié)能減排歷史/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的綜合查詢、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表和分析等方面。

4.1 測(cè)點(diǎn)管理

測(cè)點(diǎn)管理可使用戶方便地尋找、利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，使其轉(zhuǎn)化成代表一定意義的指標(biāo)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)中的實(shí)際問(wèn)題。在節(jié)能減排監(jiān)管系統(tǒng)中，各測(cè)點(diǎn)均采用統(tǒng)一的命名規(guī)范，通過(guò)測(cè)點(diǎn)命名規(guī)范，對(duì)各發(fā)電廠測(cè)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)識(shí)，避免了不同發(fā)電廠測(cè)點(diǎn)名各異的情況；提供測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)和管理工具，方便用戶實(shí)時(shí)、及時(shí)的對(duì)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行管理和相關(guān)操作。

現(xiàn)場(chǎng)接入的實(shí)時(shí)測(cè)點(diǎn)包括節(jié)能和環(huán)化兩部分。節(jié)能指標(biāo)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、爐側(cè)的經(jīng)濟(jì)性計(jì)算測(cè)點(diǎn)、機(jī)側(cè)的經(jīng)濟(jì)性計(jì)算測(cè)點(diǎn)、電氣的經(jīng)濟(jì)性計(jì)算測(cè)點(diǎn)等4類數(shù)據(jù)。環(huán)化指標(biāo)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、脫硫數(shù)據(jù)、脫硝數(shù)據(jù)等3類數(shù)據(jù)。

除接入的實(shí)時(shí)測(cè)點(diǎn)，還涉及脫硫、脫硝、節(jié)能、線損等業(yè)務(wù)模型及計(jì)算公式的相關(guān)測(cè)點(diǎn)，每臺(tái)機(jī)組約400～500點(diǎn)，合計(jì)約3萬(wàn)點(diǎn)，有大量差異化信息需要分析、整理和統(tǒng)一配置。海迅數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)平臺(tái)為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)一描述提供良好的工具，允許用戶通過(guò)分組對(duì)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行歸類、描述，為各系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的接入和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的有效整合及集成奠定基礎(chǔ)。為能更加準(zhǔn)確、快速地對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的測(cè)點(diǎn)進(jìn)行管理，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求將節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的測(cè)點(diǎn)分成3組，包括節(jié)能組、減排組和綜合組。節(jié)能組中存放熱機(jī)專業(yè)特有數(shù)據(jù)，減排組中存放環(huán)化專業(yè)特有數(shù)據(jù)，綜合組中存放熱機(jī)和環(huán)化專業(yè)共用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

4.2 實(shí)時(shí)門戶系統(tǒng)

實(shí)時(shí)門戶系統(tǒng)是基于B/S結(jié)構(gòu)的Web門戶系統(tǒng)，可為用戶提供實(shí)時(shí)、高效的服務(wù)通道。節(jié)能減排監(jiān)管系統(tǒng)門戶可向用戶提供訪問(wèn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心各種信息資源的入口，具有強(qiáng)大的Web瀏覽功能，對(duì)各類應(yīng)用服務(wù)、參數(shù)、圖形、報(bào)表、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)等內(nèi)容提供靈活、豐富、多樣的信息展示，使任何被整合到系統(tǒng)中的信息都能以一定的方式進(jìn)行瀏覽和查詢，并提供歷史追溯與反演、斷面查詢等高級(jí)應(yīng)用功能。

4.3 計(jì)算統(tǒng)計(jì)服務(wù)

節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心可提供計(jì)算統(tǒng)計(jì)服務(wù)工具，幫助用戶根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)模型和公式建立計(jì)算點(diǎn)，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算并存入計(jì)算結(jié)果。計(jì)算過(guò)程迅捷，計(jì)算值準(zhǔn)確，使接入的實(shí)時(shí)測(cè)點(diǎn)能在業(yè)務(wù)應(yīng)用中更加充分發(fā)揮作用，也可減輕用戶手工計(jì)算統(tǒng)計(jì)的工作量，避免計(jì)算統(tǒng)計(jì)的延誤和結(jié)果的誤差。

在節(jié)能減排監(jiān)管系統(tǒng)建設(shè)中，涉及的業(yè)務(wù)應(yīng)用種類繁多，且各應(yīng)用間存在交互關(guān)系，計(jì)算時(shí)間范圍廣，統(tǒng)計(jì)計(jì)算量較大，服務(wù)公式約30 000個(gè)，其中平均每臺(tái)機(jī)組計(jì)算點(diǎn)約100個(gè)公式，62臺(tái)機(jī)組共計(jì)6 200個(gè)；平均每臺(tái)機(jī)組統(tǒng)計(jì)服務(wù)公式約400個(gè)，62臺(tái)機(jī)組共計(jì)24 800個(gè)。

4.4 實(shí)時(shí)監(jiān)控

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)較為分散，為方便用戶更加簡(jiǎn)單、直觀地監(jiān)測(cè)節(jié)能減排系統(tǒng)的運(yùn)行情況，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示功能，可將關(guān)聯(lián)測(cè)點(diǎn)直接標(biāo)注在圖形上，使用戶能準(zhǔn)確地判斷系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行情況。

節(jié)能減排監(jiān)管系統(tǒng)可通過(guò)門戶實(shí)時(shí)監(jiān)控浙江省電力行業(yè)下屬發(fā)電廠實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況，如機(jī)組運(yùn)行、脫硫/脫硝投運(yùn)等情況，并快速分析節(jié)能減排情況。還能提供豐富多樣、圖形化的監(jiān)控展示形式，主要包括地理信息圖（總覽圖）、全省概覽、實(shí)時(shí)監(jiān)控界面3個(gè)部分。

4.5 歷史報(bào)表查詢

在用戶的實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，通常需要按年、季、月、周、日等時(shí)間段查找相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析對(duì)比。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心提供的歷史報(bào)表工具，能根據(jù)用戶需求開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)報(bào)表，以查詢到任意對(duì)象任意時(shí)刻的歷史數(shù)據(jù)，以及任意時(shí)刻的歷史斷面，并可導(dǎo)出數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的“全息”保存和查詢。

節(jié)能減排監(jiān)管系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和計(jì)算統(tǒng)計(jì)服務(wù)，可方便、快捷地提取節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，生成各種報(bào)表。結(jié)合業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)豐富的數(shù)據(jù)分析等功能，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算、歷史報(bào)表查詢/排序、信息錄入等多種報(bào)表功能，以滿足節(jié)能減排的業(yè)務(wù)需求。

4.6 輔助分析工具

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的歷史數(shù)據(jù)，可為綜合分析提供支持，使監(jiān)管系統(tǒng)橫向可進(jìn)行發(fā)電廠間、同類型機(jī)組間各指標(biāo)參數(shù)的對(duì)比分析，縱向可進(jìn)行廠級(jí)、機(jī)組級(jí)指標(biāo)參數(shù)歷史同期對(duì)比，幫助用戶更好地對(duì)比節(jié)能減排系統(tǒng)運(yùn)行情況，為數(shù)據(jù)挖掘和決策支持提供數(shù)據(jù)支撐。

4.7 趨勢(shì)曲線

為方便用戶觀察測(cè)點(diǎn)的連續(xù)性和趨勢(shì)走向，以及多個(gè)測(cè)點(diǎn)的趨勢(shì)對(duì)比以分析測(cè)點(diǎn)間的內(nèi)在聯(lián)系，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心可提供趨勢(shì)曲線工具，在同一圖形中顯示1個(gè)或多個(gè)測(cè)點(diǎn)的某一時(shí)間段趨勢(shì)曲線，測(cè)點(diǎn)和時(shí)間段均可由用戶自定義。

4.8 故障監(jiān)控與報(bào)警

系統(tǒng)和接口在運(yùn)行中難免會(huì)出現(xiàn)異常情況，如停機(jī)或數(shù)據(jù)中斷等。一旦發(fā)生故障而用戶未能及時(shí)反應(yīng)，將會(huì)直接影響監(jiān)管系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。為避免出現(xiàn)這一情況，當(dāng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心可提供報(bào)警。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)地顯示數(shù)據(jù)接口的通信是否處于正常狀態(tài)，一旦接口運(yùn)行有異常情況，如運(yùn)行信息異?；蛑袛啵瑒t能迅速判斷此接口的運(yùn)行狀態(tài)；可自動(dòng)記錄實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行中的異常情況并存入數(shù)據(jù)庫(kù)，使用戶能實(shí)時(shí)觀察運(yùn)行情況并及時(shí)處理異常，如重啟接口等，以消除或減少對(duì)監(jiān)管系統(tǒng)運(yùn)行的影響。

5 結(jié)語(yǔ)

基于海迅數(shù)據(jù)庫(kù)的省級(jí)節(jié)能減排監(jiān)管系統(tǒng)充分利用海迅數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在符合電力系統(tǒng)二次安全防護(hù)體系要求的架構(gòu)下，建立體系架構(gòu)合理、功能強(qiáng)大的省級(jí)節(jié)能減排實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)。下一步將在此基礎(chǔ)上構(gòu)建全省節(jié)能減排的一體化、信息化基礎(chǔ)平臺(tái)[6]，更好地為全省節(jié)能減排監(jiān)管工作提供強(qiáng)大的信息化支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]王偉，楊勇，應(yīng)芳義.基于海迅數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法的研究[J].電力信息化，2013（2）∶11-14.

[2]張新長(zhǎng)，葉圣濤.基于三層構(gòu)架的空間數(shù)據(jù)庫(kù)分布式體系結(jié)構(gòu)[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)（科學(xué)版），2005（6）∶131-133.

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[4]鮑曉宇，施克仁，洪玉萍，等.高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中高速緩存與海量緩存的實(shí)現(xiàn)[J].國(guó)外電子元器件，2003（7）4-7.

[5]郭廣東.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與快速檢索技術(shù)的研究[D].哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)，2011.

[6]杜成剛，曹基華，林一，等.電力節(jié)能降耗技術(shù)措施分析[J].中國(guó)電力，2007（9）∶46-48.

（本文編輯：陸瑩）

Construction and Implementation of Energy-saving and Emission Reduction Real-time Data Center

ZHOU Sheng1，CAO Xiangfei2，YANG Yinxia2，YING Jian1
（1.State Grid Zhejiang Electric Power Research Institute，Hangzhou 310014，China；2.China Real-time Database Co.，Ltd.，Nanjing 210009，China）

The energy-saving and emission reduction real-time data center for Zhejiang electric power industry is developed on the basis of Highsoon real-time data platform.It is full of rich business applications and can effectively get rid of information barrier of information islands，such as power plant,business department and supervision department;it has effective，rapid and convenient access to real-time energy-saving and emission reduction data from power plant.The paper briefly analyzes characters of Highsoon data platform and proposes technical architecture of energy-saving and emission reduction data center；furthermore,it introduces application essentials of energy-saving and emission reduction supervision system based on real-time data center.

Highsoon data platform；energy-saving and emission reduction；real-time data center

TP274

：B

：1007-1881（2014）03-0058-05

2013-10-11

周升（1985-），男，杭州人，工程師，從事電力行業(yè)信息技術(shù)工作。