王 玉,羅俊峰,謝 剛
(四川省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局一〇九地質(zhì)隊,成都 龍泉驛區(qū) 610100)
土壤地球化學(xué)測量在黃吉溝地區(qū)的找礦應(yīng)用
王 玉,羅俊峰,謝 剛
(四川省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局一〇九地質(zhì)隊,成都 龍泉驛區(qū) 610100)
通過對黃吉溝地區(qū)進行土壤地球化學(xué)測量,分別運用傳統(tǒng)統(tǒng)計法和分形—求和法對Au、Cu、Bi、W的異常下限進行計算,并圈定了單元素異常圖;確定了測區(qū)內(nèi)的構(gòu)造破碎帶為Au、Cu有利富集區(qū),而Bi、W與花崗巖密切相關(guān)。同時,在小范圍尺度下,統(tǒng)計法在尋求主攻礦體時的作用明顯,而分形法在礦體外圍尋求找礦突破時實用性較強。
土壤地球化學(xué)測量;異常下限;找礦;黃吉溝
土壤地球化學(xué)測量在覆蓋區(qū)的礦產(chǎn)勘查工作中應(yīng)用日趨廣泛,技術(shù)也日趨成熟;而元素地球化學(xué)異常下限值的確定是地球化學(xué)研究中的熱點及難點之一[1]。確定異常下限方法繁多[2~7],只有多方法綜合評價,因地制宜的應(yīng)用,才能真實客觀的體現(xiàn)元素的分布特征,為找礦靶區(qū)的遴選提供科學(xué)的地質(zhì)依據(jù)。
以1∶1萬土壤地球化學(xué)測量對測區(qū)的小比例尺水系綜合異常進行分解,通過傳統(tǒng)統(tǒng)計法和分形—求和法確定Au、Cu、Bi、W的異常下限圈定土壤地球化學(xué)單元素異常,并進行驗證,取得了良好的找礦效果。
黃吉溝地區(qū)出露的地層主要為早古生代中晚期的灘間山群中基性火山碎屑巖,經(jīng)區(qū)域變質(zhì)作用達綠片巖相;出露面積約占測區(qū)面積的85%。區(qū)內(nèi)侵入巖以花崗巖為主,約占測區(qū)面積的13%。
測區(qū)總構(gòu)造線呈北東、北西兩組共軛方向。主要為中深構(gòu)相韌性剪切帶及伴生的淺構(gòu)相韌性剪切帶。它不僅控制著巖漿的活動、侵位分布,而其派生的次級斷裂,也可為深部含礦熱液活動、成礦元素的遷移和富集提供了有利通道和儲礦空間。
2.1 傳統(tǒng)統(tǒng)計法
統(tǒng)計法的前提是元素分布符合正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布,然而實際情況往往不具這種理想的前提[8~9]。一般的處理方法是,通過對野值點進行剔除,再將剔除后的值進行對數(shù)化,使其基本符合對數(shù)正態(tài)分布。具體處理方法如下:
圖1 測區(qū)地質(zhì)簡圖
圖2 頻數(shù)分布直方圖
1)首先對高值、低值進行剔除,一般采用平均值±3倍均方差為上下限進行迭代剔除,至無離群點數(shù)值為止。
2)將提出后的化探數(shù)據(jù)進行對數(shù)化,并進行分組,統(tǒng)計頻數(shù),制作頻數(shù)分布直方圖,用此來判斷經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)是否具對數(shù)正態(tài)分布。也可通過偏度(R1)和峰度(R2)這兩個指標(biāo)來檢驗[10];在樣品數(shù)(n)大于100,且置信度大于95%的情況下,同時滿足R12<24/n,R22<2*24/n時,則服從正態(tài)分布,反之則不服從。
可以從圖2和表1看出,Au、Cu、Bi、W仍不完全符合正態(tài)分布。這可能是由于測區(qū)本身處于小比例尺水系綜合異常區(qū)內(nèi),頻率分布可能有一個單一的背景全域和一個異常全域交迭而出現(xiàn)頻率分布曲線呈不對稱的偏斜。
此時可參照《地球化學(xué)普查規(guī)范》(DZ/T 0011—91)所介紹的方法,利用眾值代替平均值,用眾值左方的頻率分布曲線推算右方曲線的方法來求得背景值。具體計算公式如下:
表1 正態(tài)檢驗表
表2 傳統(tǒng)統(tǒng)計法計算結(jié)果表
IL為對數(shù)組距;m0L為對數(shù)眾值,X0L為眾值所在組起點對數(shù)值; f1為眾值所在組前一組頻數(shù);f2為眾值所在組之頻數(shù);f3為眾值所在組后一組之頻數(shù);′n為對數(shù)眾值左方樣品總數(shù)。TL為對數(shù)異常下限,異常下限T=10TL。測區(qū)計算結(jié)果表如表2。
2.2 分形—求和法
通過頻數(shù)分布直方圖和正態(tài)檢驗可以看出,各元素數(shù)據(jù)經(jīng)處理后仍然并不服從正態(tài)分布,均呈一定程度偏斜,因此,本文再以分形法的分形—求和法計算各元素的異常下限值[8~9、11~12]。
表3 分析—求和法計算結(jié)果表
上式為分形—求和模型;式中,r為含量的特征尺度,C>0為比例常數(shù),D>0為一般分維數(shù),xi(i=1, 2,…,n)為元素值,n為樣品數(shù)。將上式兩邊求對數(shù)得到:
圖3 元素lg(r)—lgN(r)圖
對元素的原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,用求得的logN(r)和log(r)投繪散點圖,采用最小二乘法對其進行分段擬合,求出兩段線性方程;通過距離剩余平方和(E)最小的方法對分段方程進行約束,并通過顯著性檢驗,以此得到兩個分維數(shù)(D1、D2)的估計值;兩段直線的交點所對應(yīng)的值(r0)即為異常下限值(T)。
2.3 單元素異常圖的圈定
根據(jù)上述兩種方法求得異常下限值,運用Suffer對原始數(shù)據(jù)進行克里格插值法進行網(wǎng)格化,采用T,2T,4T,…間隔值繪制等值線,以此圈定研究區(qū)單元素異常圖(圖4)。
1)通過統(tǒng)計法和分形—求和法圈定的異常圖,均顯示出Au、Cu峰值區(qū)集中于灘間山群與花崗巖的接觸帶,及測區(qū)內(nèi)北西向逆斷層和北東向破碎帶附近,而Bi、W峰值區(qū)則與花崗巖關(guān)系密切,初步認(rèn)為Au、Cu具有中低溫?zé)嵋盒偷母患卣?,而Bi、W則呈現(xiàn)出高溫型聚集特征。通過對測區(qū)內(nèi)的破碎帶進行地表的探槽揭露,已發(fā)現(xiàn)多個具有工作價值的較低品位銅礦化帶。
2)由于測區(qū)內(nèi)的灘間山群具有分布范圍廣,Au、Cu背景值相對較高,而Bi、W的背景值相對較低等特點;花崗巖具有分布范圍小,Bi、W的背景值相對較高,而Au、Cu背景值相對較低等特征;造成Au、Cu總體背景值較高,頻數(shù)分布直方圖中呈正向偏斜;而Bi、W總體背景值較低,頻數(shù)分布直方圖中則略呈負(fù)向偏斜。同時也使得兩種方法求得的Au、Cu異常下限值差異較大, 而Bi、W差異較小。
3)傳統(tǒng)法是通過模式推算的方法(眾值左方的頻率分布曲線推算右方曲線)進行計算的,即不考慮元素分布特征引起的偏移,這降低了地質(zhì)體背景值的差異影響,使得其更加強調(diào)主異常區(qū);缺點是減少了弱小異常的顯示。分形法的優(yōu)點在于強調(diào)背景區(qū)與異常區(qū)的識別,但易受低背景區(qū)的影響,使求得的異常下限值較低,由于地質(zhì)體元素分布特征的差異使得分形法擴大了異常范圍。
圖4 元素異常圖
綜上,在礦區(qū)范圍內(nèi)(面積較小),傳統(tǒng)法更加能突出主異常區(qū),屏蔽弱小異常區(qū),該方法在礦山勘查的預(yù)、普查階段工作中,尋求主攻礦體時的作用明顯。分形法加強了弱小異常的識別,在礦體外圍尋求找礦突破時,由于圈定的異常區(qū)不受已知礦體的壓制作用,其實用性較強;缺點是受地質(zhì)體中的背景值分布特征影響較大。
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The Application of Pedogeochemical Survey to Prospecting in the Huangji Gully
WANG Yu LUO Jun-feng XIE Gang
(No.109 Geological Team, BGEEMRSP, Chengdu 610100)
The anomaly thresholds for Au, Cu, Bi, W elements are calculated by means of statistic method and fractal-summation method, and single element anomalies for Au, Cu, Bi, W are delineated on the basis of pedogeochemical survey data. The results indicate that enrichment in Au and Cu is related to fractured zone and Bi-W mineralization is related to granite rock mass.
pedogeochemical survey; threshold; statistical method; fractal-summation method
P632+,1
A
1006-0995(2014)04-0628-04
10.3969/j.issn.1006-0995.2014.04.036
2014-01-013
王玉(1984—),男,安徽人,工程師,研究方向:地質(zhì)學(xué)