韓東亮,黃潤秋,王鳳艷
(1.吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,吉林 長春 130026;2.成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國家重點實驗室,四川 成都 610059)
基于VirtuoZo的近景普通數(shù)碼影像的三維建模
韓東亮1,黃潤秋2,王鳳艷1
(1.吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,吉林 長春 130026;2.成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國家重點實驗室,四川 成都 610059)
針對近景普通數(shù)碼影像,應(yīng)用數(shù)字近景攝影測量方法,基于VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測量工作站,結(jié)合長春市楊家溝采石場,進(jìn)行了高大巖體邊坡三維模型的建立;通過對野外測量控制點坐標(biāo)與三維模型解譯量測的控制點坐標(biāo)的比較分析,進(jìn)一步評定了模型的點位測量精度,驗證了基于VirtuoZo的近景普通數(shù)碼影像三維建模的可靠性。
三維建模;數(shù)字近景攝影測量;VirtuoZo;精度
近年來,隨著計算機技術(shù)與電子信息科技的發(fā)展,以及數(shù)字圖像處理、模式識別和計算機視覺等學(xué)科的迅猛發(fā)展,數(shù)字近景攝影測量以其遙測、全面、可靠、快速、低強度、高精度等優(yōu)點而廣泛地應(yīng)用于國民生產(chǎn)和經(jīng)濟建設(shè)的各個領(lǐng)域,如文物測繪[1]、隧道斷面研究[2]、礦山地表塌陷區(qū)監(jiān)測[3]、地質(zhì)產(chǎn)狀測定[4]等。VirtuoZo作為數(shù)字?jǐn)z影測量的產(chǎn)品,促使攝影測量生產(chǎn)方式完全改變并實現(xiàn)跨越式發(fā)展。數(shù)字?jǐn)z影測量工作站VirtuoZo是適普軟件有限公司與武漢大學(xué)遙感學(xué)院共同研制的全數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng),它是一個全軟件化設(shè)計、功能齊全、高度智能化的全數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)。此系統(tǒng)利用數(shù)字影像或數(shù)字化影像完成攝影測量作業(yè),由計算機視覺代替人眼的立體量測與識別,可進(jìn)行影像匹配、核線采樣、生成數(shù)字高程模型、制作正射影像、生成等高線、圖廓整飾等工作。針對普通數(shù)碼影像的近景攝影測量,VirtuoZo提供的近景攝影測量模塊V-ClosePhoto,通過少量野外控制點,迅速、準(zhǔn)確地建立野外實體的三維模型,為野外數(shù)據(jù)的采集提供了有效途徑。
本文以長春市凈月潭楊家溝廢棄采石場為研究對象,遵循控制測量—數(shù)碼攝影—模型建立—信息解譯的過程思路,結(jié)合VirtuoZo的近景模塊與交互式圖形系統(tǒng)(interactive graphics system,IGS)量測模塊對高大巖體邊坡影像進(jìn)行三維建模與信息解譯,通過量測模型控制點的三維坐標(biāo),與野外實測對比,應(yīng)用測量誤差理論,評定了模型的點位測量精度,驗證了基于VirtuoZo的近景普通數(shù)碼影像三維建模的可靠性。
與航空影像相比,使用非量測相機拍攝的近景影像,經(jīng)吉林大學(xué)自編相機標(biāo)定及影像校正軟件處理后參與模型建立,因此不需要建立相機檢校參數(shù)文件,只在設(shè)置測區(qū)時將影像類型選為非量測相機影像。建模流程如圖1所示,同時,在近景普通數(shù)碼影像處理時應(yīng)注意以下幾點:
1)引入影像文件后轉(zhuǎn)換影像格式,未知影像像素大小的情況下可填-1,由軟件自動識別影像分辨率。
2)無須內(nèi)定向。
3)為達(dá)到較好的匹配結(jié)果,應(yīng)采取半自動的方式進(jìn)行相對定向、絕對定向。
4)模型的絕對定向至少需要6個控制點才能完成,最好布設(shè)8個及以上[5]的絕對定向控制點。
5)模型建立后應(yīng)在立體顯示窗口下查看模型,如與野外實際存在差別應(yīng)返回相對定向界面對精度較差的定向點進(jìn)行調(diào)整。
6)IGS數(shù)字化測圖模塊下裝載已建立的三維模型,對野外采集的所有控制點進(jìn)行量測,未參與建模的控制點作為檢查點,對模型精度進(jìn)行評定。
圖1 VirtuoZo針對普通數(shù)碼影像近景攝影測量數(shù)據(jù)處理流程
長春市楊家溝采石場位于E125°28′33″、N43°48′39″,邊坡上部覆蓋第四紀(jì)土壤,巖性多為砂巖和凝灰?guī)r。采石使邊坡巖體大量出露,巖體節(jié)理裂隙發(fā)育,巖石被節(jié)理切割成塊狀,地表水沿裂隙下滲,具有潛在的滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害隱患,需要進(jìn)行邊坡工程地質(zhì)條件調(diào)查,獲取大量巖體結(jié)構(gòu)面信息,以評價邊坡的穩(wěn)定性。下面論述采用數(shù)字近景攝影測量,基于VirtuoZo建立邊坡三維模型獲取邊坡信息。
1.準(zhǔn)備工作
(1)控制測量及控制點文件的建立
以楊家溝采石場東坡為例,應(yīng)用免棱鏡全站儀完成野外控制測量工作??刂泣c整體上遵循環(huán)繞目標(biāo)、適當(dāng)加密的原則均勻布設(shè);巖體表面局部點位遵循清晰易辨、易于瞄準(zhǔn)的原則選取。取兩次測量的平均值作為控制測量最終結(jié)果(見表1),經(jīng)計算,控制測量點位中誤差為4.8 mm。將測得的控制點個數(shù)、點號、坐標(biāo)分別錄入記事本文件中,并將TXT后綴改為軟件識別的CTL格式,完成控制點文件的建立(如圖2所示)。
表1 控制點坐標(biāo)全站儀測量與立體模型解譯成果對照表m
(2)邊坡影像獲取及校正
使用Canon 50D單反數(shù)碼相機拍攝邊坡影像,采用近似正直攝影方式,保證影像的重疊度大于80%且至少包含6個及以上控制點,環(huán)繞采石場東、北、西3坡共拍攝7組像對。采用吉林大學(xué)自編軟件對相機進(jìn)行了標(biāo)定,標(biāo)定參數(shù)見表2,并進(jìn)行影像校正,東坡E-1校正后,左、右影像如圖3所示。
圖2 東坡E-1控制點文件
表2 Canon 50D單反數(shù)碼相機標(biāo)定參數(shù)結(jié)果
圖3 東坡E-1像對畸變校正后左、右影像
2.巖體邊坡三維模型建立
按照圖1所示流程,結(jié)合建立的控制點文件及校正后的邊坡影像,建立采石場東坡的三維模型,定向結(jié)果及精度分別如圖4、圖5所示。在IGS數(shù)字化測圖模塊下對控制點進(jìn)行解譯量測,并與野外實測控制點坐標(biāo)對比,結(jié)果見表1。
圖4 東坡E-1像對定向示意圖
圖5 東坡E-1像對相對定向、絕對定向精度結(jié)果
3.三維模型精度評定
在東坡E-1像對建立的三維模型中,免棱鏡全站儀測量了17個控制點,根據(jù)控制點的精度及分布特征選取10個控制點作為三維模型建立的絕對定向點(見表1黑體點號),其余控制點作為檢查點,分別與模型解譯的控制點坐標(biāo)進(jìn)行對比(見表1)。同理,根據(jù)免棱鏡全站儀的控制測量成果(共130個控制點),對拍攝的7組像對分別選取絕對定向點(77個)與檢查點(53個),并利用VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測量工作站建立邊坡三維模型,測取控制點的三維坐標(biāo),與野外測得的控制點進(jìn)行對比分析,誤差分布的柱狀圖及高斯函數(shù)曲線擬合如圖6所示,數(shù)學(xué)期望E(X)=0.002,方差D(X)=0.000 122,誤差呈正態(tài)分布,符合偶然誤差特性,可運用測量誤差基本理論評定三維模型的精度。衡量精度的基本指標(biāo)[6]是被測點的坐標(biāo)中誤差(mX,mY,mZ)及點位中誤差mP。
圖6 誤差分布柱狀圖及曲線擬合
由式(1)對三維模型進(jìn)行精度評定
式中,n為檢驗點個數(shù);ΔXi、ΔYi、ΔZi分別為檢驗點攝影測量坐標(biāo)與實測坐標(biāo)的差值,見表3。
表3 基于控制點的模型精度評定m
通過免棱鏡全站儀與三維模型解譯的控制點坐標(biāo)對比分析,此三維模型在各個方向及點位的精度均在2.5 cm以內(nèi),滿足依據(jù)三維模型進(jìn)一步解譯巖體邊坡結(jié)構(gòu)面幾何信息(跡線、產(chǎn)狀)的要求[7]。
本文以高大陡立邊坡為例,針對近景普通數(shù)碼影像,基于VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測量工作站,建立了邊坡巖體的三維模型,并評定了模型的精度。研究表明:采用免棱鏡全站儀進(jìn)行邊坡控制測量,點位精度在5 mm內(nèi);用Canon 50D單反數(shù)碼相機(有效像素1510萬)拍攝的數(shù)碼影像,經(jīng)校正處理后建立的巖體三維模型,點位精度在2.5 cm以內(nèi),能夠滿足進(jìn)一步巖體結(jié)構(gòu)面信息解譯的需要,由此可見基于VirtuoZo的近景普通數(shù)碼影像三維建模的可靠性,對今后的工程應(yīng)用具有重要意義。隨著計算機視覺的不斷發(fā)展,以及數(shù)碼相機分辨率的日益提高,數(shù)字近景攝影測量技術(shù)的三維建模將向著速度更快、精度更高、信息量更豐富、成本更低廉的方向不斷發(fā)展,數(shù)字近景攝影測量學(xué)也將具有更為廣闊的發(fā)展空間和應(yīng)用前景。
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2014高校GIS論壇在武漢舉行
[本刊訊]11月8日,2014高校GIS論壇在武漢隆重舉行,來自全國30多所高校的1000多名專家學(xué)者與青年學(xué)子參加了此次論壇。
8日上午的主論壇上,吳信才教授作了題為《眾智共享夢云騰空——地理信息創(chuàng)新發(fā)展的思考》的主題報告;孫志鴻教授、周啟鳴教授、李滿春教授、謝忠教授分別就臺灣GIS教育與智慧城市的發(fā)展、海外高等院校本科GIS教育與課程設(shè)置現(xiàn)狀、寓教于研的GIS人才培養(yǎng)、地理信息創(chuàng)新服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用模式及實踐作了相關(guān)報告。本屆論壇也有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加盟,百度、嘀嘀打車所帶來的互聯(lián)網(wǎng)思維也啟發(fā)了與會者對地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的思索與探討。此外,吳立新教授主持了題為《移動網(wǎng)絡(luò)時代GIS服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展》的圓桌論壇,各位嘉賓對GIS如何探索服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展展開激烈討論,把現(xiàn)場氣氛推向高潮。
論壇期間舉行的各種獎項評選結(jié)果也在現(xiàn)場揭曉,9人獲得“高校GIS創(chuàng)新人物獎”,10人分享“高校GIS新銳獎”,10人摘取“高校GIS新秀獎”,10篇論文入選“優(yōu)秀論文”,10所實驗室折取“MapGIS優(yōu)秀實驗室”桂冠。
(本刊編輯部)
3D Model Establishment of Close Range Common Digital Images Based on VirtuoZo
HAN Dongliang,HUANG Runqiu,WANG Fengyan
P231.5
B
0494-0911(2014)11-0021-04
2013-11-26
國家自然科學(xué)基金(41072196);成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國家重點實驗室開放基金(SKLGP2013K018);中國博士后科學(xué)基金(20090451125)
韓東亮(1988—),男,回族,吉林長春人,碩士,主要研究方向為工程測量、近景攝影測量等。
王鳳艷
韓東亮,黃潤秋,王鳳艷.基于VirtuoZo的近景普通數(shù)碼影像的三維建模[J].測繪通報,2014(11):21-24.
10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0354