杜奇平*，王佳，吳楊潔，張敏

1.西南油氣田分公司：a.營(yíng)銷處，b.通信與信息技術(shù)中心，四川成都610051

2.西南油氣田分公司川西北氣礦營(yíng)銷科，四川江油621709

3.西南油氣田分公司重慶氣礦銷售公司，重慶市401147

商務(wù)智能技術(shù)在油田ERP系統(tǒng)中的應(yīng)用探索

杜奇平1a*，王佳1b，吳楊潔2，張敏3

1.西南油氣田分公司：a.營(yíng)銷處，b.通信與信息技術(shù)中心，四川成都610051

2.西南油氣田分公司川西北氣礦營(yíng)銷科，四川江油621709

3.西南油氣田分公司重慶氣礦銷售公司，重慶市401147

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)油田企業(yè)的調(diào)研，收集了油田ERP模塊用戶管理與應(yīng)用需求信息，基于商務(wù)智能應(yīng)用原理與技術(shù)特點(diǎn)，引用先進(jìn)的商務(wù)智能技術(shù)與模型，結(jié)合國(guó)內(nèi)油田KPI指標(biāo)考核與展示需求，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘技術(shù)，探索、研究、提取、過(guò)濾ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建一套基于BI技術(shù)的油田決策支持系統(tǒng)和管理平臺(tái)，為油田管理層、決策層提供及時(shí)、準(zhǔn)確的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策支持管理做出有價(jià)值的探索。

商務(wù)智能技術(shù)；油田企業(yè)；ERP系統(tǒng)；商務(wù)智能數(shù)據(jù)模型；油田決策支持系統(tǒng)

杜奇平，王佳，吳楊潔，等．商務(wù)智能技術(shù)在油田ERP系統(tǒng)中的應(yīng)用探索[J]．西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2014，16（6）：11-16．

DU Qi-ping,WANG Jia,WU Yang-jie,etal．Application Exploration of Business Intelligence in ERPEmployed in Oilfield[J]．Journalof Southwest Petroleum University：SocialSciences Edition，2014，16（6）：11-16．

引言

目前國(guó)內(nèi)主要油田企業(yè)ERP（Enterprise resource planning）系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用已經(jīng)初具規(guī)模，系統(tǒng)中積累了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如何將ERP系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、過(guò)濾，如何詮釋這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的信息價(jià)值和管理價(jià)值，這就需要結(jié)合商務(wù)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI），將ERP系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)、動(dòng)態(tài)的挖掘、分析和展現(xiàn)在各級(jí)管理者面前，為管理者提供決策支持，為企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值，是BI數(shù)據(jù)管理技術(shù)在油田ERP系統(tǒng)運(yùn)行中的研究與示范應(yīng)用的主要方向。

1 BI應(yīng)用原理與技術(shù)特點(diǎn)

商務(wù)智能是基于企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息挖掘、分析、發(fā)布與展現(xiàn)的商務(wù)智能技術(shù)、方法和軟件。它能幫助企業(yè)快速、準(zhǔn)確、高效地決策，迅速地發(fā)現(xiàn)企業(yè)日常管理活動(dòng)中存在的問(wèn)題，提示企業(yè)管理人員做出快速的商務(wù)反應(yīng)和對(duì)策，減少企業(yè)管理?yè)p失和實(shí)現(xiàn)管理的效益最大化[1]。BI技術(shù)實(shí)質(zhì)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是績(jī)效指標(biāo)平臺(tái)技術(shù)與應(yīng)用，二是經(jīng)營(yíng)分析功能技術(shù)與應(yīng)用。其中，績(jī)效指標(biāo)平臺(tái)主要是基于ERP系統(tǒng)中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的績(jī)效指標(biāo)，并通過(guò)對(duì)ERP系統(tǒng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與分析，運(yùn)用速度表、音量柱、預(yù)警雷達(dá)、雷達(dá)球等圖表形象地展現(xiàn)經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵指標(biāo)（KPI），形象化、直觀化和具體化地實(shí)時(shí)反映監(jiān)控企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況。經(jīng)營(yíng)分析功能則主要是通過(guò)設(shè)定警戒線值，對(duì)異常指標(biāo)預(yù)警，并對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行深度挖掘分析，為企業(yè)決策層迅速掌握企業(yè)全局性、趨勢(shì)性的信息提供依據(jù)，以實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng)和快速?zèng)Q策的目的。

2 油田BI建設(shè)需求

油田ERP系統(tǒng)能為BI商務(wù)智能系統(tǒng)提供豐富的數(shù)據(jù)源，將商務(wù)智能系統(tǒng)和油田ERP系統(tǒng)結(jié)合，使分散、孤立的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。并能以高效、易于查詢的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方式進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢和快速分析，快速地得出企業(yè)需要的管理數(shù)據(jù)與信息。同時(shí)，油田ERP系統(tǒng)也需要利用商務(wù)智能工具對(duì)海量的原數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，便于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與管理信息相互轉(zhuǎn)化，形成對(duì)企業(yè)有益的信息和知識(shí)，大大提高油田業(yè)務(wù)信息化管理與決策水平。

3 油田BI建設(shè)意義

基于油田ERP系統(tǒng)中收集和生成的數(shù)據(jù)與信息，在BI系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和整合，對(duì)油田生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)作出及時(shí)、準(zhǔn)確的對(duì)比與分析，實(shí)時(shí)、快速地為油田管理者提供經(jīng)營(yíng)管理決策輔助信息；同時(shí)，建立油田BI系統(tǒng)則可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，以對(duì)ERP系統(tǒng)中所提供的銷售、設(shè)備、財(cái)務(wù)、物資、項(xiàng)目等數(shù)據(jù)共享來(lái)確保相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與信息的統(tǒng)一性和準(zhǔn)確性，為油田管理者做出正確的企業(yè)決策服務(wù)。

4 油田BI設(shè)計(jì)

4.1 運(yùn)用的核心技術(shù)

4.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

對(duì)商務(wù)智能來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠?yàn)樗峁┘械摹⒇S富的數(shù)據(jù)源，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的完整性和安全。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)ERP系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，可以容納長(zhǎng)期的、大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地組織。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括了一個(gè)中央事實(shí)表Fact Table，允許多個(gè)維度外鍵和多個(gè)可以分析的指標(biāo)以及多個(gè)可以分析的維度表Dimension Tables[2]。

4.1.2 數(shù)據(jù)ETL技術(shù)

數(shù)據(jù)ETL（Extraction-Transformation-Loading）技術(shù)是構(gòu)建BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)，它是將ERP系統(tǒng)中已有的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活抽取到臨時(shí)中間層，再運(yùn)用分解、轉(zhuǎn)換、集成等數(shù)據(jù)技術(shù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，為聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。當(dāng)前越來(lái)越多的企業(yè)將ETL技術(shù)應(yīng)用于相關(guān)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的遷移、交換和同步處理。

4.1.3 數(shù)據(jù)OLAP技術(shù)

數(shù)據(jù)OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）技術(shù)是在線分析處理或聯(lián)機(jī)分析處理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用技術(shù)，可以在ERP系統(tǒng)中應(yīng)用其在線性（On-Line）和多維分析（Multi-Analysis）兩個(gè)技術(shù)特點(diǎn)，針對(duì)特定問(wèn)題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)查詢和在線分析，并對(duì)原始數(shù)據(jù)按照使用者的觀點(diǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和處理。

4.1.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在ERP系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（Data M ining）可以對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢、挖掘、分析和展現(xiàn)。因?yàn)橛吞顴RP系統(tǒng)中大量的、不完全的、模糊的、隨機(jī)的需要利用數(shù)據(jù)挖掘信息技術(shù)來(lái)提取隱含在其中的、事先不知道的，但又是潛在的、有用的信息和知識(shí)，從而為油田決策層找出相關(guān)數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，以促進(jìn)決策信息的共享與傳遞。

4.2 油田BI商務(wù)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

4.2.1 方案設(shè)計(jì)目標(biāo)

油田商務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要面向已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載等信息化管理技術(shù)手段整合與管理海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)后，依據(jù)系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)與信息，挖掘與分析數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，應(yīng)用多種維度方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取、查詢與展現(xiàn)[3]。

一是可以按油田管理者的需求將ERP系統(tǒng)中的原數(shù)據(jù)進(jìn)行圖、表的混合分析與展示。

二是可以對(duì)關(guān)鍵性指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)顯示、監(jiān)控、預(yù)警，并以多視角、多層次、多層面的分析與展現(xiàn)方式為油田中高層領(lǐng)導(dǎo)在財(cái)務(wù)成本管理、物資管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、項(xiàng)目管理以及設(shè)備管理等方面提供及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的決策信息。

三是充分運(yùn)用商務(wù)智能系統(tǒng)管理的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)企業(yè)管理全面監(jiān)控，保證油田能夠有效地適應(yīng)市場(chǎng)需求，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)策略，增強(qiáng)油田的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

4.2.2 油田商務(wù)智能系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)油田ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)和BI軟件開發(fā)的數(shù)據(jù)要求，以切實(shí)可行、易于維護(hù)、方便靈活的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)思路將油田BI系統(tǒng)劃分為三個(gè)方面：第一個(gè)方面是確定BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。在分析油田用戶業(yè)務(wù)管理功能需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合ERP系統(tǒng)所能提供的數(shù)據(jù)源，確定需要實(shí)現(xiàn)的管理功能；第二個(gè)方面是數(shù)據(jù)管理。在確定數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理設(shè)計(jì)相關(guān)系統(tǒng)表格結(jié)構(gòu)，組織相應(yīng)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)整合，整合后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Oracle9i的BI系統(tǒng)中；第三個(gè)方面是分析與展現(xiàn)數(shù)據(jù)。采用Analysis信息分析處理技術(shù)構(gòu)建多維立體分析數(shù)學(xué)模型，基于系統(tǒng)中的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)或多維立體技術(shù)來(lái)創(chuàng)建相關(guān)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)的報(bào)表，最后部署到WEB服務(wù)器來(lái)直觀展現(xiàn)需要的數(shù)據(jù)圖表（如圖1所示）。

圖1 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)圖

4.2.3 油田商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)模型是對(duì)客觀事物及其聯(lián)系的數(shù)據(jù)描述，在油田BI系統(tǒng)中設(shè)計(jì)和運(yùn)用層次、網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系、邏輯、多維等各類數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)來(lái)滿足油田管理者對(duì)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整理、挖掘、分析、展現(xiàn)等管理與共享需求（見圖2）。

圖2 智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型圖

4.2.4 油田商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)字典（Data dictionary）是一種用戶可以訪問(wèn)的記錄數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序源數(shù)據(jù)的目錄。數(shù)據(jù)字典不僅是每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的中心，而且對(duì)每個(gè)用戶也是非常重要的信息[4]。在油田BI系統(tǒng)中，用戶可以用SQL（Structure Query Language）語(yǔ)句訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)字典，數(shù)據(jù)字典設(shè)計(jì)是在需求分析后做出的，首先根據(jù)業(yè)務(wù)建立概念模型，然后在概念模型的基礎(chǔ)上完善邏輯模型，最終根據(jù)邏輯模型做出物理模型，包括表的所有定義，包括索引，分區(qū)及存儲(chǔ)相關(guān)，即開發(fā)所需的數(shù)據(jù)字典。

4.2.5 油田商務(wù)智能系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

油田商務(wù)智能系統(tǒng)功能模塊是根據(jù)油田企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)和管理需求具體分層與分模塊設(shè)計(jì)，具體功能模塊設(shè)計(jì)如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)圖

總體功能模塊可以設(shè)計(jì)為：一是綜合分析功能模塊，即主要基于油田ERP系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)管理功能的投資、原材料投入、人力資源、資產(chǎn)利用、設(shè)備耗用、商品量產(chǎn)出、銷售收入、財(cái)務(wù)成本等業(yè)務(wù)發(fā)生數(shù)據(jù)與信息，對(duì)油田企業(yè)的人、財(cái)、物等投入與產(chǎn)出做出功能性對(duì)比分析，總體上展示油田生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)年份內(nèi)的績(jī)效是否合理，展示油田企業(yè)是否具有可持續(xù)性發(fā)展?jié)摿?；二是結(jié)合油田在主要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理等方面的實(shí)際業(yè)務(wù)在ERP的管理單據(jù)和報(bào)表信息，按業(yè)務(wù)對(duì)商務(wù)智能的需求來(lái)設(shè)計(jì)各業(yè)務(wù)端系統(tǒng)功能模塊，可以包括項(xiàng)目與投資計(jì)劃模塊、生產(chǎn)計(jì)劃與運(yùn)行模塊、企業(yè)設(shè)備運(yùn)營(yíng)模塊、財(cái)務(wù)與成本分析模塊、銷售與收入分析模塊、物資供應(yīng)分析模塊、效率與效益分析模塊等；三是在具體業(yè)務(wù)模塊下就單個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的時(shí)間維度和管理維度設(shè)計(jì)多維度商務(wù)智能模塊功能[5]。

5 油田BI建設(shè)與應(yīng)用的效果展示

油田BI系統(tǒng)包含了多個(gè)業(yè)務(wù)功能模塊，如財(cái)務(wù)模塊、項(xiàng)目模塊、物資模塊、設(shè)備模塊、銷售模塊，可訪問(wèn)IE客戶端時(shí)用IE瀏覽器進(jìn)行瀏覽[6]。主界面包括三個(gè)部分，第一部分：收入構(gòu)成情況。該部分能夠顯示油田業(yè)務(wù)單位的宏觀收入構(gòu)成情況，可以通過(guò)點(diǎn)擊相關(guān)鏈接直接進(jìn)行訪問(wèn)；第二部分：經(jīng)營(yíng)日分析。通過(guò)滾動(dòng)的方式，將主題進(jìn)行展示，用戶可以點(diǎn)擊自己感興趣的主題查看其中內(nèi)容；第三部分：各主題模塊展示。將需要展示的主題按照各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類，用戶點(diǎn)擊某個(gè)模塊將進(jìn)入下一級(jí)目錄，該目錄將會(huì)列出該模塊下的所有主題內(nèi)容?，F(xiàn)以物資模塊為例進(jìn)行簡(jiǎn)單展示。

5.1 系統(tǒng)界面構(gòu)成

油田BI系統(tǒng)主要以管理駕駛艙等多項(xiàng)指標(biāo)結(jié)合和關(guān)聯(lián)構(gòu)成系統(tǒng)功能界面，重點(diǎn)采用圖表形式，應(yīng)用關(guān)聯(lián)、鉆取等功能開展業(yè)務(wù)的綜合分析。通過(guò)駕駛艙界面展示業(yè)務(wù)部門重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)儀表盤、報(bào)表及查詢結(jié)果。對(duì)于戰(zhàn)略性指標(biāo)，運(yùn)用指標(biāo)對(duì)比分析和提示各個(gè)指標(biāo)數(shù)值所在的區(qū)域，如正常、警告和危險(xiǎn)等，并用不同的顏色區(qū)分予以展現(xiàn)，供管理層和決策層參考決策（如圖4所示）。

圖4 系統(tǒng)功能界面

5.2 系統(tǒng)主題分析圖表效果

在油田BI系統(tǒng)中，將物資采購(gòu)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)與庫(kù)存降低率按數(shù)據(jù)指標(biāo)和時(shí)間維度作圖表分析，讓系統(tǒng)用戶以時(shí)間角度為主，建立指標(biāo)多維分析，支持系統(tǒng)用戶從多維度查看、組合生成報(bào)表指標(biāo)，并以多種形式的狀態(tài)圖展現(xiàn)指標(biāo)的多個(gè)維度，同時(shí)給予物資采購(gòu)與庫(kù)存情況是否正常、積壓作出指標(biāo)信息對(duì)比判斷，給物資業(yè)務(wù)管理部門及領(lǐng)導(dǎo)提供獲取相關(guān)物資采購(gòu)方面是否良性運(yùn)轉(zhuǎn)的信息，作出較為準(zhǔn)確的物資采購(gòu)預(yù)判與策略（如圖5所示）。

5.3 系統(tǒng)管理報(bào)表展現(xiàn)效果

在主題指標(biāo)分析功能架構(gòu)下，系統(tǒng)還可以提供管理報(bào)表的采集、匯總、查詢和編制功能。系統(tǒng)用戶可以按照各種查詢條件匯總、查看和生成油田決策支持系統(tǒng)中各類物資分析報(bào)表和定制報(bào)表，并可同步通過(guò)表格式或圖形顯示[7]，更加充分、直觀地了解公司狀況，以支持企業(yè)進(jìn)行分析和決策。

系統(tǒng)報(bào)表界面還支持各類報(bào)表的批注和審核功能，提高業(yè)務(wù)部門和領(lǐng)導(dǎo)對(duì)報(bào)表數(shù)據(jù)的關(guān)注與管控能力。同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)分析報(bào)表能夠定制模板自動(dòng)生成相關(guān)物資類業(yè)務(wù)分析報(bào)告；系統(tǒng)運(yùn)用決策地圖可直觀地向物資相關(guān)部門和主管領(lǐng)導(dǎo)顯示相關(guān)指標(biāo)地區(qū)、時(shí)間維度等分析結(jié)果，供決策層點(diǎn)擊使用，并作出決策指令（表1所示）。

圖5 考核指標(biāo)分析

表1 企業(yè)60大類物資收入發(fā)出及庫(kù)存情況統(tǒng)計(jì)表（單位：元）

6 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，油田BI商務(wù)智能系統(tǒng)能夠充分調(diào)用各種信息資源和分析工具，為油田管理者分析問(wèn)題、模擬決策和解決方案提供信息支撐，幫助油田決策者提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策水平和質(zhì)量。同時(shí)，它也是一個(gè)易操作、展現(xiàn)能力強(qiáng)、用戶體驗(yàn)友好、可擴(kuò)展性能力突出的決策支持系統(tǒng)，并能通過(guò)決策支持系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)之間的取數(shù)接口，定期自動(dòng)取出相關(guān)數(shù)據(jù)信息存入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘、組合、分析和展示，最終達(dá)到提高油田的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、決策能力和運(yùn)營(yíng)能力。

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App lication Exp loration of Business Intelligence in ERPEm p loyed in Oilfield

DUQi-ping1a*,WANG Jia1b,WU Yang-jie2,ZHANGM in3

1.SouthwestOiland Gas Field Company PetroChina:a.SalesDepartment，b.Information Center，Chengdu，Sichuan 610051，China；2.Marketing Department，Northwestern Sichuan GasDistrict，SWOG，Jiangyou，Sichuan 621709，China；3.SalesCompany，Chongqing NaturalGas Purification PlantGeneral，SWOG，Chongqing，401147，China

Through some research work about domestic oilfield enterprises，we collected information of usermanagement and application requirements in oilfield ERPmodules.Based on the advanced business intelligence technology and model，we studied，extracted and filtered the data information in ERP system bymeans of datawarehouse andm ining technology to meet the KPIassessmentand display requirements in oilfield enterprises in China.Thenwebuilta decision supportsystem and management platform based on BI technology，whichmakes a valuable exploration in timely and accurate decision-support management formanagementand policymakers in oilfield enterprises.

business intelligence；oilfield enterprise；ERPsystem；business intelligencedatamodel；decision-supportsystem foroilfield enterprises

10.11885/j.issn.1674-5094.2014.04.04.01

1674-5094（2014）06-0011-06

F273

A

編輯：文彥元

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2014-04-04

杜奇平，1976年生，男（漢族），四川平昌人，經(jīng)濟(jì)師，本科，研究方向：信息化建設(shè)與管理。