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帶約束凸規(guī)劃的算法及收斂性分析

2014-07-02 23:20:09翟傳翠
無(wú)線互聯(lián)科技 2014年1期

翟傳翠

摘 要:凸規(guī)劃是非線性規(guī)劃中一種重要的特殊形式,它具有很好的性質(zhì)。1976年Rockafellar利用極大單調(diào)算子的性質(zhì)提出了求解無(wú)約束凸規(guī)劃的臨近點(diǎn)算法,文章根據(jù)凸規(guī)劃的性質(zhì)、最優(yōu)性條件等將這一算法推廣到帶約束凸規(guī)劃上。

關(guān)鍵詞:凸規(guī)劃;極大單調(diào)算子;臨近點(diǎn)算法

1 凸函數(shù)的基本定義

定義1.1 設(shè)f定義在非空凸集 上,如果對(duì)任意想,x,y∈Ω和α∈[0,1],有

則稱f是Ω上的凸函數(shù);如果對(duì)任意x,y∈Ω和α∈(0,1),當(dāng)x≠y時(shí),有

則稱f是Ω上的嚴(yán)格凸函數(shù);如果存在常數(shù) ,使得

則稱f是Ω上的強(qiáng)凸函數(shù),稱c是f的強(qiáng)凸函數(shù)。

2 凸規(guī)劃的基本概念

設(shè)f為凸函數(shù),稱最優(yōu)化問(wèn)題

為無(wú)約束凸規(guī)劃;

設(shè)f為凸函數(shù),稱最優(yōu)化問(wèn)題

是帶約束凸規(guī)劃。

3 凸規(guī)劃定義域的等價(jià)轉(zhuǎn)化

事實(shí)上,只要在上述帶約束凸規(guī)劃中令 即可。所以上述帶約束凸規(guī)劃可以寫(xiě)成如下形式

4 算法及收斂性分析

以下記 ,則Ω是有界閉凸集。

引理4.1(Kuhn-Tucker條件) 如果存在 ,使得 ,則 是(CCP1)的最優(yōu)解的充分必要條件是存在常數(shù)λ≥0,使得

且λh(x*)=0。

證明 如果h(x*)﹤0,則x*∈intΩ,則x*是最優(yōu)解的充分必要條件為 。取λ=0,則結(jié)論成立。如果h(x*)=0,則x*是最優(yōu)解的充分必要條件是

于是存在常數(shù)λ≥0,使得 。顯然λh(x*)=0。

根據(jù)引理4.1可得求解(CCP1)的臨近點(diǎn)算法如下:

算法4.1

Step1、取初始點(diǎn)x0∈Ω及有界序列

Step2、如果 ,則x*=x0是最優(yōu)解;否則,轉(zhuǎn)下一步。

Step3、計(jì)算

Step4、如果xk+1=xk,則x*=xk是最優(yōu)解;否則,令k=k+1,轉(zhuǎn)Step3。

定理4.1 設(shè){xk}是算法4.1產(chǎn)生的點(diǎn)列,則

證明 令 ,則g(x)是Ω上的凸函數(shù),且 有

由引理4.1知 ,從而(4.2)成立。

定理4.2 是單調(diào)映射。

證明 (1)λ=0時(shí), 顯然為單調(diào)映射

(2)λ?0時(shí),

其中,

由 知

以上兩式相加,有

聯(lián)立(4.3)與(4.4)知

又 ,記 則,

即 ,有

取z=y,有

同理

由(4.5)、(4.6)及(4.7)知

即 是單調(diào)映射。由引理4.1知存在常數(shù)λ使得

從而由(1)和(2)知 是單調(diào)映射。

定理4.3 設(shè){xk}是由算法4.1產(chǎn)生的點(diǎn)列,則{f(xk)}單調(diào)遞減并且

證明 由定理4.1知,{xk}滿足

于是存在向量u使得

從而對(duì)xk∈Ω有

并且

即{f(xk)}是單調(diào)遞減的并且

定理4.4 設(shè){xk}是由算法4.1產(chǎn)生的點(diǎn)列,如果(CCP1)有最優(yōu)解,則問(wèn)題(CCP1)的最優(yōu)解是{xk}的極限點(diǎn);

證明 (1)λ=0時(shí),顯然成立

(2)λ?0時(shí),

設(shè)x*∈Ω是問(wèn)題(CCP1)的最優(yōu)解,由引理4.1知(4.1)成立,即存在常數(shù)λ?0,使得

且λh(x*)=0。而點(diǎn)列{xk}滿足(4.2),即

又由定理4.2知, 是單調(diào)映射。由(4.1)和(4.9)及單調(diào)映射的定義知以下過(guò)程成立:

由上式及柯西不等式,有

由k的任意性知

因此序列{xk}有界。

以下證序列{xk}的任一聚點(diǎn)都是問(wèn)題(CCP1)的解。

設(shè){xki}是有界序列{xk}的任一收斂子列,不妨設(shè) ,則由f的連續(xù)性及{f(xk)}的單調(diào)性有 。由(4.8)知

即當(dāng)i足夠大時(shí),有 。

又由(4.2)知

(4.10)兩邊對(duì) 取極限,再利用 與 的上半連續(xù)性知

即 是問(wèn)題(CCP1)的最優(yōu)解。

[參考文獻(xiàn)]

[1]袁亞湘,孫文瑜.最優(yōu)化理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,1995:32-33.

[2]何堅(jiān)勇.最優(yōu)化方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007:283-285.

[3]Rockafellar R T.Monotone operators and the proximal point algorithm[J].Journal on Control and Optimization,1976(14)877-898.

[4]Sun Wen-yu,Sampaio R J B,Candido M. A B.Proximal point algorithms for minimization of DC function[J].Journal of Computational Mathematics,2003,(4):451-462.

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