江 濤,王盛利
(南京電子技術(shù)研究所,江蘇 南京 210039)
雷達作為一種廣泛應(yīng)用于監(jiān)視、跟蹤和成像的遙感系統(tǒng),與其周圍環(huán)境已成為一個緊密相連的整體。二十世紀七十年代起,自適應(yīng)信號處理使得雷達初步具備了適應(yīng)環(huán)境、對抗干擾的能力。但是現(xiàn)代戰(zhàn)爭技術(shù)的發(fā)展,使得傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)的自適應(yīng)算法和系統(tǒng)處理架構(gòu),難以滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭對雷達系統(tǒng)的需求。為應(yīng)對復(fù)雜地理和電磁環(huán)境對雷達探測性能的影響,美國空軍研究實驗室(AFRL)及其國防高級研究計劃局(DARPA)先后資助多項研究,從基于知識的雷達(KB-Radar)[1]、知識輔助的傳感器信號處理與專家推理(Kassper)[2-3]到 知識輔助雷達 (KA-Radar)[4-5],隨著對先驗信息使用的逐步精細化,雷達適應(yīng)環(huán)境的能力逐步提升。為了進一步使得雷達具有“環(huán)境自感知、處理自適應(yīng)、能力自提高”的能力,2006年起,Simon Haykin提出了認知雷達的概念[6-7]。本文從“認知”的概念出發(fā),結(jié)合目前的雷達系統(tǒng)架構(gòu)和處理流程,針對實現(xiàn)“認知”概念中存在的不足,探討認知雷達的系統(tǒng)概念,并提出了認知雷達概念下的系統(tǒng)架構(gòu)和處理架構(gòu)。
傳統(tǒng)自適應(yīng)信號處理中,大多假設(shè)信號在時間上平穩(wěn),在空間上均勻,因此信號的統(tǒng)計特性可以由二階矩表征(如信號的方差或協(xié)方差矩陣等),從而產(chǎn)生了包括CFAR、STAP等一系列經(jīng)典的自適應(yīng)信號處理。
但是在實際環(huán)境中,平臺的運動使得外界環(huán)境的雜波特性均不具有平穩(wěn)特性,從而導(dǎo)致上述處理算法均存在性能的損失,甚至無法達到預(yù)期的效果。在此基礎(chǔ)上,提出了KB處理和KA處理概念,希望綜合利用GIS、DEM數(shù)據(jù)等先驗信息和實時獲取的數(shù)據(jù),在Bayes體系架構(gòu)下,提升傳統(tǒng)自適應(yīng)信號處理的性能。并在理論和實驗中均取得了較好的效果[2-3]。
但是如何從先驗知識中提取所需要的先驗信息、并且完成與實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的融合,是傳統(tǒng)信號處理算法中缺失的部分;此外,如何根據(jù)外界環(huán)境的變化,動態(tài)地選擇相應(yīng)的知識,同樣是傳統(tǒng)信號處理算法中無法實現(xiàn)的功能。
從單線程到多線程,從串行處理到多路并行處理,先進的硬件處理平臺不僅極大地增加了雷達系統(tǒng)的靈活性,使得單元數(shù)字化處理成為可能,而且提升了雷達系統(tǒng)中信號處理的速度,使得許多復(fù)雜的處理算法得以工程化。但是,目前的雷達信號依然是按照“流水”的方式,基于實時地接收數(shù)據(jù)進行處理,這種基于數(shù)據(jù)的處理方式不利于“認知”概念在雷達信號處理中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:1)基于數(shù)據(jù)的處理架構(gòu)難以實現(xiàn)優(yōu)化;2)基于數(shù)據(jù)的處理架構(gòu)難以有效利用已經(jīng)加載的數(shù)據(jù);3)基于數(shù)據(jù)的處理架構(gòu)難以有效矢量化處理;4)實際的處理性能取決于時鐘的速率。
在傳統(tǒng)雷達的體系架構(gòu)中,即使數(shù)字化發(fā)射和接收技術(shù)已經(jīng)逐步成熟,波形任意產(chǎn)生技術(shù)也在工程上得以應(yīng)用,但是在傳統(tǒng)雷達體系架構(gòu)的設(shè)計中,發(fā)射和接收通道依然是彼此獨立的,而且發(fā)射波形與環(huán)境無關(guān),信號處理方式與環(huán)境無關(guān)。
而在認知的概念中則包含:1)雷達系統(tǒng)應(yīng)該能夠根據(jù)獲取的信息改變發(fā)射波形、照射角度等參數(shù),以實現(xiàn)和環(huán)境的最優(yōu)匹配;2)環(huán)境分析器為接收機提供環(huán)境分析結(jié)果,主要包括雷達回波和其他環(huán)境信息(如溫度、濕度、壓強和海洋狀態(tài)),為接收機對目標(biāo)做出判定提供依據(jù);3)接收系統(tǒng)對雷達數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析,明確雜波和目標(biāo)的模型;4)接收系統(tǒng)將這些信息反饋給發(fā)射機,發(fā)射機根據(jù)信息,調(diào)整發(fā)射參數(shù),再次照射環(huán)境目標(biāo),如此循環(huán)重復(fù),不斷改善系統(tǒng)性能。
認知雷達實現(xiàn)認知處理的核心是知識的有效利用,而根據(jù)目的的不同,雷達系統(tǒng)的知識也存在不同層次。第一層是模型和算法,對于雷達來說就是具體應(yīng)用的算法和相應(yīng)的模型;第二層是邏輯決策,對于雷達來說就是算法、系統(tǒng)資源的組織和優(yōu)化;第三層是評估反饋,對于雷達來說就是系統(tǒng)功能設(shè)計和評估、戰(zhàn)場態(tài)勢感知。如圖1所示。
認知雷達層次化知識庫示意圖
認知雷達對于知識的運用包括知識的應(yīng)用、評估、更新三個過程。
1)知識的應(yīng)用是一個由上至下的分解過程。首先應(yīng)該根據(jù)環(huán)境感知的結(jié)果,分析戰(zhàn)場態(tài)勢,明確作戰(zhàn)目的;然后根據(jù)作戰(zhàn)功能,分配系統(tǒng)資源,智能選擇處理算法和策略;最后運用具體的模型和算法,實現(xiàn)相應(yīng)的功能。
2)知識的評估是由下至上的反饋過程。其需要依次對處理算法、調(diào)度策略和探測效果進行評估,全面了解雷達的工作性能及應(yīng)該改進的內(nèi)容。
3)知識的更新是應(yīng)用和評估循環(huán)交替的過程。每次知識的應(yīng)用和評估都會產(chǎn)生新的知識,需要對其進行更新和記憶。
認知雷達的內(nèi)涵可概括為“一個目的、兩個層面、三個能力”。
1)認知雷達的目的。通過引入人類認知思維,構(gòu)建具有“精度高、調(diào)度快、性能穩(wěn)、資源省”優(yōu)點的全新雷達架構(gòu)。這不僅僅是現(xiàn)代戰(zhàn)爭對雷達系統(tǒng)的需求,也是未來雷達系統(tǒng)的發(fā)展方向。
2)認知雷達具有機器認知處理和人類認知監(jiān)管兩個層面。第一個層面是機器處理的層面,利用機器在海量數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢,實現(xiàn)環(huán)境和目標(biāo)特性的實時感知、目標(biāo)的探測、跟蹤和識別等。第二個層面是人類監(jiān)管的層面,利用人類的經(jīng)驗和感覺等非因果處理能力,對認知雷達中機器處理的過程進行監(jiān)管,避免過度優(yōu)化、死循環(huán)等情況的出現(xiàn)。
3)認知雷達具有三個能力,即環(huán)境自感知、處理自適應(yīng)、能力自提高。環(huán)境自感知是指雷達能夠自主感知外界環(huán)境,解析戰(zhàn)場態(tài)勢,分析干擾樣式;處理自適應(yīng)是指雷達能夠自主地分配系統(tǒng)資源,選擇處理策略,認知收發(fā)處理;能力自提高是指雷達能夠自主記憶處理結(jié)果,推演最優(yōu)算法,更新知識結(jié)構(gòu)。
與傳統(tǒng)雷達系統(tǒng)相比,認知雷達的系統(tǒng)架構(gòu)是一個全自適應(yīng)的閉合環(huán)路。其不僅實現(xiàn)了發(fā)射—環(huán)境—接收的大閉環(huán),而且實現(xiàn)了知識的應(yīng)用—評估—更新的閉環(huán),如圖2所示。
認知雷達的最重要的核心就是“全自適應(yīng)的智能化認知處理”,這是整個認知雷達的大腦,特別是在當(dāng)前雷達硬件趨同的大背景下,先進的信號處理體系直接決定了雷達的性能。
圖2 認知雷達的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖
智能化認知處理的體系架構(gòu)不同于傳統(tǒng)雷達的關(guān)鍵,在于對知識利用方式的轉(zhuǎn)變。由于認知雷達中知識的概念具有明顯的層次,因此根據(jù)知識庫的不同層次,也應(yīng)該將認知處理的體系架構(gòu)分解為不同的層次。認知處理架構(gòu)中的五個層次分別為物理層、算法層、決策層、解析層和應(yīng)用層,如圖3所示。
1)物理層。利用先進的硬件技術(shù),完成雷達的收發(fā)處理。主要包括收發(fā)的反饋架構(gòu)、高性能收發(fā)技術(shù),信息高速處理和存儲技術(shù)。物理層是整個認知雷達工作的基礎(chǔ),特別在近些年雷達硬件技術(shù)突發(fā)猛進的背景下,強有力地支撐了認知雷達研究的開展。
2)算法層。利用具有強針對性的算法,完成信息處理。認知雷達的處理算法是由一系列具有較強針對性的算法集合構(gòu)成,這點與傳統(tǒng)雷達存在明顯差異,傳統(tǒng)雷達希望使用的算法能夠具有極強的普適性。認知雷達可通過算法選擇策略,根據(jù)具體環(huán)境選擇相應(yīng)的算法。
3)決策層。分析環(huán)境特征、分配系統(tǒng)資源、制定處理策略。決策層是認知雷達的核心和大腦,是認知雷達知識庫的大管家,其通過環(huán)境特征的分析,決定系統(tǒng)的資源分配方式,選擇信號處理的算法,評估當(dāng)前策略的性能,這是其區(qū)別于傳統(tǒng)雷達最本質(zhì)的部分。
4)解析層和應(yīng)用層。分析戰(zhàn)場態(tài)勢,明確任務(wù)目標(biāo),建立人機交互,評估系統(tǒng)性能。該層次更多地體現(xiàn)認知雷達智能化的顯著特征,也是傳統(tǒng)雷達領(lǐng)域很少涉及的領(lǐng)域。
現(xiàn)代戰(zhàn)爭面臨的復(fù)雜地理電磁環(huán)境,使得雷達系統(tǒng)必須能夠?qū)崟r地感知并適應(yīng)外界環(huán)境,動態(tài)調(diào)整收發(fā)策略,在資源約束下,保證穩(wěn)定的目標(biāo)探測性能。這些均給傳統(tǒng)雷達的設(shè)計理念和信號處理架構(gòu)帶來了極大的挑戰(zhàn)。認知雷達概念的提出,給未來雷達技術(shù)的發(fā)展提供了一條全新的發(fā)展思路。
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