魏新強　張寶生

摘要：隨著環(huán)境保護及可持續(xù)發(fā)展意識的逐漸增強，節(jié)能減排越來越受到國家的重視。將經(jīng)濟與環(huán)境的相對重要性納入全要素能源效率分析中，通過改進原有的DEA模型，并根據(jù)不同可持續(xù)發(fā)展目標下經(jīng)濟與環(huán)境的相對重要性也有所不同的思路，通過偏好錐的設定構造不同發(fā)展目標下的全要素能源效率動態(tài)評價模型，并以中國2011年的實際數(shù)據(jù)進行實證分析，根據(jù)實現(xiàn)的難易程度分為階段性可持續(xù)發(fā)展目標改進和統(tǒng)一可持續(xù)發(fā)展目標兩種情況，分析我國不同情景下的節(jié)能潛力。結果表明，中國2011年各省的發(fā)展水平可以分為5個層次。盡管中西部地區(qū)省份的平均能源效率為0.806，明顯低于東部地區(qū)的0.865，但其處于可持續(xù)發(fā)展較差階段的省份比例僅為6.7%，遠低于東部地區(qū)的50%。因此，建議中西部地區(qū)在未來的發(fā)展過程中，努力引進先進清潔技術，避免吸收東部地區(qū)淘汰的發(fā)展方式。在階段性改善目標下，北京、天津、廣東、海南和青海都處于效率最優(yōu)狀態(tài)，而河北、四川和山西三省的所需減排量則位居前位，在未來發(fā)展過程中建議給予針對性幫助，重點化扶持。中國整體的能源節(jié)約量隨著可持續(xù)發(fā)展要求的加強而增加，階段性改進情況下要比傳統(tǒng)方法增加5.1%的能源減排量。在統(tǒng)一可持續(xù)發(fā)展目標的情況下，中國的整體能源減排量呈現(xiàn)先下降再上升的趨勢，在考慮實現(xiàn)程度上，應選取發(fā)展水平為0.059的階段作為標準制定相應的政策。

關鍵詞：可持續(xù)發(fā)展目標；節(jié)能潛力；DEA； 全要素能源效率

中圖分類號 N945.1 文獻標識碼 A

文章編號 1002-2104（2014）05-0038-08

中國在改革開放后經(jīng)濟得到了持續(xù)發(fā)展，與此同時，能源消耗量也不斷攀升，中國已在2009年成為世界第一能源消費國。隨著環(huán)境保護及可持續(xù)發(fā)展意識的逐漸增強，節(jié)能減排越來越受到國家的重視，不但制定了大量的政策措施，還大規(guī)模的增加節(jié)能減排投資。2010年中國單位GDP的能源消耗比2005年降低了19.1%，基本達到了“十一五”規(guī)劃規(guī)定的20%目標；而在“十二五”規(guī)劃中又將“大幅度降低能源消耗強度和CO2排放強度”作為指導思想，則可見中國節(jié)能減排的決心。

節(jié)能，亦即提高能源效率，是指在服務或活動水平不變的條件下減少能源消耗量，可通過技術創(chuàng)新、優(yōu)化組織管理和改善部門經(jīng)濟條件來實現(xiàn)。對于節(jié)能的研究大多數(shù)是通過分析能源效率得到的。

一個地區(qū)進行節(jié)能減排最直接和最經(jīng)濟的方式就是學習其他地區(qū)的先進模式，將其他地區(qū)發(fā)展的經(jīng)驗引進并吸收。

現(xiàn)有的能源效率研究大體分為兩類：單要素能源效率分析和全要素能源效率分析。單要素能源效率分析僅考慮能源一種投入，而全要素能源分析則考慮了除能源投入外的多種投入要素。后一種方法在分析過程中綜合了多種投入要素相互關系，且基礎方法是體現(xiàn)相對效率的DEA模型，更適合尋找具有的較好能源效率的地區(qū)進行節(jié)能潛力的對比，故本文選取全要素能源效率分析為基礎方法?？v觀現(xiàn)有的全要素能源效率相關文獻，其研究目的大體包括2種，一種是分析全要素生產(chǎn)率的變動及與相關影響因素的實證研究[1-3]，一種是測算國家或地區(qū)節(jié)能潛力的研究[4]，本文的研究側重于第二個方面。但是現(xiàn)有的DEA方法都未涉及經(jīng)濟與環(huán)境之間的相互關系，基于此，本文通過改進原有的DEA模型，以經(jīng)濟與環(huán)境相對重要性的不同情況為選取最優(yōu)決策單元的標準，得到不同可持續(xù)發(fā)展目標下的全要素能源效率，進而得到每種情況下的全國節(jié)能量。該方法雖然不能解決能源生產(chǎn)與利用過程中的物理效率，但卻可以在宏觀水平給出努力的方向，從而為政府決策起到輔助作用。

1 可持續(xù)發(fā)展目標下能源效率模型構建

1.1 DEA能源效率模型選擇

全要素能源效率理論的主要原理是在全要素生產(chǎn)率框架下將能源消費作為一種投入要素，進而分析能源要素對整體生產(chǎn)效率的影響。該理論自2006年提出后，由于其綜合考慮了多種要素的共同作用而被廣泛應用和改進，其基礎方法由最初的徑向能源效率DEA模型發(fā)展到了非徑向能源效率DEA模型[5]、基于方向性距離函數(shù)的能源效率DEA 模型[6]、基于投入產(chǎn)出方法的能源效率DEA模型[7]和多階段能源效率DEA模型[8]等；其效率分析領域也由原始的能源-經(jīng)濟（EnergyEconomic）領域[1-5，7-8]，發(fā)展到能源-環(huán)境（EnergyEnvironment）領域[6，9]、能源-生態(tài)（EnergyEcology）領域[10]，以及全社會的可持續(xù)發(fā)展領域。

應用DEA方法進行能源效率分析時，為了充分體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的理念，其產(chǎn)出不能僅局限于期望產(chǎn)出，同時也需考慮非期望產(chǎn)出，如CO2排放，廢氣、廢棄物排放等?，F(xiàn)有文獻處理非期望產(chǎn)出問題的方法較多，總體來說，可以分為曲線測度評價方法[11-15]、方向距離函數(shù)法[16-20]、投入產(chǎn)出指標變化法[21-26]以及數(shù)據(jù)轉換函數(shù)處理法四種，

而數(shù)據(jù)轉換函數(shù)處理法又可進一步細分為數(shù)據(jù)取相反數(shù)法、數(shù)據(jù)取倒數(shù)法和數(shù)據(jù)線性轉換法。其中曲線測度法是以非線性規(guī)劃的方式進行效率評價，其求解方法比較繁瑣，盡管相關學者提供了一種近似線性規(guī)劃的求解方法，但無法保證模型求解的精確性[11，15]；方向距離函數(shù)法由于受所對設定的方向向量影響較大，可能會導致最終效率值不能保證相對有效性分類的不變性[16]；投入產(chǎn)出指標變化法是將非期望產(chǎn)出作為投入指標放入分析模型，并不能反映實際的生產(chǎn)過程[16，26]。而數(shù)據(jù)轉換函數(shù)處理法中的三種方法也各有不足，數(shù)據(jù)取相反數(shù)法雖然能夠體現(xiàn)實際生產(chǎn)過程，但不能滿足效率評價的基本要求，即投入和產(chǎn)出指標均為非負；數(shù)據(jù)取倒數(shù)法破壞了模型本身的凸性要求[26]；數(shù)據(jù)線性轉換法在規(guī)模收益可變的BCC模型中雖然能夠保證DEA模型的有效性與分類不變性，具有很大優(yōu)勢，但是在規(guī)模收益不變的CCR模型中卻不能保證[26]。

本文為了使模型最大程度的符合實際生產(chǎn)原理，將非期望產(chǎn)出指標作為產(chǎn)出指標，并采用數(shù)據(jù)向量線性轉化法進行處理。由于本文的重點是分析期望產(chǎn)出效率與非期望產(chǎn)出效率兩者間的相對有效性及其變化趨勢，故采用張啟平所運用的模式[16]，以CCR模型作為基礎模型。

1.2 DEA能源效率指標選擇

全要素能源效率是在全要素生產(chǎn)效率的基礎上將能源消耗引入DEA效率模型，故對于投入指標來說，除傳統(tǒng)的勞動投入和資本投入外，還應包括能源投入[1]；對于產(chǎn)出指標，早期的研究僅設置期望產(chǎn)出（以GDP來代表）[1]，但隨著環(huán)境問題關注程度的日益提升，非期望產(chǎn)出（如CO2等環(huán)境污染物排放）也逐漸被納入到產(chǎn)出指標中予以衡量[6，9，16]。目前，以經(jīng)濟為代表的期望產(chǎn)出和以環(huán)境污染物為代表的非期望產(chǎn)出已經(jīng)成為能源效率分析中應用最為廣泛、也最具代表性的兩個指標。本文重點是在傳統(tǒng)全要素能源效率模型的基礎上，加入非期望產(chǎn)出這一指標，從而綜合考量經(jīng)濟體的可持續(xù)發(fā)展水平，故延續(xù)傳統(tǒng)模型的指標，而對指標的選取依據(jù)等不再做詳細分析。

因此，本文選取的投入指標共包括3個：勞動投入、資本投入和能源投入；選取的產(chǎn)出指標分為2類：期望產(chǎn)出（GDP）與非期望產(chǎn)出（環(huán)境污染物）。產(chǎn)出項指標不宜過多，否則會增加DEA方法在應用中的難度，為了避免這種情況，對于非期望產(chǎn)出種類較多的情況，建議首先采用文獻[10]的做法，運用主成分分析等方法進行指標降維處理或多指標合成處理。

1.3 可持續(xù)發(fā)展目標的體現(xiàn)

DEA模型分為目標與約束兩個部分，其中，目標部分表示的是被評價單元自身的相關信息，是模型運算規(guī)則的制定部分；而約束部分表達的是被評價單元尋找最優(yōu)目標單元的過程。在傳統(tǒng)的DEA運算過程中，期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的權重是自動選取的，即選取最優(yōu)前沿面的標準是隨機選取最有利于評價單元的權重組合?？沙掷m(xù)發(fā)展要求各地區(qū)在生產(chǎn)過程中盡可能多的生產(chǎn)期望產(chǎn)出，而盡可能少的產(chǎn)出非期望產(chǎn)出，因此本文將期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出之間的效率關系作為研究對象，以兩種產(chǎn)出指標的單位效率比作為可持續(xù)發(fā)展目標的體現(xiàn)，并以此作為最優(yōu)前沿面的選取標準。

由（1）式可知，總效率其實是由期望產(chǎn)出效率和非期望產(chǎn)出效率構成。兩種產(chǎn)出指標的單位產(chǎn)出效率比可以通過（2）表示。

2.2 可持續(xù)發(fā)展目標下的中國節(jié)能潛力實證分析

2.2.1 現(xiàn)階段中國省際可持續(xù)發(fā)展層次

以傳統(tǒng)的全要素能源效率方法求解現(xiàn)階段中國各省的可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀，結果見表2，中國省際可持續(xù)發(fā)展狀況呈現(xiàn)層面分明狀，其中海南和青海最好，其權重比為0-054∶[KG-*2]1，而廣東、上海等地則相對最差，其非期望產(chǎn)出權重為0，說明這些地區(qū)只有在僅考慮經(jīng)濟發(fā)展而不考慮環(huán)境的情況下才能達到全要素能源效率的最高值。

根據(jù)環(huán)境與經(jīng)濟的權重比值將各省的可持續(xù)發(fā)展階段劃分為高、較高、中等、一般、較差等5個階段，其中東部地區(qū)約有50%的省份處于可持續(xù)發(fā)展的較差階段，而中西部只有內(nèi)蒙古一省處于較差階段（比例約為6.7%），且東部各省非期望產(chǎn)出與期望產(chǎn)出的平均比值0.011∶1也明顯低于中西部地區(qū)的0.015∶1，盡管東部地區(qū)省份的能源效率最高，平均為0.865，明顯高于中部地區(qū)的0.805和西部地區(qū)的0.801，但根據(jù)DEA的數(shù)據(jù)導向型原理，該結果說明中西部各省2011年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護之間的關系好于東部地區(qū)。而這種結果一般在兩種情況下會出現(xiàn)，一種為經(jīng)濟發(fā)展模式的低級階段，即中西部地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展階段處于初步階段，在經(jīng)濟發(fā)展的同時環(huán)境也在破壞，但還未達到臨界點；另一種為經(jīng)濟發(fā)展模式的高級階段，即中西部地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展模式確實高于東部地區(qū)。根據(jù)我國地區(qū)發(fā)展的實際情況，該結果應屬于第一種情況，故建議中西部各省在發(fā)展經(jīng)濟的過程中，努力引進先進的清潔技術，避免吸收東部地區(qū)淘汰的發(fā)展方式。

2.2.2 可持續(xù)發(fā)展要求下的中國節(jié)能潛力

現(xiàn)有的全要素節(jié)能潛力文獻大多數(shù)采用自由選取最優(yōu)前沿面的方式進行，該種方式所求的能源節(jié)約量是各省在其自身可持續(xù)發(fā)展階段下達到最優(yōu)的最小節(jié)能量，但自然環(huán)境的不斷惡劣迫使政策制定者在尋求經(jīng)濟發(fā)展最優(yōu)的同時，還需考慮可持續(xù)發(fā)展的要求，本文以階段式改善和統(tǒng)一標準改善兩種模式下進行可持續(xù)發(fā)展要求下的中國總體能源節(jié)能潛力分析。

（1）階段性改善目標下中國節(jié)能潛力?！半A段式改善”是指針對各省可持續(xù)發(fā)展水平不盡相同的情況，采用區(qū)別對待方法，對于處于較低可持續(xù)發(fā)展階段的省份，僅采用比自身可持續(xù)發(fā)展水平高一級的權重比例進行約束，

單元變?yōu)榉怯行卧手迪陆盗?1.4%。然而，青海和寧夏兩省在低發(fā)展階段具有較低的能源效率值，隨著發(fā)展要求的不斷增加，其能源效率值呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，分別上升了15.7%和6.58%。

可持續(xù)發(fā)展的要求影響著各省的能源減排量，大多數(shù)省份的減排量都處于5 000萬t左右。能源減排量較大的省份有山東、河北、四川、山西、湖北及廣東，其中廣東省在發(fā)展要求較低的階段其能源減排量為0，隨著發(fā)展要求的不斷提高，能源需減排量快速增加，其增加比例超過100%，在發(fā)展要求較高的情況下超過了山西等能源消費大省，說明廣東省現(xiàn)有的生產(chǎn)模式雖然可以達到全要素生產(chǎn)率的最高，但其經(jīng)濟與環(huán)境的相互關系僅僅處于可持續(xù)發(fā)展的低級階段。多數(shù)省份在其適合可持續(xù)發(fā)展階段呈現(xiàn)減排量較小的情況，如河北、山東、山西、新疆和青海在可持續(xù)發(fā)展水平為0.02時相對達到一個較低點，而四川、山西、湖北、甘肅在可持續(xù)發(fā)展水平為0.059時達到較低

點。其中山西在兩個階段均具有較少的能源減少量，說明若0.02水平已不能滿足山西的省份的可持續(xù)發(fā)展要求，則需要以0.059的可持續(xù)發(fā)展標準要求該省，使之向該標準下的最優(yōu)生產(chǎn)省份學習。

中國總體節(jié)能量隨著可持續(xù)發(fā)展的要求提高在總體上呈現(xiàn)不斷上升的狀態(tài)，其中當發(fā)展水平為0.02的時候達到最小。考慮到中國2011年各省可持續(xù)發(fā)展的最高水平已達到0.054的水平，且各省份的發(fā)展趨勢也是向環(huán)境友好型發(fā)展，不可能采取倒退式發(fā)展，因此，若以統(tǒng)一的可持續(xù)發(fā)展標準要求各省，則處于0.059的發(fā)展水平是最合適的，在該發(fā)展水平下，中國各省的持續(xù)發(fā)展要求可以得到提升，所需的節(jié)能量也最小。

3 結 論

可持續(xù)發(fā)展不可避免的涉及到經(jīng)濟、環(huán)境和生態(tài)（3E）問題，而在該框架下的能源問題研究（EnergyEconomic， EnergyEnvironment， EnergyEcology， 3EE）也越來越豐富。本文涉及到的能源效率也是其中之一。本文以DEA為基礎方法，在全要素生產(chǎn)率理論下將經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護之間的相互關系作為切入點，通過分析發(fā)現(xiàn)兩者的權重比可以作為可持續(xù)發(fā)展水平的約束加入傳統(tǒng)的模型中，并以中國2011年各省GDP 與CO2排放量為驗證對象，分析了中國在不同可持續(xù)發(fā)展目標下的全要素能源效率和節(jié)能潛力。主要結論如下：

（1）中國各省2011的可持續(xù)發(fā)展水平總體可以分為5個層次，其中海南、青海、天津等省份的經(jīng)濟與環(huán)境的關系最好，而多數(shù)沿海地區(qū)只有在不考慮環(huán)境的前提下才能達到生產(chǎn)要素的最有效率。

（2）考慮到各省對節(jié)能的不同實現(xiàn)能力，以階段性改善和傳統(tǒng)改善方法兩種模式對中國各省2011年需節(jié)能的

情況進行分析，結果顯示若增加各省的可持續(xù)發(fā)展要求，中國則需要增加5.1%的能源減排量。同時河北、四川、山西三省是嚴重的能源消耗無效省份，對中國總體的減排作用巨大。

（3）若以統(tǒng)一的可持續(xù)發(fā)展標準要求各省，則中國總節(jié)能量總趨勢將隨著可持續(xù)發(fā)展要求的升高不斷增大。從系統(tǒng)角度觀察，發(fā)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展水平定在0.059時，既能促進中國各省可持續(xù)發(fā)展的推進，也能使中國總體的能源減排量達到相對最低。

與以往大多數(shù)研究不同，本文以期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出權重之比表示省份可持續(xù)發(fā)展水平的階段，從而計算各發(fā)展階段的全要素能源效率和節(jié)能潛力，具有一定的實用性和創(chuàng)新性。由于DEA方法中權重受采用數(shù)據(jù)的影響較大，而縱觀相關權重的文獻，權重的求解大多數(shù)均建立在主觀偏好基礎上，故如何求解相對客觀的指標權重作為可持續(xù)發(fā)展水平的基礎還有待進一步研究和探討。

（編輯：李 琪）

參考文獻（References）

[1]Hu J L， Wang S C. Totalfactor Energy Efficiency of Regions in China [J]. Energy Policy， 2006，34（17）：3206-3217.

[2]Mukherjee K. Energy Use Efficiency in US Manufacturing： A Nonparametric Analysis [J].Energy Economics，2008，30（1）：76-96.

[3]Zhang X P， Chen X M. Totalfactor Energy Efficiency in Developing Countries [J]. Energy Policy，2011，39（1）：644-650.

[4]Hu J L， Kao C H. Efficient Energysaving Targets for APEC Economies [J]. Energy Policy， 2007，35（1）：373-382.

[5]Mukherjee K. Energy Use Efficiency in the Indian Manufacturing Sector： An Interstate Analysis [J]. Energy Policy， 2008，36（2）：662-672.

[6]汪克亮，楊寶臣，楊力.考慮環(huán)境效應的中國省際全要素能源效率研究[J].管理科學，2010，23（6）：100-111.[Wang Keliang， Yang Baochen， Yang Li. Chinas Provincial Totalfactor Energy Efficiency Considering Environmental Effects [J].Management Science， 2010，23（6）：100-111.]

[7]李德山.中國能源效率分析及其對策研究[D].成都：西南石油大學，2012.[Li Deshan. Research on Energy Efficiency Analysis and Countermeasure in China[D]. Chengdu： Southwest Petroleum University，2012.]

[8]黃德春，董宇怡.基于三階段DEA模型中國區(qū)域能源效率分析[J]. 資源科學， 2012，34（4）：688-695 .[ Huang Decun. Dong Yuyi. Research on Regional Energy Efficiency in China Based on Threestage DEA Model [J].Resources Science， 2012，34（4）：688-695.]

[9]楊俊，邵漢華，胡軍. 中國環(huán)境效率評價及其影響因素實證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（2）：49-55. [Yang Jun， Shao Hanhua， Hu Jun. Empirical Study on Evaluation and Determinants of Environmental Efficiency of China [J]. China Population， Resources and Environment， 2010，20（2）：49-55.]

[10]曾珍香，顧培亮，張閩. DEA方法在可持續(xù)發(fā)展評價中的應用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐， 2000，（8）：114-119.[Zeng Zhenxiang， Gu Peiliang， Zhang Min. The Application of Data Envelopment Analysis in the Evaluation of Sustainable Development [J].Systems EngineeringTheory & Practice，2000，（8）：114-119.]

[11]Fare R， Grosskopf S L. Multilateral Productivity Comparisons When Some Outputs Are Undesirable： A Nonparametric Approach [J]. The Review of Economies and Statistics， 1989，71（1）：90-98.

[12]Zoflo J L， Prieto A M. Environmental Efficiency and Regulatory Standards： The Case of CO2 Emissions Forms OECD Industries [J]. Resource and Energy Economies， 2011，23（4）：63-83.

[13]王波，張群.環(huán)境約束下不同生產(chǎn)效率模型研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2002，（1）：1-8.[Wang Bo， Zhang Qun. Analysis of Various Firm Productive Efficiency with Environmental Constrains [J]. Systems EngineeringTheory & Practice，2002，（1）：1-8.]

[14]Yaisawarng S， Klein J. The Effects of Sulfur Dioxide Controls on Productivity Change in the U.S. Electric Power Industry [J]. Review of Economics and Statistics，1994，76：447-460.

[15]Fare R， Grosskopf S， Tyteca D. An Activity Analysis Model of the Environmental Performance of Firmsapplication to Fossilfuelfired Electric Utilities[J]. Ecological Economics， 1996，18（6）：161-175.

[16]張啟平，劉業(yè)政，刁翠霞. 面向社會經(jīng)濟發(fā)展水平的鋼鐵生產(chǎn)效率DEA動態(tài)評價[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2012，32（11）：2577-2584.[Zhang Qiping， Liu Yezheng， Diao Cuixia. Dynamic Evaluation of Iron & Steel Production Efficiency for the Level of Socioeconomic Development Based on DEA Approach[J]. Systems EngineeringTheory & Practice， 2012，32（11）：2577-2584.]

[17]Fare R， Grosskopf S. Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation： Comment [J]. European Journal of Operational Research， 2004，157（2）：242-245.

[18]Lee J D， Park J B， Kim T Y. Estimation of the Shadow Prices of Pollutants with Production /Environment in Efficiency Taken into Account： A Nonparametric Directional Distance Function Approach [J]. Journal of Environmental Management，2002， 64（4）：365-375.

[19]Yu M M. Measuring Physical Efficiency of Domestic Airports in Taiwan with Undesirable Outputs and Environmental Factors [J]. Journal of Air Transport Management， 2004，10（5）：295-303.

[20]Zaim O. Measuring Environmental Performance of State Manufacturing Through Changes in Pollution Intensities： A DEA Framework [J]. Ecological Economies，2004，48（1）：37-47.

[21]Haynes K E， Ratick S， CummingsSexton J. Pollution Prevention Frontiers： A Data Envelopment Simulation[M]// Knaup G L， Kim T J. Environmental Program Evaluation： A Primer. Urbana： University of Illinois Press， 1997.

[22]Reinhard S， Lovell C A K， Thijssen G J. Environmental Efficiency With Multiple Environmentally Detrimental Variables： Estimated with SFA and DEA[J]. European Journal of Operational Research， 2000，121（2）：287-303.

[23]Hailu A， Veeman T S. Nonparametric Productivity Analysis with Undesirable Outputs： An Application to the Canadian Pulp and Paper Industry [J]. American Journal of Agricultural Economics，2001，83（3）：605-616.

[24]王波，張群，王飛.考慮環(huán)境因素的企業(yè)DEA有效性分析[J].控制與決策，2002，17（l）：24-28.[Wang Bo， Zhang Qun， Wang Fei. Using DEA to Evaluate Firm Productive Efficiency with Environmental Performance [J]. Control and Decision， 2002，17（l）：24-28.]

[25]王波.產(chǎn)品環(huán)境影響評價理論與應用研究[D].北京：北京航空航天大學，2000.[Wang Bo. Research on Theory and Application of Production Environmental Assessment[D]. Beijing： BeiHang University，2000.]

[26]Seiofd L M， Zhu J. Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation[J]. European Journal of Operational Research， 2002，142（7）：16-20.

[27]Charnes A， Cooper W W， Wei Q L. Cone Ratio Data Envelopment Analysis and Multiobjective Programming [J]. International Journal of Systems Science， 1989，20（7）：1099-1118.

[28]段永瑞，田澎，張衛(wèi)平. C2WHYMK模型及其在制造業(yè)發(fā)展評價中的應用[J].上海交通大學學報，2005，39（3）：429-433.[Duan Yongrui， Tian Peng， Zhang Weiping. C2WHYMK Model and Its Application in Evaluating Manufacturing Development [J]. Journal of Shang Hai Jiao Tong University， 2005，39（3）：429-433.]

[29]馬占新，呂喜明.帶有偏好錐的樣本數(shù)據(jù)包絡分析方法研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術，2008，29（8）：1275-1282. [Ma Zhanxin， Lv Ximing. Study on Sample Data Envelopment Analysis Method with Restrain Cone[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics， 2008，29（8）：1275-1282.]

[30]熊永蘭，張志強，曲建升.2005-2009年我國省級CO2排放特征研究[J].自然資源學報，2012，27（10）：1766-1777.[Xiong Yonglan， Zhang Zhiqiang， Qu Jiansheng. Research on Characteristics of Provincial CO2 Emissions from 2005 to 2009 in China [J]. Journal of Natural Resources， 2012，27（10）：1766-1777.]

[31]張軍，吳桂英. 中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000[J].經(jīng)濟研究，2004，（10）：35-44. [Zhang Jun， Wu Guiying. The Estimation of Chinas Provincial Capital Stock： 1952–2000[J]. Economic Research Journal， 2004， （10）：35-44.]

[23]Hailu A， Veeman T S. Nonparametric Productivity Analysis with Undesirable Outputs： An Application to the Canadian Pulp and Paper Industry [J]. American Journal of Agricultural Economics，2001，83（3）：605-616.

[24]王波，張群，王飛.考慮環(huán)境因素的企業(yè)DEA有效性分析[J].控制與決策，2002，17（l）：24-28.[Wang Bo， Zhang Qun， Wang Fei. Using DEA to Evaluate Firm Productive Efficiency with Environmental Performance [J]. Control and Decision， 2002，17（l）：24-28.]

[25]王波.產(chǎn)品環(huán)境影響評價理論與應用研究[D].北京：北京航空航天大學，2000.[Wang Bo. Research on Theory and Application of Production Environmental Assessment[D]. Beijing： BeiHang University，2000.]

[26]Seiofd L M， Zhu J. Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation[J]. European Journal of Operational Research， 2002，142（7）：16-20.

[27]Charnes A， Cooper W W， Wei Q L. Cone Ratio Data Envelopment Analysis and Multiobjective Programming [J]. International Journal of Systems Science， 1989，20（7）：1099-1118.

[28]段永瑞，田澎，張衛(wèi)平. C2WHYMK模型及其在制造業(yè)發(fā)展評價中的應用[J].上海交通大學學報，2005，39（3）：429-433.[Duan Yongrui， Tian Peng， Zhang Weiping. C2WHYMK Model and Its Application in Evaluating Manufacturing Development [J]. Journal of Shang Hai Jiao Tong University， 2005，39（3）：429-433.]

[29]馬占新，呂喜明.帶有偏好錐的樣本數(shù)據(jù)包絡分析方法研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術，2008，29（8）：1275-1282. [Ma Zhanxin， Lv Ximing. Study on Sample Data Envelopment Analysis Method with Restrain Cone[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics， 2008，29（8）：1275-1282.]

[30]熊永蘭，張志強，曲建升.2005-2009年我國省級CO2排放特征研究[J].自然資源學報，2012，27（10）：1766-1777.[Xiong Yonglan， Zhang Zhiqiang， Qu Jiansheng. Research on Characteristics of Provincial CO2 Emissions from 2005 to 2009 in China [J]. Journal of Natural Resources， 2012，27（10）：1766-1777.]

[31]張軍，吳桂英. 中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000[J].經(jīng)濟研究，2004，（10）：35-44. [Zhang Jun， Wu Guiying. The Estimation of Chinas Provincial Capital Stock： 1952–2000[J]. Economic Research Journal， 2004， （10）：35-44.]

[23]Hailu A， Veeman T S. Nonparametric Productivity Analysis with Undesirable Outputs： An Application to the Canadian Pulp and Paper Industry [J]. American Journal of Agricultural Economics，2001，83（3）：605-616.

[24]王波，張群，王飛.考慮環(huán)境因素的企業(yè)DEA有效性分析[J].控制與決策，2002，17（l）：24-28.[Wang Bo， Zhang Qun， Wang Fei. Using DEA to Evaluate Firm Productive Efficiency with Environmental Performance [J]. Control and Decision， 2002，17（l）：24-28.]

[25]王波.產(chǎn)品環(huán)境影響評價理論與應用研究[D].北京：北京航空航天大學，2000.[Wang Bo. Research on Theory and Application of Production Environmental Assessment[D]. Beijing： BeiHang University，2000.]

[26]Seiofd L M， Zhu J. Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation[J]. European Journal of Operational Research， 2002，142（7）：16-20.

[27]Charnes A， Cooper W W， Wei Q L. Cone Ratio Data Envelopment Analysis and Multiobjective Programming [J]. International Journal of Systems Science， 1989，20（7）：1099-1118.

[28]段永瑞，田澎，張衛(wèi)平. C2WHYMK模型及其在制造業(yè)發(fā)展評價中的應用[J].上海交通大學學報，2005，39（3）：429-433.[Duan Yongrui， Tian Peng， Zhang Weiping. C2WHYMK Model and Its Application in Evaluating Manufacturing Development [J]. Journal of Shang Hai Jiao Tong University， 2005，39（3）：429-433.]

[29]馬占新，呂喜明.帶有偏好錐的樣本數(shù)據(jù)包絡分析方法研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術，2008，29（8）：1275-1282. [Ma Zhanxin， Lv Ximing. Study on Sample Data Envelopment Analysis Method with Restrain Cone[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics， 2008，29（8）：1275-1282.]

[30]熊永蘭，張志強，曲建升.2005-2009年我國省級CO2排放特征研究[J].自然資源學報，2012，27（10）：1766-1777.[Xiong Yonglan， Zhang Zhiqiang， Qu Jiansheng. Research on Characteristics of Provincial CO2 Emissions from 2005 to 2009 in China [J]. Journal of Natural Resources， 2012，27（10）：1766-1777.]

[31]張軍，吳桂英. 中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000[J].經(jīng)濟研究，2004，（10）：35-44. [Zhang Jun， Wu Guiying. The Estimation of Chinas Provincial Capital Stock： 1952–2000[J]. Economic Research Journal， 2004， （10）：35-44.]