袁 元,楊 桂,李 萌
(蘭州商學院, 甘肅 蘭州 730020)
陜西省產業(yè)集群的識別與選擇研究
袁 元,楊 桂,李 萌
(蘭州商學院, 甘肅 蘭州 730020)
目前,國內對產業(yè)集群的識別大都是根據(jù)產業(yè)集群的定義和特點通過主觀判斷得出,對產業(yè)集群的類別標準也極不統(tǒng)一,有的甚至直接將高新區(qū)或者各類開發(fā)區(qū)作為產業(yè)集群,或者,有的人將一些并不存在多少經濟聯(lián)系的企業(yè)捆綁在一起,形成所謂產業(yè)集群的局面.而且,具體的產業(yè)集群的識別方法有兩大類,一是定性識別方法,如赫芬達爾指 數(shù)、區(qū)位 Gini系數(shù)、E-G 指數(shù)、和區(qū)位商法等;二是定量識別方法,而我國學者對集群大部分都只是定性的分析,定量分析卻少之又少,如投入產出分析法、主成分分析法等,本文將主要從定量分析的角度出發(fā),選擇結合區(qū)位商法和基于投入產出的主成分分析法對陜西省的產業(yè)集群進行識別和檢驗.
產業(yè)集群;識別;選擇;LQ 法;主成分分析法
產業(yè)集群的概念,言必稱邁克爾·波特——美國哈佛大學商學院教授,他在《國家競爭戰(zhàn)略》一書中將培育產業(yè)集群提升到一個國家競爭戰(zhàn)略的角度,受到全球的關注,自此以后,產業(yè)集群的稱謂也相對固定了.
波特是這樣定義產業(yè)集群的:產業(yè)集群是一組在地理上靠近的相互關聯(lián)的公司和關聯(lián)的機構,他們同處或相關于一個特定的產業(yè)領域,由于具有共性和互補性而聯(lián)系在一起.
根據(jù)所建立的指標評價體系,運用區(qū)位商方法和基于投入產出的因子分析法綜合分析陜西省該如何讓進行產業(yè)集群的識別和選擇,數(shù)據(jù)由 2004-2013年陜西省統(tǒng)計年鑒和 2013年中國統(tǒng)計年鑒得到.
2.1 基于區(qū)位商方法進行分析
2.1.1 區(qū)位商方法的說明
“區(qū)位商”(location qoutient,LQ)指標主要用來反映產業(yè)集群區(qū)域內部的產業(yè)出口導向比重,區(qū)位商可以衡量各行業(yè)在特定地區(qū)的產業(yè)集中度及其專業(yè)化發(fā)展水平,通過它可以識別產業(yè)集群.區(qū)位商計算公式如下:
LQ=(Xij/Xj)/(Xi/X)
Xij——i行業(yè)在區(qū)域 j的就業(yè)人數(shù);
表1 陜西省產業(yè)集群的LQ系數(shù)分布表
Xj——區(qū)域 j所有行業(yè)的總就業(yè)人數(shù);
Xi——全國范圍行業(yè) i的就業(yè)人數(shù);
X——全國所有工業(yè)行業(yè)的總就業(yè)人數(shù).
當 LQ>1時,意味著該地區(qū)的產業(yè)專業(yè)化水平較高,產業(yè)在該地區(qū)相對集中,生產上達到了規(guī)模外部經濟,也就是說區(qū)域內某產業(yè)的生產水平高于同一產業(yè)全國的平均水平,可以生產出更多的產品,就可以把該產業(yè)多余的產品出口.LQ值越大說明該產業(yè)的專業(yè)化水平越高,生產越集中;LQ=1,意味著該地區(qū)某產業(yè)產品的供給等于當?shù)氐男枨?,所以該產業(yè)具有均勢地位;LQ<1,意味著該產業(yè)的專業(yè)化程度很低,低于全國平均水平,地區(qū)某產業(yè)產品的供給不能滿足自身的需求,需要進口大量的產品來滿足供給.
本文選取了陜西省 10個地級市的 18個行業(yè),包括農林牧漁業(yè);采礦業(yè);采礦業(yè)涉及了煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬采掘業(yè)及有色金屬采掘業(yè)這些細分行業(yè);制造業(yè),其中制造業(yè)包括了食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)這些細分行業(yè);建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè);金融業(yè);房地產業(yè);租賃商務服務業(yè);電力燃氣及水生產供應業(yè);交通運輸業(yè);住宿餐飲業(yè);信息傳輸和信息技術服務業(yè);金融業(yè);科研事業(yè);水利環(huán)境和公共設施管理業(yè);教育事業(yè)及文化體育娛樂事業(yè).利用區(qū)位商方法對陜西省產業(yè)秦群進行識別與檢臉,采用了 2003年 ~2012年陜西省統(tǒng)計年鑒及國家統(tǒng)計年鑒算出了陜西省產業(yè)集群的LQ系數(shù)表.
從 2012年的區(qū)位上來看,在 16個行業(yè)中,采礦業(yè)、電力燃氣及水生產供應業(yè)、交通運輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)、信息傳輸軟件和信息技術服務業(yè)、金融業(yè)、科研事業(yè)、水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)、教育事業(yè)和文化體育娛樂事業(yè)這幾個行業(yè)的 LQ>1,也就說明這幾個行業(yè)的產業(yè)聚集度較高,專業(yè)化水平較高,大于全省的平均水平.
⑴再用蛛網圖來說明 LQ>1的這些行業(yè)中產業(yè)聚集程度的高低,首先將 LQ值降序排列得到陜西省優(yōu)勢行業(yè)聚集的程度比較,則 LQ系數(shù)分布圖如下:
圖1 LQ系數(shù)分布圖
從圖可以看出來,有蛛網的內部向外部延伸,產業(yè)聚集的程度逐漸加強,在這 10個 LQ>1的行業(yè)中,其中采礦業(yè)的聚集程度達到最高,專業(yè)化水平達到最高,其次分別是電力、熱力和燃氣及水生產供應業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)、金融業(yè)、科研事業(yè)及水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè).
3.1 在 LQ>1的行業(yè)中,采礦業(yè)、熱力、燃氣與自然資源密切相關,陜西省含煤面積 4.77萬平方公里,占全省的 23%,是國內煤炭資源較豐富的省份,在中國居第三位,銅川、韓城、黃陵、延長、神木等都是主要的礦產區(qū)域.石油主要集中在榆林、延安兩市.天然氣方面,長慶油田是最大的氣田,長慶氣田、榆林天然氣化工廠等均推動了陜西省天然氣的發(fā)展;有色金屬方面,陜西有色金屬控股公司、陜西東吉有色金屬有限公司、寶雞的寶鈦股份有限公司都是重要的稀有金屬加工廠,金堆城鉬業(yè)公司鉬生產能力已達亞洲第一.
3.2 科研事業(yè)中以航空航天事業(yè)為主,是我國國防工業(yè)的重要組成部分,西飛公司等是其重要的飛機制造廠,自主研制了新舟 60、CRJ200、JH-7(飛豹)、運 -20等系列.
3.3 交通方面,鄭州 -西安高速鐵路設計時速 350KM/H;大同 -太原 -西安高速鐵路設計時速 250KM/H;西安 -成都高速鐵路,時速 350KM/H;西安 -寶雞高速鐵路,時速350KM/H;正在建設的有:.西安 -重慶高速鐵路,時速350KM/H;西安 -武漢高速鐵路,時速可能為 350KM/H.,地鐵方面,西安市預計總共建設 6條地鐵線路,總長 251.8公里.目前只開通了 2號線.
3.4 住宿餐飲方面,由于西安是一座大型旅游城市,據(jù)最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計,其中,兵馬俑博物館、陜西歷史博物館、大唐芙蓉園、秦始皇陵、華清池、大慈恩寺大雁塔風景區(qū)、大清真寺、大雁塔北廣場、鐘樓、阿房宮遺址、大明宮遺址等景區(qū)“2013年西安市游客首次突破 1億人次,同比增長 27%;實現(xiàn)旅游業(yè)總收入 811億元,同比增長 24%.”使西安餐飲服務業(yè)在繼承傳統(tǒng)、不斷創(chuàng)新中充滿了活力,連續(xù)十年保持 15%以上遞增速度.根據(jù)《2013-2017年西安餐飲業(yè)市場調查與投資前景分析報告》,西安在“十二五”期間,將重點培育一批特色突出、影響力強的知名品牌餐飲企業(yè),扶持和培育 20家年銷售額過 1億元的餐飲品牌企業(yè);5家年銷售額超過 5億元的餐飲品牌企業(yè);2家年銷售額超過 10億元的餐飲品牌企業(yè);爭取 5家保證 3家餐飲企業(yè)進入全國餐飲 100強;全市特色餐飲街區(qū)達到 20個以上,實現(xiàn)各區(qū)縣都有特色突出的餐飲街區(qū);從業(yè)人員達到 20萬以上.
3.5 在信息技術行業(yè),以西安高新區(qū)電子工業(yè)園為例,“2011年,電子信息產業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入 842.57億元,同比增長 28.44%.并提出到 2020年,信息技術產業(yè)產值突破 6000億元,變?yōu)橹袊畔⒓夹g產業(yè)第一城.
綜上,陜西省應分割為關中、陜北、陜南三部分來作為產業(yè)集聚的地理區(qū)域,陜北應選擇大力發(fā)展煤炭、油氣、電力石化產業(yè);陜南應選擇大力發(fā)展水的供應,環(huán)境的治理產業(yè),全省應選擇發(fā)展航空航天產業(yè)并依托西飛公司及閻良航空技術產業(yè)基地研制飛機制造設備;建立西安至寶雞蔡家坡的汽車零部件產業(yè)集群及機床加工產業(yè)集群;建立西安西郊輸變電產業(yè)集群;建立西安東郊機械工程產業(yè)園區(qū).
本文利用LQ系數(shù)對陜西省的產業(yè)集群進行了有效的選擇和分析,但只是從單一的方面來識別產業(yè)集群,具體的發(fā)展還有待深思研究.
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