趙星++郭寶

◆ 中圖分類號：F062.9 文獻標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：近幾年，我國文化產(chǎn)業(yè)在政府和市場的雙重力量下得到了較快發(fā)展，在許多大城市、經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和文化資源豐富地區(qū)，文化產(chǎn)業(yè)已呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象并逐漸成長為國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)，引領(lǐng)了其他行業(yè)的發(fā)展。本文首先分析了我國文化產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)狀，然后基于C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了計量經(jīng)濟模型以論證我國大城市中文化產(chǎn)業(yè)拉動經(jīng)濟增長的作用力和地區(qū)差異。實證結(jié)果顯示，我國139個大城市的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長起到了顯著的促進作用，東中西三地區(qū)的分樣本回歸結(jié)果也均與此結(jié)論一致，其中，中部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用強于東西部。

關(guān)鍵詞：文化產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟增長 集聚度 區(qū)位商

引言

在后工業(yè)化社會，人們滿足了基本的物質(zhì)需求后，對精神層面的文化需求日漸增多，發(fā)達國家的文化產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)。2008年全球金融危機發(fā)生后，世界經(jīng)濟復(fù)蘇乏力、消費不足，以文化產(chǎn)業(yè)為代表的知識密集型產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟增長的新動力。我國在2011年的《國家“十二五”規(guī)劃綱要》中提出“推動文化產(chǎn)業(yè)大發(fā)展大繁榮”的總體戰(zhàn)略，在2016年的《國家“十三五”規(guī)劃綱要》中又提出“豐富文化產(chǎn)品和服務(wù)，推進文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動”的方針政策。2014年，我國文化產(chǎn)業(yè)的增加值為23940億元，同比增長了12.1%，占GDP的比重為3.76%，其中，群眾文化服務(wù)業(yè)機構(gòu)數(shù)量為44423個，鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）文化站41110個，公共圖書館3117個，博物館3658個，藝術(shù)表演團體8769個，藝術(shù)表演場館1338個。其中，文化站數(shù)量比上年增加了165個，藝術(shù)表演團體比上年增加了7.2%，實現(xiàn)了較快的增速。

我國文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是非均衡的，北京、上海、深圳等地的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)匯集了大量的人才、資金和企業(yè)，這些集聚區(qū)發(fā)展勢頭良好，并逐漸帶領(lǐng)全國其他地區(qū)形成了一大批具有創(chuàng)新活力、對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展起到較大促進作用的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。學(xué)者們近年來對文化產(chǎn)業(yè)集聚的研究逐漸增多，王猛（2015）利用我國35個大中城市的數(shù)據(jù)，分析了文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、產(chǎn)業(yè)政策等因素對城市文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響存在區(qū)域差異。楊衛(wèi)武（2015）使用我國31個省級數(shù)據(jù)分析了文化產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟增長的關(guān)系。目前并沒有研究從城市層面探討文化產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟效應(yīng)，城市是文化產(chǎn)業(yè)集聚的基本單位，同一個省份的不同城市之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異很大，因此本文就以全國層面的大城市為研究對象，分析文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的作用以及我國東中西地區(qū)之間經(jīng)濟效應(yīng)的差異情況。筆者查閱《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》中的城市層面數(shù)據(jù)，運用計量經(jīng)濟學(xué)的實證方法對這一問題展開研究，并提出相關(guān)政策建議。

數(shù)據(jù)選取、模型設(shè)定與指標(biāo)說明

（一）數(shù)據(jù)選取和分析

1.數(shù)據(jù)選取。根據(jù)2014年國務(wù)院《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計口徑，將城市劃分為五類七檔，其中，城區(qū)常住人口100萬以上的為大城市。本文的研究目的是分析文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的效應(yīng)，大城市的經(jīng)濟相對比較發(fā)達，文化資源豐富，文化產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了一定程度的集聚，因此，本文選擇市轄區(qū)人口在100萬以上的139個大城市為研究對象。

衡量產(chǎn)業(yè)集聚的常用指標(biāo)有行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位商和產(chǎn)值（就業(yè)人數(shù)）比重，基于本文的研究視角和數(shù)據(jù)的可得性，選擇區(qū)位商和就業(yè)人數(shù)比重來反映文化產(chǎn)業(yè)集聚程度。

區(qū)位商的計算公式為：

（1）

這里 culi為i 市的文化部門的從業(yè)人數(shù)，labi表示該市所有行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。另外，影劇院的數(shù)量和圖書館藏書量一定程度上反映了一個地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)置的建設(shè)情況和文化產(chǎn)業(yè)的政府支持力度。借鑒孫智君（2015）的研究，本文構(gòu)建一個綜合區(qū)位商指標(biāo)以更全面反映我國各個城市的文化產(chǎn)業(yè)集聚程度，如下式：

（2）

其中，movi表示該市影劇院的數(shù)量，booki表示該市圖書館藏書量，計量綜合區(qū)位商時使用的權(quán)重，根據(jù)咨詢專家和參考學(xué)者已有研究而得。

國家統(tǒng)計局頒布的《文化及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類（2012）》將文化產(chǎn)業(yè)分為10大類：新聞出版發(fā)行、廣播電視電影服務(wù)、文化藝術(shù)服務(wù)、文化信息傳輸服務(wù)、文化創(chuàng)意和設(shè)計服務(wù)、文化休閑娛樂服務(wù)、工藝美術(shù)品的生產(chǎn)、文化產(chǎn)品生產(chǎn)的輔助生產(chǎn)、文化用品的生產(chǎn)、文化專用設(shè)備的生產(chǎn)。但是，目前我國沒有統(tǒng)計年鑒是完全按照這一分類標(biāo)準(zhǔn)來統(tǒng)計文化產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)?！吨袊鞘薪y(tǒng)計年鑒》中的“文化體育和娛樂業(yè)”包含五個大類：新聞出版業(yè)、廣播、電視、電影和音像業(yè)、文化藝術(shù)業(yè)、體育、娛樂業(yè)，這一統(tǒng)計數(shù)據(jù)的涵蓋范圍與最新的文化產(chǎn)業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)最為接近，因此，本文采用文化體育娛樂業(yè)的從業(yè)人數(shù)來代表文化產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

2.數(shù)據(jù)分析。由2015年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)可得各個城市文化產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，用cul表示，衡量文化產(chǎn)業(yè)集聚度的指標(biāo)有三個：每個城市的文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占全國城市文化產(chǎn)業(yè)總?cè)藬?shù)的比重用cul1表示，文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員多，占全國總?cè)藬?shù)的比重大，說明該地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，從全國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，該地區(qū)實現(xiàn)了一定程度的集聚。按照公式（1）計算的區(qū)位商指標(biāo)用cul2表示，這是學(xué)者常用的衡量集聚度的指標(biāo)。按照公式（2）計算的綜合區(qū)位商指數(shù)用cul3表示。

經(jīng)筆者計算后，按三種方法得到我國文化產(chǎn)業(yè)集聚水平排名前15名的城市和具體的集聚度，如表1所示。由表1可知，根據(jù)cul1指標(biāo)，首都北京市集聚了我國11.97%的文化人才，在北京，文化產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為僅次于金融業(yè)的第二大支柱產(chǎn)業(yè)。2013年，北京市文化產(chǎn)業(yè)增加值為2406.7億元，增速超過9%，在全國處于絕對的引領(lǐng)地位。排名第2的上海擁有全國4.5%的文化人才，第6名的深圳匯集了1.77%的文化人才，第15名的長春市擁有的文化產(chǎn)業(yè)人才比重為1.118%，總體上，排名前5的城市文化產(chǎn)業(yè)集聚程度相對較高，文化產(chǎn)業(yè)的地區(qū)發(fā)展差異較大。同時可以發(fā)現(xiàn)按照cul1指標(biāo)大小排名的城市，是大眾熟知的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)所在地。

區(qū)位商指標(biāo)cul2反映了某地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)相對于該地區(qū)的其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，如果該指數(shù)較大，說明文化產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)相對發(fā)展較好。呼和浩特是內(nèi)蒙古的省會，有著悠久的歷史和光輝燦爛的文化，是歷史文化名城也是國家森林城市，文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)相對該城市其他行業(yè)來說，比重較大。安徽池州有九華山、杏花村、牯牛降等風(fēng)景勝地，是皖南國際文化旅游示范區(qū)核心區(qū)域，因此，文化產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)匕l(fā)展也相對較好。觀察數(shù)據(jù)和排名，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)位商指標(biāo)的排名與該城市文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量對比差異較大，上海、重慶、廣州這些文化產(chǎn)業(yè)較發(fā)達的城市都不在前15名。第三個集聚度的評價指標(biāo)是綜合區(qū)位商指標(biāo)，它包含一般區(qū)位商和圖書館、博物館這三個維度，同時考量文化產(chǎn)業(yè)的人和物，彌補了區(qū)位商指標(biāo)的局限性，也從一個較寬泛的角度反映了文化產(chǎn)業(yè)的集聚水平，在這一指標(biāo)下，上海、廣州、成都、武漢這些文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的城市進入了前15名。

（二）模型設(shè)定

本文研究的問題是文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的效應(yīng)，衡量經(jīng)濟增長的指標(biāo)一般采用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas函數(shù)），對經(jīng)濟增長貢獻最大的因素是勞動、資本和技術(shù)。由表1所示，文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位商指標(biāo)衡量的是某地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)相對于該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度，如果該地區(qū)總體經(jīng)濟欠發(fā)達，文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量在全國范圍內(nèi)為一般水平，但是該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)較少，那用區(qū)位商衡量的該地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚度就較高，比如池州、麗江、麗水等。如果加上圖書館藏書數(shù)量和影劇院的數(shù)量這兩個維度，綜合區(qū)位商這一指標(biāo)就在一定程度上修正了這一偏離，如表1最后一列所示，北京、上海是全國文化產(chǎn)業(yè)集聚度最高的城市，和人們的認知比較接近。綜合起來，三個指標(biāo)中按cul1這一指標(biāo)對城市進行排名的結(jié)果與大眾所理解的文化產(chǎn)業(yè)集聚程度最為一致，如表1的第3列所示。因此，本文在用計量模型進行實證分析時采用該指標(biāo)反映文化產(chǎn)業(yè)集聚水平，這也是借鑒了陳建軍（2009）等學(xué)者的做法。

由于文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全國比重這一指標(biāo)反映了勞動力因素，因此對經(jīng)濟增長產(chǎn)生重要影響的因素還需要加入資本因素和政府因素。

本文構(gòu)建計量經(jīng)濟模型如下：

（3）

其中， Yi是i 城市的GDP總值， A是常數(shù)項，Culi是i 城市的文化產(chǎn)業(yè)集聚水平， Ki是 i城市的固定資產(chǎn)投資金額，Govi是i 城市的政府因素，由兩個指標(biāo)反映： Govedi公共財政的教育支出和Forei 當(dāng)年實際使用外資金額。某地區(qū)的財政教育支出可以反映該地區(qū)的政府重視教育程度和該地區(qū)居民的文化素養(yǎng)；某地區(qū)使用外資金額可以反映出該地區(qū)的經(jīng)濟開放程度和居民的包容性。

為了避免回歸時的自相關(guān)和異方差，并使模型更具解釋力，將模型變換為對數(shù)形式，如下所示：

（4）

這樣，模型的回歸方程中的系數(shù)就表示彈性，即自變量變動百分之一所帶來的因變量變動的百分比。

（三）指標(biāo)說明

回歸模型的各個指標(biāo)的描述性統(tǒng)計如表2所示，139個城市中經(jīng)濟總量最大的是2.36億元，最小的是456萬元，最大值和最小值的比值為51.7倍。文化產(chǎn)業(yè)集聚度最高為0.11，最低為0.0003，城市之間的差異較大，相差366.7倍。固定資產(chǎn)投資的各市數(shù)據(jù)差異較小，最大值是最小值的42倍。139個城市樣本之間各個指標(biāo)的差異較大，所以進行計量經(jīng)濟回歸時，適合采用方程（4）的對數(shù)形式以增加估計方程的有效性。

實證回歸結(jié)果

（一）全樣本估計結(jié)果

1.參數(shù)估計。對我國2014年139個大城市的數(shù)據(jù)進行計量經(jīng)濟模型的回歸分析，得到結(jié)果如下：

（5）

回歸方程的可決系數(shù)為0.904，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.9，說明模型的擬合效果很好?；貧w方程的四個解釋變量的參數(shù)都為正值，且通過了t檢驗，都在0.01%的水平下顯著。說明這四個因素都對經(jīng)濟增長起到了正向的促進作用。

2.自相關(guān)檢驗。線性回歸模型的假定之一是隨機誤差項不存在相關(guān)關(guān)系，對模型進行序列自相關(guān)的LM檢驗，首先做一階自相關(guān)檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量為0.1657，Obs*R-squared項對應(yīng)的伴隨概率為0.6774，大于0.05的顯著水平，說明不存在一階自相關(guān)。再做二階自相關(guān)檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量為0.2645，Obs*R-squared項對應(yīng)的伴隨概率為0.7576，大于0.05的顯著水平，說明不存在二階自相關(guān)。因此，回歸模型通過自相關(guān)檢驗，符合回歸模型的無自相關(guān)前提假設(shè)。

3.異方差檢驗。線性回歸模型的基本假定中，要求隨機擾動項圍繞均值的分散程度相同，即不存在異方差現(xiàn)象。對模型進行White異方差檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量為1.2072，Obs*R-squared項對應(yīng)的伴隨概率為0.2742，大于0.05的顯著水平，說明接受同方差的假設(shè)。

經(jīng)過檢驗，估計的模型符合計量經(jīng)濟模型的前提假設(shè)，即參數(shù)估計具有最小方差性，模型是有效的，T統(tǒng)計量服從T分布，t檢驗有效，模型不存在自相關(guān)和異方差，估計的四個解釋變量的彈性系數(shù)都是可信的。

（二）分地區(qū)樣本估計結(jié)果

1.參數(shù)估計。對我國139個大城市按照區(qū)域進行劃分，東部有65個大城市，西部有34個大城市，中部有40個大城市，對不同區(qū)域的數(shù)據(jù)分別進行計量經(jīng)濟模型的回歸分析，得到結(jié)果如表3所示。三個地區(qū)的回歸結(jié)果擬合度均很好，調(diào)整后的可決系數(shù)都大于0.9。三個地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)集聚均對經(jīng)濟增長有顯著的正效應(yīng)。

2.自相關(guān)檢驗。對東、中、西部地區(qū)的回歸模型分別進行序列自相關(guān)的LM檢驗，首先做一階自相關(guān)檢驗，再做二階自相關(guān)檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量和Obs*R-squared項對應(yīng)的伴隨概率都列在表4中，由表4可知，東、中、西三地區(qū)的一階、二階回歸都滿足伴隨概率大于0.05的條件，說明三個樣本的回歸模型都不存在自相關(guān)。

3.異方差檢驗。對東、中、西部三地區(qū)的回歸模型分別進行White異方差檢驗，將F統(tǒng)計量和Obs*R-squared項對應(yīng)的伴隨概率都列在表5中，由表5可知，三個模型的伴隨概率均大于0.05的顯著水平，說明接受同方差的假設(shè)。

經(jīng)過檢驗，我國東、中、西部地區(qū)數(shù)據(jù)估計的模型均符合計量經(jīng)濟模型的前提假設(shè)，模型不存在自相關(guān)和異方差，估計的四個解釋變量的參數(shù)都是可信的。

結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

從前文的研究可以看到，在我國市轄區(qū)人口超過100萬的大城市中，文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長起到了正向的促進作用。其中，全國樣本的回歸參數(shù)為0.15，小于中部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果0.24，大于東部樣本的回歸參數(shù)0.14，也大于西部樣本的回歸參數(shù)0.13，說明中部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的拉動作用最顯著，這與中部地區(qū)文化資源豐富，政府重視程度較高有關(guān)。

資本能夠拉動經(jīng)濟增長，在前文實證分析的四個模型中也都得到了驗證，全國樣本和東中西樣本的資本變量的回歸系數(shù)都為正，且在0.01%的水平下顯著。在拉動經(jīng)濟增長的作用程度方面，中部和西部遠大于東部，中部的彈性系數(shù)為0.54、西部的彈性系數(shù)為0.5，而東部僅為0.32，這說明中西部經(jīng)濟依靠投資拉動的程度較高，東部地區(qū)的其他因素也在拉動經(jīng)濟增長方面起到了作用，比如政府的財政教育支出和外商直接投資，在回歸方程中東部樣本的這兩個指標(biāo)的參數(shù)都顯著為正。

（二）政策建議

根據(jù)前述研究結(jié)果，可知文化產(chǎn)業(yè)集聚能夠顯著促進我國經(jīng)濟增長。在后危機時代，政府應(yīng)該加強對文化產(chǎn)業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè)的支持和引導(dǎo)，促進文化產(chǎn)業(yè)在一定程度上集聚，以實現(xiàn)更好的經(jīng)濟效應(yīng)。具體來講，東部地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達，居民的收入水平較高，政府的財政支持力度也相對較大，可以建立高水平的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。中西部地區(qū)，經(jīng)濟相對落后，居民消費能力有限，應(yīng)該依據(jù)本地的人文和自然優(yōu)勢重點發(fā)展能夠惠及大眾的文化產(chǎn)業(yè)項目，將文化產(chǎn)品和服務(wù)深入到街道、村鎮(zhèn)，這樣，一方面文化產(chǎn)業(yè)可以直接拉動經(jīng)濟增長，另一方面文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以豐富居民的業(yè)余生活、提高居民的文化修養(yǎng)，從而提升人力資本，進而更全面地拉動經(jīng)濟增長。

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