王芳

摘 要：本文運(yùn)用R軟件對(duì)重慶市各區(qū)（自治縣、市）國(guó)民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)進(jìn)行分析，最后根據(jù)分析結(jié)果，將這這些地區(qū)分為了四類。

關(guān)鍵詞：判別分析；國(guó)民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)

聚類分析和判別分析都是根據(jù)對(duì)象之間的距離遠(yuǎn)近對(duì)對(duì)象進(jìn)行歸類，但二者之間的不同點(diǎn)在于，在聚類分析中，一般事先不知道應(yīng)該將數(shù)據(jù)分為幾類，完全根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)確定；而在判別分析中，至少有一個(gè)已經(jīng)明確知道的類別的“訓(xùn)練樣本”，利用這個(gè)數(shù)據(jù)，來(lái)建立基本的判別準(zhǔn)則，并通過(guò)預(yù)測(cè)變量來(lái)為未知類別的觀測(cè)樣本進(jìn)行判別分類。

1 判別分析

采用重慶市各區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)作為原始數(shù)據(jù)，并利用快速聚類后各區(qū)分類結(jié)果進(jìn)行判別分析，得到判別函數(shù)，具體結(jié)果如下：

上表是分類統(tǒng)計(jì)量的表格，包括各個(gè)類別以及總和的未加權(quán)和加權(quán)的有效值。

2 結(jié)論

在使用SPSS時(shí)設(shè)置各組的先驗(yàn)概率均相等，由于分為了4個(gè)組，因此先驗(yàn)概率為0.25。另外還給出了參與分析的未加權(quán)的和加權(quán)的個(gè)案數(shù)。

上表給出的分類函數(shù)系數(shù)是貝葉斯得分系數(shù)，使用的是貝葉斯原理而不是fisher原理。在SPSS中，也是使用這個(gè)系數(shù)來(lái)計(jì)算得分的，如果想利用fisher判別方法就要用表中的系數(shù)來(lái)計(jì)算得分。將自變量的值與上表中系數(shù)相乘，哪類得出的值大就屬于哪一類。例如，將重慶市江北區(qū)作為待判數(shù)據(jù)，將江北區(qū)的人均GDP，工業(yè)GOV，消費(fèi)TRS，IBFR，YEDBFI分別和上表中對(duì)應(yīng)項(xiàng)相乘，在于對(duì)于的常量相加，就可以得出一類的得分，將四類的得分都計(jì)算出來(lái)，比較大小，得出第四類得分最高，因此江北區(qū)屬于第四類經(jīng)濟(jì)區(qū)。

[參考文獻(xiàn)]

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