李曼+陳建松
基金項(xiàng)目:本文是2013年度佛山市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“佛山市電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估與提升策略研究”(項(xiàng)目編號(hào):2013-SF12)的研究成果之一。
作者簡(jiǎn)介:李曼(1979-),女,講師,研究方向:電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、信息管理與信息系統(tǒng),發(fā)表論文7篇。·信息咨詢與服務(wù)·
〔摘要〕文章利用層次分析法和鏈接分析法確定了電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力的評(píng)估體系,提出如何合理利用商業(yè)搜索引擎搜集數(shù)據(jù),并對(duì)廣東省21個(gè)市級(jí)政府的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行了測(cè)評(píng),結(jié)合評(píng)估結(jié)果提出提升電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力的策略方法。
〔關(guān)鍵詞〕電子政務(wù);網(wǎng)絡(luò)影響力;鏈接分析
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.04.020
〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2014)04-0090-04
Assessment of E-governments Web Impact and Promotion Strategy
——21 Municipal Governments in Guangdong ProvinceLi ManChen Jiansong
(Neusoft Institute of Information Technology,F(xiàn)oshan 528000,China)
〔Abstract〕The article determined the evaluation system of E-governments Web impact using AHP analysis and Link analysis,proposed how to rationally using commercial search engines to collecting data,and evaluated E-governments Web impact of 21 municipal governments in Guangdong Province,proposed Promotion Strategy of E-governments Web impact Combineing results of the assessment.
〔Keywords〕e-government;web impact;link analysis
從1999年的“政府上網(wǎng)工程”啟動(dòng),我國(guó)電子政務(wù)開(kāi)始了15年的快速發(fā)展,電子政務(wù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化發(fā)展中的作用巨大,電子政務(wù)的影響力日益增強(qiáng)。作為全社會(huì)最大的信息生產(chǎn)者與消費(fèi)者,政府如何充分利用網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大其影響力,以便更好地進(jìn)行公共管理和提供服務(wù)是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。
本文基于我國(guó)電子政務(wù)的特點(diǎn),借鑒和吸收已有研究成果,首先提出評(píng)估電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力的思路,建立了評(píng)估指標(biāo)體系;然后以廣東省21個(gè)市級(jí)政府的電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估為例,分析存在的問(wèn)題;最后借鑒網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的思路和方法提出提升電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力的策略與方法。
1建立評(píng)估指標(biāo)體系
11評(píng)估對(duì)象的確定
電子政務(wù)是信息技術(shù)在政府管理領(lǐng)域應(yīng)用和政府管理制度創(chuàng)新的具體體現(xiàn),其目的旨在建立高效、透明、規(guī)范的服務(wù)型政府。公眾是電子政務(wù)的核心,通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是電子政務(wù)實(shí)現(xiàn)的手段和載體,而信息資源是電子政務(wù)實(shí)施的基礎(chǔ)[1]。電子政務(wù)的實(shí)質(zhì)是對(duì)信息資源在深度和廣度上的開(kāi)發(fā)利用,如果沒(méi)有豐富、堅(jiān)實(shí)的信息資源基礎(chǔ),電子政務(wù)就會(huì)成為無(wú)源之水、無(wú)本之木,從而失去自身存在的價(jià)值[2]。網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估是一種基于客觀信息計(jì)量和效用分析的評(píng)估方法,能夠客觀地反映信息資源管理和利用狀況,比較適合電子政務(wù)信息資源的評(píng)估需求。因此,公眾對(duì)電子政務(wù)信息資源的利用是電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力的直接體現(xiàn)。
政府網(wǎng)站作為電子政務(wù)的載體和電子政務(wù)發(fā)展程度的主要標(biāo)志,在電子政務(wù)中處于核心地位,也是電子政務(wù)信息資源的承載體,具備研究對(duì)象可識(shí)別、可訪問(wèn)和可計(jì)量的特征。本文以政府門(mén)戶網(wǎng)站作為電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力的評(píng)估對(duì)象。
12評(píng)估指標(biāo)的確定
對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響力的測(cè)評(píng)主要是從網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的角度進(jìn)行考量,其中鏈接分析方法是最為常用和重要的方法。鏈接分析通過(guò)網(wǎng)站被鏈接的次數(shù)(尤其是外部鏈接數(shù))反映該網(wǎng)站的質(zhì)量。其評(píng)估依據(jù)是,一個(gè)網(wǎng)站被另一個(gè)網(wǎng)站所鏈接是對(duì)該網(wǎng)站的贊許和利用,而且兩者的內(nèi)容是相關(guān)的;一個(gè)網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)越多,其影響力越大[3]。
傳播學(xué)認(rèn)為,影響力是通過(guò)信息傳播過(guò)程實(shí)現(xiàn)的,基本目的就是讓受眾得到信息,并使受眾理解和接受信息傳播者的傳播意圖,因此影響力的發(fā)生建立在受眾“得到信息”和“認(rèn)可信息”的基礎(chǔ)上[4]。結(jié)合第三方對(duì)網(wǎng)站重要性和質(zhì)量度的評(píng)測(cè),本文構(gòu)建由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和8個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的指標(biāo)體系,如圖1所示。
圖1電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估指標(biāo)體系
3評(píng)估指標(biāo)的含義
131網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度
電子政務(wù)信息應(yīng)該盡可能多地覆蓋用戶獲取信息所依托的渠道和媒介,方便用戶獲取信息和訪問(wèn)信息。網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度直接影響到用戶對(duì)電子政務(wù)信息的認(rèn)知程度和訪問(wèn)行為,是電子政務(wù)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)影響力的前提條件。包括以下3個(gè)二級(jí)指標(biāo):
網(wǎng)頁(yè)數(shù):某網(wǎng)站所包括的全部網(wǎng)頁(yè)數(shù)目,反映一個(gè)網(wǎng)站的規(guī)模、信息量和內(nèi)容豐富度等基本情況,該指標(biāo)可從整體上衡量網(wǎng)站的自身規(guī)模及信息含量。
訪問(wèn)量:訪問(wèn)量是指在某一時(shí)間段內(nèi),瀏覽和使用網(wǎng)絡(luò)信息資源的數(shù)量。這一指標(biāo)是網(wǎng)絡(luò)信息資源影響力最直接的反映。
人均頁(yè)面訪問(wèn)量:人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)是指每個(gè)用戶在一次訪問(wèn)時(shí)間內(nèi)所瀏覽和獲取該網(wǎng)絡(luò)信息資源的網(wǎng)頁(yè)數(shù),是衡量網(wǎng)絡(luò)信息資源“黏性”的指標(biāo)。
132信息認(rèn)可度
用戶獲取、訪問(wèn)電子政務(wù)信息后能夠讀懂信息進(jìn)而接受信息、認(rèn)可信息,并以傳遞、分享信息等方法來(lái)表示對(duì)信息的贊許、認(rèn)可。信息認(rèn)可度是電子政務(wù)信息在用戶中產(chǎn)生影響力的體現(xiàn)。包括以下3個(gè)二級(jí)指標(biāo):
總鏈接數(shù):指應(yīng)用搜索引擎搜索到的與某網(wǎng)站存在鏈接的網(wǎng)頁(yè)總數(shù),它反映了該網(wǎng)站被鏈接的總量大小,鏈接數(shù)越多表明該資源的網(wǎng)絡(luò)影響力越大,利用程度越高。
入鏈網(wǎng)站數(shù):入鏈網(wǎng)站數(shù)是指外部指向該資源的網(wǎng)頁(yè)分布在多少個(gè)不同的網(wǎng)站。入鏈網(wǎng)站數(shù)越大,表明該資源的網(wǎng)絡(luò)影響力越大,是網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響力的主要標(biāo)志。
網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIF):反映了網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)被鏈接的總的平均水平,消除網(wǎng)站規(guī)模對(duì)網(wǎng)站被鏈接次數(shù)的影響。
133網(wǎng)站質(zhì)量度
第三方機(jī)構(gòu)對(duì)網(wǎng)站的流行度、重要性、質(zhì)量度的評(píng)估數(shù)據(jù),是衡量一個(gè)網(wǎng)站好壞的重要指標(biāo)之一。質(zhì)量度越高,說(shuō)明該網(wǎng)站越受歡迎或越重要。包括以下2個(gè)二級(jí)指標(biāo):
Google的PR值:Google用于標(biāo)識(shí)網(wǎng)頁(yè)的等級(jí)、重要性的一種方法,是Google用來(lái)衡量一個(gè)網(wǎng)站的好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。級(jí)別從1到10級(jí),10級(jí)為滿分。PR值越高,說(shuō)明該網(wǎng)頁(yè)越受歡迎或越重要。
搜狗Rank:搜狗衡量網(wǎng)頁(yè)重要性的指標(biāo)。不只考察了網(wǎng)頁(yè)之間鏈接關(guān)系,同時(shí)考察了鏈接質(zhì)量、鏈接之間的相關(guān)性等特性。搜狗Rank越高,網(wǎng)站評(píng)級(jí)越高。
endprint
14評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的確定
根據(jù)電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估指標(biāo),采用專家問(wèn)卷調(diào)查的方法,根據(jù)收集到的專家評(píng)分結(jié)果,將各項(xiàng)指標(biāo)取幾何平均值并做近似處理,根據(jù)薩蒂(TLSatty)提出的1~9標(biāo)度方法構(gòu)建判斷矩陣,利用層次分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出各指標(biāo)在評(píng)估體系中的權(quán)重[5](見(jiàn)表1)。表1電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重
一級(jí)指標(biāo)(權(quán)重)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重合成權(quán)重網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度
03874網(wǎng)頁(yè)數(shù)0327501269訪問(wèn)數(shù)0412601598人均頁(yè)面訪問(wèn)量0259901007信息認(rèn)可度
04434總鏈接數(shù)0333301478入鏈網(wǎng)站數(shù)0333301478網(wǎng)絡(luò)影響因子0333301478網(wǎng)站質(zhì)量度
01692Google PR值0833301410搜狗RANK01667002822評(píng)估過(guò)程及結(jié)果
21數(shù)據(jù)獲取方法
從Alexa獲取人均頁(yè)面訪問(wèn)量和入鏈網(wǎng)站數(shù),輔助站長(zhǎng)工具獲取訪問(wèn)量。由于各站長(zhǎng)工具是根據(jù)網(wǎng)站排名和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算的網(wǎng)站訪問(wèn)量,為了獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),筆者從3個(gè)不同的站長(zhǎng)工具獲取訪問(wèn)量數(shù)據(jù),并在歸一處理后,取平均值。
從網(wǎng)民最常用的搜索引擎獲取網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)。CNNIC公布的《2013年中國(guó)網(wǎng)民搜索行為研究報(bào)告》顯示[6],百度、谷歌、360搜索等商業(yè)搜索引擎在網(wǎng)民中的滲透率最高(見(jiàn)圖2)。本文選擇百度、谷歌、360搜索為數(shù)據(jù)獲取工具,并以各搜索引擎的滲透率作為權(quán)重,將3組數(shù)據(jù)做加權(quán)平均。
圖22013年主要搜索引擎網(wǎng)民滲透率
網(wǎng)絡(luò)影響因子的計(jì)算公式為:
WIF=外部入鏈總數(shù)搜索引擎索引到的該網(wǎng)站內(nèi)的網(wǎng)頁(yè)總數(shù)
Googl的PR值和搜狗Rank(SR值)從各自的官方網(wǎng)站獲得。
22評(píng)估結(jié)果
本文以廣東省人民政府網(wǎng)上鏈接的21個(gè)市級(jí)政府的門(mén)戶網(wǎng)站為評(píng)估對(duì)象,按照各指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。由于各項(xiàng)指標(biāo)的單位各不相等,因而在計(jì)算前需要進(jìn)行歸一化處理[7],具體的公式為:X′i=xi-xminxmax-xmin100完成歸一化處理工作后,可得到各子指標(biāo)指數(shù),與各自對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重相乘,然后相加求和即得最終的影響力指數(shù),如表2所示。
表2廣東省21個(gè)市級(jí)政府網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估結(jié)果表
城市網(wǎng)頁(yè)數(shù)訪問(wèn)量人均頁(yè)面
訪問(wèn)量總鏈接數(shù)入鏈
網(wǎng)站數(shù)網(wǎng)絡(luò)影響
因子PRSR影響力排名1中國(guó)廣州237 71326460112 3721 19104777〖〗6022中國(guó)深圳498 47089208119 3761 78402478〖〗7713廣東珠海115 5601735030 1427450266626134廣東汕頭32 519527016 9817730526625145廣東佛山294 0451617044 0277490156728106廣東韶關(guān)74 339342025 7845430356622167廣東河源73 276452017 4586400246621178廣東梅州295 5962960039 250742013673379廣東惠州133 0761439059 1221 05604467〖〗38510廣東汕尾202 9584810437 84541501956191811廣東東莞87 6865230030 1051 57103465〖〗40412廣東中山291 884636025 97061500966221513廣東江門(mén)269 628828034 16382201366261214廣東陽(yáng)江62 034520010 62845801766132115廣東湛江555 604331039 11346900766281116廣東茂名29 8971726021 8811 18807366〖〗37617廣東肇慶63 03210109027 8445210446631818廣東清遠(yuǎn)29 381712009 68542903356181919廣東潮州87 5141151047 1621 58705466〖〗43320廣東揭陽(yáng)59 703350012 16547302066172021廣東云浮210 744635063 65358303066309為歸一處理后數(shù)據(jù)23結(jié)果分析
對(duì)以上21個(gè)城市的數(shù)據(jù)結(jié)果做分類分析,各指標(biāo)數(shù)據(jù)明顯分為3層:遙遙領(lǐng)先的2~3個(gè)城市,處于中間的8~10個(gè)城市,位于后面的6~8個(gè)城市。
從網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖3),處于0~25區(qū)間的占63%,50以上的只占11%。搜索引擎收錄的政府網(wǎng)站頁(yè)面較少,政府網(wǎng)站的訪問(wèn)量絕大多數(shù)較少,而且對(duì)公眾的吸引力有限,黏度不高。
從信息認(rèn)可度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖4),處于0~25的占52%,高于50的占21%。網(wǎng)站的鏈接(包括內(nèi)部鏈接和外部鏈接)的數(shù)量和質(zhì)量都需加強(qiáng)。認(rèn)可度指標(biāo)優(yōu)于可見(jiàn)度指標(biāo),說(shuō)明公眾對(duì)政府網(wǎng)站信息還是比較信任的。
圖3網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
圖4信息認(rèn)可度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
從網(wǎng)站質(zhì)量度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖5),多數(shù)網(wǎng)站的PR值和SR值為6或者7。第三方網(wǎng)站對(duì)政府網(wǎng)站的流行度、重要性和質(zhì)量度的評(píng)估普遍較高,這跟政府網(wǎng)站代表政府有關(guān)。
圖5網(wǎng)站質(zhì)量度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
3提升策略研究
31加強(qiáng)與新聞媒體的合作
網(wǎng)絡(luò)新聞是網(wǎng)民最常用的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之一,對(duì)公眾的影響力巨大。公眾主要從各個(gè)新聞媒體獲得新聞資訊。新聞媒體在報(bào)道新聞時(shí),往往引用政府的相關(guān)文件卻沒(méi)有明確指出該文件的出處與詳細(xì)內(nèi)容,有時(shí)容易造成政策的誤讀或?qū)π侣効尚哦鹊馁|(zhì)疑。政府網(wǎng)站與新聞媒體合作,在新聞媒體引用政府文件、政策、官員言論時(shí),鏈接到政府網(wǎng)站相關(guān)頁(yè)面,既增加了新聞報(bào)道的可信度,又增加了政府網(wǎng)站的反向鏈接,提高了電子政務(wù)的信息認(rèn)可度。
32加強(qiáng)政府網(wǎng)站的宣傳推廣
提高網(wǎng)站的知曉度和訪問(wèn)量,讓民眾知道從政府網(wǎng)站能夠便捷地獲得信息、辦理相關(guān)事項(xiàng)。例如在公民的社??ㄊ褂谜f(shuō)明上印上社保局網(wǎng)站,并詳細(xì)介紹如何在網(wǎng)上查詢自己的社保情況,提醒哪些事情可以在網(wǎng)上快捷地完成,讓公眾逐步喜歡并依賴政府網(wǎng)站提供的服務(wù)。
33注重資源共享
在政策允許和安全保障的情況下,盡量開(kāi)放政府網(wǎng)站資源,提供給公眾查詢和使用。政府建立門(mén)戶網(wǎng)站,就是為了更好地讓政府與百姓溝通信息,讓政府洞察民情,讓群眾了解政府,為群眾提供方便快捷的信息平臺(tái),并辦理相關(guān)事宜。否則,門(mén)戶就成了門(mén)面。只有內(nèi)容豐富、對(duì)公眾有用的網(wǎng)站,才能成為有影響力的網(wǎng)站。
34利用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的思想推廣政府網(wǎng)站
從專業(yè)SEO(搜索引擎優(yōu)化)的角度來(lái)看,很多政府網(wǎng)站都是不及格的:基本上沒(méi)有對(duì)關(guān)鍵詞做提煉和優(yōu)化,缺少必要的MATE元素,也沒(méi)有在源代碼中添加相關(guān)的keywords和description信息,這樣對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō)是很不友好的。政府網(wǎng)站的建設(shè)不僅僅是將信息發(fā)布上去,還需要更多的精力去優(yōu)化網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容,甚至設(shè)計(jì)要素,這不僅有利于搜索引擎的收錄,也提高了網(wǎng)站可用性和易用性。
35可以嘗試服務(wù)外包方式提高網(wǎng)絡(luò)影響力
政府網(wǎng)站服務(wù)外包模式專業(yè)人做專業(yè)事,精于網(wǎng)站建設(shè)與管理的人,自然會(huì)辦出服務(wù)更優(yōu)質(zhì)、內(nèi)容更豐富、人氣更旺盛的網(wǎng)站來(lái)。政府網(wǎng)站服務(wù)外包的具體操作辦法是,在當(dāng)?shù)剡x擇一家知名度高、公眾信賴、實(shí)力雄厚的網(wǎng)站,政府把諸如發(fā)布信息、互動(dòng)交流、民情調(diào)查等服務(wù)功能外包給這家網(wǎng)站,在政府的監(jiān)控下讓專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷公司來(lái)提升電子政務(wù)的網(wǎng)絡(luò)影響力。
信息技術(shù)帶來(lái)的最大影響之一就是縮短了服務(wù)提供者與接受者之間的距離。未來(lái)的政府更加強(qiáng)調(diào)是民眾的政府,各國(guó)政府將利用信息技術(shù)增強(qiáng)民眾對(duì)政府政務(wù)的參與程度,及時(shí)獲悉民眾所需,以民眾需求為導(dǎo)向,把未來(lái)的政府建設(shè)成以民眾為中心的“電子政府”[2]。
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[6]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心.2013年中國(guó)網(wǎng)民搜索行為研究報(bào)告[EB/OL].http:∥www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/ssbg/201308/P020130828331153376173.pdf,2013-08-20.
[7]張彥.政府網(wǎng)站影響力評(píng)估及其提升策略研究[J].邊疆經(jīng)濟(jì)與文化,2010,(3):31-33.
(本文責(zé)任編輯:馬卓)
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14評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的確定
根據(jù)電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估指標(biāo),采用專家問(wèn)卷調(diào)查的方法,根據(jù)收集到的專家評(píng)分結(jié)果,將各項(xiàng)指標(biāo)取幾何平均值并做近似處理,根據(jù)薩蒂(TLSatty)提出的1~9標(biāo)度方法構(gòu)建判斷矩陣,利用層次分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出各指標(biāo)在評(píng)估體系中的權(quán)重[5](見(jiàn)表1)。表1電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重
一級(jí)指標(biāo)(權(quán)重)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重合成權(quán)重網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度
03874網(wǎng)頁(yè)數(shù)0327501269訪問(wèn)數(shù)0412601598人均頁(yè)面訪問(wèn)量0259901007信息認(rèn)可度
04434總鏈接數(shù)0333301478入鏈網(wǎng)站數(shù)0333301478網(wǎng)絡(luò)影響因子0333301478網(wǎng)站質(zhì)量度
01692Google PR值0833301410搜狗RANK01667002822評(píng)估過(guò)程及結(jié)果
21數(shù)據(jù)獲取方法
從Alexa獲取人均頁(yè)面訪問(wèn)量和入鏈網(wǎng)站數(shù),輔助站長(zhǎng)工具獲取訪問(wèn)量。由于各站長(zhǎng)工具是根據(jù)網(wǎng)站排名和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算的網(wǎng)站訪問(wèn)量,為了獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),筆者從3個(gè)不同的站長(zhǎng)工具獲取訪問(wèn)量數(shù)據(jù),并在歸一處理后,取平均值。
從網(wǎng)民最常用的搜索引擎獲取網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)。CNNIC公布的《2013年中國(guó)網(wǎng)民搜索行為研究報(bào)告》顯示[6],百度、谷歌、360搜索等商業(yè)搜索引擎在網(wǎng)民中的滲透率最高(見(jiàn)圖2)。本文選擇百度、谷歌、360搜索為數(shù)據(jù)獲取工具,并以各搜索引擎的滲透率作為權(quán)重,將3組數(shù)據(jù)做加權(quán)平均。
圖22013年主要搜索引擎網(wǎng)民滲透率
網(wǎng)絡(luò)影響因子的計(jì)算公式為:
WIF=外部入鏈總數(shù)搜索引擎索引到的該網(wǎng)站內(nèi)的網(wǎng)頁(yè)總數(shù)
Googl的PR值和搜狗Rank(SR值)從各自的官方網(wǎng)站獲得。
22評(píng)估結(jié)果
本文以廣東省人民政府網(wǎng)上鏈接的21個(gè)市級(jí)政府的門(mén)戶網(wǎng)站為評(píng)估對(duì)象,按照各指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。由于各項(xiàng)指標(biāo)的單位各不相等,因而在計(jì)算前需要進(jìn)行歸一化處理[7],具體的公式為:X′i=xi-xminxmax-xmin100完成歸一化處理工作后,可得到各子指標(biāo)指數(shù),與各自對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重相乘,然后相加求和即得最終的影響力指數(shù),如表2所示。
表2廣東省21個(gè)市級(jí)政府網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估結(jié)果表
城市網(wǎng)頁(yè)數(shù)訪問(wèn)量人均頁(yè)面
訪問(wèn)量總鏈接數(shù)入鏈
網(wǎng)站數(shù)網(wǎng)絡(luò)影響
因子PRSR影響力排名1中國(guó)廣州237 71326460112 3721 19104777〖〗6022中國(guó)深圳498 47089208119 3761 78402478〖〗7713廣東珠海115 5601735030 1427450266626134廣東汕頭32 519527016 9817730526625145廣東佛山294 0451617044 0277490156728106廣東韶關(guān)74 339342025 7845430356622167廣東河源73 276452017 4586400246621178廣東梅州295 5962960039 250742013673379廣東惠州133 0761439059 1221 05604467〖〗38510廣東汕尾202 9584810437 84541501956191811廣東東莞87 6865230030 1051 57103465〖〗40412廣東中山291 884636025 97061500966221513廣東江門(mén)269 628828034 16382201366261214廣東陽(yáng)江62 034520010 62845801766132115廣東湛江555 604331039 11346900766281116廣東茂名29 8971726021 8811 18807366〖〗37617廣東肇慶63 03210109027 8445210446631818廣東清遠(yuǎn)29 381712009 68542903356181919廣東潮州87 5141151047 1621 58705466〖〗43320廣東揭陽(yáng)59 703350012 16547302066172021廣東云浮210 744635063 65358303066309為歸一處理后數(shù)據(jù)23結(jié)果分析
對(duì)以上21個(gè)城市的數(shù)據(jù)結(jié)果做分類分析,各指標(biāo)數(shù)據(jù)明顯分為3層:遙遙領(lǐng)先的2~3個(gè)城市,處于中間的8~10個(gè)城市,位于后面的6~8個(gè)城市。
從網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖3),處于0~25區(qū)間的占63%,50以上的只占11%。搜索引擎收錄的政府網(wǎng)站頁(yè)面較少,政府網(wǎng)站的訪問(wèn)量絕大多數(shù)較少,而且對(duì)公眾的吸引力有限,黏度不高。
從信息認(rèn)可度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖4),處于0~25的占52%,高于50的占21%。網(wǎng)站的鏈接(包括內(nèi)部鏈接和外部鏈接)的數(shù)量和質(zhì)量都需加強(qiáng)。認(rèn)可度指標(biāo)優(yōu)于可見(jiàn)度指標(biāo),說(shuō)明公眾對(duì)政府網(wǎng)站信息還是比較信任的。
圖3網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
圖4信息認(rèn)可度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
從網(wǎng)站質(zhì)量度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖5),多數(shù)網(wǎng)站的PR值和SR值為6或者7。第三方網(wǎng)站對(duì)政府網(wǎng)站的流行度、重要性和質(zhì)量度的評(píng)估普遍較高,這跟政府網(wǎng)站代表政府有關(guān)。
圖5網(wǎng)站質(zhì)量度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
3提升策略研究
31加強(qiáng)與新聞媒體的合作
網(wǎng)絡(luò)新聞是網(wǎng)民最常用的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之一,對(duì)公眾的影響力巨大。公眾主要從各個(gè)新聞媒體獲得新聞資訊。新聞媒體在報(bào)道新聞時(shí),往往引用政府的相關(guān)文件卻沒(méi)有明確指出該文件的出處與詳細(xì)內(nèi)容,有時(shí)容易造成政策的誤讀或?qū)π侣効尚哦鹊馁|(zhì)疑。政府網(wǎng)站與新聞媒體合作,在新聞媒體引用政府文件、政策、官員言論時(shí),鏈接到政府網(wǎng)站相關(guān)頁(yè)面,既增加了新聞報(bào)道的可信度,又增加了政府網(wǎng)站的反向鏈接,提高了電子政務(wù)的信息認(rèn)可度。
32加強(qiáng)政府網(wǎng)站的宣傳推廣
提高網(wǎng)站的知曉度和訪問(wèn)量,讓民眾知道從政府網(wǎng)站能夠便捷地獲得信息、辦理相關(guān)事項(xiàng)。例如在公民的社??ㄊ褂谜f(shuō)明上印上社保局網(wǎng)站,并詳細(xì)介紹如何在網(wǎng)上查詢自己的社保情況,提醒哪些事情可以在網(wǎng)上快捷地完成,讓公眾逐步喜歡并依賴政府網(wǎng)站提供的服務(wù)。
33注重資源共享
在政策允許和安全保障的情況下,盡量開(kāi)放政府網(wǎng)站資源,提供給公眾查詢和使用。政府建立門(mén)戶網(wǎng)站,就是為了更好地讓政府與百姓溝通信息,讓政府洞察民情,讓群眾了解政府,為群眾提供方便快捷的信息平臺(tái),并辦理相關(guān)事宜。否則,門(mén)戶就成了門(mén)面。只有內(nèi)容豐富、對(duì)公眾有用的網(wǎng)站,才能成為有影響力的網(wǎng)站。
34利用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的思想推廣政府網(wǎng)站
從專業(yè)SEO(搜索引擎優(yōu)化)的角度來(lái)看,很多政府網(wǎng)站都是不及格的:基本上沒(méi)有對(duì)關(guān)鍵詞做提煉和優(yōu)化,缺少必要的MATE元素,也沒(méi)有在源代碼中添加相關(guān)的keywords和description信息,這樣對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō)是很不友好的。政府網(wǎng)站的建設(shè)不僅僅是將信息發(fā)布上去,還需要更多的精力去優(yōu)化網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容,甚至設(shè)計(jì)要素,這不僅有利于搜索引擎的收錄,也提高了網(wǎng)站可用性和易用性。
35可以嘗試服務(wù)外包方式提高網(wǎng)絡(luò)影響力
政府網(wǎng)站服務(wù)外包模式專業(yè)人做專業(yè)事,精于網(wǎng)站建設(shè)與管理的人,自然會(huì)辦出服務(wù)更優(yōu)質(zhì)、內(nèi)容更豐富、人氣更旺盛的網(wǎng)站來(lái)。政府網(wǎng)站服務(wù)外包的具體操作辦法是,在當(dāng)?shù)剡x擇一家知名度高、公眾信賴、實(shí)力雄厚的網(wǎng)站,政府把諸如發(fā)布信息、互動(dòng)交流、民情調(diào)查等服務(wù)功能外包給這家網(wǎng)站,在政府的監(jiān)控下讓專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷公司來(lái)提升電子政務(wù)的網(wǎng)絡(luò)影響力。
信息技術(shù)帶來(lái)的最大影響之一就是縮短了服務(wù)提供者與接受者之間的距離。未來(lái)的政府更加強(qiáng)調(diào)是民眾的政府,各國(guó)政府將利用信息技術(shù)增強(qiáng)民眾對(duì)政府政務(wù)的參與程度,及時(shí)獲悉民眾所需,以民眾需求為導(dǎo)向,把未來(lái)的政府建設(shè)成以民眾為中心的“電子政府”[2]。
參考文獻(xiàn)
[1]段宇鋒,劉偉.電子政務(wù)信息資源網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)系研究[J].情報(bào)資料工作,2006,(1):43-46.
[2]呂曉陽(yáng),譚共志.電子政務(wù)理論與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010:10.
[3]沙勇忠,歐陽(yáng)霞.中國(guó)省級(jí)政府網(wǎng)站的影響力評(píng)估——網(wǎng)站鏈接分析及網(wǎng)絡(luò)影響因子測(cè)度[J].情報(bào)資料工作,2004,(6):19-22.
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[7]張彥.政府網(wǎng)站影響力評(píng)估及其提升策略研究[J].邊疆經(jīng)濟(jì)與文化,2010,(3):31-33.
(本文責(zé)任編輯:馬卓)
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14評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的確定
根據(jù)電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估指標(biāo),采用專家問(wèn)卷調(diào)查的方法,根據(jù)收集到的專家評(píng)分結(jié)果,將各項(xiàng)指標(biāo)取幾何平均值并做近似處理,根據(jù)薩蒂(TLSatty)提出的1~9標(biāo)度方法構(gòu)建判斷矩陣,利用層次分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出各指標(biāo)在評(píng)估體系中的權(quán)重[5](見(jiàn)表1)。表1電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重
一級(jí)指標(biāo)(權(quán)重)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重合成權(quán)重網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度
03874網(wǎng)頁(yè)數(shù)0327501269訪問(wèn)數(shù)0412601598人均頁(yè)面訪問(wèn)量0259901007信息認(rèn)可度
04434總鏈接數(shù)0333301478入鏈網(wǎng)站數(shù)0333301478網(wǎng)絡(luò)影響因子0333301478網(wǎng)站質(zhì)量度
01692Google PR值0833301410搜狗RANK01667002822評(píng)估過(guò)程及結(jié)果
21數(shù)據(jù)獲取方法
從Alexa獲取人均頁(yè)面訪問(wèn)量和入鏈網(wǎng)站數(shù),輔助站長(zhǎng)工具獲取訪問(wèn)量。由于各站長(zhǎng)工具是根據(jù)網(wǎng)站排名和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算的網(wǎng)站訪問(wèn)量,為了獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),筆者從3個(gè)不同的站長(zhǎng)工具獲取訪問(wèn)量數(shù)據(jù),并在歸一處理后,取平均值。
從網(wǎng)民最常用的搜索引擎獲取網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)。CNNIC公布的《2013年中國(guó)網(wǎng)民搜索行為研究報(bào)告》顯示[6],百度、谷歌、360搜索等商業(yè)搜索引擎在網(wǎng)民中的滲透率最高(見(jiàn)圖2)。本文選擇百度、谷歌、360搜索為數(shù)據(jù)獲取工具,并以各搜索引擎的滲透率作為權(quán)重,將3組數(shù)據(jù)做加權(quán)平均。
圖22013年主要搜索引擎網(wǎng)民滲透率
網(wǎng)絡(luò)影響因子的計(jì)算公式為:
WIF=外部入鏈總數(shù)搜索引擎索引到的該網(wǎng)站內(nèi)的網(wǎng)頁(yè)總數(shù)
Googl的PR值和搜狗Rank(SR值)從各自的官方網(wǎng)站獲得。
22評(píng)估結(jié)果
本文以廣東省人民政府網(wǎng)上鏈接的21個(gè)市級(jí)政府的門(mén)戶網(wǎng)站為評(píng)估對(duì)象,按照各指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。由于各項(xiàng)指標(biāo)的單位各不相等,因而在計(jì)算前需要進(jìn)行歸一化處理[7],具體的公式為:X′i=xi-xminxmax-xmin100完成歸一化處理工作后,可得到各子指標(biāo)指數(shù),與各自對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重相乘,然后相加求和即得最終的影響力指數(shù),如表2所示。
表2廣東省21個(gè)市級(jí)政府網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估結(jié)果表
城市網(wǎng)頁(yè)數(shù)訪問(wèn)量人均頁(yè)面
訪問(wèn)量總鏈接數(shù)入鏈
網(wǎng)站數(shù)網(wǎng)絡(luò)影響
因子PRSR影響力排名1中國(guó)廣州237 71326460112 3721 19104777〖〗6022中國(guó)深圳498 47089208119 3761 78402478〖〗7713廣東珠海115 5601735030 1427450266626134廣東汕頭32 519527016 9817730526625145廣東佛山294 0451617044 0277490156728106廣東韶關(guān)74 339342025 7845430356622167廣東河源73 276452017 4586400246621178廣東梅州295 5962960039 250742013673379廣東惠州133 0761439059 1221 05604467〖〗38510廣東汕尾202 9584810437 84541501956191811廣東東莞87 6865230030 1051 57103465〖〗40412廣東中山291 884636025 97061500966221513廣東江門(mén)269 628828034 16382201366261214廣東陽(yáng)江62 034520010 62845801766132115廣東湛江555 604331039 11346900766281116廣東茂名29 8971726021 8811 18807366〖〗37617廣東肇慶63 03210109027 8445210446631818廣東清遠(yuǎn)29 381712009 68542903356181919廣東潮州87 5141151047 1621 58705466〖〗43320廣東揭陽(yáng)59 703350012 16547302066172021廣東云浮210 744635063 65358303066309為歸一處理后數(shù)據(jù)23結(jié)果分析
對(duì)以上21個(gè)城市的數(shù)據(jù)結(jié)果做分類分析,各指標(biāo)數(shù)據(jù)明顯分為3層:遙遙領(lǐng)先的2~3個(gè)城市,處于中間的8~10個(gè)城市,位于后面的6~8個(gè)城市。
從網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖3),處于0~25區(qū)間的占63%,50以上的只占11%。搜索引擎收錄的政府網(wǎng)站頁(yè)面較少,政府網(wǎng)站的訪問(wèn)量絕大多數(shù)較少,而且對(duì)公眾的吸引力有限,黏度不高。
從信息認(rèn)可度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖4),處于0~25的占52%,高于50的占21%。網(wǎng)站的鏈接(包括內(nèi)部鏈接和外部鏈接)的數(shù)量和質(zhì)量都需加強(qiáng)。認(rèn)可度指標(biāo)優(yōu)于可見(jiàn)度指標(biāo),說(shuō)明公眾對(duì)政府網(wǎng)站信息還是比較信任的。
圖3網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
圖4信息認(rèn)可度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
從網(wǎng)站質(zhì)量度指標(biāo)分布區(qū)間來(lái)看(見(jiàn)圖5),多數(shù)網(wǎng)站的PR值和SR值為6或者7。第三方網(wǎng)站對(duì)政府網(wǎng)站的流行度、重要性和質(zhì)量度的評(píng)估普遍較高,這跟政府網(wǎng)站代表政府有關(guān)。
圖5網(wǎng)站質(zhì)量度指標(biāo)的分布區(qū)間圖
3提升策略研究
31加強(qiáng)與新聞媒體的合作
網(wǎng)絡(luò)新聞是網(wǎng)民最常用的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之一,對(duì)公眾的影響力巨大。公眾主要從各個(gè)新聞媒體獲得新聞資訊。新聞媒體在報(bào)道新聞時(shí),往往引用政府的相關(guān)文件卻沒(méi)有明確指出該文件的出處與詳細(xì)內(nèi)容,有時(shí)容易造成政策的誤讀或?qū)π侣効尚哦鹊馁|(zhì)疑。政府網(wǎng)站與新聞媒體合作,在新聞媒體引用政府文件、政策、官員言論時(shí),鏈接到政府網(wǎng)站相關(guān)頁(yè)面,既增加了新聞報(bào)道的可信度,又增加了政府網(wǎng)站的反向鏈接,提高了電子政務(wù)的信息認(rèn)可度。
32加強(qiáng)政府網(wǎng)站的宣傳推廣
提高網(wǎng)站的知曉度和訪問(wèn)量,讓民眾知道從政府網(wǎng)站能夠便捷地獲得信息、辦理相關(guān)事項(xiàng)。例如在公民的社??ㄊ褂谜f(shuō)明上印上社保局網(wǎng)站,并詳細(xì)介紹如何在網(wǎng)上查詢自己的社保情況,提醒哪些事情可以在網(wǎng)上快捷地完成,讓公眾逐步喜歡并依賴政府網(wǎng)站提供的服務(wù)。
33注重資源共享
在政策允許和安全保障的情況下,盡量開(kāi)放政府網(wǎng)站資源,提供給公眾查詢和使用。政府建立門(mén)戶網(wǎng)站,就是為了更好地讓政府與百姓溝通信息,讓政府洞察民情,讓群眾了解政府,為群眾提供方便快捷的信息平臺(tái),并辦理相關(guān)事宜。否則,門(mén)戶就成了門(mén)面。只有內(nèi)容豐富、對(duì)公眾有用的網(wǎng)站,才能成為有影響力的網(wǎng)站。
34利用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的思想推廣政府網(wǎng)站
從專業(yè)SEO(搜索引擎優(yōu)化)的角度來(lái)看,很多政府網(wǎng)站都是不及格的:基本上沒(méi)有對(duì)關(guān)鍵詞做提煉和優(yōu)化,缺少必要的MATE元素,也沒(méi)有在源代碼中添加相關(guān)的keywords和description信息,這樣對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō)是很不友好的。政府網(wǎng)站的建設(shè)不僅僅是將信息發(fā)布上去,還需要更多的精力去優(yōu)化網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容,甚至設(shè)計(jì)要素,這不僅有利于搜索引擎的收錄,也提高了網(wǎng)站可用性和易用性。
35可以嘗試服務(wù)外包方式提高網(wǎng)絡(luò)影響力
政府網(wǎng)站服務(wù)外包模式專業(yè)人做專業(yè)事,精于網(wǎng)站建設(shè)與管理的人,自然會(huì)辦出服務(wù)更優(yōu)質(zhì)、內(nèi)容更豐富、人氣更旺盛的網(wǎng)站來(lái)。政府網(wǎng)站服務(wù)外包的具體操作辦法是,在當(dāng)?shù)剡x擇一家知名度高、公眾信賴、實(shí)力雄厚的網(wǎng)站,政府把諸如發(fā)布信息、互動(dòng)交流、民情調(diào)查等服務(wù)功能外包給這家網(wǎng)站,在政府的監(jiān)控下讓專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷公司來(lái)提升電子政務(wù)的網(wǎng)絡(luò)影響力。
信息技術(shù)帶來(lái)的最大影響之一就是縮短了服務(wù)提供者與接受者之間的距離。未來(lái)的政府更加強(qiáng)調(diào)是民眾的政府,各國(guó)政府將利用信息技術(shù)增強(qiáng)民眾對(duì)政府政務(wù)的參與程度,及時(shí)獲悉民眾所需,以民眾需求為導(dǎo)向,把未來(lái)的政府建設(shè)成以民眾為中心的“電子政府”[2]。
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(本文責(zé)任編輯:馬卓)
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