摘要：以大連市的人口密度數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，利用ArcGIS10.0平臺(tái)以及GeoDA空間數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)大連市各區(qū)縣的人口分布及其空間自相關(guān)性進(jìn)行研究后，結(jié)果表明：大連市人口分布總體呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢(shì)且明顯呈環(huán)狀分布；存在空間集聚現(xiàn)象，且正相關(guān)性明顯，市區(qū)以中山區(qū)為中心，形成空間人口密度高的集聚區(qū)域；市區(qū)中心區(qū)及其相鄰區(qū)域出現(xiàn)的人口密度相對(duì)分散的趨勢(shì)，城市化范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。

關(guān)鍵詞：人口分布；空間自相關(guān)性；大連市

中圖分類號(hào)：F290文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2014）18-0226-03

人口分布是指一定時(shí)間內(nèi)人口在地理空間中的分布、集散及組合情況，是重要的人口現(xiàn)象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1]。傳統(tǒng)的人口分布研究方法大多數(shù)假設(shè)的觀測(cè)值獨(dú)立性較強(qiáng)，缺乏對(duì)于地理空間相關(guān)問題的詮釋，未能全面而有效地解釋區(qū)域人口分布的空間形態(tài)以及空間依賴度和空間相關(guān)性[2]。為了更為科學(xué)地揭示城市人口空間結(jié)構(gòu)和空間格局，本文以人口密度作為研究指標(biāo)來對(duì)大連市的人口分布進(jìn)行空間自相關(guān)分析，探討大連市的人口空間分布。

一、研究區(qū)域概況

大連市位于遼東半島最南端，西北瀕臨渤海，東南面向黃海，南與山東半島隔海相望，北依東北平原廣大腹地，與日本、韓國、朝鮮和俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)相鄰，是東北、華北、華東以及世界各地的海上門戶，是重要的港口、貿(mào)易、工業(yè)、旅游城市。位置在東經(jīng)120°58′~123°31′、北緯38°43′~40°10′之間。全市總面積12 574平方公里，其中老市區(qū)面積2415平方公里，2010年總?cè)丝?84萬?，F(xiàn)轄3個(gè)縣級(jí)市（瓦房店、普蘭店、莊河）、1個(gè)縣（長(zhǎng)海縣）和6個(gè)區(qū)（中山、西崗、沙河口、甘井子、旅順口、金州）。另外，還有4個(gè)國家級(jí)對(duì)外開放先導(dǎo)區(qū)，即開發(fā)區(qū)、保稅區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和金石灘國家旅游度假區(qū)。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的人口統(tǒng)計(jì)口徑是常住人口，數(shù)據(jù)全部來自于大連市統(tǒng)計(jì)年鑒，2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)，歷年相關(guān)政策法規(guī)以及調(diào)查分析報(bào)告等。為便于縱向?qū)Ρ妊芯浚y(tǒng)一采用2010年大連市行政區(qū)劃，并對(duì)其他年份行政區(qū)劃進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整。

（二）研究方法

空間自相關(guān)分析法研究的是空間實(shí)體與其相鄰的空間實(shí)體之間是否相關(guān)以及相關(guān)的程度，是目前發(fā)現(xiàn)空間分布特征、進(jìn)行空間分析最常用的方法，為解釋事物或現(xiàn)象的空間依賴關(guān)系提供了有效途徑[3]。

1.空間權(quán)重的建立

空間權(quán)重的確定一般采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)，通常定義一個(gè)二元對(duì)稱空間權(quán)重矩陣W，來表達(dá)n個(gè)位置的空間區(qū)域的鄰近關(guān)系。本文采用Queens鄰接標(biāo)準(zhǔn)原則（要求有一點(diǎn)連接即可），建立空間權(quán)重矩陣。當(dāng)區(qū)域i和區(qū)域j 在空間上相鄰，Wij表示區(qū)域i與j的臨近關(guān)系，它可以根據(jù)鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)來度量，空間權(quán)重矩陣元素Wij=1，其他情況為0[4]。

2.全局空間自相關(guān)

本文采用全局Morans I指數(shù)來計(jì)量測(cè)度整個(gè)研究區(qū)的全局自相關(guān)性，度量大連市人口分布在整個(gè)區(qū)域空間的分布態(tài)勢(shì)。其計(jì)算公式如下：

I=（1）

在上式（1）中，n表示大連市的區(qū)縣個(gè)數(shù)，[x]表示大連市各區(qū)縣人口密度的算術(shù)平均值，xi和xj表示大連市i區(qū)縣和j區(qū)縣第t年的人口密度，Wij表示空間權(quán)重矩陣元素。Morans I指數(shù)的值一般在[-1，1]之間，當(dāng)I小于0表示負(fù)相關(guān)，等于0表示不相關(guān)，大于0表示正相關(guān)，其絕對(duì)值越大說明其空間自相關(guān)程度越大。

3.各指數(shù)的自動(dòng)化計(jì)算

本文所采取的數(shù)據(jù)為大連市地理空間分布Shapefile格式數(shù)據(jù)（ArcGIS中的數(shù)據(jù)格式）。對(duì)于全局自相關(guān)系數(shù)和局部自相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及散點(diǎn)圖的生成均基于ArcGIS平臺(tái)上，借助于GeoDA軟件利用Shapefile數(shù)據(jù)中各區(qū)縣人口密度信息作為分析變量計(jì)算以上各指數(shù)[5]。

三、大連人口分布的空間相關(guān)性分析

（一）大連市人口密度空間變化特征

圖1為大連市2002年和2010年人口密度分布圖，從圖中可以看出大連市的人口分布并不均衡，兩極分化嚴(yán)重，呈現(xiàn)出圈層結(jié)構(gòu)特征[6]，兩期數(shù)據(jù)顯示，大連市西南部的各區(qū)人口密度很高，尤其是市內(nèi)中山、西崗和沙河口地區(qū)，相鄰的金州和旅順口人口密度也較高，而北三市莊河、普蘭店和瓦房店地區(qū)人口密度相對(duì)較低[7]。大連市西南部老市區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁是促使該地區(qū)人口分布較為密集的主要原因。

（二）大連人口分布的全局空間自相關(guān)分析

依照公式1計(jì)算全局Moran指數(shù)I，運(yùn)用GeoDa空間統(tǒng)計(jì)分析軟件測(cè)算2002—2010年大連市各縣區(qū)人口密度的全局空間自相關(guān)指數(shù)，處理得到下列結(jié)果：

表12002年、2006年、2010年大連市人口密度的全局Morans I估計(jì)值

注：三次Morans I計(jì)算結(jié)果均通過Z檢驗(yàn)（p≤0.05）。

從表1 中可以看出，在2002—2010年期間，大連市各區(qū)縣級(jí)行政區(qū)人口密度的全局Moran 指數(shù)估計(jì)值均為正值，Moran 指數(shù)均在0.5以上。這表明，大連市人口分布存在著顯著地正的空間自相關(guān)性，即在各區(qū)縣人口密度的空間分布并不是隨機(jī)性的，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚，其空間聯(lián)系的特征是：人口密度較高的區(qū)縣，其周邊區(qū)域的人口密度也較高；人口密度較低的區(qū)縣，其周邊區(qū)域的人口密度也較低。從時(shí)間過程來看，全局Moran 指數(shù)逐漸降低，表明從2002年到2006年、2010年大連市人口的全局自相關(guān)性是逐漸降低的[8~9]。

四、結(jié)論

（一）大連市人口分布總體呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢(shì)

老市區(qū)三區(qū)人口密度較高，歷年數(shù)據(jù)均高于全市平均水平；郊區(qū)人口密度與全市平均水平相比較低。造成這種人口分布的不均衡主要是由于大連市各區(qū)縣之間的經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的不平衡。大連市2002—2010年人口分布空間主要表現(xiàn)為以老市區(qū)中心區(qū)中山區(qū)、沙河口區(qū)和西崗區(qū)為中心的環(huán)狀分布模式，存在著明顯的空間集聚現(xiàn)象，即市區(qū)高密度集聚、郊區(qū)低密度集聚。

（二）大連市人口分布存在顯著的正的空間自相關(guān)性

全局空間關(guān)聯(lián)分析表明，大連市人口分布存在顯著的正的空間自相關(guān)性。局部空間關(guān)聯(lián)分析表明，大連市人口分布呈現(xiàn)出很強(qiáng)的中心化趨勢(shì)，不斷集聚于老市區(qū)中心區(qū)中山區(qū)，而遠(yuǎn)郊區(qū)人口密度較低且呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)散的趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張善余.中國人口地理[M].北京：科學(xué)出版社，2003：271-278.

[2]北京市第五次人口普查辦公室.世紀(jì)之交的中國人口[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2004：2.

[3]徐麗華，岳文澤.上海市人口分布格局動(dòng)態(tài)變化的空間統(tǒng)計(jì)研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2009，(3)：222-228.

[4]聶芹.山東省人口分布及空間相關(guān)性研究[J].測(cè)繪科學(xué)，2011，(3)：216-217.

[5]朱傳耿，顧朝林，馬榮華，等.中國流動(dòng)人口的影響要素與空間分布[J].地理學(xué)報(bào)，2001，(5)：549-560.

[6]封磊，洪偉，吳承禎，等.福州市人口分布的空間自相關(guān)分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，(3)：569-574.

[7]吳玉鳴，徐建華.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚的空間統(tǒng)計(jì)分析[J].地理學(xué)報(bào)，2004，(6)：654-659.

[8]唐曉旭，張懷情，劉銳.基于GeoDA的遼寧省GDP空間關(guān)聯(lián)度分析研究[J].林業(yè)科學(xué)研究，2008，(增刊)：61-64.

[9]呂安民，李成名，林宗堅(jiān)，等.中國省級(jí)人口增長(zhǎng)率及其空間關(guān)聯(lián)分析[J].地理學(xué)報(bào)，2002，(2)：143-150.

[責(zé)任編輯 王玉妹]

收稿日期：2014-04-23

作者簡(jiǎn)介：田佳良（1994-），女，遼寧葫蘆島人，本科，從事人文地理研究。

endprint

摘要：以大連市的人口密度數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，利用ArcGIS10.0平臺(tái)以及GeoDA空間數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)大連市各區(qū)縣的人口分布及其空間自相關(guān)性進(jìn)行研究后，結(jié)果表明：大連市人口分布總體呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢(shì)且明顯呈環(huán)狀分布；存在空間集聚現(xiàn)象，且正相關(guān)性明顯，市區(qū)以中山區(qū)為中心，形成空間人口密度高的集聚區(qū)域；市區(qū)中心區(qū)及其相鄰區(qū)域出現(xiàn)的人口密度相對(duì)分散的趨勢(shì)，城市化范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。

關(guān)鍵詞：人口分布；空間自相關(guān)性；大連市

中圖分類號(hào)：F290文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2014）18-0226-03

人口分布是指一定時(shí)間內(nèi)人口在地理空間中的分布、集散及組合情況，是重要的人口現(xiàn)象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1]。傳統(tǒng)的人口分布研究方法大多數(shù)假設(shè)的觀測(cè)值獨(dú)立性較強(qiáng)，缺乏對(duì)于地理空間相關(guān)問題的詮釋，未能全面而有效地解釋區(qū)域人口分布的空間形態(tài)以及空間依賴度和空間相關(guān)性[2]。為了更為科學(xué)地揭示城市人口空間結(jié)構(gòu)和空間格局，本文以人口密度作為研究指標(biāo)來對(duì)大連市的人口分布進(jìn)行空間自相關(guān)分析，探討大連市的人口空間分布。

一、研究區(qū)域概況

大連市位于遼東半島最南端，西北瀕臨渤海，東南面向黃海，南與山東半島隔海相望，北依東北平原廣大腹地，與日本、韓國、朝鮮和俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)相鄰，是東北、華北、華東以及世界各地的海上門戶，是重要的港口、貿(mào)易、工業(yè)、旅游城市。位置在東經(jīng)120°58′~123°31′、北緯38°43′~40°10′之間。全市總面積12 574平方公里，其中老市區(qū)面積2415平方公里，2010年總?cè)丝?84萬?，F(xiàn)轄3個(gè)縣級(jí)市（瓦房店、普蘭店、莊河）、1個(gè)縣（長(zhǎng)?？h）和6個(gè)區(qū)（中山、西崗、沙河口、甘井子、旅順口、金州）。另外，還有4個(gè)國家級(jí)對(duì)外開放先導(dǎo)區(qū)，即開發(fā)區(qū)、保稅區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和金石灘國家旅游度假區(qū)。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的人口統(tǒng)計(jì)口徑是常住人口，數(shù)據(jù)全部來自于大連市統(tǒng)計(jì)年鑒，2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)，歷年相關(guān)政策法規(guī)以及調(diào)查分析報(bào)告等。為便于縱向?qū)Ρ妊芯浚y(tǒng)一采用2010年大連市行政區(qū)劃，并對(duì)其他年份行政區(qū)劃進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整。

（二）研究方法

空間自相關(guān)分析法研究的是空間實(shí)體與其相鄰的空間實(shí)體之間是否相關(guān)以及相關(guān)的程度，是目前發(fā)現(xiàn)空間分布特征、進(jìn)行空間分析最常用的方法，為解釋事物或現(xiàn)象的空間依賴關(guān)系提供了有效途徑[3]。

1.空間權(quán)重的建立

空間權(quán)重的確定一般采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)，通常定義一個(gè)二元對(duì)稱空間權(quán)重矩陣W，來表達(dá)n個(gè)位置的空間區(qū)域的鄰近關(guān)系。本文采用Queens鄰接標(biāo)準(zhǔn)原則（要求有一點(diǎn)連接即可），建立空間權(quán)重矩陣。當(dāng)區(qū)域i和區(qū)域j 在空間上相鄰，Wij表示區(qū)域i與j的臨近關(guān)系，它可以根據(jù)鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)來度量，空間權(quán)重矩陣元素Wij=1，其他情況為0[4]。

2.全局空間自相關(guān)

本文采用全局Morans I指數(shù)來計(jì)量測(cè)度整個(gè)研究區(qū)的全局自相關(guān)性，度量大連市人口分布在整個(gè)區(qū)域空間的分布態(tài)勢(shì)。其計(jì)算公式如下：

I=（1）

在上式（1）中，n表示大連市的區(qū)縣個(gè)數(shù)，[x]表示大連市各區(qū)縣人口密度的算術(shù)平均值，xi和xj表示大連市i區(qū)縣和j區(qū)縣第t年的人口密度，Wij表示空間權(quán)重矩陣元素。Morans I指數(shù)的值一般在[-1，1]之間，當(dāng)I小于0表示負(fù)相關(guān)，等于0表示不相關(guān)，大于0表示正相關(guān)，其絕對(duì)值越大說明其空間自相關(guān)程度越大。

3.各指數(shù)的自動(dòng)化計(jì)算

本文所采取的數(shù)據(jù)為大連市地理空間分布Shapefile格式數(shù)據(jù)（ArcGIS中的數(shù)據(jù)格式）。對(duì)于全局自相關(guān)系數(shù)和局部自相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及散點(diǎn)圖的生成均基于ArcGIS平臺(tái)上，借助于GeoDA軟件利用Shapefile數(shù)據(jù)中各區(qū)縣人口密度信息作為分析變量計(jì)算以上各指數(shù)[5]。

三、大連人口分布的空間相關(guān)性分析

（一）大連市人口密度空間變化特征

圖1為大連市2002年和2010年人口密度分布圖，從圖中可以看出大連市的人口分布并不均衡，兩極分化嚴(yán)重，呈現(xiàn)出圈層結(jié)構(gòu)特征[6]，兩期數(shù)據(jù)顯示，大連市西南部的各區(qū)人口密度很高，尤其是市內(nèi)中山、西崗和沙河口地區(qū)，相鄰的金州和旅順口人口密度也較高，而北三市莊河、普蘭店和瓦房店地區(qū)人口密度相對(duì)較低[7]。大連市西南部老市區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁是促使該地區(qū)人口分布較為密集的主要原因。

（二）大連人口分布的全局空間自相關(guān)分析

依照公式1計(jì)算全局Moran指數(shù)I，運(yùn)用GeoDa空間統(tǒng)計(jì)分析軟件測(cè)算2002—2010年大連市各縣區(qū)人口密度的全局空間自相關(guān)指數(shù)，處理得到下列結(jié)果：

表12002年、2006年、2010年大連市人口密度的全局Morans I估計(jì)值

注：三次Morans I計(jì)算結(jié)果均通過Z檢驗(yàn)（p≤0.05）。

從表1 中可以看出，在2002—2010年期間，大連市各區(qū)縣級(jí)行政區(qū)人口密度的全局Moran 指數(shù)估計(jì)值均為正值，Moran 指數(shù)均在0.5以上。這表明，大連市人口分布存在著顯著地正的空間自相關(guān)性，即在各區(qū)縣人口密度的空間分布并不是隨機(jī)性的，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚，其空間聯(lián)系的特征是：人口密度較高的區(qū)縣，其周邊區(qū)域的人口密度也較高；人口密度較低的區(qū)縣，其周邊區(qū)域的人口密度也較低。從時(shí)間過程來看，全局Moran 指數(shù)逐漸降低，表明從2002年到2006年、2010年大連市人口的全局自相關(guān)性是逐漸降低的[8~9]。

四、結(jié)論

（一）大連市人口分布總體呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢(shì)

老市區(qū)三區(qū)人口密度較高，歷年數(shù)據(jù)均高于全市平均水平；郊區(qū)人口密度與全市平均水平相比較低。造成這種人口分布的不均衡主要是由于大連市各區(qū)縣之間的經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的不平衡。大連市2002—2010年人口分布空間主要表現(xiàn)為以老市區(qū)中心區(qū)中山區(qū)、沙河口區(qū)和西崗區(qū)為中心的環(huán)狀分布模式，存在著明顯的空間集聚現(xiàn)象，即市區(qū)高密度集聚、郊區(qū)低密度集聚。

（二）大連市人口分布存在顯著的正的空間自相關(guān)性

全局空間關(guān)聯(lián)分析表明，大連市人口分布存在顯著的正的空間自相關(guān)性。局部空間關(guān)聯(lián)分析表明，大連市人口分布呈現(xiàn)出很強(qiáng)的中心化趨勢(shì)，不斷集聚于老市區(qū)中心區(qū)中山區(qū)，而遠(yuǎn)郊區(qū)人口密度較低且呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)散的趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張善余.中國人口地理[M].北京：科學(xué)出版社，2003：271-278.

[2]北京市第五次人口普查辦公室.世紀(jì)之交的中國人口[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2004：2.

[3]徐麗華，岳文澤.上海市人口分布格局動(dòng)態(tài)變化的空間統(tǒng)計(jì)研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2009，(3)：222-228.

[4]聶芹.山東省人口分布及空間相關(guān)性研究[J].測(cè)繪科學(xué)，2011，(3)：216-217.

[5]朱傳耿，顧朝林，馬榮華，等.中國流動(dòng)人口的影響要素與空間分布[J].地理學(xué)報(bào)，2001，(5)：549-560.

[6]封磊，洪偉，吳承禎，等.福州市人口分布的空間自相關(guān)分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，(3)：569-574.

[7]吳玉鳴，徐建華.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚的空間統(tǒng)計(jì)分析[J].地理學(xué)報(bào)，2004，(6)：654-659.

[8]唐曉旭，張懷情，劉銳.基于GeoDA的遼寧省GDP空間關(guān)聯(lián)度分析研究[J].林業(yè)科學(xué)研究，2008，(增刊)：61-64.

[9]呂安民，李成名，林宗堅(jiān)，等.中國省級(jí)人口增長(zhǎng)率及其空間關(guān)聯(lián)分析[J].地理學(xué)報(bào)，2002，(2)：143-150.

[責(zé)任編輯 王玉妹]

收稿日期：2014-04-23

作者簡(jiǎn)介：田佳良（1994-），女，遼寧葫蘆島人，本科，從事人文地理研究。

endprint

摘要：以大連市的人口密度數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，利用ArcGIS10.0平臺(tái)以及GeoDA空間數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)大連市各區(qū)縣的人口分布及其空間自相關(guān)性進(jìn)行研究后，結(jié)果表明：大連市人口分布總體呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢(shì)且明顯呈環(huán)狀分布；存在空間集聚現(xiàn)象，且正相關(guān)性明顯，市區(qū)以中山區(qū)為中心，形成空間人口密度高的集聚區(qū)域；市區(qū)中心區(qū)及其相鄰區(qū)域出現(xiàn)的人口密度相對(duì)分散的趨勢(shì)，城市化范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。

關(guān)鍵詞：人口分布；空間自相關(guān)性；大連市

中圖分類號(hào)：F290文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2014）18-0226-03

人口分布是指一定時(shí)間內(nèi)人口在地理空間中的分布、集散及組合情況，是重要的人口現(xiàn)象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1]。傳統(tǒng)的人口分布研究方法大多數(shù)假設(shè)的觀測(cè)值獨(dú)立性較強(qiáng)，缺乏對(duì)于地理空間相關(guān)問題的詮釋，未能全面而有效地解釋區(qū)域人口分布的空間形態(tài)以及空間依賴度和空間相關(guān)性[2]。為了更為科學(xué)地揭示城市人口空間結(jié)構(gòu)和空間格局，本文以人口密度作為研究指標(biāo)來對(duì)大連市的人口分布進(jìn)行空間自相關(guān)分析，探討大連市的人口空間分布。

一、研究區(qū)域概況

大連市位于遼東半島最南端，西北瀕臨渤海，東南面向黃海，南與山東半島隔海相望，北依東北平原廣大腹地，與日本、韓國、朝鮮和俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)相鄰，是東北、華北、華東以及世界各地的海上門戶，是重要的港口、貿(mào)易、工業(yè)、旅游城市。位置在東經(jīng)120°58′~123°31′、北緯38°43′~40°10′之間。全市總面積12 574平方公里，其中老市區(qū)面積2415平方公里，2010年總?cè)丝?84萬。現(xiàn)轄3個(gè)縣級(jí)市（瓦房店、普蘭店、莊河）、1個(gè)縣（長(zhǎng)?？h）和6個(gè)區(qū)（中山、西崗、沙河口、甘井子、旅順口、金州）。另外，還有4個(gè)國家級(jí)對(duì)外開放先導(dǎo)區(qū)，即開發(fā)區(qū)、保稅區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和金石灘國家旅游度假區(qū)。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的人口統(tǒng)計(jì)口徑是常住人口，數(shù)據(jù)全部來自于大連市統(tǒng)計(jì)年鑒，2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)，歷年相關(guān)政策法規(guī)以及調(diào)查分析報(bào)告等。為便于縱向?qū)Ρ妊芯?，統(tǒng)一采用2010年大連市行政區(qū)劃，并對(duì)其他年份行政區(qū)劃進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整。

（二）研究方法

空間自相關(guān)分析法研究的是空間實(shí)體與其相鄰的空間實(shí)體之間是否相關(guān)以及相關(guān)的程度，是目前發(fā)現(xiàn)空間分布特征、進(jìn)行空間分析最常用的方法，為解釋事物或現(xiàn)象的空間依賴關(guān)系提供了有效途徑[3]。

1.空間權(quán)重的建立

空間權(quán)重的確定一般采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)，通常定義一個(gè)二元對(duì)稱空間權(quán)重矩陣W，來表達(dá)n個(gè)位置的空間區(qū)域的鄰近關(guān)系。本文采用Queens鄰接標(biāo)準(zhǔn)原則（要求有一點(diǎn)連接即可），建立空間權(quán)重矩陣。當(dāng)區(qū)域i和區(qū)域j 在空間上相鄰，Wij表示區(qū)域i與j的臨近關(guān)系，它可以根據(jù)鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)來度量，空間權(quán)重矩陣元素Wij=1，其他情況為0[4]。

2.全局空間自相關(guān)

本文采用全局Morans I指數(shù)來計(jì)量測(cè)度整個(gè)研究區(qū)的全局自相關(guān)性，度量大連市人口分布在整個(gè)區(qū)域空間的分布態(tài)勢(shì)。其計(jì)算公式如下：

I=（1）

在上式（1）中，n表示大連市的區(qū)縣個(gè)數(shù)，[x]表示大連市各區(qū)縣人口密度的算術(shù)平均值，xi和xj表示大連市i區(qū)縣和j區(qū)縣第t年的人口密度，Wij表示空間權(quán)重矩陣元素。Morans I指數(shù)的值一般在[-1，1]之間，當(dāng)I小于0表示負(fù)相關(guān)，等于0表示不相關(guān)，大于0表示正相關(guān)，其絕對(duì)值越大說明其空間自相關(guān)程度越大。

3.各指數(shù)的自動(dòng)化計(jì)算

本文所采取的數(shù)據(jù)為大連市地理空間分布Shapefile格式數(shù)據(jù)（ArcGIS中的數(shù)據(jù)格式）。對(duì)于全局自相關(guān)系數(shù)和局部自相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及散點(diǎn)圖的生成均基于ArcGIS平臺(tái)上，借助于GeoDA軟件利用Shapefile數(shù)據(jù)中各區(qū)縣人口密度信息作為分析變量計(jì)算以上各指數(shù)[5]。

三、大連人口分布的空間相關(guān)性分析

（一）大連市人口密度空間變化特征

圖1為大連市2002年和2010年人口密度分布圖，從圖中可以看出大連市的人口分布并不均衡，兩極分化嚴(yán)重，呈現(xiàn)出圈層結(jié)構(gòu)特征[6]，兩期數(shù)據(jù)顯示，大連市西南部的各區(qū)人口密度很高，尤其是市內(nèi)中山、西崗和沙河口地區(qū)，相鄰的金州和旅順口人口密度也較高，而北三市莊河、普蘭店和瓦房店地區(qū)人口密度相對(duì)較低[7]。大連市西南部老市區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁是促使該地區(qū)人口分布較為密集的主要原因。

（二）大連人口分布的全局空間自相關(guān)分析

依照公式1計(jì)算全局Moran指數(shù)I，運(yùn)用GeoDa空間統(tǒng)計(jì)分析軟件測(cè)算2002—2010年大連市各縣區(qū)人口密度的全局空間自相關(guān)指數(shù)，處理得到下列結(jié)果：

表12002年、2006年、2010年大連市人口密度的全局Morans I估計(jì)值

注：三次Morans I計(jì)算結(jié)果均通過Z檢驗(yàn)（p≤0.05）。

從表1 中可以看出，在2002—2010年期間，大連市各區(qū)縣級(jí)行政區(qū)人口密度的全局Moran 指數(shù)估計(jì)值均為正值，Moran 指數(shù)均在0.5以上。這表明，大連市人口分布存在著顯著地正的空間自相關(guān)性，即在各區(qū)縣人口密度的空間分布并不是隨機(jī)性的，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚，其空間聯(lián)系的特征是：人口密度較高的區(qū)縣，其周邊區(qū)域的人口密度也較高；人口密度較低的區(qū)縣，其周邊區(qū)域的人口密度也較低。從時(shí)間過程來看，全局Moran 指數(shù)逐漸降低，表明從2002年到2006年、2010年大連市人口的全局自相關(guān)性是逐漸降低的[8~9]。

四、結(jié)論

（一）大連市人口分布總體呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢(shì)

老市區(qū)三區(qū)人口密度較高，歷年數(shù)據(jù)均高于全市平均水平；郊區(qū)人口密度與全市平均水平相比較低。造成這種人口分布的不均衡主要是由于大連市各區(qū)縣之間的經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的不平衡。大連市2002—2010年人口分布空間主要表現(xiàn)為以老市區(qū)中心區(qū)中山區(qū)、沙河口區(qū)和西崗區(qū)為中心的環(huán)狀分布模式，存在著明顯的空間集聚現(xiàn)象，即市區(qū)高密度集聚、郊區(qū)低密度集聚。

（二）大連市人口分布存在顯著的正的空間自相關(guān)性

全局空間關(guān)聯(lián)分析表明，大連市人口分布存在顯著的正的空間自相關(guān)性。局部空間關(guān)聯(lián)分析表明，大連市人口分布呈現(xiàn)出很強(qiáng)的中心化趨勢(shì)，不斷集聚于老市區(qū)中心區(qū)中山區(qū)，而遠(yuǎn)郊區(qū)人口密度較低且呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)散的趨勢(shì)。

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[責(zé)任編輯 王玉妹]

收稿日期：2014-04-23

作者簡(jiǎn)介：田佳良（1994-），女，遼寧葫蘆島人，本科，從事人文地理研究。

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