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基于模糊數(shù)學(xué)的籃球裁判員臨場(chǎng)表現(xiàn)綜合評(píng)估

2014-08-14 05:38:42陳孟忠
浙江體育科學(xué) 2014年5期
關(guān)鍵詞:臨場(chǎng)裁判員裁判

陳孟忠

(浙江萬里學(xué)院 文體部,浙江 寧波 315100)

0 前 言

籃球裁判工作是籃球運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽必不可少的組成部分,它對(duì)于促進(jìn)籃球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展具有重要的作用。隨著現(xiàn)代籃球運(yùn)動(dòng)競(jìng)技水平的發(fā)展,對(duì)裁判工作提出了更高的要求?;@球裁判員的臨場(chǎng)裁判工作表現(xiàn)是其理論與實(shí)踐能力的綜合體現(xiàn),如能對(duì)籃球裁判員的臨場(chǎng)裁判工作準(zhǔn)確、全面、科學(xué)的評(píng)價(jià),不僅有利于各級(jí)主管部門了解籃球裁判員,發(fā)現(xiàn)問題,找出差距,由此還可以做到人盡其才,合理使用,從而提高裁判員隊(duì)伍的水平。目前對(duì)籃球裁判員的評(píng)價(jià)多是采用憑經(jīng)驗(yàn)直接作定性的評(píng)價(jià)的方法,較難避免局限性和片面性。而籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作是一項(xiàng)多因素的復(fù)雜工作,受諸多因素影響,具有動(dòng)態(tài)性和模糊性。本文運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作進(jìn)行評(píng)價(jià),使籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作的評(píng)價(jià)更加科學(xué)化、規(guī)范化、程序化。

1 研究方法

1.1 文獻(xiàn)資料法

從遴選評(píng)價(jià)指標(biāo)的角度出發(fā),查閱國(guó)內(nèi)外裁判員臨場(chǎng)裁判工作評(píng)價(jià)的有關(guān)研究論文,確定所采用的研究方法和步驟。

1.2 專家訪談法

走訪國(guó)內(nèi)長(zhǎng)期從事籃球裁判工作的國(guó)家級(jí)裁判員,了解籃球裁判員培養(yǎng)、考核的現(xiàn)狀,就我國(guó)籃球裁判員評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選征求了專家的意見。

1.3 問卷調(diào)查法

在文獻(xiàn)分析和專家訪談的基礎(chǔ)上,對(duì)籃球裁判的職業(yè)素質(zhì)進(jìn)行分類細(xì)化,作為建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上初步制定了《籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作調(diào)查問卷》,共包括25個(gè)有關(guān)籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作評(píng)價(jià)的指標(biāo),問卷形成后請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)問卷的設(shè)計(jì)進(jìn)行了審議,根據(jù)專家意見對(duì)問卷進(jìn)行了修訂,最后形成了20個(gè)問題的問卷。選擇答案為完全符合、符合、一般、不太符合、完全不符合,分別以5、4、3、2、1賦值。共發(fā)放問卷43份,回收36份,其中有效問卷35份。

通過第一輪問卷統(tǒng)計(jì)分析,確定籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作評(píng)價(jià)指標(biāo),然后對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)各項(xiàng)的權(quán)重進(jìn)行專家調(diào)查,共發(fā)放問卷16份,回收14份,其中有效問卷13份。

1.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析運(yùn)用SPSS17.0,采用主成份分析法確定籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作評(píng)價(jià)指標(biāo),采用四種Fuzzy(模糊數(shù)學(xué))評(píng)價(jià)計(jì)算方法對(duì)裁判員臨場(chǎng)裁判工作進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)計(jì)分。

2 研究結(jié)果

2.1 籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作評(píng)價(jià)指標(biāo)的遴選

采用主成分分析法對(duì)問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,剔除公因子方差系數(shù)小于0.5的10個(gè)變量。由表1可見,10個(gè)變量的公因子方差系數(shù)均在0.6以上,說明各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其參數(shù)不僅充分符合籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作的特征,同時(shí)也滿足因子分析的數(shù)據(jù)條件。

表1 樣本指標(biāo)的公因子方差程度

表2 因子特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率表

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,按特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)抽取因子,共提取4個(gè)公因子,4個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為71.976%,可以認(rèn)為本研究因子提取的結(jié)果十分理想,詳見表2。

表3 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

為了進(jìn)一步地對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選歸類,對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差極大正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣見表3。選取0.6為臨界值,對(duì)旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣進(jìn)一步地整理歸類,并對(duì)公因子進(jìn)行命名,詳見表4。

2.2 籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作的模糊綜合評(píng)價(jià)方法

為了更準(zhǔn)確地描述籃球裁判員臨場(chǎng)工作模糊評(píng)價(jià)的方法,下面舉例說明模糊評(píng)價(jià)的過程,假設(shè)共聘12位專家組成評(píng)審組,對(duì)某位籃球裁判員的臨場(chǎng)工作進(jìn)行評(píng)價(jià),其評(píng)價(jià)過程如下:

表4 籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作的評(píng)價(jià)指標(biāo)分類及因子載荷表

步驟一:列評(píng)價(jià)表

根據(jù)表4中籃球裁判員臨場(chǎng)工作的評(píng)價(jià)指標(biāo)分類,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)具體涉及相關(guān)評(píng)價(jià)因素、評(píng)語集、等級(jí)與權(quán)重進(jìn)行列表,詳見表5。分值與權(quán)重的確定:優(yōu)為95分即(90+100)÷2而來;良為85分即(80+90)÷2:……劣為55分即(50+60)÷2。分項(xiàng)與總體權(quán)重來自專家調(diào)查結(jié)果,此處略去運(yùn)算過程。

表5 籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作綜合評(píng)價(jià)表

12位專家對(duì)某位籃球裁判員的臨場(chǎng)裁判工作以上各項(xiàng)評(píng)價(jià)(見表5),凡同意贊成者打“√”,經(jīng)各項(xiàng)打“√”統(tǒng)計(jì)人數(shù),列入表6中。表6中評(píng)定等級(jí)各項(xiàng)為專家組成員打“√”數(shù)目的統(tǒng)計(jì)值。如A因素(臨場(chǎng)表現(xiàn)及判罰效果)1.非常準(zhǔn)確合理,評(píng)定等級(jí)優(yōu)(95分)欄3,即表明有3個(gè)專家贊成;3后的括弧中(0.3)表明該3名專家占全體專家組12人的3/12=0.4。余類推。括弧中的數(shù)為進(jìn)行模糊綜合評(píng)分的預(yù)前處理。

表6 模糊綜合評(píng)分計(jì)算表

步驟二:進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)(評(píng)分)

①按M(∧·∨)先取小,再取大計(jì)算模式求解(Ⅰ法) ,其綜合決判集為:

=(0.273 0.331 0 0.067)

歸一化為(0.273 0.3003 0.3003 0.0602 0.0662)

化成具體百分:0.273×95+0.3003×85+0.3003×75+0.0602×65+0.0662×55=81.5373(分)

②按M(·∨)先乘,后取大計(jì)算模式求解(Ⅱ法),其綜合決判集為:

=(0.0802 0.1967 0.1008 0.0096 0.0192)

歸一化為(0.1974 0.4838 0.2480 0.0236 0.0472)

化成具體百分:0.1974×95+0.4838×85+0.2480×75+0.0236×65+0.0472×55=82.6058(分)

③按M(∧·+)先取小,后相加計(jì)算模式求解(Ⅲ法),其綜合決判集為:

=(0.7919 1 0.9988 0.0482 0.0329)

歸一化為(0.2758 0.3482 0.3478 0.0168 0.0115)

化成具體百分:0.2758×95+0.3482×85+0.3478×75+0.0168×65+0.0115×55=83.6001(分)

④按M(·+)先乘,后相加計(jì)算模式求解(Ⅳ法),其綜合決判集為:

=(0.2019 0.4805 0.3 0.008 0.0097

歸一化仍為(0.2019 0.4805 0.3 0.008 0.0097)

化成具體百分:0.2019×95+0.4805×85+0.3×75+0.008×65+0.0097×55=83.5697(分)

步驟三:綜合評(píng)價(jià)(評(píng)分)

將以上四種模糊評(píng)分模式的得分相加,再取其平均值(均值化)即可為該籃球裁判員的臨場(chǎng)裁判工作綜合評(píng)價(jià)(評(píng)分)的最后得分:

結(jié)果分析:

本例通過模糊數(shù)學(xué)四種不同計(jì)算模式評(píng)價(jià),可認(rèn)為其結(jié)果基本相同,將此四種評(píng)分模式結(jié)果加以平均計(jì)算。這樣,就可認(rèn)定該裁判員的臨場(chǎng)裁判工作綜合評(píng)價(jià)最后評(píng)分為83分。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

運(yùn)用因子分析的方法可以有效地對(duì)籃球裁判員臨場(chǎng)裁判工作評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行遴選,評(píng)價(jià)指標(biāo)包括臨場(chǎng)表現(xiàn)及判罰效果、臨場(chǎng)心理控制能力、賽前準(zhǔn)備工作和臨場(chǎng)控制比賽能力4個(gè)一級(jí)指標(biāo),以及10個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)的方法能客觀、準(zhǔn)確、定量地評(píng)價(jià)籃球裁判員的臨場(chǎng)裁判工作水平,具有較高的可行性,可為裁判員的評(píng)價(jià)和管理工作提供客觀依據(jù)。

3.2 建議

因子分析和模糊數(shù)學(xué)的評(píng)價(jià)喪失了許多有用信息,特別是模糊數(shù)學(xué)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三種計(jì)算方法只考慮了主要因素,忽略了次要因素,而Ⅳ方法充分利用了所有相關(guān)因素和全部信息,建議評(píng)價(jià)時(shí)最好是將二類綜合評(píng)價(jià)評(píng)分加以“均值化”處理,結(jié)果會(huì)能夠公平和實(shí)用一些。

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