大慶油田第二采油廠計(jì)劃規(guī)劃部 李繼
在項(xiàng)目自規(guī)劃設(shè)計(jì)直至效益獲取的全過程當(dāng)中,投資后的評(píng)價(jià)始終占據(jù)著不可替代的重要地位,其評(píng)價(jià)的內(nèi)容覆蓋了項(xiàng)目立項(xiàng)決策、建設(shè)目標(biāo)確定、設(shè)計(jì)施工、驗(yàn)收完工乃至后期運(yùn)營維護(hù)在內(nèi)的各個(gè)環(huán)節(jié),評(píng)價(jià)的對(duì)象不局限于經(jīng)濟(jì)性指標(biāo),同時(shí)還涉及環(huán)境性以及社會(huì)性方面的綜合指標(biāo)。對(duì)于企業(yè)某項(xiàng)特定的項(xiàng)目投資行為,通過對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析方法的綜合應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理研究,積極展開投資項(xiàng)目后評(píng)價(jià),能夠使企業(yè)從直觀分析得出通過該項(xiàng)目投資行為為企業(yè)帶來的綜合效益,了解項(xiàng)目投資中存在的不足,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),吸取教訓(xùn),從而不斷提高企業(yè)項(xiàng)目投資行為的科學(xué)性和合理性水平。
按照所統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型的不同,多將常見的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)劃分為以下三種類型:其一是計(jì)數(shù)資料;其二是預(yù)測資料;其三是等級(jí)資料。上述不同類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在所對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法上具有一定的差異。各種統(tǒng)計(jì)分析方法的采納與應(yīng)用需要以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的保障,以及統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)性的保障為目標(biāo)?,F(xiàn)就上述不同類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行研究。
計(jì)數(shù)資料的獲取途徑為:將觀察單位按照類別或者性質(zhì)上的差異進(jìn)行分組,分組后對(duì)所形成各個(gè)單位的個(gè)數(shù)所對(duì)應(yīng)資料進(jìn)行清點(diǎn)。計(jì)數(shù)資料的特點(diǎn)在于:僅以各個(gè)分組在數(shù)量上的多少作為觀察標(biāo)準(zhǔn),而并不將指標(biāo)的質(zhì)量、性狀納入考量范疇當(dāng)中。因此,在有關(guān)計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)分析的過程當(dāng)中,主要是通過四格表或者是R×C表的方式對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行歸類分析。在就多個(gè)樣本率進(jìn)行比較的過程中,多應(yīng)用雙向無序表,以確切檢驗(yàn)方式驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)分析準(zhǔn)確性;在就不同方法以及不同組構(gòu)成計(jì)數(shù)資料進(jìn)行比較的過程中,多應(yīng)用單相無序表,以卡方檢驗(yàn)方式驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)分析準(zhǔn)確性;在就變量相關(guān)性關(guān)系進(jìn)行分析的過程中,多應(yīng)用雙相有序?qū)傩圆煌?,以相關(guān)分析方式驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)分析準(zhǔn)確性;在就屬性相同計(jì)數(shù)資料一致性進(jìn)行分析的過程中,多應(yīng)用雙相有序表,以一致性檢驗(yàn)方式驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)分析準(zhǔn)確性。
預(yù)測資料是在投資統(tǒng)計(jì)分析行為中比較常見的數(shù)據(jù)類型之一。按照參數(shù)屬性的不同,可通過參數(shù)方式或者是非參數(shù)方式對(duì)此類型資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)。該類型資料的統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)方法比較常見。例如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)以及秩和檢驗(yàn)等。其中,前面兩種檢驗(yàn)方法均適用于參數(shù)檢驗(yàn)。其特點(diǎn)是:t檢驗(yàn)依賴于將預(yù)測數(shù)據(jù)與前段期間所獲取實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀對(duì)比的方式,探究兩類組合數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新預(yù)測,縮短所預(yù)測數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)之間的偏差;而F檢驗(yàn)則是以上述數(shù)據(jù)為對(duì)象,依賴于方差對(duì)比的方式,對(duì)預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行校正,控制預(yù)測偏差。而對(duì)于后一種檢驗(yàn)方法而言,則適用于非參數(shù)檢驗(yàn)。其特點(diǎn)是以秩和作為統(tǒng)計(jì)量,在假設(shè)條件下進(jìn)行了檢驗(yàn)。此種檢驗(yàn)方法由于不受資料總體分布限制的因素影響,因而具有較高的適用性優(yōu)勢。
等級(jí)資料是在預(yù)測資料與計(jì)數(shù)資料概念中間區(qū)域內(nèi)的一種特殊資料,其觀察單位無確切數(shù)值表述,但各個(gè)單位組別下的數(shù)據(jù)性質(zhì)存在明顯的差異性。等級(jí)資料一般通過數(shù)據(jù)構(gòu)成比或率的方式加以表述。在統(tǒng)計(jì)分析的過程當(dāng)中,通常根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)屬性,總結(jié)若干等級(jí),將數(shù)據(jù)分別納入以上等級(jí),以計(jì)數(shù)方式使資料量化。
對(duì)于企業(yè)而言,在項(xiàng)目投資行為實(shí)施下,所對(duì)應(yīng)獲取的資料豐富且內(nèi)容繁多,如何選擇最為合理的統(tǒng)計(jì)方法,這一問題值得思考。根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)來看,在選擇統(tǒng)計(jì)方法的過程當(dāng)中,需要按照如下步驟展開:
第一步,需要根據(jù)投資項(xiàng)目后評(píng)價(jià)目的宗旨,對(duì)數(shù)據(jù)特征加以明確,判斷統(tǒng)計(jì)資料的類型歸屬問題;
第二步,在把握數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)之上,選擇適宜的統(tǒng)計(jì)分析方法;
第三,綜合對(duì)相關(guān)專業(yè)知識(shí)的吸取,遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)處理基本原則,靈活運(yùn)用分析方法。
例如某企業(yè)需要針對(duì)所投資建設(shè)的產(chǎn)能區(qū)塊一次加密、二次加密以及聚合物驅(qū)投資項(xiàng)目展開后評(píng)價(jià)工作,根據(jù)該評(píng)價(jià)目標(biāo),可以基本確定統(tǒng)計(jì)分析的思路,即將大量屬于定量屬性的指標(biāo),以一定方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸類,研究各組別數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律,從而獲取對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)論。例如,可定量的指標(biāo)包括:初期產(chǎn)液量、初期產(chǎn)油量、初期含水量、泵徑、泵效、載荷利用率以及扭矩利用率等。由于上述數(shù)據(jù)指標(biāo)均屬于計(jì)數(shù)資料,根據(jù)本文前述分析,對(duì)于定量計(jì)數(shù)資料而言,建議通過R×C表的方式進(jìn)行分析。因此,可以通過建立該項(xiàng)目R×C表的方式,對(duì)初期產(chǎn)液量、最高產(chǎn)液量等指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測分析,衡量其與實(shí)際數(shù)值之間的偏差,從而評(píng)估該項(xiàng)目所選取的抽油機(jī)型號(hào)是否能夠滿足該產(chǎn)能區(qū)塊的實(shí)際生產(chǎn)需求。
投資是企業(yè)參與市場經(jīng)濟(jì)體制運(yùn)行的重要途徑之一。合理且科學(xué)的投資行為有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度上來說,做好對(duì)投資項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)以及評(píng)價(jià)工作,有助于為企業(yè)投資行為的規(guī)范化、科學(xué)化發(fā)展提供支持與保障??偠灾疚膹慕y(tǒng)計(jì)學(xué)分析的角度入手,對(duì)企業(yè)投資統(tǒng)計(jì)的主要方法進(jìn)行了概述,并配合實(shí)際案例,研究了在項(xiàng)目投資后評(píng)價(jià)中,對(duì)于各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所采取的統(tǒng)計(jì)分析方法,希望能夠有助于統(tǒng)計(jì)分析質(zhì)量的提升與完善。
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