陳先強(qiáng)，黃海輪

(1.湖北文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與政法學(xué)院，湖北 襄陽(yáng) 441053，2.武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院 商學(xué)院，湖北 武漢 430205)

中國(guó)能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)及影響因素實(shí)證分析

陳先強(qiáng)1，黃海輪2

(1.湖北文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與政法學(xué)院，湖北 襄陽(yáng) 441053，2.武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院 商學(xué)院，湖北 武漢 430205)

利用中國(guó)大陸30個(gè)省市(西藏除外)1995～2010年的面板數(shù)據(jù)，在宏觀層面上對(duì)中國(guó)不同省市能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，各地區(qū)能源消耗強(qiáng)度與其重工業(yè)比重總體存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，對(duì)高能耗組區(qū)域影響最大；全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占GDP比重增加有利于能源效率的提高；煤炭在一次能源消費(fèi)中占比的下降將有助于各省市地區(qū)能源效率的提高；技術(shù)開(kāi)發(fā)投入的增加有助于各地區(qū)特別是高能耗強(qiáng)度區(qū)域的能源效率的提高。

能源消耗強(qiáng)度；中國(guó)分省市；面板數(shù)據(jù)模型

0 引言

能源是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力之源，是國(guó)家經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和安全的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、經(jīng)濟(jì)總量的不斷擴(kuò)大，工業(yè)化、城市化進(jìn)程也在加速發(fā)展，能源消耗在迅速增長(zhǎng)，環(huán)境惡化也在不斷加劇。圖1給出了1980～2010年我國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率與能源消耗增長(zhǎng)率的變化曲線。從圖中可以看出，1980～1991年期間，能源消耗增長(zhǎng)率與GDP的增長(zhǎng)率變化呈現(xiàn)相同趨勢(shì)變化，總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率是能源消耗平均增長(zhǎng)率的2倍左右，但差距在不斷縮小。1990～2002年期間，經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，最高達(dá)到15%，但能源消耗增長(zhǎng)率卻在5%左右徘徊，能源消耗平均增長(zhǎng)率為4.35%，而實(shí)際GDP平均增長(zhǎng)率9.73%，能源消耗強(qiáng)度小于1，在此期間中國(guó)以較低的能源消耗增長(zhǎng)獲得了較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而在2002年之后，能源消耗率呈現(xiàn)猛烈增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，特別是在2002～2006年期間，能源平均增長(zhǎng)率達(dá)到了11.8%，超過(guò)了平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的10.2%，2007年之后，能源消耗增長(zhǎng)率才慢慢下降到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之下，可以看出，在此期間，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)是以能源的快速消耗為代價(jià)的。

圖1 實(shí)際GDP增長(zhǎng)率與能源消耗增長(zhǎng)率

在能源與環(huán)境的約束下，要保持經(jīng)濟(jì)的快速和可持續(xù)發(fā)展，國(guó)家“十二五”規(guī)劃明確提出著力推進(jìn)能源體制創(chuàng)新和科技創(chuàng)新，加快能源生產(chǎn)和利用方式改革，強(qiáng)化節(jié)能優(yōu)先戰(zhàn)略，保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。在未來(lái)的五年，一次性能源消費(fèi)總量年均增長(zhǎng)要保持在4.3%以內(nèi)，單位GDP能耗年均下降16%，電力裝機(jī)容量年均增長(zhǎng)9%，其中，核電裝機(jī)容量年均增長(zhǎng)29.9%，風(fēng)電裝機(jī)容量年均增長(zhǎng)26.4%，努力構(gòu)建安全、穩(wěn)定、環(huán)保的現(xiàn)代能源消費(fèi)體系。

衡量地區(qū)能源利用效率的指標(biāo)主要是能源消耗強(qiáng)度，即單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗。地區(qū)能源消耗強(qiáng)度越高表明能源利用效率越低，反之，則能源利用效率越高。能源消耗強(qiáng)度的變動(dòng)，一方面反映了地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)；另一方面也反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。對(duì)此，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者對(duì)能源消耗強(qiáng)度的變動(dòng)因素進(jìn)行了研究，如齊紹洲、羅威建立東西部地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度差異與人均GDP差異的模型，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)隨著東西部地區(qū)人均GDP差異的收斂，能源消費(fèi)強(qiáng)度差異也是收斂的[1]；史丹、吳利學(xué)等基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和方差分解的方法測(cè)算了1980～2005年中國(guó)能源效率的地區(qū)差異，發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率差異是產(chǎn)生中國(guó)能源效率地區(qū)差異的主要原因，此外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式趨同的東部地區(qū)能源效率差異存在顯著收斂的趨勢(shì)，而西部地區(qū)的能源效率差異存波動(dòng)性變化[2-3]；胡玉敏、杜綱應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對(duì)中國(guó)各省區(qū)能源消耗強(qiáng)度趨同性進(jìn)行了研究，表明1986～2006年間的不同的時(shí)間段，各省區(qū)能源消耗強(qiáng)度存在明顯的趨同現(xiàn)象[4]。

以上研究從地區(qū)GDP差異、全要素生產(chǎn)率差異的角度來(lái)研究能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)，并沒(méi)有對(duì)造成地區(qū)能源消耗強(qiáng)度差異的因素進(jìn)行實(shí)證分析。不同地區(qū)由于資源稟賦、工業(yè)基礎(chǔ)、國(guó)家宏觀產(chǎn)業(yè)布局、地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等的不同，使得地區(qū)能源消耗強(qiáng)度也存在一定的差異。本文利用中國(guó)大陸30個(gè)省市(西藏除外)1995～2010年的面板數(shù)據(jù)，在宏觀層面上對(duì)中國(guó)不同省市能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，并將給出相關(guān)結(jié)論和提出政策建議。

1 中國(guó)分省市能源消耗強(qiáng)度差異比較

1.1 各省市能源消耗強(qiáng)度比較

中國(guó)各省市地區(qū)經(jīng)濟(jì)總體呈現(xiàn)著不平衡發(fā)展的態(tài)勢(shì)，能源消耗強(qiáng)度也存在著很大的差異，如圖2所示，能源消耗強(qiáng)度較低的地區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)，能源消耗強(qiáng)度較高的地區(qū)主要集中在中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。為分析比較各省市能源消耗強(qiáng)度，圖2中三條曲線分別表示30個(gè)省市地區(qū)1995年、1995～2010年、2010年的平均能源消耗強(qiáng)度變化曲線，橫坐標(biāo)按照以能源消耗強(qiáng)度從小到大排列。為分析我國(guó)能源消耗強(qiáng)度的區(qū)域特征，需要對(duì)30個(gè)省、直轄市進(jìn)行分組，不能籠統(tǒng)的以傳統(tǒng)的東中西部區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分，因?yàn)樘幱跂|部的吉林、河北、遼寧的平均能源消耗強(qiáng)度分別為2.04、2.06、2.09，明顯的高于其他東部省市，而處于中部的煤炭大省山西的能源消耗強(qiáng)度為3.94，比西部的各省市都高，僅次于寧夏。

圖2 中國(guó)各省市能源消耗強(qiáng)度

本文以1995～2010年各省市地區(qū)的平均能源消耗強(qiáng)度大小進(jìn)行分組，把各省市分為低中高能耗三個(gè)組：平均能耗強(qiáng)度低于1.5的為低能耗組，在1.5～2的為中能耗組，高于2的為高能耗組(1)。

1.2 各能耗組區(qū)域能源消耗強(qiáng)度特征

根據(jù)上面對(duì)不同省市平均能耗強(qiáng)度的分組，圖3給出三個(gè)能耗組從1995～2010年的平均能源消耗強(qiáng)度的柱狀圖。從圖中可以看到低能耗組區(qū)域與高能耗組區(qū)域的平均能耗強(qiáng)度存在很大的差距，而這種差距隨著時(shí)間的推移在不斷的縮小，而中、低能耗組的平均能耗強(qiáng)度的差異并不是很明顯，各能耗組的平均能源消耗強(qiáng)度在研究期間呈現(xiàn)出下降→上升→下降的變化趨勢(shì)。1995年低、中、高能耗區(qū)域的平均能源消耗強(qiáng)度之比為1.81∶2.78∶4.29，而2010年，這一比例縮小為0.72∶1.02∶1.55，這說(shuō)明在此期間能源效率在不同地區(qū)都得到了顯著提高，特別是高能耗地區(qū)與低能耗地區(qū)的能源利用效率差距得到了明顯縮小。

圖3 各能耗組區(qū)域能源消耗強(qiáng)度比較

1.3 各能耗組區(qū)域能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)比較

能源消耗強(qiáng)度不僅與工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)有關(guān)，更是與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有著密切的關(guān)系，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化會(huì)明顯的影響能源消耗強(qiáng)度的變化。中國(guó)能源網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，目前，世界化石能源在一次商品能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占89.8%，中國(guó)占97.1%，美國(guó)占89.8%。中國(guó)由于煤炭資源豐富，已經(jīng)形成了以煤炭消費(fèi)為主，其他多種形式能源為輔的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，而不同的省市地區(qū)由于其各自的資源稟賦不同，其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也不盡相同。圖4為2010年三個(gè)能耗區(qū)域組能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的餅狀圖，從圖中可以看出能耗組的劃分主要與其煤炭和電力消費(fèi)比重有關(guān)，低能耗組區(qū)域煤炭消費(fèi)比重低，電力消費(fèi)比重高，而高能耗組區(qū)域反之，三個(gè)能耗區(qū)域組的煤炭消費(fèi)比重為43%、55%、56%，而電力消費(fèi)分別為37%、32%、29%。此外，三個(gè)組的原油、天然氣消費(fèi)占比沒(méi)有明顯的差異，低能耗組區(qū)域比高能耗組區(qū)域略高一點(diǎn)，而原油、天然氣的利用效率高，污染少，因此，低能耗組區(qū)域的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加的合理。

圖4 2010年各能耗組區(qū)域能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

2 中國(guó)分省市能源消耗強(qiáng)度模型設(shè)定

2.1 區(qū)域能源消耗強(qiáng)度影響因素分析

1)能源價(jià)格。能源價(jià)格是影響企業(yè)生產(chǎn)成本的重要因素，當(dāng)能源價(jià)格上漲時(shí)，企業(yè)生產(chǎn)成本增加，一方面將導(dǎo)致企業(yè)減少能源消費(fèi)；另一方面將迫使企業(yè)改進(jìn)技術(shù)，提高能源使用效率。

2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)。不同的產(chǎn)業(yè)能源需求量也不同，在我國(guó)，第一產(chǎn)業(yè)主要是勞動(dòng)密集型的，其機(jī)械化程度低，能源需求小；第三產(chǎn)業(yè)主要是服務(wù)業(yè)、非生產(chǎn)型產(chǎn)業(yè)，為其他兩個(gè)產(chǎn)業(yè)提供配套服務(wù)的，能源需求也小；第二產(chǎn)業(yè)即工業(yè)部門(mén)，能源需求大，我國(guó)工業(yè)部門(mén)占到能源需求的70%，而在工業(yè)內(nèi)部，尤其是重工業(yè)，是能源需求的大戶，從2000年之后，我國(guó)進(jìn)入重工業(yè)化時(shí)期，重工業(yè)在工業(yè)部門(mén)中所占的比重從1995年的55.9%上升到2010年的70.5%。重工業(yè)部門(mén)是能源密集型部門(mén)，特別是基礎(chǔ)性重工業(yè)，能耗高，污染高。

3)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。由于我國(guó)是一個(gè)煤炭資源豐富的國(guó)家，一直以來(lái)已經(jīng)形成了以煤炭消費(fèi)為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，而煤炭消費(fèi)不僅利用效率低，而且對(duì)環(huán)境污染嚴(yán)重。因此，減少對(duì)煤炭的消費(fèi)的比重，增加對(duì)其他能源如電力、核電、石油、天然氣的消費(fèi)比重，不僅可以有效的降低能源消耗強(qiáng)度，而且可以有效的減少排放及對(duì)環(huán)境的壓力。

4)投資增長(zhǎng)速度。經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)離不開(kāi)投資的高速的高速增長(zhǎng)，而投資的高速增長(zhǎng)必然導(dǎo)致對(duì)能源需求的快速增加。2006～2010年，中國(guó)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)速度分別為：23.9%、24.8%、25.9%、30.1%、23.8%，年均增長(zhǎng)25.6%。其中對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施、房地產(chǎn)投資的增長(zhǎng)勢(shì)必導(dǎo)致鋼鐵、水泥等高能耗產(chǎn)業(yè)迅速擴(kuò)張，從2006～2010年，鋼材產(chǎn)量年均增長(zhǎng)15.14%，汽車(chē)產(chǎn)量年均增長(zhǎng)21.4%，水泥產(chǎn)量年均增長(zhǎng)11.04%。雖然受2008年金融危機(jī)的影響，投資增長(zhǎng)、鋼材、水泥產(chǎn)量增長(zhǎng)速度在最近兩年有所放緩，但平均增長(zhǎng)速度依然保持在相當(dāng)高的水平?？梢钥闯觯袊?guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)還是粗放型的，是以高能耗高產(chǎn)出為代價(jià)的，因此，改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)是降低能源消耗強(qiáng)度的有效途徑。

5)技術(shù)進(jìn)步。無(wú)論是工業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，還是工業(yè)技術(shù)的改進(jìn)、升級(jí)，以及節(jié)能環(huán)保方面技術(shù)的改進(jìn)，都是以節(jié)約成本、降低能耗、增加產(chǎn)業(yè)附加值為標(biāo)準(zhǔn)的。因此，技術(shù)進(jìn)步是降低能源消耗強(qiáng)度的最有效的途徑。

2.2 區(qū)域能源消耗強(qiáng)度模型建立及變量、數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

根據(jù)以上影響能源消耗強(qiáng)度的因素分析，建立如下中國(guó)區(qū)域能源消耗強(qiáng)度模型[5]：

lnEIjit=βj1+βj2ln(Pt)+βj3PHIjit+βj4D3Rjit+βj5INVjit+βj6CRjit+βj7ln(STjit)+μjit

(1)

其中j=1，2，3分別代表低、中、高能耗組區(qū)域；i代表各省市區(qū)域；t代表時(shí)期，t=1995，1996，…，2010年。EI表示能源消耗強(qiáng)度，用省市單位GDP能耗度量；P表示能源價(jià)格，用能源價(jià)格指數(shù)衡量，由于工業(yè)能源消耗占全國(guó)能源消耗量的70%以上，且全國(guó)各省市能源價(jià)格相差不大，因此本文用中國(guó)燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)代替能源價(jià)格指數(shù)；PHI表示重工業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重，用來(lái)度量工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消耗強(qiáng)度的影響；D3R表示第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重；INV表示全社會(huì)固定資產(chǎn)占當(dāng)年GDP的比重；CR表示煤炭消費(fèi)量占總能源消費(fèi)量的比重；ST表示技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，用各省市技術(shù)市場(chǎng)成交額表示。其中EI、P、ST取對(duì)數(shù)表示能源消耗強(qiáng)度的能源價(jià)格彈性為bj2、技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新投入彈性為bj7；bj3、bj4、bj5、bj6分別表示PHI、D3R、INV、CR各自變動(dòng)一個(gè)單位，能源消耗強(qiáng)度平均的增長(zhǎng)率，反映工業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)的影響；bj1表示各區(qū)域的固定影響截距項(xiàng)。本文對(duì)所有以貨幣計(jì)量的時(shí)間序列均以2000年的價(jià)格為基期進(jìn)行平減。

本文所用的數(shù)據(jù)來(lái)自于搜數(shù)網(wǎng)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒1995～2010年的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)計(jì)算整理而得。

3 中國(guó)分省市能源消耗強(qiáng)度影響因素的實(shí)證分析

首先需要對(duì)各時(shí)間序列指標(biāo)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以避免出現(xiàn)偽回歸的問(wèn)題。由于本文利用的是30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，因此應(yīng)用基于面板數(shù)據(jù)模型的單位根檢驗(yàn)。本文采用LLC和Fish-ADF兩種檢驗(yàn)方法對(duì)模型變量的對(duì)數(shù)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果表明各變量的對(duì)數(shù)序列是不平穩(wěn)的，都為I(1)序列；但對(duì)各序列進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)變得平穩(wěn)了，滿足建立模型的要求，然后對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)后，對(duì)殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果為平穩(wěn)序列，模型通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)[6]。

基于區(qū)域能源消耗強(qiáng)度模型，即(1)式，從地區(qū)層面對(duì)1995～2010年的全省市以及低能源消耗強(qiáng)度、中能源消耗強(qiáng)度、高能源消耗強(qiáng)度三區(qū)域能耗組的能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)因素進(jìn)行了實(shí)證分析，得到四個(gè)panel data模型的估計(jì)結(jié)果，分別在表1的各列給出(j=0,1,2,3)。

表1 各因素對(duì)全省市及不同能耗特征區(qū)域組能源消耗強(qiáng)度的影響

注：**為1%的顯著性水平，*為5%的顯著性水平；括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)量，“─”表示該變量不顯著或沒(méi)有該變量數(shù)據(jù)，從模型中剔除。

從表1全省市及各省市的回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義來(lái)看，不同分組區(qū)域的經(jīng)濟(jì)變量對(duì)區(qū)域能源消耗強(qiáng)度的長(zhǎng)期影響存在差異。從估計(jì)結(jié)果可以得出如下結(jié)論：

1)能源價(jià)格上漲對(duì)不同能耗特征的區(qū)域影響程度存在顯著差異。全省市區(qū)域和高能耗組區(qū)域能源價(jià)格的變動(dòng)對(duì)能源消耗強(qiáng)度的影響并不顯著，而低能耗組區(qū)域和中能耗組區(qū)域的能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)能源消耗強(qiáng)度的影響顯著，存在顯著的負(fù)相關(guān)，低能耗區(qū)域組能源價(jià)格彈性要小于中能耗區(qū)域組。這表明，中國(guó)的能源價(jià)格市場(chǎng)并沒(méi)有完全放開(kāi)，全國(guó)能源價(jià)格差異不大，能源價(jià)格不能客觀的反映資源的稀缺性，對(duì)于資源稟賦差的中能耗組區(qū)域，工業(yè)結(jié)構(gòu)正處在轉(zhuǎn)型期，能源價(jià)格的上漲，將帶來(lái)工業(yè)企業(yè)的成本增加、效益降低，進(jìn)而將進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)改進(jìn)來(lái)減少對(duì)能源的依賴，降低本區(qū)域的能源消耗強(qiáng)度；低能耗區(qū)域組由于已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和重工業(yè)的轉(zhuǎn)移，對(duì)能源的依賴大大降低，因此，能源價(jià)格上漲雖然對(duì)降低能耗有所影響，但已經(jīng)不顯著了。

2)工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和第三產(chǎn)業(yè)的變化對(duì)各省市區(qū)域能源消耗強(qiáng)度有不同顯著的影響。從回歸結(jié)果可以看到，重工業(yè)占比對(duì)的變化對(duì)全省市區(qū)域、低、高能耗組區(qū)域影響最為顯著，特別是高能耗組區(qū)域，當(dāng)重工業(yè)占比每變動(dòng)一個(gè)單位，能源消耗強(qiáng)度將上升0.18%，而低能耗組區(qū)域?qū)⑸仙?.083%。自2005年以來(lái)，我國(guó)進(jìn)入了重工業(yè)時(shí)期，重化工業(yè)的快速增長(zhǎng)勢(shì)必導(dǎo)致對(duì)能源需求的增長(zhǎng)，而高能耗的重化工業(yè)將引起能源消耗強(qiáng)度的提高。隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，一些重化工業(yè)不斷的向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，使得西部一些地區(qū)形成了以鋼鐵、冶金、水泥等高能耗的重化工業(yè)結(jié)構(gòu)。

表1的結(jié)果還顯示，全省市區(qū)域和三個(gè)能源消耗組區(qū)域的第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重與區(qū)域能源消耗強(qiáng)度存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)比重的降低將顯著的降低能源消耗強(qiáng)度。全省市區(qū)域及低、中、高能源消耗組區(qū)域的第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)能源消耗強(qiáng)度的影響系數(shù)分別為-0.023、-0.02、-0.008 7和-0.019 6，表明第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重每增加一個(gè)單位，各區(qū)域的能源消耗強(qiáng)度將分別降低0.023%、0.02%、0.0087%和0.0196%。第三產(chǎn)業(yè)主要以低能耗、高附加值的服務(wù)業(yè)為主，因此，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)是降低能耗、降低能源消耗強(qiáng)度的有效途徑。

3)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占GDP比重上升導(dǎo)致能源消耗強(qiáng)度下降。根據(jù)表1可知，對(duì)全省市區(qū)域，低、高能耗組區(qū)域能源消耗強(qiáng)度的長(zhǎng)期影響系數(shù)分別為-0.006、-0.004和-0.006 9，比較接近。自上世紀(jì)90年代以來(lái)，由于國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，主要固定資產(chǎn)投資投向了電子、醫(yī)藥、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)技術(shù)含量高，產(chǎn)業(yè)附加價(jià)值高，能耗低。因此，增大對(duì)固定資產(chǎn)的投資比例，將能有效的降低各省市地區(qū)的能源消耗強(qiáng)度。

4)煤炭在一次能源消費(fèi)中所占比重變化對(duì)能源消耗強(qiáng)度有著顯著影響。其對(duì)全省市區(qū)域、低、中、高能耗區(qū)域能源消耗強(qiáng)度的長(zhǎng)期影響系數(shù)分別為0.004 9、0.004、0.009、0.003，這表明煤炭消耗比重每下降1%，將使各能耗組區(qū)域能源消耗強(qiáng)度分別下降0.0049%、0.004%、0.009%和0.003%。可以看出高能耗區(qū)域組能源消耗強(qiáng)度下降幅度最小，因?yàn)檫@些地區(qū)主要集中在西部地區(qū)，其重工業(yè)占比高，資源豐富，特別是煤炭資源，因此這些地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭消費(fèi)為主是歷史、自然形成的，一時(shí)也難以改變。因此，降低煤炭在一次能源消費(fèi)中占比對(duì)能源消耗強(qiáng)度的降低沒(méi)有其他兩個(gè)能耗區(qū)域組地區(qū)顯著。

5)各區(qū)域技術(shù)開(kāi)發(fā)投入增長(zhǎng)對(duì)能源消耗強(qiáng)度降低有顯著影響。全省市、低、中、高能耗組區(qū)域的技術(shù)投入對(duì)能源消耗強(qiáng)度的彈性系數(shù)分別為-0.077、-0.122、-0.007 6和-0.018，這表明技術(shù)開(kāi)發(fā)投資每增加1%，全省市、低、中、高能耗組區(qū)域的能源消耗強(qiáng)度將分別下降0.077%、0.122%、0.0076%和0.018%?？梢?jiàn)技術(shù)開(kāi)發(fā)投入的增長(zhǎng)對(duì)低能耗組區(qū)域影響最顯著，這是因?yàn)榈湍芎慕M區(qū)域技術(shù)基礎(chǔ)雄厚，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度最高，也最有動(dòng)力和機(jī)制促進(jìn)技術(shù)的改進(jìn)。

4 結(jié)論與政策建議

本文利用中國(guó)大陸30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，在中觀層面上對(duì)中國(guó)各省市及其主要能源價(jià)格、工業(yè)結(jié)構(gòu)、全社會(huì)固定資產(chǎn)占比、煤炭消費(fèi)量占總能源消費(fèi)量的比重、技術(shù)進(jìn)步等因素的變動(dòng)對(duì)能源效率的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，在實(shí)證分析中還結(jié)合了我國(guó)不同區(qū)域的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征。

實(shí)證研究結(jié)果表明，能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)低能耗地區(qū)的能源效率影響不顯著，而對(duì)高能耗地區(qū)有著顯著的影響；重工業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中所占比重與各區(qū)域的能源消耗強(qiáng)度之間總體存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，對(duì)高能耗組區(qū)域影響最大；全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占GDP比重增加有利于能源效率的提高；煤炭在一次能源消費(fèi)中占比的下降將有助于各省市地區(qū)能源效率的提高；技術(shù)開(kāi)發(fā)投入的增加有助于各地區(qū)特別是高能耗強(qiáng)度區(qū)域的能源效率的提高。

由于中國(guó)各省市地區(qū)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在較大的差異，不同能耗特征組地區(qū)的工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的能源消耗強(qiáng)度的顯著影響因素及其影響程度也存在差異，因此，各地相關(guān)部門(mén)在采取相應(yīng)節(jié)能措施時(shí)要對(duì)本地區(qū)的工業(yè)內(nèi)部特征具體分析、區(qū)別對(duì)待。對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)特別是重工業(yè)等高能耗強(qiáng)度工業(yè)行業(yè)應(yīng)該增加技術(shù)改造和增加技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出，淘汰落后產(chǎn)能，通過(guò)補(bǔ)貼和配套措施鼓勵(lì)行業(yè)企業(yè)增加節(jié)能技術(shù)投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，不僅可以提高能源效率，還可以擠出停留在高能耗產(chǎn)業(yè)的投資，有效降低行業(yè)的能源消耗強(qiáng)度；另外可通過(guò)行業(yè)內(nèi)部企業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高電力、天然氣等清潔能源消費(fèi)比例，進(jìn)而提高行業(yè)的能源使用效率；加大高能耗組地區(qū)的固定資產(chǎn)投資比重，承接從低能耗、發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移來(lái)的產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化升級(jí)高能耗地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)。此外，相關(guān)部門(mén)還應(yīng)盡快建立合理的能源價(jià)格體系，使其能反映資源稀缺性和能源消耗的外部性，對(duì)高能耗企業(yè)實(shí)施差別電價(jià)、對(duì)高排放企業(yè)征收環(huán)境稅等措施，充分運(yùn)用能源價(jià)格、稅收杠桿作用促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)升級(jí)，進(jìn)一步提高高能耗地區(qū)工業(yè)行業(yè)的能源效率，從而有效實(shí)現(xiàn)國(guó)家節(jié)能減排的目標(biāo)。

注釋：

(1) 低能耗組：福建、海南、廣東、浙江、江蘇、上海、江西、廣西、山東、北京、湖南、安徽、天津、河南；中能耗組：湖北、重慶、云南、黑龍江、陜西、四川；高能耗組：吉林、河北、遼寧、新疆、內(nèi)蒙古、甘肅、青海、貴州、山西、寧夏。由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺乏，因此本文的分析范圍為中國(guó)大陸30個(gè)省、直轄市，不包括西藏。

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2014-07-05

湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目：武漢城市圈發(fā)展與資源環(huán)境基礎(chǔ)研究(2012Q210)

陳先強(qiáng)(1978-)，男，湖北石首人，湖北文理學(xué)院講師，博士。研究方向：城市經(jīng)濟(jì); 黃海輪(1976-)，男，湖北谷城人，武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，碩士。研究方向：財(cái)務(wù)預(yù)警。

F062.1

A

1008-4657(2014)04-0089-07

寸曉非]