許亞峰 徐曉敏
作者簡介:許亞峰(1990-),男,漢族,江蘇揚州市人,金融學碩士,單位:南京財經(jīng)大學金融學院金融學專業(yè),研究方向:資本市場;
徐曉敏(1988-),女,漢族,安徽滁州人,金融碩士,單位:南京財經(jīng)大學金融學院金融專業(yè),研究方向:商業(yè)銀行經(jīng)營管理。
摘要:本文主要結合北京經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境關系的現(xiàn)狀,闡明了生態(tài)環(huán)境保護對經(jīng)濟發(fā)展必要性與現(xiàn)實意義。以北京市的生產(chǎn)總值(GDP)、工業(yè)廢水排放量(IWL)及工業(yè)廢氣排放量(IWG)的1990年到2012年年度數(shù)據(jù)為樣本,在進行協(xié)整分析,格蘭杰因果檢驗等一系列的實證分析的基礎上,最后提出了幾點改善北京生態(tài)環(huán)境的政策建議。
關鍵詞:GDP;工業(yè)廢水排放量;協(xié)整檢驗;格蘭杰因果檢驗
一、引言
近年來,隨著有關北京霧霾的報道成為媒體的熱門話題,公眾與學者從最開始對北京空氣質(zhì)量的擔憂逐漸發(fā)展成為北京經(jīng)濟發(fā)展方向的深入探討。如何在實現(xiàn)北京經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的同時,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級和產(chǎn)業(yè)轉移,尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)和低端服務業(yè)的轉移,從而同時實現(xiàn)北京經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境改善成為了社會熱門話題。
改革開放以來,北京作為中國的首都,充分利用和發(fā)揮自身優(yōu)勢,在多方面加強與國際接軌。在工業(yè)方面,北京堅持走首都特色都市型工業(yè)之路。以稅收及政策優(yōu)惠吸引國際一流的諸如福特等汽車制造業(yè)企業(yè),在創(chuàng)造大量就業(yè)機會的同時,也促進了首都經(jīng)濟快速發(fā)展。其弊端也逐漸顯現(xiàn)。空氣質(zhì)量差,生態(tài)環(huán)境破壞嚴重,已經(jīng)嚴重影響到人們的日常生活。經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境關系如何以及如何正確處理兩者關系已經(jīng)放在決策者面前。
二、北京經(jīng)濟發(fā)展與與生態(tài)環(huán)境的實證研究
(一) 變量的選擇與模型的確定
本文的的主要研究對象為北京市的生產(chǎn)總值(GDP)、工業(yè)廢水排放量(IWL)及工業(yè)廢氣排放量(IWG)三個時間序列數(shù)據(jù),選取北京市的生產(chǎn)總值作為北京經(jīng)濟發(fā)展水平的的替代變量;選取工業(yè)廢水排放量(IWL)及工業(yè)廢氣排放量(IWG)作為北京生態(tài)環(huán)境的替代變量,樣本區(qū)間為1990年到2013年,所有數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù)。所有時間序列數(shù)據(jù)均來自從國家統(tǒng)計局。
為了消除把這些數(shù)據(jù)可能會有的異方差性影響, 所以對所有變量進行了對數(shù)化處理以消除異方差性,得到lnGDP,、lnIWL、lnIWG、lnIWS這四變量。
我們可以應用 VAR 模型中的極大似然估計法來檢驗北京經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境之間的協(xié)整關系。VAR 模型常用于預測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)及分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊,數(shù)學表達式如下:
y1 是 k 維內(nèi)生變量向量,xi 是 d 維外生變量向量,p為滯后階數(shù),T是樣本個數(shù),k×k維矩陣 A1,…,Ap 和k×d維矩陣B是要被估計的系數(shù)矩陣。是k維擾動向量,即白噪聲過程,白噪聲過程是個穩(wěn)定的過程,其隱含意思是北京經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境關系均不相關,模型中的各變量存在無法解釋的純隨機波動。
(二) 實證分析
1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
首先對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,本文采用ADF檢驗。
單位根檢驗結果顯示,LNGDP,LNIWL,LNIWG的ADF統(tǒng)計量分別為-3.490655,-4.432746,-4.618511。同時LNGDP序列在5%顯著水平下臨界值為-3.004861;LNIWL序列在5%顯著水平下臨界值為-3.690814;LNIWG序列在5%顯著水平下臨界值為-3644963,即這3個變量都是平穩(wěn)的。
2.協(xié)整檢驗
接下來建立LNGDP與LNIWL、LNIWG的VAR模型的基礎上采用Johansen方法檢驗三的協(xié)整關系。由AIC確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2階,協(xié)整檢驗結果表示, LNGDP與LNIWL、LNIWG之間有三個協(xié)整關系存在。表2說明北京的LNGDP與LNIWL、LNIWG之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系。
標準協(xié)整方程分別: LNGDP=0.253789*LNIWL-3.150927*LNIWG
由上式可得因為LNIWL前系數(shù)為正,說明IWL對GDP具有具有正向效應:工業(yè)廢水排放量IWL每增加1%,GDP就增加0.26%,;LNIWG前系數(shù)為負,說明IWG對GDP具有具有負向效應:工業(yè)廢氣排放量IWG每增加1%,GDP就減少3.15%。經(jīng)濟的發(fā)展的同時會導致工業(yè)廢水排放的增加,而工業(yè)廢氣排放的增加對經(jīng)濟發(fā)展存在負向影響。
3.格蘭杰因果關系檢驗
上一步的協(xié)整分析說明GDP與LNIWL、LNIWG存在協(xié)整關系,即說明北京生產(chǎn)總值GDP與工業(yè)廢水排放量IWL和工業(yè)廢氣排放量IWG之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系,但并不能說明兩者具體的因果關系。為了更進一步探究GDP與IWL、IWG的因果關系,本文將對三者進行格蘭杰因果關系分析。
格蘭杰因果關系檢驗結果表示,在對是否為生產(chǎn)總值GDP格蘭杰原因分析中,P值 0.0092、 0.0806均小于0.1,表示在10%的拒絕原假設,表明工業(yè)廢水排放量IWL是GDP的格蘭杰原因且工業(yè)廢氣排放量IWG也是GDP的格蘭杰原因;在對是否為工業(yè)廢水排放量IWL的格蘭杰原因中,P值等于0.0378小于0.1,表明生產(chǎn)總值GDP是IWL的格蘭杰原因。而P值等于0.3188大于0.1,表明工業(yè)廢氣排放量IWG不是IWL的格蘭杰原因,但GDP是IWL的格蘭杰原因;在對是否為工業(yè)氣排放量IWG的格蘭杰原因中,P值 0.3956、 0.1737均大于0.1,表示在10%的拒絕原假設,表明生產(chǎn)總值GDP不是IWG的格蘭杰原因且工業(yè)廢水排放量IWL也不是IWG的格蘭杰原因。
綜上所述:工業(yè)廢水排放量IWL與GDP存在雙向的格蘭杰因果關系即工業(yè)廢水排放量的過去值能對GDP起到預測作用,反之亦能;工業(yè)廢氣排放量IWG與GDP存在單向的的格蘭杰因果關系即工業(yè)廢氣排放量的過去值能對GDP起到預測作用但反之不能。
三、政策建議
根據(jù)本文的結論,經(jīng)濟發(fā)展水平與生態(tài)環(huán)境聯(lián)系密切。結合北京當前生態(tài)環(huán)境及經(jīng)濟現(xiàn)狀,提出以下的政策建議。
(一)調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構
大力引進高新技術產(chǎn)業(yè),政府通過給予政策優(yōu)惠等措施,增加對綠色產(chǎn)業(yè)的吸引力,加快產(chǎn)業(yè)結構升級。同時也要抓好產(chǎn)業(yè)轉移工作,尤其要加快傳統(tǒng)制造業(yè)與低端服務業(yè)轉移的步伐,將生態(tài)友好產(chǎn)業(yè)打造成北京經(jīng)濟發(fā)展的主力軍。
(二)加大對三廢治理資金投放力度
首先,政府應該在三廢治理中發(fā)揮主導作用,在政府預算中為三廢治理提供充足的資金來源;其次,借鑒國外的成功經(jīng)驗,降低民間資本進入污染治理的門檻,積極引導社會資金流向污染治理行業(yè)。
(三)提高企業(yè)與公眾環(huán)保意識
提高社會的環(huán)保意識,轉變“重污染治理,輕生態(tài)保護”的錯誤觀念。一方面,積極開展多種形式的環(huán)保宣傳活動,使環(huán)保意識深入人心;另一方面,制定和完善相關法律,進一步規(guī)范社會成員的行為,改善生態(tài)環(huán)境以及人與自然和諧發(fā)展提供法律保障。
(四)加強生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測
建立和完善信息化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng),將前沿的信息技術應用到生態(tài)監(jiān)測上來,為生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測和保護提供第一手資料,有了科學和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐,可以大幅提高檢測效率,為生態(tài)環(huán)境的保護提供強有力的技術支持。(作者單位:南京財經(jīng)大學)
參考文獻:
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