【摘 要】在論述大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，以及以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主的大數(shù)據(jù)應(yīng)用條件與特征的基礎(chǔ)上，分析了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題與發(fā)展環(huán)境，指出了當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限性。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng) 谷歌地圖 支付寶 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

中圖分類(lèi)號(hào)：TN91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1010（2014）-13-0029-04

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在輿論上己成燎原之勢(shì)，但在應(yīng)用與發(fā)展上仍處于起步階段。真正展現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用魅力的案例多集中在國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭開(kāi)發(fā)的相關(guān)業(yè)務(wù)中，甚少在國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的更多領(lǐng)域有所突破。探討大數(shù)據(jù)技術(shù)及其發(fā)展環(huán)境，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展中暴露的局限性，為未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)更廣泛地應(yīng)用提供借鑒。

1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展乃至國(guó)家安全具有重要的戰(zhàn)略意義，我國(guó)政府非常重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展，從科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)政策等方面大力促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，一些地方也陸續(xù)出臺(tái)了具體的推進(jìn)措施，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨活躍。工信部電信研究院余曉暉總工程師在《我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展與展望》的報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以造福經(jīng)濟(jì)和人們的生活，我國(guó)也有條件在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。但報(bào)告中也明確指出：從目前發(fā)展來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)方向是公共服務(wù)，另一個(gè)方向是商業(yè)服務(wù)。同時(shí)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的崛起，這種創(chuàng)新的海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)在電子商務(wù)、定向廣告、智能推薦、社交網(wǎng)絡(luò)等方面也得到了應(yīng)用，取得了初步成效。

經(jīng)過(guò)10多年的發(fā)展，目前形成了多種相對(duì)成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式：

（1）以盈利為目標(biāo)的商業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。目前常見(jiàn)的有：一是基于用戶個(gè)人信息、行為、位置、微博等數(shù)據(jù)而進(jìn)行的個(gè)性化推薦、交叉推薦、品牌監(jiān)測(cè)等營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用；二是基于用戶、商鋪的交易數(shù)據(jù)而進(jìn)行的經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告、反欺詐、反虛假交易、促銷(xiāo)和團(tuán)購(gòu)選品、產(chǎn)業(yè)集聚判斷等交易輔助類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用；三是利用網(wǎng)站動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警、網(wǎng)站分析優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)信息安全保護(hù)的網(wǎng)絡(luò)安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

（2）公共服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即不以盈利為目的、側(cè)重于為社會(huì)公眾提供服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。如搜索引擎公司提供諸如春運(yùn)客流分析、失蹤兒童搜尋等公益大數(shù)據(jù)服務(wù)。

（3）技術(shù)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)前沿技術(shù)研發(fā)、持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品性能的應(yīng)用。例如，利用各種語(yǔ)言版本的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)不斷提高翻譯質(zhì)量的機(jī)器翻譯，利用更多話音指令不斷提升話音識(shí)別技術(shù)等前沿技術(shù)的研發(fā)。

國(guó)際上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例之一是谷歌地圖。2005年谷歌向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放地圖功能，2006年便推出了首個(gè)移動(dòng)地圖應(yīng)用。此外，谷歌還加大力度，為全球所有重要城市的每條街道提供地圖，同時(shí)提供全球衛(wèi)星視圖。現(xiàn)在，用戶使用搭載谷歌地圖的智能手機(jī)就能找到某座城市附近的道路。由于所有安卓手機(jī)以及搭載iOS6前代系統(tǒng)的蘋(píng)果手機(jī)均能夠使用谷歌地圖，因此現(xiàn)在大多數(shù)智能手機(jī)使用的都是谷歌地圖。谷歌的另一款大數(shù)據(jù)應(yīng)用是語(yǔ)音搜索，谷歌使用龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)用戶所說(shuō)的每個(gè)字，并與數(shù)百萬(wàn)用戶的語(yǔ)音模式進(jìn)行對(duì)比，使搜索提問(wèn)的內(nèi)容和語(yǔ)境相關(guān)聯(lián)，使用大數(shù)據(jù)，谷歌大大加快了改進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的步伐。

在國(guó)內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的支付寶是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例之一。例如，支付寶利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)賬戶風(fēng)險(xiǎn)。支付寶大數(shù)據(jù)安全中心利用賬戶設(shè)備環(huán)境屬性及賬戶行為等數(shù)據(jù)構(gòu)建多維立體虛擬網(wǎng)絡(luò)，從賬戶安全與賬戶行為之間尋找風(fēng)險(xiǎn)的痕跡。大數(shù)據(jù)在多維度分析用戶支付行為數(shù)據(jù)，提前介入風(fēng)險(xiǎn)控制，從鏈條源頭把握支付安全，使之從傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制的“事后堵截”轉(zhuǎn)變?yōu)橹Ц秾毜摹邦A(yù)先識(shí)別”。實(shí)踐結(jié)果表明，支付寶大數(shù)據(jù)安全中心每天分析超過(guò)2.4億個(gè)賬戶的行為，最終實(shí)現(xiàn)資金損失率低于0.001%。與此同時(shí)支付寶還與業(yè)內(nèi)廠商合作，共同屏蔽了全球39%的電子商務(wù)釣魚(yú)網(wǎng)站，每周基本攔截釣魚(yú)網(wǎng)站5 000個(gè)左右。

另外，支付寶利用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)布的2014年春運(yùn)報(bào)告也是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的一項(xiàng)創(chuàng)舉。2014年1月，支付寶發(fā)布的《支付寶用戶春運(yùn)報(bào)告》是基于支付寶數(shù)億實(shí)名用戶，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)交叉分析而成的。報(bào)告顯示，近一半支付寶實(shí)名用戶遠(yuǎn)離出生地而居，他們中的多數(shù)人將在“年”的召喚下回到家鄉(xiāng)。報(bào)告還根據(jù)人口遷移狀況，首度揭示了2014年春運(yùn)的10大熱門(mén)路線，為春運(yùn)出行者提供參考。該報(bào)告顯示，外出生活的用戶中以離家200～800km最為集中，這表明最近幾年，隨著沿海產(chǎn)業(yè)向中西部梯度轉(zhuǎn)移、東中西部多個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心崛起，新一代外出人群就近務(wù)工的趨勢(shì)開(kāi)始顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)還顯示，2014年春運(yùn)，需要回到出生地過(guò)年的人數(shù)最多。數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家認(rèn)為，這一報(bào)告是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在春運(yùn)領(lǐng)域應(yīng)用的首度嘗試，分析后才發(fā)現(xiàn)，它同時(shí)也是時(shí)代脈搏的記錄儀、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表、社會(huì)變遷的折射鏡。

當(dāng)然，在國(guó)外大數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用案例也有很多，例如美國(guó)西雅圖利用大數(shù)據(jù)節(jié)電，通過(guò)預(yù)測(cè)分析工具，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將能找出可行的節(jié)能措施，目標(biāo)是將耗電量降低25%。法國(guó)的里昂市利用大數(shù)據(jù)整治城市擁堵，主要是基于實(shí)時(shí)交通報(bào)告?zhèn)蓽y(cè)來(lái)預(yù)測(cè)擁堵。

2 當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件與特征

深入分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)源分析挖掘到最終獲得價(jià)值包括了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、計(jì)算處理、數(shù)據(jù)分析和知識(shí)展現(xiàn)等5個(gè)步驟。

（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。由于大數(shù)據(jù)的來(lái)源復(fù)雜、數(shù)量龐大、格式不一，質(zhì)量良莠不齊，在進(jìn)行存儲(chǔ)和處理之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅需要以極低的成本存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，還要適應(yīng)多樣化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理需求，具備數(shù)據(jù)格式上的可擴(kuò)展性。

（3）計(jì)算處理。根據(jù)處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型和分析目標(biāo)，采用適當(dāng)?shù)乃惴Ｐ?，快速處理?shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)處理要消耗大量的計(jì)算資源，因此分布式計(jì)算成為大數(shù)據(jù)的主流計(jì)算架構(gòu)。

（4）數(shù)據(jù)分析。這個(gè)是大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蠖嗍墙Y(jié)構(gòu)化、單一對(duì)象的小數(shù)據(jù)集，可依據(jù)既定模型進(jìn)行分析。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化、多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù)集的分析，需要發(fā)展智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。endprint

（5）知識(shí)展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是服務(wù)于決策，以直觀、易懂的方式將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策者，是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)。

以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用必備的5大步驟，體現(xiàn)了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

（1）如谷歌、阿里、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的平臺(tái)，是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件。以谷歌為例，其數(shù)據(jù)資源極為豐富，擁有全球網(wǎng)頁(yè)搜索索引庫(kù)，掌握幾十億用戶的搜索行為數(shù)據(jù)，建立了高分辨率的谷歌地圖數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有谷歌+社交數(shù)據(jù)和YouTube海量視頻數(shù)據(jù)。谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施也十分強(qiáng)大，在全球擁有36個(gè)超大型數(shù)據(jù)中心，上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。

（2）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效益必須依靠長(zhǎng)期的不斷積累。例如搜索、廣告和推薦等成熟應(yīng)用是在日積月累的微小進(jìn)步中逐漸形成的。

（3）獲取大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益主要靠持續(xù)不斷的技術(shù)迭代?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)一直奉行敏捷開(kāi)發(fā)、快速迭代的軟件開(kāi)發(fā)理念，以長(zhǎng)期持續(xù)“小步快跑”的研發(fā)方式，支撐了大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的持續(xù)提升，建立了技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

（4）技術(shù)和應(yīng)用的一體化組織是快速迭代的保障。與傳統(tǒng)行業(yè)“應(yīng)用者——解決方案提供商”分離的組織形態(tài)不同，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)省去了解決方案供應(yīng)商環(huán)節(jié)，可以迅速將需求轉(zhuǎn)化為解決方案。谷歌、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的研發(fā)人員占比一般都在50%～70%，為技術(shù)開(kāi)發(fā)提供了強(qiáng)大的后盾。

（5）領(lǐng)先企業(yè)進(jìn)行前沿創(chuàng)新，創(chuàng)新成果通過(guò)開(kāi)源得到不斷完善并向全社會(huì)輻射，原創(chuàng)與開(kāi)源相得益彰，形成了高效運(yùn)轉(zhuǎn)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化體系。開(kāi)源模式能夠降低研發(fā)和采購(gòu)成本，還能夠啟發(fā)新的創(chuàng)意，加快再創(chuàng)新步伐。比如開(kāi)源Apache Hadoop的大范圍應(yīng)用，大大加速了大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程，一大批互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)IT業(yè)都從這種技術(shù)擴(kuò)散體系中受益。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中推廣的難點(diǎn)

與環(huán)境限制

2013年8月，工信部向社會(huì)發(fā)布了《信息化和工業(yè)化深度融合專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，提出要促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用。支持和鼓勵(lì)典型行業(yè)骨干企業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)及服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策水平和經(jīng)營(yíng)效率；支持第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，面向中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)性服務(wù)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)行業(yè)的管理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的應(yīng)用，形成行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)信息共享和數(shù)據(jù)開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警，從而提高行業(yè)管理、決策與服務(wù)水平。

與工信部推進(jìn)兩化深度融合的急切心情相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展卻在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中遇阻，至今在國(guó)內(nèi)乃至全球未見(jiàn)可普及推廣的應(yīng)用案例與模式。當(dāng)前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面存在不容忽視的問(wèn)題與環(huán)境限制因素。

（1）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正處于工業(yè)化與信息化融合的過(guò)程中，其關(guān)注的重點(diǎn)仍是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化，以實(shí)時(shí)感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為主，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能分析和決策優(yōu)化為目標(biāo)。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)很難構(gòu)成市場(chǎng)需求——產(chǎn)業(yè)環(huán)境——供應(yīng)鏈——生產(chǎn)體系——產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)——用戶，直至產(chǎn)品或服務(wù)擴(kuò)散與反饋的全流程。流程的缺失導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性受損，其大數(shù)據(jù)應(yīng)用局限于生產(chǎn)流程內(nèi)部，不具有推動(dòng)整個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的普遍意義。

（2）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型十分廣泛，就某一企業(yè)而言很難有實(shí)力構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析挖掘與決策支撐的能力。比如，就數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而言，谷歌文件系統(tǒng)（GFS）和Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS（Hadoop Distributed File System）奠定了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的基礎(chǔ)。谷歌公司在2012年披露的Spanner數(shù)據(jù)庫(kù)在全球部署，系統(tǒng)規(guī)模達(dá)到100萬(wàn)～1 000萬(wàn)臺(tái)機(jī)器。相對(duì)而言，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沒(méi)有實(shí)力，也不可能完全采用谷歌系統(tǒng)，而目前尚缺少具有普適性的可以應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。

（3）工信部提出第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案，為中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)性服務(wù)。形成行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)信息共享和數(shù)據(jù)開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警，提高行業(yè)管理、決策與服務(wù)水平。但現(xiàn)實(shí)的狀況是由于企業(yè)的分散與信息化層次的參差不齊，第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)很難匯集真實(shí)、完整的數(shù)據(jù)。尤其是第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)難以形成有效的運(yùn)行與盈利模式，其各項(xiàng)能力建設(shè)與升級(jí)缺乏持久性，目前在國(guó)內(nèi)尚無(wú)成功的先例。

（4）與在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面獲得成功的大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不具有持續(xù)不斷的技術(shù)迭代能力，很難像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣，長(zhǎng)期采用以持續(xù)“小步快跑”的研發(fā)方式來(lái)支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的持續(xù)提升。另外，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也不具有技術(shù)和應(yīng)用一體化的組織形態(tài)以保障快速的技術(shù)迭代。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是典型的“應(yīng)用者——解決方案提供商”分離的組織形態(tài)，難以對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用保持不斷開(kāi)發(fā)的狀態(tài)。所以，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一旦建設(shè)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，則很難實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)迭代，最后淪為企業(yè)內(nèi)部信息化的一部分。

（5）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也難以依靠本身的創(chuàng)新，將成果通過(guò)開(kāi)源形式進(jìn)行不斷完善并向其他企業(yè)輻射，無(wú)法形成高效運(yùn)轉(zhuǎn)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化體系。

綜上可見(jiàn)，當(dāng)前以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主的成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，難以在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)復(fù)制。

4 結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前，以互聯(lián)網(wǎng)巨頭推動(dòng)為主的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與保障國(guó)家安全中己顯示和發(fā)揮了十分重要的作用。但是，作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)基石的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍基本游離在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之外，這為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提出了嚴(yán)峻的課題，大數(shù)據(jù)應(yīng)用之路才剛剛開(kāi)始。

參考文獻(xiàn)：

[1] 工信部電信研究院. 大數(shù)據(jù)白皮書(shū)[Z]. 2014.

[2] 胡虎. 兩化融合引領(lǐng)全球創(chuàng)新風(fēng)向[N]. 人民郵電報(bào)， 2014-05-26.

[3]清雨. 谷歌地圖VS蘋(píng)果地圖：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)[EB/OL]. （2012-10-04）. http：//tech.qq.com/a/20121004/000008.htm.

[4] 陳繼東. 支付寶正利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)賬戶風(fēng)險(xiǎn)[N]. 東方早報(bào)， 2014-03-12.

[5] 朱珠. 支付寶用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)布春運(yùn)報(bào)告[N]. 經(jīng)濟(jì)參考報(bào)， 2014-01-07.

[6] 何鑫. “數(shù)據(jù)”為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)核心[N]. 深圳商報(bào)， 2014-01-03.

[7] 步軒. 制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化正成為一種大趨勢(shì)[N]. 人民郵電報(bào)， 2014-05-09.

作者簡(jiǎn)介

何廷潤(rùn)：現(xiàn)任國(guó)家無(wú)線電頻譜管理研究所高級(jí)顧問(wèn)，長(zhǎng)期從事無(wú)線電技術(shù)與頻譜資源研究，主持并參與多項(xiàng)頻譜資源基礎(chǔ)理論研究與頻譜規(guī)劃項(xiàng)目研究，發(fā)表文章近百篇。endprint

（5）知識(shí)展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是服務(wù)于決策，以直觀、易懂的方式將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策者，是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)。

以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用必備的5大步驟，體現(xiàn)了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

（1）如谷歌、阿里、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的平臺(tái)，是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件。以谷歌為例，其數(shù)據(jù)資源極為豐富，擁有全球網(wǎng)頁(yè)搜索索引庫(kù)，掌握幾十億用戶的搜索行為數(shù)據(jù)，建立了高分辨率的谷歌地圖數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有谷歌+社交數(shù)據(jù)和YouTube海量視頻數(shù)據(jù)。谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施也十分強(qiáng)大，在全球擁有36個(gè)超大型數(shù)據(jù)中心，上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。

（2）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效益必須依靠長(zhǎng)期的不斷積累。例如搜索、廣告和推薦等成熟應(yīng)用是在日積月累的微小進(jìn)步中逐漸形成的。

（3）獲取大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益主要靠持續(xù)不斷的技術(shù)迭代?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)一直奉行敏捷開(kāi)發(fā)、快速迭代的軟件開(kāi)發(fā)理念，以長(zhǎng)期持續(xù)“小步快跑”的研發(fā)方式，支撐了大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的持續(xù)提升，建立了技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

（4）技術(shù)和應(yīng)用的一體化組織是快速迭代的保障。與傳統(tǒng)行業(yè)“應(yīng)用者——解決方案提供商”分離的組織形態(tài)不同，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)省去了解決方案供應(yīng)商環(huán)節(jié)，可以迅速將需求轉(zhuǎn)化為解決方案。谷歌、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的研發(fā)人員占比一般都在50%～70%，為技術(shù)開(kāi)發(fā)提供了強(qiáng)大的后盾。

（5）領(lǐng)先企業(yè)進(jìn)行前沿創(chuàng)新，創(chuàng)新成果通過(guò)開(kāi)源得到不斷完善并向全社會(huì)輻射，原創(chuàng)與開(kāi)源相得益彰，形成了高效運(yùn)轉(zhuǎn)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化體系。開(kāi)源模式能夠降低研發(fā)和采購(gòu)成本，還能夠啟發(fā)新的創(chuàng)意，加快再創(chuàng)新步伐。比如開(kāi)源Apache Hadoop的大范圍應(yīng)用，大大加速了大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程，一大批互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)IT業(yè)都從這種技術(shù)擴(kuò)散體系中受益。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中推廣的難點(diǎn)

與環(huán)境限制

2013年8月，工信部向社會(huì)發(fā)布了《信息化和工業(yè)化深度融合專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，提出要促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用。支持和鼓勵(lì)典型行業(yè)骨干企業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)及服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策水平和經(jīng)營(yíng)效率；支持第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，面向中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)性服務(wù)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)行業(yè)的管理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的應(yīng)用，形成行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)信息共享和數(shù)據(jù)開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警，從而提高行業(yè)管理、決策與服務(wù)水平。

與工信部推進(jìn)兩化深度融合的急切心情相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展卻在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中遇阻，至今在國(guó)內(nèi)乃至全球未見(jiàn)可普及推廣的應(yīng)用案例與模式。當(dāng)前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面存在不容忽視的問(wèn)題與環(huán)境限制因素。

（1）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正處于工業(yè)化與信息化融合的過(guò)程中，其關(guān)注的重點(diǎn)仍是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化，以實(shí)時(shí)感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為主，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能分析和決策優(yōu)化為目標(biāo)。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)很難構(gòu)成市場(chǎng)需求——產(chǎn)業(yè)環(huán)境——供應(yīng)鏈——生產(chǎn)體系——產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)——用戶，直至產(chǎn)品或服務(wù)擴(kuò)散與反饋的全流程。流程的缺失導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性受損，其大數(shù)據(jù)應(yīng)用局限于生產(chǎn)流程內(nèi)部，不具有推動(dòng)整個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的普遍意義。

（2）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型十分廣泛，就某一企業(yè)而言很難有實(shí)力構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析挖掘與決策支撐的能力。比如，就數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而言，谷歌文件系統(tǒng)（GFS）和Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS（Hadoop Distributed File System）奠定了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的基礎(chǔ)。谷歌公司在2012年披露的Spanner數(shù)據(jù)庫(kù)在全球部署，系統(tǒng)規(guī)模達(dá)到100萬(wàn)～1 000萬(wàn)臺(tái)機(jī)器。相對(duì)而言，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沒(méi)有實(shí)力，也不可能完全采用谷歌系統(tǒng)，而目前尚缺少具有普適性的可以應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。

（3）工信部提出第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案，為中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)性服務(wù)。形成行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)信息共享和數(shù)據(jù)開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警，提高行業(yè)管理、決策與服務(wù)水平。但現(xiàn)實(shí)的狀況是由于企業(yè)的分散與信息化層次的參差不齊，第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)很難匯集真實(shí)、完整的數(shù)據(jù)。尤其是第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)難以形成有效的運(yùn)行與盈利模式，其各項(xiàng)能力建設(shè)與升級(jí)缺乏持久性，目前在國(guó)內(nèi)尚無(wú)成功的先例。

（4）與在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面獲得成功的大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不具有持續(xù)不斷的技術(shù)迭代能力，很難像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣，長(zhǎng)期采用以持續(xù)“小步快跑”的研發(fā)方式來(lái)支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的持續(xù)提升。另外，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也不具有技術(shù)和應(yīng)用一體化的組織形態(tài)以保障快速的技術(shù)迭代。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是典型的“應(yīng)用者——解決方案提供商”分離的組織形態(tài)，難以對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用保持不斷開(kāi)發(fā)的狀態(tài)。所以，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一旦建設(shè)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，則很難實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)迭代，最后淪為企業(yè)內(nèi)部信息化的一部分。

（5）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也難以依靠本身的創(chuàng)新，將成果通過(guò)開(kāi)源形式進(jìn)行不斷完善并向其他企業(yè)輻射，無(wú)法形成高效運(yùn)轉(zhuǎn)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化體系。

綜上可見(jiàn)，當(dāng)前以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主的成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，難以在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)復(fù)制。

4 結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前，以互聯(lián)網(wǎng)巨頭推動(dòng)為主的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與保障國(guó)家安全中己顯示和發(fā)揮了十分重要的作用。但是，作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)基石的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍基本游離在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之外，這為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提出了嚴(yán)峻的課題，大數(shù)據(jù)應(yīng)用之路才剛剛開(kāi)始。

參考文獻(xiàn)：

[1] 工信部電信研究院. 大數(shù)據(jù)白皮書(shū)[Z]. 2014.

[2] 胡虎. 兩化融合引領(lǐng)全球創(chuàng)新風(fēng)向[N]. 人民郵電報(bào)， 2014-05-26.

[3]清雨. 谷歌地圖VS蘋(píng)果地圖：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)[EB/OL]. （2012-10-04）. http：//tech.qq.com/a/20121004/000008.htm.

[4] 陳繼東. 支付寶正利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)賬戶風(fēng)險(xiǎn)[N]. 東方早報(bào)， 2014-03-12.

[5] 朱珠. 支付寶用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)布春運(yùn)報(bào)告[N]. 經(jīng)濟(jì)參考報(bào)， 2014-01-07.

[6] 何鑫. “數(shù)據(jù)”為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)核心[N]. 深圳商報(bào)， 2014-01-03.

[7] 步軒. 制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化正成為一種大趨勢(shì)[N]. 人民郵電報(bào)， 2014-05-09.

作者簡(jiǎn)介

何廷潤(rùn)：現(xiàn)任國(guó)家無(wú)線電頻譜管理研究所高級(jí)顧問(wèn)，長(zhǎng)期從事無(wú)線電技術(shù)與頻譜資源研究，主持并參與多項(xiàng)頻譜資源基礎(chǔ)理論研究與頻譜規(guī)劃項(xiàng)目研究，發(fā)表文章近百篇。endprint

（5）知識(shí)展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是服務(wù)于決策，以直觀、易懂的方式將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策者，是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)。

以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用必備的5大步驟，體現(xiàn)了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

（1）如谷歌、阿里、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的平臺(tái)，是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件。以谷歌為例，其數(shù)據(jù)資源極為豐富，擁有全球網(wǎng)頁(yè)搜索索引庫(kù)，掌握幾十億用戶的搜索行為數(shù)據(jù)，建立了高分辨率的谷歌地圖數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有谷歌+社交數(shù)據(jù)和YouTube海量視頻數(shù)據(jù)。谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施也十分強(qiáng)大，在全球擁有36個(gè)超大型數(shù)據(jù)中心，上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。

（2）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效益必須依靠長(zhǎng)期的不斷積累。例如搜索、廣告和推薦等成熟應(yīng)用是在日積月累的微小進(jìn)步中逐漸形成的。

（3）獲取大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益主要靠持續(xù)不斷的技術(shù)迭代?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)一直奉行敏捷開(kāi)發(fā)、快速迭代的軟件開(kāi)發(fā)理念，以長(zhǎng)期持續(xù)“小步快跑”的研發(fā)方式，支撐了大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的持續(xù)提升，建立了技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

（4）技術(shù)和應(yīng)用的一體化組織是快速迭代的保障。與傳統(tǒng)行業(yè)“應(yīng)用者——解決方案提供商”分離的組織形態(tài)不同，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)省去了解決方案供應(yīng)商環(huán)節(jié)，可以迅速將需求轉(zhuǎn)化為解決方案。谷歌、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的研發(fā)人員占比一般都在50%～70%，為技術(shù)開(kāi)發(fā)提供了強(qiáng)大的后盾。

（5）領(lǐng)先企業(yè)進(jìn)行前沿創(chuàng)新，創(chuàng)新成果通過(guò)開(kāi)源得到不斷完善并向全社會(huì)輻射，原創(chuàng)與開(kāi)源相得益彰，形成了高效運(yùn)轉(zhuǎn)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化體系。開(kāi)源模式能夠降低研發(fā)和采購(gòu)成本，還能夠啟發(fā)新的創(chuàng)意，加快再創(chuàng)新步伐。比如開(kāi)源Apache Hadoop的大范圍應(yīng)用，大大加速了大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程，一大批互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)IT業(yè)都從這種技術(shù)擴(kuò)散體系中受益。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中推廣的難點(diǎn)

與環(huán)境限制

2013年8月，工信部向社會(huì)發(fā)布了《信息化和工業(yè)化深度融合專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，提出要促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用。支持和鼓勵(lì)典型行業(yè)骨干企業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)及服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策水平和經(jīng)營(yíng)效率；支持第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，面向中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)性服務(wù)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)行業(yè)的管理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的應(yīng)用，形成行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)信息共享和數(shù)據(jù)開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警，從而提高行業(yè)管理、決策與服務(wù)水平。

與工信部推進(jìn)兩化深度融合的急切心情相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展卻在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中遇阻，至今在國(guó)內(nèi)乃至全球未見(jiàn)可普及推廣的應(yīng)用案例與模式。當(dāng)前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面存在不容忽視的問(wèn)題與環(huán)境限制因素。

（1）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正處于工業(yè)化與信息化融合的過(guò)程中，其關(guān)注的重點(diǎn)仍是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化，以實(shí)時(shí)感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為主，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能分析和決策優(yōu)化為目標(biāo)。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)很難構(gòu)成市場(chǎng)需求——產(chǎn)業(yè)環(huán)境——供應(yīng)鏈——生產(chǎn)體系——產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)——用戶，直至產(chǎn)品或服務(wù)擴(kuò)散與反饋的全流程。流程的缺失導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性受損，其大數(shù)據(jù)應(yīng)用局限于生產(chǎn)流程內(nèi)部，不具有推動(dòng)整個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的普遍意義。

（2）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型十分廣泛，就某一企業(yè)而言很難有實(shí)力構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析挖掘與決策支撐的能力。比如，就數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而言，谷歌文件系統(tǒng)（GFS）和Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS（Hadoop Distributed File System）奠定了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的基礎(chǔ)。谷歌公司在2012年披露的Spanner數(shù)據(jù)庫(kù)在全球部署，系統(tǒng)規(guī)模達(dá)到100萬(wàn)～1 000萬(wàn)臺(tái)機(jī)器。相對(duì)而言，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沒(méi)有實(shí)力，也不可能完全采用谷歌系統(tǒng)，而目前尚缺少具有普適性的可以應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。

（3）工信部提出第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案，為中小制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)金融等生產(chǎn)性服務(wù)。形成行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)信息共享和數(shù)據(jù)開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警，提高行業(yè)管理、決策與服務(wù)水平。但現(xiàn)實(shí)的狀況是由于企業(yè)的分散與信息化層次的參差不齊，第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)很難匯集真實(shí)、完整的數(shù)據(jù)。尤其是第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)難以形成有效的運(yùn)行與盈利模式，其各項(xiàng)能力建設(shè)與升級(jí)缺乏持久性，目前在國(guó)內(nèi)尚無(wú)成功的先例。

（4）與在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面獲得成功的大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不具有持續(xù)不斷的技術(shù)迭代能力，很難像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣，長(zhǎng)期采用以持續(xù)“小步快跑”的研發(fā)方式來(lái)支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的持續(xù)提升。另外，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也不具有技術(shù)和應(yīng)用一體化的組織形態(tài)以保障快速的技術(shù)迭代。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是典型的“應(yīng)用者——解決方案提供商”分離的組織形態(tài)，難以對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用保持不斷開(kāi)發(fā)的狀態(tài)。所以，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一旦建設(shè)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，則很難實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)迭代，最后淪為企業(yè)內(nèi)部信息化的一部分。

（5）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也難以依靠本身的創(chuàng)新，將成果通過(guò)開(kāi)源形式進(jìn)行不斷完善并向其他企業(yè)輻射，無(wú)法形成高效運(yùn)轉(zhuǎn)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化體系。

綜上可見(jiàn)，當(dāng)前以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主的成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，難以在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)復(fù)制。

4 結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前，以互聯(lián)網(wǎng)巨頭推動(dòng)為主的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與保障國(guó)家安全中己顯示和發(fā)揮了十分重要的作用。但是，作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)基石的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍基本游離在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之外，這為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提出了嚴(yán)峻的課題，大數(shù)據(jù)應(yīng)用之路才剛剛開(kāi)始。

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作者簡(jiǎn)介

何廷潤(rùn)：現(xiàn)任國(guó)家無(wú)線電頻譜管理研究所高級(jí)顧問(wèn)，長(zhǎng)期從事無(wú)線電技術(shù)與頻譜資源研究，主持并參與多項(xiàng)頻譜資源基礎(chǔ)理論研究與頻譜規(guī)劃項(xiàng)目研究，發(fā)表文章近百篇。endprint