許懷民

【摘要】如今互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展如日中天，發(fā)展速度不斷加快，促使信息資源的網(wǎng)絡(luò)化成為時代的潮流之一。相比于以往的細(xì)細(xì)資源形式，網(wǎng)絡(luò)信息資源無論在結(jié)構(gòu)、數(shù)量、傳播方式、分布、載體、傳播范圍等方面都具有非常明顯的優(yōu)勢。云計算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)作為一種全新的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，能夠更好地滿足數(shù)據(jù)幾何速度增長的趨勢和存儲要求。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)信息資源管理措施云技術(shù)

一、網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的現(xiàn)狀

作為網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的重要手段和技術(shù)保障，目前在世界范圍內(nèi)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)建立了兩萬多個，總記錄數(shù)突破百億，所有數(shù)據(jù)庫向不同的對象提供信息，涉及機(jī)關(guān)、學(xué)校、團(tuán)體、公司以及個人，信息內(nèi)容包括科技、金融、文化、商業(yè)信息等。就目前的情況，國內(nèi)可以提供服務(wù)的信息資源仍然少于國外，可讀的資源較少，占世界上數(shù)據(jù)庫總量和總記錄數(shù)的比例仍不高。當(dāng)然，我國的數(shù)據(jù)庫建設(shè)也取得了一定的成就，網(wǎng)絡(luò)信息資源開發(fā)以及建設(shè)工作已經(jīng)跨入了新的階段。

二、云計算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)

2.1云計算技術(shù)管理

信息科學(xué)的原理研究可以用于解決大系統(tǒng)的穩(wěn)定問題，以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有序性、高速率傳輸中各種問題。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的技術(shù)管理模式主要研究內(nèi)容為新的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，新的信息媒介以及網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境中的信息資源分布、組織、采集、檢索、儲存、傳播以及服務(wù)。云計算通過使計算分布在大量地分布式計算機(jī)上而不是本地計算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行同互聯(lián)網(wǎng)更加同化，使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，并根據(jù)具體需求訪問指定的計算機(jī)和存儲設(shè)備。云計算由引擎搜索平臺衍生，其出現(xiàn)的主要原因是很多處于初級階段的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還不具備扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，急需尋找一種高效低成本的通用計算技術(shù)。云計算的最大優(yōu)勢便是操作簡便，用戶往往不需要對云計算本身深入了解便可以直接進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施控制。在云計算模式下也可以迅速地得到用戶所需的信息和服務(wù)內(nèi)容，并且能夠統(tǒng)一部署用戶所需要的資源，通過用戶的不同需求對計算機(jī)進(jìn)行擴(kuò)展，通過付費(fèi)情況向計算機(jī)用戶提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。云計算具有付費(fèi)性、友好性、管理性、良好性、存儲性以及擴(kuò)展性等。此外，在組建一個擁有非常多商業(yè)機(jī)的集群只要求超級計算機(jī)費(fèi)用的一小部分，并且可以根據(jù)用戶支付金額來給予相應(yīng)不同的服務(wù)。

2.2云數(shù)據(jù)管理技術(shù)

雖然云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)慢慢開始成熟和完善，但也存在一些無法解決的問題和困境，云計算搭建平臺用戶數(shù)據(jù)的分隔問題，在數(shù)據(jù)因?yàn)橐馔鈦G失時怎樣高效修復(fù)和恢復(fù)的技術(shù)。在應(yīng)對完全認(rèn)證和外部審計時云數(shù)據(jù)體現(xiàn)出的一致性和安全性，云計算支持傳統(tǒng)網(wǎng)路數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在云數(shù)據(jù)管理方式的變換方面研究，將原有的數(shù)據(jù)庫查詢功能增強(qiáng)。目前在研究領(lǐng)域運(yùn)用s3、HDFS、GFS等文件系統(tǒng)可以很好的解決云計算中大量的數(shù)據(jù)集合問題，對于云端出現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效解讀，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理在依靠專門數(shù)據(jù)管理的同時，兩者之間的關(guān)系也很微妙，相類似于一方負(fù)責(zé)文件組織一方負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。

云計算的對象是海量的數(shù)據(jù)，因此對應(yīng)的數(shù)據(jù)管理需要能夠管理巨量的數(shù)據(jù)。云數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)為量大、異構(gòu)和不確定性，往往要求有效的數(shù)據(jù)管理技術(shù)進(jìn)行分析處理。如今云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要為Google的GFS以及MapReduce數(shù)據(jù)管理技術(shù)。其中GFS（Google file system），谷歌文件系統(tǒng)能夠?yàn)楣雀柙朴嬎闾峁┐罅看鎯Σ⑶夷軌蚝推渌恍┘夹g(shù)緊密結(jié)合，形成云計算解決方案。而MapReduce技術(shù)則將所有針對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的操作進(jìn)行抽象化，使用map函數(shù)把任務(wù)分解為各個適合在節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的計算子任務(wù)，這樣便可以按照需求將針對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析處理操作進(jìn)行簡化，同時允許多個計算節(jié)點(diǎn)之間靈活調(diào)度數(shù)據(jù)，達(dá)到最優(yōu)化管理的目的。

云數(shù)據(jù)管理技術(shù)采用分布式的存儲技術(shù)，可以運(yùn)行于各種類似的普通硬件上，提高容錯功能。在數(shù)據(jù)集成與管理方面，其針對數(shù)據(jù)的特點(diǎn)采用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的處理分析，效率更高。云計算的數(shù)據(jù)管理中最終需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘以提供給各種應(yīng)用使用，通過采用不同的數(shù)據(jù)挖掘引擎的布局及多引擎的調(diào)度策略。

三、結(jié)束語

目前云計算的應(yīng)用前景非常廣闊，云計算的數(shù)據(jù)所具有的海量、異構(gòu)以及不確定性的特點(diǎn)使云計算的云數(shù)據(jù)管理面臨著一定的困難，然而機(jī)遇和挑戰(zhàn)同時并存，采用正確的數(shù)據(jù)組織和管理、數(shù)據(jù)集成與管理、分布式并行處理和數(shù)據(jù)分析4層的云數(shù)據(jù)管理方式在未來的發(fā)展中非常重要。

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