符 雙,薛 紅
(西安工程大學(xué) 理學(xué)院,西安 710048)
期權(quán)定價問題是金融數(shù)學(xué)和金融工程學(xué)的核心問題之一.文獻[1]假設(shè)股票價格服從布朗運動,得到了著名的Black-Scholes公式.文獻[2]首次提出期權(quán)定價的保險精算方法,將期權(quán)定價問題轉(zhuǎn)化為等價的公平保費確定問題,它不僅對于無套利、均衡、完備的市場有效,且對于有套利、非均衡、不完備的市場也有效.文獻[3]利用保險精算方法得到了歐式期權(quán)的定價公式.
近年來,國際金融市場涌現(xiàn)了大量由標(biāo)準期權(quán)變化、組合、派生而來的新品種,即新型期權(quán).冪型期權(quán)是新型期權(quán)中的一種,它允許持有人得到一個標(biāo)準期權(quán)的損益,但標(biāo)的資產(chǎn)的價值被提高到它的q次冪,它與標(biāo)準歐式期權(quán)的區(qū)別在于在期權(quán)到期日,當(dāng)期權(quán)處于實值狀態(tài)時,標(biāo)準歐式看漲(跌)期權(quán)的支付函數(shù)為標(biāo)的資產(chǎn)價格的線性函數(shù),而冪型期權(quán)的支付函數(shù)為標(biāo)的資產(chǎn)價格冪函數(shù)的線性函數(shù).目前已有不少學(xué)者對冪型期權(quán)的定價進行了研究,文獻[4]研究了幾何布朗運動下冪型期權(quán)的定價問題.由于股票價格對過去價格具有依賴性,而分數(shù)布朗運動具有的長程依賴性和自相似性,彌補了幾何布朗運動描述標(biāo)的資產(chǎn)的不足,一些學(xué)者考慮用分數(shù)布朗運動刻畫股票價格的變化[5-7],在現(xiàn)實資本市場中,因突發(fā)事件的影響,股票價格會發(fā)生跳變.許多學(xué)者用Possion過程和分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機微分方程來描述股票價格的變化[8-10].研究發(fā)現(xiàn),分數(shù)跳-擴散Ornstein-Uhlenback 模型能更好地描述股票價格的運動變化,一些學(xué)者討論了分數(shù)跳-擴散Ornstein-Uhlenback 模型的歐式期權(quán)和歐式雙向期權(quán)的定價問題[11-12].
本文在文獻[11-12]基礎(chǔ)上,假定股票價格服從分數(shù)跳-擴散Ornstein-Uhlenback過程,且無風(fēng)險利率和股票波動率均為時間的確定性函數(shù),利用保險精算方法,討論冪型期權(quán)的定價問題.
假設(shè)金融市場中,有兩類可交易的資產(chǎn):一種是無風(fēng)險資產(chǎn)(如債券),其價格過程記為Pt,t≥0,滿足如下常微分方程
dPt=r(t)Ptdt,
(1)
其中:r(t)為時刻t的函數(shù),稱其為無風(fēng)險利率.另一種是風(fēng)險資產(chǎn)(如股票),其價格過程記為St,t≥0,它滿足如下隨機微分方程
dSt=St[μ(t)-αlnSt-λθ)dt+σ(t)dBH(t)+dJ(t)],
(2)
其中:μ(t)為股票的預(yù)期收益率,σ(t)為股票的波動率,μ(t)和σ(t)均為確定性的函數(shù),α>0且為常數(shù).{BH(t),t≥0}是定義在概率空間(Ω,F,P)上Hurst參數(shù)為H(0 {N(t),t≥0}表示強度為λ的泊松過程,Ui表示第i次跳躍幅度(無跳躍發(fā)生時U0=0),{Ui,i≥0}為一列獨立同分布的隨機變量,并且θ=E[Ui],Ui>-1(i=1,2…).假定{BH(t),t≥0},{N(t),t≥0}和{Ui,i≥0}相互獨立.{*t≥0}是由{BH(t),t≥0},{N(t),t≥0}和{Ui,i=1,2,…}生成的σ-代數(shù)流. 定理1 隨機微分方程(2)的解為 證明假定[0-,t]之間沒有跳發(fā)生,根據(jù)分數(shù)型Ito公式及(2)可知 那么 假定只在時刻T1∈[0,t] 發(fā)生一次跳, 則 由式(2)有 當(dāng)n→∞時,可得 ST1-ST1-=ST1-U1. 所以 σ(τ)dBH(τ)]}. 當(dāng)跳的次數(shù)服從Possion過程時,則有 定理證畢. 證明 由于 從而完成定理證明. 定義2 冪型期權(quán)的保險精算價值定義為:當(dāng)期權(quán)被執(zhí)行時,在[t,T]內(nèi)標(biāo)的資產(chǎn)q的次冪的折現(xiàn)值與敲定價格的折現(xiàn)值之差,在股票價格實際分布的概率測度下的數(shù)學(xué)期望值.資產(chǎn)折現(xiàn)值的計算方法按如下計算:風(fēng)險資產(chǎn)(如股票)按期望收益率折現(xiàn),無風(fēng)險資產(chǎn)(如債券或銀行存款)按無風(fēng)險利率折現(xiàn).用公式表示為 其中ST為標(biāo)的資產(chǎn)的價格,K為敲定價格,T為到期日,且 ds})q}, C(t,K,T)和P(t,K,T)分別表示到期日為T,敲定價格為K,在時刻t的歐式冪型看漲期權(quán)和看跌期權(quán)的價值. 其中Φ(·)為標(biāo)準正態(tài)分布的分布函數(shù),且 證明由定理1和定理2可知 從而 從而 注1:當(dāng)a→0時,可得分數(shù)跳-擴散環(huán)境下歐式冪型期權(quán)的價格.特別地,當(dāng)σ為常數(shù)時,即為文獻[10]的相應(yīng)結(jié)果. 注2:當(dāng)λ=0,Ui=0,i=0,1,2,…時,可得分數(shù)O-U過程下的歐式冪型期權(quán)的價格.特別地,當(dāng)a→0,σ為常數(shù)時,即為文獻[7]的相應(yīng)結(jié)果. 參考文獻: [1] BLACK F, SCHOLES M. The pricing of options and corporate liabilities [J]. Journal of Political Economy, 1973, 81: 637-659. [2] BLADT M, RYDBERG H T. An actuarial approach to option pricing under the physical measure and without Market assumptions [J]. Insurance: Mathematics and Economics, 1998, 22(1): 65-73. [3] 閆海峰, 劉三陽. 廣義Black-Scholes模型期權(quán)定價新方法—保險精算方法[J]. 應(yīng)用力學(xué)和數(shù)學(xué), 2003, 24(7): 730-738. [4] 陳萬義. 冪型支付的歐式期權(quán)定價公式[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認識, 2005, 35(6): 52-55. [5] 趙佃立. 分數(shù)布朗運動環(huán)境下歐式冪型期權(quán)的定價[J]. 經(jīng)濟數(shù)學(xué), 2007, 24(1): 22-24. [6] 唐 奎, 杜 燕, 張志恒. 分數(shù)幾何布朗運動環(huán)境下冪型支付期權(quán)的保險精算定價[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版, 2010, 24(6): 33-37. [7] 劉海媛, 周圣武, 索新麗. 標(biāo)的資產(chǎn)價格服從分數(shù)布朗運動的幾種新型期權(quán)定價[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認識, 2008, 38(15): 54-59. [8] 董志英. 股票價格服從分形跳-擴散過程的歐式冪型期權(quán)定價[J]. 樂山師范學(xué)院學(xué)報, 2009, 24(5): 19-20. [9] 胡素敏, 胡電喜. 基于分數(shù)跳擴散過程的冪期權(quán)定價[J]. 湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報, 2012, 35(6): 16-17. [10] 薛 紅, 孫玉東. 分數(shù)跳-擴散環(huán)境下幾種新型期權(quán)定價模型[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認識, 2012, 42(24): 136-140. [11] 孫玉東, 薛 紅. 分數(shù)跳-擴散環(huán)境下歐式期權(quán)定價的Ornstein-Uhlenbeck模型[ J]. 經(jīng)濟數(shù)學(xué), 2009, 26( 3): 23-28. [12] 馬惠馨, 薛 紅, 楊 珊. 分數(shù)跳-擴散環(huán)境下歐式雙向期權(quán)定價的Ornstein-Uhlenbeck模型[J]. 西安工程大學(xué)學(xué)報, 2011, 25(2): 261-265.2 歐式冪型期權(quán)的定價