□黃麗娜 董 晴 趙玉榮

山東蘋果產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入產(chǎn)出效益的實證分析

□黃麗娜 董 晴 趙玉榮

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展使得果農(nóng)對蘋果產(chǎn)量的追求逐漸提升，果農(nóng)在果樹種植的過程中逐漸增加了化肥、農(nóng)藥、勞動等生產(chǎn)要素的投入。本文通過選取《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》的數(shù)據(jù)、采用科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)建立模型分析影響蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各種因素，得出農(nóng)藥量、農(nóng)家肥施用量、勞動投入量是影響蘋果產(chǎn)量的主要因素。以期在蘋果種植過程中，為合理地優(yōu)化生產(chǎn)要素組合提供參考和借鑒。

蘋果；化肥；農(nóng)藥；勞動投入量

一、引言

隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展，資源稀缺成為了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中急需克服的難題，所以果農(nóng)在發(fā)展蘋果種植最需要解決的問題之一就是如何實現(xiàn)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置。然而，隨著近幾年蘋果價格的升高，大多數(shù)的蘋果種植戶為提升蘋果的產(chǎn)量來追求相對較高利潤，不惜在化肥、農(nóng)藥、勞動等生產(chǎn)要素方面加大投入，但是由于對生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合缺乏科學(xué)的認識和實踐，導(dǎo)致要素投入結(jié)構(gòu)不合理，污染了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，降低了土地綜合生產(chǎn)能力，同時還會導(dǎo)致蘋果產(chǎn)量的下跌。

投入-產(chǎn)出效率問題一直是發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟過程中需要思考的問題，投入-產(chǎn)出效率高就可以使農(nóng)產(chǎn)品在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢，投入-產(chǎn)出效率高一方面產(chǎn)量一定時投入減少，可以節(jié)約生產(chǎn)資源；另一方面投入一定的時候產(chǎn)出高可以獲得相對較高的利潤，同時投入-產(chǎn)出效率的提高反映了資源配置效率高有利于對資源環(huán)境的保護和農(nóng)業(yè)的長期可持續(xù)發(fā)展。

二、山東省蘋果產(chǎn)區(qū)概況

中國是世界上最大的蘋果生產(chǎn)國和消費國，蘋果種植面積和產(chǎn)量均占世界總量的40%以上，在世界蘋果產(chǎn)業(yè)中占有重要地位。近幾年來，中國蘋果產(chǎn)業(yè)有了長足發(fā)展，已經(jīng)取得了很大的成就，但是在蘋果產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展中，也存在著一些問題，諸如品種資源約束、高成本等。所以研究蘋果種植中生產(chǎn)要素的優(yōu)化對促進蘋果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和蘋果產(chǎn)區(qū)經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

山東省是全國蘋果種植的主要產(chǎn)區(qū)之一，產(chǎn)量居全國首位。2008年，山東省蘋果種植面積在414萬畝，產(chǎn)量約在763萬噸左右。棲霞、沂源、招遠等地區(qū)是山東有名的蘋果產(chǎn)區(qū)，經(jīng)過多年的發(fā)展，蘋果生產(chǎn)已經(jīng)發(fā)展成為極具地方特色的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。目前，煙臺地區(qū)的蘋果栽種面積已發(fā)展到70多畝，產(chǎn)量達十億多斤，成為我國最大的蘋果經(jīng)濟栽培區(qū)之一。

三、數(shù)據(jù)來源及分析方法

根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》的數(shù)據(jù)，運用E-Views分析方法，對1998～2012年山東省栽培蘋果的產(chǎn)量與其影響因素進行了統(tǒng)計分析，以便為果樹科學(xué)種植提供參考依據(jù)。影響蘋果種植產(chǎn)量的因素有很多，例如，氣候的變化對蘋果產(chǎn)量的影響是不可小覷的，例如我省2014年冬季相對與往年呈現(xiàn)暖冬的狀態(tài)，并且我省煙臺、濰坊等主要的蘋果種植地出現(xiàn)嚴(yán)重的干旱，導(dǎo)致蘋果樹的部分枝條產(chǎn)生抽條、果樹提前進入萌芽期導(dǎo)致坐果率低。同時還有土壤的肥力等自然條件和勞動投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)藥使用量、化肥施用量等人為因素對蘋果的產(chǎn)量起著絕對影響作用。本文采用時間序列數(shù)據(jù)進行分析(考慮到價格的劇烈變動變化對產(chǎn)值的影響，將家庭用工折價和雇工費用，以天數(shù)為單位用勞動投入作為因變量)，土壤的肥力對蘋果產(chǎn)量的影響是一種自然影響，不能反應(yīng)生產(chǎn)要素的配置對蘋果產(chǎn)量的影響，將土地這一自然因素作為隨機誤差項處理來消除土壤肥力本身的變動對蘋果產(chǎn)量的影響。選取化肥投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)家肥投入、勞動投入四個因素為自變量，每畝的產(chǎn)量為因變量，建立函數(shù)模型。山東省1998-2012年蘋果產(chǎn)量及其影響因素統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1。

表1 1998年到2012年蘋果產(chǎn)量及其影響因素的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)來源《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》

四、模型的檢驗及修正

(一)模型參數(shù)估計及檢驗

1.模型估計

利用E-Views軟件及最小二乘法對蘋果每畝產(chǎn)量及其影響因素進行回歸分析，在解釋變量方面，以變量y表示每畝蘋果產(chǎn)量，建立科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為模型。

將化肥投入量設(shè)為X1，將農(nóng)藥量設(shè)為X2，將農(nóng)家肥施肥量設(shè)為X3，將勞動投入量設(shè)為X4，μ為隨機誤差項，代表其他所有的影響因素。

設(shè) Y=AX1аX2βX3гX4λX5С

則對方程進行變換得到： lnY=C+аlnx1+βlnx2+гlnx3+λlnx4+μ。運用計量軟件Eviews6.0的最小二乘法對數(shù)據(jù)進行估計計算：

回歸結(jié)果如下：

表2 山東省每畝蘋果產(chǎn)量及其影響因素的二元回歸估計

根據(jù)表2中數(shù)據(jù)，模型估計結(jié)果為：

ln Y=-846.2907-11.3451 X1+5.5441X2+0.0079X3+43.3806X4

(732.8595) (7.1609) (1.7515)(0.0025) (12.0694)

t= (-1.1548)(-1.5843)(3.1653)(3.1043)(3.5943)

表3 山東省每畝蘋果產(chǎn)量及其影響因素的逐步回歸估計

根據(jù)表3中數(shù)據(jù)，模型估計結(jié)果為：

ln Y=-684.2631+2.9924X2+0.0082X3+36.1590X4

(773.8946) (0.7340) (0.0027)(11.9180)

t= (-0.8841)(4.0766)(3.0432)(3.0340)

2.結(jié)果分析

根據(jù)表2的回歸結(jié)果分析，當(dāng)n=15，a=0.05時，t檢驗值為2.947，由數(shù)據(jù)可以看出，X2、X3、X4的t檢驗值的絕對值大于2.947，符合t檢驗，但是X1的t檢驗值不符合t檢驗。將X1剔除后進行最小二乘法估計(表3)。R-squared=0.7418Adjusted R-squared=0.6713，模型的擬合優(yōu)度較好。

(二)計量經(jīng)濟學(xué)檢驗

1.多重共線性檢驗

(1)多重共線性存在性檢驗

計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇X2、X3、X4數(shù)據(jù)，得相關(guān)系數(shù)矩陣。

表4 解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)表

由相關(guān)系數(shù)矩陣表4可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在嚴(yán)重多重共線性。

(2)多重共線性的修正

運用OLS方法逐一求Y對各個解釋變量回歸，結(jié)合經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。

將Y與X2作回歸得結(jié)果如下表：

表5 每畝產(chǎn)量與農(nóng)藥量回歸分析

Lny=1713.529+2.36x2

(4.7424) (2.0908) R2=0.2516

將Y與X3作回歸得結(jié)果如下表：

表6 每畝蘋果產(chǎn)量與化肥使用量回歸分析

Lny=2400.08+0.0078X3

(25.0449)(1.8083)

將Y與X4作回歸得結(jié)果如下表：

表7 每畝蘋果產(chǎn)量與勞動投入量回歸分析

Lny=180.6453+37.2655X4

(0.2834)(3.5771)

由表5、表6、表7的分析結(jié)果可知Y與X4的組合為最優(yōu)方程。雖然，X2、X3的擬合優(yōu)度不夠好，但是由表可知，引入X2、X3后R2=0.7936，大于Y與X1回歸的R2=0.4960，這說明 X2、X3變量對模型有改善作用，且t檢驗符合，故不能舍棄。

2.異方差性檢驗

樣本數(shù)為15，利用懷特檢驗對異方差性進行檢驗，利用OLS的殘差ei，求殘差平和。

表8 異方差檢驗

異方差的檢驗結(jié)果為R2=0.2765，樣本數(shù)為15，自由度為9的卡方分布值為16.92，因為nR2=4.2<16.92所以接受原假設(shè)，表明殘差是同方差的，不存在異方差性。

3.自相關(guān)的檢驗

利用E-Views軟件及最小二乘法對蘋果每畝產(chǎn)量及其影響因素進行回歸分析，結(jié)果如下：

ln Y=-684.2631+2.9924X2+0.0082X3+36.1590X4

(773.8946) (0.7340) (0.0027)(11.9180)

t= (-0.8841)(4.0766)(3.0432)(3.0340)

R-squared=0.7418，F(xiàn)=9.6019 DW=2.0458

對樣本量為15，三個解釋變量的模型5%的顯著水平，查DW統(tǒng)計表可知，dl=0.95，du=1.54，模型中DW>dl，顯然模型中不存在序列相關(guān)性。

最終得到的模型為ln Y=-684.2631+2.9924X2+0.0082X3+36.1590X4

五、結(jié)果分析與對策建議

(一)結(jié)果分析

1.農(nóng)藥化肥投入與蘋果產(chǎn)量的關(guān)系

農(nóng)藥和化肥投入對蘋果的作用雖然不是很明顯，但是果農(nóng)在蘋果的種植中對農(nóng)藥和化肥的投入仍然是最高的，根據(jù)表1的數(shù)據(jù)可以看出農(nóng)藥量是勞動投入等的兩倍多，并且呈上升的趨勢。投入增多了但是蘋果產(chǎn)量的變化不是很大，農(nóng)藥和化肥的成本增加使得蘋果生產(chǎn)總成本增加。

2.果園投入管理與產(chǎn)量的關(guān)系

勞動力的主要成本在于技術(shù)顧問、套袋和蘋果采摘等方面，勞動力對蘋果生產(chǎn)率的影響之所以很大，是因為蘋果在生長期對外界環(huán)境的變化要求是很嚴(yán)格的，在蘋果生長的施肥期對肥料的要求，生長期對枝條的修剪，在生長過程中對病蟲害的防治，在蘋果生長后期對套袋等，這些不僅需要勞動力的大量投入，同時也需要對蘋果種植技術(shù)的嚴(yán)格要求。

(二)改革建議

影響蘋果生產(chǎn)的因素有：勞動力、農(nóng)藥、化肥等，對蘋果生產(chǎn)產(chǎn)量的影響程度各異。在對蘋果種植戶投入-產(chǎn)出效率評價和影響因素分析的基礎(chǔ)上，本文主要從果農(nóng)角度提出相應(yīng)的建議。

1.合理使用農(nóng)藥和肥料，提高使用效率

合理使用農(nóng)藥和化肥不僅可以降低蘋果種植的成本，改善土壤肥力還可以起到保護環(huán)境的作用。在農(nóng)藥的使用方面，要及時確定是哪種病蟲害，對癥下藥，及時消除病蟲害，提高農(nóng)藥的使用效率。在肥料的使用方面，根據(jù)種植土地的需要有針對性地施肥，在果樹種植之前進行測土來了解土壤對肥料的需求，這樣既可以提高肥料的利用效率又可以改善土壤的肥力。

2.加強人力資本投資，實現(xiàn)管理高效

隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展，果樹在種植過程中對管理的要求越來越嚴(yán)格。當(dāng)前經(jīng)濟條件下，需要不斷提升果農(nóng)文化程度尤其是提高果園種植管理者對科學(xué)技術(shù)的利用能力，實現(xiàn)科學(xué)種樹，科學(xué)養(yǎng)樹，同時需要對果農(nóng)進行蘋果經(jīng)營的實用技術(shù)培訓(xùn)，從而可以使果農(nóng)面臨市場變化時做出及時有效的應(yīng)對策略。加強人力資本的投資，實現(xiàn)高效管理果樹、種植果樹，不斷優(yōu)化果農(nóng)的經(jīng)營效率，提高果農(nóng)的收益水平和市場競爭力。

3.優(yōu)化蘋果種植的品種結(jié)構(gòu)

不同的地區(qū)、不同的氣候決定了當(dāng)?shù)胤N植蘋果的品種是有差異的，對于種植品種的選擇決定了在蘋果市場競爭的成敗。什么樣的土地適合什么樣的品種種植是果農(nóng)必須提前掌握的。果農(nóng)可以增加早熟品種的種植規(guī)模，可以使果實的收獲季節(jié)錯開正常熟的果實收獲期，減少勞動力投入的同時可以減少市場的競爭，增加蘋果的利潤還可以增強市場競爭力和應(yīng)對市場風(fēng)險的靈活性。

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2014-05-02

山東省“三農(nóng)”問題軟科學(xué)研究基地資助項目。

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，山東 泰安，271018

黃麗娜(1989- )，女，山東濰坊人，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院會計學(xué)碩士研究生，研究方向：財務(wù)管理；趙玉榮(1965- )，女，山東泰安人，碩士生導(dǎo)師，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副教授，研究方向：財務(wù)管理，本文的通訊作者。

F326

A

1008-8091(2014)03-0086-05