■ 張 琳/王亞輝

(大連理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 大連 116024）

0 引言

在我國(guó)土地資源日益稀缺和18億畝耕地紅線的背景下，工業(yè)用地逐年上升[1]，且新增工業(yè)用地效率的區(qū)域差距依然明顯[2]。鑒于此，探尋我國(guó)新增工業(yè)用地效率的區(qū)域差異性演變規(guī)律及動(dòng)因，將有利于工業(yè)合理布局及土地資源集約利用。

通過(guò)整理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，土地利用效率的研究大致包括：理論分析研究，主要有增長(zhǎng)極理論、繆爾達(dá)爾—赫希曼模式、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度轉(zhuǎn)移理論等，均說(shuō)明了要素的邊際效率從區(qū)域差異性到均衡性的必然性[3-9]。土地利用效率差異性研究，多數(shù)學(xué)者利用變異系數(shù)、基尼系數(shù)、廣義熵等方法從靜態(tài)角度分析土地利用效率差異性，而這些研究多局限于靜態(tài)角度來(lái)揭示土地利用效率的變化趨勢(shì)[10-14]，鮮有學(xué)者從動(dòng)態(tài)角度來(lái)解釋土地利用效率差異性的動(dòng)因。研究對(duì)象，由于土地?cái)?shù)據(jù)的局限，只有少數(shù)學(xué)者把工業(yè)用地單獨(dú)作為一種土地利用類型研究，多數(shù)學(xué)者只是對(duì)建設(shè)用地、全部用地類型進(jìn)行研究，由于建設(shè)用地及全部用地類型都包含幾種不同類型的土地，各類型土地的產(chǎn)出必然有很大差異，這樣不同類型土地的利用效率可比性就大打折扣[15-17]。研究尺度，大多集中于局部區(qū)域，從全國(guó)、四大經(jīng)濟(jì)區(qū)及全國(guó)各省份進(jìn)行研究的很少，而產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移必然要對(duì)全國(guó)總體工業(yè)用地效率的演變規(guī)律及動(dòng)因有清楚的認(rèn)識(shí)[18-19]。研究指標(biāo)的選取，多數(shù)僅僅針對(duì)局部區(qū)域土地利用定性分析，深入一些的研究，比如引入土地產(chǎn)出強(qiáng)度、土地投入產(chǎn)出比等指標(biāo)來(lái)探討土地利用效率的差異性，而關(guān)于土地邊際產(chǎn)量的研究比較少見(jiàn)[20]。但從經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，土地要素的邊際產(chǎn)量才能更好地反映出每增加一單位土地要素使得總產(chǎn)出增加多少。所以，研究以犧牲其他用地?fù)Q取的工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量理應(yīng)受到土地管理部門的重視。

鑒于此，本文從全國(guó)、四大經(jīng)濟(jì)區(qū)及31個(gè)省份著眼，利用新增工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量來(lái)衡量工業(yè)用地效率的演化趨勢(shì)。首先采用泰爾熵與MLD指數(shù)，從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度探尋了我國(guó)總體、四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的區(qū)域差距演變規(guī)律；之后對(duì)各省份的新增工業(yè)用地的泰爾指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并描述了各省份新增工業(yè)用地效率的變化規(guī)律。

1 指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

1.1 指標(biāo)選取

指標(biāo)選取。為了揭示新增工業(yè)用地效率的大小及其演變規(guī)律，本文構(gòu)建了工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量。計(jì)算 公式為：

其中，MPIL為新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量；△IPi+1為第（i+1）年的工業(yè)產(chǎn)值；△ILi為第i年的新增工業(yè)用地；考慮土地要素投入具有一定滯后性，工業(yè)用地為工業(yè)產(chǎn)值的前一年數(shù)量。

數(shù)據(jù)來(lái)源。本文工業(yè)產(chǎn)值來(lái)自各年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，工業(yè)用地?cái)?shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)歷年人口與建設(shè)用地統(tǒng)計(jì)》。工業(yè)產(chǎn)值以1999年為基期進(jìn)行了價(jià)格指數(shù)平減處理。

1.2 模型構(gòu)建

為了揭示新增工業(yè)用地效率的區(qū)域差異性，本文分別構(gòu)建了全國(guó)泰爾熵、MLD指數(shù)及各省份的泰爾熵指數(shù)模型。在此有必要對(duì)區(qū)域劃分給予簡(jiǎn)單說(shuō)明，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)是東部、中部、西部及東北1依據(jù)2005年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分組，東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東及海南；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖南及湖北；東北包括遼寧、吉林及黑龍江；其余省份在西部地區(qū)。。

1.2.1 全國(guó)泰爾熵模型建立

術(shù)中體溫的變化分為3個(gè)階段：第一個(gè)階段是由于麻醉等因素造成血流分布改變引起的核心體溫快速下降，一般會(huì)在第1 h內(nèi)下降0.5～1.5 ℃；第二個(gè)階段是由于手術(shù)傷口熱量揮發(fā)、室溫等因素引起的持續(xù)體溫下降，一般持續(xù)時(shí)間為2～4 h；第三個(gè)階段為平緩期，體溫的變化取決于熱量丟失及補(bǔ)充的平衡狀態(tài)[42]。通過(guò)減少體表暴露、升高室溫、使用溫毯、加溫輸入液體和縮短手術(shù)時(shí)間等方法有助于維持體溫。

為了把每一年度新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差異性分解為四大經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差距及各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的差距，本文根據(jù)泰爾熵測(cè)算收入不平等的計(jì)算式及分解式，構(gòu)建了新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差異性的“泰爾熵”，公式如下：

TW為四大經(jīng)濟(jì)區(qū)間的差異值；TB為四大經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異值；TT為全國(guó)差異性，T值越小，表明該地區(qū)新增工業(yè)用地利用效率的差距越?。环粗畡t越大。i為經(jīng)濟(jì)區(qū)（i=1-4，分別對(duì)應(yīng)東、中、西部、東北）；j表示省份，如當(dāng)i=1時(shí)，j=1-12，即分別對(duì)應(yīng)東部的12個(gè)省，中、西、東北亦如此；Yi表示第i經(jīng)濟(jì)區(qū)的工業(yè)產(chǎn)值占全國(guó)工業(yè)產(chǎn)值的比重；Pi表示第i經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)用地面積占全國(guó)總工業(yè)用地面積的比重；Yij表示第j省工業(yè)產(chǎn)值在第i經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中的比重；Pij表示第j省工業(yè)用地面積在第i經(jīng)濟(jì)區(qū)總工業(yè)用地中的比重。

1.2.2 MLD指數(shù)構(gòu)建及分解

為了進(jìn)一步構(gòu)建MLD指數(shù)模型，從動(dòng)態(tài)角度，對(duì)兩個(gè)不同時(shí)點(diǎn)上的新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距的變動(dòng)量進(jìn)行分解，可以測(cè)算出由地帶間差距變動(dòng)及地帶內(nèi)部差距變動(dòng)對(duì)總體差距變動(dòng)量的貢獻(xiàn)。MLD指數(shù)動(dòng)態(tài)分析是對(duì)兩個(gè)不同時(shí)點(diǎn)上的新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距變動(dòng)量進(jìn)行分解與測(cè)算，由于其他方法分解比較復(fù)雜，國(guó)際上一般采用如下近似公式：

其中：Term1為不同時(shí)點(diǎn)上各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差距變動(dòng)對(duì)總體差距變動(dòng)量的貢獻(xiàn)；Term2為不同時(shí)點(diǎn)上經(jīng)濟(jì)區(qū)間差距變動(dòng)對(duì)總體差距變動(dòng)量的貢獻(xiàn)；總體被分為k個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)（j=1-4）；fj為j經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)用地在總體中的比重；vj為j經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)產(chǎn)值在總工業(yè)產(chǎn)值中所占份額；y為工業(yè)產(chǎn)值；△為從某時(shí)期到另一時(shí)期的變化；μ(y)j為j經(jīng)濟(jì)區(qū)的工業(yè)產(chǎn)值均值，變量上方的橫線代表該變量在兩個(gè)時(shí)點(diǎn)上的算術(shù)平均值，εt表示其他因素對(duì)MLD指數(shù)變動(dòng)量的影響。

1.2.3 各省泰爾熵構(gòu)建

上述主要從宏觀角度探討了新增工業(yè)用地效率的變化規(guī)律，有利于各經(jīng)濟(jì)區(qū)的工業(yè)布局。但對(duì)于各省份的新增工業(yè)用地效率的變化規(guī)律我們依然無(wú)法獲得。因此，本文進(jìn)一步構(gòu)建了省份的泰爾指數(shù)模型來(lái)測(cè)算出各省份的泰爾指數(shù)，公式如下：

其中：Tipro為各省的泰爾熵值；Yi為第i省份的工業(yè)產(chǎn)值在全國(guó)總工業(yè)產(chǎn)值增量中的比重；Pi為第i省份工業(yè)用地占全國(guó)該年度新增工業(yè)用地的比重。

2 實(shí)證分析

2.1 基于靜態(tài)的泰爾熵分析

由圖1可知：從全國(guó)看，泰爾熵值總體處于下降趨勢(shì)；從經(jīng)濟(jì)區(qū)間及其內(nèi)部看，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)間的泰爾熵值逐年呈現(xiàn)下降狀態(tài)，與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的泰爾熵值總體在下降，但總體下降幅度不明顯。從經(jīng)濟(jì)區(qū)間與經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部泰爾熵值變化可知，2004年之前，各經(jīng)濟(jì)區(qū)間的泰爾熵值一直高于經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部值；之后，經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的泰爾熵值高于經(jīng)濟(jì)區(qū)間且差距有逐年拉大趨勢(shì)。即全國(guó)總體新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)；經(jīng)濟(jì)區(qū)間的差距先是縮小后又?jǐn)U大；經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差距總體在縮小且幅度不明顯。

由圖2可知，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)各自內(nèi)部的泰爾熵值變化及差距均較大。東部泰爾熵值逐年波動(dòng)幅度較大，中部有所波動(dòng)但總體上處于上升趨勢(shì)，西部有逐年下降趨勢(shì)且總體下降幅度并不明顯，東北泰爾熵值一直都比較小且逐年處于下降趨勢(shì)。對(duì)于新增工業(yè)用地利用效率，東部差距首先處于逐年下降趨勢(shì)，2003-2007年間差距有微量波動(dòng)到波動(dòng)，2007年之后差距明顯增大，中部新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距有增大趨勢(shì)，西部地區(qū)的內(nèi)部差距有所縮小，而東北差距也在逐年縮小。

2.2 基于動(dòng)態(tài)的MLD指數(shù)分析

上述分析只是把同一年度的全國(guó)總體新增工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量差距的影響因素進(jìn)行了分解，而沒(méi)有考慮不同時(shí)點(diǎn)上差距的變動(dòng)是由什么因素引起的。為了認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)區(qū)間及經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差距變動(dòng)對(duì)總體差距變動(dòng)量的貢獻(xiàn)大小，測(cè)算出了不同時(shí)點(diǎn)差距變動(dòng)量的分解值及貢獻(xiàn)度。

從表1可以看出，在研究期間內(nèi)MLD指數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的V形；1999-2007年一直處于下降狀態(tài)，2007之后處于上升狀態(tài)。

從1999年到2007年，MLD指數(shù)從0.0593變動(dòng)到0.0252，全國(guó)新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距總體在縮小，經(jīng)濟(jì)區(qū)間及內(nèi)部差距的變動(dòng)都縮小了總體差距，并且這種差距的變動(dòng)由于經(jīng)濟(jì)區(qū)之間差距變動(dòng)的貢獻(xiàn)為48.77%，由于地區(qū)內(nèi)部差距變動(dòng)的貢獻(xiàn)為9.20%。從各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部看，東部、東北的內(nèi)部差距變動(dòng)均拉大了全國(guó)總體工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距，各自貢獻(xiàn)為37.96%和1.29%，而中部、西部的內(nèi)部差距變動(dòng)均縮小了全國(guó)總體差距，各自貢獻(xiàn)為22.22%和26.23%。

從2007年到2010年，MLD指數(shù)從0.0252變?yōu)?.0414，全國(guó)新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距總體在擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)區(qū)間差距變動(dòng)拉大了總體差距，且貢獻(xiàn)度為103.30%，經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差距變動(dòng)縮小了總體差距，貢獻(xiàn)為1.58%。從各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部看，東部?jī)?nèi)部差距變動(dòng)縮小了總體差距，而中、西、東北內(nèi)部差距變動(dòng)擴(kuò)大了總體差距。

2.3 基于各省的泰爾熵分析

為了進(jìn)一步揭示省際新增工業(yè)用地效率的差距變化，基于省級(jí)泰爾熵可以揭示每一省份新增工業(yè)用地利用效率的變化，以便為各省級(jí)工業(yè)布局及工業(yè)調(diào)整提供參考依據(jù)。

由上述構(gòu)建的模型可知，泰爾熵值大于零、等于零及小于零，分別表示工業(yè)用地利用相對(duì)有效率、均衡及無(wú)效 率。當(dāng)泰爾熵值從正變成負(fù)時(shí)，即該地區(qū)新增工業(yè)用地從相對(duì)有效率變?yōu)闊o(wú)效率；當(dāng)泰爾熵值先負(fù)后正時(shí)，即該地區(qū)新增工業(yè)用地從相對(duì)低效率逐漸變得有效率；泰爾熵值一直為正，即該地區(qū)新增工業(yè)用地一直相對(duì)有效率；一直為負(fù)，即該地區(qū)新增工業(yè)用地一直低效率。

為了清晰地認(rèn)識(shí)研究期間內(nèi)全國(guó)各省新增工業(yè)用地利用效率的動(dòng)態(tài)變化，本文把中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份1999-2010年間泰爾熵值進(jìn)行了劃分，見(jiàn)表2。

從表2可以看出，11年間新增工業(yè)用地相對(duì)利用有效率的省份逐漸增多。1999年只有10個(gè)，而到了2010年則達(dá)到了17個(gè)。此外，研究初期，工業(yè)用地利用有效率的省份主要是東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份，而到了研究末期，多數(shù)中西部省份的工業(yè)用地利用越來(lái)越變得有效率，東部省份逐漸變得無(wú)效率。主要原因是東部工業(yè)產(chǎn)業(yè)逐漸向中西部轉(zhuǎn)移，使得東部工業(yè)優(yōu)勢(shì)逐漸減弱，間接導(dǎo)致了工業(yè)用地效率的下降。

3 結(jié)論及后續(xù)研究

本文采用泰爾熵、MLD指數(shù)對(duì)全國(guó)、四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的新增工業(yè)用地利用效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的定量分析；此外，也對(duì)省際的新增工業(yè)用地利用效率的演變規(guī)律進(jìn)行了探尋。從而得出以下結(jié)論：

(1)從靜態(tài)角度看，研究期間內(nèi)，全國(guó)新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距先縮小，后又有所擴(kuò)大，但總體是縮小的。經(jīng)濟(jì)區(qū)間的差距同樣先是變小后有所擴(kuò)大，而各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的差距變化不盡相同。東部的差距先變小后擴(kuò)大；中部差距總體在擴(kuò)大，且幅度較明顯；西部、東北總體差距在變小，但幅度不明顯。由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論可知，我國(guó)工業(yè)開(kāi)始向落后的中、西、東北進(jìn)行擴(kuò)散轉(zhuǎn)移，這種效應(yīng)最直接的表現(xiàn)就是不同經(jīng)濟(jì)區(qū)間新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量差距的變化，即新增工業(yè)用地利用效率的差異。

(2)從動(dòng)態(tài)角度看，全國(guó)新增工業(yè)用地邊際產(chǎn)量的差距總體呈V型，經(jīng)濟(jì)區(qū)間的差距變動(dòng)先縮小了總體差距后又?jǐn)U大了總體差距。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差距的變動(dòng)一直在縮小總體差距，且各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的變動(dòng)對(duì)總體差距的變動(dòng)不相同。

(3)從省際角度看，多數(shù)省份的新增工業(yè)用地由相對(duì)無(wú)效率逐漸變得相對(duì)有效率，且大多數(shù)集中在中西部，東部沿海地區(qū)工業(yè)用地逐漸從有效率變得無(wú)效率。

近年來(lái)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移比較明顯，工業(yè)優(yōu)勢(shì)逐漸從東部向中西部轉(zhuǎn)移，這必然導(dǎo)致中西部一部分省份發(fā)展不平衡，其原因主要是資源稟賦、制度、交通等一系列因素所致。因此，我們應(yīng)該在落后的方面進(jìn)行改善，讓這些地區(qū)真正繼承工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢(shì)。此 外，部分省份可能主要承接我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，致使工業(yè)用地效率很低，然而這些地方政府不應(yīng)非理性地發(fā)展工業(yè)，應(yīng)根據(jù)不同省份的比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和布局，這樣才能更大地發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢(shì)。

表1 1999-2010年不同時(shí)點(diǎn)MLD指數(shù)變動(dòng)量及其各動(dòng)因貢獻(xiàn)度

表2 1999-2010年各省份按照泰爾熵值大小分類

雖然本文以我國(guó)新增工業(yè)用地的邊際產(chǎn)量測(cè)算了我國(guó)各經(jīng)濟(jì)區(qū)、省份的工業(yè)用地差距變化趨勢(shì)，筆者認(rèn)為有以下不足：一是由于微觀數(shù)據(jù)的不易獲得，本文主要側(cè)重于全國(guó)、四大經(jīng)濟(jì)區(qū)及各省的研究，而沒(méi)有對(duì)各行業(yè)深入探討；二是文中選取的工業(yè)產(chǎn)值增加值不僅僅是工業(yè)用地增加的結(jié)果，還包含技術(shù)進(jìn)步、資金及勞動(dòng)力投入所致，本文并沒(méi)有把土地對(duì)其的貢獻(xiàn)剝離出來(lái)。因此，接下來(lái)的研究將會(huì)引入道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，把土地對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)單獨(dú)測(cè)算出來(lái)。

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